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      求解更多極大T-傳遞內(nèi)部的方法

      2016-04-15 10:00:00楊曉晨武彩萍劉雪琴
      太原理工大學(xué)學(xué)報 2016年1期
      關(guān)鍵詞:傳遞性

      楊曉晨,武彩萍,劉雪琴

      (太原理工大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,太原 030024)

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      求解更多極大T-傳遞內(nèi)部的方法

      楊曉晨,武彩萍,劉雪琴

      (太原理工大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,太原 030024)

      摘要:在Fodor等給出的求解有限論域上極大T-傳遞內(nèi)部構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上,對求解一個模糊關(guān)系的更多極大T-傳遞內(nèi)部的方法進行了討論。首先,從任意行出發(fā),對一個模糊關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部進行討論;其次,從任意列出發(fā)對其進行了研究;最后,對與一個模糊關(guān)系最近的極大T-傳遞內(nèi)部的求解方法進行了研究。

      關(guān)鍵詞:模糊關(guān)系;T-傳遞性;極大T-傳遞內(nèi)部

      模糊二元關(guān)系自Zadeh[1]提出以來,已被廣泛應(yīng)用于決策科學(xué)的諸多領(lǐng)域中,例如:聚類分析[2]、模糊量排序[3]、模糊選擇函數(shù)[4]、模糊偏好結(jié)構(gòu)[5]等。而在模糊關(guān)系的討論中,傳遞性占據(jù)著相當重要的地位。1971年,Zadeh[6]提出了傳遞的概念,Ovchinnikov[7]又于1984年將它拓展為T-傳遞。

      我們知道,從實際中獲取的數(shù)據(jù)往往很難滿足性質(zhì)P,特別是在模糊情況下。因此,Bandler,et al[8]提出了模糊關(guān)系具有某種性質(zhì)P的內(nèi)部與閉包的概念。接下來的問題是用一個關(guān)系的內(nèi)部或閉包代替原來不具有性質(zhì)P的關(guān)系。然而,并不是所有模糊關(guān)系的內(nèi)部與閉包都是存在的。例如,一個模糊關(guān)系的傳遞內(nèi)部就不存在。1978年,Defays[9]提出了極大傳遞內(nèi)部的概念,并給出了有限論域上任意模糊關(guān)系極大傳遞內(nèi)部的構(gòu)造方法。1994年, Fodor,et al[10]又給出了T為左連續(xù)t-模時,極大T-傳遞內(nèi)部的求解方法。具體方法如下:保持已知模糊關(guān)系的第一行不變,在第一行的基礎(chǔ)上構(gòu)造第二行,又通過第一行和第二行構(gòu)造第三行,依次進行下去,即可得到該關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部。2010年,韓和王[11]又從最后一行出發(fā)得到已知關(guān)系不同的極大T-傳遞內(nèi)部。

      基于上述構(gòu)造方法,我們從任意行或列出發(fā)尋找已知關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部,并通過一個例子加以說明。由于一個模糊關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部不是唯一的,我們還試圖尋找與已知關(guān)系距離最近的極大T-傳遞內(nèi)部。

      1預(yù)備知識

      本節(jié)我們給出了t-模、模糊蘊涵以及模糊關(guān)系T-傳遞性的相關(guān)定義與結(jié)論。

      定義1.1[12]設(shè),T:[0,1]×[0,1]→[0,1],若T滿足:

      1) 對稱性:?x,y∈[0,1],

      2) 單調(diào)性:?x1≤x2,y1≤y2,

      3) 結(jié)合律:?x,y,z∈[0,1],

      4) 邊界條件:?x∈[0,1],T(1,x)=x,則稱T為一個t-模。例如:T(x,y)=min(x,y)為一個t-模,我們稱之為取小t-模。T(x,y)=max(x+y-1,0)為一個t-模,我們稱它為Lukasiewiczt-模,記作W.

      定義1.2[10]設(shè),R為A上的模糊關(guān)系,T是一個t-模。若R滿足:?a,b,c∈A,T(R(a,c),R(c,b))≤R(a,b),則稱R是T-傳遞的。

      定義1.4[7]設(shè),I:[0,1]×[0,1]→[0,1],若I(x,y)對x單減,對y單增,且滿足:I(1,0)=0,I(0,0)=I(1,1)=1,則稱I為一個模糊蘊涵,簡稱蘊涵。

      2極大T-傳遞內(nèi)部求解的方法

      首先介紹Fodor[10]等給出的求解有限論域上模糊關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部的構(gòu)造方法。設(shè)有限論域A={a1,a2,…,an},R是A上的一個模糊關(guān)系,T是一個左連續(xù)t-模。

      第一步:定義?a∈A,

      其中

      下面我們從R的任意行或列出發(fā),構(gòu)造R的不同的極大T-傳遞內(nèi)部。文中,設(shè)有限論域A={a1,a2,…,an},R是A上的一個模糊關(guān)系,記作n×n矩陣。T是一個左連續(xù)t-模。

      2.1從任意行出發(fā)構(gòu)造R的極大T-傳遞內(nèi)部

      定理2.1若R是A上的一個T-傳遞關(guān)系,R′是通過交換R的第l行與第m行,同時交換R的第l列與第m列得到的,則R′也是一個T-傳遞關(guān)系。

      證明因為R是A上的一個T-傳遞關(guān)系,則?i,j,k,(1≤i,j,k≤n)有:

      現(xiàn)交換R的第l行與第m行,得到:

      再交換R1的第l列與第m列,得到:

      綜合,即得:

      下證R′是一個T-傳遞關(guān)系,即對?i,j,k,(1≤i,j,k≤n)有:

      (Ⅰ)

      以下分9種情況進行討論。

      1) 當i,j≠l,m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj) .

      2) 當i≠l,m,j=l時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      3) 當i≠l,m,j=m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      4) 當i=l,j≠l,m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj) .

      5) 當i=m,j≠l,m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      6) 當i=l,j=m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      7) 當i=m,j=l時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      8) 當i,j=l時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m,則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      9) 當i,j=m時。

      若k≠l,m,則

      若k=l,則

      若k=m, 則

      故,T(R′(ai,ak),R′(ak,aj))≤R′(ai,aj).

      綜上,(Ⅰ)成立。因此,R′是一個T-傳遞關(guān)系。

      1) 若i,j≠l且i,j≠m,則

      2) 若i≠l,m且j=l,則

      3) 若i≠l,m且j=m,則

      4) 若i=l且j≠l,m,則

      5) 若i=m且j≠l,m,則

      6) 若i=l且j=m,則

      7) 若i=m且j=l,則

      8) 若i=j=l,則

      9) 若i=j=m,則

      2.2從任意列出發(fā)構(gòu)造R的極大T-傳遞內(nèi)部

      本節(jié)我們先從R的第一列出發(fā)構(gòu)造R的極大T-傳遞內(nèi)部。

      定理2.3若R是A上的一個T-傳遞關(guān)系,RT也是一個T-傳遞關(guān)系。

      證明由R是A上的一個T-傳遞關(guān)系,則對?i,j,k,(1≤i,j,k≤n)有:

      又因為

      因此,T(RT(ai,ak),RT(ak,aj))≤RT(ai,aj),即RT是一個T-傳遞關(guān)系。

      下面我們從任意列出發(fā)求解一個模糊關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部。

      證明由定理2.2、定理2.3及定理2.4立得。

      2.3舉例

      在下面的例子中,若將R的第i行作為第一行,第j行作為第二行,第k行作為第三行,同時將第i列作為第一列,第j列作為第二列,第k列作為第三列,則將得到的關(guān)系記作Rijk.

      例1設(shè)A={a,b,c},定義R如下:

      令T(x,y)=W(x,y)=max(x+y-1,0),IW(x,y)=min(1-x+y,1).顯然,R不是一個T-傳遞關(guān)系?,F(xiàn)在我們根據(jù)上述方法求解R的極大T-傳遞內(nèi)部。

      方法1:從任意行出發(fā)求解R的極大T-傳遞內(nèi)部。由Fodor等的方法得到的極大T-傳遞內(nèi)部:

      與由R123得到的極大T-傳遞內(nèi)部相同。

      令R的第一行為第一行,第二行為第三行,第三行為第二行,同時將R的第一列為第一列,第二列為第三列,第三列為第二列,即交換R的第二行和第三行,第二列和第三列,得到:

      求得R132的極大T-傳遞內(nèi)部:

      類似的,由R213,R231,R312,R321求得R的極大T-傳遞內(nèi)部分別為:

      方法2:從任意列出發(fā)求解R的極大T-傳遞內(nèi)部。

      首先,求R123的轉(zhuǎn)置,即求R的轉(zhuǎn)置為:

      然后,求得RT的極大T-傳遞內(nèi)部為:

      因此,求得R的極大T-傳遞內(nèi)部:

      類似的,由(R132)T,(R213)T,(R231)T,(R312)T,(R321)T,求得R的極大T-傳遞內(nèi)部分別為:

      3與R距離最近的極大T-傳遞內(nèi)部

      一般的,一個模糊關(guān)系的極大T-傳遞內(nèi)部是不唯一的。在實際應(yīng)用中,我們常需求得與該模糊關(guān)系最近的極大T-傳遞內(nèi)部。下面我們給出與R最近的極大T-傳遞內(nèi)部的求解方法。

      證明定義R1(ai,aj)如下:

      下面分5種情況進行討論。

      1) 若i≠j≠k,則

      2) 若i≠j且i=k,則

      3) 若i≠j且j=k,則

      4) 若i=j=k,則

      5) 若i=j且i,j≠k,則

      總之,對任意i,j,k有:

      下面將詳細討論距該關(guān)系海明距離最近的極大T-傳遞內(nèi)部。

      根據(jù)海明距離,

      注:R的極大T-傳遞內(nèi)部不一定距R最近。

      下面給出距R最近的極大T-傳遞內(nèi)部的求解方法。具體步驟如下:

      第一步:定義

      第二步:求解下列規(guī)劃問題:

      (Ⅱ)

      由定理3.1及(Ⅱ)可得:

      解得:

      y=3.4,

      故與R距離最近的極大T-傳遞內(nèi)部:

      且最小距離為:

      4結(jié)論

      我們給出了求解一個模糊關(guān)系更多極大T-傳遞內(nèi)部的方法?,F(xiàn)對本文的結(jié)論進行概括總結(jié),并與文獻[10-11]中的結(jié)果進行對比。

      首先,Fodor等和韓等分別從第一行與最后一行出發(fā)構(gòu)造R的極大T-傳遞內(nèi)部。然而, 我們從R的任意行或任意列出發(fā),求得更多的極大T-傳遞內(nèi)部。

      其次,通過對極大T-傳遞內(nèi)部特征的研究,給出了求解距一個模糊關(guān)系最近的極大T-傳遞內(nèi)部的求解方法。鑒于計算過程的復(fù)雜性,尤其是當n較大時,我們通過計算機編程實現(xiàn)這些求解方法,將進一步延伸T-傳遞在計算機科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

      參考文獻:

      [1]ZADEH L A.Fuzzy sets[J].Information and Control,1965,8:338-353.

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      [3]WANG X Z,KERRE E.Reasonable properties for the ordering of fuzzy quantities:Ⅱ[J].Fuzzy Sets and Systems,2001,118:387-405.

      [4]GEORGESCU I.Fuzzy choice functions[M].Berlin:Springer-Verlag,2007.

      [6]ZADEH L A.Similarity relations and fuzzy ordering[J].Information Sciences,1971,33:177-220.

      [7]OVCHINNIKOV S.Representations of transitive fuzzy relations[C].Skala H J,Termini S,Tvillas E.Aspects of vagueness.Reidel.Dordrecht-Boston,1984:105-118.

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      [9]DEFAYS M.Analyse hiérarchique des préfrences et généralisations de la transitivit?[J].Math Sci Hum,1978,16:5-27.

      [10]FODORJC,ROUBENSM.Fuzzypreferencemodellingandmulticriteriadecisionsupport[M].Dordrecht:KluwerAcademicPublishers,1994.

      [11]韓紅娟,王緒柱.求極大T-傳遞內(nèi)部的新方法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2010,24:92-97.

      [12]KLEMENTE,MESIARR,PAPE.Triangularnorms[M].Dordrecht,Boston,London:KluwerAcademicPublishers,2000.

      [13]FODORJC,ROUBENSM.Structureoftransitivevaluedbinaryrelation[J].MathematicalSocialSciences,1995,30:71-94.

      (編輯:朱倩)

      A Method to Find More MaximalT-Transitive Interiors

      YANG Xiaochen,WU Caiping,LIU Xueqin

      (CollegeofMathematics,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024,China)

      Abstract:On the basis of the constructive approach of finding a maximal T-transitive interior of a fuzzy relation on a finite universe proposed by Fodor et al,we suggest a method to find more maximal T-transitive interiors. First,we construct different maximal T-transitive interiors from any rows. Then,we find different interiors from any columns. Finally,we present a method to find the maximal T-transitive interior that is the closest to the original fuzzy relation.

      Key words:fuzzy relation;T-transitivity;maximal T-transitive interior

      中圖分類號:O159

      文獻標識碼:A

      DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.01.023

      作者簡介:楊曉晨(1991-),女,山西靈石人,碩士生,主要從事模糊決策研究,(E-mail)tyyangxiaochen@sohu.com通訊作者:武彩萍,女,副教授,碩導(dǎo),主要從事模糊決策的研究,(E-mail)wucaiping2010@163.com

      基金項目:國家自然科學(xué)基金青年基金資助項目:基于模糊信息?;椒ǖ鸟詈闲远酁?zāi)種綜合風險評估模型的研究(41101507);山西省自然科學(xué)基金資助項目(2013011004-1);山西省研究生教育改革研究課題(20142028)

      收稿日期:2015-04-21

      文章編號:1007-9432(2016)01-0120-07

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