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    基于電成像測井的砂巖粒度定量分析

    2016-04-14 20:09:06江峰張宏悅魏盡超李夢婷高穎
    地球 2016年4期
    關(guān)鍵詞:檢測

    ■江峰 張宏悅 魏盡超 李夢婷 高穎

    (長江大學(xué)湖北武漢430100)

    基于電成像測井的砂巖粒度定量分析

    ■江峰 張宏悅 魏盡超 李夢婷 高穎

    (長江大學(xué)湖北武漢430100)

    成像測井資料的定量計算一直是人們關(guān)注的重點(diǎn),本文以基于電成像測井圖像的顆粒粒度分析為研究目標(biāo),通過計算出顆粒粒度大小從而判斷該砂泥巖剖面的巖性特征。主要討論了圖像濾波、顆粒邊緣自動檢測、圖像填充和基于像素計算大量連通區(qū)域面積技術(shù),再此基礎(chǔ)上計算出圖像中顆粒的相對半徑并據(jù)此確立巖性剖面。實(shí)現(xiàn)了利用電成像測井資料定量計算視粒度與劃分巖性剖面的目標(biāo)。

    成像測井 定量分析 邊緣檢測 圖像填充

    0 引言

    電成像測井能夠?qū)仓車貙犹峁┲庇^的、清晰的、分辨率高的圖像,基于這些特性,電成像測井已廣泛應(yīng)用于非均質(zhì)縫洞型儲集層識別和評價,并成功拓展到沉積相分析領(lǐng)域,為沉積微相解釋提供了可能。由于電成像測井的沉積微相解釋還處于依靠專家經(jīng)驗(yàn)的定性分析階段,缺乏反映地層巖石結(jié)構(gòu)與沉積特征的量化參數(shù)及其處理方法。因此,電成像測井資料定量解釋成為了提高沉積微相解釋準(zhǔn)確度的關(guān)鍵。

    1 中值濾波

    中值濾波把數(shù)字圖像中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個鄰域中各點(diǎn)值的中值代替,讓周圍的像素點(diǎn)更接近真實(shí)值,從而消除孤立的噪聲點(diǎn),其對脈沖噪聲有良好的消除作用,而且在消除噪聲的同時能夠有效地保留信號的邊緣,其算法步驟如下:

    (1)定義一個長度為奇數(shù)L的窗長,L=2N+1;

    (2)截取窗內(nèi)樣本信號為X(i~N)、X(i~N+1)…X(N)…X(i+ N~1)、X(i+N);

    (3)對樣本X(i)進(jìn)行排序,輸出中值mid(i);

    (4)窗口向右移一個單位,返回步驟(3);

    (5)結(jié)束。

    2 邊緣檢測

    邊緣是圖像最基本的特征之一。采用具有較好的信噪比和檢測精度的canny算子進(jìn)行邊緣檢測。

    Canny最優(yōu)邊緣檢測算子的一個近似實(shí)現(xiàn),即邊界點(diǎn)位于圖像被高斯函數(shù)平滑后的梯度幅度極大值點(diǎn)上。實(shí)現(xiàn)過程如下:

    Canny算法首先用二維高斯函數(shù)平滑圖像,減少噪聲的影響。平滑后的圖像為

    H(x,y)=G(x,y)*I(x,y)=G(y)*(G(x)*I(x,y))

    式中I(x,y)代表原圖像,H(x,y)代表濾波后的圖像。然后利用一階微分算子來計算平滑后圖像各點(diǎn)處的梯度幅值和梯度方向。

    為了精確地確定邊緣點(diǎn)位置,需細(xì)化梯度幅值,只保留幅值的局部極大值,即非極大值抑制(NMS)。即在當(dāng)前像素點(diǎn)的3*3領(lǐng)域內(nèi)沿梯度方向進(jìn)行插值,若當(dāng)前點(diǎn)的梯度幅值大于沿梯度方向上與其相鄰的兩個插值,則認(rèn)為該點(diǎn)是可能的邊緣點(diǎn),并標(biāo)記為候選邊緣點(diǎn),反之,則標(biāo)記為非邊緣點(diǎn)。

    Canny算法采用雙閾值法從候選邊緣點(diǎn)中檢測和鏈接出最終的邊緣。首先選出高低閾值,然后開始掃描經(jīng)過非極大值抑制后的圖像。對所有邊緣點(diǎn),若該點(diǎn)的梯度幅值大于高閾值,則認(rèn)為該點(diǎn)一定是邊緣點(diǎn);若該點(diǎn)的梯度幅值小于低閾值,則認(rèn)為該點(diǎn)一定不是邊緣點(diǎn);而對于梯度幅值處于兩閾值之間的像素點(diǎn),則將其看做疑似邊緣點(diǎn),再進(jìn)一步依據(jù)邊緣的連通性對其進(jìn)行判斷,若該點(diǎn)的臨接點(diǎn)有邊緣點(diǎn),則認(rèn)為該點(diǎn)也為邊緣點(diǎn),否則,認(rèn)為該點(diǎn)為非邊緣點(diǎn)。

    3 計算半徑

    砂巖的顆粒形狀并不規(guī)則,不能用現(xiàn)成的公式直接計算,本文采用像素的方法計算。顯示器上的圖像是一個個像素點(diǎn)的組合,像素的大小由圖形顯示器的分辨率決定,通過比例換算可以得到每個像素點(diǎn)所代表的面積,進(jìn)而可以得到不規(guī)則圖形的面積,從而計算出面積。

    設(shè)不規(guī)則圖形的邊界范圍為

    xmin=x0,ymin=y0,xmax=x1,ymax=y1

    該區(qū)域的填充顏色為B,掃描線水平掃描,先從y=y0開始第一條掃描線,每條掃描線從x0到x1,直到掃描到y(tǒng)=y1結(jié)束,每次掃描到涂色為B的像素點(diǎn)就累加一個,所累加的像素點(diǎn)數(shù)S就是此不規(guī)則封閉區(qū)域所在面積的一個參數(shù)。

    所求得的像素點(diǎn)數(shù)可換算為面積A

    A=S/M

    其中M為單位面積內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù),于是顆粒半徑R=√(A/π)。

    4 粒度分析

    根據(jù)上文所求的顆粒半徑,結(jié)合粒度劃分原則,確定各個半徑所對應(yīng)的粒度大小,從而劃分巖性剖面。

    5 結(jié)論

    本文將大量的數(shù)字圖像技術(shù)應(yīng)用到電成像測井圖像的分析中,通過對圖像顆粒的邊緣檢測以及像素點(diǎn)計算實(shí)現(xiàn)了圖像顆粒粒徑的自動計算,并建立了相應(yīng)的巖性剖面。

    但本文采用的數(shù)字圖像技術(shù)中仍有兩個難點(diǎn):準(zhǔn)確檢測復(fù)雜圖像邊緣和精確計算大量連通區(qū)域面積。限制于分辨率以及地質(zhì)情況的復(fù)雜,圖像特征千差萬別,給圖像定量分析增加了難度。

    [1]John Canny.A Computational Approach to Edge Detection[J].IEEE Trans.on PAML(S0162~8828),1988,18(6):679~698.

    [2]呂哲,王福利,常玉清.一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測算法[J].東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,28(12):1~3.

    [3]李奮強(qiáng),任宗義.不規(guī)則圖形面積的一種計算機(jī)求解方法[J].甘肅工業(yè)大學(xué)學(xué)報,1992,18(2).

    [4]韋海萍,趙保軍,唐林波,等.Canny算法的改進(jìn)及其硬件的實(shí)現(xiàn)[J].光學(xué)技術(shù),2006,32(2):62~65.

    [5]王曉娜.淺析MATLAB函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像填充的方法[J].科技論壇.

    F407.1[文獻(xiàn)碼]B

    1000~405X(2016)~4~297~1

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