商貿(mào)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)影響的實(shí)證研究

彭新宇　程琳

摘 要：以中國(guó)1980～2014年共35年宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，采用向量誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解等方法，考量商貿(mào)服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的動(dòng)態(tài)影響。結(jié)果表明：批發(fā)零售對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格存在時(shí)滯的、長(zhǎng)期且穩(wěn)定的負(fù)向影響；交通運(yùn)輸短期內(nèi)會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響，但這一影響不能持續(xù)；長(zhǎng)期來(lái)看，其投資額的增加會(huì)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上漲。為此，要加大力度建設(shè)農(nóng)村商貿(mào)流通體系，加快發(fā)展涉農(nóng)批發(fā)及零售業(yè)，大力發(fā)展涉農(nóng)現(xiàn)代物流業(yè)。

關(guān)鍵詞： 商貿(mào)服務(wù)業(yè)；農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格；向量誤差修正模型；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分解

中圖分類號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)：1003-7217（2016）02-0106-06

一、引 言

隨著國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化改革的深入推進(jìn)和國(guó)際市場(chǎng)一體化步伐的加快，近年來(lái)我國(guó)大蒜、生姜、土豆、豬肉等多種農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格呈現(xiàn)暴漲暴跌波動(dòng)。以豬肉價(jià)格為例，2006～2014年全國(guó)豬肉平均價(jià)格分別為11.55元/kg、18.76元/kg、22.86元/kg、17.61元/kg、18.03元/kg、25.84元/kg、23.28元/kg、22.74元/kg和20.98元/公斤，最大年均增幅高達(dá)62.42%，最大年均跌幅達(dá)22.97%。2015年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)豬肉價(jià)格小幅下跌后自3月下旬開(kāi)始觸底反彈，8月中旬達(dá)到年內(nèi)頂點(diǎn)18.45元/公斤，累計(jì)漲幅達(dá)55.17%，此后豬肉價(jià)格沖高回落，呈弱勢(shì)調(diào)整。

針對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的因素，許多學(xué)者從不同角度展開(kāi)了研究，發(fā)現(xiàn)氣候因素 [1]、國(guó)民收入變化 [2]、世界石油價(jià)格 [3]、能源價(jià)格 [4]、匯率及貿(mào)易政策 [5]、農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)[6]、需求因素 [7]、供給因素 [8]、貨幣因素 [9]等均會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。少數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，與農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的商貿(mào)服務(wù)業(yè)也會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。Bart（2010）等指出發(fā)展中國(guó)家現(xiàn)代零售業(yè)的發(fā)展是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的重要原因[10]。Gordon（2009）等則認(rèn)為運(yùn)輸成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響被低估[11]。胡卓紅等（ 2008）認(rèn)為價(jià)格鏈條長(zhǎng)、交易成本及運(yùn)輸成本增加等是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品上漲的主要原因[12]。宋則（2011）指出，商貿(mào)服務(wù)業(yè)能夠有效遏制并穩(wěn)定物價(jià)，應(yīng)當(dāng)降低流通領(lǐng)域的體制性成本以穩(wěn)定大宗商品和農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)[13]。王沖等（2012）研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)境、模式及主體能有效應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲[14]。韓喜艷等（2012）指出農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的制度性成本、物流成本和市場(chǎng)管理成本是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品物價(jià)上漲的主要因素，補(bǔ)貼流通能有效抑制農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)[15]。張立華（2013）認(rèn)為“農(nóng)超對(duì)接”能有效減少流通環(huán)節(jié)降低流通成本從而抑制農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)[16]。楊浩雄等（2014）發(fā)現(xiàn)物流成本對(duì)低價(jià)鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響較大，流通環(huán)節(jié)越多物流成本占農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的比重越大[17]。

近年來(lái)，我國(guó)商貿(mào)服務(wù)業(yè)加快發(fā)展，不斷嵌入農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)，在很大程度上影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。商務(wù)部一項(xiàng)調(diào)查顯示，農(nóng)產(chǎn)品流通的每一環(huán)節(jié)至少加價(jià)5%～10%，流通成本占農(nóng)產(chǎn)品最終價(jià)格的70%左右。然而，從商貿(mào)服務(wù)視角研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的文獻(xiàn)非常少。這些文獻(xiàn)多是宏觀對(duì)策研究，或是從供應(yīng)鏈視角研究某類農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié)溢價(jià)現(xiàn)象，缺少基于宏觀數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究。本文先分析商貿(mào)服務(wù)影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的機(jī)理，然后基于我國(guó)1980～2014年共35年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合向量誤差修正模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解等方法，實(shí)證研究商貿(mào)服務(wù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的動(dòng)態(tài)影響，最后從商貿(mào)服務(wù)角度提出平抑我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格異常波動(dòng)的對(duì)策。

二、商貿(mào)服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響機(jī)理

一般來(lái)說(shuō)，商貿(mào)服務(wù)業(yè)是指為商品貿(mào)易提供服務(wù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，主要包括批發(fā)、零售、餐飲、住宿、會(huì)展、倉(cāng)儲(chǔ)、社區(qū)服務(wù)，并涉及電子商務(wù)、物流配送以及相關(guān)的商貿(mào)信息業(yè)等。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各環(huán)節(jié)所涉及的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，都嵌入了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)商貿(mào)服務(wù)。從理論上看，商貿(mào)服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格主要有供求決定和價(jià)格構(gòu)成兩個(gè)方面的影響機(jī)理，但影響方向難以確定。

從供求決定來(lái)看，商貿(mào)服務(wù)業(yè)發(fā)展能有效調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品供求價(jià)格彈性，進(jìn)而影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。一方面，商貿(mào)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，尤其是“農(nóng)超對(duì)接”等商貿(mào)模式的創(chuàng)新，能減少農(nóng)產(chǎn)品供求雙方的信息不對(duì)稱，放松農(nóng)戶幼稚預(yù)期約束，降低農(nóng)產(chǎn)品需求信息的“牛鞭效應(yīng)”，同時(shí)能增加農(nóng)產(chǎn)品的供給渠道，減少中間商囤積居奇的可能性，進(jìn)而提高農(nóng)產(chǎn)品供給價(jià)格彈性。另一方面，商貿(mào)服務(wù)業(yè)的充分發(fā)展，尤其是批發(fā)市場(chǎng)、零售市場(chǎng)、社區(qū)便利店、連鎖超市等市場(chǎng)載體的建設(shè)，能增加消費(fèi)者的購(gòu)買便利性。這樣，同一種農(nóng)產(chǎn)品在同一時(shí)段同一市場(chǎng)出現(xiàn)不同質(zhì)量的替代品增多，消費(fèi)者選擇多樣性增強(qiáng)，從而提高農(nóng)產(chǎn)品需求價(jià)格彈性。因此，從供求決定來(lái)看，商貿(mào)服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響方向，取決于供給價(jià)格彈性和需求價(jià)格彈性變動(dòng)幅度之大小比較。

從價(jià)格構(gòu)成來(lái)看，商貿(mào)服務(wù)業(yè)發(fā)展能改變農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)及流通成本和內(nèi)部管理費(fèi)用，進(jìn)而影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。設(shè)想在一個(gè)沒(méi)有任何商貿(mào)流通服務(wù)部門的經(jīng)濟(jì)體中，農(nóng)戶需要獨(dú)立完成所有商貿(mào)活動(dòng)比如購(gòu)置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料、銷售運(yùn)輸農(nóng)產(chǎn)品等，這勢(shì)必會(huì)增加其內(nèi)部的生產(chǎn)管理費(fèi)用。商貿(mào)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使農(nóng)戶外購(gòu)這部分服務(wù)成為可能。一方面，農(nóng)戶潛在的內(nèi)部管理費(fèi)用被降低，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)得到專業(yè)分工，同時(shí)提高了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，降低了單位農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和流通費(fèi)用，進(jìn)而降低農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。而另一方面，農(nóng)戶外購(gòu)這部分商貿(mào)服務(wù)，增加了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的迂回程度，市場(chǎng)交易成本也隨之提高，進(jìn)而提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格。因此，從價(jià)格構(gòu)成來(lái)看，商貿(mào)服務(wù)業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響方向，取決于生產(chǎn)流通成本及內(nèi)部管理費(fèi)用降低幅度和市場(chǎng)交易成本提高幅度之大小比較。

三、實(shí)證分析

（一）變量選取

學(xué)術(shù)界對(duì)商貿(mào)服務(wù)業(yè)范圍的界定有廣義和狹義之分。廣義的商貿(mào)服務(wù)業(yè)涵蓋了與商品流通及為商品流通提供服務(wù)的全部產(chǎn)業(yè)，包括：交通運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)、批發(fā)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、廣告業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、包裝業(yè)、金融業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)等。狹義的商貿(mào)服務(wù)業(yè)則只包括專門從事媒介商流的批發(fā)零售業(yè)及從事物流的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和綜合物流服務(wù)業(yè)等[18]。本文所研究的商貿(mào)服務(wù)業(yè)屬狹義范疇，包括專門從事商品流通的批發(fā)業(yè)和零售業(yè)以及專門為商業(yè)提供服務(wù)的行業(yè)，主要包括交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)郵政等行業(yè)?；诮＜皵?shù)據(jù)可得性考慮，本文選取批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)作為商貿(mào)服務(wù)業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)。另外，農(nóng)產(chǎn)品品類繁多，價(jià)格指數(shù)能綜合地反映農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格一般水平，本文以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格水平的衡量指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)處理

由于向量誤差修正模型的構(gòu)建需要至少30年數(shù)據(jù)，此處選取我國(guó)1980～2014年共35年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)（AP）以1980為基數(shù)（1980=100），數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要2015》。以批發(fā)零售業(yè)（PL）和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（JY）的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為衡量商貿(mào)服務(wù)發(fā)展?fàn)顩r的代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為消除變量間的差異程度以及數(shù)據(jù)波動(dòng)和異方差的影響，所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)了對(duì)數(shù)處理，分別表示為L(zhǎng)AP、LPL、LJY。本文全部數(shù)據(jù)處理和模型運(yùn)算都使用的是EVIEWS6.0軟件。

（三）實(shí)證分析

1. 單位根檢驗(yàn)。VEC模型需要在平穩(wěn)時(shí)間序列的基礎(chǔ)之上構(gòu)建，直接利用非平穩(wěn)序列建立回歸模型容易產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題。此處采用帶有截距項(xiàng)和趨勢(shì)的ADF檢驗(yàn)法驗(yàn)證變量的平穩(wěn)性，最優(yōu)滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC最小的原則選取，以確保殘差非自相關(guān)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

由表1知，雖然時(shí)間序列變量農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、批發(fā)零售投資和交通運(yùn)輸投資是非平穩(wěn)的，但其一階差分變量在5%的顯著性水平下均是平穩(wěn)序列，即為I（1）序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提。

平穩(wěn)注：檢驗(yàn)類型中的c和t表示帶有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，K表示綜合考慮了AIC、SC選擇的滯后期，D表示一階差分，*表示通過(guò)10%的顯著水平，**表示通過(guò)5%的顯著水平，***表示通過(guò)1%的顯著水平。

2. 協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)的重點(diǎn)在于滯后階數(shù)的選取。確定滯后階數(shù)時(shí)，一方面希望階數(shù)能夠足夠大，以便更完整的反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征，同時(shí)又要保證模型擁有足夠的自由度。為此，初步構(gòu)建VAR模型，依據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則（如表2），結(jié)果表明應(yīng)該建立VAR（1）模型。

由于模型包含批發(fā)零售（PL）和交通運(yùn)輸（JY）兩個(gè)自變量，因此采用JJ檢驗(yàn)法驗(yàn)證變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。表3中的跡統(tǒng)計(jì)量（Trace Statistic）大于5%顯著性水平下的臨界值，拒絕原假設(shè)，表明在5%的顯著水平下，3個(gè)變量中至少存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。由此判斷，批發(fā)零售和交通運(yùn)輸投資與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

3. 向量誤差修正模型。協(xié)整檢驗(yàn)僅表明變量之間在結(jié)構(gòu)上存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，要驗(yàn)證各變量的單位變化對(duì)其內(nèi)在聯(lián)系的影響還需通過(guò)構(gòu)建向量誤差修正模型（VEC模型）進(jìn)一步分析。向量誤差修正模型是含有協(xié)整約束的VAR模型，多應(yīng)用于具有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時(shí)間序列建模。具體結(jié)果如下：

D（DLAP）=-0.566×（DLAP（-1）+0.027×

DLPL（-1）-0.409×DLJY（-1）+0.022）+

0.218×D（DLAP（-1））+0.037×D（DLPL（-1））

-0.026×D（DLJY（-1））-0.00041

從模型來(lái)看，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受到上一期自身價(jià)格的影響，彈性系數(shù)是-0.566，同時(shí)本期價(jià)格波動(dòng)量與上期價(jià)格波動(dòng)量密切關(guān)聯(lián)，當(dāng)上期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)1%，本期波動(dòng)達(dá)到0.218%；批發(fā)零售投資和交通運(yùn)輸投資對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響稍小，彈性系數(shù)也小，但上期批發(fā)零售投資和交通運(yùn)輸投資的變動(dòng)率對(duì)本期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)率影響較大，當(dāng)上期批發(fā)零售投資變動(dòng)1%，本期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)0.037%，上期交通運(yùn)輸投資變動(dòng)1%，本期農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)-0.026%。

4. 基于VEC模型的格蘭杰因果檢驗(yàn)。協(xié)整分析表明，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格與批發(fā)零售和交通運(yùn)輸投資額間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但兩者的變化是否是引起農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的原因還需要通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證。具體結(jié)果如表4。

檢驗(yàn)結(jié)果顯示：在5%的顯著性水平下，批發(fā)零售和交通運(yùn)輸投資是農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的格蘭杰原因，反之則不成立。說(shuō)明批發(fā)零售及交通運(yùn)輸投資的變動(dòng)會(huì)帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)。

5. 脈沖響應(yīng)分析及方差分解。脈沖響應(yīng)分析研究的是給予隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，通過(guò)變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系對(duì)變量的當(dāng)前值和未來(lái)值所造成的影響。即由所得的VEC模型，通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以得到批發(fā)零售和交通運(yùn)輸與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的相互沖擊動(dòng)態(tài)響應(yīng)路徑，如圖1～圖3所示。其中，橫軸表示沖擊設(shè)定的響應(yīng)期數(shù)，縱軸表示因變量對(duì)自變量的響應(yīng)程度，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)的結(jié)果。

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格對(duì)自身新息擾動(dòng)的響應(yīng)效果最明顯，且在較長(zhǎng)階段內(nèi)處于調(diào)整狀態(tài)。當(dāng)受到自身標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格即刻作出正向反應(yīng)且于第1年達(dá)到最大值0.0782，此后農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格逐漸回調(diào)，直至第4年下降到最低值0.0008。從第4年開(kāi)始，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格開(kāi)始了新一輪的上漲并于第6年達(dá)到正向最大0.02，此后農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格緩慢趨于平穩(wěn)。這表明，農(nóng)產(chǎn)品對(duì)自身價(jià)格的變化較為敏感，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，短期內(nèi)會(huì)帶動(dòng)其自身價(jià)格的較大幅度調(diào)整，這一調(diào)整到第9年才會(huì)完成。批發(fā)零售和交通運(yùn)輸在受到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后表現(xiàn)出了相似的波動(dòng)趨勢(shì)，兩者均在第3年達(dá)到正向最大，經(jīng)過(guò)小幅度下跌后自第5年開(kāi)始趨于平穩(wěn)，但交通運(yùn)輸比批發(fā)零售受到的沖擊大，這表明農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)給交通運(yùn)輸帶來(lái)的影響較為明顯。

批發(fā)零售脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示：批發(fā)零售受到自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息沖擊后立即就表現(xiàn)出很高的正向影響，經(jīng)小幅度下跌后從第2年開(kāi)始趨于穩(wěn)定。交通運(yùn)輸對(duì)批發(fā)零售的擾動(dòng)并沒(méi)有很快作出響應(yīng)，在第2年達(dá)到最大負(fù)影響后趨于穩(wěn)定。在開(kāi)始的1年，批發(fā)零售新息的沖擊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有正向影響，即批發(fā)零售投資的增加會(huì)在短期內(nèi)帶動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的小幅上揚(yáng)，但很快負(fù)向影響出現(xiàn)導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的降低，且在第2年達(dá)到最大負(fù)影響，此后經(jīng)過(guò)短暫回調(diào)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在第4年趨于穩(wěn)定。這說(shuō)明批發(fā)零售投資的增加有助于降低農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，且這一影響是長(zhǎng)期且持久的，但這一價(jià)格調(diào)整存在一定的時(shí)滯。

交通運(yùn)輸脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示：交通運(yùn)輸受到自身擾動(dòng)的沖擊后立即就表現(xiàn)出較高的正向影響，第1年開(kāi)始正向影響逐步降低，第3年達(dá)到最低，此后經(jīng)過(guò)3年調(diào)整在第6年趨于穩(wěn)定。批發(fā)零售受到交通運(yùn)輸?shù)臎_擊后表現(xiàn)出一個(gè)較大的正向影響且在第2年達(dá)到最大，很快正向影響于第3年降至最低，經(jīng)過(guò)2年調(diào)整到第5年開(kāi)始趨于穩(wěn)定。交通運(yùn)輸新息的沖擊在第1年對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格有正向影響，即交通運(yùn)輸投資的增加會(huì)在短期內(nèi)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲，很快負(fù)向影響出現(xiàn)且在第2年達(dá)到最大，帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的降低，但這一負(fù)向影響的效果并沒(méi)能持續(xù)，從第2.5年開(kāi)始，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格隨著交通運(yùn)輸投資的增加逐步上漲并于第4年達(dá)到最大，此后經(jīng)過(guò)小幅度回落到第8年趨于平穩(wěn)。這表明交通運(yùn)輸投資的增加只能在短期內(nèi)帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的降低，長(zhǎng)期來(lái)看，交通運(yùn)輸投資的增加將會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上漲。

6. 方差分解。方差分解衡量每個(gè)新息沖擊對(duì)變量變化的貢獻(xiàn)度，即各新息對(duì)內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的方差分析結(jié)果（表5）表明：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格主要受自身價(jià)格變動(dòng)的影響，其最高貢獻(xiàn)度可達(dá)84.14%；其次受交通運(yùn)輸?shù)挠绊?，其貢獻(xiàn)度隨著時(shí)間的推移逐漸增大，第9年時(shí)首次超越農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格自身成為影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的最主要因素；批發(fā)零售對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響的貢獻(xiàn)度相對(duì)較低，但最低貢獻(xiàn)度也有4.16%，其貢獻(xiàn)度同樣會(huì)隨著時(shí)間的推移逐年增大。這一結(jié)果表明，除了農(nóng)產(chǎn)品自身價(jià)格的波動(dòng)外，交通運(yùn)輸投資的增加更容易導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的變化。

四、研究結(jié)論和對(duì)策建議

通過(guò)以上分析，本文主要得出以下結(jié)論：（1）批發(fā)零售、交通運(yùn)輸與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且二者均是引起農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的格蘭杰原因，反之則不成立；（2）批發(fā)零售投資的增加會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)生時(shí)滯的、長(zhǎng)期且穩(wěn)定的負(fù)向影響；（3）交通運(yùn)輸投資短期內(nèi)會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響，但這一影響不能持續(xù)，長(zhǎng)期來(lái)看，其投資額的增加會(huì)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的上漲；（4）交通運(yùn)輸對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)總體高于批發(fā)零售，且隨時(shí)間推移二者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度逐漸增加。

自2015年開(kāi)始，我國(guó)已放開(kāi)煙葉收購(gòu)價(jià)格，這標(biāo)志著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格已全部放開(kāi)由市場(chǎng)形成。但是，這并不意味著“一放了之”，而是在充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用的同時(shí)，采取最低收購(gòu)價(jià)、臨時(shí)收儲(chǔ)、目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼等手段，建立科學(xué)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格宏觀調(diào)控體系。本文的重要啟示是，從商貿(mào)服務(wù)業(yè)入手來(lái)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格穩(wěn)態(tài)波動(dòng)，是一種可行的調(diào)控思路。第一，加大農(nóng)村商貿(mào)流通體系建設(shè)的支持力度。重點(diǎn)支持農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié)。具體來(lái)說(shuō)，重點(diǎn)支持農(nóng)業(yè)合作社、涉農(nóng)物流企業(yè)、涉農(nóng)電商、連鎖超市等核心企業(yè)發(fā)展，支持農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐、公共集配中心、電子商務(wù)平臺(tái)、中心批發(fā)市場(chǎng)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)建設(shè)，支持農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、銷區(qū)配送中心、社區(qū)零售商業(yè)等薄弱環(huán)節(jié)的建設(shè)。第二，加快發(fā)展涉農(nóng)批發(fā)及零售業(yè)。重點(diǎn)發(fā)展“農(nóng)超對(duì)接”、“農(nóng)批對(duì)接”、農(nóng)民市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品直銷等新型流通業(yè)態(tài)。鼓勵(lì)種養(yǎng)大戶、農(nóng)業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營(yíng)主體與大型連鎖超市和批發(fā)市場(chǎng)建立對(duì)接，推廣農(nóng)產(chǎn)品直銷。建立一批農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨電子交易平臺(tái)，推動(dòng)特色農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售。第三，大力發(fā)展涉農(nóng)現(xiàn)代物流業(yè)。建設(shè)一批以縣城為單元的涉農(nóng)區(qū)域性物流中心點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，建設(shè)一批以省域?yàn)閱卧纳孓r(nóng)現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)包括加工配送、批發(fā)零售、倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn)、水運(yùn)直達(dá)運(yùn)輸、公路快速運(yùn)輸、航空高速運(yùn)輸、鐵路大宗運(yùn)輸和信息即時(shí)服務(wù)等在內(nèi)的物流能力的建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Gilmour et al.Market volatility and the food system：a canadian perspective[C]. Washington D.C.in 13th Annual Pacific Food System Outlook Meeting ，2009.

[2]David K.Lambert， Dragan Miljkovic.The sources of variability in U.S. food prices[J].Journal of Policy Modeling， 2010，（32）：210-222.

[3]Saban Nazlioglu，Ugur Soytas .World oil prices and agricultural commodity prices：evidence from an emerging market[J].Energy Economics，2011，（33）：488-496.

[4]Krishna H. Koirala，Ashok K.Mishra，Jeremy M. D'Antoni， Joey E.Mehlhorn.Energy prices and agricultural commodity prices：testing correlation using copulas method[J].Energy，2015，（3）：1-7.

[5]Trostle R.Global agricultural supply and demand： factors contributing to the recent increase in food commodity prices[R].USDA，2008：143-175.

[6]Sanders D.R.，S.H.Irwin.A speculative bubble in commodity futures prices？ crosssectional evidence[J].Agricultural Economics，2010， （1）：25-32.

[7]中國(guó)人民銀行課題組.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲機(jī)制研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2011，（3）：4-11.

[8]劉慧，李寧輝.小品種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)原因的實(shí)證分析：基于吉林省白城市綠豆農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014，（2）：76-84.

[9]呂惠明，蔣曉燕.我國(guó)大宗農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的金融化因素分析—基于SVAR模型的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，（2）：51-58.

[10]Bart Minten，Thomas Reardon，Rajib Sutradhar.Food prices and modern retail：the case of delhi[J].World Development，2010，（38）：1775-1787.

[11]Gordon Wilmsmeier，Ricardo J.Sanchez.The relevance of international transport costs on food prices：endogenous and exogenous effects[J].Research in Transportation Economics，2009，（1）：56-66.

[12]胡卓紅，申世軍.當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲中的流通成本研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2008，（5）：27-29.

[13]宋則.充分發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)穩(wěn)定物價(jià)的功能作用[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2011，（9）：11-15.

[14]王沖，陳旭.農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲的原因與流通改革的思路探討[J].戰(zhàn)略與決策，2012，（4）：11-17.

[15]韓喜艷，李鎖平.穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格：基于補(bǔ)貼流通的思路[J].財(cái)經(jīng)論壇，2012，（7）：62-66.

[16]張立華.“農(nóng)超對(duì)接”流通模式對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2010，（8）：78-79.

[17]楊浩雄，劉彤，胡靜.物流對(duì)鮮活農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格影響研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2014，（2）：112-114.

[18]趙凱，宋則.商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)影響力及作用機(jī)理研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2009，（1）：102-108

（責(zé)任編輯：鐘 瑤）