丁愛波
人機(jī)大戰(zhàn)已經(jīng)落幕,關(guān)于人工智能的討論仍在繼續(xù),其討論的著重點不外乎三個方面。第一,人工智能的產(chǎn)業(yè)未來;第二,人工智能是否會造成大規(guī)模的失業(yè);第三,人類如何對抗未來機(jī)器的“吞噬性”。
產(chǎn)業(yè)方面,人工智能的核心內(nèi)容是深度學(xué)習(xí)。近年來Google、IBM、Facebook等巨頭紛紛涉足深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)以優(yōu)秀的圖像處理、語音識別等能力再次進(jìn)入主流視野。
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)獲得部分應(yīng)用,并具有廣闊的應(yīng)用空間:類似AlphaGo的人工智能可以用于任何需要理解復(fù)雜模式、進(jìn)行長期計劃、并制定決策的領(lǐng)域。近幾年,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)應(yīng)用于語音助理、圖像搜索程序等領(lǐng)域,未來在個人應(yīng)用領(lǐng)域很可能帶來更好的語音識別操作系統(tǒng)、翻譯機(jī)、自動駕駛、機(jī)器人,社交網(wǎng)絡(luò)興趣推薦等。在行業(yè)應(yīng)用方面,深度學(xué)習(xí)已在多個領(lǐng)域取得應(yīng)用,未來更廣闊的應(yīng)用空間包括大數(shù)據(jù)分析、特征提取、預(yù)測預(yù)警、規(guī)劃、研發(fā)設(shè)計等。在數(shù)據(jù)時代,如何有效利用、發(fā)掘數(shù)據(jù)成為了很重要的問題,人工智能和深度學(xué)習(xí)將為我們提供一種可行的解決方案。
產(chǎn)業(yè)的深度發(fā)展將會重塑我們未來的工作圖景。美國社會評論家Jeremy Rifkin在其出版于1995年的《工作的終結(jié)》一書中,曾經(jīng)預(yù)言:“更復(fù)雜的軟件技術(shù)將使人類文明更接近于一個幾乎不需要人力的世界?!?/p>
在人類歷史上,新技術(shù)的出現(xiàn)淘汰舊工作并不新奇。不過,人工智能革命不同于工業(yè)革命的是,它可不僅僅是替代體力勞動的工人和騾馬,而是連同大量的知識型工作智能型工作,有人甚至稱這是“知識型員工的就業(yè)浩劫”。
“知識型員工的就業(yè)浩劫”意味著包括目前社會地位頗高、廣受青睞的職業(yè),諸如醫(yī)生、律師、消息報道型記者、單一知識傳授型教師,將會面臨職業(yè)消失的可能。
實際上,目前來看,基于互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)在某種程度上取代了人類的工作。在人工智能高度發(fā)展的未來,如何對抗智能機(jī)器的吞噬性?這就要求我們在達(dá)到基本智能時代基本科學(xué)素養(yǎng)的同時,更加珍惜自身的“人類性”,那些東西永遠(yuǎn)不會服從利益最大化的規(guī)則,在機(jī)器看來,是極大的缺點,但那畢竟是人類價值的美學(xué)基礎(chǔ)。
或許當(dāng)人機(jī)聯(lián)結(jié)能為我們做更多事,讓人擺脫更多事務(wù)性的糾纏時,那種線下的面對面的人際交往反而會獲得一個爆發(fā)增長的空間。當(dāng)然,這可能是一個兩極分化的趨勢:即一部分人會沉浸在虛擬世界中不能自拔,從而削弱線下人際交往的欲望;另一部分人則反而更加珍視那些拔掉機(jī)器端口、關(guān)閉WiFi的心靈交流、肢體互動。
你期待成為哪一種人?更浪漫更細(xì)膩還是更麻木更粗糙?