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    高通量測序技術(shù)及EST-SSR標(biāo)記在蔬菜研究上的應(yīng)用

    2016-04-04 17:28:34陳興奎
    上海蔬菜 2016年1期
    關(guān)鍵詞:高通量除草劑雜草

    陳興奎

    (遼寧省錦州市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,遼寧錦州121017)

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    高通量測序技術(shù)及EST-SSR標(biāo)記在蔬菜研究上的應(yīng)用

    陳興奎

    (遼寧省錦州市農(nóng)業(yè)科學(xué)院,遼寧錦州121017)

    高通量測序技術(shù)又稱下一代測序技術(shù)(Nextgeneration sequencingtechnology),1次對幾十萬到幾百萬條DNA分子進(jìn)行序列測定,與以往的測序技術(shù)相比,其特點是通量高、測序成本顯著降低、測序時間顯著縮短。轉(zhuǎn)錄組測序(RNA-seq)是利用高通量測序技術(shù)直接對由mRNA逆轉(zhuǎn)錄生成的cDNA序列進(jìn)行測序,產(chǎn)生數(shù)以千萬計的reads數(shù)量,從而使得基因組區(qū)域中不同基因的轉(zhuǎn)錄水平可以直接通過比對到該基因組區(qū)域的reads數(shù)來衡量[1]。在已完成基因組測序的物種中,可將RNA-seq結(jié)果與基因組DNA序列數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,從而得到基因表達(dá)、可變剪切、基因結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新基因發(fā)現(xiàn)等分析結(jié)果。對于沒有參考基因組的物種,可以進(jìn)行de novo轉(zhuǎn)錄組測序研究,即對所得到測序讀長片段進(jìn)行de novo組裝,進(jìn)而得到該物種的單一基因序列集(unigenes)數(shù)據(jù)[2]。

    迄今,國內(nèi)外已有多篇關(guān)于利用轉(zhuǎn)錄組高通量測序技術(shù)對植物抗病相關(guān)基因進(jìn)行分析研究的報道。李湘龍等[3]對水稻和稻瘟菌互作早期轉(zhuǎn)錄組進(jìn)行了測定和分析,克隆和鑒定在互作早期表達(dá)的稻瘟菌效應(yīng)蛋白基因,從總計約12.5M條序列標(biāo)簽中分離和鑒定了338942條來源于稻瘟菌的序列,并最終定位到779個稻瘟菌預(yù)測基因,其中108個基因很可能參與了水稻和稻瘟菌互作過程,42個基因為預(yù)測的分泌蛋白基因。通過RT-PCR分析,最終確認(rèn)了42個預(yù)測分泌蛋白基因中有12個基因在侵染水稻早期有顯著的表達(dá),而其中有4個基因表現(xiàn)為侵染早期特異表達(dá)。以抗病棉花品種(海島棉品種7124)和黃萎病菌V991菌株為材料,通過RNA-Seq技術(shù)研究了在接種病原菌后棉花植株轉(zhuǎn)錄組的變化,篩選到3442個差異表達(dá)基因,揭示了轉(zhuǎn)錄控制的復(fù)雜性,認(rèn)為木質(zhì)素和苯丙途徑在植株對黃萎病菌的防御反應(yīng)中發(fā)揮了重要作用。王剛[4]通過So?lexa高通量測序的方法對鹽脅迫處理前后的棉花幼苗進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測序,發(fā)現(xiàn)了相當(dāng)多受鹽脅迫處理上調(diào)和下調(diào)的基因,揭示了棉花幼苗鹽處理前后轉(zhuǎn)錄組水平復(fù)雜的調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。Fernandez等[5]提取了感染咖啡銹菌21d后的咖啡葉片的RNA,并反轉(zhuǎn)cDNA,用454轉(zhuǎn)錄組測序平臺(454GS-FLX Titanium)進(jìn)行了測序,結(jié)果獲得了352146條reads,拼接后有22774個contigs,對測序結(jié)果分析后發(fā)現(xiàn)一些與抗病相關(guān)的基因,如PR-5、葡聚糖酶、PR1b、幾丁質(zhì)酶等。在對菜豆(Phaseolusvulgaris L.)利用454轉(zhuǎn)錄組測序方法發(fā)掘抗病基因序列的研究中發(fā)現(xiàn)植物抗病基因大部分都有共同的保守結(jié)構(gòu)域,如NBS、LRR、蛋白激酶(PK)、跨膜結(jié)構(gòu)(TM)和TIR,這些都是R基因的基本結(jié)構(gòu)特征。將轉(zhuǎn)錄組測序后獲得的169萬條序列和GenBank中的116716條ESTs作為參照序列庫和已知的70多個R基因比對,最后發(fā)現(xiàn)了365條非冗余序列有類似的結(jié)構(gòu),其中有116 (45.48%)條來自于454轉(zhuǎn)錄組測序、147(40.27%)條來自于菜豆的ESTs、52(14.25%)條是兩者都有的[6]。

    基于轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)可以大批量開發(fā)SSR (Simple sequence repeats)分子標(biāo)記。SSR是1類1~6個堿基短片段重復(fù)的DNA鏈,是基因或基因組的普通組分。與其它分子標(biāo)記技術(shù)相比,SSR標(biāo)記具有多態(tài)性高、呈共顯性遺傳、重復(fù)性好、數(shù)量豐富、易操作、對模板DNA質(zhì)量要求低及遍布整個基因組等優(yōu)點。因此,在植物遺傳研究的很多方面得以應(yīng)用[7]。由于基因組SSR沒有基因功能,一般和基因組轉(zhuǎn)錄區(qū)不能緊密連鎖,而EST-SSR是和功能基因緊密連鎖,甚至它本身就是功能基因的一部分[8]。所以EST-SSR在分子育種標(biāo)記輔助選擇上更為重要。另外EST-SSR來源于物種間保守的表達(dá)序列,因此它在相似物種間具有很高的轉(zhuǎn)移性[9],非常適合于物種間的比較基因組學(xué)的研究。隨著NCBI數(shù)據(jù)庫中EST序列數(shù)目的劇增,越來越多的EST-SSR標(biāo)記被開發(fā)出來,并且被廣泛的應(yīng)用于遺傳圖譜構(gòu)建、比較作圖、基因定位、DNA指紋圖譜構(gòu)建、生物遺傳多樣性以及許多物種的進(jìn)化研究上。目前在動植物中都開發(fā)了大量的EST-SSR標(biāo)記,并在各類研究中進(jìn)行利用,如葡萄(V.vinifera)、甘蔗(Sacchar?umspp.)、硬粒小麥(Triticumdurum)、黑麥(Secale ce?reale L)、大麥(Hordeumvulgare L.)、小麥(Triti?cumaestivumL.)、水稻(Oryza sativa L.)、馬鈴薯(So?lanumtuberosumL)、香蕉(Musa nana Lour.)、萵苣(Lactuca sativa L.)、鷹嘴豆(Cicer arietinum)、花生(Arachishypogaca)、蓖麻(Ricinus communis L.)、木薯(Manihot esculenta Crantz)、豌豆(Lathyrus sativus L.)、蘿卜(Raphanus sativus L.)、辣椒(Capsicumspp.)等。

    隨著越來越多的重要農(nóng)作物、栽培品種或模式植物的全基因組被測定,可以預(yù)見到不久的將來,科學(xué)家們能高效對農(nóng)作物不同栽培品種進(jìn)行深入、高效、準(zhǔn)確的遺傳差異分析、分子標(biāo)記分析、連鎖圖譜分析、表觀遺傳學(xué)分析、轉(zhuǎn)錄組分析、全基因組關(guān)聯(lián)分析等研究,利用分析結(jié)果改進(jìn)農(nóng)作物的育種技術(shù),加快新品種的育種研究,從而使現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生物技術(shù)在提高農(nóng)作與產(chǎn)量、質(zhì)量、減少農(nóng)業(yè)成本、保護(hù)生態(tài)環(huán)境等方面大顯身手。

    參考文獻(xiàn)

    [1] Ansorge W.J.Next- generation DNA sequencingtech?niques[J].N Biotechnol,2009,25(4):195~203.

    [2]岳桂東,高強,羅龍海,等.高通量測序技術(shù)在動植物研究領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].中國科學(xué):生命科學(xué),2012,42(2): 107~124.

    [3]李湘龍,柏斌,吳俊,等.第二代測序技術(shù)用于水稻和稻瘟病互作早期轉(zhuǎn)錄組的分析[J].遺傳,2012,34(1):102~ 112.

    [4]王剛.棉花幼苗鹽脅迫條件下Solexa轉(zhuǎn)錄組測序結(jié)果的分析及驗證[D].碩士畢業(yè)論文,山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2011.

    [5] Fernandez D.,Tisserant E.,Talhinhas P.,et al.454py?ro-sequencingof Coffea arabica leaves infected by the rust fun?gus Hemileia vastatrix reveals in planta-expressed pathogen-se?creted proteins and plant functions in a late compatible plantrust interaction[J].Molecular Plant Pathology,2012,13:17~37.

    [6] Liu Z.,Crampton M.,Todd A.,et al.Identification of

    (上接P64)

    的發(fā)芽雜草可采用藥劑防除,如灰菜、馬齒莧、薺菜和苣荬菜等;深土層中發(fā)芽的雜草如蒼耳、鴨跖草和苘麻等,由于其種子在藥層以下,應(yīng)選用土表處理除草劑。

    玉米田中禾本科雜草和闊葉雜草大部分混生,給農(nóng)民選擇除草劑類型帶來一定的難度。再加上外部主觀、客觀因素的干擾,大大降低了化學(xué)除草劑防除雜草的效果。

    4.1客觀因素

    4.1.1氣象因素

    (1)濕度:土壤表面過干或過濕,施藥后不能形成藥土層。(2)溫度:溫度過高,除草劑揮發(fā)、分解量增大,減小了除草劑的實際使用劑量;溫度過低,除草劑活性下降,雜草蠟質(zhì)層增厚,藥劑無法正常進(jìn)入雜草體內(nèi)。(3)風(fēng):大風(fēng)加速了除草劑的揮發(fā)和分解,降低了土壤表層濕度。

    4.1.2土質(zhì)因素

    土壤有機質(zhì)含量高,吸附除草劑能力強,降低了除草劑的有效劑量;土壤鹽堿中和與固定部分除草劑,使除草劑劑量相對下降;鹽堿地中的堿草耐藥性較強。

    4.2主觀因素

    4.2.1除草劑因素

    除草劑本身質(zhì)量問題,如廠家生產(chǎn)工藝不達(dá)標(biāo),農(nóng)民買到不合格產(chǎn)品;多元合劑配比不合理,如合劑中乙草胺含量低、2,4-D丁酯含量偏高,除草效果差,常發(fā)生藥害。

    4.2.2人為因素

    (1)除草劑選擇不合理:沒有根據(jù)玉米地中雜草群落的數(shù)量和種類正確選用除草劑。(2)施藥方法不正確:苗前封閉用水量小,遇高溫大風(fēng)天中午施藥;苗后用水量大,霧化不好,遇大風(fēng)天施藥等。(3)施藥時間不對:苗前封閉處理的雜草在出土后施藥,苗后莖葉處理的雜草在4葉以后施藥或遇雨施藥等。(4)用藥量不適宜:雜草密度大、惡性雜草多的地塊及鹽堿地沒有適當(dāng)增加用藥量,低溫干旱情況下沒有適當(dāng)加量等。

    玉米田化學(xué)除草應(yīng)本著安全、節(jié)約、高效的原則選擇合適劑型、施藥適期、安全有效劑量和正確的施藥方法,以確?;瘜W(xué)除草防效和對玉米生產(chǎn)的安全。

    [1]徐明慧,于曉東.玉米田苗后除草劑的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2010,30(1):128~129.

    [2]蘇少泉.玉米田除草劑新品種與應(yīng)用[J].農(nóng)藥研究與應(yīng)用,2009,13(1):1~6.

    [3]邢光耀,魏廣太,楊吉峰.煙嘧磺隆和氯氟吡氧乙酸混配防除玉米田雜草及其安全性[J].農(nóng)藥,2008,47(1):72~ 73,76.expressed resistancegene-like sequences bydataminingin 454-derived transcriptomic sequences of common bean(Phaseolus vulgaris L)[J].BMC Plant Biol,2012,12∶42~51.

    [7] Schlotterer C.The evolution ofmolecularmarkers - just amatter of fashion[J].Nat Rev Genet,2004,5∶63~69.

    [8] Bozhko M,Riegel R,Schubert R,et al.A cyclophilin? genemarker confirminggeographicaldifferentiation of Norway spruce populations and indicatingviability response on excess soil-born salinity[J].Mol Ecol,2003,12∶3147~3155.

    [9] Scott K.D.,Eggler P.,Seaton G.,et al.Analysis of SSRsderived fromgrape ESTs[J].Theor Appl Genet,2000,100∶723~726.

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