玩轉(zhuǎn)人腦的人工智能

青木

李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)吸引了無數(shù)人眼球，五局大戰(zhàn)李世石僅勝一局，至少說明就目前而言人工智能并非無懈可擊。人工智能能否在未來的智力競技層面完全超越人腦？對(duì)于人腦與人工智能的競技前景引發(fā)了人們無限的遐想。

人工智能在圍棋領(lǐng)域展現(xiàn)出的競技水準(zhǔn)，要高出其他的棋類。因?yàn)閲迨歉鞣N棋類中復(fù)雜程度最高、競技維度最為開放的巔峰競技，它很大程度上依靠人類純理性思維之外的直覺和自主選擇。其他棋類可以通過單純的計(jì)算進(jìn)行破解，而圍棋無法通過算法集合表述哪一方正處于領(lǐng)先位置，開發(fā)人員不可能為圍棋設(shè)計(jì)出評(píng)價(jià)函數(shù)。新一代人工智能解決的問題，是在大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)上運(yùn)用了最新的深度學(xué)習(xí)算法，自身系統(tǒng)突破了單純需要人工設(shè)置規(guī)則的專家系統(tǒng)，可以運(yùn)用通用的機(jī)器技巧自學(xué)圍棋。在這個(gè)意義上，人工智能在圍棋競技中已經(jīng)不再懼怕人腦。

新一代的人工智能在人類大腦中獲得靈感，通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，大大提升了在復(fù)雜開放競技環(huán)境中的應(yīng)對(duì)能力，人工智能在智力競技中逐漸從被動(dòng)的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)為主動(dòng)的數(shù)據(jù)操控，使得圍棋這個(gè)棋類競技的最后巔峰完全有可能被人工智能征服。目前對(duì)于圍棋而言，人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)仍有漏洞，假如人工智能在學(xué)習(xí)過程中存在漏掉的路數(shù)，對(duì)面的圍棋大師就有可能趁虛而入。但是人工智能在未來完全超越人腦的說法也絕非天方夜譚。

越是開放的智力競技，人腦就越容易受到心理因素的干擾，同時(shí)也不可忽視直覺的作用，直覺本身也很大程度依靠天賦與經(jīng)驗(yàn)。無可避免的心理波動(dòng)，加上天賦與經(jīng)驗(yàn)的欠缺，很可能讓人腦的處理能力面臨各種不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，這幾乎是任何人腦都存在的問題。

人工智能不會(huì)存在這些問題。人工智能依靠的天賦就是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和不斷完善的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。在這種穩(wěn)定天賦的支配下，人工智能有可能將人類長久以來形成的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行集合篩選、分析固化，并且不受任何心理因素的干擾，這些是人腦無論如何無法達(dá)到的。在未來的人機(jī)大戰(zhàn)中，圍棋大師無論處于順勢(shì)還是逆勢(shì)，都有可能因心理波動(dòng)或是經(jīng)驗(yàn)局限而出現(xiàn)失誤。對(duì)于足夠成熟的人工智能來說，沒有心理負(fù)擔(dān)和經(jīng)驗(yàn)盲點(diǎn)就成為天然的優(yōu)勢(shì)，隨時(shí)有可能利用人類的失誤來一招制敵。此外，一個(gè)圍棋大師的養(yǎng)成或需要幾代人的積淀，不同時(shí)代的水平也或高或低，但科技在短時(shí)間內(nèi)的迅速發(fā)展會(huì)一直正向累積下去，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

目前擺在人工智能面前的最大挑戰(zhàn)，就在于如何得心應(yīng)手地處理類似圍棋這樣的開放性問題，掌握足夠的全局觀。人腦優(yōu)于人工智能的一個(gè)重要方面，就是人類依靠領(lǐng)悟力能夠主動(dòng)地探索與發(fā)現(xiàn)，未知的不確定性本身也激發(fā)了人類探索未知的各種可能，這也是在圍棋這種智力競技中人工智能所不具備的條件。一旦這個(gè)問題得到解決，那么人腦在對(duì)抗正常狀態(tài)下的人工智能時(shí)，或許真的就完全沒有勝算了。就如同李開復(fù)看待“未來在圍棋領(lǐng)域人類戰(zhàn)勝人工智能的幾率”這個(gè)問題上所打的比方：這個(gè)幾率就像“理論上人可以跑的過汽車，前提是汽車發(fā)生故障”的概率一樣。

退一步說，目前人工智能的發(fā)展是伴隨著人腦的開發(fā)而水漲船高的過程，只要人們不刻意杜絕人工智能的發(fā)展，人工智能就不會(huì)被人腦遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在后面。人腦存在的各種奧秘在醫(yī)學(xué)界尚且不為人知，人工智能未來如何發(fā)展也注定充滿無限未知。