基于DEA的中國科普投入產(chǎn)出效率初步分析

劉廣斌，劉　璐，任偉宏

(1.北京石油化工學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，北京　102617；2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 人文學(xué)院，

安徽 合肥　230026；3.中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，北京　100863)

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基于DEA的中國科普投入產(chǎn)出效率初步分析

劉廣斌1，劉璐2，任偉宏3

(1.北京石油化工學(xué)院 經(jīng)管學(xué)院，北京102617；2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 人文學(xué)院，

安徽 合肥230026；3.中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)，北京100863)

摘要：文章介紹了中國科普投入產(chǎn)出的基本現(xiàn)狀，結(jié)合中國科普工作的實(shí)際情況，構(gòu)建了中國科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步框架。應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，選取了中國科普統(tǒng)計(jì)2006-2013年間的數(shù)據(jù)，分析評(píng)價(jià)了中國科普投入產(chǎn)出效率，得到效率有待提高的初步研究結(jié)論。

關(guān)鍵詞：科普；投入；產(chǎn)出；效率；DEA

科普是指利用適當(dāng)?shù)膫鞑シ椒ā⒚浇?、活?dòng)，通過對(duì)科學(xué)技術(shù)知識(shí)、科學(xué)方法、科學(xué)思想、科學(xué)精神以及科學(xué)技術(shù)與社會(huì)發(fā)展信息的傳播普及，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的擴(kuò)散和公眾對(duì)科學(xué)技術(shù)的分享，激發(fā)公眾個(gè)人、群體、社會(huì)組織對(duì)科學(xué)技術(shù)的意識(shí)、體驗(yàn)、興趣、理解、意見的過程[1]。中國高度重視科普工作，提出了一系列加強(qiáng)科普工作的政策措施。1954年通過的《中華人民共和國憲法》就明確提出要普及科學(xué)技術(shù)知識(shí)?！吨泄仓醒搿鴦?wù)院關(guān)于加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的若干意見》(1994年發(fā)布)是黨中央、國務(wù)院發(fā)布的第一個(gè)有關(guān)科普工作的文件?！吨腥A人民共和國科學(xué)技術(shù)普及法》(2002年頒布)和《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》(2007年修訂)都有對(duì)科普的相關(guān)規(guī)定。這些法規(guī)和意見的頒布實(shí)施，標(biāo)志著中國科普工作的法制化進(jìn)程?！度窨茖W(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要(2006-2010-2020年)》(2006年發(fā)布)提出實(shí)施中國全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃，使中國科普事業(yè)得到了進(jìn)一步的發(fā)展[2]。

中國科普投入近年來增長快速，但是否有效及產(chǎn)出如何等問題一直缺乏有效的研究。在現(xiàn)有條件下(科普經(jīng)費(fèi)和科普人員有限)，我們既要合理增加科普的投入，更要關(guān)注科普產(chǎn)出效率的提高。為此，有必要對(duì)科普投入產(chǎn)出問題進(jìn)行深入研究。

本文應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis，DEA)，對(duì)中國近年來的科普投入產(chǎn)出進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。希望為相關(guān)部門的決策提供有效參考。

一、中國科普投入產(chǎn)出現(xiàn)狀

盡管中國的科普投入強(qiáng)度與發(fā)達(dá)國家相比明顯較弱，但近年來科普投入和產(chǎn)出增長較快。隨著中國公民科學(xué)素養(yǎng)建設(shè)的推進(jìn)，社會(huì)和公眾對(duì)科普的需求日漸興旺?？萍疾堪l(fā)布的《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》顯示，2013年中國科普活動(dòng)保持了穩(wěn)定的增長態(tài)勢，科普經(jīng)費(fèi)投入持續(xù)增加，各類形式的科普作品大量涌現(xiàn)，以科技活動(dòng)周為代表的群眾性科普活動(dòng)產(chǎn)生了廣泛的社會(huì)影響。中國科普人員和科普經(jīng)費(fèi)投入顯著增加，盡管科普發(fā)展仍不均衡，但總體上呈現(xiàn)出持續(xù)發(fā)展的良好態(tài)勢[3-4]。

(一)科普人才隊(duì)伍不斷壯大

科普工作的發(fā)展離不開科普人才的支撐?？破杖瞬牛侵妇邆湟欢ǖ目茖W(xué)素質(zhì)和專業(yè)技能，從事科普實(shí)踐的勞動(dòng)者[1]。

通過對(duì)科普工作的廣泛開展和深入研究，中國科普人才總量有了較大的增長，人員素質(zhì)也有所提高?？破杖瞬抨?duì)伍為中國科普工作的發(fā)展和全民科學(xué)素養(yǎng)的提高，做出了巨大貢獻(xiàn)。但總體上說，中國科普人才隊(duì)伍無論數(shù)量還是質(zhì)量，都不能滿足科普事業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求(表1)。

表1　2006-2013年中國科普人才數(shù)量(單位：萬人)*2007年沒有進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)，因此缺少該年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其他各表均此原因。

數(shù)據(jù)來源：《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》

(二)科普經(jīng)費(fèi)逐年增長

中國科普經(jīng)費(fèi)投入逐年增長?？破战?jīng)費(fèi)來源構(gòu)成及各項(xiàng)目所占比重如表2和表3所示。

表2　2006-2013年中國科普經(jīng)費(fèi)來源構(gòu)成(單位：億元)

數(shù)據(jù)來源：《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》

表3　各項(xiàng)科普經(jīng)費(fèi)籌集額占當(dāng)年總額的比例(%)

從表2和表3可以看出，中國科普經(jīng)費(fèi)籌集額中，政府撥款占絕對(duì)比重，年均69%以上，而且各年保持了比較穩(wěn)定的增長。其次是自籌資金，各年也都有所增長，特別是2010年以后有了較大幅度的增加，占全部科普經(jīng)費(fèi)籌集額比重年均23%以上。其他收入2006-2009年增長較快，2010年以后變化不大，但所占比重卻呈下降趨勢。社會(huì)捐贈(zèng)部分額度極少且增速不明顯，所占比重年均僅1.1%(圖1)。

圖1　2006-2013年科普經(jīng)費(fèi)來源構(gòu)成變化

世界上多數(shù)發(fā)達(dá)國家科普資金的來源，主要以企業(yè)投入為主，政府投入為輔，這種投入結(jié)構(gòu)反映了市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)作規(guī)律。企業(yè)作為科普活動(dòng)的主體是市場競爭的現(xiàn)實(shí)選擇，企業(yè)是經(jīng)濟(jì)的細(xì)胞，是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的微觀基礎(chǔ)，能否塑造健康、充滿活力的企業(yè)，將決定一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的整體實(shí)力和參與國際市場競爭的能力。目前中國的科普投入對(duì)政府的依存度依然很大，這種狀況勢必影響中國科普的競爭優(yōu)勢?？梢娖髽I(yè)尚未成為科普活動(dòng)的主力軍，企業(yè)開展科普活動(dòng)的積極性和活躍性有待提高。

(三)科普基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)長足發(fā)展

一個(gè)國家的科普基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平能夠反映這個(gè)國家的科普服務(wù)能力。中國的科普基礎(chǔ)設(shè)施主要有科技類博物館、基層科普設(shè)施、數(shù)字科技館以及其他具備科普展示教育功能的場館等。根據(jù)科學(xué)發(fā)展觀的要求，科普基礎(chǔ)設(shè)施堅(jiān)持“提升能力，共享資源，優(yōu)化布局，突出實(shí)效”的指導(dǎo)方針，現(xiàn)已取得長足進(jìn)步，受到了社會(huì)各界的普遍重視[5]。

截至2013年底，全國共有科技館、科學(xué)技術(shù)博物館、青少年科技館等各類科普?qǐng)鲳^1 837個(gè)(表4)。其中科技館展廳面積124萬平方米，科技博物館展廳面積233萬平方米，比2012年分別增長13.2%和14.1%；參觀科技館人數(shù)3 734萬人次，參觀科技博物館人數(shù)9 821萬人次，比2012年分別增長9.1%和11.8%。另外，一批科普?qǐng)鲳^正在建設(shè)中[4]。

表4　2006-2013年全國各類科普?qǐng)鲳^數(shù)量(單位：個(gè))

數(shù)據(jù)來源：《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》

至2013年底，全國還有22.5萬個(gè)科普畫廊，8.4萬個(gè)社區(qū)科普活動(dòng)室，43.6萬個(gè)農(nóng)村科普?qǐng)龅兀?111輛科普宣傳車[4]。這些公共場所的科普宣傳設(shè)施也發(fā)揮著重要的作用。

(四)科普傳播媒介繁榮發(fā)展

近年來，中國科普資源建設(shè)不斷完善，科普創(chuàng)作的種類不斷擴(kuò)展，數(shù)量初具規(guī)模，質(zhì)量有所提高。2013年全國共出版科普?qǐng)D書8 423種，發(fā)行量達(dá)到8 860萬冊(cè)；出版各類科普期刊1 036種，發(fā)行量達(dá)到16 970萬冊(cè)；發(fā)行科技類報(bào)紙38 500萬份；發(fā)行科普音像制品5 903種；國家財(cái)政投資建設(shè)科普網(wǎng)站2 430個(gè)[4]。2006至2013年科普期刊出版情況如表5所示。

表5　2006-2013年中國科普期刊出版情況

數(shù)據(jù)來源：《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》

但是，科普出版物發(fā)展方面也存在不足，群眾喜聞樂見的優(yōu)質(zhì)科普創(chuàng)作資源仍然缺乏，尤其體現(xiàn)在原創(chuàng)性科普資源方面。原創(chuàng)的優(yōu)秀作品少、科普創(chuàng)作后勁不足等問題已經(jīng)制約了科普的發(fā)展，影響了中國公民科學(xué)素養(yǎng)的提高。

(五)科普活動(dòng)形式多樣

科普活動(dòng)可以促進(jìn)公民科學(xué)素質(zhì)的提高，是培養(yǎng)科技后備人才的有效方式。隨著《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》、《全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)計(jì)劃綱要》的實(shí)施，科普活動(dòng)得到各地、各部門的高度重視和大力支持，在全國范圍內(nèi)蓬勃開展，形式多樣，公眾參與人數(shù)大幅上升。科普活動(dòng)在數(shù)量、質(zhì)量和規(guī)模等方面均躍升到一個(gè)新臺(tái)階。

以科技活動(dòng)周為代表的重大科普活動(dòng)產(chǎn)生越來越大的社會(huì)影響。2013年，科技活動(dòng)周共舉辦科普專題活動(dòng)12.5萬次，參加人數(shù)達(dá)到1.06億人次[4](表6)。2013年，全國開展了3.9萬次重大科普活動(dòng)，91.2萬次科普講座，約有1.7億人次參加；舉辦了16.1萬次科普專題展覽，參觀人次約2.3億；舉辦了87.6萬次的技術(shù)培訓(xùn)，吸引了1.1億人次參加[4]。

表6　2006-2013年科技活動(dòng)周情況

數(shù)據(jù)來源：《中國科普統(tǒng)計(jì)(2014年版)》

二、具有非阿基米德無窮小的C2R模型

(一)C2R模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種常用的非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法，由Charnes和Cooper等于1978年提出，通過比較同類型決策單元(Decision Making Units，DMU)的相對(duì)效率，評(píng)價(jià)決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性。DEA模型中，最基本的是C2R模型[6-10]。

對(duì)DMUj0進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，以U和V為變量，以hj0為目標(biāo)，以所有DMU的效率指數(shù)為約束條件，即可構(gòu)造C2R模型，如模型(1)所示。

(1)

表7　DMU的輸入、輸出向量及權(quán)重

(2)

依據(jù)對(duì)偶定理，引入松弛變量S+和S-得出等價(jià)對(duì)偶規(guī)劃(D)問題，如模型(3)所示：

(3)

其中，S+表示決策單元可能的產(chǎn)出不足，S-表示決策單元可能的投入冗余。

檢驗(yàn)決策單元DMUj0的DEA有效性時(shí)，如果利用線性規(guī)劃問題(P)需要判斷是否存在最優(yōu)解ω0及μ0滿足ω0>0，μ0>0，VP=μTy0=1；如果利用對(duì)偶線性規(guī)劃問題(D)需要判斷是否所有最優(yōu)解λ*,S*-,S*+8,θ*都滿足VD=1，S*-=0,S*+=0。無論哪種方法都不方便。為簡化計(jì)算，Charnes等在模型中引入在一個(gè)廣義實(shí)數(shù)域內(nèi)小于任何正數(shù)且大于零的非阿基米德無窮小量ε，如模型(4)所示：

(4)

(Pε)的對(duì)偶規(guī)劃問題為(Dε)，如模型(5)所示：

(5)

利用模型(5)，可以一次判斷出決策單元DMUj0的DEA有效性。

定理：假設(shè)ε是非阿基米德無窮小量，并且規(guī)劃問題(Dε)的最優(yōu)解為λ*,S*-,S*+,θ*，則有：(1)若θ*=1，且S*-=0，S*+=0，則DMUj0為DEA有效，即以現(xiàn)有投入量獲得了最優(yōu)產(chǎn)出量；(2)若θ*=1，且S*-和S*+中至少有一個(gè)不為零，則DMUj0為弱DEA有效，存在投入冗余或產(chǎn)出不足，即投入量減少S*-仍可獲得現(xiàn)有產(chǎn)出，或以現(xiàn)有投入量可獲得比現(xiàn)有產(chǎn)出多S*+的產(chǎn)出量；(3)若θ*<1，則DMUj0為DEA無效，即僅需θ*倍的現(xiàn)有投入量即可獲得現(xiàn)有產(chǎn)出量。(4)令K*=∑λ*，則K*表示DMUj0的規(guī)模效率。當(dāng)K*=1時(shí)，DMUj0的規(guī)模收益不變，即增加一定比例的投入可增加相同比例的產(chǎn)出；當(dāng)K*<1時(shí)，DMUj0的規(guī)模收益遞增，即增加一定比例的投入可增加更高比例的產(chǎn)出；當(dāng)K*>1時(shí)，DMUj0的規(guī)模收益遞減，即增加一定比例的投入只能增加小于該比例的產(chǎn)出。

在實(shí)際問題中，只要ε足夠小，(如取ε=10-6)，就可以使用單純形法解規(guī)劃問題(Dε)。

(二)C2R模型對(duì)科普投入產(chǎn)出的適用性分析

(1)C2R模型適用于具有多指標(biāo)投入與多指標(biāo)產(chǎn)出的系統(tǒng)。科普投入產(chǎn)出是多投入和多產(chǎn)出的系統(tǒng)，可用C2R模型分析科普投入產(chǎn)出效率。

(2)C2R模型在使用時(shí)無須確定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式?？破胀度氘a(chǎn)出情況復(fù)雜多樣，很難確定變量間的函數(shù)假設(shè)關(guān)系。用C2R模型分析科普投入產(chǎn)出效率，不必確定科普投入與科普產(chǎn)出變量之間函數(shù)關(guān)系，其結(jié)果可直接表明科普投入產(chǎn)出相對(duì)效率。

(3)運(yùn)用C2R模型計(jì)算相對(duì)效率時(shí)，無須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，可以對(duì)無法價(jià)格化甚至難以輕易確定權(quán)重的指標(biāo)進(jìn)行分析。

(4)運(yùn)用C2R模型分析科普投入產(chǎn)出效率，不必統(tǒng)一科普投入與科普產(chǎn)出指標(biāo)的單位，大大簡化了測量過程。此外，還可以保證科普投入與科普產(chǎn)出指標(biāo)以本來面目出現(xiàn)，保證了原始信息的完整性，也避免了人為因素的影響。

三、中國科普投入產(chǎn)出效率研究

(一)科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建原則

構(gòu)建科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)考慮如下原則：(1)指標(biāo)要比較全面。進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，所選投入和產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)能全面反映評(píng)價(jià)的目的和內(nèi)容。(2)指標(biāo)要相對(duì)獨(dú)立。指標(biāo)體系的每個(gè)指標(biāo)要內(nèi)涵清晰和相對(duì)獨(dú)立，應(yīng)該避免指標(biāo)間存在強(qiáng)的線性相關(guān)性。(3)指標(biāo)要有可操作性。在考慮指標(biāo)重要性的同時(shí)，還要考慮相關(guān)數(shù)據(jù)是否可以獲得。本文選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其數(shù)據(jù)主要來自中國科普統(tǒng)計(jì)。(4)指標(biāo)要有可比性。選取的指標(biāo)應(yīng)有相同的統(tǒng)計(jì)口徑，以保證指標(biāo)的可比性，便于各地區(qū)之間的橫向?qū)Ρ群透髂甑目v向比較。

(二)科普投入與產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則和《中國科普統(tǒng)計(jì)》的內(nèi)容框架，結(jié)合中國科普工作的實(shí)際情況，本文選取了以下指標(biāo)作為科普投入產(chǎn)出的評(píng)價(jià)指標(biāo)(見表8)。

選取的指標(biāo)不同，DEA評(píng)價(jià)的結(jié)果也不同。在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，可根據(jù)研究目的選取適合的指標(biāo)。

(三)實(shí)證研究

1．對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的要求

結(jié)合本文內(nèi)容，在DEA實(shí)證分析中，選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)滿足如下要求：(1)指標(biāo)值要保證非負(fù)性；(2)決策單元個(gè)數(shù)n應(yīng)是投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)合計(jì)數(shù)(m+s)的兩倍以上；(3)如果是不同區(qū)域間的比較應(yīng)該選擇總量指標(biāo)，如果是同一個(gè)樣本作動(dòng)態(tài)比較，可以使用相對(duì)指標(biāo)。

2．?dāng)?shù)據(jù)處理結(jié)果

為了分析中國科普投入產(chǎn)出的總體有效性，本文選取中國科普統(tǒng)計(jì)2006-2013年的數(shù)據(jù)，應(yīng)用C2R模型，對(duì)中國各年科普投入產(chǎn)出及其變化趨勢進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

根據(jù)研究目的和DEA方法的指標(biāo)選取要求，鑒于截至目前中國有科普統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的年份只有7年，分析指標(biāo)只選取了最典型的3個(gè)指標(biāo)，保證樣本數(shù)大于指標(biāo)總數(shù)，進(jìn)行嘗試性研究。科普投入指標(biāo)選取了科普投入中最重要的指標(biāo)科普經(jīng)費(fèi)X1指標(biāo)，科普產(chǎn)出指標(biāo)選取了目前最有代表性的科普?qǐng)D書Y1指標(biāo)和大型科普活動(dòng)Y2指標(biāo)。根據(jù)科技部發(fā)布的2006-2013年中國科普統(tǒng)計(jì)結(jié)果，獲得原始數(shù)據(jù)(見表9)。

表8　科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步框架

表9　各年科普投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)

注：由于累計(jì)和小數(shù)點(diǎn)位數(shù)的原因，表中2008和2013年的科普經(jīng)費(fèi)與表2 中的數(shù)據(jù)略有差異。

建立C2R模型如下：

(6)

根據(jù)表9的數(shù)據(jù)，利用lingo軟件，計(jì)算各年的綜合評(píng)價(jià)值，如表10所示。

3．分析評(píng)價(jià)

根據(jù)DEA方法，評(píng)價(jià)結(jié)果為1，說明該評(píng)價(jià)單元有效，小于1說明該評(píng)價(jià)單元無效，評(píng)價(jià)結(jié)果越接近1越好。從表10可以看出，中國有科普統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以來的7年中，有2個(gè)年份綜合效率值為1，有3個(gè)年份綜合效率值介于0.9和1之間，還有2個(gè)年份綜合效率值介于0.7和0.9之間，7年綜合效率平均值為0.909。根據(jù)表10，可得出如下結(jié)論。

(1)2006和2009年科普投入產(chǎn)出的綜合效率值等于1，并且有S-0=0,S+0=0，說明這2年的科普投入產(chǎn)出效率為強(qiáng)DEA有效；并且都有∑λi=1，說明2006和2009年的科普投入產(chǎn)出既技術(shù)有效，又規(guī)模有效。評(píng)價(jià)的結(jié)果表明這2年科普資源配置相對(duì)合理，按現(xiàn)有結(jié)構(gòu)增加投入會(huì)產(chǎn)生相同倍數(shù)的產(chǎn)出效果，即處于規(guī)模收益不變的最佳增大狀態(tài)。

表10　中國科普投入產(chǎn)出效率縱向比較結(jié)果

(3)2012和2013年科普投入產(chǎn)出的效率值介于0.7和0.9之間。2012和2013年有S-0=0,S+0=0，說明這2年的科普投入產(chǎn)出資源配置相對(duì)合理。∑λi1，處于規(guī)模遞增階段，通過適當(dāng)?shù)脑黾涌破胀度?，可以獲得較大的科普產(chǎn)出。但是，這2年科普投入產(chǎn)出效率相對(duì)較低，說明科普投入產(chǎn)出的體系結(jié)構(gòu)、管理水平和技術(shù)水平等仍有待改進(jìn)。

(4)2006到2011年，中國科普的投入產(chǎn)出效率基本穩(wěn)定在0.9到1之間，2012年出現(xiàn)大幅下滑，雖然2013年略有回升，但仍相對(duì)較低。隨著中國對(duì)公民科學(xué)素質(zhì)建設(shè)的不斷重視，科普投入不斷加大，各類形式的科普產(chǎn)出也不斷豐富。但是，在科普事業(yè)發(fā)展過程中，更應(yīng)加大對(duì)科普投入產(chǎn)出的體系結(jié)構(gòu)、管理水平和技術(shù)水平等因素的關(guān)注和調(diào)整，提高科普投入產(chǎn)出的效率，使有限的科普資源發(fā)揮出最大的效用。

四、結(jié)論

研究結(jié)論：(1)基于科技部現(xiàn)有的科普統(tǒng)計(jì)框架，構(gòu)建了中國科普投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初步框架。(2)采用DEA方法描述了中國科普投入產(chǎn)出的效率情況，選取了2006至2013年的科普投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，揭示了不同年份中國科普投入產(chǎn)出的效率水平。(3)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，隨著中國科普經(jīng)費(fèi)投入逐年加大，科普產(chǎn)出也在逐年提高。但中國科普投入產(chǎn)出的整體效率不夠穩(wěn)定且有下降的趨勢，科普經(jīng)費(fèi)投入的利用率有待提高，科普投入產(chǎn)出的體系結(jié)構(gòu)、管理水平和技術(shù)水平等也有待改進(jìn)。(4)本文應(yīng)用DEA方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果是相對(duì)效率，也就是說在決策單元中一定會(huì)有一個(gè)決策單元是有效的。雖然部分年份的科普投入產(chǎn)出效率是DEA有效，但并不等于說這些年份科普投入的絕對(duì)量不需要提高。與發(fā)達(dá)國家相比，中國的科普投入無論是絕對(duì)量還是相對(duì)量都還較低，中國還應(yīng)大幅度提高科普投入。

本文不足：對(duì)于中國各年科普投入產(chǎn)出的縱向比較，只是嘗試性的研究，考慮到中國開展科普統(tǒng)計(jì)的年份較短，可以獲取的數(shù)據(jù)較少，按照DEA方法的要求選取的指標(biāo)也較少，評(píng)價(jià)結(jié)果難免存在一定的局限性。

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(責(zé)任編輯胡志平)

Preliminary analysis of input-output efficiency of science popularization based on DEA

LIU Guangbin1，LIU Lu2，REN Weihong3

(1.BeijingInstituteofPetro-ChemicalTechnology,Beijing102617,P.R.China;2.UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei230026,P.R.China;3.ChinaAssociationforScienceandTechnology,Beijing100863,P.R.China)

Abstract：This paper introduces the basic situation of input-output of China’s science popularization. Combined with the actual situation of China’s science popularization work, this paper constructs the input-output evaluation index system. By using method of DEA, the paper selects the science popularization statistic data from 2006 to 2013 to make the objective, scientific and effective evaluation on the input-output efficiency of China’s science popularization. The preliminary study results proved that the input-output efficiency of China’s science popularization should be improved further.

Key words：science popularization; input; output; efficiency; DEA

中圖分類號(hào)：F062.2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1008-5831(2016)01-0118-09

作者簡介：劉廣斌(1961-)，女，北京石油化工學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究；劉璐(1991-)，女，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)科技傳播與科技政策系博士研究生，主要從事科普新媒體研究；任偉宏(1979-)，女，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)研究員，博士，中國科普研究所博士后，主要從事科普產(chǎn)業(yè)研究。

基金項(xiàng)目：國家軟科學(xué)研究計(jì)劃“我國科普投入產(chǎn)出效率研究”(2014GXS5D224)；國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71473021)

doi:10.11835/j.issn.1008-5831.2016.01.014

歡迎按以下格式引用：劉廣斌,劉璐,任偉宏. 基于DEA的中國科普投入產(chǎn)出效率初步分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016(1):118-126.

Citation Format: LIU Guangbin,LIU Lu,REN Weihong.Preliminary analysis of input-output efficiency of science popularization based on DEA[J].Journal of Chongqing University (Social Science Edition),2016(1):118-126.

修回日期：2015-11-05