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    基于改進(jìn)AHP和GSD的艦載反潛直升機作戰(zhàn)效能評估

    2016-03-29 09:13:23孫明太吳福初
    中國測試 2016年1期
    關(guān)鍵詞:層次分析法

    吳 杰,孫明太,吳福初

    (1.海軍航空工程學(xué)院五系,山東煙臺264001;2.海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū),山東青島266041)

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    基于改進(jìn)AHP和GSD的艦載反潛直升機作戰(zhàn)效能評估

    吳杰1,孫明太2,吳福初1

    (1.海軍航空工程學(xué)院五系,山東煙臺264001;2.海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū),山東青島266041)

    摘要:針對艦載反潛直升機作戰(zhàn)效能評估中常用的綜合概率法、模糊指數(shù)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等方法的不足,提出一種基于層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和灰色局勢決策(grey-situation decision,GSD)法相結(jié)合的多方案評價改進(jìn)方法,并將其應(yīng)用于艦載反潛直升機作戰(zhàn)效能評估中。該方法可有效彌補前幾種方法的不足,給出應(yīng)用實例,結(jié)果表明該方法簡單有效,可推廣應(yīng)用到其他系統(tǒng)的效能評估中。

    關(guān)鍵詞:反潛直升機;作戰(zhàn)效能;層次分析法;灰色局勢決策

    0 引 言

    艦載反潛直升機是海軍反潛作戰(zhàn)的主要突擊力量,做好其作戰(zhàn)效能評估工作可為裝備發(fā)展論證、技術(shù)改造論證提供定量分析依據(jù),對于充分發(fā)揮現(xiàn)有武器系統(tǒng)的效能和提高人員的訓(xùn)練水平也具有重要意義。

    在已有的反潛直升機作戰(zhàn)效能評估的研究中,主要是以完成任務(wù)的綜合概率作為反潛直升機的作戰(zhàn)效能的量度[1-3],一般表現(xiàn)為幾個概率的連乘積的形式,代表性的有以下兩種。一種是如文獻(xiàn)[1]中

    式中:P成功——完成任務(wù)的概率;

    P搜潛——直升機搜潛時發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的概率;

    P攻潛——直升機攻潛成功的概率。

    另一種是在式(1)基礎(chǔ)上又加了一個可靠性指標(biāo)[2],即:

    式中P可靠為直升機反潛過程中的機械完好保障率。

    綜合概率法的主要缺點是考慮影響反潛直升機作戰(zhàn)效能的因素不夠全面并且對某些影響因素的處理過于理想化。如直升機反潛作戰(zhàn)主要包括搜索、識別、定位、攻擊4個階段。而綜合概率法把識別和定位能力都簡單定為概率100%[3],這顯然與實際情況不符。此外沒有考慮平臺的性能,這也不合適,因為優(yōu)異的平臺是直升機搜潛、攻潛效能得以充分發(fā)揮的前提。

    除綜合概率法外,常見的還有利用模糊指數(shù)方法[4-5]和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[6]對反潛直升機的作戰(zhàn)效能進(jìn)行評估,它們共同的缺點:1)其中指標(biāo)權(quán)重的確定都采用專家打分法,主觀性太強;2)在算法處理中,邊界條件設(shè)定過于絕對化,指標(biāo)分類處理時定義不清晰,部分相對重要指標(biāo)的重要性沒有體現(xiàn),評估結(jié)果的量化值過于理想化,區(qū)分度不高。

    針對上述方法的缺點,本文提出一種基于AHP法和灰色局勢決策方法相結(jié)合的改進(jìn)評估方法,利用AHP法建立評估指標(biāo)體系,綜合考慮了搜索、識別、定位、攻擊4個階段對作戰(zhàn)效能的影響,更突出了平臺性能的重要性。

    1 灰色局勢決策模型

    1.1效果測度選定

    灰色局勢決策的基本原理是將各評估對象的各項指標(biāo)轉(zhuǎn)化成一定范圍內(nèi)無綱的效果測度,然后將同一對象中各指標(biāo)的效果測度綜合成一個總的效果測度,根據(jù)其大小來評估對象的優(yōu)劣。

    不同局勢相對各目標(biāo)的效果樣本具有不同的量綱,需將其統(tǒng)一量綱后再加以比較,將局勢效果白化值(樣本)轉(zhuǎn)化成各種目標(biāo)可以比較的效果測度。經(jīng)過轉(zhuǎn)換之后,各個效果測度均為正極性,即越大越好,這樣方便進(jìn)行比較。常用效果測度[7]有以下3類:

    1)上限效果測度。適用于效益型目標(biāo),即“越大越好”類目標(biāo),算式如下:

    2)下限效果測度。適用于成本型目標(biāo),即“越小越好”類目標(biāo),算式如下:

    3)適中效果測度。適用于“適中”類目標(biāo),算式如下:式中u0為效果樣本uij中指定的適中值。

    1.2利用AHP法確定目標(biāo)權(quán)重

    為了在一定程度上彌補專家打分法和平權(quán)法的不足,本文權(quán)重的確定采用AHP法:請專家根據(jù)艦載反潛直升機各項評估指標(biāo)的重要性,按九標(biāo)度的原理,在各指標(biāo)重要程度統(tǒng)計的表格中打勾(可以在同列打勾),構(gòu)建判斷矩陣A。權(quán)重運用Matlab軟件進(jìn)行計算,求出最大特征值后還需進(jìn)行一致性檢驗:

    式中:CI(consistency index)——一致性指標(biāo);

    λmax——最大特征值;

    n——矩陣階數(shù)。

    式中:RI(random index)——平均隨機一致性指標(biāo);

    CR(consistency ratio)——一致性比例。

    指標(biāo)RI的值如表1所示,當(dāng)CR<0.10時,認(rèn)為判斷矩陣的一致性可接受,否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)修正。

    表1 n階矩陣相應(yīng)的隨機指標(biāo)RI

    1.3決策模型

    決策模型用矩陣來描述,事件ai與對策bj組成局勢Sij=(ai,bj)。有多個目標(biāo)時,則每個對策對每個目標(biāo)k的效果樣本矩陣為Ui=(ukij)(k=1,2,…,l;j=1,2,…,n)。在矩陣Ui中,ukij表示面對事件ai,對策bj相對于第k個目標(biāo)的效果樣本;第j行表示對策bj相對于各個目標(biāo)的效果樣本。

    根據(jù)目標(biāo)的性質(zhì)選擇與目標(biāo)相適應(yīng)的效果測度轉(zhuǎn)換公式,計算出各效果樣本的效果測度,組成效果測度矩陣Ri=(rkij)(k=1,2,…,l;j=1,2,…,n)。在矩陣Ri中,rkij表示面對事件ai,對策bj相對于第k個目標(biāo)的效果測度;第j行表示對策bj相對于各個目標(biāo)的效果測度,這時灰色局勢決策變?yōu)槎嗄繕?biāo)綜合決策:

    在矩陣R∑中,r∑ij表示面對事件ai,對策bj相對于各個目標(biāo)的統(tǒng)一效果測度。r∑ij常見的計算方法如下式所示:

    2 應(yīng)用實例

    2.1評估目標(biāo)體系的建立

    以某類型艦載反潛直升機的作戰(zhàn)效能評估為例,在調(diào)查研究及請教有關(guān)專家的基礎(chǔ)上,利用層次分析法原理,建立反潛直升機作戰(zhàn)效能評估三級目標(biāo)體系,如圖1所示。

    根據(jù)反潛直升機作戰(zhàn)效能評估目標(biāo)體系,最終評估目標(biāo)確定為12個最底層目標(biāo),即最大平飛速度V11、直升機航程V12、繼航時間V13、機械完好保障率V14、搜索寬度V21、探測深度V22、定位誤差V23、識別能力V24、魚雷航程V31、航速V32、航深V33和制導(dǎo)性能V34。其中前4項目標(biāo)可歸為平臺水平目標(biāo)V1,中間4項為搜潛效能目標(biāo)V2,后4項為攻潛效能目標(biāo)V3。

    艦載直升機通常攜帶多種探測器材,在搜潛時多種手段同時使用。所以搜潛效能目標(biāo)的研究對象定為綜合使用的多種探測器材,4個分目標(biāo)的效果樣本都是指多種探測器材綜合使用時的效果樣本。

    對潛攻擊武器主要有航空魚雷和航空深彈,由于航空深彈單枚命中目標(biāo)概率相對魚雷較低,攻潛效能一般,所以本文中攻潛效能的4個分目標(biāo)的研究對象都是指航空魚雷。

    圖1 反潛直升機作戰(zhàn)效能評估目標(biāo)體系

    根據(jù)上述思路,對各目標(biāo)簡單定義[10]如下:

    1)最大平飛速度,km/h;

    2)直升機航程,km;

    3)繼航時間,h;

    4)艦載直升機機械完好保障率指單架直升機的出勤率;

    5)搜索寬度是指多種探測器材綜合使用時的最大有效探測范圍,km;

    6)探測深度是指多種探測器材綜合使用時的最大有效探測深度,m;

    7)定位誤差是在多種探測器材同時使用時確定潛艇位置的誤差,這里是指定位的方位誤差,(°);

    8)識別能力:對潛艇目標(biāo)的識別能力。較難定量得出,具有一定的灰色性,故由專家打分得出,專家將其劃分為“優(yōu)、良、中、差”4個等級,然后根據(jù)相應(yīng)等級對應(yīng)的分值將其白化成定量值。

    9)魚雷航程,km;

    10)航速,kn;

    11)航深,m;

    12)制導(dǎo)性能。較難定量得出,具有一定的灰色性,處理方式同識別能力。

    2.2目標(biāo)效果樣本的白化

    假定3種反潛直升機對于12個目標(biāo)的效果樣本值[11]見表2,其中10個目標(biāo)的效果樣本值是確定值,而識別能力和制導(dǎo)性能的樣本值較難定量得出,具有一定的灰色性,由專家打分得出,專家將其劃分為“優(yōu)、良、中、差”4個等級。

    專家打分等級所對應(yīng)的白化值如表3所示。

    表2 反潛直升機目標(biāo)效果樣本

    表3 專家打分等級對應(yīng)的白化值

    表4 指標(biāo)判斷矩陣

    事件ai為選擇作戰(zhàn)效能最佳的反潛直升機(i=1),對策bj表示艦載反潛直升機j(j=1,2,3),目標(biāo)有12個,即l=12,k表示第k個目標(biāo)。根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)可得效果樣本矩陣:

    2.3效果測度處理

    在以上12個目標(biāo)中,V23定位誤差為成本型目標(biāo),即“越小越好”類目標(biāo),其他11個屬于效益型指標(biāo),即“越大越好”類目標(biāo)。分別利用式(3)、式(4),將各個效果樣本轉(zhuǎn)化成效果測度,得效果測度矩陣R為

    在矩陣R中,uk1j表示對策bj對于第k個目標(biāo)的效果測度。

    2.4權(quán)重的確定

    根據(jù)各項目標(biāo)的相對重要程度,對一級目標(biāo)V1~V3建立判斷矩陣A如表4所示。

    用Matlab軟件求得A對應(yīng)的特征向量為(0.5396,0.2970,0.1634),CR=0.0079<0.1,一致性檢驗通過。

    用同樣的方法可計算得到V11~V14的權(quán)重向量為(0.2270,0.1223,0.227 0,0.423 6),V21~V24的權(quán)重向量為(0.140 9,0.140 9,0.262 8,0.455 4),V31~V34的權(quán)重向量(0.227 0,0.227 0,0.122 3,0.423 6),一致性檢驗均通過,具體計算過程省略。

    因此,最底層評價目標(biāo)關(guān)于目標(biāo)層的總權(quán)重為(權(quán)重逐級相乘):ηk=(0.1225,0.0660,0.1225,0.2286,0.0418,0.0418,0.0781,0.1353,0.0371,0.0371,0.0200,0.0692)(k=1,2,…,12)。

    2.5最優(yōu)對策的確定

    結(jié)合權(quán)重,根據(jù)式(8)可求出各個對策的綜合效果測度:

    3 結(jié)束語

    采用本文所提出的基于改進(jìn)AHP法和灰色局勢決策方法相結(jié)合的評估方法對反潛直升機的作戰(zhàn)效能進(jìn)行評估,評估結(jié)果與文獻(xiàn)[6]中專家對直升機1和3的定性評定結(jié)果一致(對直升機1和3專家綜合評定的定性結(jié)果為優(yōu)、良),在一定程度上驗證了該方法的有效性。而與常用的其他評估方法進(jìn)行比較,該方法的優(yōu)越性體現(xiàn)在:1)與綜合概率法相比,本文所用方法考慮的評估指標(biāo)更為全面(綜合考慮了反潛作戰(zhàn)全過程對作戰(zhàn)效能的影響,并突出了平臺性能的重要性),并且對部分重要指標(biāo)如識別效能、定位效能的處理更加合理(綜合概率法中簡單的定為100%,這顯然與實際情況不符)。2)與模糊指數(shù)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,本文所用方法可有效減小專家主觀因素的影響,減小決策中的隨機性和參評人員主觀上的不確定性和其認(rèn)識的模糊性,對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的處理和分類更為清晰,對邊界條件設(shè)定更為合理,評估結(jié)果區(qū)分度更高。

    參考文獻(xiàn)

    [1]宋偉健,唐金國,王雷,等.直升機反潛作戰(zhàn)效能評估模型研究[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報,2012,27(6):709-712.

    [2]葉敬禮,戴江山,宋裕農(nóng).直升機反潛作戰(zhàn)效能評估模型探討[J].潛艇學(xué)術(shù)研究,2002,20(2):21-23.

    [3]于永濤.直升機反潛作戰(zhàn)效能評估[J].論證與研究,2000,20(5):40-43.

    [4]吳中明.直升機反潛系統(tǒng)效能評估的模糊指數(shù)方法[J].論證與研究,2000,20(2):18-20.

    [5]劉陽,劉奇,王文惲.航空反潛武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估[J].四川兵工學(xué)報,2010,31(12):53-55.

    [6]李斌,劉建強,董奎義.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦載直升機反潛武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估[J].艦船電子工程,2007,27(5):50-52. [7]尹志紅.重大石油裝備投資的多目標(biāo)灰色局勢決策[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2006,27(3):49-50.

    [8]袁宏偉,張楊.灰色局勢決策理論在炮兵火力計劃優(yōu)選中的運用[J].指揮控制與仿真,2007,30(6):29-31.

    [9]王亞彬,賈希勝,王廣彥.基于灰色局勢決策的通用維修資源整合方法[J].火力與指揮控制,2013,38(4):4-8.

    [10]孫明太.航空反潛概論[M].北京:國防工業(yè)出版社,1998:39-41.

    [11]孫明太.航空反潛裝備[M].北京:國防工業(yè)出版社,2012:114.

    (編輯:徐柳)

    Operational effectiveness evaluation of shipborne anti-submarine helicopter based on improved AHP and GSD

    WU Jie1,SUN Mingtai2,WU Fuchu1
    (1. Dept. of the Fifth,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China;2. Qingdao Branch of Naval Aeronautical and Astronautical University,Qingdao 266041,China)

    Abstract:Aiming at the shortcoming of usual methods such as synthetical probability method,fuzzy index method and neural netword method in operational effectiveness evaluation of shipborne anti-submarine helicopter,a comprehensive improved method combined on AHP and grey-situation decision is put forward to assess the effectiveness.The method can offset shortcoming of former methods effectively.It also give a application example,the example shows that the method is easy and clear,can be popularized to other system’s effectiveness evaluation.

    Keywords:anti-submarine helicopter;operational effectiveness;AHP;grey-situation decision

    作者簡介:吳杰(1980-),男,江蘇宜興市人,講師,博士,研究方向為海軍兵種戰(zhàn)術(shù)。

    收稿日期:2015-03-21;收到修改稿日期:2015-05-11

    doi:10.11857/j.issn.1674-5124.2016.01.029

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號:1674-5124(2016)01-0134-04

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