芒果種植大戶租賃果園的選擇傾向：基于聯(lián)合分析方法

蒙黃林

（海南熱帶海洋學(xué)院數(shù)學(xué)系，海南三亞 572022）

1 引言

海南種植最多的水果是芒果，這些年來福建，廣東等種植大戶不斷從當?shù)剞r(nóng)民，農(nóng)場和某些單位那里租賃大片果園過來經(jīng)營生產(chǎn)，事實上這樣成片成規(guī)模的管理模式，能有效地提高果園的經(jīng)濟效益。那么這些種植大戶租賃果園時，他們的選擇會受到那些因素的影響？他們又會如何權(quán)衡？本研究將以海南芒果種植大戶為例，通過實地調(diào)查和查閱相關(guān)資料，確定影響他們租賃果園的選擇因素，分析他們租賃果園的選擇傾向，以期為種植大戶和有關(guān)農(nóng)戶提供更為科學(xué)和豐富的市場信息，幫助他們做出較為準確的市場決策[1]。

2 聯(lián)合分析法

聯(lián)合分析法是一種基于核心為模擬市場決策的多元統(tǒng)計分析方法，通過建立數(shù)學(xué)模型，幫助分析決策者確立在進行商品屬性權(quán)衡時所采用的潛在標準，還可以預(yù)測所模擬的產(chǎn)品組合在未來的市場表現(xiàn)以及市場占有率[2]。

聯(lián)合分析常規(guī)的全輪廓聯(lián)合分析模型可用下面數(shù)學(xué)公式（1）表示：

Y表示一個產(chǎn)品或服務(wù)全輪廓的偏好得分；

其中i=1.2...m，表示m個產(chǎn)品屬性；

j=1.2...k，表示屬性i有k個屬性水平；b為截距，表示被訪者不選擇輪廓的效用值；

aij表示屬性i水平j(luò)的估計效用值；

xij為虛擬變量，當屬性i水平j(luò)存在時，取值為1，否則為0，這是有主效用的基本效用模式，沒有考慮交叉效用。

聯(lián)合分析法解決租賃果園的選擇問題時，具有以下的優(yōu)點：（1）聯(lián)合分析既可以分析度量屬性（如租金）的重要性，又可以分析非度量屬性（如日照時間）的重要程度。（2）資料收集的程度簡單易行，受測者只需要對受測體進行排序或者評分。聯(lián)合分析對受測者只做很少的要求，就可以得到相當可靠的資料。（3）聯(lián)合分析要求受測者考慮各個屬性之間的兌換，比直接詢問受測者其理想點的屬性水平及屬性重要性更切合實際。（4）聯(lián)合分析所求出的成分效用值可供進行尺度不同的屬性或是更基本的非度量屬性的直接比較，而這些比較因素正是人們選擇決策所面臨的真實問題[4]。

3 分析問題過程

3.1 確定研究問題的因素及屬性水平

為了研究的可靠性和準確性，筆者于2015年5月～8月在海南芒果主要產(chǎn)區(qū)開展了實地調(diào)查研究，通過問卷和訪談等方式走訪了85名種植大戶和23名海南各縣市芒果協(xié)會的專家，查閱了解大量的相關(guān)資料，最后確定影響種植大戶租賃果園的選擇因素及屬性水平[5]，如下表1

表1 芒果種植大戶權(quán)衡因素和各屬性水平的描述

3.2 正交試驗

根據(jù)表1，問題中有6個因素，每個因素的屬性有幾個不同水平，則一共可產(chǎn)生3×4×3×2×3×3=648種組合，但實際操作時，沒有必要，也不可能讓種植大戶對所有組合進行選擇，我們可以通過正交試驗的方法設(shè)計出各種屬性水平的最佳組合，以盡量少的組合反映出盡可能多的信息，從而大大提高分析的效率。

為此調(diào)用spss軟件的orthoplan過程，其中生成的最小案數(shù)賦值為25，剔除9個不切合實際的組合[6]，自動生成如下表2，建立文件CONJPLAN.SAV。

然后調(diào)用spss軟件的plan過程，生成16張實施分析用的卡片，類似于撲克牌，下表3就是全部卡片的清單，簡單明了；回訪10名有成功經(jīng)驗的種植大戶，讓他們對這16張卡片進行評分，整理數(shù)據(jù)后建立文件CONJRANK.SAV。

表2 權(quán)衡因素和各屬性水平的正交設(shè)計表

表3 卡片清單

3.3 聯(lián)合分析實現(xiàn)

為了進行聯(lián)合分析研究，我們需要使用 SPSS 的Category 模塊并建立 CONJOINT 語法程序并得到相應(yīng)SYNTAX 文件[7]。建立SYNTAX 文件具體語法程序如下：

4 結(jié)果分析

首先對這個模型進行擬合優(yōu)度檢驗分析，這里使用斯皮爾曼（Spearman）的rho檢驗和肯德爾（Kendall）的tau檢驗，所得結(jié)果如下表4所示：

表4 種植大戶選擇傾向和估計選擇傾向之間的相關(guān)性相關(guān)性a

上表中兩個相關(guān)系數(shù)的檢驗都非常顯著，模型擬合的精確度高，表明全部受訪者的整體偏好程度與估計偏好的相關(guān)性是非常高；由此可見，這次模型分析做出的模擬以及效用值都是非常合理的，說明這個模型可以體現(xiàn)出芒果種植大戶租賃果園的選擇傾向[8]。

其次對這個模型的結(jié)果進行針對性的分析，模型運行的結(jié)果如下表5所示：

表5 種植大戶整體效用及選擇傾向值

不難發(fā)現(xiàn)：（1）種植大戶租賃果園的選擇傾向就重要程度而言依次是土壤、采摘運輸、品種、日照時間、租金、水源。

（2）種植大戶最喜歡組合的是砂石巖（土壤）+平緩山坡（采摘運輸）+臺農(nóng)1號（品種）+充沛（日照時間）+70元（租金）+機井（水源）。

5 結(jié)語

本文用聯(lián)合分析法對種植大戶租賃果園的選擇傾向做了數(shù)據(jù)分析，也有了結(jié)論，然后筆者也對成功種植大戶的后期大量調(diào)查，調(diào)查結(jié)果表明分析得出的結(jié)論符合實際情況，可見這個結(jié)論具有一定的借鑒意義。.

[1]林泉、林志揚.基于聯(lián)合分析法的新產(chǎn)品定位研究[J].統(tǒng)計與決策，2008（23）.182-184

[2]Westwood Lunn，Leea，Kim Soon Angb.Brand Name Suggestiveness：A hinese Language Perspective[J].Intern.J.of Research in Marketing，2003 C 20）：323-335.

[3]韓煜東，劉偉.聯(lián)合分析法研究綜述與展望[J].管理現(xiàn)代化，2011.（6）：29-31.

[4]周玉珠，于化東.正交實驗設(shè)計的矩陣分析方法[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2009.39（2）：202-207.

[5]廖香俊海南芒果園土壤環(huán)境及其對芒果品質(zhì)的影響[J].生態(tài)環(huán)境，2008（17）；28-30

[6]吳見平，徐鼎權(quán).聯(lián)合分析方法對產(chǎn)品屬性的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2008（10）；58-60.

[7]何曉群.多元統(tǒng)計分析 [M]中國人民大學(xué)出版社，2004（378）

[8]Kevine Voss，Eric R.Spangenberg，Bianca Grohmann.Measuring the Hedonicand Utilitarian Dimensions of Consumer Attitude[刀.Journal of Marketing，2003，5（1）：310-320.