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    移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用實踐研究

    2016-03-25 00:20:28黃國賢
    科技傳播 2016年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用研究

    黃國賢

    摘要 在大數(shù)據(jù)的獲取、分析與應(yīng)用的時代,運用移動互聯(lián)網(wǎng)APP進行開發(fā)用戶的企業(yè)和個人不斷增多。對APP用戶的行為和需求分析是成敗的關(guān)鍵所在,因此,創(chuàng)建移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫成為必然的選擇。本文對于移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用實踐進行了探討和研究。

    關(guān)鍵詞 移動互聯(lián)網(wǎng)APP;數(shù)據(jù)倉庫;應(yīng)用;研究

    中圖分類號TP3

    文獻標(biāo)識碼A

    文章編號1674-6708(2016)156-0067-01

    在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)挖掘與儲存的支撐平臺得到了廣泛的運用。在數(shù)據(jù)倉庫中人們的行為數(shù)據(jù)都將被記錄積累下來,為分析者提供了良好的信息渠道和數(shù)據(jù)支撐。移動互聯(lián)網(wǎng)APP具有用戶流量較小、變化迅速、數(shù)據(jù)雜亂等特點,因此,使用市面上已有的大型數(shù)據(jù)倉庫并不合適,可為其開發(fā)小型數(shù)據(jù)倉庫,對移動互聯(lián)網(wǎng)APP的用戶進行有效的數(shù)據(jù)積累與分析。

    1 移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用需求

    對于移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)的記錄與挖掘,需要結(jié)合APP自身以及其用戶使用規(guī)律的特點。首先,移動互聯(lián)網(wǎng)APP自身數(shù)據(jù)規(guī)模較小,因此,其數(shù)據(jù)倉庫也需要具備小巧、靈活的特點,不需要太大的存儲空間,但能及時對數(shù)據(jù)進行靈活的反映。其次,移動互聯(lián)網(wǎng)APP的數(shù)據(jù)規(guī)律并不穩(wěn)定,需要數(shù)據(jù)庫及時頻繁上傳數(shù)據(jù),能夠?qū)Ξ?dāng)日的數(shù)據(jù)盡快做出分析,讓APP的開發(fā)者有充足的時間對數(shù)據(jù)的變化做出反應(yīng)。最后,數(shù)據(jù)倉庫的可靠性和有效性不可忽視,不能遺失有效數(shù)據(jù),同時保證所上傳給APP開發(fā)者的數(shù)據(jù)與前端數(shù)據(jù)在數(shù)量、參數(shù)和信息維度上保持高度一致,確保數(shù)據(jù)的及時準(zhǔn)確有效。

    2 移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計思路分析

    對于移動互聯(lián)網(wǎng)APP的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計思路結(jié)合了APP用戶的使用特點和數(shù)據(jù)規(guī)律。首先,用戶使用APP過程中所展現(xiàn)的信息狀態(tài),表現(xiàn)為關(guān)系型的數(shù)據(jù)聯(lián)系,包括:用戶個人信息,粉絲數(shù)目,與其他用戶的互動,登錄時間的規(guī)律規(guī)則等。因此,對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和整理工作,需要利用它們之間的兼容性以及數(shù)據(jù)庫的主從關(guān)系,將數(shù)據(jù)自動地同步到所建立的數(shù)據(jù)倉庫中。其次,在APP用戶的使用過程中,每當(dāng)用戶進行一次操作,便會在服務(wù)器端產(chǎn)生一條用戶的行為日志。它們往往以日志文件的方式存儲下來,規(guī)模較大、隨意性較強。因此,對于這類數(shù)據(jù),需要每間隔一個特定的時間便將他們錄入到數(shù)據(jù)倉庫中。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化過程中,注意數(shù)據(jù)的整齊性和有效性,以及改變格式的失真風(fēng)險。此外,對于在客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)存在形式往往具有無規(guī)則、隨機性強的特點,但這樣的數(shù)據(jù)形式可以用來展現(xiàn)用戶對APP的使用全貌。對于此類數(shù)據(jù),需要將其完整地體現(xiàn)出來,可用于分析用戶的使用規(guī)則,摸索用戶體驗的實際操作。最后,在前端數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)倉庫后,還需要對其進行檢驗,包括檢驗數(shù)據(jù)的一致性,是否存在多余參數(shù)和無效格式等。

    3 數(shù)據(jù)倉庫在投入使用中的應(yīng)用實踐

    3.1 移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫收集到的數(shù)據(jù)情況

    在移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的投入使用過程中,經(jīng)過數(shù)據(jù)遷移,原始數(shù)據(jù)主要形成了以下3種數(shù)據(jù)形式:1)同步到集成前端數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。這一部分的數(shù)據(jù),是沒有經(jīng)過加工直接同步到位的數(shù)據(jù)。它們是即時性的,具有自動同步功能,在任何時刻進行查詢都可以獲取實時數(shù)據(jù)資料。但由于經(jīng)過的整理較少,因此,這個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),并不利于整體信息的收錄和分析,更適合即時性的資料查詢。2)來自服務(wù)器的集成數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是經(jīng)過格式化的,收錄在數(shù)據(jù)倉庫中提前建好的格式匹配的數(shù)據(jù)表中。由于用戶的資料和行為日志是不斷地生成并更新的,因此,這部分的數(shù)據(jù)資料是每隔一段時間(通常由自己設(shè)定)自動收集上來的。在收錄這部分資料前,系統(tǒng)會對于之前的信息進行切斷式的總結(jié),以防止丟失必要的數(shù)據(jù)資料。格式化的服務(wù)器日志數(shù)據(jù),比直接集成的數(shù)據(jù)資料所占空間更大,因此,這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的規(guī)模,比集成前端的數(shù)據(jù)庫規(guī)模大十倍左右。同時,因為其采用截斷式的數(shù)據(jù)收集方式,為了避免前端數(shù)據(jù)被影響,數(shù)據(jù)的導(dǎo)入時間一般設(shè)定在服務(wù)器較為空閑的時刻。3)來自客戶端的集成日志。來自客戶端的操作日志,具備有序性、不完整性,它們是非格式化的數(shù)據(jù)。為保證其完整和規(guī)范,需要在導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫前,集中對其進行格式化的操作。首先,需要進行數(shù)據(jù)清理和補齊。因為這部分?jǐn)?shù)據(jù)在收錄過程中會收錄到系統(tǒng)自動生成的日志或者機器人操作產(chǎn)生的日志,因此,需要根據(jù)APP自身的特點,進行數(shù)據(jù)清理。而部分?jǐn)?shù)據(jù)會有缺失字段的現(xiàn)象,通過設(shè)置,可以對發(fā)生字段缺失的數(shù)據(jù)進行補齊。然后,對數(shù)據(jù)進行格式化處理,將所有字段進行整理,形成統(tǒng)一完整的文本。最后,在數(shù)據(jù)倉庫中建立好與格式相匹配的數(shù)據(jù)表,將格式化后的數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。

    3.2 數(shù)據(jù)倉庫對于數(shù)據(jù)的存儲管理情況

    移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫對于數(shù)據(jù)的存儲和管理方式?jīng)Q定了其對外表現(xiàn)數(shù)據(jù)的形式,這部分正是數(shù)據(jù)倉庫運行的關(guān)鍵。APP數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式主要表現(xiàn)在以下3個方面:1)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲,保證其有序性及可操作性的關(guān)鍵在于關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的管理,隨著時間的積累,數(shù)據(jù)也不斷增多,關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍可以保持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性和有效性。2)并發(fā)操作技術(shù)的運用。由于用戶訪問系統(tǒng)數(shù)據(jù)短小密集,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間多處于并行狀態(tài),這時需要并行操作,使用戶的需求得以均勻分擔(dān),不會造成數(shù)據(jù)堵車。除此之外,對于整體信息數(shù)據(jù),并行操作系統(tǒng)還能做到對所查詢的信息進行分解并行,對查詢數(shù)據(jù)進行分割處理,使數(shù)據(jù)信息得以有效利用。3)優(yōu)化決策支持查詢。移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對于決策支持查詢有所欠缺,但結(jié)合優(yōu)化查詢器、數(shù)據(jù)庫索引機制、數(shù)據(jù)連接策略等多部分的使用,決策支持查詢逐步得到優(yōu)化。從基礎(chǔ)的通用查詢到?jīng)Q策優(yōu)化查詢,移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的管理功能正在逐漸強化,并逐步向支持多維度分析查詢進步發(fā)展。

    3.3 移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)表現(xiàn)

    數(shù)據(jù)倉庫最根本的功能便是對于數(shù)據(jù)的表現(xiàn),通過其反映的數(shù)據(jù)狀況,開發(fā)者才能采取相應(yīng)的應(yīng)對措施?,F(xiàn)存的移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫對于數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式主要集中在:多項數(shù)據(jù)的挖掘、數(shù)理統(tǒng)計與分析以及數(shù)據(jù)行為多維分析等方面。在數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用當(dāng)中,多維分析起到的作用最為強大,可以有效幫助開發(fā)者進行多角度的比較;數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用最為廣泛,有效利用即可獲取十分可觀的效益。

    4 結(jié)論

    綜上所述,移動互聯(lián)網(wǎng)APP數(shù)據(jù)倉庫的使用可以為開發(fā)者提供有效的參考信息。數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)的挖掘和表現(xiàn)中都具備強大的性能和使用價值,并且其投入較小,是性價比較高的輔助系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)挖掘與分析方面,移動互聯(lián)網(wǎng)APP也有很大的進步空間,需要研發(fā)者對其進行不斷的創(chuàng)新,使其充分發(fā)揮潛能,提供更有價值的信息。

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