醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)研究

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國(guó)家層面從高等教育發(fā)展的戰(zhàn)略高度認(rèn)為，現(xiàn)代大學(xué)的功能已拓展到人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)和文化傳承創(chuàng)新4個(gè)方面。落實(shí)好提高質(zhì)量的戰(zhàn)略任務(wù)，必須以人才培養(yǎng)為核心，四大功能有機(jī)互動(dòng)、相互支撐，為內(nèi)涵式發(fā)展打開(kāi)更大空間。要加強(qiáng)科學(xué)研究，推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新[1]。

美國(guó)伯頓·克拉克在《高等教育新論》中認(rèn)為，學(xué)科包括兩種涵義:一是作為一門(mén)知識(shí)的“學(xué)科”，二是圍繞這些“學(xué)科”而建立起來(lái)的組織。雖然學(xué)者對(duì)學(xué)科的論述有所不同，但在本質(zhì)上是一致的?！敖虒W(xué)的科目”“學(xué)問(wèn)的分支”“學(xué)界或?qū)W術(shù)的組織”是學(xué)科的3個(gè)基本內(nèi)涵，只是在不同的場(chǎng)合和時(shí)間體現(xiàn)不同的內(nèi)涵而已[2]。從學(xué)科的定義與內(nèi)涵可以看出，學(xué)科是大學(xué)的基本組成單位，包括大學(xué)的知識(shí)與知識(shí)組織，因此高校學(xué)科的質(zhì)量決定了高校的質(zhì)量，學(xué)科的好壞直接影響了高校四大功能的發(fā)揮，學(xué)科的工作也是學(xué)校所有部門(mén)的工作。為了提高學(xué)科的質(zhì)量，高校必須大力進(jìn)行學(xué)科建設(shè)。

1 高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)及管理現(xiàn)狀

目前，高校的信息化工作進(jìn)展迅速，學(xué)校范圍內(nèi)有辦公系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)等，各個(gè)部門(mén)有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，信息化覆蓋了很多部門(mén)的主要業(yè)務(wù)流程。例如，首都醫(yī)科大學(xué)的研究生院有導(dǎo)師數(shù)據(jù)庫(kù)和碩士博士數(shù)據(jù)庫(kù)，人事處有職稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)，教務(wù)處有教學(xué)管理系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)，科研處有科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)，圖書(shū)館有學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)出版商的數(shù)據(jù)庫(kù)等，但是各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)格式不一致，未能實(shí)現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)共享。當(dāng)學(xué)校的管理者為了決策的需要，利用學(xué)科建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，臨時(shí)從各個(gè)部門(mén)收集數(shù)據(jù)，需要大量的人力來(lái)收集和整理數(shù)據(jù)，過(guò)程繁瑣，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不夠高。在此基礎(chǔ)上，把各個(gè)部門(mén)的學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息收集整理到一個(gè)信息平臺(tái)的工作是很重要且關(guān)鍵的。國(guó)內(nèi)許多高校都認(rèn)識(shí)到該項(xiàng)任務(wù)的重要性，進(jìn)行了相關(guān)的研究，如上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的學(xué)科信息平臺(tái)[3]、北京市學(xué)位辦委托北京工業(yè)大學(xué)搭建的“北京市重點(diǎn)學(xué)科信息平臺(tái)”等[4]。雖然教育部的學(xué)科評(píng)估有建設(shè)學(xué)科系統(tǒng)和平臺(tái)的要求，但是各個(gè)學(xué)校如何從各個(gè)學(xué)院、學(xué)系、附屬醫(yī)院收集學(xué)科信息，并進(jìn)行全面地分析和數(shù)據(jù)挖掘等，尚沒(méi)有長(zhǎng)期有效的推動(dòng)機(jī)制，也缺乏長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)采集與維護(hù)機(jī)制。有些學(xué)科信息平臺(tái)建設(shè)的目的只是為了迎合教育部學(xué)科評(píng)估，當(dāng)學(xué)科評(píng)估結(jié)束后，沒(méi)有人繼續(xù)維護(hù)這些平臺(tái)。

2 高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)研究目標(biāo)

學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)是為制定學(xué)校的學(xué)科建設(shè)政策服務(wù)，為高校的學(xué)科建設(shè)發(fā)展指明方向，為學(xué)科建設(shè)的活動(dòng)提供指南，為學(xué)科資源的配置提供指導(dǎo)。因此，高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的研究目標(biāo)是通過(guò)綜合利用多學(xué)科的知識(shí)和方法，確定高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的框架，制定收集、保存、集成、評(píng)價(jià)、分析學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的政策與方案，進(jìn)行可行性論證后嚴(yán)密執(zhí)行學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)政策的各項(xiàng)程序，對(duì)這些政策系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)后總結(jié)反饋，最終對(duì)這些政策進(jìn)行改進(jìn)。

3 高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)收集的范圍與分類(lèi)

為了學(xué)科評(píng)價(jià)的全面性和準(zhǔn)確性，在收集之前必須確立學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)收集的范圍。專(zhuān)家認(rèn)為，學(xué)科由學(xué)者、知識(shí)、資料和場(chǎng)所4個(gè)要素構(gòu)成。學(xué)者是學(xué)科組織的主體，知識(shí)是學(xué)者活動(dòng)的對(duì)象，資料是學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，場(chǎng)所是學(xué)者開(kāi)展學(xué)術(shù)活動(dòng)的空間[5]。在此基礎(chǔ)上，得到學(xué)科建設(shè)的基本要素是學(xué)科方向、學(xué)科梯隊(duì)、研究基地、科學(xué)研究、學(xué)術(shù)環(huán)境、人才培養(yǎng)等[6]，因此數(shù)據(jù)收集主要圍繞這幾方面進(jìn)行全面收集，具體數(shù)據(jù)的范圍見(jiàn)圖1。

圖1 高校學(xué)科建設(shè)與數(shù)據(jù)范圍

從圖1可以看出，學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)范圍非常廣，有各學(xué)院的學(xué)科簡(jiǎn)介與社會(huì)服務(wù)的文字介紹，有人事處的專(zhuān)任教師與骨干教師、科研團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)，有科技處的支撐平臺(tái)、轉(zhuǎn)化或應(yīng)用的發(fā)明專(zhuān)利、科研獲獎(jiǎng)數(shù)據(jù)，研究生院的學(xué)生國(guó)際交流、優(yōu)秀畢業(yè)生、在校生等數(shù)據(jù)，教務(wù)處的教學(xué)成果、精品課程數(shù)據(jù)，圖書(shū)館的ESI高被引論文數(shù)據(jù)等。這些部門(mén)已經(jīng)有相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，因此，數(shù)據(jù)可以直接從這些部門(mén)的數(shù)據(jù)庫(kù)采集，沒(méi)有的數(shù)據(jù)要通過(guò)相關(guān)的負(fù)責(zé)人來(lái)收集。其中，學(xué)術(shù)環(huán)境-科研人員的研究數(shù)據(jù)是一類(lèi)特殊的數(shù)據(jù)?？蒲袛?shù)據(jù)(Research Data)是指數(shù)字形式的研究數(shù)據(jù)，包括在研究過(guò)程中產(chǎn)生的能存貯在計(jì)算機(jī)的任何數(shù)據(jù)，也包括能轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式的非數(shù)字形式數(shù)據(jù)[7]。目前，國(guó)內(nèi)外科研管理者越來(lái)越關(guān)注科研數(shù)據(jù)，相繼成立了科研數(shù)據(jù)管理聯(lián)盟，出臺(tái)了一些科研數(shù)據(jù)管理的政策。要收集全學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)，也必須把科研人員的研究數(shù)據(jù)包括進(jìn)來(lái)?？蒲袛?shù)據(jù)只能來(lái)自從事研究的科研人員，因此這一類(lèi)的數(shù)據(jù)要單獨(dú)收集與管理。醫(yī)學(xué)高校的學(xué)科數(shù)據(jù)里包括很多醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)，必須通過(guò)專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)來(lái)收集齊這些研究數(shù)據(jù)。

一般高校學(xué)科建設(shè)的主要責(zé)任部門(mén)是研究生院，他們進(jìn)行學(xué)科建設(shè)的方式是落實(shí)到研究生教育體系中，通過(guò)加強(qiáng)研究生教育的各個(gè)方面來(lái)提高學(xué)科水平。鑒于學(xué)科建設(shè)要落實(shí)到研究生教育體系工作范圍，高校填報(bào)教育部學(xué)科評(píng)估系統(tǒng)時(shí)都是按照教育部的學(xué)科分類(lèi)，所以高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)按照國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)、教育部頒布的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄(2011年)》分類(lèi)體系中的一級(jí)學(xué)科、二級(jí)學(xué)科來(lái)收集、存儲(chǔ)和整理。學(xué)?？梢愿鶕?jù)自己學(xué)科的情況，選取其中的學(xué)科類(lèi)別。

4 醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)

“商業(yè)智能”這一術(shù)語(yǔ)是1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能系統(tǒng)可以說(shuō)是一個(gè)智能決策支持系統(tǒng)，它以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)多變的環(huán)境，做出快速、準(zhǔn)確的決策。它的核心技術(shù)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析處理(簡(jiǎn)稱(chēng)OLAP)[8]。

由于醫(yī)學(xué)教育有自己的特點(diǎn)，與其他高校相比，醫(yī)學(xué)高校有自己獨(dú)特的結(jié)構(gòu)與特征。例如有附屬醫(yī)院和教學(xué)醫(yī)院，學(xué)科建設(shè)也與醫(yī)院密切相關(guān)，收集學(xué)科數(shù)據(jù)時(shí)必須把附屬醫(yī)院和教學(xué)醫(yī)院的數(shù)據(jù)收集齊全。創(chuàng)建醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，就是搭建一個(gè)智能管理系統(tǒng)，輔助支持學(xué)科建設(shè)決策，需要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和OLAP 3種關(guān)鍵技術(shù)[9]。包含了附屬醫(yī)院學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的體系架構(gòu)如圖2所示。

圖2 醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)

從圖2可以看出，這個(gè)體系結(jié)構(gòu)是基于業(yè)務(wù)流程創(chuàng)建的，包括源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、業(yè)務(wù)層管理、應(yīng)用層，每一步都包含了大量的工作。其中第一步是源數(shù)據(jù)的管理，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源有很多，有來(lái)源于各個(gè)職能部處業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，有來(lái)源于各個(gè)學(xué)院學(xué)系、附屬醫(yī)院、科研人員的數(shù)據(jù)；同時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型很多，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)很多，如Oracle、SQL Server、MS SQL、ACCESS等。這些數(shù)據(jù)分布在多種數(shù)據(jù)庫(kù)硬件平臺(tái)上，紛繁復(fù)雜，能否全面、準(zhǔn)確地收集數(shù)據(jù)直接關(guān)系到學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的質(zhì)量。因此，一定要有強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)政策支持學(xué)科檢索數(shù)據(jù)的收集，有專(zhuān)業(yè)的學(xué)科建設(shè)團(tuán)隊(duì)來(lái)研究學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的來(lái)源、特征和分布，從而保證學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)用以更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的、面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合[10]，其最主要的特征是面向主題。我們要研究學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的多個(gè)主題，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換與裝載，把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里。整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)由元數(shù)據(jù)來(lái)組織，因此元數(shù)據(jù)的研究也很重要。

業(yè)務(wù)管理由業(yè)務(wù)層與核心業(yè)務(wù)層組成。學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能是數(shù)據(jù)管理、學(xué)科介紹、統(tǒng)計(jì)匯總和學(xué)科比較。它的核心業(yè)務(wù)層如身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)處理、第三方應(yīng)用程序接口、日志生成、數(shù)據(jù)挖掘等由數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員管理，保障學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的安全。

應(yīng)用層是通過(guò)可視化工具、多維分析工具、挖掘工具等一系列的分析工具集，把數(shù)據(jù)展現(xiàn)給管理者。展示的方式有多種，如OLAP前端、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、統(tǒng)計(jì)圖表和數(shù)據(jù)模型等。學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)可以定期或者不定期地統(tǒng)計(jì)輸出，還可以根據(jù)需要來(lái)定制輸出。

5 醫(yī)學(xué)高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)路線(xiàn)圖

高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)路線(xiàn)圖，即研究如何把不同來(lái)源、格式、特點(diǎn)性質(zhì)的學(xué)科數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中)有機(jī)地收集、集中存儲(chǔ)，從挖掘?qū)W科建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度劃分任務(wù)，注重?cái)?shù)據(jù)挖掘模型的質(zhì)量和學(xué)科建設(shè)的業(yè)務(wù)工作相結(jié)合，從而確立高校學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的建立模式。學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)路線(xiàn)圖分為7步(圖3)。把這7步歸到3個(gè)步驟中，從業(yè)務(wù)理解開(kāi)始到擴(kuò)展業(yè)務(wù)等過(guò)程是循環(huán)的。因此，要建立好一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，必須要經(jīng)過(guò)多次設(shè)計(jì)與考慮，才能達(dá)到最佳效果。

圖3 學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)路線(xiàn)圖

5.1 數(shù)據(jù)源管理

數(shù)據(jù)源管理包含業(yè)務(wù)理解和數(shù)據(jù)理解2個(gè)步驟。業(yè)務(wù)理解是從業(yè)務(wù)的角度理解學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的目標(biāo)和要求，首先確定學(xué)科建設(shè)的業(yè)務(wù)背景、平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)，進(jìn)行高校業(yè)務(wù)環(huán)境評(píng)估，列出學(xué)科的資源清單，學(xué)科平臺(tái)的需求、假設(shè)和限制、風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策和其他考慮的因素，為下一步數(shù)據(jù)理解和項(xiàng)目計(jì)劃提供支持。

數(shù)據(jù)理解是對(duì)學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)的全面調(diào)查，具體方法為全面梳理學(xué)校所有部門(mén)、學(xué)院的學(xué)科數(shù)據(jù)信息與數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容(包括教師、學(xué)生、科研項(xiàng)目、論文、專(zhuān)利、獎(jiǎng)勵(lì)、會(huì)議、課程、活動(dòng)等)，檢查數(shù)據(jù)是否存在噪聲、缺失值、冗余、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等情況，根據(jù)全校業(yè)務(wù)特征分析部門(mén)之間和系統(tǒng)之間的學(xué)科數(shù)據(jù)信息共享范圍。目前教育部已經(jīng)頒布了《教育管理信息化標(biāo)準(zhǔn)》，可參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)格式，建立全校學(xué)科數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一編碼與標(biāo)準(zhǔn)(包含數(shù)據(jù)命名的原則等)；建立各部門(mén)數(shù)據(jù)獲取與收集的機(jī)制，建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)收集解決方案(如ODBC讀取、文本文件導(dǎo)入、年度申報(bào)制度等)，保證數(shù)據(jù)的全面與準(zhǔn)確；根據(jù)數(shù)據(jù)收集的機(jī)制，制定數(shù)據(jù)維護(hù)、更新的機(jī)制；構(gòu)建學(xué)科數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的系統(tǒng)框架；明確各個(gè)部門(mén)和人員的任務(wù)分工等。

5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理階段實(shí)質(zhì)為數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)格式化等操作。首先需要按照原則選擇學(xué)科建設(shè)分析的數(shù)據(jù)，選擇標(biāo)準(zhǔn)包括與最終的建設(shè)目標(biāo)相關(guān)程度，范圍包括表中的字段，也包括數(shù)據(jù)的記錄。經(jīng)過(guò)研究相關(guān)的智能系統(tǒng)，可以選定Pentaho BI這個(gè)集成工具來(lái)收集、存儲(chǔ)、分析來(lái)自各部門(mén)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，選定Dataverse Network平臺(tái)來(lái)收集與管理科研人員的研究數(shù)據(jù)[11]。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題有專(zhuān)任教師與骨干教師、科研團(tuán)隊(duì)、支撐平臺(tái)、課程教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生國(guó)際交流、優(yōu)秀在校生、論文、發(fā)明專(zhuān)利、國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、科研獲獎(jiǎng)等，設(shè)計(jì)好這些之后，再確定元數(shù)據(jù)的管理模式。

5.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用管理包括建模、評(píng)價(jià)和擴(kuò)展3個(gè)步驟。從平臺(tái)可以選取較多的數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)學(xué)科的發(fā)展等。除了數(shù)學(xué)模型之外，還可以構(gòu)建統(tǒng)計(jì)報(bào)表，用可視化的工具對(duì)學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，更清晰直觀地顯示學(xué)科建設(shè)的成果。

例如，分析近10年學(xué)校各個(gè)學(xué)科發(fā)表高影響力論文數(shù)量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建一元線(xiàn)性回歸模型，可以對(duì)比分析多個(gè)學(xué)校的學(xué)科數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚類(lèi)分析與主成分分析等。學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘可以構(gòu)建綜合決策支持系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)管理走向知識(shí)管理。

6 結(jié)語(yǔ)

國(guó)務(wù)院2015年11月5日對(duì)外發(fā)布《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》，自2016年起針對(duì)大學(xué)以及學(xué)科建設(shè)明確提出了“雙一流”的任務(wù)要求，并分3個(gè)階段制定了時(shí)間表，為我國(guó)建成高等教育強(qiáng)國(guó)明確了任務(wù)路徑。搭建學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)將為學(xué)校創(chuàng)建一流學(xué)科的工作提供大力的支持，但是建設(shè)好學(xué)科建設(shè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)非常艱苦的工作，需要舉全校之力，需要校領(lǐng)導(dǎo)從學(xué)校的戰(zhàn)略高度來(lái)整合設(shè)計(jì)，需要研究生管理部門(mén)的牽頭設(shè)計(jì)與管理，需要多個(gè)部門(mén)的全力配合。