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    清華大學LIGO工作組,引力波研究背后的師與生

    2016-03-24 00:34:31十三
    大學生 2016年6期
    關(guān)鍵詞:翔宇引力波清華大學

    十三

    沒錯,恰如麻省理工學院校長L. Rafael Reif指出的,LIGO一直以來是數(shù)千大學生和數(shù)百博士生艱苦的訓練場,這項研究吸引了全世界上千名科學家以及高校大學生參與其中。作為中國大陸唯一LIGO科學合作組織成員,清華大學研究團隊以高精度的數(shù)據(jù)分析能力幫助“凈化”了引力波探測中的干擾信號,在引力波的探測中作出了貢獻。

    曹軍威老師的團隊

    清華團隊開始參與LIGO的相關(guān)工作,始于曹軍威。曹軍威,現(xiàn)任清華大學信息技術(shù)研究院研究員、天體物理中心兼職研究員,LIGO科學合作組織(LSC)理事會成員。

    2004~2006年,在美國麻省理工學院空間研究中心工作的曹軍威,便參與了引力波數(shù)據(jù)計算和分析的工作。在美國工作的兩年多時間中,曹軍威時刻關(guān)注著LIGO的工作動態(tài)。當時,美國提出“新一輪的基礎架構(gòu)化”將以信息技術(shù)為引擎,主要指基于分布計算機、信息和通信技術(shù)的基礎架構(gòu),稱為信息基礎架構(gòu)(Cyber- infrastructure),認為其對于知識經(jīng)濟的重要性可以與傳統(tǒng)基礎架構(gòu)對工業(yè)經(jīng)濟的支撐作用相比擬。曹軍威覺得,國內(nèi)的研究團隊也不應該在這個領(lǐng)域落后。

    “技術(shù)的最新挑戰(zhàn)往往最先出現(xiàn)在重大科學前沿問題的探索過程中”,信念已定,2006年回國后,曹軍威馬上組織創(chuàng)建了清華大學LIGO工作組。這是一支跨學科的團隊,由來自清華大學信研院、自動化系、計算機系和工程物理系的教師和學生組成。曹軍威是負責人,研究團隊包括都志輝副教授,以及另一位來自清華大學計算機系的王小鴿副教授。

    曹軍威認為,數(shù)據(jù)分析最大的挑戰(zhàn)在于LIGO數(shù)據(jù)的采樣頻率特別高,達到每秒1萬6千次以上,采樣信道達上萬個,數(shù)據(jù)量大,需要先進的計算機處理技術(shù)做支撐,提高數(shù)據(jù)處理效率,這也是清華團隊的工作重點。

    例如,引力波數(shù)據(jù)分析極為關(guān)鍵的一步是區(qū)分引力波信號和其他干擾信號。清華團隊將人工智能領(lǐng)域的核心“機器學習”方法用于加強引力波數(shù)據(jù)噪聲分析。

    這樣,引力波信號探測的物理問題被轉(zhuǎn)化成了一個數(shù)據(jù)分析處理問題。曹軍威說,對數(shù)據(jù)本身關(guān)聯(lián)性的判斷正是機器學習的強項,也正是具有自動化和計算機學科背景的清華團隊所擅長的。

    2009年,在匈牙利布達佩斯,LIGO(激光干涉引力波天文臺)和Virgo聯(lián)合工作會議上,曹軍威做了近20分鐘的大會報告,詳細介紹了清華大學信研院LIGO工作組的研究進展與計劃,并正式申請加入LIGO科學合作組織(LSC)。當時,與會的近200名LIGO和Virgo科學合作組織成員聽取了報告,并在隨后舉行LSC理事會議上正式通過了清華大學的申請。

    這意味著清華大學成為第一個來自中國的LIGO科學合作組織成員,在引力波探測數(shù)據(jù)分析方面,填補了中國在這一領(lǐng)域研究的空白,在世界一流科學合作組織中爭取到了一席之地。

    近幾年來,清華大學研究團隊主要與麻省理工學院、加州理工學院和西澳大利亞大學等LSC成員合作開展工作,主要研究成果包括:GPU加速引力波暴數(shù)據(jù)分析和實現(xiàn)低延遲實時致密雙星并合信號的搜尋;采用機器學習方法加強引力波數(shù)據(jù)噪聲的分析;分析引力波事件顯著性的系統(tǒng)誤差等。

    “科學探索的需求一直是計算機技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動力之一。”在一次采訪中,曹軍威闡釋了參與LIGO項目的初衷,“我們參與LIGO項目也是希望從應用驅(qū)動的角度開展先進計算技術(shù)的研究工作,LIGO引力波數(shù)據(jù)雖然沒有高能物理方面的數(shù)據(jù)量大,但其處理要求非常高,對計算技術(shù)的挑戰(zhàn)非常大,我們參與其中可以掌握第一手的應用需求,有的放矢的開展計算機應用技術(shù)研究。”

    引力波探測是一個世界性的大項目,集合和人類在物理、工程、數(shù)學、計算機方面最先進的理論、技術(shù)、和智慧。作為最前沿、最頂尖的科學探索之一,曹軍威對其曾總結(jié)過三個特點:

    第一,投資規(guī)模大。曹軍威回到清華大學任教之前曾在美國麻省理工學院LIGO實驗室工作,LIGO天文臺的建設斥資6億多美元,每年的運行費用在3000萬美元以上,因此,類似這樣的研究對資源共享的需求很迫切。

    第二,多學科交叉。這樣規(guī)模的科學探索遠超出某個單一學科的范疇,必須是物理、天文、機械、激光、精密儀器、信息等方方面面的專家共同參與。曹軍威曾經(jīng)在LIGO實驗室的工作是利用先進計算技術(shù),開發(fā)相應的軟件系統(tǒng)和工具,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的跨域共享與分析。

    第三,國際間合作緊密。這樣的挑戰(zhàn)往往超出某一個研究小組、一個大學或研究機構(gòu),甚至一個國家的能力,必須在全球范圍聯(lián)合攻關(guān)。LIGO科學合作組織由美國和歐洲等90多個單位的1000余名研究人員組成,共同對LIGO天文臺每天產(chǎn)生的上萬億(TB)量級的數(shù)據(jù)進行共享和分析。

    因此,引力波探測必定是一次全球智慧的協(xié)作與“眾包”,而清華大學研究團隊,正是這個“特大集成研究項目”中的一環(huán)。

    據(jù)不完全統(tǒng)計,在LIGO的引力波探測的科研探索中,先后有一千多人參與。在這支隊伍中,有些人轉(zhuǎn)行去了硅谷,做了碼農(nóng)、工程師,有些先驅(qū)早已溘然長逝,但他們的功績不可磨滅。正是他們對于科學技術(shù)極限不斷地突破與嘗試,不但印證了愛因斯坦的理論,還帶動了激光、材料、光學、工程、計算機等諸多學科前沿的發(fā)展,很多LIGO衍生出的技術(shù),對半導體制造、能源、材料、大數(shù)據(jù)等諸多應用領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。

    為了這次探測,從材料、鍍膜、隔震、激光、真空,再到超級計算機、數(shù)值相對論、快速信號處理、數(shù)據(jù)分析、快速空間定位、參數(shù)估計,每一步都包含了科研人員的辛勤與付出。在曹軍威看來,探測器的精度提升和數(shù)據(jù)分析處理相輔相成,最終成就了引力波探測的成功,這是全世界千余名研究人員共同努力的結(jié)果。

    一名清華理工男的科研日常

    郭翔宇,清華大學計算機系高性能計算所2013級碩士研究生,同時也是清華LIGO工作組中一名普通的學生科研人員。2013年,剛剛碩士研究生入學的郭翔宇,就跟隨其導師都志輝副教授,承擔起了LIGO“引力波探測項目”中數(shù)據(jù)處理的相關(guān)科研工作。

    每天清晨,還不到8點,郭翔宇一如平常地走進東主樓8層的實驗室,經(jīng)歷著一個典型清華理工男的日?!鰧嶒灐⒗龝懻?、閱讀文獻資料、修改實驗設計、攻克大大小小的Deadline。

    郭翔宇每天的科研任務,簡單來說,就是讓引力波數(shù)據(jù)分析處理的過程變得更有效率,利用盡量少的計算資源,分離并辨別出可能是引力波的成分。這需要通過優(yōu)化GPU(計算機圖形處理器)加速引力波數(shù)據(jù)處理的過程,將引力波的信號搜尋做到接近實時化。

    “我一直對GPU加速的相關(guān)技術(shù)感興趣,沒想到剛一入學就承擔了如此重大的科研項目”回想起加入LIGO科研工作,郭翔宇仍十分感慨。

    “對我來說,這是個嶄新且陌生的領(lǐng)域,需要接觸物理、天文學等跨學科的知識,不斷學習計算機GPU加速方面的相關(guān)知識、閱讀相關(guān)論文,重復不斷地做實驗驗證。這都完全需要依照導師的要求進行自學。”

    “之前的學長將GPU的信息處理速度加速了58倍后,整個科研遭遇到了一些瓶頸”, 對于GPU的加速,前后有過六七個人參與到這項科研攻關(guān)中。導師都志輝老師也都親力親為,甚至經(jīng)常和同學們一起熬夜到凌晨、共同解決難題。

    與此同時,作為一個世界性的科研項目,郭翔宇所在的團隊需要不斷地進行國際交流。他和導師每周都要與西澳大利亞大學的項目組成員跨洋討論,還遠赴澳大利亞進行了3個月高強度的學術(shù)攻關(guān)。同時,參加“LIGO?清華討論會”,與意大利的VIRGO引力波探測工作展開密切合作,不定期地與西方發(fā)達國家的物理界、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)領(lǐng)域的專家學者進行交流。

    2015年4月13日,清華大學FIT樓召開的“2015北京引力波研討會”上,郭翔宇作為其中一員與西澳大利亞大學的教授們展開交流。該研討會從2013年開始,由清華大學LIGO工作組每年定期主辦一次。

    “導師每天都和我們在一個辦公室,有什么問題就可以直接上去問,他都會非常耐心地給予解答?!倍恐芾械摹翱缪罄龝保槍ι弦恢苡龅降膯栴},都志輝老師和西澳大利亞大學的溫琳清作為“雙導師”,都會給出一些方法,指導郭翔宇進行進一步的研究,修改實驗設計。

    “一年多來,我在先前的基礎上,將探測器GPU的信息處理速度從原有的 58倍提升到了 120 倍以上?!?/p>

    “引力波探測成功消息公布的那一刻,我也非常激動。導師和團隊成員都通過郵件進行的相互慶祝后,還是繼續(xù)投入到下一步的研究中。”郭翔宇坦言,“沒想到引力波可以在新年刷屏,不過作為這個團隊的一分子,真的很有成就感?!?/p>

    親身參與“世界級的科研難題攻關(guān)”是怎樣一種體驗?在郭翔宇看來,正是這次寶貴的經(jīng)歷,激發(fā)了他對科學研究的興趣,培養(yǎng)了科學研究的方法,參悟到了科學研究的本質(zhì)。

    (本文來自清華大學研究生公號對相關(guān)師生的專訪)

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