山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的時(shí)空分異特征

劉　濤

(河南理工大學(xué) a.安全與應(yīng)急管理研究中心；b.應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作　454003)

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山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的時(shí)空分異特征

劉濤a,b

(河南理工大學(xué) a.安全與應(yīng)急管理研究中心；b.應(yīng)急管理學(xué)院，河南 焦作454003)

摘要：農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的數(shù)量與主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率，更表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械的配置效率。為此，使用EBM超效率模型，測(cè)算了2011-2013年山東省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的變動(dòng)狀況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率總體上較低，且增長(zhǎng)緩慢；山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出“中間高、四周低”的空間格局，各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的空間差異明顯，且未有收斂趨勢(shì)；山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率總體上維持在較高的水平，且逐年上升，但純技術(shù)效率空間差異大；山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效率總體上不高，且增長(zhǎng)幅度很小，有較大的上升空間。要想達(dá)到強(qiáng)有效前沿面，各地市需同比例縮減或單獨(dú)縮減一定程度的拖拉機(jī)動(dòng)力、拖拉機(jī)配套農(nóng)具和聯(lián)合收割機(jī)動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率；時(shí)空分異特征；EBM模型；超效率模型；山東省

0引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高。作為重要的糧食主產(chǎn)區(qū),2013年山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力達(dá)到12 739.8萬(wàn)kW，同時(shí)以農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼為導(dǎo)向，大力推廣聯(lián)合收割機(jī)、秸稈粉碎還田、免耕播種一條龍作業(yè)模式，發(fā)展適宜經(jīng)濟(jì)作物機(jī)械化生產(chǎn)的聯(lián)合作業(yè)機(jī)械，力爭(zhēng)主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平達(dá)到81%[1]。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不僅體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備的數(shù)量與主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率，更表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械的配置效率。2015年，農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)張?zhí)伊种赋觯r(nóng)機(jī)化裝備結(jié)構(gòu)不合理、發(fā)展不平衡和效益不高等問(wèn)題逐步顯現(xiàn)，“質(zhì)”方面的問(wèn)題日益突出，部分地區(qū)部分環(huán)節(jié)發(fā)展后勁乏力[2]。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的效率值得特別重視和研究。目前，國(guó)內(nèi)理論界對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)行了大量研究，但對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的研究比較少。部分學(xué)者利用前沿理論和DEA方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行了初步研究。例如，李衛(wèi)等(2012)基于前沿面理論對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)配置效率進(jìn)行了分析[3]。張宗毅等(2008)用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型分析了“十五”期間我國(guó)各地區(qū)農(nóng)機(jī)化的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步及Malmquist指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)[4]。余世勇等(2013)利用DEA視窗分析方法分析了1998-2010年我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率[5]。劉立平(2014)利用DEA-BCC模型研究分析了河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備效率區(qū)域差異化狀況[6]。

總之，當(dāng)前理論界并未對(duì)山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行研究，已有研究農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的文獻(xiàn)所使用的研究方法存在一定缺陷，并未綜合考慮投入變量的徑向與非徑向特征，也沒(méi)有對(duì)有效單元的排序進(jìn)行分析，使得分析受到一定限制。EBM超效率模型可以很好地處理以上問(wèn)題，本文使用該模型，對(duì)2011-2013年山東省17個(gè)地市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行了測(cè)算分析，對(duì)于推動(dòng)山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化工作具有重大的指導(dǎo)價(jià)值。

1模型方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1　EBM超效率模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,即DEA)是以決策單元的相對(duì)有效性為指標(biāo)，評(píng)價(jià)具有相同類型的多投入、多產(chǎn)出的若干個(gè)決策單元是否相對(duì)有效的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法[7]。經(jīng)典的DEA 模型可以劃分為兩類：第1類以徑向測(cè)算為基礎(chǔ)的規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)模型為代表，該模型最早由Charnes、Cooper和Rhode (1978)提出[8]；第2是以非徑向測(cè)算為基礎(chǔ)的SBM(Slack-Based Measure)模型,該模型最早由Tone提出[9]。值得注意的是，無(wú)論CRS 模型還是SBM模型，都存在一定缺陷。徑向的CRS 模型在保持產(chǎn)出假定不變的前提下測(cè)度投入導(dǎo)向的效率分值；但由于假設(shè)條件過(guò)于嚴(yán)格導(dǎo)致所有投入要素均要以相同的比例縮減，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生背離。SBM 模型的效率測(cè)算包含了非徑向的松弛變量，從而規(guī)避了投入要素同比例縮減的假設(shè)條件；但這一優(yōu)化是以損失效率前沿投影值的原始比例信息為代價(jià)。同時(shí)，在線性規(guī)劃求解過(guò)程中，SBM 模型暴露出不足，即取零值和正值的最優(yōu)松弛具有顯著的差別。

為了有效解決CRS 模型和SBM 模型測(cè)算效率值存在的問(wèn)題，Tone[10]構(gòu)建了一個(gè)綜合徑向和非徑向特點(diǎn)的EBM 模型。對(duì)于具有m個(gè)投入要素(x)和s個(gè)產(chǎn)出(y) 的n個(gè)決策單元，EBM 模型可以表示為

s.t.θx0-Xλ-s-=0

λY≥y0,λ≥0,s-≥0

但是，該模型還是不能區(qū)分有效決策單元效率的大小，Andersen和Petersen提出了超效率DEA模型，使有效決策單元之間也能進(jìn)行效率高低的比較。超效率評(píng)價(jià)模型基本思想是:在評(píng)價(jià)某個(gè)決策單元時(shí)，將其排除在決策單元的集合之外[11]。本文結(jié)合EBM模型和超效率DEA模型的優(yōu)點(diǎn)，綜合為EBM超效率模型，對(duì)2011-2013年山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率進(jìn)行了分析。

1.2　評(píng)估指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)，目前理論界看法不一。在已有指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,基于山東省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，建立了山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率評(píng)估指標(biāo)。其中，投入指標(biāo)包括拖拉機(jī)(kW)、拖拉機(jī)配套農(nóng)具(部)和聯(lián)合收割機(jī)，3個(gè)指標(biāo)可以很好地度量農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入狀況。產(chǎn)出指標(biāo)選取糧食作物播種面積(hm2)，該指標(biāo)較全面反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的產(chǎn)出狀況。評(píng)估的決策單元包括了山東省17個(gè)地市， 2011-2013年山東省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的實(shí)證分析

2.1　山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的總體特征

利用Maxdea．Pro6.4軟件，從投入導(dǎo)向(調(diào)整)角度，使用EBM超效率模型，測(cè)算了2011-2013年山東省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的變動(dòng)狀況，結(jié)果如表1所示。

表1　2011-2013年山東省11個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率及其分解

續(xù)表1

CRS=綜合技術(shù)效率,VRS=純技術(shù)效率,SE=規(guī)模效率,RTS=規(guī)模收益變動(dòng)趨勢(shì),”-” 表示規(guī)模收益遞減,”+”表示規(guī)模收益遞增。

2.1.1綜合技術(shù)效率分析

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率總體上較低，且增長(zhǎng)緩慢。從總體均值來(lái)看，2011-2013年山東省17地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率為0.754，離著有效前沿面還有較遠(yuǎn)的距離。從各年來(lái)看，2011年山東省17個(gè)地市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率均值為0.737，2012年上升為0.761,2013年上升為0.764，農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率總體上增長(zhǎng)緩慢。由此可見(jiàn)山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率總體上雖處于上升趨勢(shì)，但農(nóng)業(yè)機(jī)械資源并未得到較好的利用。從前沿實(shí)踐者來(lái)看，2011年綜合技術(shù)效率達(dá)到有效前沿面的地市有4個(gè)，分別為萊蕪市、聊城市、濟(jì)南市和泰安市；2012年達(dá)到有效前沿面的地市有所變化，泰安市的綜合技術(shù)效率下降為0.973，淄博市卻上升為1.003，但是達(dá)到有效前沿面的地市數(shù)量仍然為4個(gè)，分別為萊蕪市、聊城市、濟(jì)南市、淄博市；2013年達(dá)到有效前沿面的地市下降為3個(gè)，分別為萊蕪市、聊城市、濟(jì)南市。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械資源得到高效利用的地市有逐年下降趨勢(shì)。

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出“中間高、四周低”的空間格局。從均值來(lái)看，山東省5個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率從高到低依次為是魯中地區(qū)(0.968)、魯西南(0.852)、魯西北(0.706)、魯中南(0.689)、魯東(0.462)。從各年來(lái)看，有所變化。2011年農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率從高到低依次為是魯中地區(qū)(0.958)、魯西南(0.786)、魯中南(0.694)、魯西北(0.692)、魯東(0.440)。2012年山東省5個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率不僅排名有所差異，而且各地區(qū)的效率值都有較大程度的提升，從高到低依次為是魯中地區(qū)(0.975)、魯西南(0.866)、魯西北(0.705)、魯中南(0.700)、魯東(0.468)。2013年山東省5個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率排名與2012年一致，但效率值有所變化，魯中地區(qū)(0.970)和魯中南(0.672)的效率值有所下降，而魯西南(0.903)、魯西北(0.720)、魯東(0.479)的效率值有不同程度的提升。

山東省各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的空間差異明顯，3年間這種差異并未有收斂趨勢(shì)。從均值來(lái)看，2011-2013年間綜合技術(shù)效率最高的萊蕪市(1.210)比效率最低的威海市(0.318)高2.8倍。2011年綜合技術(shù)效率最高的萊蕪市(1.151)比效率最低的威海市(0.305)高2.77倍，2012年技術(shù)效率最高的萊蕪市(1.21)比效率最低的威海市(0.322)高近2.75倍，2013年技術(shù)效率最高的萊蕪市(1.269)比效率最低的威海市(0.327)高近2.88倍?？梢?jiàn)，山東省各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率差異明顯，而且這種差異并沒(méi)有明顯遞減，說(shuō)明各地市在農(nóng)業(yè)機(jī)械資源利用效率上并未呈現(xiàn)收斂的趨勢(shì)。

表2　2013年山東省14個(gè)無(wú)效地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的投入松弛變量和松弛比例

2.1.2純技術(shù)效率分析

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率總體上維持在較高的水平，且逐年上升。從均值來(lái)看，2011-2013年山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率為0.967，雖未達(dá)到有效前沿面，但與有效前沿面的距離很小。2011年山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率均值達(dá)到0.942,2012年上升到0.966,2013年又上升到0.993?？梢?jiàn)，3年間山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械資源配置比較高效，農(nóng)業(yè)機(jī)械資源管理水平非常高。從前沿實(shí)踐者來(lái)看，2011年農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率達(dá)到有效前沿面的地市有9個(gè)，占所有地市的53%；2012年和2013年純技術(shù)效率達(dá)到有效前沿面的地市排名雖有變化，但是總數(shù)并未發(fā)生變化，仍然為9個(gè)，純技術(shù)效率的前沿實(shí)踐者一直維持在較高的水平。

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率空間差異大，3年間空間差異先降后升。從均值來(lái)看，2011-2013年間純技術(shù)效率最高的萊蕪市(2.955)比效率最低的威海市(0.444)高5.65倍，2011年純技術(shù)效率最高的萊蕪市(2.702)比效率最低的威海市(0.407)高5.64倍，2012年純技術(shù)效率最高的萊蕪市(2.919)比效率最低的威海市(0.448)高5.52倍，2013年純技術(shù)效率最高的萊蕪市(3.243)比效率最低的威海市(0.478)高5.78倍?？梢?jiàn)，3年間山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率空間差異先收斂后發(fā)散。

2.1.3規(guī)模效率分析

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效率總體上不高，且增長(zhǎng)幅度很小，有較大的上升空間。從均值來(lái)看， 2011-2013年山東省17個(gè)地市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模效率均值為0.836，與最優(yōu)規(guī)模還有一定的距離。2011年山東省17個(gè)地市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模效率均值為0.832，2012年上升為 0.843，2013年下降為0.833。由此可見(jiàn)，山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化規(guī)模效率總體上不高。

從前沿實(shí)踐者來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效率大于0.9以上的地市有增長(zhǎng)趨勢(shì)。2011年農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效率大于0.9的地市有6個(gè)地市，分別為濟(jì)南市、泰安市、淄博市、濱州市、聊城市及東營(yíng)市；2012年聊城市的規(guī)模效率為1.001，達(dá)到了最優(yōu)規(guī)模，且規(guī)模效率大于0.9的地市新增加了1個(gè)，即青島市；2013年規(guī)模效率大于1的地市有2個(gè)，即聊城市(1.016)、濟(jì)南市(1.009)，且規(guī)模效率大于0.9的地市新增加了1個(gè)，即德州市，共有8個(gè)地市。

2.1.4規(guī)模收益變動(dòng)趨勢(shì)分析

山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模收益處于遞增趨勢(shì)的地市不多，但有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2011年規(guī)模收益處于遞增趨勢(shì)的地市為5個(gè)，分別為淄博、萊蕪、濱州、東營(yíng)、棗莊，僅占所有地市的29%；2012年規(guī)模收益處于遞增趨勢(shì)的地市與2011年相同，仍為5個(gè)；2013年規(guī)模收益處于遞增趨勢(shì)的地市新增加濟(jì)南市。對(duì)于這6個(gè)地市來(lái)說(shuō)，通過(guò)增加投入規(guī)?？梢詭?lái)更多的產(chǎn)出；而對(duì)于其余11個(gè)地市來(lái)說(shuō)，其規(guī)模收益遞減，表明通過(guò)增加投入規(guī)模來(lái)增加產(chǎn)出的空間非常小，技術(shù)效率的提升需要依靠技術(shù)進(jìn)步。

2.2　山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的投入冗余分析

表2為2013年山東省14個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的投入松弛變量，顯示了為了達(dá)到有效前沿面，無(wú)效單元應(yīng)該縮小的絕對(duì)值和比例。歸類來(lái)看，各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械資源的松弛比例可以分為3類。

第1類：高松弛比例的地市。威海市、東營(yíng)市和青島市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率位列14個(gè)無(wú)效地市的后3位，其投入變量的松弛比例也最高，3個(gè)投入變量的松弛比例都高達(dá)45%以上。要想達(dá)到強(qiáng)有效前沿面，威海市、東營(yíng)市和青島市要分別同比例縮減64.55%、-51.95%和45.29%的拖拉機(jī)動(dòng)力、拖拉機(jī)配套農(nóng)具(部)和聯(lián)合收割機(jī)動(dòng)力。

第2類：中松弛比例的地市。德州市、煙臺(tái)市、日照市、棗莊市、濰坊市、臨沂市、濱州市7市分列14個(gè)無(wú)效地市的5～12位，3個(gè)投入變量的松弛比例都超過(guò)20%以上。要想達(dá)到弱有效前沿面，以上7個(gè)地市的3個(gè)變量分別要同比例縮減39.52%、38.64%、31.66%、28.9%、31.02%、21.6%和23%。要想達(dá)到強(qiáng)有效前沿面，德州市要相應(yīng)再縮減10.27%的拖拉機(jī)動(dòng)力；煙臺(tái)市、日照市和棗莊市要分別縮減15.53%、48.46%和28%的拖拉機(jī)配套農(nóng)具(部)，在此基礎(chǔ)上棗莊市還要縮減2.32%的聯(lián)合收割機(jī)動(dòng)力；濰坊市、臨沂市和濱州市分別要縮減10.43%、26.52%和15.49%的拖拉機(jī)配套農(nóng)具(部)。

第3類：低松弛比例的地市。濟(jì)寧市、菏澤市、淄博市和泰安市4市分列14個(gè)無(wú)效地市的前4位，3個(gè)投入變量的松弛比例都在10%以下。要想達(dá)到弱有效前沿面，以上4個(gè)地市的3個(gè)變量分別要同比例縮減9.52%、9.32%、5.01%、4.97%；要想達(dá)到強(qiáng)有效前沿面，濟(jì)寧市、菏澤市和淄博市還要再分別縮減3.8%、0.001%和16.75%的拖拉機(jī)動(dòng)力；泰安市還要再縮減9.91%的拖拉機(jī)配套農(nóng)具(部)。

3結(jié)論

從投入導(dǎo)向(調(diào)整)角度出發(fā)，使用EBM超效率模型，測(cè)算了2011-2013年山東省17個(gè)地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的變動(dòng)狀況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率總體上較低，且增長(zhǎng)緩慢；農(nóng)業(yè)機(jī)械資源得到高效利用的地市有逐年下降趨勢(shì)。山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出“中間高、四周低”的空間格局。各地市農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率的空間差異明顯，3年間這種差異并未有收斂趨勢(shì)。②山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率總體上維持在較高的水平，且逐年上升。純技術(shù)效率的前沿實(shí)踐者一直維持在較高的水平。山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的純技術(shù)效率空間差異大，3年間空間差異先降后升。③山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模效率總體上不高，且增長(zhǎng)幅度很小，有較大的上升空間。④山東省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的規(guī)模收益處于遞增趨勢(shì)的地市不多，但有增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

威海市、東營(yíng)市和青島市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化效率位列14個(gè)無(wú)效地市的后3位，其投入變量的松弛比例也最高，3個(gè)投入變量的松弛比例都高達(dá)45%以上；德州市、煙臺(tái)市、日照市、棗莊市、濰坊市、臨沂市、濱州市7市分列14個(gè)無(wú)效地市的5～11位，3個(gè)投入變量的松弛比例都超過(guò)20%以上；濟(jì)寧市、菏澤市、淄博市和泰安市4市分列14個(gè)無(wú)效地市的前4位，3個(gè)投入變量的松弛比例都在10%以下。

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Temporal and Spatial Characteristics of the Agricultural Mechanization Efficiency in Shandong Province

Liu Taoa,b

(a.Research Center of Safety and Emergency Management；b. Emergency Management School，Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454003，China)

Abstract：The level of agricultural mechanization is not only reflected in the number of agricultural machinery and equipment and comprehensive mechanization rate of cultivation and harvest of the main crops，but also in the allocation efficiency of agricultural machinery. This paper uses the EBM super efficiency model to measure the Agricultural Mechanization efficiency of 17 cities in Shandong Province between year 2011 and year 2013, and the conclusions are: the Comprehensive technical efficiency of agricultural mechanization in Shandong Province overall is low, and the growth is slow, the CRS of agricultural mechanization in Shandong Province shows Spatial pattern of "high in the middle, surrounded by low spatial pattern" ,and the space difference of agricultural mechanization efficiency between the cities is obvious, and there is no convergence trend, the pure technical efficiency of agricultural mechanization in Shandong Province overall maintains at a high level, and is increasing year by year, but the difference of the pure technical efficiency shows large space difference, the scale efficiency of agricultural mechanization in Shandong province is overall not high, and the growth rate is small,and have a greater increase in space.In order to achieve the strong efficient frontier,the cities need proportionally reduce or alone reduce degree of tractor power, tractor farm implements and combine harvester power.

Key words：agricultural mechanization efficiency;temporal and spatial characteristics; EBM model; super efficiency model; Shandong Province

中圖分類號(hào)：S232.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-188X(2016)08-0006-06

作者簡(jiǎn)介：劉濤(1983-)，男，山東沂水人，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，(E-mail)liutao2511001@126.com。

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJCZH106)；河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(13A630343)；河南理工大學(xué)博士基金項(xiàng)目(B2012-037)

收稿日期：2015-08-07