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    太湖氨氮污染物與溫度的時空變異分析

    2016-03-23 01:01:07童山琳崔晨風(fēng)朱文娟
    節(jié)水灌溉 2016年3期
    關(guān)鍵詞:太湖流域監(jiān)測站氨氮

    童山琳,崔晨風(fēng),朱文娟

    (西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西 楊凌 712100)

    氨氮污染物的擴(kuò)散與排放對水環(huán)境的影響日益加劇,氨氮污染物問題已經(jīng)引起人們的普遍關(guān)注。目前,國內(nèi)外已有一些含氮污染物空間分布和關(guān)鍵源區(qū)識別方面的研究。國外對氨氮污染物的排放規(guī)律及負(fù)荷進(jìn)行了大量的監(jiān)測、模型模擬及控制研究[1-4]。Wei等[5]根據(jù)10年的平均氮素流失強(qiáng)度,對各個子流域的氮產(chǎn)出進(jìn)行分級排序,將最高等級氮素流失的子流域定義為關(guān)鍵源區(qū);Wu等[6]分別對非點(diǎn)源營養(yǎng)鹽負(fù)荷的空間分布特征以及不同土地利用類型下的多年平均營養(yǎng)鹽產(chǎn)出進(jìn)行模擬,識別非點(diǎn)源含氮污染關(guān)鍵源區(qū);國內(nèi)學(xué)者也在江西低丘紅壤區(qū)流域、蘆溪流域、滇池流域及三峽庫區(qū)流域等地區(qū)開展了氨氮污染物的研究[7,8],討論不同水域含氮物質(zhì)對于環(huán)境的影響,關(guān)注氨氮污染物負(fù)荷與徑流量之間的相關(guān)關(guān)系。如鄧歐平等[9]基于多年平均和月平均數(shù)據(jù),對長樂江流域含氮污染物的關(guān)鍵時期和關(guān)鍵源區(qū)進(jìn)行識別,發(fā)現(xiàn)土壤氮庫、大氣沉降與氮肥施用是需要重點(diǎn)關(guān)注的氮源。李兆富等[10]基于年內(nèi)不同月份的監(jiān)測數(shù)據(jù),對不同土地使用方式下的氮素輸出進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與人類活動有關(guān)的耕地與流域氮素流失的空間分布密切相關(guān)。在以往的實(shí)驗(yàn)里大多是從非自然因子出發(fā),研究其與含氮污染物之間的線性關(guān)系,對于自然因子,如溫度對氨氮污染物影響的研究較少。

    近年來由于太湖積累了大量氨氮污染物質(zhì),導(dǎo)致湖水富營養(yǎng)化爆發(fā),湖面漂浮大量藍(lán)藻,而藍(lán)藻腐爛導(dǎo)致太湖水缺氧性惡臭,造成水污染,影響居民正常用水。因此本實(shí)驗(yàn)選取環(huán)境受含氮污染物嚴(yán)重影響的太湖流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,進(jìn)行了一系列關(guān)于溫度因子對于氨氮污染物的線性關(guān)系研究。并且基于所收集到的2008年1月至2012年12月的流域總氮污染負(fù)荷,以及溫度變化記錄,重點(diǎn)分析2010-2011年農(nóng)業(yè)氨氮污染物變化,并以2012的監(jiān)測數(shù)據(jù)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),預(yù)測2014年太湖含氮污染物與溫度的時空變化關(guān)系,以期為太湖流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    太湖為我國第三大淡水湖,湖泊面積2 338 km2,流域面積36 985 km2。有大小島嶼48個,山峰72座。太湖流域沿長江、錢塘江形成三角洲平原,以太湖為中心地勢低洼,排水不暢。河網(wǎng)密布形成大面積平原和河網(wǎng)平原,西部山丘前緣則形成地勢較高的高亢平原與山前平原[11]。太湖流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候區(qū),氣候濕潤,四季分明,年平均氣溫15~17 ℃。

    近些年,由于太湖流域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐活動增多,加劇了太湖農(nóng)業(yè)污染程度,從而產(chǎn)生了日益嚴(yán)重的水資源污染等問題。從1981-1991年,太湖水域水層的總氮含量增加了將近2~3倍,藻類生物量增加了38倍。2000年以來,由于氨氮污染物的大量積累,太湖每年的3-12月期間都會爆發(fā)藍(lán)藻水華,給當(dāng)?shù)鼐用裆钌a(chǎn)實(shí)踐造成極大的阻礙。

    2 實(shí) 驗(yàn)

    2.1 樣本采集點(diǎn)

    本論文的研究范圍是太湖流域內(nèi)江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站、江蘇宜興蘭山嘴水質(zhì)自動監(jiān)測站、江蘇蘇州西山水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江湖州新塘港水質(zhì)自動監(jiān)測站、上海青浦急水港水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江嘉興王江涇水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江嘉興斜路港水質(zhì)自動監(jiān)測站等7大水質(zhì)重點(diǎn)監(jiān)測站。

    為了研究太湖流域不同站點(diǎn)之間污染物的排放有無聯(lián)系性,將2011年太湖流域各周平均濃度做了如表1相關(guān)性分析。

    從表1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可得出,除站6和站7之外,各站點(diǎn)間的NH3-N周均濃度相關(guān)性呈現(xiàn)不相關(guān)或者低度線性相關(guān)。綜合前文地理位置分析,站點(diǎn)6和站點(diǎn)7之間的氨氮指標(biāo)來源大致相同,所以兩者氨氮污染物的線性相關(guān)度大、時空變異特征相似度高。

    2.2 樣本采集和選用試劑

    依據(jù)太湖流域水文水質(zhì)特點(diǎn),根據(jù)已經(jīng)設(shè)置的7個采樣監(jiān)測斷面。監(jiān)測時間從2008年1月至2012年12月,每周采集水樣監(jiān)測一次。監(jiān)測指標(biāo)包括溫度(T)、氨氮(NH3-N)等實(shí)驗(yàn)

    表1 太湖流域不同站點(diǎn)間NH3-N周平均濃度相關(guān)性分析Tab.1 NH3-N between sites related to the weekly average concentration of the Taihu Lake Analysis

    所需指標(biāo)。水樣采集完畢后選擇0.45 μm的微孔過濾膜進(jìn)行過濾,同時加上濃度為1 mol/L的濃硫酸進(jìn)行酸化保存,并送至實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行銨態(tài)氮的分析測定。

    將測定數(shù)據(jù)預(yù)處理后進(jìn)行分析,目前實(shí)驗(yàn)中主要的分析方法有相關(guān)性分析法、聚類分析法和因子分析法。這些分析方法廣泛應(yīng)用于分析污染物來源、評價污染等級[12]劃分中。

    2.3 數(shù)學(xué)模型

    本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析法,結(jié)合WASP(water quality Analysis Simulation Program)模型富營養(yǎng)化原理[13]建立一個高效穩(wěn)定的正交曲線平面二維水環(huán)境模型WESC2D(Two-Dimensional Water Environment Simulation Code),在分析模型數(shù)值特性基礎(chǔ)上,模擬和分析太湖流域溫度與氨氮污染物的時空變異關(guān)系。構(gòu)建該模型分三步,先是對物質(zhì)進(jìn)行采集,合理分類;再計算樣本中氨氮污染物的含量;最后用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,將采集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、運(yùn)算。

    2.3.1湖水氨氮含量計算公式

    本研究根據(jù)已有國內(nèi)外的研究[14],依據(jù)徑流量與氨氮排放負(fù)荷之間存在著非線性關(guān)系。以此為基礎(chǔ),將河水徑流量用湖水流量替代,從而對湖水流量與氨氮污染物進(jìn)行了回歸分析。對太湖湖水同步流量和濃度監(jiān)測值進(jìn)行計算,計算公式見式(1)和(2)。

    (1)

    (2)

    式中:xm是第m種污染物的排放負(fù)荷,g;ct為t時間水域徑流量中污染物的濃度,mg/L;hm為t時的流量,m3/s;cm是第m種污染物在樣本i監(jiān)測時的濃度,mg/L;hi是樣本i在監(jiān)測時的流量,m3/s;Δt是樣本i和i+1的時間間隔,s;y為在t時間內(nèi)氨氮污染物總量;qt(t)為單位時間內(nèi)氨氮污染物監(jiān)測量;n表示監(jiān)測樣本數(shù)。

    2.3.2控制方程

    無論是水動力模型還是水質(zhì)模型,其數(shù)值模擬的精度和效率至關(guān)重要,其中非線性對流項(xiàng)的離散格式是求解的關(guān)鍵問題。基于對流項(xiàng)的雙曲特性,從特征分析角度提出了特征線方法、修正特征線方法、特征伽遼金法、拉格朗日伽遼金方法、算子分裂法和歐拉-拉格朗日方法[15-19]等。歐拉-拉格朗日方法結(jié)合了Eulerian方法固定網(wǎng)格和Lagrangian方法計算效率高的優(yōu)點(diǎn),不受Eulerian方法固有的Courant數(shù)穩(wěn)定限制,在水動力模型[20,21]和物質(zhì)輸運(yùn)模型領(lǐng)域[22,23]獲得了越來越多的應(yīng)用。而Streeter-Phelps模型因其受制因子少被廣泛應(yīng)用于水質(zhì)的監(jiān)測中。

    本文針對Streeter-Phelps模型關(guān)于水質(zhì)對氨氮污染物的運(yùn)輸方程式做出一些改進(jìn),將簡化后的物質(zhì)運(yùn)輸方程式用于本實(shí)驗(yàn)的WESC2D模型,從而提高數(shù)值模擬的精度和效率。WESC2D模型的物質(zhì)運(yùn)輸方程為:

    (5)

    式中:x,y為正交曲線坐標(biāo);h1、h2為拉梅系數(shù);U、V分別為x,y的曲線坐標(biāo)方向湖水平均流速分量,m/s;H為總水深,m;g為重力加速度,m/s2;C為Chezy系數(shù);ck為水質(zhì)組分濃度,mg/L;下標(biāo)k代表不同水質(zhì)氨氮污染物成分;Dx、Dy分別是x,y方向氨氮污染物擴(kuò)散系數(shù);k1、kt為沿水深平均的擴(kuò)散系數(shù)在縱向和橫向上的分量;SLk為點(diǎn)源和非點(diǎn)源物質(zhì)Ck的負(fù)荷率,mg/(L·s),正為源,負(fù)為漏;SKk為水質(zhì)氨氮污染物成分Ck的生化反應(yīng)動力轉(zhuǎn)化項(xiàng),mg/(L·s)。

    模型中有6個模擬復(fù)雜度公式,本文重點(diǎn)研究關(guān)于氮的不同復(fù)雜度時空變化過程。采用復(fù)雜度為2改進(jìn)的Streeter-Phelps公式,相對于原Streeter-Phelps模型主要改進(jìn)是將生化需氧量分成了碳化過程需氧量和氮化過程需氧量,本文就湖水氮化過程進(jìn)行了著重分析,碳化過程僅作為實(shí)驗(yàn)參考,反應(yīng)過程如圖1所示,其方程式如下:

    圖1 改進(jìn)的Streeter-Phelps模型反應(yīng)過程

    (6)

    (7)

    式中:c1為氮化過程需氮量(NBON),以總凱氏氮(TKN)表示,mg/L。因此,若有直接測量的NBOD數(shù)據(jù),在模型使用之前應(yīng)該除以4.5。同樣,預(yù)測模型的c1應(yīng)該乘以4.5,本文直接以NH3-N表示;c5為碳生化需氧量,mg/L;kd為20 ℃是CBOD脫氧速度,1/s;θd為kd的溫度系數(shù);fD5為CBOD的溶解比例;kn為20 ℃氮脫氧速度,1/s;θn為kn的溫度系數(shù);fD1為NBOD溶解比例;vS3為有機(jī)質(zhì)沉速,m/s。

    2.3.3數(shù)據(jù)樣本關(guān)聯(lián)度分析

    灰色關(guān)聯(lián)分析法[24]是采用關(guān)聯(lián)度來量化研究系統(tǒng)內(nèi)各因素的相互關(guān)系、相互影響及相互作用的一種方法。若兩個主體各個子參數(shù)序列構(gòu)成的空間幾何曲線越接近,則關(guān)聯(lián)度越大。進(jìn)行水質(zhì)評價時,選擇氨氮污染物的實(shí)測值為待比序列,地表水氨氮污染質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)作為參照序列,求出多個關(guān)聯(lián)度,與待比序列關(guān)聯(lián)度最大的參照序列所對應(yīng)的級別,即為氨氮污染所屬等級。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行評價的具體步驟如下。

    Mi={mi(1),mi(2),mi(3)}, (i=1,2,3,…)

    (8)

    Nj={nj(1),nj(2),nj(3)}(j=1,2,3,…)

    (9)

    式中:Mi表示參照序列;mi(k)表示第i個水樣中第k項(xiàng)待評因子的參照值;Nj表示待比序列;nj(k)表示第j個水樣中第k項(xiàng)待評因子的實(shí)測值。

    在以前用灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)法進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)中,常見灰色評價方法采用大多鄧聚龍等人提出的關(guān)聯(lián)數(shù)計算方法。但是在2009年,lp等[25]人指出,鄧聚龍的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)在進(jìn)行有關(guān)含氮污染物質(zhì)量評價算法復(fù)雜,精度誤差大,往往致使結(jié)果不客觀,因此本實(shí)驗(yàn)采用改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度法,提出采用正弦函數(shù)來計算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),具有很高的精度,可滿足氨氮污染物評價要求。具體計算公式如下:

    S(x)=

    (10)

    (11)

    式中:S(x)表示第x項(xiàng)待評因子與對應(yīng)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)因子n(x)的關(guān)聯(lián)系數(shù);rij表示第i個水樣和第j級氨氮污染物標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    3 檢 驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)所得的太湖流域氨氮污染物與溫度的數(shù)學(xué)模型,本論文采用基本的正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布和指數(shù)分布等統(tǒng)計分布模型分別擬合2008-2011年各站點(diǎn)周濃度數(shù)據(jù),以2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),并用兩種擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法-KS 檢驗(yàn)、Binomial檢驗(yàn)來擬合的(由于卡方檢驗(yàn)常用于分類數(shù)據(jù),當(dāng)頻數(shù)不太大時,卡方檢驗(yàn)需要合并鄰近類別才能計算,而KS檢驗(yàn)不需要如此,能夠保留更多的數(shù)據(jù),故在初選時不選擇卡方檢驗(yàn))。

    如表2所示,本章主要論述太湖流域江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站的各指標(biāo)濃度的擬合度檢驗(yàn)結(jié)果,另外6個站點(diǎn)(江蘇宜興蘭山嘴水質(zhì)自動監(jiān)測站、江蘇蘇州西山水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江湖州新塘港水質(zhì)自動監(jiān)測站、上海青浦急水港水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江嘉興王江涇水質(zhì)自動監(jiān)測站、浙江嘉興斜路港水質(zhì)自動監(jiān)測站)在此僅作總結(jié)分析,不再贅述。

    根據(jù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果分析表2中的數(shù)據(jù)可得NH3-N濃度的最佳統(tǒng)計分布模型為正態(tài)分布,擬合結(jié)果如圖2所示。

    從圖2可以看出NH3-N濃度值分布主要集中在0.175~0.275 mg/L,也是出現(xiàn)頻率最高的一段,雖然總體數(shù)值波動比較小,濃度數(shù)值相對前兩組也比較小,但該正態(tài)擬合效果優(yōu)良。

    表2 2012年江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站NH3-N濃度擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 In Wuxi, Jiangsu Sha Zhu automatic water quality monitoring stations NH3-N concentration goodness of fit test results in 2012

    圖2 2012年江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站NH3-N濃度的最佳分布

    再用的是最大似然法(MLE)計算氨氮污染物濃度在最佳分布下的統(tǒng)計參數(shù),已經(jīng)確定了太湖流域各水質(zhì)評價參數(shù)的濃度最佳分布模型均為正態(tài)分布。這些分布的參數(shù)都是在置信水平為95%,即顯著性水平為5%的條件下計算出來的。這表明參數(shù)值超過給定值的概率僅有5%。表3分別列出了用最大似然法計算的太湖流域各水質(zhì)中氨氮污染物評價參數(shù)的濃度最佳分布模型的參數(shù)估計值。

    表3 太湖流域2012年各站點(diǎn)NH3-N周濃度在正態(tài)分布下的參數(shù)估計Tab.3 The site of the Taihu Basin NH3-N weekly concentration under the the normal distribution parameter estimation in 2012

    從表3可以看出,NH3-N濃度平均值總體偏小,標(biāo)準(zhǔn)差也小,漸近顯著性值都不小于0.05,即在正態(tài)分布下,NH3-N周濃度數(shù)據(jù)都能通過在顯著性水平取值為0.05的條件下的顯著性檢驗(yàn)。由此可知WESC2D模型所分析出來的結(jié)果誤差較小,實(shí)驗(yàn)精度較高。

    4 結(jié)果與討論

    溫度對水質(zhì)氨氮污染物的影響主要表現(xiàn)在季節(jié)變化上,夏季溫度偏高,冬季溫度偏低,春秋為過渡。研究從7個站點(diǎn)中選出江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站近3年數(shù)據(jù)變化圖。

    從圖3可以看出,氨氮濃度有較為明顯的季節(jié)變化趨勢,在冬季期間氨氮濃度較高,而夏季濃度相對較低。產(chǎn)生這一差異的主要原因是溫度,因?yàn)樗w中氨氮的溶解度大致隨溫度升高而降低,夏季溫度居高不下使得水中氨氮的溶解度不斷降低。但氨氮指標(biāo)濃度在這一階段都出現(xiàn)小峰值(一個或者兩個),這一因素影響了整體相關(guān)性分析。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是節(jié)假日人們對氮、磷污染物排放量增大造成,具體過程有待于進(jìn)一步分析研究。

    圖3 太湖江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站各指標(biāo)濃度3年隨時間變化趨勢比較

    實(shí)驗(yàn)從改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度法所建立的模型中,選取東經(jīng)度最小的江蘇宜興蘭山嘴水質(zhì)自動監(jiān)測站和緯度最高的江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站,進(jìn)行列表分析。(注:監(jiān)測站所提供的氨氮污染物單位為:mg/L;溫度為:k;在最后為了消除量綱的影響,實(shí)驗(yàn)對兩種數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理)

    從表4~表6中數(shù)據(jù)可知,氨氮污染物與溫度的相關(guān)性在冬、春季節(jié)明顯;在夏、秋季節(jié)不明顯。并且氨氮污染物濃度與溫度的時空變異特征在春季3-4月份關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),但從溫度上來說這兩個月份的溫度低于1-2月份的平均溫度,于是可以判定氨氮污染物濃度變化與溫度的變化存在一定的滯后性。再根據(jù)周平均濃度和溫度的變化,具體的滯后時間大致為40 d。將此時間規(guī)律用于夏季7-8月份進(jìn)行檢測,數(shù)值變化規(guī)律符合判斷。

    表4 江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站Tab.4 Jiangsu wuxi sand in zhu water quality automatic monitoring station

    表5 江蘇宜興蘭山嘴水質(zhì)自動監(jiān)測站Tab.5 Jiangsu yixing country-specific ones mouth water quality automatic monitoring station

    表6 2011年7個站點(diǎn)氮污染與溫度的時空變異數(shù)據(jù)Tab.6 The dates of temporal and spatial variations of temperature and nitrogenous pollutants from 7 monitoring stations in 2011

    注:1號站為江蘇無錫沙渚水質(zhì)自動監(jiān)測站;2號站為江蘇宜興蘭山嘴水質(zhì)自動監(jiān)測站; 3號站為江蘇蘇州西山水質(zhì)自動監(jiān)測站;4號站為浙江湖州新塘港水質(zhì)自動監(jiān)測站;5號站為上海青浦急水港水質(zhì)自動監(jiān)測站;6號站為浙江嘉興王江涇水質(zhì)自動監(jiān)測站;7號站為浙江嘉興斜路港水質(zhì)自動監(jiān)測站。

    從緯度上分析,1號站的緯度最高,而且各個季節(jié)氨氮污染物濃度都要低于其他站點(diǎn)。尤其是在年平均濃度上,1號站氨氮污染物濃度與溫度的時刻變異率其站點(diǎn)差距明顯。再根據(jù)年溫度隨緯度增高而降低,由此判斷,氨氮污染物濃度會隨著緯度增高而降低。

    從經(jīng)度上分析,2號站的經(jīng)度最低,也就是最遠(yuǎn)離海洋,所以相比于其他站點(diǎn)受海洋季風(fēng)的影響較小。在年平均濃度上看,2號站的氨氮污染物濃度最高,但與其他站點(diǎn)差距不大。根據(jù)已知,陸地溫度高于海洋溫度,由此可以得出結(jié)論,氨氮污染物濃度越靠近海洋,濃度越低。

    5 預(yù)測實(shí)驗(yàn)

    結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,認(rèn)為2014年的春秋季節(jié)7個站點(diǎn)含氮污染物濃度變化率較大,夏冬季節(jié)含氮污染物濃度變化率較小。從經(jīng)緯度上進(jìn)行推理,認(rèn)為2014年2號站、5號站、6號站和7號站的含氮污染物濃度變化率大,并且該四個站點(diǎn)在各個時間段的含氮污染物濃度也應(yīng)高于其他站點(diǎn)。

    收集2014年太湖7個實(shí)驗(yàn)站點(diǎn)含氮污染物數(shù)值變化,并進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(見圖4)。發(fā)現(xiàn)6號站和7號站的氨氮月均濃度變化率較大,1號站、3號站、4號站的濃度變化率較低,并發(fā)現(xiàn)在3號站和1號站在9月份變化率極低。統(tǒng)計各月溫度,發(fā)現(xiàn)7月溫度高于9月溫度,從而得出滯后時間約為40 d,符合實(shí)驗(yàn)結(jié)論。

    圖4 2014年太湖流域含氮污染物濃度月均濃度隨時間變化趨勢比較

    6 結(jié) 語

    太湖水質(zhì)污染的主要問題是水質(zhì)富營養(yǎng)化,主要是由于過量營養(yǎng)鹽入湖形成的水質(zhì)過肥,即氮、磷和碳素等元素的累積。其中,氮是主要限制因子,因此,太湖富營養(yǎng)化治理,建議應(yīng)以氮素的治理為重點(diǎn),磷素和碳素為輔,其次是農(nóng)田面源和禽畜養(yǎng)殖。目前氨氮污染負(fù)荷結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化,點(diǎn)源污染所占比重趨于穩(wěn)定,來自生活和農(nóng)業(yè)的非點(diǎn)源污染的比重逐漸加大。

    太湖流域含氮污染物濃度存在明顯的時空變異。其濃度高值出現(xiàn)在春季、冬季,而夏季、秋季濃度較低。造成污染物指標(biāo)季節(jié)性變化的主要原因可能是:溫度使水中氨氮溶解度發(fā)生變化,其次是節(jié)假日人類活動造成了大量污染。本實(shí)驗(yàn)注重從溫度的角度對氨氮污染物含量進(jìn)行研究,對氮關(guān)于降雨因子等其他自然因子對污染物濃度未進(jìn)行著重分析。因此接下來的研究方向就會圍繞其他自然因子對氨氮污染物的影響展開研究。

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