大數據時代編輯角色的消解與重構

張宏樹，王思雨（湖北民族學院文學與傳媒學院，湖北　恩施　445000）

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大數據時代編輯角色的消解與重構

張宏樹，王思雨
（湖北民族學院文學與傳媒學院，湖北恩施445000）

伴隨著信息技術的快速發(fā)展，人類已經進入大數據時代，數據的重要性日益凸顯。作為記錄時代發(fā)展的新聞媒體，如何利用大數據發(fā)揮職能、創(chuàng)造價值、促進社會經濟發(fā)展成為新聞媒體需要考量的核心問題。數據化進程的不斷推進，對整個內容生產模式產生了革命性的影響，編輯在信息生產流程中的作用發(fā)生了革命性的改變，成為內容生產的核心。隨著編輯在內容生產過程中角色與身份轉化，編輯素養(yǎng)理應做出改變，新聞傳播教育必須做出調整以適應時代的變化和要求。

大數據時代；新聞生產；編輯；重構

隨著信息技術的迅猛發(fā)展及其對人類影響的不斷深入，大數據在經濟社會中單純作為數據集合的角色發(fā)生轉變，成為當今最為重要的一種資源。在大數據時代，技術的突破助推媒介間的深度融合，傳媒生態(tài)深度調整，新聞業(yè)場域發(fā)生劇變，內容生產效率飛速提高。數據進程的加深不僅意味著社會各階層將普遍重視數據的搜集和利用，也意味著新聞從業(yè)者角色的轉換與素養(yǎng)的調整。文章在對大數據時代的新聞業(yè)態(tài)進行梳理的基礎上，結合技術轉變后內容生產流程的調整進行分析，探討大數據時代編輯角色的消解及其重構策略。

一、新場域：大數據時代帶來的可能性

近幾年，“大數據”成為信息世界的熱詞，要求人們用全新的視野打量社會各個層面的發(fā)展。何為大數據？依照維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶所論，大數據是指不采用隨機分析法而采用對所有數據進行分析處理的全數據新型技術方式。研究機構Gartner將“大數據”定義為：一種需要新處理模式才能具有更強決策力、洞察力和優(yōu)化力的集海量、高增長率和多樣為特點的信息資產。其實，大數據是以服務決策為目的，利用新型數據處理模式對其內容進行采集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本［1］。大數據不僅是一種數字技術，更是一種信息資產和資源。正如舍恩伯格形容，“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下?！保?］

美國早在2009年政府推出了為增加政府資料透明度而設立的公共數據開放網站“Data.gov”，并在2012年發(fā)布的《大數據研究和發(fā)展計劃》中將“大數據戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略。有關大數據的研究、討論以及政策探討在中國也取得了飛速發(fā)展。2011年11月，工信部發(fā)布《物聯網“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，在信息處理技術中涵蓋海量數據儲存、數據挖掘等大數據的重要組成部分。2014年第一次將大數據寫入政府工作報告。2015年，一系列政策方針都提到了大數據創(chuàng)新問題，尤其是9月5日頒布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》中強調了大數據的共享、深化和安全問題，并提出具體的指導思想和各大行業(yè)的戰(zhàn)略目標，對體制建設和對外合作也有一定的思考，同年10月召開的十八屆五中全會，在五大發(fā)展理念的“創(chuàng)新”中明確提出了要實施國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略。數據已經成為國家基礎性戰(zhàn)略資源。

勢不可擋的浪潮中，大數據的概念和價值不再局限于IT行業(yè)和經濟營銷領域，數據成為重要的生產因素滲透到各行業(yè)和各職能領域，對于記錄時代的傳媒行業(yè)來說，大數據的影響尤其突出。新聞媒體理應發(fā)揮環(huán)境監(jiān)測、社會協(xié)調、文化傳承等功能，在社會發(fā)展中起到特殊的作用。大數據時代的新聞業(yè)形成了一個新的“場域”。布爾迪厄將“場域”定義為“不同位置間客觀關系的網絡或形構”，強調從場域的角度思考就是從關系的角度思考，以不同個體間的互動關系來定義場域的界限［3］。傳統(tǒng)的新聞生產中強調的是傳者對內容的把控，通過記者的調查來設置議程；而大數據背景下新場域的內容生產則更關注受眾需求以及傳播效果，通過大數據技術的過濾篩選、編輯統(tǒng)籌后呈現給受眾更精煉準確的內容。如何利用大數據資源更好的重構新聞生產模式，達到更好的傳播效果是媒體行業(yè)迫切需要解決的問題。

大數據到底可以做到什么？數據的獲取能夠形成強大的資本，在循環(huán)利用中創(chuàng)造價值；解析后的有效數據能夠輔助工作，分析相關性，預測未來發(fā)展；數據的顯示能夠更加準確的傳遞信息、直觀表現內容等等。其一，大數據首先是一種信息技術發(fā)展的結果。迅猛發(fā)展的互聯網導致了信息量爆炸和儲存量的飛速增長，人們更容易迷失在數字汪洋中，信息技術在生產、傳播、儲存等方面的不斷完善直接催化了大數據的產生。其二，大數據更是一份強大的資源。大數據技術的逐漸普及和運用，已經成為“互聯網+”時代真正基礎性的資源，體現在它可能給這個社會帶來一些結構性的改變。首先的改變是數據由部分數據走向全數據，全樣本的使用使得分析結果更加精確；其次還表現在由原來直接的因果關系轉向更注重相關關系，這種相關的偏重能夠引導人們找到真的因果關系。大數據能夠將“認知盈余”充分利用起來，相關關系在某一平臺上聚集之后可以發(fā)現原來沒有發(fā)現的問題，甚至可以深度挖掘社會中存在的真正矛盾以及發(fā)現和尋找新的解決方式。大數據的精髓在于分析、查找關聯性，核心在于預測，該特點與新聞媒體發(fā)現事實、挖掘真相、促使一定社會問題解決的目的不謀而合，因此，大數據時代飛速發(fā)展的信息采集和分析技術，給新聞傳媒業(yè)帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了巨大的價值和發(fā)展契機。

二、消解：技術改變后傳統(tǒng)編輯角色面臨挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)的新聞生產流程中，具有新聞敏感的記者通過對信源的尋訪發(fā)現新聞線索和調查內容真相，在此過程中，個人能力和主觀思維方式一定程度上會影響新聞本身的呈現；編輯則會在采寫好的稿件基礎上進行合理修改和調整，即記者決定了人們“看什么”，而編輯則決定了人們“怎么看”。但是在大數據時代的背景下，數據技術使記者對信源的尋訪過程轉化為數字驅動下的新聞發(fā)現，記者進行信息的搜集和查詢不再如以往費力，而編輯的職責則將從梳理事實轉變?yōu)榻忉屖聦嵕売?、分析影響和構建知識。《金融時報》執(zhí)行總編輯休·卡內基在接受專訪時曾提出“編輯要能給記者很好的指引，告訴他們需求是什么，什么東西優(yōu)先。從記者的角度看，清楚地知道什么是你的優(yōu)先任務很重要”［4］。卡內基的“記者視角”本質上闡明了數字化進程中編輯角色的重要變化和作用。通過現實可看出，大數據時代編輯不再單純的作為“守門人”，而是一個核心再創(chuàng)造的角色。在信息采集實現自動化的條件下，編輯利用技術手段對采集到的數據進行合理分析后可以得出結論，比如社會關注點集中在哪些類別的新聞上，或者是通過何種方式報道新聞能夠達到最理想的效果，這種處理與操作能夠給予記者更好的指引，正如卡內基所說，能夠避免寫出平庸而重復的新聞報道。

大數據技術的優(yōu)勢同時體現在新聞的內容生產方式上，機器寫作的新聞稿件可能在新聞報道中占據的比重逐漸增加。信息技術給傳播環(huán)境帶來巨大影響，現今幾乎所有能獲得渠道并懂得大數據技術的人，都可以利用大數據獲知所需信息。美國Narrative Science作為專業(yè)訓練計算機來編寫新聞報道的科技公司，運用 Narrative專業(yè)算法，幾乎每30秒就能夠撰寫出一篇較為常規(guī)的新聞報道，尤其在具有持續(xù)數據形成機制的領域（金融業(yè)、交通業(yè)以及體育競技等）體現明顯，并且這些機器的寫作已經可以在知名的媒體網站上進行發(fā)表和傳播［5］。然而機器永遠無法完全代替人的作用，尤其是新聞敘事的表達上，新聞內容終究面對的是人，過于機械化和模式化的呈現方式只能簡單的生成意義卻不能直指人性的核心。所以，在民生新聞和重大事件的報道中，新聞編輯仍然扮演著主要角色，人機協(xié)作成為未來新聞生產的一個重要趨勢。

2014年《紐約時報》撰寫的《創(chuàng)新報告》引起了全球業(yè)界的關注，關注的原因不僅是由于該報在全球報業(yè)的重要地位，更重要的是這份報告切中時弊地指出數字化轉型的準則和創(chuàng)新的核心內容。在大數據的影響下，傳統(tǒng)媒體和新興公司都在爭奪大數據人才，傳統(tǒng)媒體的資深人才（知名記者、編輯、主持人）在不斷流向新興媒體。而數據分析師、IT工程師、交互工程師的頂尖人才成為媒體產業(yè)大力吸引的數字新力量［6］?！秳?chuàng)新報告》中提出要打造真正數字優(yōu)先的編輯部。正如BBC新聞網負責數據新聞生產的團隊中并沒有專門針對數據進行操作編寫的記者和編輯，但每位編輯成員都能夠使用工具或者特定軟件進行基本的數據分析?？偨Y新時代的要求，可以理解為編輯的部分傳統(tǒng)功能，如初步選題和組稿等工作已經可以由機器“代勞”，而新的功能，如數據分析技術和數據深加工能力等則需編輯不斷學習和拓展；另一方面，對于編輯形式來說，全媒體模式的發(fā)展使得傳統(tǒng)的單一的文字編輯無法滿足受眾的閱讀要求，許多媒體開始推倒圍墻納入數據人才和技術型人才，全媒體編輯出現并發(fā)展迅速，不同類型的新聞內容也可以采用千變萬化的形式和可視化技術來展現。

三、重構：編輯角色的轉換和重建帶來新契機

大數據基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉重復使用，實際上是體現了一種智力資源和知識服務能力。在大數據進程中，數據即信息，大數據即大信息。關注信息，實際上就是關注具體信息的內在價值。新聞編輯在關注和利用大數據發(fā)展技術成果的同時，角色發(fā)生相對變化，一定程度上為新聞編輯的發(fā)展注入活力、帶來契機。

（一）從新聞成品生產者到新聞發(fā)現主持者

傳統(tǒng)的新聞生產中，搜尋新聞線索與確定選題主要是由專業(yè)記者完成，具有新聞敏感的記者在發(fā)現線索后及時進行信息的搜集和整理，在調查或者采訪后將寫好的新聞作品交于編輯修改和審核，最后經過查核新聞內容、編排稿件格式等環(huán)節(jié)后可以生產出合格的新聞成品。在傳統(tǒng)的內容生產中，編輯僅作為一個新聞成品生產者的角色發(fā)揮著作用，而互聯網世界不缺乏信息，人人都可以是信源發(fā)現者，人人都可以是“公民記者”，真正的問題是獲取信息的速率和個人有價值的知識選擇。大數據出現后，情況得以改善，新聞編輯在新聞線索與選題發(fā)現中靈活運用媒體自身或合作機構的數據庫，甚至是社會上能夠合法使用的任何數據資源來發(fā)現重要新聞，能夠選擇出更有價值的主題，進行更為精準的議程設置。可以說，編輯在整個生產流程中的位置發(fā)生了改變，成為新聞發(fā)現的主持者。

在數據化背景下，編輯不僅在線索發(fā)現和選題遴選上作用凸顯，在其他的環(huán)節(jié)中同樣如此。特殊情況下，某些新聞線索的發(fā)現甚至由“機器”來完成，譬如無人機和機器人的特殊“采訪”等，這種情況下專業(yè)編輯則是在提供的線索基礎和數據分析結果上去進行更深層次的編輯與挖掘，發(fā)現新聞的內核和更精致的呈現整個過程。數據新聞（data journalism）的產生和發(fā)展很好地呈現這一發(fā)展。數據新聞基于可以公開獲取的數據從事新聞制作，整合了傳統(tǒng)的新聞調查、統(tǒng)計、設計到編程的若干個專業(yè)領域，以數據驅動新聞，數據先文字后，試圖在大量繁雜的數據中找出相關性，發(fā)現新的報道價值，然后通過數字化等的操作方式生產出較為規(guī)范的新聞產品［7］。最后，編輯利用數據庫資源進行受眾反饋的調查，促進受眾互動，提供個性化的新聞服務，在“主持者”角色里可以發(fā)現，以編輯為核心的內容生產能夠促進效率的提高。角色之變實際上體現了新聞生產由信源驅動到數據驅動的轉型。

（二）從傳統(tǒng)內容編輯者到組織協(xié)調生產者

大眾傳播時代，編輯被分成專業(yè)的類別，如文字、圖片、排版和美術編輯等，而在大數據時代，編輯在具有基礎技能的同時也應具備其他工作的專業(yè)技能，其中很重要的就是要做好資源建構與組織協(xié)調。在大量數據充斥的現代社會，尤其是媒介融合和全媒體發(fā)展趨勢下，新聞編輯需要有意識的組織建立與自身所在媒體相一致的數據庫，該數據庫可囊括受眾的數據、新聞內容的數據、相關合作企業(yè)的數據甚至是競爭對手的數據，也將自身工作過程中人際關系、社會資源進行數據化處理。建構好的數據資源寶庫則可以不斷得到更新、重復利用和共享?！稄V州日報》編輯部“中央廚房”的設立從側面體現了編輯角色在組織協(xié)調者角色上的變動。2014年12月，《廣州日報》借媒體融合之勢，推出“中央廚房”——中央編輯部，該新聞統(tǒng)籌平臺的搭建跨越紙媒和新媒體，將新聞生產“滾動采集、滾動發(fā)布；統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一把關；多元呈現、多媒傳播”［8］。大數據技術的發(fā)展給這種模式的成立帶來了技術上的可能，這種融合式編輯部門的設立使編輯出版的整個過程能夠運籌帷幄，重新組構也能夠加強資源的交互和共享，提高新聞生產流程的效率和質量。

另外，面對社會中的熱點問題，當所有民眾都能進行傳播擴散的時候，媒體需要做的不再是一味地搶占先機，更重要的是要全面而完整的呈現新聞事實，設置受眾更為需要的信息板塊。“今日頭條”作為大數據時代的移動新聞客戶端的領跑者，利用“網絡爬蟲+相似矩陣”的技術運作流程，計算受眾的閱讀行為和環(huán)境特征，向用戶提供個性化的新聞推送和定制服務?！按髷祿痹诮袢疹^條的編輯手中成為一種高效的工具，不僅能夠對各大新聞網站的信息進行捕捉，更能進行有效的重組和優(yōu)化，向用戶完整的呈現新聞事實。此時的編輯，則成為新聞生產中的組織協(xié)調者。利用大數據，編輯把關于事實真相的傳播者以及具體的傳播內容都搜集起來，然后利用數據技術進行篩選和甄別，最后以一個全面清晰的形式將這個事實呈現出來，協(xié)調好整個生產流程。

（三）從簡單事實呈現者到知識體系構建者

從數據到信息、再到知識的過程就刻畫了數字革命的本質：“用數據生產信息和知識”［9］。在詹姆斯·波特的《媒介素養(yǎng)》一書中對于“信息”和“知識”這兩個概念有著清晰的區(qū)分：信息是碎片的、瞬間的，而知識則是有結構的、有組織的、具有更持久的重要性，信息存在于消息之中，而知識存在于人的大腦中。信息提供事物供人們進行解釋，而知識則反映了人們已經解釋的內容［10］。在大眾傳播時代，編輯首要的事情就是爭取信息獲取渠道，而大數據時代，這種情況似乎完全不同。現今，信息爆炸讓每個人都面臨挑戰(zhàn)，不再是努力獲得信息，反而是如何保護自己不接受太多的信息量以及在這些信息中如何做好選擇。對于新聞受眾來說，獲取真相往往是一個永恒的動機，但是簡單的得知新聞事件經過已經不能滿足新時期高水平閱讀的要求。網絡社會的發(fā)展和移動終端導致的“淺閱讀”和“碎片化閱讀”都使讀者有了新的需求——需要的更多是豐富有結構的知識補充以及提供較為直接的觀點或評述，編輯不能只做一個簡單事實的呈現者，更要承擔為受眾構建知識體系的責任。

無論時代如何更迭，“內容為王”永遠都是媒體的核心競爭力。在大數據環(huán)境下一般性資訊并不缺乏，媒介間的競爭則更要看重給予受眾的信息是否有價值和吸引力，受眾所需也正是優(yōu)質的內容。比如針對某體育項目感興趣的群體，大數據技術可以利用廣泛的搜集相關的文化信息知識，在進行精確推送的時候編輯將這類的知識植入受眾訂閱的資訊中，提高受眾興趣度的同時提高內容的質量，把握競爭的關鍵。另外，編輯除開自主地為讀者構建知識，還可利用大數據促進受眾群體自身知識體系的“升級”。在國外，很多小編輯部的創(chuàng)新能夠提供一些啟示。新加坡的《海峽時報》創(chuàng)建了娛樂、教育和旅行三個社區(qū)網站，編輯在這些虛擬社區(qū)中廣泛“撒網”，讓來自世界各地的讀者稿件能夠與《海峽時報》的專業(yè)記者的作品同時登在報紙上。許多網絡社區(qū)的讀者，在自己的現實生活中具備專業(yè)造詣，在投稿中填充自己的知識“儲糧”的同時，既提高了《海峽時報》稿件的內容質量，也為更多讀者打開知識大門，廣泛吸引受眾加入這個社區(qū)。

四、教育：重視培養(yǎng)大數據編輯人才

大數據出現后信息世界的大變革讓人應接不暇，然而它構建的不是只有算法和機器的冰冷世界，人類的主客觀作用依然在大部分行業(yè)中無法被完全替代，大數據的出現提供的僅僅是一個參考和工具，最終還是需要人類的智慧發(fā)現更好的方法。由此可見，大數據時代下編輯的角色依然處在十分重要地位，無論是技術的革新還是數據的使用都替代不了人腦的探索和能動的行動方式，編輯作為編輯出版活動的主體，自身素質的提高才是決定編輯出版業(yè)發(fā)展的重要命題。

（一）大數據意識和“通才式”發(fā)展

要在大數據背景下發(fā)展自身，編輯首先應具備大數據意識。現今大數據技術在不斷的發(fā)展和完善，以數碼產品為主體的移動終端不斷更新換代，新的傳播方式也在逐漸發(fā)展，這些動態(tài)都推動著編輯工作的內容和方式不斷的進行著變化。因此，編輯要轉變傳統(tǒng)的編輯觀念，在明確大數據功用的同時，將大數據理念嵌入自身的編輯工作之中。其次編輯要樹立新的編輯理念。理念的更新能夠直接反饋到整個編輯的生產流程中去，導致各個環(huán)節(jié)都將受到大數據的影響。整體來看數字化的流程，好的編輯能夠積極搜尋有意義的數據，并挖掘隱藏在深處的更多資源，最終對其進行分析與整合。一方面適時的運用新平臺與新手段，另一方面能夠從媒介用戶的角度出發(fā)，既有傳統(tǒng)編輯的核心理念，也貼合了大數據時代對于這項工作的新要求。

大數據時代，編輯出版業(yè)需要的編輯人才將會是“通才式”人才。結合大數據特征，編輯流程需要具備特定能力的工作者，編輯作為復合型人才，被要求是“全能”的，這就離不開對各種現代化技術的應用，同時也要在知識結構和專業(yè)能力上不斷給自身“充電”。編輯在具備本專業(yè)的編輯技能條件下，還應根據大數據時代的傳媒環(huán)境做出調整并掌握其他多種能力，在數據面前，就譬如快速檢索信息和抓取的能力、多媒體轉化的能力，主動參與出版環(huán)節(jié)全過程的能力等等。

（二）重建大數據時代下的編輯能力

1.培養(yǎng)拓展數據資源能力。網絡的數據海洋里，人們極易迷失其中，新聞編輯要通過數據搜集為用戶提供有用信息，排解掉無用的信息。目前數據搜集的渠道主要有搜索引擎、數據中心和專業(yè)數據庫以及網絡論壇等其他數據站點。相對來說搜索引擎是最為常用的數據查找工具，盡管大多數編輯都會使用搜索引擎搜尋信息，但僅僅對于關鍵詞的把握不一定能得到準確的查詢結果，這就限制了利用搜索引擎中的數據進行新聞報道的基本渠道。所以除了搜索引擎，編輯要會在大量的數據庫中進行查找，包括中文和外文、政府和非政府數據庫等一切可以合法利用起來的數據庫。事實上，在技術支撐的背后，已經有越來越多的國家開始建立自己的數據門戶，目的就是為了促進公眾和一些機構能夠對政府信息進行合理和有益的利用，如果能夠真正將這些資源利用起來，在日后的編輯工作中都能夠成為獲取數據的新渠道。

2.提高數字內容深加工能力。迅猛發(fā)展的互聯網促使“淺閱讀”的消費時代到來，新興移動客戶端和APP的流行更加劇了信息碎片化的程度，更多的媒體利用數字化內容編輯和提供個性化的服務，傳統(tǒng)的文字文化轉為視覺文化和聽覺文化，傳統(tǒng)的印刷產品轉化為數字產品和電子產品，讀者們消費主義的傾向日趨明顯。大數據語境中對龐大的信息資源擁有更為高效的加工整合能力的人，最終才能占據控制資源流向和把握市場需求的先機。在這種“得數據者，得天下”的背景下，于大量的數據中發(fā)現價值、挖掘意義是從數據上升到精致內容的關鍵一躍，例如新聞編輯要注重結合數據分析的深度報道，而網絡編輯也要注重數據對比和趨勢預測。

3.建構多樣化數據呈現能力。根據許多關于數據利用的研究看出，可視化成為數據新聞與傳統(tǒng)新聞形態(tài)最明顯的區(qū)別。可視化的敘事方式將不夠具體的信息變得有秩序和形象，使得最后呈現方式能夠跳脫出復雜文字的框架而利用圖像和表格等明晰問題的核心，勾勒事情的真相。隨著可視化技術的發(fā)展，目前“數據新聞”可以在地圖、時間軸、樹狀圖、氣泡圖、網絡圖、散點圖、熱力圖、標簽云、流程圖等等豐富的形式中進行選擇［11］。這些來自藝術世界的“圖表”與來自計算機的技術相結合，將枯燥、晦澀和復雜的數據轉化成生動、清晰和簡明的報道內容，最終體現了發(fā)掘數據在內容創(chuàng)新和出版市場中的潛力。

（三）基于數據而高于數據的創(chuàng)新

無論信息傳播世界的游戲規(guī)則如何變化，規(guī)則本就是人所想所制定的，所以仍然需要人類扮演著重要的角色。雖然人類具有獨有的弱點和缺點，編輯在選擇和工作的過程中可能會憑自身經驗來做事，但偶爾的錯誤也是必要的，因為這些錯誤的背面正是人類的直覺、天賦和創(chuàng)造力。人的大腦是最精密的儀器，配合著個性和感情的附加，這些無論是科技技術或是海量的數據都所不具備的。這些都帶給大數據時代的編輯一些提示：接受不準確，學習恰到好處的處理混亂數據而不是依賴數據，要重新認識到自己角色的重要地位，因為那些數字和算法無法揭示的東西有時才是人類最為智慧之處。

經形象化處理后的大數據能夠“說話”，它篩選出海量數據中有價值信息傳遞給每位有需要的用戶。雖然技術和資源的雙重身份帶來了許多的便捷，但是也會存在一些難以忽略的問題。拿數據新聞來看，獲取全局數據、總結一般規(guī)律會導致新聞題材的匱乏，一味強調準確性而忽略趣味性和人性化的東西最終會導致受眾的流失，追求相關關系忽略因果關系不能滿足深度報道的要求，還有許多問題是數據無法解決依然需要人力再造的。作為編輯工作者，要做到基于數據卻不局限數據，更能夠站在比精確數據更高的角度去反映有價值的信息，要充分發(fā)揮創(chuàng)新性思維，思考新聞內核，回歸媒體的本位。

英國學者舍恩伯格在《刪除》一書中提出了數字技術與全球網絡正在瓦解我們天生的遺忘能力，并總結了促進遺忘終止的四大驅動力——數字化，廉價的存儲器，易于提取，全球性訪問［12］。大數據時代下這種“遺忘的權利”告訴人類在信息海洋中追尋真理的時候該如何取舍。所以，編輯無論是在大數據的挖掘中還是整合呈現中，都要有去粗取精、去偽存真的意識，避免數據災難，舍棄無用的垃圾信息，保留有用的數據信息，充分的發(fā)揮作為人的創(chuàng)造力，在挑戰(zhàn)中堅定信念，為編輯出版工作的長遠發(fā)展做出貢獻。

［1］郭全中.傳統(tǒng)媒體轉型的四大關鍵［J］.新聞記者，2015（10）：38.

［2］（英）維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革［M］.周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013（1）：127.

［3］（法）皮埃樂·布迪厄.實踐與反思：反思社會學導引［M］.李猛，李康，譯.北京：中央編譯出版社，1998：134-135.

［4］魏星.正在發(fā)生的數字革命：專訪英國《金融時報》總編和執(zhí)行總編［N］.東方早報，2015-02-10（10）.

［5］彭蘭.“大數據”時代：新聞業(yè)面臨的新震蕩［J］.編輯之友，2013（1）：7.

［6］曉白，田瑤.《紐約時報》創(chuàng)新啟示錄：上［N］.中國新聞出版報，2014-12-16（6）.

［7］蘇林森，馬慧娟，張東岳.大數據對新聞生產的影響［J］.科研信息化技術與應用，2014（3）：11-18.

［8］中央編輯部.啟智媒時代［N］.廣州日報，2016-01-15（T19）.

［9］殷劍峰.數字革命、數據資產和數據資本［N］.第一財經日報，2014-12-23（A09）.

［10］（美）詹姆斯·波特.媒介素養(yǎng)［M］.李德剛，等，譯.北京：清華大學出版社，2012：14.

［11］王武斌.如何用數據講一個好故事［J］.新聞與寫作，2014（4）：16-18.

［12］李林容.大數據時代下網絡編輯新思維［J］.出版發(fā)行研究，2015（3）：66.

責任編輯：王飛霞

G214.1

A

1004-941（2016）04-0156-05

2016-06-11

湖北省省級教研項目“媒介融合、社會化媒體雙重視域下民族院校新聞傳播類應用型人才培養(yǎng)模式研究”的階段性成果（項目編號：2013330）。

張宏樹（1973-），男，土家族，湖北巴東人，教授，主要研究方向為大眾傳播，大眾文化批評。