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    說說人工智能的那些事兒

    2016-03-12 05:59:30北京航空航天大學(xué)
    關(guān)鍵詞:智力嵌入式工具

    北京航空航天大學(xué)

    何立民

    說說人工智能的那些事兒

    北京航空航天大學(xué)

    何立民

    人工智能包括“人類智能”與“人工打造”兩部分,前者為強(qiáng)人工智能,后者為弱人工智能。人類智能有“大腦思維”與“智力行為”兩種形式;與之對應(yīng),“人工打造”也有大腦思維仿真與人類智力行為機(jī)器替代兩種方式。如今,無論是大腦思維仿真,還是智力行為替代,都是在通用計(jì)算機(jī)智力平臺上或以嵌入式系統(tǒng)智力嵌入方式實(shí)現(xiàn),因此,人工智能體現(xiàn)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的智力革命。此外,無論是大腦思維,還是智力行為,都是人類知識基礎(chǔ)上的能力表現(xiàn),有人提出“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科”,因此,也有必要從知識學(xué)原理的另類視角來審視人工智能。

    1AlphaGo帶來的震撼

    2016年初春料峭的寒意中,遠(yuǎn)在韓國,AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)引起了中華大地的一番熱議。此前AlphaGo戰(zhàn)勝了歐州圍棋冠軍的消息雖然引起了國人的關(guān)注,但是與東亞不在一個(gè)檔次的比賽并未引發(fā)過多的議論。其后,AlphaGo迅速轉(zhuǎn)戰(zhàn)東亞、挑戰(zhàn)世界頂級選手,挑動(dòng)了圍棋界的敏感神經(jīng)。最初,對深藍(lán)計(jì)算機(jī)、沃森計(jì)算機(jī)沒有深刻印象的圍棋界大佬還在盤算AlphaGo的勝算概率,不相信AlphaGo能勝過頂級選手。然而,隨著棋手的潰敗,他們開始對AlphaGo刮目相看。圍棋國手們毫不介意地不斷修正自已的觀點(diǎn),從盲目自大到心悅誠服,從震驚到理性,從理性到充滿對圍棋未來的信心。賽后,“棋圣”聶衛(wèi)平坦言:“AlphaGo顛覆了我的認(rèn)識,中國棋手應(yīng)痛定思痛,大家應(yīng)該從人類輸給電腦的痛苦中走出來,把對圍棋的熱情投入到比賽中,仔細(xì)想想電腦為什么那么厲害,借此來提高自己的水平?!?/p>

    AlphaGo顛覆了人們的認(rèn)識,在于AlphaGo以另類智力模式戰(zhàn)勝人類智力,人們無法預(yù)見這種智力模式對人類的沖擊。在深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋大師后,有些學(xué)者就看出了端倪:如果讓兩臺計(jì)算機(jī)對弈,人類下棋高手都會看不懂,所有棋手都應(yīng)以機(jī)器做教練,以補(bǔ)充人類的不足。人們并不認(rèn)為AlphaGo大勝會導(dǎo)致圍棋衰落,谷歌也并非想沖擊圍棋世界。正如深藍(lán)計(jì)算機(jī)國際象棋大戰(zhàn)那樣,點(diǎn)到為止,證實(shí)人工智能的威力即可。

    從IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)“國際象棋大師”、沃森計(jì)算機(jī)“智力競賽”到谷歌AlphaGo圍棋,一路走來,不斷證明了人工智能的威力,普及了人工智能知識,也展示了人工智能如何改變?nèi)祟惖纳罘绞健H藗冊诟袊@、震驚之余,又多出了對人工智能的好奇與疑慮,比如“什么是人工智能?”、“機(jī)器人能取代人類嗎?”、“機(jī)器人的智力真的能超越人類嗎?”、“人類未來的希望在哪里?”……為此,想在此文中說一說人工智能的那些事兒。

    2人工智能的定義及其他

    2.1人工智能的定義

    了解與討論人工智能,必須從人工智能的定義與源頭說起。從早期計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支到如今眾多學(xué)科交叉融合的大科技,不同的學(xué)科領(lǐng)域會有不同的視角,對人工智能也會有不同理解與不同視角的定義。以下是有關(guān)人工智能一些定義與概念詮釋。

    “人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”,這是人工智能最通俗、簡明的定義。這個(gè)定義反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容,即人工智能是研究人類智能活動(dòng)規(guī)律、構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人類智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。因此,人工智能是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的智力革命。

    美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾遜教授認(rèn)為,人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。這個(gè)定義看似另類,卻道出了人類智能的知識基礎(chǔ),以及計(jì)算機(jī)模擬智能行為本質(zhì)上是模擬人類的知識行為能力的真締。因此,人工智能又是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的知識革命。

    2.2強(qiáng)人工智能與弱人工智能

    “強(qiáng)人工智能”是1980年加州大學(xué)伯克利分校哲學(xué)教授約翰·羅杰斯·希爾勒提出的概念。他認(rèn)為:“計(jì)算機(jī)不僅是用來研究人的思維的一種工具;相反,只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦?,?jì)算機(jī)本身就是有思維的?!币虼?,強(qiáng)人工智能領(lǐng)域有兩類,即類人(思維)的人工智能與非類人(思維訪真)的人工智能。

    類人的人工智能,是用機(jī)器實(shí)現(xiàn)人造大腦、實(shí)現(xiàn)人類大腦思維,是人工智能的頂級工程,也有人稱它為“超強(qiáng)人工智能”。目前世界主要大國計(jì)劃實(shí)施的人類大腦計(jì)劃與人類大腦工程,就是要最終實(shí)現(xiàn)各種類型的人造大腦。

    非類人的人工智能,是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對人腦功能的仿真,深藍(lán)計(jì)算機(jī)“國際象棋大師”、沃森計(jì)算機(jī)“智力競賽”、AlphaGo“圍棋大師”都是計(jì)算機(jī)對人腦功能仿真的探索,它們起源于20世紀(jì)70年代計(jì)算機(jī)的專家系統(tǒng)研究。

    弱人工智能,是用智能機(jī)器代替人類的智力行為。最初是由約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特矛斯會議上提出的概念:“人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣?!边@里定義的弱人工智能與強(qiáng)人工智能中的非類人的人工智能概念相重疊。

    目前,類人的人工智能處于探索階段,非類人的人工智能已有重大進(jìn)展,正急劇地影響人類未來的生活方式。弱人工智能則早已滲透到人類日常生活的各個(gè)方面,只是我們沒有意識到而已。無怪乎約翰·麥卡錫總在抱怨:“一旦一樣?xùn)|西用人工智能實(shí)現(xiàn)了,人們就不再叫它人工智能了?!?/p>

    2.3弱人工智能與嵌入式系統(tǒng)

    弱人工智能就是要讓機(jī)器代替人類的智能行為,它和嵌入式系統(tǒng)的目標(biāo)相一致。正是由于嵌入式系統(tǒng)40年來在智能化工具領(lǐng)域的默默幸苦耕耘,才有了人們普遍的智能化生活方式。

    弱人工智能是人工智能的基礎(chǔ),是人工智能金字塔的基座,隨著智能化工具的發(fā)展,也會向強(qiáng)人工智能領(lǐng)域滲透,感知與控制是弱人工智能的優(yōu)勢。AlphaGo只有思維,沒有行為,李世石與AlphaGo的圍棋交戰(zhàn),是與AlphaGo代理人的交戰(zhàn)。未來,只有將AlphaGo嵌入到機(jī)器人體內(nèi),實(shí)現(xiàn)AlphaGo感知與控制,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的人機(jī)大戰(zhàn)。

    3人工智能的源頭與歷史

    人工智能源于20世紀(jì)30年代圖靈學(xué)者們在計(jì)算領(lǐng)域中的學(xué)術(shù)成果。通常,人們認(rèn)為除了數(shù)以外沒有什么東西是可以計(jì)算的,然而,圖靈學(xué)者們的研究成果指出“一切皆可為函數(shù)”、“一切皆可計(jì)算”。為此,圖靈還設(shè)計(jì)了一個(gè)全新的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)模型,稱為圖靈機(jī)。因此,人們認(rèn)為人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。

    在源頭處,我們可以清晰地看出未來實(shí)現(xiàn)人工智能的兩個(gè)領(lǐng)域,一個(gè)是可計(jì)算原理基礎(chǔ)上的算法與程序,另一個(gè)是圖靈機(jī)基礎(chǔ)上的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),它們奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)人工智能的軟硬件基礎(chǔ)。

    圖靈的超前思想脫離了現(xiàn)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ),加上二次大戰(zhàn)的動(dòng)蕩,使圖靈機(jī)一直處于模型狀態(tài)。1946年第一臺電子計(jì)算機(jī)ENIAC誕生,人們才看到圖靈機(jī)的身影。然而,體積龐大、造價(jià)高昂的ENIAC無法承擔(dān)起普及人工智能的工具化要求,直到半導(dǎo)體微處理器誕生。微處理器誕生,將圖靈機(jī)變革到一個(gè)能實(shí)現(xiàn)人工智能的內(nèi)核化工具,從此,在微處理器智力內(nèi)核基礎(chǔ)上的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)便成為人工智能實(shí)用化的有力工具。

    現(xiàn)代計(jì)算機(jī)是通用計(jì)算機(jī)與嵌入式系統(tǒng)的總稱,它正確地反映了微處理器一個(gè)源頭、兩個(gè)分支演化的歷史事實(shí)。微處理器的源頭是1970年Intel為日本計(jì)算器公司Busicom141-PF打印式計(jì)算器設(shè)計(jì)的MCS-4控制器系統(tǒng)。MCS-4包含4個(gè)芯片,有4001 RAM、4002 ROM、4003寄存器與4004中央處理器。其中4004成為Intel公司1971年推出的世界上第一個(gè)4位微處理器。第2年,8位微處理器8008正式誕生。其后,Intel憑借控制器與處理器的優(yōu)勢,于1976年、1980年在MCS-4基礎(chǔ)上相繼推出MCS-48、MCS-51微控制器,其后80C51系列成為嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典體系結(jié)構(gòu)。與此同時(shí),Intel還是在4004基礎(chǔ)上,于1972年推出了8位微處理器8008后,又推出了8800與8088,1981年IBM公司在8088基礎(chǔ)上推出了通用計(jì)算機(jī)IBM-PC。由此看出,微處理器誕生后,立即分化出通用微處理器與嵌入式微處理器。通用微處理器基礎(chǔ)上的通用計(jì)算機(jī)用作人工智能智力仿真的智力平臺;嵌入式微處理器則嵌入到物理對象中,成為嵌入式系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)人工智能的智能化工具。

    在探尋人工智能的源頭與歷史中,可以清晰地看出兩個(gè)分支發(fā)展的身影,即源頭上的可計(jì)算原理與圖靈機(jī)、半導(dǎo)體微處理器的通用處理器與嵌入式處理器、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的通用計(jì)算機(jī)與嵌入式系統(tǒng)。兩個(gè)分支的身影與人類智能的兩種形式(即思維與行為相對應(yīng)),形成了人工智能的兩個(gè)領(lǐng)域:一個(gè)是人類大腦研究與人類思維仿真,另一個(gè)是人類智力行為的工具替代。前者的基礎(chǔ)工具是計(jì)算機(jī)智力平臺,后者的基本工具是嵌入式系統(tǒng)的智能化工具。目前,人類大腦研究處于探索階段,智能化工具則遍及人類社會生活各個(gè)方面,為了區(qū)分這兩種不同的人工智能領(lǐng)域,有人將前者稱為強(qiáng)人工智能,將后者稱為弱人工智能。如今,強(qiáng)人工智能中的思維仿真與智能化工具將在機(jī)器人世界中匯合。

    4知識學(xué)視角的人工智能

    人類智能,無論是思維還是行為能力,都是知識基礎(chǔ)上的能力表現(xiàn)。知識學(xué)原理誕生后,人們有可能用知識學(xué)基本原理揭示出人工智能更深層次的東西,如人類知識起源、人類工具起源與演化、工具中的知識與知識行為表現(xiàn)方式,以及智能化工具智力從何而來、以何種方式代替人類智力等,這也是人工智能的另類視角。

    知識學(xué)原理認(rèn)為,知識、工具與人類同時(shí)起源,始祖猿萌生知識,在知識基礎(chǔ)上創(chuàng)造出第一件工具后,便成為人類,因此,人類工具的第一屬性是“知識與知識集成”。傳統(tǒng)知識觀念認(rèn)為,人類知識只有大腦中的記憶態(tài)知識與語言文字描述的記述態(tài)知識,不承認(rèn)工具中存在有集成態(tài)知識。人們不承認(rèn)工具中集成態(tài)知識,便無法了解工具智能化,以及智能化工具如何替代人類智力。因?yàn)闊o論是人類智能還是人工替代,它們的基礎(chǔ)是知識,即知識基礎(chǔ)上思維與行為的工具替代。人們很難想象,工具中如果沒有知識、沒有相應(yīng)的知識行為,怎么能代替人類的智能。

    人們都承認(rèn)“原始人類是有目的地打造特定形態(tài)的工具”?!坝心康牡卮蛟臁笔窃贾R的驅(qū)動(dòng),“特定形態(tài)”便是工具中的知識印記。原始刀具唯一的特定形態(tài)是“斜刃”,雖經(jīng)百萬年演化,仍是刀具類工具中唯一不變的形態(tài)結(jié)構(gòu),“斜刃”的斜面省力原理成為刀具類工具中的集成態(tài)知識。人類在知識基礎(chǔ)上打造工具,集成態(tài)知識賦工具以特定形態(tài)。例如,杠桿原理賦予桿秤特定的桿、砣、鉤結(jié)構(gòu),虎克定律賦予彈簧秤特定的強(qiáng)簧、標(biāo)尺結(jié)構(gòu),阿基米德原理賦予舟船特定的船艙排水結(jié)構(gòu),愛迪生發(fā)明的電燈泡中的電流遇阻發(fā)熱發(fā)光、真空環(huán)境防燈絲燒毀等,都是電燈泡中的集成態(tài)知識。

    相比于記憶態(tài)知識、記述態(tài)知識,集成態(tài)知識由于有工具實(shí)踐中的檢驗(yàn)與過濾,成為人類知識中唯一準(zhǔn)確、可靠,并可積累與傳承人類知識的知識形態(tài)。從某種意義上講,人類的文明史是人類的知識演化史,確切地說,是人類工具中集成態(tài)知識的演化史。承認(rèn)工具中的集成態(tài)知識,就能順理成章地從人類工具發(fā)展演化中了解智能化工具的來龍去脈,了解智能化工具如何代替人類智能。

    人類工具有原始工具、手工工具、機(jī)械化工具、智能化工具四個(gè)大的類別與發(fā)展階段,它們分別對應(yīng)于原始文明、農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明與知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的智力文明時(shí)代。原始文明、農(nóng)業(yè)文明時(shí)代是人類工具的泛性知識集成時(shí)代(即不同工具的形態(tài)結(jié)構(gòu)各不相同),工業(yè)文明時(shí)代是人類工具的內(nèi)核知識集成時(shí)代(即所有機(jī)械化都有相同的動(dòng)力機(jī)械內(nèi)核),智力文明時(shí)代是人類工具的智力內(nèi)核知識集成時(shí)代(即所有智能化工具中都有一個(gè)或多個(gè)微處理器智力內(nèi)核)。

    智能化工具之所以能替代人類智能,是因?yàn)槠浼扔兄R,又有知識行為能力。如深藍(lán)計(jì)算機(jī)中有國際象棋棋譜、棋藝、棋規(guī)知識,以及這些知識基礎(chǔ)上的思考、應(yīng)對能力;半導(dǎo)體日歷時(shí)鐘芯片中有晶體管電路形態(tài)的日歷時(shí)鐘知識,以及日歷時(shí)鐘走時(shí)的行為能力;智能手機(jī)導(dǎo)航APP功能中有地圖知識、路況知識,以及實(shí)時(shí)GPS參數(shù)接收、地圖/路況撿索、人機(jī)交互等行為能力;智慧醫(yī)療系統(tǒng)中有全科醫(yī)生的專家知識庫,以及知識庫檢索、醫(yī)療建議、疾病診斷、疾病處方等知識行為能力。

    智能化工具替代人類智能有多種方式,如集成電路芯片、計(jì)算機(jī)軟件、深藍(lán)計(jì)算機(jī)、AlphaGo軟件、手機(jī)、智能家電、機(jī)器人、汽車電子系統(tǒng)等。除集成電路芯片外,其他的智能化工具大致分為通用計(jì)算機(jī)智力平臺上的軟件型智能仿真和嵌入式系統(tǒng)智力嵌入類的軟硬件一體的智能化工具,它們都有知識與知識行為能力,統(tǒng)稱為知識行為平臺,簡稱“知識平臺”。

    可以看出,人工智能的知識學(xué)視角,是人類工具中知識、知識行為能力演化的視角,它與人類智力的知識行為本質(zhì)相一致。智能化工具從知識到知識行為能力演化的基礎(chǔ),是微處理器中的時(shí)空量子化技術(shù),體現(xiàn)了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的數(shù)字化智力革命。

    5人工智能能否超越人類智能?

    “人工智能能否超越人類智能”,是大家熱議的話題。因?yàn)?,如果能超越人類,便會出現(xiàn)人工智能的失控,有可能出現(xiàn)人工智能機(jī)器對人類的控制。有人認(rèn)為這種可能是現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)槟壳叭藗儫o法預(yù)測人工智能的未來。

    “人工智能能否超越人類智能”是一個(gè)嚴(yán)肅的話題。因?yàn)?,在有些人看來,目前在某些領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)超越人類個(gè)體。因此,在討論人工智能的未來時(shí),應(yīng)對人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行分析。

    首先,人工智能不是簡單地用人工方法實(shí)現(xiàn)“人類的智能”,而是以各種方式實(shí)現(xiàn)對人的思維過程與行為能力的模擬,有可能超越人類智能。民間“石頭、剪刀、布”的猜拳游戲被認(rèn)為是一種智慧游戲,人們給機(jī)器人加裝這一功能時(shí),并沒有認(rèn)真分析人類大腦如何實(shí)現(xiàn)這種智能行為,而是另辟蹊徑,用超越人類感知與控制速度的最簡辦法戰(zhàn)勝人類、超越人類。AlphaGo圍棋大師戰(zhàn)勝李世石,不是像棋手們記憶棋譜、搜索應(yīng)對、走子思考,而是各種算法、邏輯處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最新成果的綜合應(yīng)用,已經(jīng)超越了棋手們的正常思維,戰(zhàn)勝李世石亦在情理之中。

    其次,“人工智能與人類智能比較”是一個(gè)偽命題。一方面“人類智能”只是一個(gè)抽象概念,真實(shí)存在的只有“人類個(gè)體智能”;另一方面,“人工智能”模擬的智能不是張三、李四的智能,而是人類群體(時(shí)、空廣度上)的智能?!叭斯ぶ悄芘c人類智能比較”,只是人類智能與人類個(gè)體智能的對決,人類智能超越人類個(gè)體智能亦不足為怪。

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