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    純磨玻璃密度浸潤性肺腺癌的CT征象分析

    2016-03-10 06:58:48左玉強邢維明孟慶春左曉玲田云霞喬曉慧
    海南醫(yī)學(xué) 2016年18期
    關(guān)鍵詞:空泡毛刺浸潤性

    左玉強,邢維明,孟慶春,左曉玲,田云霞,喬曉慧

    (1.石家莊市第一醫(yī)院放射科,河北 石家莊 050011;2.無極縣人民醫(yī)院放射科,河北 無極 052460)

    純磨玻璃密度浸潤性肺腺癌的CT征象分析

    左玉強1,邢維明2,孟慶春1,左曉玲1,田云霞1,喬曉慧1

    (1.石家莊市第一醫(yī)院放射科,河北 石家莊 050011;2.無極縣人民醫(yī)院放射科,河北 無極 052460)

    目的 探討純磨玻璃密度(pGGO)浸潤性肺腺癌的CT征象。方法回顧性分析石家莊市第一醫(yī)院2013年12月至2016年1月期間收治的66例(66個病灶)經(jīng)手術(shù)病理證實的pGGO浸潤性肺腺癌的CT征象,包括病灶形態(tài)、邊緣、內(nèi)部及鄰近結(jié)構(gòu)改變等。結(jié)果66個病灶中形態(tài)不規(guī)則45例,瘤-肺界面清晰62例,毛刺征34例,分葉征13例,空泡征47例,空氣支氣管征43例,血管集束征31例,胸膜凹陷征27例。結(jié)論CT檢查發(fā)現(xiàn)pGGO時,若病灶瘤-肺界面清晰、形態(tài)不規(guī)則、可見毛刺征、空泡征、空氣支氣管征時要高度懷疑浸潤性肺腺癌的可能。

    肺腫瘤;腺癌;磨玻璃密度;X線計算機成像

    肺內(nèi)磨玻璃密度指肺CT上表現(xiàn)為密度輕度增加而不掩蓋其內(nèi)支氣管及血管輪廓的病變,根據(jù)病灶內(nèi)有無實性成分分為混合磨玻璃密度和純磨玻璃密度(pure ground glass opacity,pGGO)[1]。既往曾有研究報道約18%的pGGO為惡性病灶[2]。根據(jù)2011年國際多學(xué)科肺腺癌分類新標(biāo)準(zhǔn),pGGO病灶病理類型可以為浸潤前病變、微浸潤腺癌和浸潤性肺腺癌[3]。本研究回顧性分析66例表現(xiàn)為pGGO的浸潤性肺腺癌的CT影像特點,旨在提高對其診斷正確率,現(xiàn)報道如下:

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 收集2013年12月至2016年1月期間經(jīng)手術(shù)切除且病理證實為浸潤性肺腺癌的pGGO患者66例,共計66個病灶。所有病灶直徑≤3 cm。66例患者中男性23例,女性43例,年齡32~76歲,平均(57.9±11.4)歲。病理表現(xiàn)為貼壁生長型腺癌52例、肺泡樣腺癌7例,乳頭型腺癌3例,實性腺癌3例,微乳頭型腺癌1例。

    1.2 儀器與方法 采用GE 64排VCT進行胸部5.0 mm常規(guī)掃描,掃描結(jié)束后對所有圖像進行1.25 mm重建,肺窗和縱隔窗分別采用高分辨率骨算法和軟組織算法。所有圖像重建完成后發(fā)送到工作站進行后處理及觀察分析。

    1.3 CT圖像分析 由兩名熟悉胸部疾病影像診斷的主治醫(yī)師對所有病例CT圖像進行觀察、分析,分別觀察病灶的形態(tài)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)(空泡征、空氣支氣管征)、邊緣(瘤-肺界面、分葉、毛刺)及鄰近結(jié)構(gòu)(血管集束征、胸膜凹陷征)影像特點。當(dāng)兩者意見不統(tǒng)一時,需協(xié)商一致或經(jīng)更高一級醫(yī)師分析后共同作出決定。

    2 結(jié) 果

    66個pGGO病灶中45例病灶形態(tài)呈不規(guī)則形(圖1a),病灶內(nèi)部結(jié)構(gòu)顯示47例可見空泡征(圖1a)、43例可見空氣支氣管征(圖1b);病灶邊緣情況顯示瘤-肺界面清晰者62例(圖2a),分葉征13例、毛刺征34例(圖1b);病灶鄰近結(jié)構(gòu)改變顯示31例病灶周圍可見血管集束征(圖2b),27例可見胸膜凹陷征(圖3)。

    圖1 女性,55歲,右肺下葉外基底段浸潤性肺腺癌

    圖2 男性,54歲,右肺下葉外基底段浸潤性肺腺癌

    圖3 男性,56歲,左肺下葉前基底段浸潤性肺腺癌。

    3 討 論

    根據(jù)2011年國際多學(xué)科肺腺癌分類標(biāo)準(zhǔn),pGGO病理結(jié)果可以是炎癥、出血、肺腺癌浸潤前病變(不典型腺瘤樣增生、原位腺癌)、微浸潤腺癌和浸潤性腺癌[4]。由于浸潤性肺腺癌會顯著降低患者的生存率,故對其早期診斷顯得尤為重要[5]。

    有研究發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)為pGGO的浸潤性肺腺癌形態(tài)多呈不規(guī)則形,且毛刺征多見[6-7],本次研究結(jié)果顯示病灶形態(tài)不規(guī)則及毛刺征亦多見,其中病灶形態(tài)不規(guī)則45例(68.18%)、毛刺征34例(51.52%)。導(dǎo)致病灶形態(tài)不規(guī)則及毛刺征的病理學(xué)機制可能為腫瘤細胞在各個方向的生長速度不同及向周圍基質(zhì)浸潤程度不同所致。

    瘤-肺界面清晰是此次研究中發(fā)生率最高的一個CT征象,其發(fā)生率高達93.94%(62/66)。目前國內(nèi)外有關(guān)瘤-肺界面清晰的病理基礎(chǔ)因缺乏與大體標(biāo)本的對照而尚無統(tǒng)一定論。左玉強等[8]報道導(dǎo)致瘤-肺界面清晰的病理基礎(chǔ)可能是腺癌細胞呈貼壁式緊密排列在肺泡壁而導(dǎo)致肺泡壁的致密度增加,同時合并或不合并有肺泡壁厚度的改變。

    部分學(xué)者[4,7,9]通過研究發(fā)現(xiàn)病灶內(nèi)部結(jié)構(gòu)改變對于表現(xiàn)為pGGO的浸潤性肺腺癌診斷價值更大。此次研究發(fā)現(xiàn)66例中有47例(71.21%)病灶內(nèi)可見空泡征,雖然該結(jié)果低于部分學(xué)者[4,8]以往報道,但仍可說明該征象可能是診斷浸潤性肺腺癌的重要征象之一??张菡餍纬傻牟±頇C制可能為腫瘤細胞沿肺泡壁呈貼壁生長,導(dǎo)致肺泡腔不完全閉塞所致[10]。Lim等[9]通過研究發(fā)現(xiàn)空氣支氣管征在pGGO病灶中更多見于浸潤性肺腺癌,此次研究結(jié)果亦顯示空氣支氣管征的發(fā)生率亦較高,達65.15%(43/66)。本研究結(jié)果較Lim等[9]報道結(jié)果高,可能與兩次研究的樣本均較小,且此次研究對象全部為手術(shù)切除病灶有關(guān)。腺癌細胞向周圍基質(zhì)的浸潤或?qū)︵徑夤艿睦w維性牽拉可能是導(dǎo)致空氣支氣管征形成的病理機制[11]。

    總之,當(dāng)pGGO病灶形態(tài)呈不規(guī)則形、病灶內(nèi)伴有空泡征、空氣支氣管征,瘤-肺界面清晰、邊緣伴有毛刺征時其為浸潤性肺腺癌的可能性更大。

    [1]Liu LH,Liu M,Wei R,et al.CT findings of persistent pure ground glass opacity:Can we predict the invasiveness?[J].Asian Pac J Cancer Prev,2015,16(5):1925-1928.

    [2]劉佳,李文武,黃勇,等.表現(xiàn)為磨玻璃密度結(jié)節(jié)的肺腺癌浸潤前病變與微浸潤腺癌的多排螺旋CT影像學(xué)征象及其鑒別診斷價值[J].中華腫瘤雜志,2015,37(8):611-616.

    [3]Travis WD,Brambilla E,Noguchi M,et al.International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society:international multidisciplinary classification of lung adenocarcinoma:executive summary[J].J Thorac Oncol,2011, 6(2):244-285.

    [4]景瑞,趙紹宏,蔡祖龍,等.純磨玻璃密度浸潤性肺腺癌CT表現(xiàn)[J].中國介入影像與治療學(xué),2014,11(6):352-356.

    [5]肖時滿,張玉,強金偉,等.超高分辨率CT(UHRCT)鑒別肺原位腺癌(AIS)與微浸潤腺癌(MIA)[J].復(fù)旦學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2014,41(3): 285-290.

    [6]Xing Y,Li Z,Jiang S,et al.Analysis of pre-invasive lung adenocarcinoma lesions on thin-section computerized tomography[J].Clin Respir J,2015,9(3):289-296.

    [7]金鑫,趙紹宏,高潔,等.純磨玻璃密度肺腺癌病理分類及影像表現(xiàn)特點分析[J].中華放射學(xué)雜志,2014,48(4):283-287.

    [8]左玉強,田云霞,王黎,等.肺浸潤前病變與微浸潤腺癌的CT鑒別診斷[J].山東醫(yī)藥,2016,56(3):84-85.

    [9]Lim HJ,Ahn S,Lee KS,et al.Persistent pure ground-glass opacity lung nodules≥10 mm in diameter at CT scan:histopathologic comparisons and prognostic implications[J].Chest,2013,144(4): 1291-1299.

    [10]李瓊,劉士遠,范麗,等.3 cm以下肺惡性局灶性磨玻璃密度病變的MDCT表現(xiàn)[J].實用放射學(xué)雜志,2011,27(5):689-693.

    [11]Saito H,Yamada K,Hamanaka N,et al.Initial findings and progression of lung adenocarcinoma on serial computed tomography scans [J].J ComputAssist Tomogr,2009,33(1):42-48.

    CT manifestations of invasive pulmonary adenocarcinoma presented as pure ground glass opacity.

    ZUO Yu-qiang1, XING Wei-ming2,Meng Qing-chun1,ZUO Xiao-ling1,TIAN Yun-xia1,QIAO Xiao-hui1.1.Department of Radiography, the First Hospital of Shijiazhuang,Shijiazhuang 050011,Hebei,CHINA;2.Department of Radiography,Wuji People's Hospital,Hebei,Wuji 052460,Hebei,CHINA

    ObjectiveTo investigate the CT manifestations of invasive adenocarcinoma presented as pure ground glass opacity(pGGO).MethodsThe CT manifestations of 66 cases(66 lesions)presented as pGGO,including the lesion's shape,margin,internal and adjacent structure changes,were analyzed retrospectively,which enrolled from December 2013 to January 2016 in the First Hospital of Shijiazhuang.All the lesions were confirmed by surgery and pathology.ResultsAmong the 66 lesions,there were 45 cases with irregular shape,62 cases with clear tumor-lung interface,34 cases with speculation,13 cases with lobulation,47 cases with vacuole sign,43 cases with air bronchogram,31 cases with vascular convergence and 27 cases with pleural indentation.ConclusionpGGO lesions with clear tumor-lung interface,irregular lesion's shape,speculation,vacuole sign and air bronchogram,under CT scan should be highly suspected for invasive pulmonary adenocarcinoma.

    Lung neoplasms;Adenocarcinoma;Ground glass opacity;X-ray computed tomography

    R734.2

    A

    1003—6350(2016)18—3006—02

    10.3969/j.issn.1003-6350.2016.18.028

    2016-04-18)

    河北省醫(yī)學(xué)科學(xué)研究重點課題(編號:20160804)

    左玉強。E-mail:xiamu820101@sina.com

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