湖南省R&D投入產(chǎn)出效率研究

陳文俊　李涵　劉執(zhí)圭　潘紅玉

摘 要 以湖南省R&D投入產(chǎn)出活動(dòng)為研究對(duì)象，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的BCC模型，結(jié)合全國(guó)30個(gè)省市R&D投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對(duì)2013年湖南省R&D投入產(chǎn)出效率進(jìn)行比較分析，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相關(guān)對(duì)策及建議.

關(guān)鍵詞 R&D；投入產(chǎn)出效率；DEA

中圖分類號(hào) F223；F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

Abstract This paper analyzed the R&D input and output activities of Hunan province based on the BCC model， a normal model of DEA. Combining 30 provincial regional statistics， a comparative analysis of R&D inputoutput efficiency of Hunan province in 2013 was constituted. Then on the basis of empirical research， some relevant countermeasures and suggestions were proposed.

Key words R&D；InputOutput efficiency；DEA

1 引 言

一國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和創(chuàng)新能力的提升都離不開科技的助推，科技是國(guó)家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂[1].技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)科學(xué)技術(shù)又好又快改革的重要?jiǎng)恿Γ鼇?lái)源于R&D活動(dòng)的發(fā)展，并以其為核心內(nèi)容.一個(gè)國(guó)家科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力往往與R&D活動(dòng)規(guī)模息息相關(guān).2013年中國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為11 846.6億元，投入強(qiáng)度為2.08%，已進(jìn)入創(chuàng)新階段（R&D投入強(qiáng)度為2%），但離建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的目標(biāo)（2.5%）[2]仍有0.42%的差距.科技資源的有限性與社會(huì)需求的無(wú)限性并存，完善配置資源，使效用最大化，進(jìn)而推動(dòng)科技進(jìn)步，值得各界重點(diǎn)關(guān)注.

近些年，不少專家、學(xué)者從不同的角度，如國(guó)家、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)的差別，采用多種方法研究R&D創(chuàng)新效率，并得到了較為豐富的研究成果.廖偉（2010）比較了中國(guó)與OECD國(guó)家的科研投入，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)與部分國(guó)家如韓國(guó)、日本、德國(guó)等還存在差距，主要體現(xiàn)在R&D投入總量不足、強(qiáng)度偏低，尤其是在基礎(chǔ)研究上的經(jīng)費(fèi)投入過(guò)少[3].張永凱（2011）基于隨機(jī)前沿模型，通過(guò)整理1996～2006年的面板數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析了31個(gè)國(guó)家的R&D資源配置效率.認(rèn)為科技大國(guó)的資源配置效率反而較低，中國(guó)的效率相對(duì)較高[4].有的學(xué)者從省際比較的角度出發(fā)，如盧方元（2011）從經(jīng)費(fèi)投入與結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度研究中部六省R&D活動(dòng)情況.發(fā)現(xiàn)中部六省對(duì)原始創(chuàng)新重視不夠，六省間效率存在差異，且政府支持力度有待加強(qiáng)[5].張明火（2014）采用DEA模型，研究比較了2004-2011年各省市R&D活動(dòng)效率.結(jié)論表明我國(guó)整體效率差異化明顯，綜合效率東部高于西部高于中部，而且高效率和差效率階段的省份數(shù)量少，中間兩個(gè)階段省份數(shù)量偏多[6].還有學(xué)者以單個(gè)省市為研究對(duì)象，如羅瑋（2011）通過(guò)構(gòu)建R&D投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)南京市各區(qū)縣之間資源利用效率存在差異，且南京市投入產(chǎn)出效率在省內(nèi)外排名不理想[7].韓笑南（2014）從產(chǎn)出角度做DEA模型分析，旨在提高R&D資源利用率，發(fā)現(xiàn)陜西省產(chǎn)出不足主要表現(xiàn)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出率低以及專利產(chǎn)出不足[8].針對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究的學(xué)者也不少，綦良群等（2014）以中國(guó)裝備制造業(yè)R&D效率及其影響因素為切入點(diǎn)，采用SFA方法和柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建模型，其創(chuàng)新點(diǎn)在于系統(tǒng)地解釋了中國(guó)裝備制造業(yè)R&D效率的發(fā)展現(xiàn)狀、規(guī)律和趨勢(shì)，并分析了其影響因素[9].在識(shí)別和選擇先導(dǎo)性戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，陳文?。?013）按照戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)存在未知、待發(fā)掘的特點(diǎn)，透過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的視角，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法，根據(jù)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度指標(biāo)與專利授權(quán)量指標(biāo)之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)系，建立先導(dǎo)性戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則識(shí)別模型.以中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)為實(shí)證分析對(duì)象，在對(duì)該地區(qū)的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行識(shí)別時(shí)，得出5條符合約束條件的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，其對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)順序分別為高端裝備制造等5個(gè)產(chǎn)業(yè) [10].

2 投入產(chǎn)出現(xiàn)狀分析

2.1 投入現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外學(xué)者通常利用物質(zhì)資源與人力資源來(lái)展現(xiàn)其研究對(duì)象研發(fā)活動(dòng)的投入規(guī)模.物質(zhì)資源包括R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和R&D投入強(qiáng)度，具體來(lái)說(shuō)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是指在統(tǒng)計(jì)年度內(nèi)，調(diào)查單位用于內(nèi)部開展R&D活動(dòng)的實(shí)際支出，R&D投入強(qiáng)度是指R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占當(dāng)年生產(chǎn)總值的比重；人力資源是指全社會(huì)R&D人員的數(shù)目，一般用R&D人員全時(shí)當(dāng)量表示[11].通過(guò)查閱近幾年的《湖南省科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，本文對(duì)湖南省的R&D投入現(xiàn)狀進(jìn)行了一定的研究，并做出了詳細(xì)分析.

2.1.1 R&D投入規(guī)模和強(qiáng)度

由表1可以看出，2009～2013年間，湖南省GDP從13 059.69億元增長(zhǎng)到24 501.67億元，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出從153.5億元增長(zhǎng)到327.03億元.短短五年間，增幅高達(dá)87.6%和113.1%.通過(guò)表中數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)無(wú)論是湖南省生產(chǎn)總值還是研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，雖然金額逐年增長(zhǎng)，但是增速逐年放緩.

2013年湖南省研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為327.03億元，較上年增長(zhǎng)13.68%，其中，基礎(chǔ)研究支出10.95億元，應(yīng)用研究支出42.09億元，用于試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出高達(dá)273.98億元，同比分別增長(zhǎng)17.97%，12.96%，13.62%.由上述數(shù)據(jù)可知，試驗(yàn)發(fā)展支出占R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的83.78%，處于絕對(duì)主導(dǎo)地位，湖南省對(duì)于基礎(chǔ)應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)投入還有待提升，尤其是基礎(chǔ)研究支出經(jīng)費(fèi)占比過(guò)低，只有3.35%.從經(jīng)費(fèi)執(zhí)行部門來(lái)看，86.18%的經(jīng)費(fèi)用于企業(yè)R&D活動(dòng)，其中工業(yè)企業(yè)占比達(dá)到95.94%，而科研機(jī)構(gòu)和高等學(xué)校的R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出占比各為5.15%和8.01%.83.19%的經(jīng)費(fèi)來(lái)自于企業(yè)自籌，金額高達(dá)272.07億元，來(lái)自政府的資金只有46.10億元，占比只有14.1%.這也在一定程度上解釋了湖南省用于基礎(chǔ)和應(yīng)用研究經(jīng)費(fèi)占比過(guò)少的原因，因?yàn)檎鲑Y較少，大部分R&D經(jīng)費(fèi)來(lái)自于企業(yè)自籌，多用于企業(yè)的試驗(yàn)研發(fā).endprint

“十二五”規(guī)劃的主要目標(biāo)之一是力爭(zhēng)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到2.2%[12].圖1展示了湖南省和全國(guó)R&D強(qiáng)度的比較，可看出，全國(guó)R&D投入強(qiáng)度逐年增長(zhǎng)，2013年達(dá)到2.08%，按這個(gè)增長(zhǎng)速度，實(shí)現(xiàn)“十二五”目標(biāo)指日可待.但較其他發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)R&D投入強(qiáng)度仍有待加強(qiáng)，據(jù)中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒歸納整理，R&D投入強(qiáng)度國(guó)際排名中，2012年韓國(guó)以4.36%排第一，緊隨其后的是芬蘭（3.55%），以及瑞典（3.41），日本（3.35%）.湖南省R&D投入強(qiáng)度呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2013年達(dá)到1.33%，較上年增長(zhǎng)0.3個(gè)百分點(diǎn).2010年R&D投入強(qiáng)度同比減少0.02個(gè)百分點(diǎn)，究其原因是當(dāng)年R&D增速只有21.54%，低于GDP增速.雖然湖南省R&D投入強(qiáng)度平穩(wěn)增長(zhǎng)，但與全國(guó)其他先進(jìn)地區(qū)相比，仍有差距.2013年北京R&D投入強(qiáng)度為6.08%，上海3.6%，天津2.98%，江蘇2.51%.縱觀2009—2010年全國(guó)各省市R&D投入強(qiáng)度，湖南省排名較穩(wěn)定，大致處于全國(guó)第15名的位置，且每年R&D強(qiáng)度均未超過(guò)全國(guó)平均水平.

2.1.2 人力資源投入

2013年湖南省R&D人員全時(shí)當(dāng)量為103 421人年，較上年增加3.38%，是2009年的1.62倍.由表2可知，R&D人員全時(shí)當(dāng)量逐年增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)率卻在放緩，尤其是2013年增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于前幾年的水平.

3.38 數(shù)據(jù)來(lái)源：湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒歸納整理.

2013年湖南省基礎(chǔ)研究人員6 825人年，應(yīng)用研究人員13 189人年，試驗(yàn)發(fā)展人員83 407人年，基礎(chǔ)研究人員和試驗(yàn)發(fā)展人員分別同比增長(zhǎng)9.92%和3.83%，應(yīng)用研究人員同比下降2.31%.與全省R&D人員全時(shí)當(dāng)量相比，各占比6.6%，12.75%，80.65%.由圖2可知，2009～2013年間，從事基礎(chǔ)研究的研發(fā)人數(shù)最少，從事試驗(yàn)發(fā)展的R&D人員占有絕對(duì)地位.湖南省作為教育大省，人力資源豐富，但2013年湖南省從事研究的人員只有49 507人年，在全國(guó)的排名僅第12位，遠(yuǎn)不及廣東（179 605人年）、江蘇（147 688人年）、和北京（127 649人年）.

2.2 產(chǎn)出成果

R&D成果具有知識(shí)性和經(jīng)濟(jì)性，細(xì)分來(lái)看，知識(shí)性體現(xiàn)在有效發(fā)明專利數(shù)和國(guó)外主要檢索工具（SCI，EI，CPCIS）收錄我國(guó)科技論文數(shù)上，技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入是經(jīng)濟(jì)性的主要代表.表3列明了2009～2013年湖南省產(chǎn)出成果的情況，可以發(fā)現(xiàn)，2013年無(wú)論是知識(shí)成果還是經(jīng)濟(jì)成果，均有較大的提升.

有效專利數(shù)指調(diào)查單位作為專利權(quán)人在報(bào)告年度擁有的、經(jīng)國(guó)內(nèi)外知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政部門授權(quán)且在有效期內(nèi)的專利件數(shù)[11].通過(guò)查閱2014年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，湖南省2013年有效專利共計(jì)75530件，全國(guó)排名第12名，平均每萬(wàn)人口11.3件有效專利，在全國(guó)排第16位.遠(yuǎn)比不上排名前五的北京（103.7）、浙江（100.5）、上海（80.5）、江蘇（77.7）、廣東（55.1）.通過(guò)查閱數(shù)據(jù)可知，雖然湖南省有效專利件數(shù)比黑龍江、陜西多，但由于人口數(shù)多于這兩個(gè)地區(qū)，故全國(guó)排名落后于兩省.此外，通過(guò)查閱2014年中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒，湖南省2012年被國(guó)外主要檢索工具收錄的科技論文數(shù)共計(jì)12 679篇，平均每萬(wàn)人1.9篇，全國(guó)排第十二位.北京每萬(wàn)人達(dá)到29.3篇，上海每萬(wàn)人有12.0篇，湖南省在論文收錄數(shù)量與質(zhì)量上還有待提升.

經(jīng)濟(jì)成果方面，2013年湖南省技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額達(dá)77.21億元，增幅高達(dá)82.78%，全國(guó)排名也上升了三位，位居全國(guó)第16名，但較北京2 851.72億元、陜西533.28億元和上海531.68億元來(lái)說(shuō)仍存在較大差距.湖南省2013年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入為761.68億元，全國(guó)排名第10位，是上年的2.06倍，占比從1.44%提升至2.44%.

總體來(lái)看，湖南省R&D活動(dòng)投入產(chǎn)出情況在全國(guó)處于中等地位，仍有提高的可能.具體來(lái)說(shuō)，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、主要檢索工具論文收錄數(shù)以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入排名較靠前，有效專利數(shù)全國(guó)排名中等偏上，但R&D投入強(qiáng)度、有效專利數(shù)和技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額排名較靠后，應(yīng)加大關(guān)注力度，使得合適的R&D投入帶來(lái)較大的R&D產(chǎn)出.

3 R&D投入產(chǎn)出效率模型分析

3.1 模型原理

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis），簡(jiǎn)稱DEA方法.著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年第一次提出并命名，旨在評(píng)價(jià)多個(gè)部門或單位間的相對(duì)有效性.該方法的原理是對(duì)輸入的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，確定理想的生產(chǎn)前沿面，通過(guò)觀察各決策單元（DMU）與理想生產(chǎn)前沿面之間的距離，確定DMU是否為DEA有效，并指出其他非DEA有效的決策單元改進(jìn)方向.

由于CCR模型不能單純地評(píng)價(jià)“技術(shù)有效”性，1984年Banker、Charnes和Cooper給出了能單獨(dú)評(píng)價(jià)DMU“技術(shù)有效”的BCC模型[13].通過(guò)該模型可以得到?jīng)Q策單元的純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模報(bào)酬.其主要內(nèi)容是：假設(shè)有n個(gè)部門，每個(gè)部門作為一個(gè)決策單元（DMU），每個(gè)決策單元都有m個(gè)投入和s個(gè)產(chǎn)出.它們分別由向量Xj和Yj表示，具體模型如下所示：

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)建立

對(duì)于R&D活動(dòng)效率的分析，學(xué)術(shù)界通常采用的定量方法有兩類.一類是如張永凱[4]、綦良群[9]等學(xué)者采用的隨機(jī)前沿分析法，另一類則采用DEA方法，如張明火[6]、韓笑南[8]等學(xué)者.而羅瑋[7]、張宇青[14]則將兩種方法結(jié)合起來(lái)對(duì)R&D效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究.由于R&D活動(dòng)具有多投入多產(chǎn)出的顯著特點(diǎn)，因此參考其他學(xué)者的方法，本文擬選用DEA方法，基于投入角度的BCC模型，選擇規(guī)?？勺兊慕嵌葋?lái)衡量湖南省R&D投入產(chǎn)出效率.endprint

根據(jù)研發(fā)活動(dòng)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可得性進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，本文以R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)作為R&D投入指標(biāo)，把有效專利、國(guó)外主要檢索工具（SCI、EI、CPCIS）收錄論文數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入作為R&D產(chǎn)出指標(biāo).由于投入產(chǎn)出具有滯后性，因此，參考學(xué)者的做法，將滯后期設(shè)置為1年.本文擬對(duì)湖南省R&D效率進(jìn)行橫向比較，以全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)（西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，不包括西藏）為研究對(duì)象，分析其2012年的R&D活動(dòng)投入數(shù)據(jù)與2013年的R&D活動(dòng)產(chǎn)出數(shù)據(jù).（數(shù)據(jù)來(lái)源：2013～2014《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》）

3.3 結(jié)果分析

通過(guò)運(yùn)行軟件DEAP2.1，得出下列結(jié)果.其中，綜合效率是在固定投入量下，產(chǎn)品的實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之間的比率，它不考慮規(guī)模收益，而純技術(shù)效率與規(guī)模效率則是考慮了規(guī)模收益.由表4可知，達(dá)到DEA有效的單元為北京、天津、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、河南、廣東、重慶、陜西、甘肅、青海和新疆共計(jì)十三個(gè)地區(qū)，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是1，意味著其經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不僅實(shí)現(xiàn)了技術(shù)有效，而且達(dá)到規(guī)模有效，并且保持規(guī)模報(bào)酬穩(wěn)定，此時(shí)的R&D投入產(chǎn)出效率為最佳狀態(tài).另外，內(nèi)蒙古和海南的純技術(shù)效率是為1，但規(guī)模效率各為0.525和0.626，均沒達(dá)到1，表示在既有規(guī)模下，其技術(shù)效率有效，不存在資源浪費(fèi)現(xiàn)象，但規(guī)模效率還有待提升.從規(guī)模報(bào)酬看內(nèi)蒙古處于規(guī)模遞減狀態(tài)，而青海處于規(guī)模遞增狀態(tài)，這兩個(gè)省應(yīng)當(dāng)根據(jù)本省情況分別增減投入規(guī)模，從而使得投入產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)DEA有效.

由于DEA無(wú)效的決策單元存在，無(wú)法根據(jù)綜合效率的數(shù)值，來(lái)比較每個(gè)省市之間的效率大小.為了更好地了解湖南省R&D投入產(chǎn)出效率在全國(guó)所處的位置，可以通過(guò)剔除有效決策單元，并對(duì)剩下的決策單元重新做DEA分析[15].由第二次分析結(jié)果，這時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)：內(nèi)蒙古、遼寧、上海、安徽、福建、湖北、湖南、四川、貴州以及云南處于DEA有效狀態(tài).再一次剔除這些DEA有效的省份，對(duì)剩下的省份做DEA分析，由結(jié)果表4可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)處于DEA有效的是河北、山西、江西、山東、廣西和海南，而寧夏仍為DEA無(wú)效狀態(tài).

由上述實(shí)證分析可看出：湖南省在第二次DEA分析后才達(dá)到有效狀態(tài).若根據(jù)該結(jié)果，將全國(guó)30個(gè)省市分為四個(gè)階層，湖南省處于第二階層，對(duì)應(yīng)來(lái)說(shuō)，其R&D投入產(chǎn)出效率居于全國(guó)中等水平.詳細(xì)來(lái)看，湖南省綜合效率是0.876，雖然高于全國(guó)平均水平（0.837），但仍是非DEA有效.其規(guī)模效率是0.993，純技術(shù)效率只有0.882，低于全國(guó)平均水平（0.888），體現(xiàn)了湖南省R&D投入資源利用率偏低，投入與產(chǎn)出結(jié)合水平不高，可能存在資源浪費(fèi)，挖掘不足的情況.

由表5可知，通過(guò)與生產(chǎn)前沿面的比較，湖南省在同樣的產(chǎn)出情況下投入冗余.其中R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)的冗余率都達(dá)到了11.83%.而作為產(chǎn)出指標(biāo)之一的技術(shù)市場(chǎng)合同成交金額嚴(yán)重不足，其產(chǎn)出不足率高達(dá)318.71%.因此，適度縮減投入規(guī)模，即在產(chǎn)出不變的情況下，投入比例減少11.83%；或者提高管理水平和效率，進(jìn)一步提升純技術(shù)效率，使得產(chǎn)出增加.

4 結(jié)論與對(duì)策

本文以1年作為R&D投入產(chǎn)出活動(dòng)的時(shí)間滯后期，選取DEA模型來(lái)分析湖南省R&D投入產(chǎn)出效率，得出下列結(jié)論，從而提出相應(yīng)的對(duì)策建議.

第一，之所以湖南省R&D投入產(chǎn)出效率較低，主要是由于純技術(shù)效率較低，且低于全國(guó)平均水平.對(duì)比上年，湖南省規(guī)模效率顯著提升，但純技術(shù)效率有所降低.這表明，湖南省雖然通過(guò)加大科技投入來(lái)帶動(dòng)規(guī)模效率的大幅提升，但對(duì)已有資源的挖掘不足，沒有使其充分利用.因此，促進(jìn)純技術(shù)效率的提升將成為接下來(lái)的工作重點(diǎn).

第二，投入資源冗余，對(duì)其利用不充分也是造成湖南省R&D投入產(chǎn)出效率低的原因之一.通過(guò)上述分析可知，在既有的產(chǎn)出規(guī)模下，湖南省R&D資源投入冗余率為11.83%，較上年提升11.08%.因此，關(guān)注的重點(diǎn)不是減少投入資源絕對(duì)數(shù)量的問(wèn)題，而是投入資源的合理配置，提高已有資源的利用率.結(jié)合湖南省自身特點(diǎn)，合理調(diào)整投入與規(guī)模的關(guān)系，使二者協(xié)調(diào)發(fā)展，共同促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出.

第三，創(chuàng)新產(chǎn)出不足，不僅是由于沒有合理使用投入資源，更多地體現(xiàn)為成果轉(zhuǎn)化率低，主要表現(xiàn)在技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額遠(yuǎn)沒有達(dá)到應(yīng)有水平.因此，政府應(yīng)給予足夠的引導(dǎo)與支持，推動(dòng)科技成果的市場(chǎng)化[15-19].具體來(lái)說(shuō)：完善與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)的法律，為科技成果的市場(chǎng)化與創(chuàng)新提供法律保障；加大科技成果轉(zhuǎn)化引導(dǎo)基金的投入，簡(jiǎn)化審批流程，更好地服務(wù)中小企業(yè)；規(guī)范技術(shù)市場(chǎng)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，引入正規(guī)的中介機(jī)構(gòu)，促進(jìn)知識(shí)到成果的轉(zhuǎn)化；在提高現(xiàn)有科技人才專業(yè)素質(zhì)的同時(shí)，發(fā)掘、引進(jìn)并培養(yǎng)更多的科技人才，建立并完善獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，降低人才流失率.

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