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    傳媒顛覆者:機(jī)器新聞寫(xiě)作

    2016-03-02 12:52:20蔣枝宏武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院湖北武漢430072
    新聞研究導(dǎo)刊 2016年3期
    關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用

    蔣枝宏(武漢大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院,湖北 武漢 430072)

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    傳媒顛覆者:機(jī)器新聞寫(xiě)作

    蔣枝宏
    (武漢大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院,湖北 武漢 430072)

    摘 要:隨著人工智能技術(shù)在各生產(chǎn)、生活領(lǐng)域的普及,新聞業(yè)終于迎來(lái)了機(jī)器寫(xiě)作這一顛覆性寫(xiě)作方式。本文梳理了機(jī)器新聞寫(xiě)作的發(fā)展歷程以及國(guó)內(nèi)外關(guān)于機(jī)器新聞寫(xiě)作的研究成果,以期為未來(lái)的機(jī)器新聞寫(xiě)作研究提供有益借鑒。

    關(guān)鍵詞:機(jī)器新聞寫(xiě)作;人工智能;應(yīng)用;初級(jí)階段

    一、機(jī)器新聞寫(xiě)作的概念及其發(fā)展歷程

    所謂“機(jī)器寫(xiě)作”,又稱“機(jī)器人寫(xiě)作”,是指自動(dòng)根據(jù)算法將目標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)自然語(yǔ)言生成的方式輸出文章的一種人工智能技術(shù),核心在于自然語(yǔ)言生成?!皺C(jī)器新聞寫(xiě)作”則指用這種技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作,是人工智能學(xué)科在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用。最近20年,諸如戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師的機(jī)器人“深藍(lán)”、掃地機(jī)器人、面部識(shí)別、無(wú)人駕駛等我們熟悉的科技都是人工智能的研究成果,而機(jī)器人新聞寫(xiě)作也屬于這一系列成果之一。

    基于模板的文本生成算法研究始于20世紀(jì)90年代(Buseman & Horacek,1998;Theune,Klabbers,Odijk,De Pijper,& Krahmer,2001),但商業(yè)化應(yīng)用卻是近幾年才出現(xiàn)的。2010年,美國(guó)的Automated Insights公司和Narrative Science公司分別將其研發(fā)的自然語(yǔ)言生成Wordsmith和Quill投放市場(chǎng)。兩家公司均稱其旗下自然語(yǔ)言生成平臺(tái)與此前的平臺(tái)不同,不是單純將數(shù)據(jù)填入模板,而是根據(jù)特定傳播目標(biāo)進(jìn)行個(gè)性化寫(xiě)作。Narrative Science將Quill的文本生成過(guò)程概括為:第一,收錄數(shù)據(jù)。第二,計(jì)算該數(shù)據(jù)具有新聞價(jià)值的各方面。第三,識(shí)別相關(guān)角度并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)先處理。第四,將數(shù)據(jù)顯示的角度與文章觀點(diǎn)相連。第五,輸出文本。

    由于機(jī)器新聞寫(xiě)作速度快、產(chǎn)量大、成本低,從2010年春季開(kāi)始,美國(guó)十大電視網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始采用Narrative Science的軟件進(jìn)行體育比賽簡(jiǎn)要報(bào)道。在2009~2010年賽季,該軟件撰寫(xiě)的報(bào)道占足球賽事報(bào)道的40%(劉霞,2011)。2014年3月18日,美國(guó)加州發(fā)生4.4級(jí)地震,《洛杉磯時(shí)報(bào)》依賴自主研發(fā)的地震新聞自動(dòng)生成系統(tǒng)Quakebot,僅用3分鐘就完成了新聞的生成并發(fā)表在《洛杉磯時(shí)報(bào)》網(wǎng)站上,引發(fā)了其他媒體的關(guān)注。同年7月,美聯(lián)社宣布與Automated Insights公司合作,采用機(jī)器進(jìn)行企業(yè)的財(cái)報(bào)報(bào)道。此外,雅虎、福布斯網(wǎng)也已采用機(jī)器人進(jìn)行特定種類的新聞寫(xiě)作。

    值得注意的是,機(jī)器新聞寫(xiě)作仍處于初級(jí)階段,主要被用于財(cái)經(jīng)、體育領(lǐng)域的新聞報(bào)道,因?yàn)檫@兩類新聞需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理和闡釋。而在地質(zhì)、氣象、健康領(lǐng)域,機(jī)器新聞寫(xiě)作也具有較大潛力。

    國(guó)內(nèi)大眾開(kāi)始關(guān)注“機(jī)器新聞寫(xiě)作”主要源于騰訊財(cái)經(jīng)的一篇報(bào)道。2015年9月10日,一則名為《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個(gè)月新高》的文章文末注明:“本文來(lái)源:Dreamwriter,騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機(jī)器人。”這篇機(jī)器人寫(xiě)作的新聞稿引發(fā)了社交媒體大量轉(zhuǎn)載和討論。

    10月14日,騰訊財(cái)經(jīng)再次發(fā)布機(jī)器新聞稿件。這一次,不但與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的消息公布零時(shí)差,同時(shí)推出了“常規(guī)版”、“研判版”、“民生版”3個(gè)版本。3篇文章文風(fēng)各異,針對(duì)不同目標(biāo)用戶個(gè)性化需求。此次升級(jí)顯示出騰訊企圖打造能夠出產(chǎn)個(gè)性化、語(yǔ)言生動(dòng)的寫(xiě)作機(jī)器人的野心。

    二、機(jī)器新聞寫(xiě)作的研究意義

    機(jī)器新聞寫(xiě)作是新聞生產(chǎn)自動(dòng)化的全新發(fā)展階段。從2001年谷歌新聞實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)選編,到如今各大新聞網(wǎng)站根據(jù)用戶愛(ài)好、瀏覽習(xí)慣推薦新聞,聚合生成新聞網(wǎng)頁(yè)以及微博自動(dòng)抓取新聞熱點(diǎn)、設(shè)置熱搜詞,都是新聞生產(chǎn)自動(dòng)化的表現(xiàn)。但這些都還停留在編輯階段,并不涉及內(nèi)容的原創(chuàng)性生產(chǎn)。而寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)極大地挑戰(zhàn)著“寫(xiě)稿是人類特有智力成果”的信念,因而一時(shí)之間“記者面臨失業(yè)”的言論不絕于耳。

    美聯(lián)社負(fù)責(zé)人表示,采用機(jī)器人寫(xiě)作企業(yè)財(cái)報(bào)報(bào)道后,季度產(chǎn)量由原先的300余篇變?yōu)?000余篇,且單篇文稿生產(chǎn)時(shí)間只需要幾分鐘,機(jī)器人的生產(chǎn)力可見(jiàn)一斑。與此同時(shí),機(jī)器人的快速更新?lián)Q代、深度學(xué)習(xí)能力不斷增強(qiáng)也讓傳統(tǒng)記者倍感壓力。Narrative Science原創(chuàng)人之一甚至聲稱未來(lái)15年,機(jī)器人寫(xiě)作稿件將占據(jù)90%的市場(chǎng)份額。

    無(wú)論是作為記者的補(bǔ)充和輔助,亦或直接取代記者進(jìn)行特定類型稿件的生產(chǎn),機(jī)器新聞寫(xiě)作的潛在影響力使得關(guān)于它的研究具有相當(dāng)?shù)木o迫性和必要性。

    三、機(jī)器新聞寫(xiě)作國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

    (一)國(guó)外文獻(xiàn)綜述

    國(guó)外研究者用“機(jī)器人新聞”(robotic journalism)、“機(jī)器寫(xiě)的新聞”(machine-written news)、“自動(dòng)內(nèi)容”(automated content)、“自動(dòng)新聞”(automated journalism)等名稱來(lái)指代本文所稱“機(jī)器新聞寫(xiě)作”技術(shù),稱呼方式多元,但所指內(nèi)核基本一致,強(qiáng)調(diào)“基于數(shù)據(jù)”、“自然語(yǔ)言生成”、“沒(méi)有人工干預(yù)”等要素。

    部分研究者籠統(tǒng)將機(jī)器新聞寫(xiě)作歸入計(jì)算機(jī)新聞(computational journalism),將其視作計(jì)算機(jī)新聞的新發(fā)展,探討計(jì)算機(jī)新聞對(duì)傳統(tǒng)新聞工作流程、稿件生產(chǎn)、記者職責(zé)、新聞導(dǎo)向等方面產(chǎn)生的影響,僅在過(guò)程中順帶提及機(jī)器新聞寫(xiě)作這一現(xiàn)象,但并沒(méi)有把它作為獨(dú)立研究對(duì)象展開(kāi)分析。其中,Terry Flew、Christina Spurgeon、Anna Daniel和Adam Swift(2011)認(rèn)為,計(jì)算機(jī)新聞技術(shù)能充分挖掘并解釋數(shù)據(jù),不會(huì)遺漏任何數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)背后潛在的新聞價(jià)值,使得原創(chuàng)性調(diào)查報(bào)道不僅生動(dòng),并且有意義。此外,還能增加調(diào)查報(bào)道與讀者的互動(dòng)方式,有利于維系現(xiàn)有讀者并吸引更多讀者。然而,Joakim Karlsen和Eirik Stavelin(2012)在對(duì)挪威6家最大的媒體進(jìn)行深度采訪后,得出了相反的結(jié)論。他們認(rèn)為計(jì)算機(jī)新聞雖然在工具以及所需的相應(yīng)技能上與傳統(tǒng)新聞不同,但新聞價(jià)值和目標(biāo)仍然一致。盡管計(jì)算機(jī)新聞讓數(shù)據(jù)被更充分的利用,但通過(guò)研究,他們并未發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)新聞提升新聞業(yè)效率的證據(jù),也不認(rèn)為計(jì)算機(jī)新聞會(huì)在低水平的技術(shù)工作環(huán)節(jié)替代記者。“算法”(algorithm)是計(jì)算機(jī)新聞的關(guān)鍵,Philip M.Napoli (2013)將算法概念化,視作融合了人力和技術(shù)的媒介機(jī)構(gòu),運(yùn)用體制理論(institutional theory)對(duì)算法在媒介消費(fèi)和媒介生產(chǎn)方面起到的作用進(jìn)行分析,認(rèn)為算法的作用機(jī)制與媒介運(yùn)行機(jī)制存在多處平行,算法已經(jīng)入侵很多學(xué)界認(rèn)為傳統(tǒng)媒體特有的功能,如“把關(guān)人”、內(nèi)容決策、內(nèi)容生產(chǎn)。

    以“機(jī)器新聞寫(xiě)作”為研究對(duì)象的論文并不多。Matt Carlson (2014)延續(xù)了計(jì)算機(jī)新聞的主流研究思路,探究新聞內(nèi)容自動(dòng)生產(chǎn)對(duì)新聞實(shí)踐的影響,他還進(jìn)一步分析了其如

    何影響人們對(duì)新聞的理解。Arjen van Dalen (2012)關(guān)注機(jī)器人新聞寫(xiě)作對(duì)記者自我認(rèn)知的沖擊,研究這種新技術(shù)的采納如何迫使傳統(tǒng)記者重新審視自身技能。

    上述研究都將關(guān)注點(diǎn)放在機(jī)器新聞寫(xiě)作技術(shù)和新聞實(shí)踐之間的關(guān)系和互動(dòng)上,而2014年發(fā)表的另外兩篇論文則采用問(wèn)卷調(diào)查的方式從讀者角度研究機(jī)器寫(xiě)作的新聞文本的質(zhì)量。Hille van der Kaa 和Emiel Krahmer(2014年)側(cè)重于比較記者讀者和普通讀者對(duì)機(jī)器新聞寫(xiě)作的文稿看法、評(píng)價(jià)差異;Christer Clerwall(2014年)以學(xué)生為調(diào)查對(duì)象發(fā)放了問(wèn)卷,研究讀者是否能分辨機(jī)器新聞稿和人工新聞稿,以及他們?nèi)绾慰创龣C(jī)器稿件的質(zhì)量。

    Patricia McCartney(2015年)的《機(jī)器新聞與護(hù)理》一文簡(jiǎn)單介紹了機(jī)器新聞寫(xiě)作的原理及當(dāng)前應(yīng)用,探討了其優(yōu)勢(shì)和不足,最后提出了自己的猜想:機(jī)器人寫(xiě)作技術(shù)或可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷,為病患開(kāi)具診斷書(shū)。

    (二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述

    國(guó)內(nèi)關(guān)于機(jī)器新聞寫(xiě)作的探討主要分為兩類。第一類內(nèi)容覆蓋面廣,從機(jī)器新聞寫(xiě)作的算法、工作原理,到發(fā)展歷史、現(xiàn)狀、可能帶來(lái)的影響幾個(gè)方面來(lái)介紹機(jī)器新聞寫(xiě)作(金兼斌,2014;張?chǎng)龋?014;黃可,2015)。第二類是從某個(gè)角度切入,談機(jī)器人記者的應(yīng)用(魯燁,2015;鮑廣仁,2015)、對(duì)新聞業(yè)的影響(郭佳,2014;曹素妨,2015;李旭,2015)、對(duì)新聞教育的影響(韓立新,2015)以及機(jī)器人新聞寫(xiě)作的未來(lái)(曹素妨,2015)。

    這些探討還停留在淺顯的談?wù)搶用妫形催M(jìn)入嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)論證階段。因此,關(guān)于機(jī)器新聞寫(xiě)作的研究還有待深入。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 金兼斌.機(jī)器新聞寫(xiě)作:一場(chǎng)正在發(fā)生的革命[J].新聞與寫(xiě)作,2014(9):112.

    [2] 郭娟,宋頌.“機(jī)器攜手”的著作權(quán)問(wèn)題研究——以機(jī)器人代寫(xiě)新聞為例[J].寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(2):124.

    中圖分類號(hào):G212.2

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1674-8883(2016)03-0046-01

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