□ 文/本刊記者 何 遙
車 聯 網資本泡沫不敵技術創(chuàng)新
□ 文/本刊記者 何 遙
滴滴與優(yōu)步(Uber) 中國于今年8月1日正式對外確認,滴滴出行收購優(yōu)步中國的品牌、業(yè)務、數據等全部資產在中國大陸運營。伴隨這一合并而來的,還有中國網約車的合法化。這兩件事綜合起來,或將預示車聯網的新發(fā)展。從根本上來說,技術將推動車聯網的漸行漸近;如果把太多希望寄托于資本的力量,只能泛起一些虛無縹緲的泡沫。
滴滴與優(yōu)步(Uber) 中國于今年8月1日正式對外確認,滴滴出行收購優(yōu)步中國的品牌、業(yè)務、數據等全部資產在中國大陸運營。伴隨這一合并而來的,還有中國網約車的合法化。這兩件事綜合起來,或將預示車聯網的新發(fā)展。從根本上來說,技術將推動車聯網的漸行漸近;如果把太多希望寄托于資本的力量,只能泛起一些虛無縹緲的泡沫。
很多消費者對于滴滴優(yōu)步合并的第一反應是:打車要漲價了!果然,以深圳市為例,8月以來,滴滴順風車價格上調,過去的一人搭車起步價(包含3公里里程)由10元調整為12元,漲幅達20%,此后每公里收費由1.3元上調至1.5元,上漲幅度超過15%。與此同時,滴滴針對乘客優(yōu)惠補貼也大不如前,現在多為九折以上的優(yōu)惠券,且發(fā)放規(guī)模減小。針對司機端,滴滴的獎勵力度也明顯下降,一位專職做滴滴快車司機的市民稱,獎勵從以前的一天300-500元,下降到現在的60元?!?/p>
成立于2009年的Uber目前是全球市值最高的創(chuàng)業(yè)公司,估值700億美元。它的應用能在全世界超過425個城市即刻叫車。在全球其他的市場沒有或者只有很少的補貼,因為他們面臨的競爭對手幾乎不會補貼市場。但是在中國,他們遇到了滴滴。在2015年,優(yōu)步投入了10億美元來打這場補貼戰(zhàn),滴滴則投入了40億美元。即使在經過燒錢擴張,優(yōu)步還是敵不過滴滴,不僅城市覆蓋量、周出行次數上,而且在應答率上,優(yōu)步都遠低于滴滴。
隨著補貼持續(xù),優(yōu)步終于發(fā)現自己無法改變中國消費者黏性。在資本寒冬下,優(yōu)步在資金上變得越來越依靠母公司Uber。此時,丟下持續(xù)失血的優(yōu)步,對Uber反而是一件好事情。Uber可以投入更多精力在全球市場,更好地將利潤控制在自己手里。
據英國咨詢公司Preqin的數據,2016年第二季度中國VC僅有4億美元,為去年同期的三分之二,是三年來的最低。而今年上半年整體的VC(13億美元),只有去年同期的一半,是2014年同期的五分之一。
企業(yè)如何挺過資本寒冬?只能依靠自己的盈利能力。車聯網無法再像中國互聯網早期靠補貼、靠市場份額來進行跑馬圈地了,一個更注重長期利潤的新階段即將到來。
取消補貼對于滴滴這樣的公司也是非常必要的。據騰訊智庫在2015年的約車應用用戶調查數據,82%的新加入私家車專車司機的主要驅動力就是豐厚的補貼利益。如果取消了補貼,所有的私家車專車司機中只有一半不到的人愿意繼續(xù)運營下去??梢娙∠搜a貼后,滴滴的供應端流失將會多大。事實上,滴滴自己為2017年做的預估就是將流失41%的司機群體。但是,因為取消了補貼后,公司運營成本和費用會大大減少,從而抵消掉了供應端流失帶來的損失,因此仍然可以保證利潤。
網約車之所以能夠體現出車聯網的本質,在于它更便利,而不在于更便宜。整個車聯網就是要從根本上提升用戶的體驗,從而改變用戶行為,并形成車與人之間的良性循環(huán)。人們在需要用車時的第一反應不再是傳統的出租車的原因,不僅僅是因為約車平臺的補貼,也因為約車平臺有更好的用戶體驗——更少的等候的時間和更專業(yè)的服務。
消化優(yōu)步的優(yōu)質算法、數據,繼續(xù)創(chuàng)新發(fā)展科技,才是滴滴應對未來變化以及顛覆者的根本。Uber從2011年開始,就在全球各地整理各種出行類的數據。在中國市場,優(yōu)步可以知道你是誰、從哪里下車、從哪里上車、用了多長時間、什么樣的路線。
U b e r算法的核心正是經典算法——T S P(traveling salesman problem)。可以看到一組數字:優(yōu)步拼車平均只需要10輛車,就可以把27個乘客連在一起;而滴滴平均需要18輛車,才能把同樣這些乘客連接到一起。優(yōu)步在科技領域上確實比滴滴更有實力。
作為全球估值最高的創(chuàng)業(yè)公司,Uber的野心遠不止于占領全世界的出租車市場。它想要利用自動駕駛汽車使打車便宜又方便,以此讓人們徹底打消擁有汽車的念頭。它不滿足于撼動每年1000億美元的出租車生意,而是已將目光投向更大的、全球總市值約為每年十萬億美元的個人交通市場。
圖片說明:無人駕駛的 BMW i3
從長遠來看,推動交通變革的將會是自動駕駛汽車。第一批試用車輛已經上路。谷歌在其山景城總部附近的街道上測試自動駕駛汽車。一家名為nuTonomy的創(chuàng)業(yè)公司最近在新加坡推出了無人駕駛出租車服務。特斯拉的電動車裝配了各種各樣的司機輔助技術。Uber已經向匹茲堡的乘客打供叫自動駕駛汽車服務的機會(盡管仍有人坐在駕駛座位上,必要時會接管方向盤。)
早在1939年世界博覽會上,通用汽車的未來世界展覽預示,由嵌入技術的道路控制汽車的新時代終將到來。早期的無人駕駛汽車概念更關注支持車輛的基礎設施,而非車輛本身。當時,人們很難相信無人駕駛汽車,但數十年來的技術進步以及跨行業(yè)合作,在2016年的今天,由于傳感器技術、計算機處理器能力和機器學習(即計算機基于海量數據積累、學習和創(chuàng)建數學算法的能力)的發(fā)展,無人駕駛技術成為現實。
SAE國際把車輛自動化分為五個級別。1級和2級仍然需要駕駛員手握方向盤——比如自適應巡航控制系統、反應靈敏的制動和停車輔助系統。3級實現汽車“自動駕駛”,但在需要的時候駕駛員可以收回控制權。4級需要駕駛員更少的干預,乘客甚至可以小憩。而5級就是汽車實現全自動,車內沒有駕駛員座位或者控制裝置。
自動或無人駕駛汽車的實現需要處理難以想象的海量數據。今天的手機套餐每月包含幾個GB的數據,包括視頻和音樂流。相比之下,無人駕駛汽車每小時將處理TB級數據。太多的數據需要發(fā)送到云端,因此車輛中必須具備高性能計算能力來實時處理海量數據。
無人駕駛汽車裝有傳感器,例如攝像頭、激光雷達和雷達,它們能夠獨特地感知車輛周圍環(huán)境信息。例如,攝像頭可能會看到一個人,但雷達能夠實現深度感知,發(fā)現真正的人類和一個人型紙板的區(qū)別。而整個系統必須協同工作。
在英特爾研發(fā)無人駕駛技術的專家表示:“車內必須存在一個閉環(huán)?!避噧炔粌H需要這些高保真?zhèn)鞲衅鳎€需要高性能的中央大腦智能,它能夠處理傳感器數據、創(chuàng)建車身周圍物理世界的虛擬環(huán)境,然后再做出關于轉向、制動等其他方面的非常復雜、快速的實時決策。
憑借捕獲的大數據集,數據科學家能夠分析所有記錄的傳感器數據,并創(chuàng)建機器學習模型。這使無人駕駛汽車能夠 “學習”,然后基于訓練對所見的事物做出判斷。
自動駕駛汽車將加強更加方便的網約打車服務的市場趨勢,讓這一服務更便宜、更便利。殘疾人、老人和孩子會發(fā)現到他們想去的地方變得更容易了。這將是一場史詩般的改變,其深刻程度不亞于汽車在20世紀產生的影響:徹底改造交通、重塑城市,同時大幅減少交通事故死亡人數及污染。同時,更多的人會選擇不再擁有汽車。據BI Intelligence報告估計,2020年將有一千萬自動駕駛汽車上路行駛。
好的資本加速企業(yè)的自然增長,即通過技術、產品或市場營銷的優(yōu)勢,取得市場支配地位;壞的資本并不培養(yǎng)企業(yè)的核心競爭力,只能通過資本的輸血扭曲企業(yè)的真實價值。
A股企業(yè)投資車聯網行業(yè)已不是新鮮事。例如四維圖新,2015年1月對和驪安進行戰(zhàn)略投資;2015年4月,對圖吧進行股權投資;2015年11月,對好幫手進行股權投資;2016年5月,四維圖新收購杰發(fā)科技。四維圖新是A股少有的一家車聯網產業(yè)鏈上的企業(yè)。對于A股企業(yè),投資車聯網的目的在于通過一系列的并購從而完成企業(yè)的轉型,同時在原有業(yè)務的基礎之上尋找新的業(yè)務增長點。
對車聯網青睞有加的互聯網巨頭,基本都是以收購電子地圖商作為突破口。BAT看重的是如何通過地圖聚焦精準服務,提供本地生活服務和智慧出行。2013年8月,百度收購圖商長地萬方;2014年4月,阿里巴巴全資收購高德;2014年1月,騰訊投資科菱航睿,同年5月投資四維圖新。
最引人注目的闊綽融資很可能是最不堪一擊的泡沫,最近剛剛傳出的易到新一輪巨額融資,企圖繼續(xù)通過補貼來支撐所謂的樂視生態(tài)。事實上,易到已經不可能得到其想要的市場份額了。滴滴與優(yōu)步中國合并后,占據中國網約車市場93.1%,難以撼動的市場第一份額。
優(yōu)步中國同滴滴打車的合并,為Uber消除了一個重要的干擾,使之能夠將90億美元巨款全部投入到新技術的研發(fā)。而真正改變格局的是科技。無論是補貼以爭市場份額,還是大手筆的多輪融資,這些資本手段在科技面前都不堪一擊。
從網約車到車聯網,其間的距離已經很近很近。算法是提升效率的法寶,數據是決勝未來的利器。即使易到真的通過募資做到了更大的規(guī)模,但“規(guī)模大”并非可以通吃一切。根本驅動力的缺失,讓這樣的大企業(yè)很可能只是一個看似美妙的空中樓閣。