河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因素

李 翔， 馬春艷

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院， 湖北 武漢 430070)

河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率及其影響因素

李 翔， 馬春艷*

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院， 湖北 武漢 430070)

為提高河南省糧食生產(chǎn)水平與農(nóng)村勞動力資源的合理利用提供參考，基于2004—2013年河南省18個地市糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算河南省18個地市2004—2013年糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，并采用Tobit模型分析勞動力轉(zhuǎn)移及其他因素對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明：10年間18個地市的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均值處于較高水平，但各地市間差異較大。城鎮(zhèn)化水平與政府支農(nóng)力度對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為負，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為正，勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模在上述因素的共同作用下，對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為正。

糧食生產(chǎn); 技術(shù)效率; 勞動力轉(zhuǎn)移; 河南

河南省作為我國的糧食生產(chǎn)大省，2000年以來每年的糧食產(chǎn)量均占到全國糧食總產(chǎn)量的1/10，且產(chǎn)量連年遞增。究其原因，雖然糧食生產(chǎn)要素的投入有所增加，但其帶來的只是產(chǎn)量的短暫提高，更重要的是得益于糧食生產(chǎn)效率的提高。河南省作為勞動力輸出大省，近年來在城鎮(zhèn)化的影響下，農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)大規(guī)模轉(zhuǎn)移，降低了糧食生產(chǎn)的勞動力供給。從當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體水平看，勞動力仍然是一個關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率具有影響[1-5]。因此，分析勞動力轉(zhuǎn)移及其他因素對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響程度，對于提高糧食生產(chǎn)效率和保障糧食供給具有重要意義。姚增福等[6]與肖蕓等[7]從農(nóng)戶自身特征的角度分析了勞動力因素對糧食生產(chǎn)效率的影響。趙麗平等[8]分析農(nóng)村人力資本存量對糧食環(huán)境技術(shù)效率的影響得出，農(nóng)村人力資本存量在環(huán)境規(guī)制下對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向影響。馬林靜等[9]比較分析不同區(qū)域農(nóng)村勞動力數(shù)量及質(zhì)量變化對種糧技術(shù)效率的影響認為，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提高有顯著的正向作用。

整體來看，目前關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響的研究仍比較缺乏。因此，筆者以河南省為例，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算河南省18個地市的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，在此基礎(chǔ)上運用Tobit模型分析勞動力轉(zhuǎn)移及其他因素對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，為促進河南省糧食生產(chǎn)水平的提高與農(nóng)村勞動力資源的合理利用提供政策參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2004—2013年河南省18個地市糧食生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)來自2005—2014年《河南省統(tǒng)計年鑒》。由于2004—2007年官方未統(tǒng)計各市的有效灌溉面積，因此這期間的有效灌溉面積數(shù)據(jù)均由各市下轄縣公布的數(shù)據(jù)加總得出。

1.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis，DEA)是測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率[10-11]的典型方法，在糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測算中也有所應(yīng)用[12-15]。其是一種對多輸入、多產(chǎn)出的多個決策單元的效率進行評價的方法。其分為投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型，前者反映在一定的產(chǎn)出下使得投入最小化，后者體現(xiàn)在一定的投入下使得產(chǎn)出最大化。雖然兩者在效率值上存在一定差異，但最終得出的結(jié)論相同[4]。相比產(chǎn)出量，分析時將投入變量作為決策的基本變量更容易控制，因此，采用投入導(dǎo)向與規(guī)模報酬可變條件下的 DEA模型測算河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，模型設(shè)定為：

(1)

其中，θ表示決策單元的效率值，越接近于1則效率值越高，Xj、Yj分別表示第j個決策單元的投入產(chǎn)出量，λj表示第j個決策單元的權(quán)重。結(jié)合現(xiàn)有研究文獻和河南省糧食生產(chǎn)特點，選取鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、化肥施用折純量、農(nóng)業(yè)機械總動力、糧食作物播種面積和農(nóng)村用電量作為投入變量，糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量。

1.3 Tobit模型

由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測得的效率值介于0和1之間，使用其作為回歸模型的被解釋變量時，采用普通最小二乘法進行回歸得到的參數(shù)估計將是有偏和不一致的，因此采用受限因變量模型，即Tobit模型對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素進行回歸分析，模型設(shè)定為：

(2)

式中，TEit表示運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測算得到的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，i(i=1，2，…，18)表示第i個市，t(t=1，2，…，10)表示2004—2013的10年時間，Xkit(k=1，2，…，n)表示各解釋變量。

對于解釋變量的選擇，由于目前官方并未統(tǒng)計勞動力轉(zhuǎn)移的具體人數(shù)，為從宏觀角度分析勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，從相關(guān)文獻中[9，16-18]選擇馬林靜等[9]的測算方法，即采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占所有從業(yè)人員的比重變相地衡量勞動力外流的規(guī)模變動。該指標(biāo)可以很好地反映勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移規(guī)模隨時間推移的變化趨勢，值越小則說明農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)量越多。另外，為全面分析勞動力轉(zhuǎn)移對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，引入城鎮(zhèn)化水平、政府支農(nóng)力度、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件4個因素作為控制變量(表1)。

表1 河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素模型的解釋變量

根據(jù)各變量的計算方法(表1)，對所選取的變量作以下假設(shè)：1) 農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈正相關(guān)，也即是勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈負相關(guān)。農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模越大，發(fā)生轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模越小。隨著農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移，造成從事糧食生產(chǎn)的青壯年勞動力減少、務(wù)農(nóng)勞動力老齡化和婦女化以及耕地拋荒等問題，對糧食生產(chǎn)帶來負影響。2) 城鎮(zhèn)化水平與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈負相關(guān)。城鎮(zhèn)化水平越高，城鎮(zhèn)人口占社會總?cè)丝诘谋戎卦酱?，農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移的人數(shù)越多，糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率越低。3) 政府支農(nóng)力度與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈正相關(guān)。政府的財政支農(nóng)資金占財政總資金的比例越大，對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)決策的導(dǎo)向作用越大，且能夠更好地滿足農(nóng)戶購買生產(chǎn)設(shè)備的需求。4) 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈正相關(guān)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占生產(chǎn)總值的比例越大，反映出地區(qū)農(nóng)業(yè)利用和整合資源的能力越強，因而糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率越高。5) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施條件與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈正相關(guān)。有效灌溉面積越大，糧食生產(chǎn)抵抗旱災(zāi)的能力越強，技術(shù)效率就越高。

2 結(jié)果與分析

2.1 河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率

2.1.1 變化趨勢 通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算得出，河南省2004—2013年糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的年平均值分別為0.852、0.903和0.944，整體水平較高。從圖示看出，技術(shù)效率與規(guī)模效率的變化趨勢大致相同，均呈現(xiàn)出先下降后上升繼而趨于平穩(wěn)的變化過程，純技術(shù)效率則呈現(xiàn)出先下降后上升的緩慢變化趨勢。

2.1.2 區(qū)域差異 通過DEAP 2.1計算得出2004—2013年河南省18個地市的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值(表2)。為了更加客觀地分析各地區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率變化，以3年為1個時期對各地區(qū)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率(規(guī)模報酬可變條件下的技術(shù)效率)和規(guī)模效率進行考察，據(jù)此將18個地市的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平劃分為完全有效型、規(guī)模有效型、純技術(shù)有效型和無效型4類[5]。

圖示 2004—2013年河南省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率

Fig. Technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency in grain production in Henan

1) 完全有效型：鶴壁、焦作、信陽。其糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為1，糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出達到最優(yōu)水平，規(guī)模收益不變，糧食生產(chǎn)處于最佳狀態(tài)，不存在投入冗余和產(chǎn)出虧損。

2) 純技術(shù)有效型：新鄉(xiāng)、周口、駐馬店、濟源。其糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率均為1，純技術(shù)效率有效；規(guī)模效率小于1，說明規(guī)模效率是導(dǎo)致技術(shù)效率無效的主要原因，即在目前的技術(shù)水平上，其投入資源的使用具有效率，提高投入產(chǎn)出效率的重點在于如何更好地提高規(guī)模效益。另外，鄭州的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率水平在2007—2009年可以歸入規(guī)模有效型，這期間其糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率為1，規(guī)模效率有效；純技術(shù)效率小于1，純技術(shù)效率低下是制約其糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提高的主要因素。原因在于鄭州地區(qū)過于注重發(fā)展經(jīng)濟，對糧食生產(chǎn)有所忽略，今后應(yīng)在發(fā)展經(jīng)濟的同時應(yīng)兼顧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

3) 無效型：開封、洛陽、平頂山、安陽、濮陽、許昌、漯河、三門峽、南陽、商丘。其糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1。其中，洛陽、平頂山、安陽、南陽的糧食生產(chǎn)規(guī)模效率接近于1，但技術(shù)效率和純技術(shù)效率均偏低，說明其規(guī)模無效率的主要原因在于純技術(shù)效率較低，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技投入，提高科技貢獻率，進而逐步提高糧食生產(chǎn)的純技術(shù)效率。開封、濮陽、商丘、許昌、漯河糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均接近于1，技術(shù)效率高，但未達到最優(yōu)狀態(tài)，只需在現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)技術(shù)與規(guī)模上稍加調(diào)整即可達到最優(yōu)。三門峽和濟源的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率一直處于較低水平，且糧食產(chǎn)量也低于其他地市。原因在于其土地貧瘠、旱作比例大，技術(shù)水平落后，長期以來農(nóng)業(yè)上多采用粗放型的生產(chǎn)方式，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到地理環(huán)境及耕作方式的較大限制。因此，應(yīng)改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入以提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表2 2004—2013年河南省18個地市糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率

注：CRSTE和VRSTE分別表示規(guī)模報酬不變和規(guī)模報酬可變條件下的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(純技術(shù)效率)，SCA表示糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率，RS表示糧食生產(chǎn)的規(guī)模報酬狀況。DRS、IRS和NA分別表示規(guī)模報酬遞減、遞增和不變。

Note: CRSTE and VRSTE represent grain production technical efficiency (pure technical efficienty) under conditions of constant returns to scale and variable returns to scale respectively. SCA and ES indicate the scale efficiency and scale returns of grain production separately. DRS, IRS and NA indicate decrease, increase and invariability of scale returns separately.

表3 河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素模型的參數(shù)估計

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平顯著。

Note: *, ** and *** indicates significance of difference at 10%, 5% and 1% level respectively.

另外，由表2可知，2010—2013年糧食生產(chǎn)規(guī)模報酬遞增的地市包括開封、平頂山、濮陽、許昌、漯河、三門峽和濟源。其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效益尚未完全發(fā)揮，增加一種或幾種生產(chǎn)要素投入則可以實現(xiàn)規(guī)模收益，屬于農(nóng)業(yè)再投資收益比較高的地區(qū)。糧食生產(chǎn)規(guī)模報酬遞減的地區(qū)有：鄭州、洛陽、安陽、新鄉(xiāng)、南陽、商丘、駐馬店。其農(nóng)業(yè)投資規(guī)模效益呈遞減趨勢，但依然具有投資價值，只需產(chǎn)出大于投入，但現(xiàn)有投入比原先投入所產(chǎn)生的效益低。

2.2 河南省糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素

基于河南省18個地市糧食生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)與測算得到的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率數(shù)據(jù)，運用Eviews 8.0對(2)式進行回歸，得到如表3所示的模型參數(shù)估計結(jié)果。

從表3可知：1) 農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模的系數(shù)為負值，與假設(shè)不符，間接說明農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模與糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率呈正相關(guān)，即農(nóng)業(yè)勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移能夠顯著提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。究其原因，一是農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移在糧食生產(chǎn)上并未產(chǎn)生資源要素剝奪效應(yīng)，即沒有使勞動力變?yōu)榧Z食生產(chǎn)的瓶頸性資源；相反，非農(nóng)轉(zhuǎn)移釋放了冗余人力資源依附在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的壓力，提高了生產(chǎn)資源的配置效率。二是勞動力轉(zhuǎn)移至非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加了農(nóng)村居民家庭收入，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加了資金來源，在一定程度上促進新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的實施利用。2) 城鎮(zhèn)化水平對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著負影響，與假設(shè)一致。從人口角度看，城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口向城市遷移或農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械貐^(qū)，進而使得城市人口規(guī)模不斷增加的過程；從土地利用角度看，其是農(nóng)業(yè)用地不斷減少，轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)業(yè)用地特別是城市建設(shè)用地的過程。因此，隨著城鎮(zhèn)化的推進，農(nóng)村地區(qū)的投資減少，農(nóng)村地區(qū)原有的土地、人口等資源也逐漸減少，使得糧食生產(chǎn)所需的耕地和勞動力減少，對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生負影響。3) 財政支農(nóng)政策對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的負影響在5%水平顯著，與假設(shè)不符。可能是因為體制因素使市場信號扭曲，如專項財政支農(nóng)資金落實不到位或針對性不強等問題，導(dǎo)致資金未能發(fā)揮應(yīng)有的作用。4) 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在5%水平顯著正向影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，與假設(shè)一致。表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化程度越高，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率就越高。5)以有效灌溉面積衡量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施條件對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正影響不顯著。

3 結(jié)論與建議

2004—2013年河南省18個地市糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的整體水平較高，但地市間存在較大的差異。糧食重要產(chǎn)區(qū)的鶴壁市、焦作市、信陽市等地的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率值較高，豫西(鄭州以西)山地地區(qū)的三門峽市、濟源市以及經(jīng)濟發(fā)展迅速的省會鄭州市，其糧食生產(chǎn)技術(shù)效率偏低。對于糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響因素，城鎮(zhèn)化水平與政府支農(nóng)政策的影響為負，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度的影響為正，但后者的影響并不顯著。勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模在上述因素的共同作用下，對糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響為正。基于此，在勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)移、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷發(fā)展的進程中，河南省進一步提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率可從以下方面著手：1) 合理引導(dǎo)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，解決好農(nóng)村勞動力過剩問題。河南省農(nóng)村地區(qū)仍然存在富余勞動力，必須打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，改革城市準(zhǔn)入制度；同時，應(yīng)增加相應(yīng)的就業(yè)渠道，促進農(nóng)民有效融入城市。2) 在推進城鎮(zhèn)化的同時加強土地的合理利用，城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地應(yīng)嚴(yán)格符合國家有關(guān)規(guī)定，堅決制止濫用耕地。3) 根據(jù)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，針對性地進行農(nóng)業(yè)資金投入；同時，提高政府的信息透明度，并建立公眾監(jiān)督系統(tǒng)，保障用于糧食生產(chǎn)的資金應(yīng)落實到位。4) 加強農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)開發(fā)與推廣應(yīng)用，提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)水平。

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(責(zé)任編輯： 黃筑斌)

Efficienty and Its Influencing Factors of Grain Production Technology in Henan

LI Xiang, MA Chunyan*

(CollegeofEconomicsandManagement,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan,Hubei, 430070,China)

The grain production technical efficiency of 18 cities, Henan was calculated by date envelopment analysis based on their related data during 2004～2013 and the effect of labor transfer and other factors on grain production technical efficiency was analyzed by using Tobit model to provide a reference for improvement of grain production level and rational utilization of rural labor resources in Henan, Results: The mean value of grain production technical efficiency of 18 cities during ten years is in a high level but there is a great difference among different cities. The urbanization level and government supporting agricultural strength have a negative effect on grain production technical efficiency but agricultural development level has a positive effect on grain production technical efficiency. The labor transfer scale has a negative effect on grain production technical efficiency under the combined action of above-mentioned factors.

grain production; technical efficiency; labor transfer; Henan

2015-10-29； 2016-02-19修回

李 翔(1990-)，女，在讀碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策與農(nóng)業(yè)發(fā)展。E-mail：lixiang_0216@163.com

*通訊作者:馬春艷(1975-)，女，副教授，博士，從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技管理研究。E-mail：machunyan6@126.com

1001-3601(2016)04-0184-0160-05

S-9； F323.3

A

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟·農(nóng)業(yè)管理

Agricultural Economy·Agricultural Management