貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

于 飛， 谷曉平， 袁淑杰

(1.貴州省山地環(huán)境氣候研究所， 貴州 貴陽(yáng) 550002； 2.貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 貴州 貴陽(yáng) 550002； 3.成都信息工程大學(xué)， 四川 成都 610225)

貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

于 飛1，2， 谷曉平1，2， 袁淑杰2，3

(1.貴州省山地環(huán)境氣候研究所， 貴州 貴陽(yáng) 550002； 2.貴州省山地氣候與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 貴州 貴陽(yáng) 550002； 3.成都信息工程大學(xué)， 四川 成都 610225)

為生產(chǎn)上作物布局的優(yōu)化調(diào)整及氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)與防治提供依據(jù)，在貴州主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上，綜合考慮貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境，采用局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)模型，將地理因子及孕災(zāi)環(huán)境作為變量和協(xié)變量，對(duì)貴州農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行空間精細(xì)化區(qū)劃。結(jié)果表明：貴州倒春寒的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在西北部的高海拔地區(qū)，秋風(fēng)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在西北部有成片分布；春旱呈從東到西逐漸加大的分布特點(diǎn)，相對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盤(pán)水市、安順市西南部和畢節(jié)地區(qū)西部；夏旱與春旱空間分布相反，呈從東向西逐漸減小的分布規(guī)律及水平地帶的連續(xù)性和成片分布的特點(diǎn)，常年一般在貴州省東部地區(qū)出現(xiàn)成片的夏旱。該區(qū)劃圖(100 m×100 m柵格分辨率)相對(duì)于空間疊加法或傳統(tǒng)空間插值方法具有更好的空間連續(xù)性和精確性。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害； 致災(zāi)因子； 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃； 貴州

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估的基礎(chǔ)上，對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的宏觀定量分區(qū)，其是農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)管理、規(guī)劃和政策制定的基本依據(jù)，根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域性和地帶性規(guī)律，有助于決策者把握區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的宏觀格局，進(jìn)行作物種植布局優(yōu)化調(diào)整，減輕災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害，為進(jìn)行農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)決策、開(kāi)展農(nóng)業(yè)災(zāi)害保險(xiǎn)提供定量的科學(xué)依據(jù)[1-3]。目前，有關(guān)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究主要是根據(jù)災(zāi)害系統(tǒng)的構(gòu)成因素，采用資料統(tǒng)計(jì)分析法、實(shí)驗(yàn)機(jī)理模擬法和數(shù)學(xué)模型法等[4-7]評(píng)估方法對(duì)其孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體脆弱性以及防災(zāi)抗災(zāi)能力等要素分別進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，然后再借助專家打分法或?qū)哟畏治龇?，結(jié)合GIS空間疊加，進(jìn)行各要素圖層疊加、斑塊合并以及等級(jí)劃分等操作，以及采用基于行政單元區(qū)劃、地理信息空間區(qū)劃或多風(fēng)險(xiǎn)值區(qū)劃等方法[8-12]，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其區(qū)劃，得到農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。然而，氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的各種形成因素都是相互結(jié)合構(gòu)成一個(gè)完整的系統(tǒng)，前期許多研究對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)各因素所選取的指標(biāo)存在重復(fù)交叉問(wèn)題，在區(qū)劃上主要是基于行政區(qū)域進(jìn)行區(qū)劃。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)分為自然屬性和社會(huì)屬性，其自然屬性主要包括致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境，社會(huì)屬性主要包括承災(zāi)體和防災(zāi)減災(zāi)能力。充分研究農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的自然屬性是進(jìn)行防災(zāi)減災(zāi)管理的基礎(chǔ)。為此，筆者將重點(diǎn)綜合考慮貴州農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，采用信息擴(kuò)散法及局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和區(qū)劃研究，以期為生產(chǎn)上作物布局的優(yōu)化調(diào)整及氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)與防治提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源與處理

貴州省氣象臺(tái)(站)建站至2010年常規(guī)氣象要素觀測(cè)資料，均來(lái)自貴州省氣象局。包括氣溫(平均、最高、最低)、降水量、降水日數(shù)和相對(duì)濕度等要素。建模計(jì)算前對(duì)所使用的氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審查，剔除數(shù)據(jù)缺測(cè)的臺(tái)站，保證了數(shù)據(jù)的代表性、穩(wěn)定性和可比性。

空間數(shù)據(jù)主要包括貴州省1∶25萬(wàn)行政邊界數(shù)據(jù)，100 m×100 m ARC/INFO GRID格式的貴州省DEM數(shù)據(jù)以及全省氣象站點(diǎn)的地理信息數(shù)據(jù)，均來(lái)源于貴州省氣象局。其中，衍生的空間數(shù)據(jù)，包括貴州省坡度、坡向、經(jīng)度和緯度等地理信息資料，均是通過(guò)ArcGis軟件計(jì)算所得。

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子指標(biāo)和資料主要根據(jù)貴州省短期氣候預(yù)測(cè)技術(shù)定義的貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)[13]進(jìn)行逐年計(jì)算。研究主要針對(duì)影響貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“兩寒”(倒春寒、秋風(fēng))和“兩旱”(春旱、夏旱)災(zāi)害進(jìn)行。

1.2 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的基礎(chǔ)。參照文獻(xiàn)[8]的方法采用信息擴(kuò)散方法求取每種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)應(yīng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)論域的概率值p(un)及超越概率值p(un)。為了更充分利用信息擴(kuò)散帶來(lái)的信息，令：

Tw=p(un)*UT

式中，Tw為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，p(ui)是所要求的某種氣象災(zāi)害的超越概率，U={u1,u2…un}為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)論域，UT表示矩陣U的轉(zhuǎn)置。

1.3 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境因子的選取

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境指孕育農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的自然環(huán)境，如氣候因子、地形因子和植被因子等。孕災(zāi)環(huán)境的區(qū)域差異決定致災(zāi)因子時(shí)空分布特征的背景，特別是貴州省復(fù)雜的山地環(huán)境和獨(dú)特的氣候背景，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的區(qū)域分布產(chǎn)生很大的影響。在對(duì)貴州省“兩寒”和“兩旱”災(zāi)害致災(zāi)因子進(jìn)行空間精細(xì)化區(qū)劃過(guò)程中，主要引入的孕災(zāi)環(huán)境背景因子：

1) 倒春寒考慮其孕災(zāi)環(huán)境因子主要選取3—4月氣候的平均氣溫、最低氣溫；

2) 秋風(fēng)主要考慮其孕災(zāi)環(huán)境因子主要選取8—9月氣候的平均氣溫、最低氣溫、平均相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)；

3) 春旱考慮其孕災(zāi)環(huán)境因子主要選取3—5月氣候的平均降水量和≥10.0 mm降水日數(shù)；

4) 夏旱考慮其孕災(zāi)環(huán)境因子主要選取6—8月氣候的平均降水量和≥10.0 mm降水日數(shù)。

1.4 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境因子的空間精細(xì)化區(qū)劃

孕災(zāi)環(huán)境的區(qū)域差異決定了致災(zāi)因子時(shí)空分布特征的背景，因此首先采用空間精細(xì)化方法對(duì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境進(jìn)行區(qū)劃。氣溫、日照時(shí)數(shù)和降水量空間分布柵格資料由復(fù)雜地形下氣溫的分布式模型求得[14-16]。該分布式模型把各種地形因素考慮在內(nèi)，包括海拔高度、坡向、坡度、地形遮蔽和坡地反射等及天氣過(guò)程，物理意義清晰，對(duì)于貴州省復(fù)雜山地氣候背景具有較好的模擬能力。因此，這些因子可以通過(guò)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型引入到致災(zāi)因子災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖中，提升致災(zāi)因子災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的精細(xì)化。

1.5 農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型的構(gòu)建

采用局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)模型作為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型，局部薄盤(pán)光滑樣條對(duì)薄盤(pán)光滑樣條原型進(jìn)行的擴(kuò)展，其除普通的樣條自變量外允許引入其他因子作為協(xié)變量處理。在對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行空間區(qū)劃時(shí)，采用局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)插值法，將農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對(duì)應(yīng)的主要孕災(zāi)環(huán)境因子在同一模型中考慮，利用該模型模擬孕災(zāi)環(huán)境因素與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定量關(guān)系，進(jìn)而推知無(wú)觀測(cè)地方的氣候狀況，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)空間分布網(wǎng)格化，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。

以ANUSPLIN軟件為平臺(tái)，通過(guò)其提供綜合統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)診斷和空間分布的標(biāo)準(zhǔn)誤實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化模型的自動(dòng)選取。另外，其還提供了靈活的數(shù)據(jù)輸入和表面審查程序。最佳模型判斷標(biāo)準(zhǔn)有：GCV或GML最小，信噪比SNR(信號(hào)自由度與剩余自由度之比)最小，剩余自由度大于站點(diǎn)的1/2，模型成功率判斷中無(wú)“*”號(hào)指示[17-18]。

在大多數(shù)情況下，模型選擇以樣條次數(shù)為3次的局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)模型為最佳[19-21]。根據(jù)貴州省以及不同氣候要素具體情況，試驗(yàn)采用局部薄盤(pán)樣條函數(shù)的多個(gè)模型(變量、協(xié)變量和樣條次數(shù)多種組合)，以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式選取，通過(guò)統(tǒng)計(jì)參數(shù)比較，依據(jù)最佳模型判斷標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過(guò)模型的平均相對(duì)誤差檢驗(yàn)，選出貴州省秋風(fēng)、倒春寒、春旱和夏旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的相對(duì)最優(yōu)模型(表)。根據(jù)模型推算得到貴州省主要農(nóng)業(yè)揚(yáng)名災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，柵格分辨率為100 m×100 m。

精度檢驗(yàn)方法采用交叉驗(yàn)證( cross-validation) 方法對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。交叉驗(yàn)證即首先假定每一站點(diǎn)的要素值未知，然后用周?chē)军c(diǎn)的值進(jìn)行估算，這樣輪流改變未知站點(diǎn)，最后計(jì)算所有站點(diǎn)實(shí)測(cè)觀測(cè)值與估算值的誤差，以此評(píng)判估值方法的優(yōu)劣。該研究對(duì)分布在貴州省境內(nèi)的84個(gè)站點(diǎn)的插值結(jié)果進(jìn)行全交叉驗(yàn)證，并運(yùn)用平均相對(duì)誤差(MRE)作為檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)和反映誤差的相對(duì)大小。

表 貴州省秋風(fēng)、倒春寒、春旱和夏旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的空間區(qū)劃模型

Table Spatial zoning model of Autumn wind, cold spell in later Spring, Spring drought and Summer drought disaster risk in Guizhou

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)Agro?meteorologicaldisasterrisk獨(dú)立變量Independentvariable獨(dú)立協(xié)變量Independentconcomitantvariable樣條次數(shù)/次Samplenumber平均相對(duì)誤差/%MRE秋風(fēng)Autumnwind經(jīng)度、緯度8-9月氣候平均氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)31．2倒春寒ColdspellinlaterSpring經(jīng)度、緯度3-4月氣候平均氣溫、最低氣溫31．8春旱Springdrought經(jīng)度、緯度3-5月氣候平均降水量和≥10．0mm降水日數(shù)23．2夏旱Summerdrought經(jīng)度、緯度6-8月氣候平均降水量和≥10．0mm降水日數(shù)22．8

2 結(jié)果與分析

2.1 貴州省秋風(fēng)和倒春寒風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

由圖1可知：1) 倒春寒風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在貴州省西北部的高海拔地區(qū)，包括畢節(jié)市大部及六盤(pán)水市北部，零散的分布在東北部和東部地區(qū)的大婁山、梵凈山及雷公山等高海拔區(qū)域，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上倒春寒的概率為80%以上；一般風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要零散分布在貴州省中部一線以及東部的部分區(qū)域，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上倒春寒的概率為50%～80%；低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在貴州省南部的南北盤(pán)江及北部赤水河流域，該區(qū)域出現(xiàn)輕度倒春寒的概率在50%以下。2) 秋風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。西北部有成片的秋風(fēng)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，包括畢節(jié)市和六盤(pán)水市大部分區(qū)域，黔北的習(xí)水、黔中部分地區(qū)、銅仁梵凈山和黔東南的雷公山一帶，為幾個(gè)分散的相對(duì)秋風(fēng)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上秋風(fēng)的概率為80%以上；一般風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在貴州省中部、黔西南西部及遵義北部地區(qū)，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上秋風(fēng)的概率為50%～80%；低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在貴州省的東部、南部及東北部地區(qū)，該區(qū)域出現(xiàn)輕度秋風(fēng)的概率在50%以下。

圖1 貴州省倒春寒和秋風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

圖2 貴州省春旱和夏旱的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

2.2 貴州省春旱和夏旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

貴州省的旱災(zāi)有季節(jié)性和區(qū)域性的分布規(guī)律，季節(jié)性干旱分為春旱和夏旱。由圖2可知： 1) 春旱。貴州省春旱呈從東到西災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)逐漸加大的分布特點(diǎn)，相對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盤(pán)水市、安順市西南部和畢節(jié)地區(qū)西部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上春旱的概率為80%以上；一般風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括畢節(jié)地區(qū)東部、安順市東北部、貴陽(yáng)市西北部和黔南州大部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上春旱的概率為50%～80%；較輕風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括遵義市大部、銅仁市西部、黔南州東部和黔西南州南部，出現(xiàn)概率在50%以下；輕度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括銅仁市東部和黔東南州大部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度春旱的概率在50%以下。2) 夏旱。貴州省夏旱風(fēng)險(xiǎn)與春旱風(fēng)險(xiǎn)空間分布相反，呈從東向西逐漸減小的分布規(guī)律及水平地帶的連續(xù)性和成片分布的特點(diǎn)，常年一般在貴州省東部地區(qū)出現(xiàn)成片的夏旱。夏旱相對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要包括銅仁市、黔東南州和遵義市南部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上夏旱的概率為80%以上；一般風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括遵義市南部、貴陽(yáng)市大部、黔南北部和黔東南西部，出現(xiàn)概率在50%以下；較輕風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括畢節(jié)、安順、黔南州地區(qū)的大部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度以上夏旱的概率為50%～80%；輕度風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要包括六盤(pán)水市、黔西南州、畢節(jié)地區(qū)西南部和安順市西南部，該區(qū)域出現(xiàn)輕度夏旱的概率在50%以下。

3 結(jié)論與討論

1) 孕災(zāi)環(huán)境的區(qū)域差異決定致災(zāi)因子時(shí)空分布特征的背景，特別是貴州省復(fù)雜的山地環(huán)境和獨(dú)特的氣候背景，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的區(qū)域分布產(chǎn)生了很大的影響。本研究在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境因子空間精細(xì)化區(qū)劃的基礎(chǔ)上，綜合考慮貴州省“兩寒”和“兩旱”農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境，基于局部薄盤(pán)光滑樣條函數(shù)模型，將地理因子及孕災(zāi)環(huán)境作為變量和協(xié)變量，實(shí)現(xiàn)貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)空間精細(xì)化區(qū)劃。

2) 本研究得到貴州省100 m×100 m柵格分辨率的倒春寒、秋風(fēng)、夏旱和春旱致災(zāi)因子氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化空間區(qū)劃圖，其綜合考慮了貴州省復(fù)雜地形下地理因子和孕災(zāi)環(huán)境因子，直接或間接引入了更多的地理環(huán)境因子以及氣候環(huán)境的影響。該區(qū)劃圖相對(duì)于傳統(tǒng)只考慮經(jīng)度、緯度與海拔高程的小網(wǎng)格推算法所得到的區(qū)劃圖更為細(xì)致，可為包括鄉(xiāng)(鎮(zhèn))一級(jí)在內(nèi)的各級(jí)管理部門(mén)提供農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與管理指導(dǎo)，該風(fēng)險(xiǎn)空間區(qū)劃模型相對(duì)于專家賦值空間疊加法更具有空間連續(xù)性與客觀性，同時(shí)該模型易于推廣應(yīng)用于農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)與影響評(píng)估。

3) 本研究?jī)H考慮貴州省“兩寒”和“兩旱”農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的自然屬性，即致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境，對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)屬性，即承災(zāi)體如水稻、玉米或是特色作物等種植面積，防災(zāi)減災(zāi)能力如灌溉面積和減災(zāi)投入等，需要在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)自然屬性研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合社會(huì)科學(xué)的研究方法進(jìn)行進(jìn)一步的探討，綜合農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)自然屬性和社會(huì)屬性，針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)制定防災(zāi)減災(zāi)措施。

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(責(zé)任編輯： 王 海)

Risk Zoning of Inducing Agro-meteorological Disaster Factors in Guizhou

YU Fei1,2, GU Xiaoping1,2, YUAN Shujie2,3

(1.GuizhouInstituteofMountainousEnvironmentClimate,Guiyang,Guizhou550002; 2.GuizhoukeyLaboratoryofMountainousClimateandResource,Guiyang,Guizhou550002; 3.ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu,Sichuan610225,China)

In order to provide reference for optimization adjustment of crop distribution in agriculture, and forecast and prevention of meteorological disaster, hazard of meteorological disaster to agricultural production in Guizhou was relieved, according to inducing agro-meteorological disaster factors and disaster-pregnant environment on the basis of risk assessment of main inducing agro-meteorological disaster factors to optimize crops distribution in production. Results: Cold spell in later Spring of high risk areas are mainly distributed in the northwest of high altitude. Autumn wind of high risk areas is in the northwest with a film distribution. Distribution in spring increased gradually from east to west, relatively high risk area mainly consists of Western Guizhou, southwest of Qiannan state, Liupanshui City, Anshun in the southwestern part of the city and Bijie Prefecture. Drought in summer and drought spatial distribution on the contrary, is decreasing gradually from the east to the west and the regularities of distribution of the horizontal strip of continuity and a film distribution characteristic, year round general in the eastern area of Guizhou Province appear piece of drought in summer. The map (100 m × 100 m resolution) with respect to the spatial superposition method or traditional spatial interpolation method has better spatial continuity and accuracy.

agro-meteorological hazard; disaster-inducing factor; risk division; Guizhou

2016-01-11； 2016-04-09修回

國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“貴州突發(fā)性災(zāi)害防控技術(shù)研究與集成示范”(2012BAD20B06)；貴州省重大科技專項(xiàng)“貴州‘兩高’沿線特色農(nóng)業(yè)氣候精細(xì)化區(qū)劃與氣象災(zāi)害防控” [黔科合重大專項(xiàng)字(2011)6003]

于 飛(1983-)，男，工程師，碩士，從事生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害研究。E-mail:hn_yufei@qq.com

1001-3601(2016)04-0179-0138-04

S162.2

A