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    用戶使用表情符號(hào)習(xí)慣與性格因素的關(guān)系

    2016-02-22 07:42:10范君靚
    設(shè)計(jì) 2016年2期

    范君靚

    摘要:在網(wǎng)絡(luò)的人際交流中表情作為網(wǎng)絡(luò)語言的干支之一,它起著調(diào)節(jié)氣氛,緩解尷尬,表達(dá)情緒的重要作用。在眾多影響用戶選擇使用表情符號(hào)的因素中,筆者試圖探尋性格因素對(duì)表情選擇的影響。通過訪談和問卷調(diào)研的方法,對(duì)性格因素在用戶選擇表情符號(hào)的情況進(jìn)行了研究分析。以分析研究的結(jié)論為基礎(chǔ)對(duì)表情符號(hào)的設(shè)計(jì)進(jìn)行展望。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào) 性格 表情符號(hào)設(shè)計(jì)

    中圖分類號(hào):J0-05

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

    文章編號(hào):1003-0069(2016)01-0124-02

    一 表情符號(hào)的現(xiàn)狀與分類

    我們的生活無不充斥著互聯(lián)網(wǎng)的影子,在這個(gè)大談社交的時(shí)代里,日常生活,工作聯(lián)系都離不開IM工具(即時(shí)通訊軟件)。我們?cè)谑褂肐M類軟件時(shí),不僅會(huì)使用文字表達(dá),還會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)去表達(dá)當(dāng)下的情緒,讓整個(gè)交流更加豐富。這讓我想起前段時(shí)間看過的一部電影《Frank》。Frank是樂隊(duì)的靈魂人物卻一直帶著碩大的頭套,他在和新加入的鍵盤手聊天的時(shí)候,鍵盤手說:“你一直帶著頭套我和你交流的時(shí)候都無法看到你的表情?!庇谑莊rank開始機(jī)械地描述他當(dāng)下的表情?!肮?,我很開心我的嘴角正在上揚(yáng)呢”“你做的很棒f我給你了一個(gè)肯定的微笑”我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)交流中何嘗不是為自己帶了一個(gè)大大的頭套,用文字和表情符號(hào)構(gòu)建自己的性格。筆者試圖從用戶使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)的習(xí)慣作為切入口,對(duì)用戶的性格進(jìn)行分析。

    自1982年美國學(xué)者法爾曼在匹茲堡大學(xué)的電子公告欄(BBS,bulletin broad system)中率先發(fā)布ASCII字符的笑臉符號(hào)“:一)”以來,網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)至今已經(jīng)歷經(jīng)29年的發(fā)展。國外學(xué)者稱之為“emoticon”、“emotional expression”或者是“emotional icons”等。隨著時(shí)代的發(fā)展表情符號(hào)的形式越來越豐富多樣。按照表情的形態(tài)出發(fā)可以把表情符號(hào)歸納為手勢(shì)表情、面部表情、事物表情、動(dòng)物表情(圖一)。從格式的角度出發(fā)可以把網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)分為兩大類:字符表情和貼圖表情。字符表情可以分為顏文字和繪文字。顏文字是指通過字符的組合來表達(dá)人的面部表情例如上文的“:一)”微笑。繪文字是指把一個(gè)小尺寸的圖片寫成字符,可以置入輸入法里,比顏文字更加形象。最常用的繪文字是Emoji,1999年由一個(gè)名叫Shigetaka Kurita(栗田穰崇)的日本人發(fā)明。Emoji和顏文字不同他有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),由Unicode(統(tǒng)一碼)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)決定這一標(biāo)準(zhǔn)。該協(xié)會(huì)由計(jì)算機(jī)公司,軟件生產(chǎn)商,數(shù)據(jù)庫廠商,研究機(jī)構(gòu)等組成。要讓一個(gè)新的emoji表情得到批準(zhǔn),必須能夠提出證明該emoji已經(jīng)被廣泛的使用,并且在它納入U(xiǎn)nicode標(biāo)準(zhǔn)后仍會(huì)被繼續(xù)使用。貼圖表情可以分為靜態(tài)貼圖和動(dòng)態(tài)貼圖。靜態(tài)貼圖在移動(dòng)端的IM軟件中顯示效果比動(dòng)態(tài)貼圖要好。PNG24格式的出現(xiàn)讓動(dòng)態(tài)貼圖的顯示減少了鋸齒增加了精度,但是還是不如靜態(tài)貼圖,這也是以貼圖致勝的社交APP連我(line)一直都以靜態(tài)貼圖為主的原因。貼圖表情和字符表情相比使用成本高,用戶需要從貼圖商店下載貼圖表情或者需要下載安裝包導(dǎo)入IM軟件中。在使用過程中貼圖表情比字符表情花在篩選的時(shí)間更多,更適合表情重度用戶。

    二 影響表情符號(hào)使用習(xí)慣的因素

    在個(gè)人特性的諸多因素中,例如性格、性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷等都影響著網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)使用頻率、使用意愿以及使用習(xí)慣。在采訪高校學(xué)生群體可發(fā)現(xiàn),性別在網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)使用頻率上存在著顯著差異性,女性比男性在網(wǎng)絡(luò)聊天的時(shí)候更經(jīng)常使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)。其中年齡段在18-22歲間的高校學(xué)生使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)來吸引注意力的動(dòng)機(jī)相較之于其他年齡段的學(xué)生而言比較顯著,他們更傾向于使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)來吸引注意力。在性格因素上,樂觀性格的高校學(xué)生傾向于使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)來表明態(tài)度,偏向于感性性格的學(xué)生在使用網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)會(huì)更加傾向于去吸引對(duì)方的注意力、拉近彼此間的距離和對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充、說明。在眾多的網(wǎng)絡(luò)表情符號(hào)使用動(dòng)機(jī)中“表達(dá)情感”也是被眾多大學(xué)生被試認(rèn)為是最重要的行為動(dòng)機(jī)。在性格因素的影響下,通過表情符號(hào)來表達(dá)情感是具有明顯差異的。換句話來說,性格不同使用表情符號(hào)的偏好也各不相同。本文通過訪談法和問卷調(diào)研對(duì)該觀點(diǎn)進(jìn)行了研究分析。

    三 性格因素對(duì)表情符號(hào)選擇的研究

    3.1 實(shí)驗(yàn)與問卷設(shè)計(jì)

    在研究過程中首先使用問券調(diào)研的方法對(duì)18至30歲的表情重度用戶進(jìn)行了調(diào)研,然后根據(jù)問券反饋對(duì)有明顯差異的用戶進(jìn)行進(jìn)一步針對(duì)性訪談。問券的設(shè)計(jì)分為三個(gè)部分,用戶基本信息部分、不同情緒下的表情符號(hào)的選擇、性格測(cè)試部分。在情緒的劃分上借鑒了前人的分類法。根據(jù)美國心理學(xué)家克雷奇(Krech)把情緒分作以下4類:原始情緒、與感覺刺激有關(guān)的情緒、與自我評(píng)價(jià)有關(guān)的情緒、與他人有關(guān)的情緒。原始情緒即快樂、憤怒、恐懼、悲哀。與感覺刺激有關(guān)的情緒包括疼痛、厭惡和輕快。這類情緒可以是愉快的,也可以是不愉快的。與自我評(píng)價(jià)有關(guān)的情緒,包括成功的與失敗的情緒、驕傲與羞恥、內(nèi)疚與悔恨等,這些情緒決定于一個(gè)人對(duì)自身行為與客觀行為標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系的知覺。與他人有關(guān)的情緒可指發(fā)生在人與人之間的情緒,種類似乎無限繁多,按照積極的與消極的維度,可以把它們分為愛和恨兩個(gè)大類。其中選取原始情緒作為問券第二部分題目設(shè)計(jì)的依據(jù)。與自我評(píng)價(jià)有關(guān)的情緒、與他人有關(guān)的情緒作為針對(duì)性訪談中的情景假設(shè)。在性格測(cè)試部分的設(shè)計(jì)上分為自我評(píng)價(jià)和MBTI性格測(cè)試。MBTI性格測(cè)試的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為四個(gè)維度:每個(gè)維度有兩個(gè)方向,共計(jì)八個(gè)方面,分別是:外向和內(nèi)向、感覺和直覺、思考和情感、判斷和知覺。

    3.2 問卷分析

    對(duì)回收的有效問卷進(jìn)行分析。在情緒上分成了快樂、憤怒、悲哀三組。每組有五到六種表情符號(hào)直觀表達(dá)了該組的情緒。為了便于被試者更好理解,在性格上選取了外向和內(nèi)向、感性和理性兩個(gè)維度。將三組情緒和兩個(gè)性格維度進(jìn)行—對(duì)應(yīng)得到了以下圖表(圖二)。由圖表中可以看出內(nèi)向的人群在使用表情符號(hào)的時(shí)候更加偏向內(nèi)斂含蓄,其中在快樂和憤怒兩組的情緒上表現(xiàn)更為突出。內(nèi)向的被試者在表達(dá)快樂的情緒時(shí)更喜歡用羞紅臉和可愛來的表情符號(hào),用怒火和尷尬的表情符號(hào)來表達(dá)憤怒。外向的被試者中用羞紅臉和齜牙笑的表情符號(hào)來表達(dá)快樂的情緒更多。在憤怒和悲哀的兩組情緒中,外向與內(nèi)向的維度差異不明顯。從感性與理性的維度看,感性的被試者在表達(dá)快樂、憤怒、悲哀三組情緒時(shí)分別用了羞紅臉、干瞪眼、擠眼淚三個(gè)表情符號(hào)。通過觀察羞紅臉、干瞪眼、擠眼淚三個(gè)表情符號(hào)的視覺特點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn),它們?cè)谡_表述情緒的同時(shí)包含更多微妙的情緒在里面,例如羞紅臉符號(hào)上忽閃的睫毛,除了快樂還有害羞的情緒在里面。而理性的被試者用可愛、大哭、謾罵的表情符號(hào)來表達(dá)快樂、悲哀、憤怒的情緒最多。三個(gè)表情符號(hào)對(duì)情緒表達(dá)正確且直白,可以很明確地向?qū)Ψ絺鬟_(dá)情緒。在感性與理性的維度上每組情緒的選擇差異較為明顯。為了能夠更加直觀地從多角度對(duì)感性與理性的維度進(jìn)行分析,將兩個(gè)性格維度的量表數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總得到以下量表(圖三)。觀察圖標(biāo)可發(fā)現(xiàn),感性與理性的被試者并不被內(nèi)向的性格維度影響。在外向的維度中理性的被試者在表行符號(hào)的選擇上產(chǎn)生了差異。理性且外向的被試者在表達(dá)憤怒的情緒時(shí)多用破口大罵的表情符號(hào),可判斷這類人群的更愿意去爭(zhēng)辯、傾表達(dá)。這也恰好與外向的性格特點(diǎn)相吻合。在兩組數(shù)據(jù)圖表中還可發(fā)現(xiàn)并未產(chǎn)生明顯差異的性格偏向,針對(duì)這類被試者采用了訪談的方法進(jìn)行進(jìn)一步的了解。在訪談中得知這類被者會(huì)根據(jù)聊天對(duì)象和自己的親疏關(guān)系、職業(yè)關(guān)系來適當(dāng)調(diào)節(jié)自己的性格屬性。例如被試者在性格的自我評(píng)價(jià)和測(cè)試中都顯示出內(nèi)向和理性的特征,但是在和自己的閨蜜聊天時(shí)就多用齜牙、大哭、咒罵這樣的偏向外向性格的表情。這對(duì)后續(xù)的研究分析有很大的價(jià)值。

    3.3 實(shí)驗(yàn)總結(jié)

    通過研究發(fā)現(xiàn)用戶在表情符號(hào)的選擇上受性格因素的影響,并且有一定的明顯偏向。通過用戶訪談得知用戶在選擇表情符號(hào)上不僅受自身性格的影響,還會(huì)受到“隱性性格”的影響。在用社交軟件聊天的同時(shí),用戶有一定的幾率會(huì)為自己選擇和自己本身性格有差異的性格作為自己“社交性格”。而這一特點(diǎn)也會(huì)在使用表情符號(hào)的偏向上顯現(xiàn)出來。這對(duì)后續(xù)的研究發(fā)現(xiàn)有一定的參考價(jià)值。

    3.4 性格因素對(duì)表情符號(hào)設(shè)計(jì)的指導(dǎo)意義

    用戶在使用表情符號(hào)時(shí)性格因素對(duì)其使用習(xí)慣是具有一定的影響的。而這一影響對(duì)于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)是有很大幫助的??捎糜谟脩羰褂玫谋砬榉?hào)的數(shù)量在不斷上升,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)市場(chǎng)上有超過800多個(gè)emoji表情符號(hào),囊括了生活中方方面面。在iOS8.3的更新中又增加了可以選擇表情膚色的功能,這無疑例外是為了讓更多人有了更多的選擇。然而在眾多可供選擇的表情面前,用戶習(xí)慣使用的表情卻是相對(duì)固定的。我們可以分析用戶使用表情的習(xí)慣來為其自動(dòng)顯示常用表情。在現(xiàn)有的手機(jī)輸入法中優(yōu)先排列的是我最近的使用表情,這里有一部分是我常用的,有一部分則是我用的頻率較低只是為了表達(dá)某件事情而使用的。通過用戶使用表情的習(xí)慣和性格的正相關(guān)關(guān)系,可以為用戶優(yōu)先顯示適合用戶使用習(xí)慣的表情。技術(shù)上通過抓取用戶在一段時(shí)間上使用某類表情頻率的數(shù)據(jù),優(yōu)先高頻表情,剔除或者后移低頻表情。例如一個(gè)用戶經(jīng)常表現(xiàn)為內(nèi)向且理性的性格,那么他的表情列表里就不會(huì)出現(xiàn)外向性格的高頻表情,減少了用戶的選擇成本。用戶使用表情的習(xí)慣和性格關(guān)系對(duì)表情本身的設(shè)計(jì)也起著一定的指導(dǎo)作用。通過建立一個(gè)完整的對(duì)應(yīng)體系,可以幫助表情設(shè)計(jì)者為不同性格人群來設(shè)計(jì)表情。

    四 結(jié)論

    通過對(duì)表情符號(hào)重度用戶的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn),在表情符號(hào)選擇上會(huì)受到性格因素的影響。在用戶本身性格中性格偏向和表情的設(shè)計(jì)語言偏向呈相關(guān)性關(guān)系。例如內(nèi)向性格的人往往多用設(shè)計(jì)語言相對(duì)內(nèi)斂含蓄的表情符號(hào)。根據(jù)這結(jié)論我們可以延展開來,為不同的性格設(shè)計(jì)不同表情符號(hào),也可以為表情符號(hào)上添加不同的性格特點(diǎn)。在用戶訪談中我們發(fā)現(xiàn),面對(duì)聊天不同用戶也會(huì)適當(dāng)調(diào)節(jié)自身的性格偏向。根據(jù)這一現(xiàn)象可以收集用戶數(shù)據(jù)分析常用聯(lián)系人中最常收到的表情符號(hào)來判斷用戶與聊天對(duì)象的關(guān)系親疏,在聊天語境中可以適當(dāng)為用戶選擇匹配的表情符號(hào)。用戶使用表情符號(hào)與性格因素的相關(guān)關(guān)系為我們優(yōu)化用戶體驗(yàn)提供了理論支持,為后續(xù)的研究與表情符號(hào)設(shè)計(jì)提供了方向。

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