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    基于多島遺傳算法的某小型高速飛行器翼型優(yōu)化設(shè)計

    2016-02-16 02:12:00畢鯤楊會林楊麗朱鵬程一雷軍政吳波
    教練機 2016年1期
    關(guān)鍵詞:控制參數(shù)氣動飛行器

    畢鯤,楊會林,楊麗,朱鵬,程一,雷軍政,吳波

    (中航工業(yè)洪都,江西南昌330024)

    基于多島遺傳算法的某小型高速飛行器翼型優(yōu)化設(shè)計

    畢鯤,楊會林,楊麗,朱鵬,程一,雷軍政,吳波

    (中航工業(yè)洪都,江西南昌330024)

    翼型是飛行器氣動性能的決定因素,為提高某小型高速飛行器的氣動性能,以實現(xiàn)其高升阻比要求,在Isight平臺上集成了Matlab、Gambit和Fluent軟件,采用多島遺傳算法對其翼型進行了優(yōu)化設(shè)計,并實現(xiàn)了優(yōu)化設(shè)計工作的自動化,優(yōu)化后翼型升阻比提高了14.2%。該優(yōu)化設(shè)計方法可為飛行器氣動/結(jié)構(gòu)/隱身等一體化設(shè)計提供參考。

    高速飛行器;翼型;優(yōu)化設(shè)計

    0 引言

    氣動外形設(shè)計是某小型高速飛行器設(shè)計的主要內(nèi)容之一,彈翼作為主要升力部件,其剖面形狀(翼型)對氣動性能有決定性作用,所以通常需要對其剖面形狀進行優(yōu)化設(shè)計。翼型的優(yōu)化設(shè)計方法可簡略分成兩類[1-2]:直接方法和間接方法。直接方法直接以翼型氣動性能為目標進行外形優(yōu)化設(shè)計,按工程上的要求對翼型提出各種約束,其缺點是計算工作量較大,但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,翼型的氣動性能計算已不再是問題。間接方法求解經(jīng)典的空氣動力問題,即由給定的目標壓力分布求解滿足這一壓力分布的氣動外形,通常比直接優(yōu)化設(shè)計方法省時高效,但存在難以給定合理的目標壓力分布的問題。

    本文將在Isight優(yōu)化設(shè)計平臺上集成Matlab、Gambit和Fluent軟件,采用多島遺傳算法對某小型高速飛行器的翼型進行直接優(yōu)化設(shè)計。

    1 翼型參數(shù)化表示方法[3]

    翼型優(yōu)化設(shè)計中翼型參數(shù)化是進行優(yōu)化設(shè)計的前提條件,翼型參數(shù)化的方法有非均勻有理B樣條(NURBS)造型法、Bezier曲線造型發(fā)、解析函數(shù)擾動法等。本文采用解析函數(shù)形狀擾動方法對翼型參數(shù)化。

    翼型上的點坐標可表示為原始坐標和擾動的線性組合:

    式中:x為弦向坐標;y0(x)為初始翼型坐標;fi(x)為形狀擾動函數(shù)簇;ai為控制參數(shù);y(x)為擾動后翼型坐標。形狀擾動函數(shù)采用Hicks-Henne函數(shù)簇,其表達形式為:

    該函數(shù)為[0,1]區(qū)間上的單峰值連續(xù)函數(shù)。參數(shù)m對應(yīng)函數(shù)極值點的位置,函數(shù)在x=m處達到最大值1,向兩側(cè)迅速減小到零。參數(shù)n對應(yīng)函數(shù)的形狀,n的值越大,函數(shù)峰值兩側(cè)下降的速度越快。此外,函數(shù)在x=0點處導(dǎo)數(shù)為零,保證了上下翼面在0點結(jié)合處的光滑性。

    對于前面給出的翼型表達函數(shù),改變擾動函數(shù)控制參數(shù)ai的值即可得到一系列光滑的翼型。本文在翼型上下邊各取5個控制參數(shù)以改變翼型形狀,其中a1~a4、a6~a9對應(yīng)m=0.1、0.3、0.5、0.7,用于改變機翼的前、中部形狀,取n=3;a5、a10對應(yīng)m=0.9,用于改變機翼尾部形狀,取n=1。優(yōu)化過程中將ai(i=1,2,…10)作為設(shè)計變量,就可以生成一定范圍內(nèi)的任意光滑翼型,圖1為ai在一定范圍內(nèi)隨機取值100次得到的翼型簇,從圖中可以看出,翼型連續(xù)光滑、擾動范圍較大,能夠滿足優(yōu)化設(shè)計工作對翼型的要求。

    圖1 控制參數(shù)隨機變化的翼型簇

    2 優(yōu)化設(shè)計流程

    整個優(yōu)化設(shè)計流程是在Isight平臺上運行的,具體步驟如圖2所示。

    圖2 優(yōu)化設(shè)計流程

    第一步:由Isight調(diào)用Matlab程序,生成翼型坐標點;

    第二步:調(diào)用Gambit軟件,Gambit運行腳本程序,后臺生成翼型的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格;

    第三步:調(diào)用Fluent軟件,F(xiàn)luent運行腳本程序,自動進行流場計算,得到Cl、Cd、Cl/Cd等計算結(jié)果;

    第四步:Isight對計算結(jié)果進行分析、判斷結(jié)果是否滿足設(shè)計要求,若滿足則計算過程結(jié)束;若不滿足設(shè)計要求,則由多島遺傳算法(把種群分成多個小組,能夠?qū)け檎麄€設(shè)計空間,跳出局部最優(yōu))生成新的控制參數(shù),并返回第一步。

    整個計算過程由Isight控制并自動運行,程序結(jié)束后,算法給出的最優(yōu)解即為優(yōu)化計算的最終結(jié)果。

    整個優(yōu)化設(shè)計在Isight中的布局如圖3所示。

    圖3 Isight中的優(yōu)化設(shè)計布局

    3 數(shù)值計算方法

    3.1 網(wǎng)格生成

    利用Gambit生成流場計算網(wǎng)格,計算區(qū)域為以翼弦中點為圓心,翼弦10倍長度為半徑的圓形區(qū)域,近壁面網(wǎng)格距離<10-3,網(wǎng)格數(shù)為1.2萬,生成結(jié)構(gòu)化的O形網(wǎng)格如圖4所示。

    圖4 翼型網(wǎng)格

    3.2 流場計算

    以N-S方程作為流場計算的主控方程,在直角坐標系下,守恒形式的N-S方程為[4]:

    湍流模型使用Spalart-Allmaras(S-A)模型,計算時邊界條件采用壓力遠場條件,二階迎風差分格式離散控制方程。

    4 結(jié)果分析

    完成軟件集成后,即可進行優(yōu)化設(shè)計計算。選取NACA65-210為初始翼型,某小型高速飛行器巡航狀態(tài)為設(shè)計點,設(shè)計變量a的取值范圍為,約條件為:

    目標為cl/cd最大。

    圖5給出Isight集成環(huán)境下自動調(diào)用Fluent進行計算的界面,圖中所示的翼型單次氣動計算(包括生成翼型坐標點、建立網(wǎng)格模型、氣動特性計算)僅需2~3分鐘,與人工操作相比,可節(jié)省大量時間,可見集成環(huán)境下的優(yōu)化設(shè)計能夠提高設(shè)計效率。

    圖5 Isight調(diào)用Fluent過程

    優(yōu)化方法選用Isight中的多島遺傳算法,其中參數(shù)選取默認值。優(yōu)化過程中阻力系數(shù)變化情況如圖6所示,圖中紅色的點表示不滿足阻力約束條件的解,黃色的點表示滿足阻力約束的解;升力系數(shù)變化情況如圖7所示,圖中黃色的點表示滿足升力約束條件的解,藍色的點表示不滿足升力約束條件的解;升阻比變化情況如圖8所示,圖中黃色的點表示不滿足約束條件的解;三個圖中綠色的點表示滿足升、阻力約束條件的解。優(yōu)化前后翼型比較如圖9所示,設(shè)計狀態(tài)的壓力分布如圖10所示,表1給出優(yōu)化翼型和初始翼型的氣動特性比較。

    圖6 阻力系數(shù)變化情況

    圖7 升力系數(shù)變化情況

    圖8 升阻比變化情況

    圖9 優(yōu)化前后翼型比較

    圖10 壓力分布比較圖

    表1 翼型氣動特性比較

    從圖9可以看出,優(yōu)化后的翼型彎度略有增加,最大厚度減小,符合增升減阻的規(guī)律。從壓力分布圖中可以看出,優(yōu)化后翼型下表面高壓區(qū)域和下表面低壓區(qū)域都大于初始翼型,說明翼型升力有明顯的增加。從表1中可以看出,優(yōu)化后的翼型升阻比提高了14.2%,可見優(yōu)化后翼型的氣動特性得到明顯改善,該方法對翼型優(yōu)化設(shè)計可行。

    5 結(jié)論

    本文在Isight平臺上集成了Matlab、Gambit和 Fluent,實現(xiàn)了優(yōu)化設(shè)計工作的自動化,提高了優(yōu)化設(shè)計的效率;通過優(yōu)化設(shè)計,翼型的升阻比提高了14.2%,氣動特性得到明顯改善。

    [1]P.Venkataraman.LOW SPEED MULTI-POINT AIRFOIL DESIGN[J].AIAA-98-2402.

    [2]李焦贊,等.基于目標壓力分布優(yōu)化的翼型反設(shè)計方法研究[J].彈箭與制導(dǎo)學(xué)報.Vol.28 NO1.P187-190.

    [3]王一偉,等.翼型多目標氣動優(yōu)化設(shè)計方法[J].計算力學(xué)學(xué)報.Vol.24,No.1P98-102.

    [4]Anderson J D.Computational Fluid Dynamics the Basics With Applications[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.

    >>>作者簡介

    畢鯤,女,1983年1月出生,2008年畢業(yè)于哈爾濱工程大學(xué),工程師,主要從事飛行器設(shè)計方面的研究。

    Optimal Design of Wing Profile of a Small High-speed Aircraft Based on Multi-island Genetic Algorithm

    Bi kun,Yang Huilin,Yang Li,Zhu Peng,Cheng Yi,Lei Junzheng,Wu Bo
    (AVIC Hongdu Aviation Industry Group,Nanchang,Jiangxi 330024)

    The wing profile is the determinant of A/C aerodynamic characteristics.To improve the aerodynamic characteristics of a small high-speed aircraft to satisfy the requirements of high lift-drag ratio,Matlab,Gambit and Fluent software are integrated on Isight platform,conducting optimal design of wing profile by using multi-island genetic algorithm,and realizing automation of optimal design.The lift-drag ratio of wing profile is increased by 14.2%after optimizing.The method of optimal design can provide reference for integrated design of A/C aerodynamic/structure/stealth.

    high-speed aircraft;wing profile;optimal design

    2016-01-18)

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