新型城鎮(zhèn)化背景下“農(nóng)轉(zhuǎn)居”的影響因素分析及公共政策

劉 偉，吳志江，徐云涌，陳 燕

(1.華東交通大學(xué)；2江西省委辦公廳，南昌 330013)

新型城鎮(zhèn)化背景下“農(nóng)轉(zhuǎn)居”的影響因素分析及公共政策

劉 偉1，吳志江1，徐云涌2，陳 燕1

(1.華東交通大學(xué)；2江西省委辦公廳，南昌 330013)

農(nóng)轉(zhuǎn)居作為新型城鎮(zhèn)化背景下人口演變的必然趨勢，已成為推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的重要舉措。通過對南昌市青山湖區(qū)、新建區(qū)的城鄉(xiāng)結(jié)合部和若干農(nóng)民工集中求職點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研，對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析并結(jié)合社會學(xué)、人口學(xué)等領(lǐng)域?qū)＜业淖稍円庖姵醪酵茢喑鲇绊戅r(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的因素，主要來自經(jīng)濟(jì)、教育、心理及社會四個(gè)方面。為進(jìn)一步探究這四方面因素對農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的影響程度如何，基于調(diào)研的原始數(shù)據(jù)，采用Logistic回歸模型對農(nóng)轉(zhuǎn)居的影響因素進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)月均收入、教育水平及社保覆蓋情況對農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，而回家次數(shù)則與農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)概率呈反向關(guān)系，其中月均收入和社保覆蓋情況對農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的影響程度最大。最后通過對影響因素的研究成果，有針對性地提出公共政策，幫助農(nóng)民工順利實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)居。

農(nóng)轉(zhuǎn)居；新型城鎮(zhèn)化；Logistic模型；公共政策

一、引言

農(nóng)改居作為解決農(nóng)村人口失去土地后政府采取的一項(xiàng)惠民政策，初衷是為了解決失地農(nóng)民的基本生存，使得這個(gè)龐大而復(fù)雜的農(nóng)民群體在城市扎根落戶。根據(jù)全國農(nóng)民失地調(diào)研報(bào)告顯示，2014年全國失地農(nóng)民的人數(shù)在6 500萬左右，而實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)居的居民也將從這部分人群中產(chǎn)生[1]。在如此多的失地農(nóng)民群體中，每年真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)居的卻只是少數(shù)，他們是否能夠農(nóng)轉(zhuǎn)居受到各方面因素影響，而一系列公共政策的推行也直接關(guān)系到農(nóng)轉(zhuǎn)居的成功。

目前針對農(nóng)轉(zhuǎn)居問題各省份的政策各不相同，相關(guān)研究也不成熟，僅有少部分國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)轉(zhuǎn)居的影響因素及公共政策進(jìn)行了探討。張娟[2]以江蘇南通為例，從個(gè)人特征、社會因素及經(jīng)濟(jì)特征等方面探尋影響農(nóng)民市民化的因素，并提出相關(guān)的政策建議。秦抗抗、常勝[3]通過實(shí)證研究得出結(jié)論，城中村村民市民化的阻礙因素包括歷史性因素、社會保障制度不完善、個(gè)體文化無法適應(yīng)等方面因素。朱明芬[4]基于500余名農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析農(nóng)民工進(jìn)城遷移模式的影響因素，得出農(nóng)民工遷移受到個(gè)人因素較多。余京津[5]通過對成都九城區(qū)進(jìn)行調(diào)研，從人力資本和社會資本兩方面進(jìn)行研究，并探討了每項(xiàng)資本的具體影響因素。魏后凱[6]認(rèn)為隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，農(nóng)轉(zhuǎn)居是破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制的重要措施，并對農(nóng)轉(zhuǎn)居的成本進(jìn)行測算，分析其對農(nóng)轉(zhuǎn)居的限制作用。杜家元[7]在研究廣州的村改居工作中發(fā)現(xiàn)農(nóng)民對“轉(zhuǎn)居”的意愿不強(qiáng)，且“轉(zhuǎn)居”就業(yè)存在諸多問題。官華平[8]分析了以人為核心的城鎮(zhèn)化過程必然伴隨農(nóng)民市民化，而這一轉(zhuǎn)換過程也受到了城鎮(zhèn)化的推動(dòng)。

總體上看關(guān)于農(nóng)轉(zhuǎn)居相關(guān)問題的研究仍有較多不足，隨著2014年國家發(fā)布的《新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》，新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程已加快步伐，而農(nóng)轉(zhuǎn)居作為人口城鎮(zhèn)化的一個(gè)重要組成部分，必須要得到較好的實(shí)現(xiàn)[9]。本文為解決好現(xiàn)有農(nóng)轉(zhuǎn)居存在的主要問題，使得失地農(nóng)民順利實(shí)現(xiàn)居民身份的轉(zhuǎn)換，將通過實(shí)證調(diào)研分析影響農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的影響因素，并借助Logistic回歸模型對因素變量進(jìn)行驗(yàn)證，從而對相關(guān)公共政策提出意見和建議，有效保證失地農(nóng)民順利實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)居。

二、農(nóng)轉(zhuǎn)居的影響因素分析

農(nóng)轉(zhuǎn)居作為一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，能否實(shí)現(xiàn)受到多方面因素的影響。近幾年來通過對農(nóng)轉(zhuǎn)居社區(qū)的走訪調(diào)研，以及對人口學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的咨詢，初步推斷出影響農(nóng)轉(zhuǎn)居順利實(shí)現(xiàn)的因素主要有經(jīng)濟(jì)因素、教育因素、心理因素及社會因素，如圖1。

圖1 影響農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的主要因素

三、影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型選擇

由于上文推斷出的影響因素作為觀測變量時(shí)具有相互獨(dú)立的特點(diǎn)，且農(nóng)轉(zhuǎn)居能否實(shí)現(xiàn)可認(rèn)為是一個(gè)二分類事件，因此本文采用Logistic模型分析農(nóng)轉(zhuǎn)居的影響因素。Logistic回歸分析作為一種廣義的線性回歸分析模型，可以較好地研究兩水平反應(yīng)變量與其影響因子間關(guān)系[10]。為了對農(nóng)轉(zhuǎn)居的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)，并確定各因素的影響程度及顯著性，故引進(jìn)Logistic回歸模型(1)。

Pi=1/1+e-Zi=eZi/1+eZi

(1)

其中，Zi=β0+β1X1+…+βiXi，i為模型中自變量的個(gè)數(shù)，在這里表示影響因素，需要注意的是，式(1)中Pi不僅是X的非線性函數(shù)，而且也是β的非線性函數(shù)，所以在估計(jì)參數(shù)時(shí)首先需要對方程進(jìn)行線性化。

(二)數(shù)據(jù)獲取

針對本次研究的具體特點(diǎn)，為準(zhǔn)確獲取原始數(shù)據(jù)，特成立調(diào)研小組到青山湖區(qū)、新建區(qū)幾個(gè)城鄉(xiāng)結(jié)合部和南昌市外來務(wù)工人員綜合服務(wù)中心等3個(gè)進(jìn)城農(nóng)民工求職點(diǎn)發(fā)放調(diào)查問卷，回收整理后得到有效問卷483份，并參照了江西省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2014年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告中的部分?jǐn)?shù)據(jù)作為本次研究的數(shù)據(jù)來源。

為初步分析上文推斷的農(nóng)轉(zhuǎn)居影響因素，對農(nóng)民工在城市生活的主要阻礙進(jìn)行了調(diào)查，根據(jù)調(diào)查結(jié)果匯總?cè)鐖D2。由圖2可知，收入較低成為阻礙農(nóng)民工在城市生活的主要因素，而生活成本較高和住房問題次之，說明農(nóng)轉(zhuǎn)居最主要的影響因素還是經(jīng)濟(jì)能力較差。

圖2 影響農(nóng)民工在城市生活的主要因素

(三)模型框架及變量選取

根據(jù)本次研究對象的具體特點(diǎn)，在利用Logistic模型做回歸分析時(shí)，需進(jìn)行Logit變換，得到機(jī)會比率的對數(shù)Li，該模型不僅體現(xiàn)了Li是Xi的線性函數(shù)，且也是參數(shù)的線性函數(shù)。

Li=ln(Pi/1-Pi)=β0+β1X1+…+βiXi

(2)

(3)

(4)

在上述模型中，擬定選取上文探討的4個(gè)方面的影響因素共8個(gè)變量值，理論假設(shè)為農(nóng)轉(zhuǎn)居能否實(shí)現(xiàn)取決于8個(gè)自變量變化的影響。為了使得自變量較為準(zhǔn)確地顯示各因素的影響情況，特將各自變量定義如下(表1)。

表1 變量定義表

(四)回歸分析

根據(jù)回收的有效調(diào)查問卷，將483名農(nóng)民工分為按照預(yù)測值分為10個(gè)小組，10個(gè)小組各代表一典型因素的具體特征，然后以隨機(jī)抽樣的形式從各小組中分別抽出1名農(nóng)民工的基本數(shù)據(jù)作為觀測值進(jìn)行分析，再以4個(gè)因素層共8個(gè)自變量作為農(nóng)轉(zhuǎn)居是否成功的預(yù)測元，可將原始數(shù)據(jù)總結(jié)整理如表2。

表2 樣本原始數(shù)據(jù)

在進(jìn)行回歸分析前，為防止因變量的表達(dá)式出現(xiàn)無意義的情況，對此類非線性估計(jì)過程將使用極大似然方法，且估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤是漸進(jìn)的。統(tǒng)計(jì)學(xué)家Porter認(rèn)為對于二分回歸模型，常用的擬合優(yōu)度指標(biāo)沒有太大意義，為方便起見，可選用相對簡單的擬合優(yōu)度指標(biāo)計(jì)數(shù)R2進(jìn)行模型的有效性檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)R2等于正確預(yù)測次數(shù)與總觀測次數(shù)的比值。運(yùn)用EViews8.0統(tǒng)計(jì)軟件對樣本原始數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

注：采用EViews8.0軟件中的Binary Logistic回歸模型計(jì)算結(jié)果，估計(jì)概率是農(nóng)轉(zhuǎn)居是否實(shí)現(xiàn)的概率。

根據(jù)表3中給出的回歸結(jié)果，單獨(dú)分析經(jīng)濟(jì)、教育、心理及社會四個(gè)方面的因素分別對農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)與否的影響情況，特選取四個(gè)因素中各一個(gè)變量，控制其他變量不動(dòng)，分析概率的變化情況，具體過程如下。

1.經(jīng)濟(jì)因素方面。假設(shè)農(nóng)民工的文化水平為初中及以下，則X3=1，回鄉(xiāng)次數(shù)為0次，則X6=1，社保覆蓋情況為完全不了解，則X7=1，月均生活成本為500元，則X1=1，非農(nóng)技能掌握量為0個(gè)，則X4=1，對市民化的態(tài)度為愿意，則X5=2，優(yōu)待政策情況為完全不了解，則X8=1，月均收入X2則從500到3 500變化，由公式(1)計(jì)算出的概率變化情況如圖3(1)所示。

2.教育因素方面。假設(shè)農(nóng)民工的月均收入為1 000元，則X2=2，回鄉(xiāng)次數(shù)為0次，則X6=1，社保覆蓋情況為完全不了解，則X7=1，其他變量同上，文化水平X3從初中及以下到本科及以上變化，由公式(1)計(jì)算出的概率變化情況如圖3(2)所示。

3.心理因素方面。假設(shè)農(nóng)民工月均收入為1 000元，則X2=2，文化水平為初中及以下，則X3=1，社保覆蓋情況為完全不了解，則X7=1，其他變量同上，回鄉(xiāng)次數(shù)X6從0次到4次以上進(jìn)行變化，由公式(1)計(jì)算出的概率變化情況如圖3(3)所示。

4.心理因素方面。假設(shè)農(nóng)民工月均收入為1 000元，則X2=2，文化水平為初中及以下，則X3=1，回鄉(xiāng)次數(shù)為0次，則X6=1，其他變量同上，社保覆蓋情況X7從完全不了解到完全享受進(jìn)行變化，由公式(1)計(jì)算出的概率變化情況如圖3(4)所示。

(1)月均收入與概率的變化

(2)文化水平與概率的變化

(3)回家次數(shù)與概率的變化

(4)社保覆蓋情況與概率的變化圖3 各影響因素對農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的概率變化

從圖3中可以得到，月均收入對農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的概率變化影響最大，社保覆蓋情況次之，這也反映了經(jīng)濟(jì)因素和社會因素是制約外來務(wù)工人員實(shí)現(xiàn)本地農(nóng)轉(zhuǎn)居的主要因素，經(jīng)濟(jì)能力是農(nóng)民在城市生活的物質(zhì)基礎(chǔ)，而社會服務(wù)體系則是農(nóng)民在城市生活的根本保障。與此同時(shí)，文化水平也在一定程度上影響著農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)，且文化因素與經(jīng)濟(jì)因素是相輔相成的，文化水平較高的農(nóng)民工勢必會有更好的經(jīng)濟(jì)水平，而心理因素中的回家次數(shù)對農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)起到阻礙作用，這主要是由于思鄉(xiāng)情結(jié)使得農(nóng)民工在城市生活找不到歸屬感，更愿意待在自己熟悉的故鄉(xiāng)。

四、公共政策啟示

新型城鎮(zhèn)化背景下的農(nóng)轉(zhuǎn)居是一項(xiàng)重要的民生工程，做好農(nóng)轉(zhuǎn)居的順利過渡將為新型城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)提供保障。農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)也是一個(gè)中長期的過程，它需要結(jié)合各級政府、社會及個(gè)人等多方面的努力。農(nóng)民轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯用癫粌H涉及到具體身份和生活方式的轉(zhuǎn)變，更重要的是思想觀念和個(gè)人情感的轉(zhuǎn)變，換句話說，農(nóng)轉(zhuǎn)居是一項(xiàng)融合了體制轉(zhuǎn)變、空間變化及觀念提升的系統(tǒng)性工程。因此，為保證農(nóng)轉(zhuǎn)居的順利實(shí)現(xiàn)就需要各級采取合理有效的公共政策，使其服務(wù)于農(nóng)民，真正成為促進(jìn)農(nóng)轉(zhuǎn)居有力的政策保障。

(一)建立科學(xué)合理的土地補(bǔ)償機(jī)制

農(nóng)轉(zhuǎn)居有很大一部分對象來自于城中村或城市郊區(qū)的農(nóng)村，而這部分農(nóng)民是由于失去賴以生存的土地而不得已需要農(nóng)轉(zhuǎn)居。土地作為農(nóng)民家中最大的財(cái)富，需要給予失地農(nóng)民合理等價(jià)的補(bǔ)償，同時(shí)，為了適應(yīng)不同的地區(qū)失地農(nóng)民工的具體情況，要采取多元化的補(bǔ)償方式，這樣可以有效避免因?yàn)榈貐^(qū)情況不同導(dǎo)致的補(bǔ)償效應(yīng)不佳的問題。隨著城市房價(jià)的持續(xù)上漲及城市生活水平的不斷提高，為使這些失地農(nóng)民能夠得到開啟城市生活的第一桶金，應(yīng)該按照上漲水平相應(yīng)提高貨幣補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，參考的提高幅度應(yīng)和當(dāng)?shù)赝恋貪撛诘脑鲋悼臻g及同期房價(jià)、生活水平的漲幅相匹配。如此一來，可為那些失地農(nóng)民實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化背景下的農(nóng)轉(zhuǎn)居提供一份合理的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

(二)完善社會保障體系，提高全民覆蓋率

經(jīng)濟(jì)水平作為基本條件是制約農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的首要因素，而不對等的社會保障體系則是嚴(yán)重限制農(nóng)民在城市生活的重要因素。進(jìn)城農(nóng)民無法享受到和城市居民同樣的醫(yī)療、失業(yè)及養(yǎng)老等社會保障，也就無從談起如何去享受同等的社會保障。構(gòu)建完善的社會保障體系，應(yīng)從以下二個(gè)方面著手：首先應(yīng)建立起與進(jìn)城農(nóng)民工息息相關(guān)的醫(yī)療、失業(yè)及養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，醫(yī)療保險(xiǎn)使得農(nóng)民敢看病，看得起病，失業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)民進(jìn)城務(wù)工初期提供一份經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，維持基本的生活需要，而養(yǎng)老保險(xiǎn)則是在一定程度上免除了農(nóng)民在城市生活的后顧之憂；其次，構(gòu)建一套專屬于農(nóng)轉(zhuǎn)居群體的社會保障體系，提高公共服務(wù)對于農(nóng)轉(zhuǎn)居群體的開放程度，在服務(wù)水平上做到與城市居民一視同仁。這些措施可以有效消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下的體制弊端，保障進(jìn)城農(nóng)民的切身利益，為農(nóng)轉(zhuǎn)居的實(shí)現(xiàn)提供保障。

(三)提供教育培訓(xùn)的機(jī)會，轉(zhuǎn)變思想觀念

新型城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)轉(zhuǎn)居的真正實(shí)現(xiàn)不僅要求物質(zhì)條件的改善，更體現(xiàn)在精神層面的同步城市化。因此，各級政府和地區(qū)部門要積極引領(lǐng)，鼓勵(lì)社會各界提供職業(yè)培訓(xùn)，并簽訂用工合同，有計(jì)劃、有針對性地對進(jìn)城農(nóng)民進(jìn)行職業(yè)培訓(xùn)。同時(shí)，給進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民提供同等的公共教育政策，使得農(nóng)民工子女能夠享受平等的教育服務(wù)，從而以教育的方式改變農(nóng)民工子女的命運(yùn)。在思想觀念方面，積極引導(dǎo)農(nóng)民工以積極樂觀的思想對待城市的工作和生活，加大政策對農(nóng)民工的幫扶力度，從社會的層面營造良好的文化氛圍，使得農(nóng)民工可以盡快地融入到城市生活中。

五、結(jié)論

農(nóng)轉(zhuǎn)居作為新型城鎮(zhèn)化背景下人口城鎮(zhèn)化的重要體現(xiàn)已然成為迫切需要解決的熱點(diǎn)問題，隨著新型城鎮(zhèn)化的持續(xù)發(fā)展，農(nóng)轉(zhuǎn)居的規(guī)模和數(shù)量也在逐年增加，這既是人類遷移的本性使然，更是積極響應(yīng)城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展戰(zhàn)略。農(nóng)轉(zhuǎn)居作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的中間過程，需要政府及社會各界認(rèn)真關(guān)注，并采取相應(yīng)的政策措施進(jìn)行引導(dǎo)。為此，筆者對農(nóng)轉(zhuǎn)居能否實(shí)現(xiàn)的影響因素進(jìn)行了深入分析，根據(jù)社會學(xué)、人口學(xué)的理論知識分別從經(jīng)濟(jì)因素、教育因素、心理因素及社會因素四個(gè)方面進(jìn)行研究，并借助Logistic回歸模型分析了這四個(gè)因素的影響程度，并發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)因素是農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，社會因素是農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的根本保障，教育因素和心理因素則是農(nóng)轉(zhuǎn)居實(shí)現(xiàn)的有效支撐。根據(jù)研究成果，對公共政策提出了一些建議和意見，從而改善進(jìn)城農(nóng)民工的生活水平，維護(hù)他們的切身權(quán)益，提高他們的知識文化涵養(yǎng)，使得進(jìn)城農(nóng)民工順利實(shí)現(xiàn)農(nóng)轉(zhuǎn)居。

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[2] 張娟.影響農(nóng)民工市民化的因素分析——以江蘇南通為例[J].商業(yè)研究，2008(12)：137-139.

[3] 秦抗抗，常勝.城中村村民向市民轉(zhuǎn)化的阻礙因素分析——以廣州荔灣區(qū)城中村為例[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2009(11)：10-14.

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[6] 魏后凱，陳雪原.中國特大城市農(nóng)轉(zhuǎn)居成本測算及推進(jìn)策略——以北京為例[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論，2014(4)：114-121.

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The analysis to influence factors and public policy of “farmers to citizens” under the background of new urbanization

LIU Wei，et al.

(EastChinaJiaotongUniversity，Nanchang330013，China)

Farmers to citizens as a inevitable trend of population evolution under the background of new urbanization，has become an important measure of population urbanization.Through the investigation to many migrant workers focus points in the urban-rural fringe at Qingshan lake area in Nanchang city and the new construction，the analysis to the investigating data in combination the consultations of experts in sociology，demography，this thesis has preliminary deduced the implementation factors affecting farmers to citizens，which are mainly from the economy，education，psychology and the social four aspects.In order to further explore the degree of four influential aspects on farmers to citizens，based on the original data of investigation，using Logistic regression model to regress and analyze the influential factors of farmers to citizens，the thesis discovers that the average monthly income，education level and coverage of social security play the positive roles to the implementation of farmers to citizens，while the times of backing home is an inverse relationship in the implementation of farmers to citizens，in which the average monthly income and coverage of social security have big impacts on the implementation of farmers to citizens.Finally，research results on influential factors in target puts forward the public policy，and helps migrant workers successfully realize farmers to citizens.

farmers to citizens；new-type urbanization；Logistic model

10.3969/j.issn.1009-8976.2016.04.013

2016-09-23

江西省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展專項(xiàng)課題(項(xiàng)目編號：15ZT42) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號：2016M592113)

劉偉(1982—)，男(漢)，江西新余，博士，講師 主要研究城市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)、工程經(jīng)濟(jì)與項(xiàng)目管理。

D631.42；C912.5

A

1009-8976(2016)04-0051-05