大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系研究

吳金紅王翠波

（1．武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430073；2．中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074）

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系研究

吳金紅1王翠波2

（1．武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430073；2．中南民族大學(xué)管理學(xué)院，湖北武漢430074）

針對競爭情報系統(tǒng)評價沒有體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特性的不足，結(jié)合大數(shù)據(jù)思維變化的3個方面，歸納大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)應(yīng)突出的特性。從競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)成出發(fā)，提出大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價思路，并從戰(zhàn)略保障、運行狀態(tài)和用戶體驗3個角度出發(fā)，建立了包括功能指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)和用戶指標(biāo)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，最后探討了定量定性指標(biāo)的度量方法。提出評價指標(biāo)體系具有多層次多視角的特性，為建設(shè)大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)提供參考。

大數(shù)據(jù)；企業(yè)；競爭情報系統(tǒng)；系統(tǒng)評價；指標(biāo)體系

大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，也在改變著商業(yè)組織和社會組織的運行模式。充分理解數(shù)據(jù)的價值，知道如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營決策提供依據(jù)，目前已逐漸成為大數(shù)據(jù)時代商業(yè)組織應(yīng)具備的最基本思維。在這種數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維模式下，不少情報學(xué)研究者從對大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的模型、體系結(jié)構(gòu)、運行機制等多方面進行了探討。如2013年，中山大學(xué)黃曉斌教授率先提出了基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型，并分析了該模型的結(jié)構(gòu)和作用［1］。同時，越來越多的企業(yè)，如IBM、亞馬遜、谷歌、微軟、沃爾瑪?shù)?，開始重視大數(shù)據(jù)競爭情報軟件系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)的嘗試，并且取得一定的成果。

然而，由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及對大數(shù)據(jù)研究尚屬于啟動階段，為確保大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的實用性和安全性，有必要建立一套面向大數(shù)據(jù)的競爭情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，引導(dǎo)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代建設(shè)競爭情報系統(tǒng)，提高競爭情報服務(wù)質(zhì)量。本文根據(jù)競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)成，圍繞大數(shù)據(jù)帶來的思維變化和當(dāng)前競爭情報系統(tǒng)面臨的問題與挑戰(zhàn)，研究大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價框架，戰(zhàn)略、技術(shù)和人3個方面相結(jié)合，構(gòu)建體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維的競爭情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，從功能覆蓋、運行狀態(tài)和用戶體驗等多角度出發(fā)，綜合考察競爭情報系統(tǒng)，提升競爭情報系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和有效性。

1 競爭情報系統(tǒng)評價研究現(xiàn)狀

隨著競爭情報在企業(yè)戰(zhàn)略管理中扮演的角色越來越重要，人們對于競爭情報系統(tǒng)及其帶來的效益展開了多角度多層次的評價。從文獻(xiàn)調(diào)查結(jié)果來看，國外對于競爭情報系統(tǒng)評價方面的研究成果主要集中在信息系統(tǒng)質(zhì)量評價，提出了不少評價模型。如McCall模型［2］、Boehm模型［3］、Perry模型［4］和Gillies模型［5］，以及由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織提出的一系列軟件質(zhì)量模型，如ISO/IEC9126、ISO/IEC25010模型等。而對于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的評價研究正在進行之中，其中影響較大的是圍繞CAP理論展開的研究。2000年和2012年，Brewer提出并完善了CAP理論，認(rèn)為分布式系統(tǒng)應(yīng)具備3個特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區(qū)容錯性（Partition Tolerance），并且論述了這3個特性之間的關(guān)系和取舍［6］。此后圍繞CAP理論展開了激烈的討論。如Abadi提出在大數(shù)據(jù)時代，分布式系統(tǒng)除了有C.A.P特性之外，還應(yīng)該考慮到系統(tǒng)的響應(yīng)時間［7］。

國內(nèi)對于競爭情報系統(tǒng)評價的研究成果主要集中在以下3個方面：（1）績效評價。張翠英，張靜等根據(jù)競爭情報系統(tǒng)績效的影響因素選擇相應(yīng)的技術(shù)指標(biāo)體系，構(gòu)建企業(yè)競爭情報系統(tǒng)灰色模糊評價模型［8］；邱均平等基于預(yù)期效用理論構(gòu)建了競爭情報系統(tǒng)績效評價指標(biāo)和評價模型［9］。（2）軟件系統(tǒng)評價。如侯麗從決策與情報系統(tǒng)的互動角度出發(fā)，探討了情報系統(tǒng)三大子系統(tǒng)的評價方式，并構(gòu)建了相應(yīng)的競爭情報系統(tǒng)指標(biāo)體系［10］；胡桓構(gòu)建了競爭情報系統(tǒng)軟件可用性測評體系，并針對國內(nèi)三大競爭情報系統(tǒng)軟件進行了實際測評并使用層次分析法對測評數(shù)據(jù)進行分析［11］；（3）成果評價。如張志千，趙繼倫在分析企業(yè)競爭情報成果的類型及特點的基礎(chǔ)上，從內(nèi)容性、可用性、應(yīng)用效果、用戶滿意度4個方面構(gòu)建包含11個二級指標(biāo)的評價體系，對企業(yè)競爭情報成果進行模糊綜合評價［12］。

總的來說，國外研究成果比較多，但是這些評價模型總是想要以單個的模型廣泛地應(yīng)用于所有軟件和信息系統(tǒng)的開發(fā)，顯然難以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)性很強的競爭情報系統(tǒng)評價中。國內(nèi)的研究比較具有針對性，但是從文獻(xiàn)調(diào)查的結(jié)果來看，目前大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價研究欠缺。而大數(shù)據(jù)無疑會給競爭情報系統(tǒng)帶來巨大的沖擊，因此，如何針對大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)建立合適的評價指標(biāo)體系和評價模型依然是一個開放的課題。

2 大數(shù)據(jù)對競爭情報系統(tǒng)性能提出的新要求

維克托?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》中明確指出，大數(shù)據(jù)時代人們對待數(shù)據(jù)的思維方式發(fā)生了3個方面的變化：全數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)、接受混雜性而放棄精確性、關(guān)注相關(guān)性而放棄追究因果關(guān)系［13］。這些思維變化給競爭情報系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)在以下幾個方面：

2.1 高性能

大數(shù)據(jù)帶來思維的第一個變化是全局思維：對全數(shù)據(jù)進行考察，發(fā)現(xiàn)趨勢和主流，而不是深入樣本數(shù)據(jù)進行局部探索。這對競爭情報系統(tǒng)性能提出了挑戰(zhàn)：一方面，要有足夠的容量來存儲和處理全數(shù)據(jù)；另一方面，流程整合、信息挖掘和實時工作等新應(yīng)用系統(tǒng)對競爭情報系統(tǒng)的帶寬、響應(yīng)時間、吞吐量等提出了更高的要求。高性能是競爭情報系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中生存的基礎(chǔ)，既需要大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)升級硬件產(chǎn)品，在系統(tǒng)容量上實現(xiàn)提升，也需要采取更符合大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的數(shù)據(jù)計算邏輯，增強系統(tǒng)的彈性，提高資源的利用率。

2.2 容錯性

大數(shù)據(jù)帶來思維的第二個變化是容錯思維：忽略數(shù)據(jù)不一致帶來的分析結(jié)果不精確性，快速獲得研究對象的發(fā)展趨勢比精確度更重要。這要求競爭情報系統(tǒng)有足夠的容錯性來應(yīng)對數(shù)據(jù)處理過程中因磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)故障、服務(wù)器故障等帶來的數(shù)據(jù)不一致性，容許一定程度的錯誤與混雜，用概率看問題，站在更高的層面來觀察和分析數(shù)據(jù)，獲得支持決策的知識和洞察力。

2.3 智能性

大數(shù)據(jù)帶來思維的另一個重大變革相關(guān)思維：關(guān)注相關(guān)性而不是追究因果關(guān)系。這意味著更多的創(chuàng)新，跳出原有的思維定式，從關(guān)聯(lián)事物中找到突破口，孕育新的事物。這使得競爭情報系統(tǒng)也要跳出線性思維的運作模式，提高系統(tǒng)的智能性，采用云計算、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等智能技術(shù)，對海量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性的搜索、比較、分析、歸納，并對事物發(fā)展趨勢和前景進行主動、立體、邏輯地分析，幫助人們提前發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律，預(yù)測事物進展的趨勢，早人一步提出創(chuàng)新性的決策。

2.4 安全性

大數(shù)據(jù)作為企業(yè)最寶貴的核心資產(chǎn)，它的安全需要強有力的保障，避免病毒、攻擊、非授權(quán)的訪問與泄密。目前對大數(shù)據(jù)安全的也受到人們越來越多的關(guān)注，如2013年澳大利亞政府明確提出了將個人隱私保護和安全性作為衡量大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。作為企業(yè)決策支持系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)必須做到對企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管，包括企業(yè)交易數(shù)據(jù)、合同信息等隱私或者敏感數(shù)據(jù)，有能力保護企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)不被有意或無意的泄露出去。

3 面向大數(shù)據(jù)的競爭情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系

競爭情報系統(tǒng)是一個應(yīng)用性很強的綜合系統(tǒng)，除了上述對大數(shù)據(jù)思維的考慮之外，還需要考慮競爭情報系統(tǒng)實際運行情況、情報保障能力以及使用者的感受考慮進去。下文先從競爭情報系統(tǒng)的構(gòu)成出發(fā)，探討競爭情報系統(tǒng)的評價思路，然后將大數(shù)據(jù)的特性考慮進去，在綜合其他文獻(xiàn)提出的指標(biāo)的基礎(chǔ)上，設(shè)計出大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系。

3.1 大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價思路

企業(yè)競爭情報系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、以信息網(wǎng)絡(luò)為手段、以增強企業(yè)競爭力為目標(biāo)的人機結(jié)合的企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策支持與咨詢系統(tǒng)［14］。由此可見，競爭情報系統(tǒng)由戰(zhàn)略、技術(shù)和人3個方面組成：①競爭情報系統(tǒng)要服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略，要滿足或者超越企業(yè)決策支持的期望和需求。②競爭情報系統(tǒng)是建立在信息技術(shù)基礎(chǔ)上的軟件系統(tǒng)，要有足夠的技術(shù)支持才能勝任競爭情報任務(wù)，尤其是在大數(shù)據(jù)時代。③競爭情報系統(tǒng)的服務(wù)對象是人，包括開發(fā)者、管理者和使用者。

建設(shè)競爭情報系統(tǒng)的目的是以人為本，采用適當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)，構(gòu)建功能強大的軟件信息系統(tǒng)，為滿足和超越企業(yè)戰(zhàn)略需求提供足夠的情報支持。因此，我們不能僅從系統(tǒng)的技術(shù)性能表現(xiàn)來判斷系統(tǒng)好壞，而要從多個角度來綜合衡量：

（1）戰(zhàn)略保障角度。主要考察競爭情報系統(tǒng)是否能夠根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略的具體要求，搭建競爭情報系統(tǒng)的功能構(gòu)架，提供足夠的競爭情報能力，滿足或者超越企業(yè)決策支持的期望和需求。

（2）運行狀態(tài)角度。主要考察競爭情報系統(tǒng)的技術(shù)性能狀態(tài)。技術(shù)是競爭情報系統(tǒng)運行的基本保障，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，必須要有足夠的性能表現(xiàn)才能應(yīng)對海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)。在評價時，要深入到技術(shù)層面，考察各個功能模塊的性能表現(xiàn)，從細(xì)節(jié)上衡量競爭情報系統(tǒng)的好壞。

（3）用戶體驗角度。主要考察管理者和用戶對競爭情報系統(tǒng)的使用感受。競爭情報系統(tǒng)是一個人機結(jié)合的智能系統(tǒng)，人的感受是決定其效用的一個重要方面，同樣也是進行系統(tǒng)評價時必不可少的一個方面。

根據(jù)上述描述，我們對競爭情報系統(tǒng)的評價思路進行了歸結(jié)，如圖1所示：

圖1 大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價思路示意圖

從評價過程來看，采用由表及里、主觀評判與客觀測量的評價策略。先評價靜態(tài)的東西，考察競爭情報系統(tǒng)的功能構(gòu)成，然后深入到每個功能模塊，測量其性能表現(xiàn)，再從用戶的角度，根據(jù)用戶感受對系統(tǒng)進行補充評價。評價的主要目的是要改善和提高競爭情報系統(tǒng)的質(zhì)量，因此，在評價過程中有內(nèi)反饋、外反饋和跨域反饋，如圖中虛線所示。其中，內(nèi)反饋是指前向的直接反饋，如功能評價后，發(fā)現(xiàn)問題，反饋到情報規(guī)劃層，修改或補充系統(tǒng)功能；外反饋是指從評價結(jié)果到大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)的反饋；而跨域則是不同的領(lǐng)域之間的相互反饋，如根據(jù)用戶評價的結(jié)果，調(diào)整系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)等。

根據(jù)圖1可知，該評價思路中有3個評價過程：

（1）功能評價。評價紙面上的東西，即評價競爭情報系統(tǒng)所具備的功能、數(shù)據(jù)處理類型、提供的文檔、制定的流程和安全管理的規(guī)范等。

（2）性能評價。性能評價是對競爭情報系統(tǒng)的運行情況進行評價，該過程需要統(tǒng)計系統(tǒng)日常運行的記錄數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)流量、響應(yīng)時間、故障恢復(fù)時間等。這些因素是系統(tǒng)在運行過程中表現(xiàn)出來的特質(zhì)，是系統(tǒng)性能狀態(tài)的數(shù)據(jù)表征，較為客觀地反映了系統(tǒng)的真實質(zhì)量。相對來說，技術(shù)性能視角的評價更為科學(xué)、客觀和顆粒度更細(xì)。

（3）用戶評價。用戶評價主要是從情報系統(tǒng)的使用者和管理者的視角來考查系統(tǒng)的質(zhì)量問題，由管理者和使用者根據(jù)系統(tǒng)在競爭情報業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮的功能效用的使用體驗，對大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的質(zhì)量進行評價。

3.2 大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系

由上節(jié)提出的評價視角和評價過程分析，我們將競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)劃分為3類：功能性指標(biāo)、性能指標(biāo)、用戶指標(biāo)。在這3類指標(biāo)中，我們力圖突出大數(shù)據(jù)的特性，提出符合大數(shù)據(jù)思維的競爭情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系

3.3 評價指標(biāo)的度量

從上述對評價思路、評價視角的分析來看，大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價與一般的軟件系統(tǒng)評價有很大的區(qū)別：3.3.1 評價指標(biāo)多層次多視角

大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的評價涉及到多個階段，從總體到細(xì)節(jié)，由外至里，劃分為3個不同的評價過程。每個評價過程涉及的因素眾多，指標(biāo)體系呈現(xiàn)多視角、多層次結(jié)構(gòu)。

3.3.2 主客觀評價相結(jié)合

除了技術(shù)性能中部分指標(biāo)之外，其他指標(biāo)為定性指標(biāo)，有一部分指標(biāo)需要依靠主觀評價得出，如用戶體驗視角的評價指標(biāo)。

對于客觀指標(biāo)，主要的手段為專項測試，針對大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)的某個屬性，采用專業(yè)技術(shù)進行單項測試，檢驗系統(tǒng)在某個功能上的性能表征。如系統(tǒng)的TB可以通過測量系統(tǒng)的平均等待時間內(nèi)響應(yīng)次數(shù)，然后除以測量次數(shù)，即可得到客觀的數(shù)據(jù)值。表2是部分三級指標(biāo)的度量方法。

表2 部分定量指標(biāo)的度量方法（部分）

對于主觀指標(biāo)，主要手段有兩種：專家打分和問卷調(diào)查。專家打分邀請競爭情報方面的專家和有豐富經(jīng)驗的競爭情報工作者對系統(tǒng)的功能、設(shè)計進行評分，然后采用層次分析法、灰色評價法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法進行綜合評判；問卷調(diào)查則是將設(shè)計好的問卷發(fā)送給競爭情報從業(yè)人員，讓其回答問題，根據(jù)回答問題的結(jié)果進行評分。專家打分表部分如表3所示。

表3 專家打分表（部分）

4 結(jié)束語

本文從戰(zhàn)略保障、運行狀態(tài)和用戶體驗3個角度出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)思維對競爭情報系統(tǒng)的影響，在宏觀、中觀和微觀層面建立了大數(shù)據(jù)競爭情報軟件系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系。本文提出的評價指標(biāo)體系將業(yè)務(wù)、技術(shù)和人對競爭情報系統(tǒng)的要求相結(jié)合，提取出不同的評價指標(biāo)，能夠較為全面地反映系統(tǒng)質(zhì)量的特點。由于大數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，評價指標(biāo)體系對于大數(shù)據(jù)的特性體現(xiàn)得仍然不足。在今后的工作中，將繼續(xù)深入探究大數(shù)據(jù)的特性，進一步完善評價指標(biāo)體系，增強量化評價的可操作性，同時，統(tǒng)籌兼顧各指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系和相互制約，研究建立綜合量化的大數(shù)據(jù)競爭情報系統(tǒng)評估方法。

［1］黃曉斌，鐘輝新．基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構(gòu)建［J］．情報雜志，2013，（3）：37－43．

［2］J McCall，P Richards，G Walters．Factors in Software Quality［R］．Technical Report CDRL A003，US Rome Air Development Centre，1977，（1）：1106－1113．

［3］B W Boehm，J Brown，H Kaspar，et al．Characteristics of Software Quality［A］．TRW Serious of Software Technology Vol 1［M］．New York：North－Holland，1978．

［4］W E Perry．Quality Assurance for Information Systems：Methods， Tools and Techniques［M］．New York：John Wiley&Sons，1991．

［5］A Gillies．Modelling Software Quality in The Commercial Envi－ronment［J］．Software Quality Journal，1992，（1）：175－191．

［6］Eric A．Brewer．Toward robust distributed systems［C］．Proceedings of the Annual ACM Symposium on Principles of Distributed Computing，Portland，July，2000，（19）：7－10．

［7］D.J.Abadi．Consistency Tradeoffs in Modern Distributed Database System Design：CAP is only part of the story［J］．Computer，2012，45（2）：37－42．

［8］張翠英，張靜．灰色模糊評價法在競爭情報系統(tǒng)績效評價中的應(yīng)用［J］．情報科學(xué)，2010，（1）：81－85．

［9］邱均平，謝輝，李進華．競爭情報系統(tǒng)績效綜合評價研究［J］．情報科學(xué)，2011，（4）：481－486．

［10］侯麗．基于決策的情報系統(tǒng)評價指標(biāo)體系構(gòu)建［J］．情報理論與實踐，2009，（1）：105－108，104．

［11］胡桓．基于層次分析法的競爭情報軟件可用性評價［J］．情報科學(xué)，2010，（3）：434－437．

［12］張志千，趙繼倫．企業(yè)競爭情報成果模糊綜合評價研究［J］．圖書情報工作，2014，（4）：53－58．

［13］維克托?舍恩伯格，庫克耶．大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革［M］．盛楊燕，周濤，譯．杭州：浙江人民出版社，2013．

［14］包昌火，李艷，王秀玲．競爭情報導(dǎo)論［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2011．

（本文責(zé)任編輯：郭沫含）

Research on Evaluation Index System of Competitive Intelligent System in Big Data Era

Wu Jinhong1Wang Cuibo2
（1．School of Management，Wuhan Textile University，Wuhan 430073，China；2．School of Management，South－Central University for Nationalities，Wuhan 430074，China）

In view of the fact that methods of competitive intelligence system evaluation do not reflect characteristics of big data，characteristics of competitive intelligence system based on big data are summed up according to three changes of thinking pattern made by big data．Then，the train of evaluation thought of competitive intelligence system based on big data is put forward according to the constitution of the competitive intelligence system．Furthermore，the evaluation index system of the competitive intelligence system based on big data，including function index，technique index and the user index，is established from the views of the strategic security，operation status and user experience．Finally，methods to measure the quantitative and qualitative index are discussed briefly．The proposed evaluation index system has characteristics of multi－level and multi perspective，which can provide references for the construction of competitive intelligence system based on big data．

big data；enterprise；competitive intelligence system；system evaluation；index system

10．3969/j．issn．1008－0821．2016．02．001

G250.25

A

1008－0821（2016）02－0003－05

2015－11－20

國家社會科學(xué)基金青年項目“基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢動態(tài)預(yù)警機制研究”（項目編號：13CTQ033）和“基于實時大數(shù)據(jù)的潛在新興技術(shù)敏捷預(yù)測機制研究”（項目編號：14CTQ017）研究成果之一。

吳金紅（1974－），男，副教授，博士，研究方向：競爭情報、大數(shù)據(jù)挖掘與智能信息系統(tǒng)。