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    我國競爭情報學術生態(tài)系統(tǒng)的特征分析與熱點透視

    2016-02-15 09:00:52張曉樺
    現(xiàn)代情報 2016年1期
    關鍵詞:情報研究情報競爭

    張曉樺

    (洛陽師范學院圖書館,河南洛陽471022)

    我國競爭情報學術生態(tài)系統(tǒng)的特征分析與熱點透視

    張曉樺

    (洛陽師范學院圖書館,河南洛陽471022)

    為了總結經(jīng)驗,啟發(fā)創(chuàng)新,將競爭情報研究引向深入。以CSSCI收錄的論文為來源,綜合利用多種研究方法,系統(tǒng)分析我國競爭情報學術生態(tài)系統(tǒng)的結構和主題。結果表明:研究態(tài)勢在時間、作者合作網(wǎng)絡、核心機構和載文期刊等4個維度上呈現(xiàn)出多樣化的結構特征與分布格局;研究熱點主要集中分布在競爭情報系統(tǒng)、知識管理與競爭情報、技術競爭情報、反競爭情報、產(chǎn)業(yè)競爭情報、人際網(wǎng)絡以及圖書館與競爭情報服務等7大領域。

    競爭情報;學術生態(tài)系統(tǒng);核心競爭力;知識管理;圖書館;知識圖譜

    從國際權威的綜合性引文索引數(shù)據(jù)庫Web of ScienceTM核心合集的檢索結果可知,國外競爭情報研究興起于20世紀70年代初期,而檢索中國知網(wǎng)(CNKI)發(fā)現(xiàn),國內(nèi)競爭情報研究起步時間比國外大約晚了15年。起步雖晚,但后發(fā)優(yōu)勢強勁,以1994年中國科技情報學會競爭情報專業(yè)委員會的成立為分界點,此后國內(nèi)競爭情報研究進入了發(fā)展的快車道,尤其是新世紀以來的十余年輝煌歷程,更是匯聚了堅實的科研力量,產(chǎn)生了豐碩的學術成果。競爭情報是實踐性特色鮮明的專業(yè)領域,立足于競爭環(huán)境和戰(zhàn)略需求的研究始終是學術界追求的核心價值目標。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的普及,競爭情報的創(chuàng)新研究面臨著現(xiàn)實的挑戰(zhàn),如何抓住潛在的發(fā)展機遇已成為科研人員和實踐工作者共同關注的焦點。在此背景之下,對國內(nèi)競爭情報研究態(tài)勢進行分析與評價則具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    “中文社會科學引文數(shù)據(jù)庫”(CSSCI)是由南京大學研發(fā)創(chuàng)建的文獻索引庫,主要是參照美國《科學引文索引》(SCI)收錄期刊的評選標準,遵循文獻計量學規(guī)律,采用定量與定性相結合的評價原則,從我國2700余種中文人文社會科學學術雜志中精選出核心期刊作為來源期刊,每兩個年度更新評價結果,兼具文獻的檢索、提取、分析、評價與管理等功能,已經(jīng)成為重要的學術評價與分析工具。同時,CSSCI提供的題錄數(shù)據(jù)中涵蓋了引文信息,這是國內(nèi)其他學術資源池所不具備的比較優(yōu)勢。因此,本研究選用CSSCI作為文獻檢索庫。經(jīng)過前期的多次嘗試和對比發(fā)現(xiàn),采用以下檢索策略能夠采集到最大范圍的題錄數(shù)據(jù),即篇名=“競爭情報”或關鍵詞=“競爭情報”,時間選擇“1998-2014年”,剔除“專題導語”、“序言”、“會議通知”以及未標注作者信息的文獻題錄,清洗后共獲得1 443條有效題錄,以固定格式分批保存以備后用。檢索日期為2015年5月19日。

    在特征分析過程中,將運用“文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具”(SATI3.2)[1]提取論文的題錄數(shù)據(jù),包括論文的年份、作者、機構、期刊、關鍵詞等,并將這些分類信息的統(tǒng)計結果導入Excel以便于后續(xù)研究時調(diào)用。另外,還使用UCINET及其內(nèi)嵌的Netdraw工具處理過程性數(shù)據(jù)。在熱點透視過程中,可視化分析工具選用的是荷蘭Leiden大學Van eck和Waltman開發(fā)的VOSviewer知識圖譜繪制軟件[2]。它是一款用以構建和展示文獻計量知識圖譜的開放獲?。∣A)應用程序,與其他的可視化分析工具相比,VOSviewer更加注重圖形化展示,在標簽視圖和聚類視圖中,項目在整體性共現(xiàn)網(wǎng)絡中的重要性與其所表現(xiàn)的節(jié)點大小成正比關系;另一個重要特征是對較大規(guī)模數(shù)據(jù)(≥10 000條記錄)的圖譜繪制能力,它采用一種特殊算法來確定標簽的顯示效果,從而避免了標簽相互重疊的弊端。

    2 特征分析

    2.1 時間分布態(tài)勢提取年份信息并導入Excel中進行統(tǒng)計分析可知,我國競爭情報研究脈絡可以劃分為兩個時期:1998-2010年屬于發(fā)展上升階段(S1),而2011年至今則處于回落徘徊階段(S2)。在S1期內(nèi),每年的論文量均有不同幅度的遞增

    未出現(xiàn)任何緩沖期。經(jīng)過12年的漸進式發(fā)展,期末論文量約為期初的10倍,其中,有5個年度的論文量均在100篇以上,并于2010年達到歷史最高水平。以上數(shù)據(jù)這表明:1998年之后的10余年快速發(fā)展時期,國內(nèi)競爭情報領域積累了較為豐碩的學術成果,為后續(xù)研究提供堅實的知識基礎。研究態(tài)勢的一個顯著的數(shù)量特征是峰值與拐點相伴而生,即在S2期內(nèi),量值在到達高位后未經(jīng)緩沖期而直接發(fā)生較大滑落,跌幅約為39.36%。2012年的論文量略有回升,但距離歷史高點的差值較大,隨后兩年均呈現(xiàn)繼續(xù)下滑趨勢。截至檢索日期,CSSCI收錄2014年度的論文量可能不全,但從已收錄期刊論文的卷(期)號來看,2014年度的論文量實現(xiàn)逆轉(zhuǎn)的可能性較小??梢?,國內(nèi)競爭情報研究已經(jīng)處于轉(zhuǎn)型發(fā)展時期,面臨著諸多嚴峻的現(xiàn)實性挑戰(zhàn),同時也蘊含著東山再起的潛在機遇,從這一點看,系統(tǒng)地梳理和分析最新的研究態(tài)勢正當其時。

    2.2 作者合作網(wǎng)絡

    提取作者信息并導入Excel中進行統(tǒng)計,共獲得1 392,位作者,其中僅發(fā)表1篇論文的作者有994位,約占總數(shù)的71.41%,發(fā)文量超過10篇的作者僅有32位,其中,發(fā)文量高居榜首的作者是陳峰(55篇,下同)。根據(jù)普賴斯定律確定核心作者的方法[3],核心作者發(fā)文量最少應為N篇(Nmax=55),滿足條件的作者有77位,亦即邊緣作者所占的比例約為94.47%,這僅是從數(shù)量上排序得出的結果,忽略了作者合作關系的網(wǎng)絡結構及其內(nèi)部子群的力量對比特征。利用UCINET軟件將作者共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換成.Net格式后導入VOSviewer軟件,調(diào)節(jié)參數(shù)并優(yōu)化空間布局,截取核心作者共現(xiàn)網(wǎng)絡如圖1所示。

    從聚類的節(jié)點信息和Excel的統(tǒng)計結果可知,77位核心作者的合作網(wǎng)絡劃分為32個簇(也稱為子群),其中有20位作者成為獨立的子群。以中間中心度高低為展示標準,弱化了部分獨立從事科研能力較強的作者在網(wǎng)絡中的重要性,比如周九常(25)等。具體的分布特征表現(xiàn)如下:第一大簇(C1)是以南開大學王知津(44)教授為中心的研究團隊,核心成員包括陳婧(20)、嚴貝妮(15)、陳維軍(14)、張收棉(11)等,根據(jù)師生關系與合作情況,將韓正彪和周鵬(7)也納入到C1簇中,該團隊在企業(yè)競爭情報作戰(zhàn)室、競爭模擬、戰(zhàn)爭游戲法、企業(yè)管理創(chuàng)新等領域發(fā)表了系列論文。第二大簇(C2)是以上海商學院吳曉偉(48)教授為中心的科研小組,核心成員包括徐福緣(17)、李丹(14)、樓文高(10)等,該小組在產(chǎn)業(yè)競爭情報、人際競爭情報、競爭情報教育等方向展開了卓有成效的探索。第三大簇(C3)是以包昌火(21)研究員和李艷(18)教授為中心的合作團隊,兩位學者的獨著論文較多,因此弱化了節(jié)點在整體網(wǎng)絡中的重要性,他們關注的重點是競爭情報系統(tǒng)、技術競爭情報、人際情報網(wǎng)絡和競爭情報學科發(fā)展等,并積極倡導中國的情報學研究應該回歸到本來面目。第四大簇(C4)是以云南科技情報研究院彭靖里(44)副總工為核心的研究團隊,核心成員包括楊斯邁(15)、鄧藝(12)等,他們在競爭情報系統(tǒng)、競爭情報方法、技術競爭情報以及競爭情報應用等方面做出了較大的學術貢獻,有力地開拓了科技情報研究的邊界。第五大簇(C5)是以中信所陳峰、趙筱媛(27)和鄭彥寧(26)等研究員為中心的科研團隊,他們在競爭情報服務、產(chǎn)業(yè)競爭情報以及相關領域取得了頗高的學術業(yè)績。第六大簇(C6)是以武漢大學張玉峰(37)教授為核心的科研小組,成員還包括吳金紅(13)、王翠波(12)和何超(9),學術專長是競爭情報智能采集與分析。黃曉斌(19)、劉玉照(18)、邵波(16)、盛小平和邱均平(12)、鄭榮(11)、曾忠祿(10)等學者也有較為突出的學術表現(xiàn)。

    2.3 核心機構分布

    提取機構信息并導入Excel中進行統(tǒng)計,共獲得283個機構。其中,僅產(chǎn)出1篇論文的機構有139個,約占總數(shù)的49.12%。參照2.2部分確定核心作者的方法,核心機構的最低產(chǎn)出量應為M=0.749123),共有33個機構入選。針對部分機構名稱較長的現(xiàn)象,采用簡稱或慣用稱謂,如:“中國科學技術信息研究所”→“中信所”,“云南科學技術情報研究所”→“云信所”,“鄭州航空工業(yè)管理學院”→“鄭州航院”等。

    從統(tǒng)計結果可知,我國競爭情報研究機構呈現(xiàn)以下特征:①從產(chǎn)出量的集中趨勢來看,具有情報學博士生培養(yǎng)資質(zhì)的老牌高校和國字號單位已成為研究力量分布的重點基地,同時,具有情報學碩士生培養(yǎng)資質(zhì)的機構也有較好的學術表現(xiàn),各個機構產(chǎn)出量的層次區(qū)分度較高。其中,南開大學、南京大學是僅有的兩所產(chǎn)出量各超過100篇的高校,屬于第一方陣。武漢大學、中信所、北京大學分居第三至五名,屬于第二方陣(產(chǎn)出量介于[50,99]區(qū)間內(nèi)),產(chǎn)出量介于[20,49]區(qū)間內(nèi)的8家科研機構和高校屬于第三方陣,其余的核心機構則屬于第四方陣。②從核心機構的屬性來看,高校共有28所,其中,重點高校(“985工程”和“211工程”)所占的比例約為53.13%,其余均為學界知名的圖書情報科研機構。除云信所外,產(chǎn)出量位居前9名的6所高校、中國科學院和中信所(與北大聯(lián)培)均為情報學博士生培養(yǎng)單位,具有較強的師資力量和優(yōu)良的實施環(huán)境,為國內(nèi)競爭情報領域高層次人才培養(yǎng)做出了重要貢獻。③從地域分布來看,雖然部分高校和科研機構隸屬于中央部委,但在服務地方科技情報發(fā)展過程中做出了重大貢獻。北京(178)、天津(149)、江蘇(135)、上海(119)、湖北(118)等?。ㄊ校┦呛诵臋C構密集分布的科教重鎮(zhèn),廣東(57)、云南(41)、吉林(39)等省也為國內(nèi)競爭情報研究注入了堅實的支撐力量,拓展了研究力量的空間分布格局。

    圖1 國內(nèi)競爭情報CSSCI源刊論文作者共現(xiàn)聚類視圖

    2.4 載文期刊分布

    提取期刊信息并導入Excel中進行統(tǒng)計,得到56個期刊,其中僅刊發(fā)1篇CSSCI源刊論文的期刊有21本,占總數(shù)的37.5%。從統(tǒng)計結果可知,我國競爭情報CSSCI源刊論文期刊呈現(xiàn)高度集中的分布特征,具體表現(xiàn)如下:①從數(shù)量層次上看,《情報雜志》等載文量排名前4的期刊屬于第一層級,載文量約占總數(shù)的70.27%,《情報學報》獨居第二層級,也有較高的論文產(chǎn)出,《情報資料工作》等載文量在[10,99]之間的11本期刊則屬于第三層級。以上16本圖書館學情報學專業(yè)雜志在知識傳播和轉(zhuǎn)移中發(fā)揮了重要作用,為推動國內(nèi)競爭情報研究的不斷進步做出了較大的學術貢獻,是值得重點關注的核心期刊。②從出版周期來看,在18本重要期刊中,3本半月刊的載文量約占總數(shù)的18.64%,7本月刊的載文量約占總數(shù)的64.03%,8本雙月刊的載文量約占總數(shù)的12.96%。因此,在載文量的貢獻力度上,形成了“月刊>半月刊>雙月刊”的遞減態(tài)勢。隨著期刊轉(zhuǎn)型發(fā)展的不斷深入,上述態(tài)勢將會呈現(xiàn)更加明顯的“馬太效應”。③從期刊特色考察,載文量≥100篇的5本學術雜志均屬于“情報研究”特色鮮明的專業(yè)期刊,其中,《圖書情報工作》兼具圖書館學與情報學的綜合特色,但由于出版周期較短,因此在數(shù)量上獲得了專業(yè)定位的比較優(yōu)勢。結合期刊論文的主題特點分析可知,專業(yè)化和特色化的發(fā)展導向使得競爭情報研究逐漸“回歸”到本來的學術領地,同時,交叉視角與跨學科的研究范式也深化了競爭情報研究的期刊分布態(tài)勢。

    3 熱點透視

    提取關鍵詞信息并導入Excel中進行統(tǒng)計,共獲得2 143個關鍵詞。其中,僅出現(xiàn)1次的關鍵詞有1 605個,約占總數(shù)的74.90%。參照1.2部分確定核心作者的方法,核心關鍵詞的最低頻次應為K=0.749128),符合條件的關鍵詞共有69個?!案偁幥閳蟆保?024)是檢索詞,不應作為確定Kmax值的目標詞。利用UCINET軟件將生成的69×69共詞矩陣轉(zhuǎn)換成.Net格式后導入VOSviewer軟件,調(diào)節(jié)參數(shù)并優(yōu)化空間布局,截取核心關鍵詞聚類標簽視圖如圖2所示。根據(jù)詞義特征和聚類屬性,研究熱點可以歸為7大主題:

    3.1 競爭情報系統(tǒng)

    競爭情報系統(tǒng)(CIS,128)是除了檢索詞之外,出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞,是競爭情報領域最重要的研究方向之一,所涉及的內(nèi)容豐富多樣,包括CIS的構建與運行、分析與設計、測度與評價、流程與應用等方面。研究的切入點也各有特色,不僅包括合作博弈、復雜系統(tǒng)、信息生態(tài)、語義挖掘與服務、文本挖掘、事件抽取、案例推理、供應鏈等理論方法,還包括物流企業(yè)、商業(yè)銀行、企業(yè)集群等主體要素。隨著數(shù)據(jù)量的TB級增長,需求主體從大數(shù)據(jù)中獲取有效信息并將其轉(zhuǎn)化可利用的情報資源已經(jīng)成為常態(tài)化的工作模式,以云計算、大數(shù)據(jù)為標志的新興理念及技術為CIS理論研究與實踐探索注入了新的活力。在云計算環(huán)境下,CIS已經(jīng)從三段式子系統(tǒng)構架轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蚍盏膶哟问綐嫾埽哂泄δ芎托阅艿目缮炜s、系統(tǒng)的層次化以及服務方式的多樣化等優(yōu)勢特征[4]。大數(shù)據(jù)時代的到來極大地改變了既有的企業(yè)競爭格局,也對企業(yè)CIS的構建產(chǎn)生了較大影響,已經(jīng)成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢制高點的重要途徑[5]。這是值得關注和深入研究的前沿方向之一。

    3.2 知識管理與競爭情報

    知識管理(76)是除了競爭情報系統(tǒng)和企業(yè)(110)之外,出現(xiàn)頻次排名第三的關鍵詞,這充分說明競爭情報與知識管理之間存在密切的關聯(lián)性。研究內(nèi)容可以分為兩個板塊:一是兩者關系研究,主要包括兩者的共性與差異性、交叉互融關系以及這種良性關系在提高企業(yè)核心競爭力中的作用等。研究的路徑從早期的關系辨析到中期的互動整合,再到近期的功能融合與系統(tǒng)集成,在內(nèi)涵上表現(xiàn)出遞進式的升華過程,關系研究的紐帶是知識作為戰(zhàn)略資源的客觀性;二是知識管理在競爭情報中的應用研究(中后期),探討最多的議題是基于知識管理的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)構建,包括數(shù)據(jù)挖掘、知識流、組織結構、共享平臺、系統(tǒng)規(guī)范化、功能模型等切入點。從發(fā)展趨勢來看,本主題未來的要點應當是深入挖掘與開發(fā)利用隱性知識資源的競爭情報價值,以此作為企業(yè)決策的情報支持。

    3.3 技術競爭情報

    與技術競爭情報(CTI,49)聚合在同一簇內(nèi)的關鍵詞包括專利分析(20)、技術創(chuàng)新(18)、技術預見(9)等,研究內(nèi)容可以分為3個板塊:一是CTI在不同技術領域中的具體應用;二是CTI研究方法及策略;三是交叉主題。研究的視角包括專利、開放創(chuàng)新、組織學習、技術轉(zhuǎn)移以及知識產(chǎn)權等。CTI是貫穿于企業(yè)技術創(chuàng)新與技術轉(zhuǎn)移過程的關鍵要素,也是企業(yè)價值鏈中的重要環(huán)節(jié),實施有效的CTI戰(zhàn)略能夠幫助企業(yè)挖掘外部情報資源、開發(fā)情報價值,保持和提升企業(yè)持續(xù)性的技術競爭優(yōu)勢[6]。創(chuàng)新驅(qū)動CTI理論與實踐研究已成為開放環(huán)境下的新業(yè)態(tài),CTI源、CTI需求與服務等方面的研究有待進一步加強和深入,豐富和完善CTI研究的方法論體系,重視專利分析的應用價值。

    3.4 反競爭情報

    反競爭情報(49)研究涉及到模型、框架、系統(tǒng)、方法、體系建設、風險分析與預警以及能力評價等具體內(nèi)容,研究的視角包括戰(zhàn)略聯(lián)盟、知識產(chǎn)權、知識流動與知識轉(zhuǎn)移、技術創(chuàng)新、信息安全與情報安全等,研究的方法包括控制論、博弈論、鏈接分析、成本收益分析、突變級數(shù)法、專家督導、專利分析等。反競爭情報是企業(yè)或其他組織有針對性地保護自身核心信息的管理活動,“反”字包含針對、防御、還擊等3層意思,并且是一個不斷反復和循進的過程[7]。網(wǎng)絡環(huán)境的變化給反競爭情報工作帶來了現(xiàn)實的挑戰(zhàn),也蘊含著潛在的機遇。云計算等新興技術在反競爭情報研究中的應用與實施,反映出國內(nèi)情報學者較高的技術敏感度和理論自覺,但技術化和定量化研究仍顯不足,輕視了反競爭情報系統(tǒng)建設的實踐價值,亟待從資源整合、系統(tǒng)優(yōu)化、方法拓展等方面提高研究的創(chuàng)新性。

    3.5 產(chǎn)業(yè)競爭情報

    產(chǎn)業(yè)競爭情報(30)是近五年來興起的研究熱點,國內(nèi)較早從事相關研究并持續(xù)至今的學者包括陳峰、趙筱媛、鄭彥寧、張立超等,主題涉及應對反傾銷指控、競爭對手識別與分析、分析框架(方法)、需求調(diào)查與分析等,研究的視角包括特定產(chǎn)業(yè)(如制造產(chǎn)業(yè)、風能產(chǎn)業(yè)等)、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈、生產(chǎn)理論、專利分析等。產(chǎn)業(yè)競爭情報是介于微觀的企業(yè)競爭情報與宏觀的國家競爭情報之間的中觀情報研究范疇,包括基礎理論、方法與技術,體系建設、效果評估、風險預警以及實踐活動等,在制定科學、合理、可行的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方面具有重要的決策支持意義[8]。作為競爭情報的分支領域,產(chǎn)業(yè)競爭情報研究的發(fā)展方向?qū)睦碚摲妒阶呦蚍漳J剑⑹冀K圍繞產(chǎn)業(yè)競爭能力與優(yōu)勢展開。

    3.6 人際網(wǎng)絡

    與人際網(wǎng)絡(15)相聯(lián)系的關鍵詞包括人際競爭情報(14)、人際情報網(wǎng)絡(13)、社會網(wǎng)絡(13)、社會網(wǎng)絡分析(12)等。研究內(nèi)容涉及諸多方面,早期的議題主要是人際網(wǎng)絡理論在競爭情報中的應用研究,以及人際情報網(wǎng)絡構建的方法、流程、案例研究,中后期議題包括人際情報的搜集、傳播、模型構建、系統(tǒng)設計、開發(fā)與實現(xiàn)。研究的局限性主要體現(xiàn)為:社會資本與社會網(wǎng)絡理論對競爭情報的嵌入力度不夠深,研究方法偏重于定性描述,定量分析方法也有待補充和完善,缺乏動態(tài)分析與預測[9]。人際情報網(wǎng)絡研究的創(chuàng)新應當以結構和內(nèi)容兩種模式為突破口,實施面向動態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境的競爭情報戰(zhàn)略方案,實現(xiàn)理論研究與實際需求的對接,完善人際情報網(wǎng)絡研究的理論、工具以及方法體系。

    3.7 圖書館與競爭情報服務

    本主題涉及的關鍵詞包括信息服務(17)、情報服務(14)、圖書館(13)、競爭情報工作(12)、競爭情報服務(11)等。早在21世紀初,國內(nèi)學者就認為競爭情報服務是圖書館服務的新熱點和新課題,也是提升圖書館核心競爭力的重要途徑,并就圖書館參與競爭情報問題進行了較為深入的探討。其中,主體構成不僅包括高校圖書館、專業(yè)圖書館、公共圖書館以及商業(yè)圖書館等多類型圖書館,企業(yè)、政府、科研團隊也在主體范圍之內(nèi)。研究內(nèi)容主要圍繞影響因素、平臺設計、服務模式、實施策略和績效評估等方面展開。解讀相關論文可知,圖書館參與競爭情報服務已經(jīng)取得階段性進展,但在競爭情報專業(yè)人才培養(yǎng)、市場需求的調(diào)研分析、資源配置等方面略顯不足,仍需下足功夫。

    圖2 國內(nèi)競爭情報CSSCI源刊論文關鍵詞聚類標簽視圖

    4 結 語

    通過對CSSCI源刊論文的信息計量及可視化分析得出如下結論:經(jīng)過10余年的發(fā)展,國內(nèi)競爭情報領域已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的研究力量(核心機構及其所屬作者群體)、知識傳播與轉(zhuǎn)移平臺(高影響力載文期刊)以及熱點主題(次級研究領域和方向)。以人物為軸線,陳峰、吳曉偉、彭靖里、王知津、張玉峰、趙筱媛、鄭彥寧、周九常、包昌火、陳婧等發(fā)文量≥20篇的10位高產(chǎn)作者及其所在團隊是國內(nèi)競爭情報研究的中堅力量,為推動競爭情報事業(yè)的本土化發(fā)展做出了重要的學術貢獻,形成了傳承有序的學術脈絡。在此過程中,定位清晰的圖情類專業(yè)期刊也為學術成果的開放共享與開發(fā)利用付出了努力,樹立了競爭情報研究的品牌特色,積淀出競爭情報系統(tǒng)、知識管理與競爭情報、技術競爭情報、反競爭情報、產(chǎn)業(yè)競爭情報、人際網(wǎng)絡以及圖書館與競爭情報服務等核心領域?;仡欉^去的研究態(tài)勢,展望未來的發(fā)展趨勢,競爭情報研究將更加注重定量化和技術性方法的應用,是從業(yè)者提升情報開發(fā)利用技能的實踐基點,加強技術性研究的投入力度是共同的學術追求,尤其是云計算、大數(shù)據(jù)環(huán)境下具有針對性、具體化的案例分析和戰(zhàn)略實施,將是創(chuàng)新研究的突破口。

    [1]劉啟元,葉鷹.文獻題錄信息挖掘技術方法及其軟件SATI的實現(xiàn)——以中外圖書情報學為例[J].信息資源管理學報,2012,(1):50-58.

    [2]Nees Jan van Eck,Ludo Waltman.Software Survey:VOSviewer,A Computer Program for Bibliometric Mapping[J].Scientometrics,2010,84(2):523-538.

    [3]鐘文娟.基于普賴斯定律與綜合指數(shù)法的核心作者測評——以《圖書館建設》為例[J].科技管理研究,2012,(2):57-60.

    [4]石進.基于云計算的競爭情報系統(tǒng)研究[J].情報雜志,2013,32(7):28-32.

    [5]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型構建[J].情報雜志,2013,32(3):37-43.

    [6]張燦影,馮志綱,丁寧.開放式創(chuàng)新環(huán)境下企業(yè)技術競爭情報戰(zhàn)略研究[J].情報理論與實踐,2013,36(10):49-52.

    [7]李映洲,歐陽霞.試論企業(yè)反競爭情報活動[J].圖書與情報,2007,(2):62-66.

    [8]張立超,房俊民,高士雷.產(chǎn)業(yè)競爭情報的內(nèi)涵、意義及范疇界定[J].情報雜志,2010,29(6):152-156.

    [9]吳曉偉,龍青云,劉海學.人際競爭情報研究現(xiàn)狀及其發(fā)展思路[J].情報理論與實踐,2011,34(8):1-6.

    (本文責任編輯:孫國雷)

    Structural Features and Highlights Analysis of Domestic Competitive Intelligence Academic Ecosystem Research

    Zhang Xiaohua
    (Library,Luoyang Normal University,Luoyang 471022,China)

    In order to sum up experience,inspire innovation,and make further studies of domestic competitive intelligence,this paper,taking Bibliographic data in CSSCI index database as a sample,selecting SATI and VOSviewer as analysis tools,analyzed the situation of domestic competitive intelligence research.The results showed that the research situation had diverse structural features in four dimensions of time,core authors&agencies,published journals;the hot topics concentrated in the following areas:competitive intelligence system,knowledge management and competitive intelligence,competitive technical intelligence,counter competitive intelligence,industrial competitive intelligence,interpersonal networks,library and competitive intelligence service.

    competitive intelligence;academic ecosystem;core competitiveness;knowledge management;library;mapping knowledge domain

    10.3969/j.issn.1008-0821.2016.01.026

    G250.25

    A

    1008-0821(2016)01-0148-05

    2015-10-15

    張曉樺(1966-),女,館員,研究方向:圖書館管理與服務,發(fā)表論文數(shù)篇。

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