基于投入產(chǎn)出分析的汶川地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估

魏本勇 蘇桂武

(中國地震局地質(zhì)研究所，北京 100029)

基于投入產(chǎn)出分析的汶川地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估

魏本勇 蘇桂武

(中國地震局地質(zhì)研究所，北京 100029)

合理的災(zāi)害損失評估是開展救災(zāi)和恢復(fù)重建的基礎(chǔ)。間接經(jīng)濟(jì)損失是科學(xué)評價(jià)災(zāi)害影響不可或缺的組成部分。文中以2008年汶川特大地震四川災(zāi)區(qū)為例，利用投入產(chǎn)出分析法，對汶川地震造成的部門產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了初步分析。結(jié)果表明，汶川地震在四川省導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)25,453.23億元，是四川省直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。其中，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)部門的間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過其部門直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍。直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面衡量汶川地震造成的災(zāi)害影響，科學(xué)合理地評估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失是系統(tǒng)地評價(jià)災(zāi)害影響的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

汶川地震 間接經(jīng)濟(jì)損失 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失 投入產(chǎn)出模型

0 引言

國際減災(zāi)十年來，國內(nèi)外的減災(zāi)工作均取得了長足進(jìn)步，但由于自然災(zāi)害發(fā)生頻率的不斷增大，災(zāi)害造成的損失卻呈現(xiàn)上升趨勢(CGER，1999; ODI，2005)。科學(xué)合理的災(zāi)害損失評估是開展救災(zāi)和恢復(fù)重建的基礎(chǔ)。除直接經(jīng)濟(jì)損失外，間接經(jīng)濟(jì)損失也是反映災(zāi)害影響強(qiáng)度的重要指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)程度越高，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)影響也越大。由于災(zāi)害間接影響涉及災(zāi)后應(yīng)急和恢復(fù)重建全過程，而這個(gè)過程往往需要數(shù)月甚至數(shù)年，對于地震、 洪水、 颶風(fēng)等重大突發(fā)性自然災(zāi)害，其造成的間接經(jīng)濟(jì)損失往往很大。已有研究表明，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失往往與直接經(jīng)濟(jì)損失為同一量級，甚至是直接經(jīng)濟(jì)損失的數(shù)倍(Gordonetal.，1995; CGER，1999; Tierneyetal.，2001; Hallegatte，2008)。間接經(jīng)濟(jì)損失是災(zāi)后優(yōu)化調(diào)整重建決策的依據(jù)，是科學(xué)評價(jià)災(zāi)害影響不可或缺的組成部分。

與漸發(fā)性災(zāi)害不同，地震災(zāi)害具有明顯的突發(fā)性和破壞性特點(diǎn)，一次重大的地震災(zāi)害可以在瞬間摧毀整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)和生活系統(tǒng)，不僅能夠造成巨大的人員傷亡和建筑物、 基礎(chǔ)設(shè)施的損毀，還會(huì)對災(zāi)區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面產(chǎn)生重創(chuàng)，帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。相對于直接經(jīng)濟(jì)損失，地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失往往是其直接經(jīng)濟(jì)損失的幾倍(ODI，2005; 吳吉東等，2009)。地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失內(nèi)容十分廣泛，選擇合適的評估對象對評估結(jié)果有重要影響。徐嵩齡(1998)認(rèn)為廣義災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的構(gòu)成應(yīng)包括3類： 社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)型損失、 災(zāi)害關(guān)聯(lián)型損失和資源關(guān)聯(lián)型損失。黃渝祥等(1994)將間接經(jīng)濟(jì)損失分為停產(chǎn)損失、 中間投入積壓經(jīng)濟(jì)損失、 投資溢價(jià)損失。王海滋(1997)將地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失分為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失、 企業(yè)停減產(chǎn)損失、 投資溢價(jià)損失3類。馮志澤等(1998)認(rèn)為，對企業(yè)來說，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失包括企業(yè)的停產(chǎn)損失、 減產(chǎn)損失、 企業(yè)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失和投資溢價(jià)損失。2011年發(fā)布的《地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法》國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定： 地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估的內(nèi)容包括： 企業(yè)停減產(chǎn)損失、 地價(jià)損失、 區(qū)域間接經(jīng)濟(jì)損失以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失(中國地震局，2012)。其中，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失和企業(yè)停減產(chǎn)損失又是間接經(jīng)濟(jì)損失中的主要部分。

國外在20世紀(jì)80年代末，就已開始采用Wilson(1982)提出的區(qū)域產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出模型(Input-Output Model，IO模型)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失(Rojahnetal.，1985; Kuribayashietal.，1987)。而國內(nèi)間接經(jīng)濟(jì)損失的評估則起步較晚，20世紀(jì)90年代末以來，陸續(xù)有一些學(xué)者在借鑒和學(xué)習(xí)國外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，就災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估問題進(jìn)行了初步研究。如在方法理論探討方面，徐嵩齡(1998)給出了災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的概念及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)型間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)量方法； 路琮等(2002)基于投入產(chǎn)出方法，討論了直接和間接經(jīng)濟(jì)損失在投入產(chǎn)出表中的表達(dá)方式，建立了災(zāi)害損失評估的定量分析模型； 吳吉東等(2009)則對自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評估方法進(jìn)行了比較分析。在實(shí)際應(yīng)用方面，劉希林等(2008)利用比例系數(shù)法，以泥石流災(zāi)害為例對地貌災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了評估； 胡愛軍等(2009)利用投入產(chǎn)出方法，對極端天氣時(shí)間導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施破壞的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了評估； 解偉等(2012)以2008年南方冰凍災(zāi)害為例，利用可計(jì)算一般均衡模型(CGE模型)評估了交通中斷對湖南省的間接經(jīng)濟(jì)影響； 張鵬等(2012)基于投入產(chǎn)出模型，以農(nóng)業(yè)部門為例，對洪澇災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了定量分析。

另外，就地震災(zāi)害看，趙直等(2001)根據(jù)唐山地震的震害資料，提出了利用生產(chǎn)能力來評估地震破壞后一個(gè)地區(qū)或城市因停產(chǎn)和減產(chǎn)而造成的間接經(jīng)濟(jì)損失； 鐘江榮等(2003)利用比例系數(shù)法，通過國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化估計(jì)了地震災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失，并對地震間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失之間的比率關(guān)系進(jìn)行了分析； 都吉夔等(2008)以四川省阿壩藏族羌族自治州為例，利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)、 震害系數(shù)、 企業(yè)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)營業(yè)恢復(fù)時(shí)間以及地震對企業(yè)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)營業(yè)的影響時(shí)間，評估了災(zāi)區(qū)企業(yè)停減產(chǎn)的間接經(jīng)濟(jì)損失。在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方面，王海滋等(1998a，b)從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，詳細(xì)論述了地震間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算模型，著重從投入產(chǎn)出的各個(gè)側(cè)面建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評估的理論模型； 林均岐等(2007)通過對地震產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的研究現(xiàn)狀的總結(jié)，給出了以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)的地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的評估方法； 葉珊珊等(2010)對國內(nèi)外地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的評估方法進(jìn)行了總結(jié)分析。另外，李寧等(2012)運(yùn)用ARIO模型(Adaptive Regional Input-Output Model)對5·12汶川地震災(zāi)后的恢復(fù)重建需求進(jìn)行了模擬?？偟膩碚f，目前國內(nèi)對于地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評估方法多以經(jīng)驗(yàn)系數(shù)等統(tǒng)計(jì)學(xué)模型為主，而對經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，如投入產(chǎn)出模型和可計(jì)算一般均衡模型等的研究多處于理論與方法探討階段，實(shí)證研究相對缺乏。

基于此，本文以2008年汶川 “5·12”MS8.0特大地震為例，利用投入產(chǎn)出模型，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的角度對汶川地震災(zāi)害在四川省造成的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評估，以期為地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評估研究提供實(shí)證參考依據(jù)。

1 汶川地震災(zāi)害概況

2008年在四川汶川發(fā)生的 “5·12”特大地震，是1949年以來破壞性最強(qiáng)，波及范圍最廣的一次地震。地震震中位于31.01°N，103.40°E，震源深度14km，震中烈度為Ⅺ度。截至2009年4月25日統(tǒng)計(jì)，此次地震共遇難69,225人，受傷374,640人，失蹤17,939人，緊急轉(zhuǎn)移安置1,510萬人； 倒塌房屋778萬間，損壞房屋2,459萬間。四川省北川縣、 汶川縣映秀鎮(zhèn)等城鎮(zhèn)被夷為平地。重災(zāi)區(qū)城鄉(xiāng)道路、 電力、 燃料、 通信等基礎(chǔ)設(shè)施遭到毀滅性破壞，廠礦、 商業(yè)、 學(xué)校等社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)秩序全面停滯。根據(jù)國家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專家組(2008)的評估，汶川地震對四川、 甘肅、 陜西3省造成的直接經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)達(dá)8,943.7億元，其中，四川省直接經(jīng)濟(jì)損失8,286.9億元，甘肅省457.9億元，陜西省198.9億元，分別占3省總直接經(jīng)濟(jì)損失的92.7%、 5.1%和2.2%。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 投入產(chǎn)出分析

地震間接經(jīng)濟(jì)損失中的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失，是由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門間的協(xié)調(diào)關(guān)系遭到破壞，形成局部生產(chǎn)資源(包括生產(chǎn)力資源)的呆滯和積累而造成的。在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中用來描述這種相互影響關(guān)系的是部門間投入產(chǎn)出表(表1)。

表1 投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu)

Table1 The basic structure of input-output table

中間使用最終使用進(jìn)口總產(chǎn)出產(chǎn) 出投 入部門1…部門n中間使用合計(jì)最終消費(fèi)資本形成總額出口最終使用合計(jì) 居民消費(fèi)政府消費(fèi)合計(jì)固定資本形成額存貨增加合計(jì)中間投入部門1a11…a1n··…···aij·部門nan1…ann中間投入合計(jì)增加值勞動(dòng)者報(bào)酬生產(chǎn)稅凈額固定資產(chǎn)折舊營業(yè)盈余增加值合計(jì)總投入

投入產(chǎn)出表，也稱為部門聯(lián)系平衡表或產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)表，是根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)的投入來源和產(chǎn)品的分配使用去向排列而成的一張棋盤式平衡表，它揭示了國民經(jīng)濟(jì)各部門之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系和相互依存關(guān)系。投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系既可以按行向(需求方向)建立，也可以按列向(投入方向)建立。本文根據(jù)投入產(chǎn)出表的行向(需求方向)建立投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型為

(1)

改寫成矩陣形式，即得引入直接消耗系數(shù)矩陣A={xij/Xj}的基本投入產(chǎn)出模型：

(2)

2.2 地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評估模型

地震對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失，可以通過對投入產(chǎn)出系統(tǒng)的外生變量，如最終產(chǎn)出Y或者初始投入Z的變化所產(chǎn)生的沖擊來模擬。如果這些外生沖擊產(chǎn)生的直接影響來自于或者就是自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失，那么該投入產(chǎn)出系統(tǒng)可以視為是與自然災(zāi)害影響下的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等效。由這一模擬系統(tǒng)產(chǎn)生的間接影響即為自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失(徐嵩齡，1998)。而由于供應(yīng)方向的投入產(chǎn)出模型與產(chǎn)出方向的投入產(chǎn)出模型具有對偶性，因而這2種方法所得的結(jié)果應(yīng)當(dāng)相同。

在投入產(chǎn)出表中準(zhǔn)確地表達(dá)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失，是正確有效地利用投入產(chǎn)出模型的首要環(huán)節(jié)。由于地震災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失不僅包括固定資產(chǎn)等最終產(chǎn)出損失，也包括中間消費(fèi)損失，因而，本文將地震災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失均歸屬于總產(chǎn)出層次。另外，我們假定地震災(zāi)害并不影響經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，即整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的部門關(guān)聯(lián)性保持穩(wěn)定。

假設(shè)部門i由地震災(zāi)害引起的直接經(jīng)濟(jì)損失為DLi，則該部門最終產(chǎn)品的直接損失Yii為

(3)

(4)

(5)

產(chǎn)業(yè)部門i總的經(jīng)濟(jì)損失為

(6)

產(chǎn)業(yè)部門i產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的間接經(jīng)濟(jì)損失為

TILi=TLi-DLi

(7)

所有部門總的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)損失只需對各個(gè)部門產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失求和：

(8)

2.3 數(shù)據(jù)資料

由于投入產(chǎn)出表每5a編制1次，因而我們利用距汶川地震發(fā)生年最近的2007年四川省投入產(chǎn)出表作為評估地震產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的基本依據(jù)。汶川地震直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)來自國家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專家組(2008)的評估數(shù)據(jù)。

由于數(shù)據(jù)資料限制，本文按照行業(yè)部門屬性將四川省2007年42部門的投入產(chǎn)出表合并為7個(gè)部門，分別是農(nóng)業(yè)、 工業(yè)、 電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、 建筑業(yè)、 交通運(yùn)輸郵電業(yè)、 教育文化衛(wèi)生和社會(huì)福利業(yè)，及其他服務(wù)業(yè)。相應(yīng)地，我們將汶川地震直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)也劃分為7個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，外加1個(gè)居民住房與財(cái)產(chǎn)固定消費(fèi)部門(表2)。

表2 汶川地震災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失分布(四川省)(國家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專家組，2008)

Table2 The direct economic loss of Wenchuan earthquake in Sichuan Province

編碼部門代碼經(jīng)濟(jì)損失/億元占總直接損失比例/%1農(nóng)業(yè)AGR317．603．832工業(yè)IND935．0011．283電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)EGW829．5010．014建筑業(yè)CST267．003．225交通運(yùn)輸郵電業(yè)TSP685．108．276教育文化衛(wèi)生和社會(huì)福利業(yè)ECW589．907．127其他服務(wù)業(yè)OTS863．5010．428居民住房與財(cái)產(chǎn)HHC3799．3045．85總計(jì)TOL8286．90100．00

根據(jù)合并后的2007年四川省7部門的投入產(chǎn)出表，可以計(jì)算得到直接消耗系數(shù)矩陣A和列昂惕夫逆矩陣(I-A)-1，如下所示：

基于以上數(shù)據(jù)資料和地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評估模型，我們就可以對汶川地震災(zāi)害所造成的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失進(jìn)行初步評估，為地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估研究及災(zāi)后恢復(fù)重建提供實(shí)證參考依據(jù)。

3 結(jié)果分析

3.1 部門直接經(jīng)濟(jì)損失

根據(jù)評估統(tǒng)計(jì)，汶川地震共造成直接經(jīng)濟(jì)損失8,943.7億元，其中四川省為8,286.9億元，占總損失的92.70%(NCDR-MSTC，2008)。從具體損失情況看(表2)，由于地震造成大量的居民房屋倒塌與損毀，居民住房與財(cái)產(chǎn)損失占據(jù)了四川省總直接經(jīng)濟(jì)損失的近一半(45.85%)，共計(jì)3799.30億元； 其次是工業(yè)(935.00億元)、 其他服務(wù)業(yè)(863.50億元)和電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(829.50億元)，分別占四川省總直接經(jīng)濟(jì)損失的11.28%、 10.42%和10.01%。建筑業(yè)(267.00億元)和農(nóng)業(yè)(317.60億元)部門的直接經(jīng)濟(jì)損失最少，分別占總直接經(jīng)濟(jì)損失的3.22%和3.83%。

3.2 部門最終產(chǎn)品損失

由于汶川地震對四川省多個(gè)產(chǎn)業(yè)部門都造成了直接經(jīng)濟(jì)損失，受產(chǎn)業(yè)部門之間的關(guān)聯(lián)影響，每個(gè)部門最終產(chǎn)品的損失應(yīng)選擇其最高值。根據(jù)式(4)—(6)，結(jié)合部門直接經(jīng)濟(jì)損失，可計(jì)算得到四川省各部門最終產(chǎn)品的損失(圖1)。結(jié)果顯示，部門最終產(chǎn)品損失總計(jì)12,095.93億元。其中，工業(yè)部門最終產(chǎn)品的損失最大，達(dá)到5,188.50億元，占最終產(chǎn)品總損失的42.89%； 建筑業(yè)次之，為2,372.46億元，占最終產(chǎn)品總損失的19.61%。交通運(yùn)輸郵電業(yè)是最終產(chǎn)品損失最小的部門，為156.77億元，占最終產(chǎn)品總損失的1.30%。

圖1 汶川地震的部門經(jīng)濟(jì)損失(四川省)Fig. 1 The economic loss due to Wenchuan earthquake in Sichuan.

3.3 部門總損失與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失

根據(jù)部門最終產(chǎn)品損失和直接經(jīng)濟(jì)損失，結(jié)合式(7)、 (8)，可計(jì)算得到四川省各部門的總經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失。結(jié)果顯示，汶川地震災(zāi)害對四川省造成的部門總經(jīng)濟(jì)損失為33,739.23億元。其中，工業(yè)部門的總經(jīng)濟(jì)損失最高，達(dá)到15,521.71億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的46.00%； 其他服務(wù)業(yè)部門總經(jīng)濟(jì)損失次之，為4,775.03億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的14.15%。電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)部門總經(jīng)濟(jì)損失最少，為1,130.51億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的3.35%(圖1)。

從部門產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失看(圖1)，汶川地震對四川省造成的間接經(jīng)濟(jì)損失共計(jì)25,453.23億元。其中，工業(yè)和其他服務(wù)業(yè)依然是損失最多的2個(gè)部門，分別為14,586.71億元和3,911.53億元，分別占間接經(jīng)濟(jì)總損失的57.31%和15.37%； 另外，農(nóng)業(yè)(3,081.28億元，12.11%)和建筑業(yè)(2,164.07億元，8.50%)部門間接經(jīng)濟(jì)損失也均超過2,000億元。間接經(jīng)濟(jì)損失最小的部門是電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)，損失分別為301.01億元和558.69億元，分別占間接經(jīng)濟(jì)總損失的1.18%和2.19%。

3.4 部門間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失的對比

圖2 反映的是部門總損失的構(gòu)成。從中可以看出，有5個(gè)部門的間接經(jīng)濟(jì)損失超過其部門地震災(zāi)害總損失的50%。其中，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)是間接經(jīng)濟(jì)損失比重最大的3個(gè)部門，其占部門總損失的比重分別為93.98%、 90.66%和89.02%。間接經(jīng)濟(jì)損失占部門總損失比重最小的2個(gè)部門分別是電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(26.63%)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)(44.92%)。

如果看部門間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失的比值可以發(fā)現(xiàn)，除電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(0.36)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)(0.82)外，其他部門地震災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失均超過其部門直接經(jīng)濟(jì)損失。工業(yè)(15.60)、 農(nóng)業(yè)(9.70)和建筑業(yè)(8.11)是所有部門中比值最大的3個(gè)部門。從中可以看出，由于產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)影響，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)部門的間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過其直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍； 而電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)由產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的間接經(jīng)濟(jì)損失只達(dá)到其直接經(jīng)濟(jì)損失的36%和82%。

圖2 四川省各產(chǎn)業(yè)部門總經(jīng)濟(jì)損失構(gòu)成Fig. 2 The constitutions of total economic loss for different industries in Sichuan Province

4 討論

4.1 間接經(jīng)濟(jì)損失評估也是災(zāi)害影響系統(tǒng)評估中不可或缺的環(huán)節(jié)

根據(jù)上文分析，如將間接經(jīng)濟(jì)損失考慮在內(nèi)，則汶川地震災(zāi)害對四川省產(chǎn)生的總經(jīng)濟(jì)損失將高達(dá)33,739.23億元，是其直接經(jīng)濟(jì)損失(8,286.90億元)的4倍。四川省產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的間接經(jīng)濟(jì)損失(25,453.23億元)達(dá)到其直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。而根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2007年四川省全省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)為10,562.39億元，即如將間接經(jīng)濟(jì)損失考慮在內(nèi)，則汶川地震引起的總經(jīng)濟(jì)損失為其前1年地區(qū)生產(chǎn)總值的3.19倍。因而，在進(jìn)行災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評價(jià)時(shí)，間接經(jīng)濟(jì)損失也應(yīng)該是其中不可缺少的重要部分，直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面地衡量災(zāi)害的影響。而且，災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)對經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成重大威脅。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，其產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度越高，間接經(jīng)濟(jì)損失的影響越大，其份額也越無法被忽視。因而，結(jié)合直接經(jīng)濟(jì)損失，科學(xué)合理地評估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失才能更加系統(tǒng)全面地評價(jià)災(zāi)害的影響。特別是像汶川地震這樣的重大自然災(zāi)害，全面的經(jīng)濟(jì)損失評估可以為國家和地方政府長期的災(zāi)后恢復(fù)重建資金的投放額度提供根據(jù)，也可以為國家和地方政府財(cái)政投入調(diào)整和資金安排提供成本效益分析工具(吳吉東等，2012)。

4.2 投入產(chǎn)出模型的不確定性

據(jù)上文所述，目前關(guān)于災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評估模型可歸結(jié)為2類，一類是統(tǒng)計(jì)學(xué)模型(如比例系數(shù)等)，一類是經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(如生產(chǎn)函數(shù)模型、 投入產(chǎn)出模型、 可計(jì)算一般均衡模型、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等)。對于不同評估模型的特點(diǎn)，已有文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)(吳吉東等，2009； 葉珊珊等，2010)，本文不再贅述。就投入產(chǎn)出模型而言，其自身的不確定性主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面： 1)投入產(chǎn)出模型的災(zāi)害損失評估多是靜態(tài)的，且沒有考慮生產(chǎn)容量，模型不能評估災(zāi)害對供給方產(chǎn)生的影響。2)投入產(chǎn)出模型對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性考慮不足，這往往使其對災(zāi)害損失的評估結(jié)果偏大。3)利用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行間接經(jīng)濟(jì)損失評估，本身設(shè)定了一些假設(shè)，如同質(zhì)性假設(shè)、 比例性假設(shè)、 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)一致性假設(shè)等，這與實(shí)際狀況存在差距。雖然這些不確定性對最終評估結(jié)果的準(zhǔn)確性勢必會(huì)產(chǎn)生影響，但通過國內(nèi)外的研究來看(Cochrane，1974，1992; Rojahnetal.，1985; Kuribayashietal.，1987; Roseetal.，1997; 徐嵩齡，1998； FEMA，2001; 路琮等，2002； Okuyama，2004； 林均岐等，2007； Hallegatte，2008; Wuetal.，2009; 李寧等，2012)，投入產(chǎn)出模型仍是目前應(yīng)用最廣泛的進(jìn)行災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估的有效途徑之一。這主要是因?yàn)橄鄬τ谄渌u估方法，投入產(chǎn)出模型具有以下優(yōu)勢： 1)能夠模擬和計(jì)算災(zāi)害對經(jīng)濟(jì)擾動(dòng)產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)和波及效應(yīng)； 2)能夠反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所有產(chǎn)業(yè)部門之間購買與消費(fèi)經(jīng)濟(jì)流的交互作用，容易理解； 3)能夠清晰地反映產(chǎn)業(yè)部門的損失； 4)相對于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(如可計(jì)算一般均衡模型、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型)，其對經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的要求最少，易用性強(qiáng)。

圖3 汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失評估結(jié)果比較Fig. 3 Comparison among the indirect economic losses of Wenchuan earthquake

為了進(jìn)一步說明投入產(chǎn)出模型的評估效果，將本研究的評估結(jié)果與其他針對汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失的評估結(jié)果進(jìn)行了比較(圖3)。從中可以看出，不同研究的評估結(jié)果相差較大。都吉夔等(2008)利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國內(nèi)生產(chǎn)總值(第二、 三產(chǎn)業(yè))數(shù)據(jù)、 各評估子區(qū)震害系數(shù)、 企業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)時(shí)間以及地震對企業(yè)生產(chǎn)的影響時(shí)間，評估得出汶川地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失為11,000億元。但該方法僅考慮了受災(zāi)區(qū)內(nèi)GDP的減少量，而未考慮由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)可能對災(zāi)區(qū)外造成的經(jīng)濟(jì)損失。盧永坤等(2008)利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)以及各行業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)時(shí)間，計(jì)算出汶川地震停減產(chǎn)部分的短期影響損失約為1,680億元。該方法與都吉夔等(2008)的研究方法類似，且模型參數(shù)的選取主觀性較大，精度較粗。Wu 等(2009)運(yùn)用ARIO模型對汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失的評估表明，若按照地震發(fā)生后48個(gè)月的恢復(fù)期和90個(gè)月的災(zāi)后重建期來計(jì)算。汶川地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失約為4,634億元。ARIO模型是建立在IO模型基礎(chǔ)上的，但考慮了災(zāi)后產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)容量、 生產(chǎn)瓶頸、 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性以及部門間生產(chǎn)約束等IO模型無法克服的缺陷，并通過設(shè)置相關(guān)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。雖然ARIO模型完善了IO模型的一些缺陷，但由于ARIO模型中各個(gè)修正參數(shù)的取值完全憑借作者的經(jīng)驗(yàn)確定，主觀性過強(qiáng)，其評估效果也仍需實(shí)踐的進(jìn)一步檢驗(yàn)。孫慧娜(2011)以汶川地震為例計(jì)算其間接經(jīng)濟(jì)損失，結(jié)果發(fā)現(xiàn)消耗系數(shù)法的評估結(jié)果為6,481億元，哈羅德-多馬模型的評估結(jié)果為12,598億元。該研究在評估中將直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失都看作是最終產(chǎn)品的損失，而非總產(chǎn)出損失； 同時(shí)其采用的直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)比本研究采用的損失數(shù)據(jù)少近1,000億元，部門間的直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)亦不同，這將直接影響最終評估結(jié)果。綜合看來，本研究的評估結(jié)果相對其他結(jié)果都偏大，除了上述所指出的不同研究所用方法及數(shù)據(jù)上的差異影響外，也可能與投入產(chǎn)出模型評估的靜態(tài)性及其對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性考慮不足等限制性因素有關(guān)。

綜合上述可以看出，目前尚沒有一種得到普遍認(rèn)可的災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法。無論是比例系數(shù)模型，還是生產(chǎn)函數(shù)模型、 投入產(chǎn)出模型或者可計(jì)算一般均衡模型，均無法對模型評估的精確程度進(jìn)行有效的檢驗(yàn)。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型能夠提供擬合優(yōu)度等相對精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，得以對模型的優(yōu)劣程度進(jìn)行評價(jià)，但該模型受過去經(jīng)濟(jì)關(guān)系的本質(zhì)約束，不能預(yù)測經(jīng)濟(jì)事件或經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能發(fā)生的變化，并且對歷史數(shù)據(jù)的需求量巨大(吳吉東等，2009)，在實(shí)際應(yīng)用中可行性較小。因而，對于災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評估方法仍需不斷地探索和研究，其評估的可靠性也需在今后的實(shí)踐中不斷地檢驗(yàn)。

最后，部門直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也將影響到間接經(jīng)濟(jì)損失的評估結(jié)果。由于目前國家對災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，與投入產(chǎn)出表中的行業(yè)部門分類體系并不完全一致，因而這不可避免地也會(huì)影響到對不同部門直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的分類與合并，從而通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響到對災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的評估。

5 結(jié)論

本文以2008年汶川 “5·12”MS8.0特大地震為例，利用投入產(chǎn)出分析法，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的角度對汶川地震災(zāi)害在四川省所造成的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評估。結(jié)果表明：

(1)汶川地震對四川省造成的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失共計(jì)25,453.23億元，是其直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面地衡量災(zāi)害的影響，科學(xué)合理地評估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失也是系統(tǒng)全面地評估災(zāi)害影響的重要環(huán)節(jié)。

(2)不同部門由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度的差異，其部門間接經(jīng)濟(jì)損失對部門總損失的貢獻(xiàn)份額存在差異性。相對于直接經(jīng)濟(jì)損失，部門間接經(jīng)濟(jì)損失所占總損失份額最大的3個(gè)部門分別是工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)，其間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過其直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍。而電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)的間接經(jīng)濟(jì)損失占其部門總損失的份額最小，其間接經(jīng)濟(jì)損失也分別只占其部門直接經(jīng)濟(jì)損失的36%和82%。

(3)由于投入產(chǎn)出模型本身的一些限制，為其評估結(jié)果帶來了不確定性。但綜合看來，投入產(chǎn)出模型為間接經(jīng)濟(jì)損失的評估提供了一種相對科學(xué)的評估方法，仍是目前應(yīng)用最為廣泛的間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法。而對于間接經(jīng)濟(jì)損失評估方法的可靠性評估，則需要在今后的不斷實(shí)踐中得到檢驗(yàn)。

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ASSESSMENT ON INDIRECT ECONOMIC LOSS OF WENCHUAN EARTHQUAKE DISASTER BASED ON INPUT-OUTPUT ANALYSIS

WEI Ben-yong SU Gui-wu

(InstituteofGeology，ChinaEarthquakeAdministration，Beijing100029，China)

The scientific and reasonable assessment of disaster loss is the basic work for disaster relief and post-disaster reconstruction. Indirect economic loss is also an important part of scientific assessment for disaster influence. Taking the stricken area of 2008 Wenchuan earthquake in Sichuan as an example，this paper preliminarily analyzed the sections-related indirect economic loss resulting from Wenchuan earthquake by the methods of input-output analysis. The results show that，1)the sections-related indirect economic loss of Wenchuan earthquake reached up to 2,545.32 billion Yuan，which is as much as 3 times the direct economic loss in Sichuan Province. The direct economic loss does not evaluate the effects of Wenchuan earthquake disaster completely，and the indirect economic loss is an inseparable part for the systematic assessment of disaster influence. 2)The characteristics of economic losses are not the same among different sectors in Sichuan. The indirect economic losses of industry and other services are the biggest in all sectors of Sichuan. However，the ratios of indirect and direct economic loss in industry，agriculture，construction are the highest，which is over 14.60，8.70 and 7.11，respectively. 3)Although the uncertainty exists in the assessment result due to the limitation of input-output model，input-output analysis is still the most wildly used method to assess the indirect economic loss of natural hazard. Furthermore，the data accuracy is also an important factor influencing the economic loss assessment of natural hazard.

Wenchuan earthquake，indirect economic loss，sections-related loss，input-output model

10.3969/j.issn.0253- 4967.2016.04.022

2015-05-21收稿，2016-09-01改回。

中國地震局地震應(yīng)急青年重點(diǎn)任務(wù)(CEA_EDEM-2014)和中國地震局地質(zhì)研究所基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)(IGCEA1406)共同資助。

P315.9

A

0253-4967(2016)04-1082-13

魏本勇，男，1982年生，2010年于北京師范大學(xué)獲自然地理學(xué)博士學(xué)位，助理研究員，主要從事地震災(zāi)害脆弱性、 災(zāi)害認(rèn)知與響應(yīng)研究，電話： 010-62009159，E-mail: bywei1982@163.com。