高校圖書館古籍大數(shù)據(jù)應用研究

張若雅

（蘇州大學圖書館，江蘇蘇州215123）

高校圖書館古籍大數(shù)據(jù)應用研究

張若雅

（蘇州大學圖書館，江蘇蘇州215123）

大數(shù)據(jù)時代來臨，高校圖書館傳統(tǒng)的古籍整理與服務模式已難以適應人文學科研究的需要，探索古籍的大數(shù)據(jù)應用勢在必行。分析了古籍在信息提取、整理和應用方面與大數(shù)據(jù)的密切關系，探討了當前高校圖書館古籍服務存在的困境，并從數(shù)據(jù)的獲取與集成、存儲與管理、加工與分析三個方面給出了實現(xiàn)古籍大數(shù)據(jù)的有效途徑。在此基礎上，提出四種古籍大數(shù)據(jù)的應用模式，以推動高校圖書館古籍大數(shù)據(jù)的盡快落地。

大數(shù)據(jù)；古籍；高校圖書館

2015年9月，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。2016年3月，《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》出爐，重點提出要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。這意味著大數(shù)據(jù)已經(jīng)正式上升到了國家戰(zhàn)略的高度，得到了前所未有的重視。

大數(shù)據(jù)是一個包含不同類別的、體量巨大到無法在可承受的時間范圍內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具進行收集、管理和處理的海量數(shù)據(jù)集合。具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）[1]。大數(shù)據(jù)的意義不僅在于對數(shù)據(jù)量級的描述，還在于對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，挖掘其價值與規(guī)律，進而指導人們的決策，提升運營效率。不同于以往的小數(shù)據(jù)處理模式，大數(shù)據(jù)處理不是通過隨機抽樣的方法，而是將全部數(shù)據(jù)納入分析范疇[1]。這樣就避免了抽樣數(shù)據(jù)的片面性和偶然性，實現(xiàn)了在全樣本數(shù)據(jù)集中完整把握未知領域與事件關聯(lián)性的目的，發(fā)現(xiàn)了過去無法預見甚至是匪夷所思的機遇和商機[2]。顯然，大數(shù)據(jù)更關注的是“相關性”而不是“因果”，對于“為什么”不必過多探究，只需要通過事物之間的聯(lián)系來準確預測未來的發(fā)展走向，這就是大數(shù)據(jù)的核心。因此，大數(shù)據(jù)徹底顛覆了過去人們的思維方式和認知理念，給各行各業(yè)都帶來了深刻的影響和變革。

高校圖書館是一個為讀者提供信息和資源的媒介，數(shù)據(jù)在這里本身就是敏感的。雖然單個圖書館的數(shù)據(jù)還達不到海量的標準，但大數(shù)據(jù)理論從全體數(shù)據(jù)中找關聯(lián)并挖掘提取有價值信息的理念為圖書館的服務拓展提供了一條全新的思路。圖書館界已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應用上取得突破，然而，古籍的大數(shù)據(jù)應用卻少人問津。大數(shù)據(jù)時代來臨，高校圖書館的古籍整理和讀者服務，仍按部就班地遵循著傳統(tǒng)方式，與人文學科研究的拓新產(chǎn)生落差。探索高校圖書館的古籍大數(shù)據(jù)應用，既是新形勢下圖書館職能轉(zhuǎn)變和服務創(chuàng)新的要求，又是提高其核心競爭力的必由之路。

1 古籍與大數(shù)據(jù)

1.1 古籍信息中的大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)處理鏈條的基礎，古籍融入大數(shù)據(jù)時代的首要條件就是文本的數(shù)據(jù)化。長久以來，古籍的文本內(nèi)容完全以紙本為載體，依靠人工的整理和保存?zhèn)鞒小｝嫶蟮闹R信息散落在一部部古書之中，給資源的獲取和利用帶來了巨大的障礙。20世紀90年代，現(xiàn)代信息技術飛速發(fā)展，我國開始嘗試中文古籍的數(shù)字化工作，二十多年來取得了豐碩的成果，古籍收藏單位和數(shù)據(jù)加工企業(yè)合作研發(fā)了多項古籍數(shù)字產(chǎn)品，為古籍的檢索和利用提供了極大的便利。如開發(fā)了《文淵閣四庫全書》《四部叢刊》《中國基本古籍庫》《國學寶典》等專業(yè)古籍數(shù)據(jù)庫；完成了“高校古文獻資源庫”（CALIS三期）、“大學數(shù)字圖書館國際合作計劃”(CADAL)等古籍信息資源的共建共享項目；搭建了各種古籍數(shù)字資源平臺和書目檢索系統(tǒng)；構建了各類地方特色數(shù)據(jù)庫；涌現(xiàn)了一批各種格式的網(wǎng)絡電子文獻；實現(xiàn)了部分海外中華古籍的數(shù)字化回歸。這些經(jīng)過數(shù)字化的古籍文獻，能夠被計算機識別和存儲，數(shù)量龐大，類型多樣，已經(jīng)從文本變?yōu)閿?shù)據(jù)，并具有了一定的大數(shù)據(jù)特征。這為古籍的大數(shù)據(jù)應用奠定了基礎。

1.2 古籍整理中的大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的古籍整理，一直是一個更偏重于實踐的理論范疇。從選本、辨?zhèn)?，到?？?、注釋，無不需要深厚的文獻學知識功底和長時間的材料積累。對于圖書館的古籍整理來說，重點是通過對古籍的分類、鑒定、編目、著錄來幫助讀者檢索利用，同時還承擔著古籍保護和修復的重任。在傳統(tǒng)的古籍整理范式下，工作人員需要日復一日逐本翻閱古籍，進行書名、著者、版本、版式、源流演變等相關信息的記錄和考證，制作出分類卡片和館藏目錄。這樣費時耗力、原始低效的工作方法，已不能適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求。計算機應用逐漸深入人文領域，使得古籍整理的路徑和方法有了更多的選擇。當今的計算機技術，已經(jīng)可以實現(xiàn)對文本的自動?？薄⒆詣忧蟹趾蜆它c、自動注釋和翻譯，還可以借助計算機軟件編制古籍書目索引和全文檢索系統(tǒng)，并滿足知識聚類的需求。由此，古籍整理的理念和內(nèi)容發(fā)生了深刻的變革，古籍整理的程式大大簡化，知識獲取的規(guī)律有跡可循，工作人員可以將更多的時間和精力投入到數(shù)據(jù)的深入挖掘和理論探索中，古籍整理的范式也從內(nèi)容整理進化到知識整理的范疇。在此過程中，古籍信息得到深度解析，古籍語義得到完整展現(xiàn)，對讀者的個性化知識服務也成為了可能[3]。同時，引入大數(shù)據(jù)理論的古籍整理方式也大大降低了對紙本古籍的損耗，長久困擾圖書館的“藏”與“用”的矛盾得到徹底解決。

1.3 古籍應用中的大數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)和云計算出現(xiàn)之前，讀者要想查閱某一方面的古籍資料，主要依靠圖書館的紙本館藏。囿于個人知識結構的局限性，卷帙浩繁的古籍資源與研究者之間形成了嚴重的信息不對等。時空、地域等因素都可能使研究結果產(chǎn)生偏差，很難對某一領域形成整體的把握。因此，研究者往往縮小研究范圍，截取某一時段、某一地區(qū)或某一類別作為研究對象，在相關的古籍中抽取部分數(shù)據(jù)作為論據(jù)，再進行理論闡釋進而得出結論。這樣的結論難免會帶有主觀性和局限性，不利于學科的整體發(fā)展。大數(shù)據(jù)的理念和技術，為古籍的充分利用提供了可能。研究者可以將古籍中的全部數(shù)據(jù)作為一個整體，從中很容易發(fā)現(xiàn)問題的實質(zhì)和發(fā)展規(guī)律。過去從未發(fā)現(xiàn)的事物之間的相關性為研究打開了全新的視角，帶來了更科學的研究方法和研究結論[4]。

2 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館古籍服務之困境

2.1 現(xiàn)狀

（1）服務方式陳舊。多數(shù)高校圖書館古籍部門仍沿用舊的服務模式。古籍館員坐守書庫，根據(jù)讀者填寫的索書單入庫取書。雖程序嚴謹，但主動性欠缺。有的圖書館對于線裝古籍及民國時期圖書，不允許拍照復印，也不接待非畢業(yè)班本科生入館借閱，這降低了古籍資料的使用效率，剝奪了讀者的公平使用權利。有關古籍的參考咨詢服務亦不成體系。館員對于讀者的需求把握不足，多是被動等待讀者咨詢，而沒有主動服務的意識和途徑，更不能深入科研團體內(nèi)部為讀者提供文獻支持和課題指導。少數(shù)圖書館可以提供部分古籍的原文傳遞和在線閱覽服務，但是并沒有形成切實可行的使用規(guī)范，無法大規(guī)模推廣。

（2）讀者體驗欠佳。古籍閱覽室的讀者多為研究型讀者，他們對于古籍文獻的需求有很強的專業(yè)性。獲取文獻不是最終目的，從文獻中提取有價值的信息才是讀者的期望。目前古籍服務人員日常更多承擔的是書籍管理的任務，并不能很好地指導讀者深入理解和使用文獻，更做不到收集讀者的大數(shù)據(jù)，根據(jù)讀者的需求和喜好主動提供個性化的學科服務，因此并不能令讀者感到滿意。加之大數(shù)據(jù)時代來臨，讀者已經(jīng)有更多的文獻獲取渠道，各種數(shù)據(jù)庫和電子資源可以在很大程度上滿足讀者的需要，讀者不必來館查閱古籍。另外，圖書館提供的傳統(tǒng)檢索工具設置陳舊，實用性較差，不足以支持讀者的各種模糊搜索請求。以上這些因素使得高校圖書館古籍用戶流失嚴重，來閱覽室的讀者越來越少。長此以往，古籍服務人員終有一天會失去存在的必要。

（3）館際交流不夠。大數(shù)據(jù)時代具有數(shù)據(jù)共享的特點，而絕大多數(shù)高校圖書館古籍資源都只對本校師生開放，使得古籍信息不能得到合理的流動，尤其是一些孤本、善本、稀有珍本不能被更多的古籍研究者和愛好者得見，實乃憾事。有些高校館已經(jīng)完成館藏古籍的全文數(shù)字化，但并不開放全網(wǎng)共享。各館訂購的古籍數(shù)據(jù)庫更是需要本校ID或是在指定機器上才能檢索使用。對于高校館參與的數(shù)字共建共享項目，一般都只接受參建館讀者的使用要求，而大量的非參建館讀者只能望洋興嘆。館際資源無法自由交流，古籍信息各自分割形成孤島，與大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)爆炸共享的特征格格不入。

2.2 原因

（1）服務意識不夠。由于古籍的特殊性和古籍保護的要求，長期以來，高校圖書館都更重視“藏”而忽視“用”。古籍整理“慢工出細活”的工作狀態(tài)，一方面促成了古籍館員細致而嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L，另一方面，也造就了墨守成規(guī)的“慢服務”模式。古籍服務人員思維固化，使得古籍信息咨詢服務裹足不前。這導致在大數(shù)據(jù)時代，古籍館員沒有迅速形成準確而清醒的認識，缺乏將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識的思想意識及解決方案[5]，也無法對未來的發(fā)展趨勢作出預測，進而更加大了與讀者不斷增長的需求之間的落差[6]。因此，古籍人員應勇敢邁出踐行的腳步，調(diào)整服務策略，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，推動古籍服務的創(chuàng)新與升級。

（2）知識結構欠缺。大數(shù)據(jù)時代的圖書館人才必須要具備多重知識結構，既要有過硬的學科知識儲備，又要掌握圖書館學、情報學、信息檢索、現(xiàn)代計算機技術、數(shù)據(jù)分析、外語等多項跨學科技能，甚至還要錘煉自己的溝通能力和營銷技巧，要求可謂非常之高。目前的古籍館員大多是文史專業(yè)的碩博士畢業(yè)生，雖然具有深厚的古文化功底，也具備圖情專業(yè)的基本知識，但是知識構成比較單一，無法兼顧人文與技術的雙重要求，對科技前沿的動態(tài)把握不足。如何調(diào)整古籍館員的知識結構，面對人文數(shù)字化的挑戰(zhàn)，是今后高校圖書館必須思考的問題。

（3）基礎設施滯后。大數(shù)據(jù)的實時處理和挖掘分析需要強大的軟硬件設備予以支持。數(shù)字化后的古籍數(shù)據(jù)量非常龐大，讀者與圖書館交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)飛速增長，數(shù)據(jù)類型和結構越來越多元化，這對圖書館的存儲及計算能力提出了極大挑戰(zhàn)。要高效處理超大規(guī)模的復雜數(shù)據(jù)，實現(xiàn)古籍的大數(shù)據(jù)管理和應用，就必須配備與之相適應的計算機集群和軟件工具。然而高校圖書館的資金有限，技術能力不足，基礎設施建設滯后，難以滿足新型的數(shù)據(jù)挖掘方法和深度分析的需求[7]。

3 高校圖書館古籍大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)途徑

傳統(tǒng)模式的局限性日益凸顯，技術與人文的合流才是大數(shù)據(jù)時代高校圖書館古籍應用與服務探索的方向。從技術上看，古籍大數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)的獲取與集成、存儲與管理、加工與分析的過程中實現(xiàn)的。

3.1 數(shù)據(jù)的獲取與集成

數(shù)據(jù)獲取是大數(shù)據(jù)應用的基礎。高校圖書館古籍數(shù)據(jù)來源主要有館藏資源數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡共享數(shù)據(jù)、行為環(huán)境數(shù)據(jù)。

館藏資源數(shù)據(jù)是通過將館藏紙本、圖片、音像資料等掃描及數(shù)字化之后形成的結構化數(shù)據(jù)，較容易被獲取。圖書館平臺中的古籍書目信息、自建特色數(shù)據(jù)庫、館藏古籍全文數(shù)字化資源等都屬于此。但要明確的是，大數(shù)據(jù)指的不是樣本的數(shù)據(jù)，而是全部的數(shù)據(jù)。由于古籍年代久遠、大量散佚、紙張薄脆等因素，加之高校圖書館的人力財力不足等問題，仍然有大量的古籍原本沒有得到數(shù)字化。數(shù)據(jù)的不全面阻礙了古籍大數(shù)據(jù)的開展。因此，圖書館古籍數(shù)字化事業(yè)必須要持續(xù)推進，最終實現(xiàn)所有存世古籍的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化。

網(wǎng)絡共享數(shù)據(jù)包括在互聯(lián)網(wǎng)能免費獲取或通過購買可以得到的各類文獻資料數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和古籍數(shù)據(jù)庫。圖書館每年都在擴充和整合網(wǎng)絡電子數(shù)據(jù)庫資源，將這部分數(shù)據(jù)作為館藏古籍數(shù)據(jù)資源的補充供讀者使用。然而想獲取高質(zhì)量的完整數(shù)據(jù)也并非易事。如中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫等文獻資源數(shù)據(jù)庫，高校圖書館付費后只能得到檢索和下載權限，而無法獲取可用于研究的數(shù)據(jù)；不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)格式不同導致整合的困難。此外，網(wǎng)絡古籍數(shù)據(jù)的質(zhì)量良莠不齊，錯誤率較高，清晰度較差，重復建設嚴重，需要圖書館在數(shù)據(jù)收集時通過技術手段保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

行為環(huán)境數(shù)據(jù)指的是圖書館記錄到的所有與讀者行為相關的非結構化數(shù)據(jù)。包括讀者的進出館及借閱情況、OPAC檢索及數(shù)據(jù)庫訪問記錄、社交媒體的使用習慣、與圖書館的互動信息等。古籍部門可以通過刷卡設備記錄讀者的入館時間和次數(shù)，找尋讀者來館的規(guī)律；通過借閱登記表格統(tǒng)計書籍的使用頻次，頻率高的書籍優(yōu)先數(shù)字化；調(diào)取讀者的文獻檢索記錄，挖掘潛在的讀者需求；收集移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，了解讀者喜好；架設傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源配置。這些數(shù)據(jù)能幫助古籍館員有效地分析和預測知識服務的方向，是圖書館古籍大數(shù)據(jù)的重要組成部分。

收集數(shù)據(jù)的同時，還要不斷集成和整合，才能最大限度發(fā)揮功效。清華大學圖書館已經(jīng)嘗試在檢索端綜合運用多來源數(shù)據(jù)，讀者可以在一個檢索頁面一站式獲得書、刊、文章及詞條、書評等不同層次、不同角度的信息內(nèi)容[8]，值得更多圖書館借鑒學習。

當然，單個圖書館的數(shù)據(jù)是有限的。要想讓古籍的大數(shù)據(jù)應用更加有效，需要積極開展與相關行業(yè)和館際間的合作，促成學科聯(lián)盟的建立。屆時，聯(lián)盟間形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)運行機制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，共享數(shù)據(jù)內(nèi)容，在數(shù)據(jù)挖掘、分析和應用上通力合作，共同促進古籍知識的傳播與再利用。

3.2 數(shù)據(jù)的存儲與管理

巨量的復雜數(shù)據(jù)如何存儲與管理是實現(xiàn)古籍大數(shù)據(jù)必須要解決的問題。為數(shù)據(jù)找一個可以分類管理的“倉庫”才能將大數(shù)據(jù)的價值充分發(fā)揮。

古籍大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化、非結構化多種類型。目前的大數(shù)據(jù)處理還無法依靠單一的技術和平臺來滿足所有的應用需求，因此必須細化處理技術，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型選擇最佳的平臺和產(chǎn)品來存儲和分析。這就要求建立一個分布式的混搭架構，用基于列存儲+MPP架構的新型數(shù)據(jù)庫集群來處理PB級別的、高質(zhì)量的結構化數(shù)據(jù)，用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)集群來處理難度更大的半結構化、非結構化數(shù)據(jù)，以此來支撐大數(shù)據(jù)的存儲需求，提升數(shù)據(jù)處理性能[9]。在存儲某一類型數(shù)據(jù)時，不需要將所有數(shù)據(jù)置于同一個存儲空間，而要根據(jù)數(shù)據(jù)的使用頻率和特點分層存儲管理，并根據(jù)數(shù)據(jù)特點的變化即時調(diào)整存儲層，使數(shù)據(jù)存儲具有高度的靈活性和延展性。

大數(shù)據(jù)的存儲和管理需要大量的資金投入，高校圖書館難以依靠自身力量實現(xiàn)。云計算解決了這一困局。這是一個虛擬化的基于互聯(lián)網(wǎng)的運算方式，運用分布式計算機系統(tǒng)。從云計算概念延伸發(fā)展出來的云存儲，能將網(wǎng)絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同為用戶提供數(shù)據(jù)存儲和訪問功能。云計算還擁有超強的運算能力，能將分布在“云”上的可配置計算資源快速提供給用戶[10]。因此，利用云計算平臺，古籍數(shù)據(jù)的存儲、管理、計算和應用得以實現(xiàn)。

3.3 數(shù)據(jù)的加工與分析

只有將數(shù)據(jù)的潛在價值和關聯(lián)挖掘出來，大數(shù)據(jù)才具有現(xiàn)實的意義。通過數(shù)據(jù)的加工與分析，古籍信息中各種規(guī)律和現(xiàn)象的揭示變得更加直觀和觸手可及。

（1）知識挖掘。讀者對圖書館古籍數(shù)字資源的使用多數(shù)還停留在檢索功能上，沒有將其當作數(shù)據(jù)的觀念和習慣。因此，圖書館需要借助大數(shù)據(jù)分析工具對大量異構的、模糊的、無序的古籍數(shù)據(jù)進行深度知識挖掘與知識關聯(lián)，拓展讀者對于古籍文獻的理解和認識深度。具體應用中，對古籍的知識挖掘主要是通過文本挖掘技術來實現(xiàn)的。古代典籍的知識蘊含在文本內(nèi)容之中，時空跨度大，覆蓋面廣。遵循不同朝代的古漢語詞匯與語法的不同特點，對古籍文本語言進行詞頻分析。通過對歷代人物、官職、地名、事件等特定的實體名詞的聚類分析，得出可靠的時代、文化、歷史的變化規(guī)律[11]。借助文本信息的分析，揭示古籍作品的人物關系、情感傾向和風格特點。知識挖掘解決了許多前人無法回答的問題，發(fā)現(xiàn)了很多前所未知的現(xiàn)象，為圖書館的知識服務提供了全新的發(fā)展方向。

（2）文本可視化。古籍文本蘊含著豐富的語義，讀者單純通過閱讀典籍很難抓取到其中隱含的內(nèi)容和關聯(lián)?？梢暬夹g能夠通過對文本信息的分析，將其中紛亂復雜又難以用語言表達的內(nèi)容和規(guī)律進行抽象概括，再以圖形化或視覺符號的形式呈現(xiàn)出來，使讀者可以運用強大的視覺處理能力快速直觀地理解古籍信息的內(nèi)在結構和關聯(lián)，建立全新的認知系統(tǒng)。由此，隱性知識在可視化分析中被挖掘了出來，變?yōu)樽x者知識庫中的顯性知識，完善了讀者的古籍知識架構[12]。

（3）空間信息分析。古籍中包含有大量的空間數(shù)據(jù)，或是歷代地圖資源，或是語言、文化、風俗在地理上的分布，或是某個地域的作家作品誕生規(guī)律，或是某個人物一生的交游和遷移線路。這些數(shù)據(jù)散布在大量的靜態(tài)古籍中，難以形成系統(tǒng)的知識圖譜被讀者充分利用。運用大數(shù)據(jù)處理方式，可以將與地理有關的空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)相結合，以地理信息系統(tǒng)（GIS）技術為工具，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、地圖生成等功能，分析和展示古籍知識與地理環(huán)境的關系，從而使古籍的空間信息具有了時間與空間的序列，開放了讀者從地理角度觀察和研究文本的視野。

4 高校圖書館古籍大數(shù)據(jù)的應用模式

4.1 語義關聯(lián)分析——以知識元素為中心

古籍知識網(wǎng)絡中，常有節(jié)點之間的信息交流。語義分析可以從古籍文本中抽取相應的節(jié)點信息作為知識元素，構建圍繞這一知識元素的知識網(wǎng)絡。知識抽取的過程由計算機完成，它并不需要理解知識本身的含義，只需要提煉出盡可能多的知識點，再由理解知識屬性的人來做出知識推斷，從而分析古籍信息背后隱藏的意義。

理論上，所有的古籍信息節(jié)點都可以作為知識元素存在，它可以是某一作家作品、某一文學流派、某一理論體系、某一歷史事件、某一詞語或典故等。圖書館運用大數(shù)據(jù)技術，挖掘出特定范圍內(nèi)所有與這些知識元素相關的信息，就能建立一個知識圖譜，知識信息中隱含的某種規(guī)律和聯(lián)系就能迅速地被研究者所掌握和利用，研究者的研究方法被徹底革新。例如，將某一作家作為知識元素考察，所有與作家有關的生平籍貫、家族背景、求學歷程、政治主張、交友狀況、作品風格、圖書出版、文學成就，甚至軼聞等都可以全景式展現(xiàn)。

4.2 學科趨勢分析——以時間軸為中心

缺少科學數(shù)據(jù)，古籍研究者對于學科的熱點和發(fā)展趨勢難以準確把握。高校圖書館借助大數(shù)據(jù)分析技術，基于時間軸坐標，可以為研究者描繪出精準的學科動態(tài)圖譜，并給出課題指導。

從前的學科服務往往依賴館員自身的知識儲備和經(jīng)驗積累，帶有強烈的個人主觀偏好。將古籍納入大數(shù)據(jù)管理范疇之后，對學科的認識和評判將更具科學性和實踐性。館員可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術提取學科領域的關鍵詞進行整理歸納，將類似概念的關鍵詞整合成規(guī)范的主題詞進行聚類分析，通過相關性分析挖掘主題詞之間的隱含關聯(lián)，再將主題詞放在時間軸上，通過可視化的手段揭示其在一定時間段內(nèi)的分布規(guī)律[13]。這樣，當前學科的學術圖譜就會非常清晰地展示在研究者面前，研究者可以從宏觀角度洞察學科領域的研究熱點，提高選題的效率和準確性。

大數(shù)據(jù)的核心功能就是預測。圖書館可以記錄學科主題詞在某一時期研究領域的頻次變化，分析主題詞走向，探尋學科發(fā)展趨勢。統(tǒng)計某一領域科研成果發(fā)表的高峰期、低谷期、半衰期，追蹤學術問題的發(fā)展軌跡，判斷其研究價值。收集核心科研機構研究課題，洞察學科前沿研究方向。據(jù)此，古籍研究者可以預知學科未來的發(fā)展方向，規(guī)避科研盲點和誤區(qū)，促進學科研究整體的推進。

4.3 學術結構分析——以科研學者為中心

高校圖書館本質(zhì)上是一個學術型機構，它為教學和科研提供學術支撐。古籍部門由于其資源的特殊性，服務對象也以科研學者和具備一定科研能力的學生為主。古籍使用者的一切學術活動都以數(shù)據(jù)的形式保留了下來，圖書館可以運用大數(shù)據(jù)技術收集、挖掘和分析學者的科研數(shù)據(jù)，自動甄別出服務對象，考察其時空分布、知識構成和類型特點。對于重點學者，可以其為中心建立知識關聯(lián)網(wǎng)絡，學者的研究課題、發(fā)展方向、學術歷程完整展現(xiàn)，論文、圖書等學術成果和期刊會議等信息開放鏈接，與其聯(lián)系緊密的科研團隊人員構成得以明確，形成一個完整的科研網(wǎng)絡。同時，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結論，為相同科研和資源需求的研究人員開發(fā)學術共享平臺。如抽取出最近以明清戲曲為研究對象的學者群，為其建立虛擬社區(qū)，研究者可隨時進行資源共享和成果展示，為學術交流提供便利。

4.4 用戶需求分析——以讀者為中心

在大數(shù)據(jù)時代，針對用戶個體的數(shù)據(jù)收集和分析成為可能。整合資源和數(shù)據(jù)，圍繞讀者的個體特征和研究需要提供個性化嵌入式服務成為未來古籍大數(shù)據(jù)應用的重要方向。

高校圖書館古籍部服務的對象在一定時期內(nèi)相對穩(wěn)定，對于經(jīng)常來館的讀者，古籍部門可以收集其姓名、年齡、性別、學歷、院系、專業(yè)、師生關系等基本信息，調(diào)取其借閱歷史、檢索記錄、瀏覽內(nèi)容、數(shù)字資源使用情況等所有與圖書館信息系統(tǒng)交互中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析與整合，判斷出讀者的閱讀傾向、研究方向和科研興趣點，從而主動為其提供相關的資源、服務和學科信息，追蹤整個學術過程，制定最適合的學科服務方案。圖書館甚至可以挖掘讀者的隱性需求，做到比讀者更了解自己，預知讀者的發(fā)展方向，提前為讀者提供可能需要的資源。

5 結束語

高校圖書館的文獻資源中，古籍是一個特殊的存在。它不僅是資源，還是遺產(chǎn)；不僅要利用，還要保護。在古籍數(shù)字化已趨于成熟的今天，如何將靜態(tài)的數(shù)字資源轉(zhuǎn)化成動態(tài)的可被重組、關聯(lián)和挖掘的知識是每一個古籍從業(yè)者必須思考的問題。隨著讀者的個性化需求越來越強，古籍的傳統(tǒng)服務模式受到了挑戰(zhàn)，主動為讀者提供嵌入式的學科服務成為當下古籍部門職能轉(zhuǎn)變的重要方向。利用大數(shù)據(jù)的分析方法和技術手段，高校圖書館古籍的數(shù)據(jù)挖掘和知識服務都將成為現(xiàn)實。

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（編發(fā)：王域鋮）

Research on the Application of Big Data of Ancient Books in University Library

ZHANG Ruo-ya
(Soochow University Library,Suzhou 215123,China)

Big data era is coming,the traditional arrangement of ancient books and service mode of university library have been difficult to meet the needs of the study of humanities.It is imperative to explore the application of big data in ancient books.This paper analyzes the close relationship between the ancient books and the big data in the information extraction,arrangement and application,discusses the plight of ancient books service in university library at present.And the effective way to realize the big data of ancient books is given from three aspects.On this basis,this paper puts forward four kinds of big data application mode of ancient books.

big data;ancient books;university library

G250.7

G250.7

A

2095-5197（2016）05-0090-06

張若雅（1982-），女，館員，碩士，研究方向：古籍數(shù)字化，古籍整理。

2016-06-21