基于DEA—Malmquist的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率研究*

趙 紅

(青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 山東 青島 266071)

基于DEA—Malmquist的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率研究*

趙 紅

(青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 山東 青島 266071)

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司作為我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)辦模式之一，其經(jīng)營效率水平影響著我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的完善。采用DEA—Malmquist指數(shù)方法，使用我國五家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司2008—2014年的面板數(shù)據(jù)，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度對(duì)我國專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的效率水平及演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行分析、研究。發(fā)現(xiàn)：我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率偏低主要是由規(guī)模效率偏低造成；技術(shù)進(jìn)步效率下滑是全要素生產(chǎn)率下滑的主要原因；影響我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率的因素各不相同。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司； Malmquist；經(jīng)營效率

一、 引言

我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)行的是“政府主導(dǎo)、商業(yè)運(yùn)作”的模式，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司作為我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)辦模式之一，是我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)辦業(yè)務(wù)的主力軍。中國保監(jiān)會(huì)遵循“先起步、后完善，先試點(diǎn)、后推廣”的原則，先后在上海、吉林、黑龍江、安徽分別批設(shè)了安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司和陽光農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相互保險(xiǎn)公司、國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司四家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司。法國安盟保險(xiǎn)公司成都分公司于2004年10月開業(yè)，在成都市三個(gè)縣開展農(nóng)業(yè)險(xiǎn)業(yè)務(wù)試點(diǎn)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司自設(shè)立以來在發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐，取得了一定的成就。 2014年8月，國務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見》中提出“積極發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”“健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)體系，鼓勵(lì)開展多種形式的互助合作保險(xiǎn)”“拓展‘三農(nóng)’保險(xiǎn)廣度和深度”等新的發(fā)展目標(biāo)和思路，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展迎來了新的發(fā)展機(jī)遇?？陀^地分析我國目前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率，分析我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展到底在多大程度上是由于技術(shù)進(jìn)步、效率提高而推進(jìn)的，有利于我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司管理水平的提升，也有利于我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的完善。

近年來，學(xué)界對(duì)保險(xiǎn)公司效率問題展開了大量有益探索。但鮮有關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)或農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率的研究。已有關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率實(shí)證分析的文獻(xiàn)把專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司和非專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司混合起來建立樣本集。本文認(rèn)為，應(yīng)該將專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司與非專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司區(qū)別開來，分別建立樣本集更加具有合理性和科學(xué)性。按照保監(jiān)產(chǎn)險(xiǎn)[2004]1418號(hào)文件《關(guān)于上海安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)股份有限公司開業(yè)的批復(fù)》的相關(guān)規(guī)定，專業(yè)農(nóng)業(yè)險(xiǎn)公司發(fā)展商業(yè)險(xiǎn)上存在“六四比例”限制，即農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)的60%必須是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和涉農(nóng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，商業(yè)險(xiǎn)業(yè)務(wù)不能超過公司總業(yè)務(wù)的40%。因此雖然專業(yè)農(nóng)業(yè)險(xiǎn)公司和非專業(yè)農(nóng)業(yè)險(xiǎn)公司都經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，但是兩者的業(yè)務(wù)范圍和經(jīng)營重點(diǎn)存在著很大的區(qū)別，由此導(dǎo)致的投入產(chǎn)出關(guān)系也存在著顯著差異，如果把它們置于同一參考集進(jìn)行分析，那么結(jié)果不具有科學(xué)性和可比性。

基于此，本文運(yùn)用DEA—Malmquist指數(shù)方法，依據(jù)我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司2008—2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)角度研究我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率及演化趨勢(shì)，以尋找專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司各自的經(jīng)營特點(diǎn)，為提高我國專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率提供決策參考，從而促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度的完善。

二、研究方法

(一) DEA與Malmquist指數(shù)

DEA(Data Envelopment Analysis)方法的基本研究框架是由查恩斯、庫珀和羅德基于費(fèi)羅爾提出的生產(chǎn)效率的觀點(diǎn)基礎(chǔ)上提出的。DEA方法不僅可以對(duì)決策單元的有效性做出度量，而且還能指出決策單元非有效的原因和程度。依據(jù)規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的不同，DEA模型可以分為規(guī)模報(bào)酬不變前提下的C2R模型和規(guī)模報(bào)酬可變條件下的BC2模型，圖1分別為投入導(dǎo)向型的C2R模型和BC2模型的基本形式。其中C2R模型是專門用來判斷決策單元是否同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效的，BC2模型是用來判斷決策單元是否為技術(shù)有效的。

圖1 投入導(dǎo)向型的C2R模型和BC2模型的基本形式

Malmquist指數(shù)是基于DEA方法構(gòu)建的使用面板數(shù)據(jù)來測(cè)算全要素生產(chǎn)率的一種方法，最初由曼奎斯特·斯坦提出，1982年卡文斯等首度將該指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率變化的測(cè)算，此后研究者將其與DEA模型相結(jié)合，它可以較好地刻畫相對(duì)效率在一段時(shí)間內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化。全要素生產(chǎn)率變化大于1表示效率水平提高,全要素生產(chǎn)率變化等于1表示效率水平不變,全要素生產(chǎn)率變化小于1則表示效率水平下降。如公式(1)所示，全要素生產(chǎn)率變化(tfpch)可以進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步(techch)和綜合技術(shù)效率變化(effch)，其中綜合技術(shù)效率(effch)變化可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化(pech)和規(guī)模效率變化(sech)。

tfpch= techch×effch = techch× (pech×sech)

(1)

(二)指標(biāo)體系的構(gòu)建和樣本的選取

由于研究角度的不同，在對(duì)保險(xiǎn)公司效率實(shí)證研究過程中，具體指標(biāo)的選擇方面學(xué)者們存在著一些分歧。陳璐選擇賠款支出、準(zhǔn)備金增量與投資收益之和作為產(chǎn)出變量，員工人數(shù)、手續(xù)費(fèi)加上營業(yè)費(fèi)用和其他支出、實(shí)收資本作為投入變量[1]。李秀芳、施嵐認(rèn)為將未到期責(zé)任準(zhǔn)備金提轉(zhuǎn)差與未決賠款準(zhǔn)備金提轉(zhuǎn)差與當(dāng)年賠款加總，能比較準(zhǔn)確地衡量當(dāng)年構(gòu)造的風(fēng)險(xiǎn)池[2]。魏平、亓磊從財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營的角度測(cè)度其效率，產(chǎn)出指標(biāo)選擇保費(fèi)收入和投資收益。投入指標(biāo)設(shè)定為保險(xiǎn)公司職工人數(shù)、所有者權(quán)益、費(fèi)用支出和保險(xiǎn)賠付[3]。韓珂、陳寶峰在對(duì)我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，投入指標(biāo)設(shè)定為員工人數(shù)、固定資產(chǎn)、費(fèi)用總額和賠款總額，產(chǎn)出指標(biāo)選擇保費(fèi)收入、準(zhǔn)備金增量與投資收益之和[4]。

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須結(jié)合農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的功能和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的特征來構(gòu)建。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的職能包括：分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定、資金融通等職能。借鑒已有文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的投入要素界定為勞動(dòng)、物料和資本金。結(jié)合本文的研究目的，將投入指標(biāo)設(shè)定為營業(yè)費(fèi)用、固定資產(chǎn)、賠款總額。營業(yè)費(fèi)用為資產(chǎn)負(fù)債表中的手續(xù)費(fèi)與傭金支出、業(yè)務(wù)及管理費(fèi)用以其他成本之和，因?yàn)闋I業(yè)費(fèi)用中已經(jīng)囊括勞動(dòng)投入這項(xiàng)指標(biāo)，所以本文使用營業(yè)費(fèi)用來反映人力和物料投入。固定資產(chǎn)來反映專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的資本投入,體現(xiàn)了公司的總體規(guī)模，用賠款總額作為投入指標(biāo)，反映專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)管理水平。產(chǎn)出指標(biāo)選擇保費(fèi)收入與投資收益，分別反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保險(xiǎn)保障職能和資金中介職能。

本文研究對(duì)象為安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、陽光農(nóng)業(yè)相互保險(xiǎn)公司、國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司和中航安盟財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司，共五家保險(xiǎn)公司。2010年12月31日保監(jiān)會(huì)正式批準(zhǔn)法國安盟保險(xiǎn)公司成都分公司改建為獨(dú)資子公司，改建后的公司更名為“安盟保險(xiǎn)(中國)有限公司”。 2012年3月5日公司名稱變更為“中航安盟財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)有限公司”，根據(jù)其2012年、2013年的年度公開信息披露，公司農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)保費(fèi)收入在2012年和2013年分別占到86%和78%，所以其性質(zhì)上依然可以看作是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司。本文選擇這五家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司作為研究對(duì)象，其中中資公司四家，合資公司一家。五家公司中國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司最晚成立，成立于2008年1月，所以本文的研究樣本期間選擇為2008年至2014年，共7年。 各公司投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)年鑒》以及各公司網(wǎng)站的年度公開信息披露。

三、實(shí)證分析

(一)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率的靜態(tài)分析

采用DEAP2.1軟件，對(duì)各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率進(jìn)行測(cè)算。使用C2R模型計(jì)算出各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的技術(shù)效率值，如表1所示。

根據(jù)表1可以看出，2008年技術(shù)效率為1的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為安信農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司和中航安盟農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司，這三家公司的投入利用水平處于生產(chǎn)的最優(yōu)前沿面。2009年處于生產(chǎn)前沿面的公司為安信、國元和中航安盟。2010年為安信、安華和中航安盟，2011年處于生產(chǎn)前沿面的公司有四家，分別為安華、國元、陽光和中航安盟，2012年為國元、陽光和中航安盟。2013年為安信、中航安盟和國元。其中2008—2014年，中航安盟的技術(shù)效率均為1，說明該公司的投入利用水平處于生產(chǎn)的最優(yōu)前沿面上，所有的投入要素均能得到有效利用。根據(jù)歷年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司整體均值可以看出，2008—2014年各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的技術(shù)效率整體水平均大于0.9。說明整體上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司投入要素利用效率都達(dá)到較高水平。為進(jìn)一步分析各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率和規(guī)模效率，使用BC2模型計(jì)算2008—2014年我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率和規(guī)模效率(如表2和表3所示)。

表1 2008—2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率表

表2 2008—2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率表

年份公司簡(jiǎn)稱安信安華國元陽光中航安盟均值20081．0001．0000．9810．9971．0000．99520091．0001．0001．0001．0001．0001．00020101．0001．0001．0000．9291．0000．98620111．0001．0001．0001．0001．0001．00020121．0001．0001．0001．0001．0001．00020131．0001．0001．0001．0001．0001．00020141．0001．0001．0001．0001．0001．000

根據(jù)表2可知，2008年至2014年，純技術(shù)效率均為1的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司為安信、安華和中航安盟，國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司純技術(shù)效率2009—2014年均為1，即從2009年開始，一直處于純技術(shù)有效的狀態(tài)。陽光農(nóng)業(yè)相互保險(xiǎn)公司7年間有5年達(dá)到純技術(shù)有效，結(jié)合表3與表1 可知，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率偏低年份對(duì)應(yīng)的規(guī)模效率都偏低，而純技術(shù)效率都基本達(dá)到有效，所以，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率偏低主要是由規(guī)模效率偏低造成。

表3 2008—2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司規(guī)模效率表

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率動(dòng)態(tài)分析

表4 2008—2014我國專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司Malmquist指數(shù)及其分解

根據(jù)表4可知，我國專業(yè)型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司2008—2014年平均全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先升后降的變化趨勢(shì)，年均下降幅度為19.5%。從全要素生產(chǎn)率的分解因素來看，綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢(shì)，年均增長幅度為3.4%；技術(shù)進(jìn)步效率則表現(xiàn)為先升后降的變化趨勢(shì)，年均降低幅度為22.2%。由此可見，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司全要素生產(chǎn)率下降的原因在于技術(shù)進(jìn)步效率的下滑，全要素生產(chǎn)率最低的年份為2012—2013年。

技術(shù)進(jìn)步效率2008—2009年、2009—2010年均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但下降的幅度在縮小，2010—2011年為正增長，但2011—2012年又開始下降，說明我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)進(jìn)步的提高不穩(wěn)定。從綜合技術(shù)效率指數(shù)的變化來看，只有2010—2011年綜合技術(shù)效率指數(shù)小于1，其余年份均大于1，說明我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)過幾年的發(fā)展壯大，其經(jīng)營管理不斷完善，管理效率、內(nèi)部控制不斷提高，但是仍有提升空間。

為了進(jìn)一步分析專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司全要生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，根據(jù)軟件計(jì)算結(jié)果，整理出五家專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司2008—2014年Malmquist指數(shù)及其分解情況(如表5所示)。

表5 2008—2014年我國專業(yè)性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司平均Malmquist指數(shù)及其分解

根據(jù)表5，我們可以看出，2008—2014年間，只有安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司一家的平均要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)正增長，年增長率分別為11.9%。其余四家為負(fù)增長。其中中航安盟的要素生產(chǎn)率下降幅度最為明顯，達(dá)到36.1%。將要素生產(chǎn)率要素進(jìn)行分解，安信公司、國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司、中航安盟全要素生產(chǎn)率不高主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步指數(shù)下滑造成的，而陽光農(nóng)業(yè)相互保險(xiǎn)公司全要素生產(chǎn)率偏低的原因則是由綜合技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都偏低造成的。雖然安華農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的平均全要素生產(chǎn)率在五個(gè)公司中處于領(lǐng)先位置，但其綜合技術(shù)效率變化指數(shù)卻是五個(gè)公司中最低的。由此可見，影響我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營效率的因素各不相同。

四、研究結(jié)論與建議

本文利用DEA—Malmquist指數(shù)方法，對(duì)2008—2014年間我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的經(jīng)營效率分別進(jìn)行了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析與評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論與建議：

首先，根據(jù)靜態(tài)分析的結(jié)果，2008—2014年各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的技術(shù)效率整體水平均大于0.9，說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司整體上投入要素利用效率都達(dá)到較高水平。我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率偏低年份對(duì)應(yīng)的規(guī)模效率都偏低，而純技術(shù)效率都基本達(dá)到有效，所以，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司技術(shù)效率偏低主要是由規(guī)模效率偏低造成。規(guī)模效應(yīng)沒有得到充分發(fā)揮的原因可能在于我國專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司成立時(shí)間短，國家對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司經(jīng)營范圍存在著相關(guān)的限制條件。在今后的發(fā)展中，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部管理體系建設(shè)，完善內(nèi)部管理制度。國家應(yīng)該通過各項(xiàng)措施鼓勵(lì)專業(yè)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，發(fā)揮其規(guī)模效應(yīng)，從而提高其規(guī)模效率。

其次，根據(jù)動(dòng)態(tài)分析的結(jié)果，我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司2008—2014年平均全要素生產(chǎn)率呈年均19.5%的下降趨勢(shì)。技術(shù)進(jìn)步效率下滑是全要素生產(chǎn)率下滑的主要原因。平均全要素生產(chǎn)率和平均技術(shù)進(jìn)步效率指數(shù)兩者的變動(dòng)軌跡基本相似，都呈現(xiàn)先升后降的變動(dòng)趨勢(shì)，平均綜合技術(shù)效率指數(shù)較為穩(wěn)定。在未來的業(yè)務(wù)發(fā)展過程中，各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)新產(chǎn)品的開發(fā)、建立并完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新機(jī)制，以技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新來推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步效率水平，從而提高全要素生產(chǎn)率水平。2008—2014年，根據(jù)我國各農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的均值可以看出，五家農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司中只有一家全要素生產(chǎn)率平均值大于1，其余四家都小于1，造成全要素生產(chǎn)率偏低的原因各不相同。安信、國元和中航安盟應(yīng)重點(diǎn)通過技術(shù)進(jìn)步來提高公司經(jīng)營效率，安華公司經(jīng)營改進(jìn)的重點(diǎn)在于技術(shù)效率的改進(jìn)，陽光農(nóng)業(yè)相互保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)同時(shí)注重技術(shù)效率的改進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新。各公司應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，改善經(jīng)營效率。

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Research on Operating Efficiency of Agricultural Insurance Companies Basing on DEA-Malmquist

ZHAO Hong

(School of Economics, Qingdao University, Qingdao 266071, China)

Agricultural insurance company is one of operating patterns of policy-guided agricultural insurance in China, and its operating efficiency has an impact on the perfection of agricultural insurance system. Based on panel data of five China’s agricultural insurance companies from 2008 to 2014, this paper analyzes, with the DEA-Malmquist index method and from static and dynamic angles, the efficiency and developing trend of specialized agricultural insurance companies. The results show that low technical efficiency of the companies is mainly caused by low scale efficiency; decrease in technical progress efficiency is the primary reason for the decrease of total factor productivity; factors that influence operating efficiency of the companies differ from each other.

agriculture insurance company; Malmquist; operating efficiency

2014-12-17

青島市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目(QDSKL1601063：《青島市長期醫(yī)療護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行效果評(píng)價(jià)與制度完善研究》)

趙 紅(1978-)，女，山東鄒平人，青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，博士后。

F840

A

1009-2463(2016)05-0039-05