工業(yè)大數(shù)據(jù)牽引力有多強(qiáng)？

文/乜甄

工業(yè)大數(shù)據(jù)牽引力有多強(qiáng)？

文/乜甄

智能制造離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)（上篇）

無(wú)論工業(yè)4.0還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其主要特征都是智能和互聯(lián)，而主旨都在于通過(guò)充分利用信息通訊技術(shù)，把產(chǎn)品、機(jī)器、資源和人有機(jī)結(jié)合在一起，推動(dòng)制造業(yè)向基于大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)上的智能化轉(zhuǎn)型。信息化與工業(yè)化的深度融合使得信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，使工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)新的發(fā)展階段，隨著智能制造程度的加深，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。

轉(zhuǎn)型升級(jí)

大數(shù)據(jù)成就企業(yè)降本增效

大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)向B2C、C2B模式的轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵性作用，而企業(yè)轉(zhuǎn)型中對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大量需求，也將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備管理十分重要，及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省非?？捎^的成本。我們甚至可以通過(guò)數(shù)據(jù)的變化，來(lái)預(yù)知設(shè)備即將出現(xiàn)的問(wèn)題，“治未病”就是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)降本增效的新方法、新思路。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的用戶需求呈現(xiàn)實(shí)時(shí)、少量、碎片化、快速翻新等特點(diǎn)，這對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)提出挑戰(zhàn)。在此背景下，傳統(tǒng)企業(yè)要維持競(jìng)爭(zhēng)力，需要實(shí)現(xiàn)需求與供應(yīng)之間的信息對(duì)稱化，增加生產(chǎn)的靈活性、精準(zhǔn)性。

20年前的設(shè)備管理還基本靠筆來(lái)記，10年前的設(shè)備管理就大量運(yùn)用電腦了。但那時(shí)限于數(shù)據(jù)處理能力的不足，設(shè)備的各項(xiàng)記錄之間的連接不強(qiáng)，數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，各類記錄都需要單獨(dú)查看。而今天的現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線上，安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，用來(lái)探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。因?yàn)槊扛魩酌刖褪占淮螖?shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。例如美國(guó)GE公司，位于亞特蘭大的GE能源監(jiān)測(cè)和診斷中心總共收集了全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)GE燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析處理每天來(lái)自世界各地客戶傳來(lái)的傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定大數(shù)據(jù)流，為GE公司對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷和預(yù)警提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。

大數(shù)據(jù)的記錄如同注入工業(yè)生產(chǎn)的新鮮血液，改變著傳統(tǒng)工業(yè)制造模式。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能清晰地分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節(jié)的執(zhí)行過(guò)程。一旦有某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)報(bào)警信號(hào)，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，可以一目了然的發(fā)現(xiàn)癥結(jié)所在，有助于企業(yè)改進(jìn)其生產(chǎn)流程。

再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗，起到節(jié)能減排、降本增效的作用。

精益管理

“數(shù)據(jù)加工”才是核心競(jìng)爭(zhēng)力

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有不同的分類，不同類別的煤炭用途不同，其挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要，同理，對(duì)于很多行業(yè)而言，有效利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)才是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)處理的能力不斷增強(qiáng)，通過(guò)分類、提取數(shù)據(jù)信息，了解設(shè)備的最真實(shí)狀況，使得檢維修變得輕松、有據(jù)可循。而當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更深刻的認(rèn)識(shí)，數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展、規(guī)劃與運(yùn)用，逐漸成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān)；此外，對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重很大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。

在生產(chǎn)線管理方面，如沈陽(yáng)機(jī)床生產(chǎn)的新一代智能機(jī)床，可與互聯(lián)網(wǎng)連接，對(duì)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)、運(yùn)行等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)特征編程、加工仿真、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能診斷、遠(yuǎn)程控制等網(wǎng)絡(luò)智能制造，以及對(duì)工廠的分布式、分級(jí)式布局。在供應(yīng)鏈管理和成本控制方面，企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)整合其全球供應(yīng)鏈資源，并在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析挖掘，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)等的分析挖掘，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈協(xié)同和持續(xù)優(yōu)化，進(jìn)一步降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

在優(yōu)化市場(chǎng)供應(yīng)鏈方面，大數(shù)據(jù)也起著至關(guān)重要的作用。利用傳感器創(chuàng)造并存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集更多準(zhǔn)確的運(yùn)作與績(jī)效數(shù)據(jù)，可以不斷跟蹤產(chǎn)品庫(kù)存和銷售價(jià)格，而且準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求，從而運(yùn)用數(shù)據(jù)分析得到更好的決策來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈。制造企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，優(yōu)化生產(chǎn)流程以定制化產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿足不同用戶的不同需求，創(chuàng)造更好的產(chǎn)品。企業(yè)不僅可以滿足消費(fèi)者高度個(gè)性化的需求，也能夠?qū)υ牧瞎?yīng)變動(dòng)和市場(chǎng)需求的變化做出及時(shí)的反應(yīng)和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品由大規(guī)模趨同性生產(chǎn)向規(guī)模化定制生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。

以海爾公司為例，公司以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)動(dòng)，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶資源，供應(yīng)鏈體系十分完善。在其供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過(guò)供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對(duì)客戶的敏捷響應(yīng)，為海爾公司的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析有益業(yè)務(wù)決策

通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。

在這個(gè)快速發(fā)展的智能時(shí)代，困擾應(yīng)用開發(fā)者的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助其降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。

在傳統(tǒng)的制造企業(yè)中，大量的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個(gè)部門中，要想在整個(gè)企業(yè)內(nèi)及時(shí)、快速提取這些數(shù)據(jù)存在一定的困難。而有了工業(yè)大數(shù)據(jù)，就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)將所有的數(shù)據(jù)集中在一個(gè)平臺(tái)上，以此充分整合來(lái)自研發(fā)、工程、生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建產(chǎn)品生命周期管理平臺(tái)，對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)行虛擬模型化，優(yōu)化生產(chǎn)流程，確保企業(yè)內(nèi)的所有部門以相同的數(shù)據(jù)協(xié)同工作，從而提升組織的運(yùn)營(yíng)效率，縮短產(chǎn)品的研發(fā)與上市時(shí)間。

另外，大數(shù)據(jù)不僅讓傳統(tǒng)制造企業(yè)能夠創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，還能創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。傳統(tǒng)的制造企業(yè)不再單單是圍繞產(chǎn)品產(chǎn)銷的實(shí)體物理設(shè)備的生產(chǎn)企業(yè)，而是充分借助大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)。在智能制造時(shí)代，制造企業(yè)通過(guò)內(nèi)嵌在產(chǎn)品中的傳感器獲得數(shù)據(jù)，從發(fā)電設(shè)備到工程機(jī)械，一切都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)上，為機(jī)器設(shè)備的作業(yè)監(jiān)控、性能維護(hù)和預(yù)防性養(yǎng)護(hù)提供狀態(tài)更新和性能數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)，我們要看得更高（下篇）

工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值潛力巨大。但是，實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值還有很多工作要做。一個(gè)是大數(shù)據(jù)意識(shí)建立的問(wèn)題。過(guò)去，企業(yè)也會(huì)在生產(chǎn)制造過(guò)程中記錄相關(guān)數(shù)據(jù)，但由于沒(méi)有大數(shù)據(jù)的意識(shí)，數(shù)據(jù)分析手段也不足，很多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)被丟棄或束之高閣，大量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值被埋沒(méi)。

還有一個(gè)重要問(wèn)題是數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。很多工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分布于企業(yè)中的各個(gè)孤島中，特別是在大型跨國(guó)公司內(nèi)，要想在整個(gè)企業(yè)內(nèi)提取這些數(shù)據(jù)相當(dāng)困難。

因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)重要議題是集成應(yīng)用，想要充分的利用大數(shù)據(jù)任重而道遠(yuǎn)。

結(jié)合云計(jì)算數(shù)據(jù)增值還靠分析處理

美國(guó)辛辛那提大學(xué)講座教授、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)智能維護(hù)系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)合作中心主任李杰曾說(shuō)：“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，你有數(shù)據(jù)不代表你有資產(chǎn)，你看多少書不代表你就是有多少知識(shí)的人，你要懂得消化，數(shù)據(jù)本身不會(huì)說(shuō)話，分析之后才會(huì)說(shuō)明，那你怎么去把它分析出來(lái)?！?/p>

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。

共享和安全政策法規(guī)與數(shù)據(jù)平臺(tái)共發(fā)展

由于工業(yè)大數(shù)據(jù)是數(shù)字化的和橫跨企業(yè)邊界甚至是跨越國(guó)界的，因此安全、開放、共享等一些政策問(wèn)題必須得到有效解決。隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越被重視，生產(chǎn)設(shè)施和數(shù)據(jù)中的商業(yè)秘密和專利技術(shù)也必須同樣受到保護(hù)。智能制造時(shí)代，研究并出臺(tái)相應(yīng)的安全策略、架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，保護(hù)制造企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)的安全、數(shù)據(jù)安全，提升系統(tǒng)的緊密性、完整性和有效性，將是個(gè)非常重要的問(wèn)題。

在利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新方面，很多政府都帶頭示范，進(jìn)行了卓有成效的探索嘗試。但是，公共數(shù)據(jù)開放的正面事例還不算常態(tài)。在很多情況下，我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)都要面臨著“信息孤島”的挑戰(zhàn)?？绮块T、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價(jià)值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低，基本處于死鎖狀態(tài)，無(wú)法順暢流動(dòng)。

另外，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，無(wú)形之中增加了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)具有安全性、易用性和穩(wěn)定性，評(píng)價(jià)這些性能需要一把“尺子”，需要制定出一些標(biāo)準(zhǔn)。

對(duì)此，政府部門應(yīng)將所擁有的豐富數(shù)據(jù)資源合理利用，也需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)提升治理效率。通過(guò)向社會(huì)開放數(shù)據(jù)、加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)合作、向社會(huì)購(gòu)買服務(wù)等方式，推動(dòng)環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用，提高政務(wù)和公共服務(wù)效率。

此外，據(jù)有關(guān)專家介紹，我國(guó)信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺乏，技術(shù)安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數(shù)據(jù)發(fā)展。針對(duì)這些問(wèn)題，需要政府制定平衡數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)安全保護(hù)的政策，制定鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享的獎(jiǎng)勵(lì)措施、建立有效的促進(jìn)創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架，以及面向公眾開放政府部門擁有的能夠公開的大數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)共享和整合以及價(jià)值創(chuàng)造。

未來(lái)，企業(yè)需要認(rèn)清數(shù)據(jù)共享與安全的現(xiàn)實(shí)，從新的角度來(lái)確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無(wú)補(bǔ)。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

把握現(xiàn)在探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式

“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的延伸?！敝袊?guó)信息通信研究院移動(dòng)與大數(shù)據(jù)部副主任魏凱在接受記者專訪時(shí)表示。他直言“大數(shù)據(jù)”這一概念與日常生活是息息相關(guān)的，無(wú)論是政府辦公、企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)，還是車間生產(chǎn)、物流運(yùn)輸，每天都有大量的數(shù)據(jù)生成。

“貨車幫”就是一個(gè)很好的例子。今年的數(shù)博會(huì)上，李克強(qiáng)總理在演講中提到了一家企業(yè)，并對(duì)這家企業(yè)大加贊賞。李克強(qiáng)總理說(shuō)：“你們做的事很有意義，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)最終都要為‘人’服務(wù)?！?/p>

這家企業(yè)來(lái)自貴陽(yáng)經(jīng)開區(qū)，名叫“貨車幫”。它通過(guò)大數(shù)據(jù)接通“信息鏈”，方便“車找貨、貨找車”，將全國(guó)30萬(wàn)貨主和170萬(wàn)貨車司機(jī)相聯(lián)，打造覆蓋全國(guó)的公路物流信息化平臺(tái)。目前，這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)成為全國(guó)最大的貨車綜合服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)運(yùn)用此方法，空駛率可以降低約6%，每年還可節(jié)約價(jià)格不菲的燃油費(fèi)用。通過(guò)與阿里云合作，貨車幫大數(shù)據(jù)平臺(tái)還能監(jiān)測(cè)到每天的貨運(yùn)數(shù)量、交易額等，計(jì)算出“全國(guó)公路物流指數(shù)”，反映各省市區(qū)之間的物流活躍狀況，而這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。

諸如此類，當(dāng)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)累積到一定規(guī)模，通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、挖掘、應(yīng)用等新技術(shù)，就能幫助我們“把握現(xiàn)在，預(yù)知未來(lái)”。電信運(yùn)營(yíng)商就依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，在智能交通、輿情分析、電商精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)廣告等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方面，開辟了新路。

對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以前很長(zhǎng)一段時(shí)間都是國(guó)外軟件壟斷，然而，朗坤公司于2002年開始組建團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備，研發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)軟件技術(shù)。歷時(shí)3年，第一個(gè)穩(wěn)定版產(chǎn)品發(fā)布，從而在能源行業(yè)開始取代國(guó)外的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

2009年，國(guó)電云南與朗坤公司共同啟動(dòng)了國(guó)電云南基礎(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)工程項(xiàng)目。建成了以指標(biāo)為核心的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中心，著重?cái)?shù)據(jù)的挖掘和分析功能以及數(shù)據(jù)安全建設(shè)，全方位地幫助公司改進(jìn)了管理流程和業(yè)務(wù)流程。其結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心，提供數(shù)據(jù)挖掘、綜合查詢統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)獲得企業(yè)的關(guān)鍵信息，以可視化的方式向用戶全面展現(xiàn)，并能進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)追溯及鉆取，為發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)量化管理提供了事實(shí)依據(jù)，從而更進(jìn)一步提高企業(yè)的管理效率。

通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施推動(dòng)了國(guó)電云南實(shí)現(xiàn)企業(yè)的“網(wǎng)絡(luò)化辦公，數(shù)據(jù)化描述，流程化管理，精確化控制”目標(biāo)，將國(guó)電云南打造成了國(guó)內(nèi)一流，國(guó)際先進(jìn)的集約化、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的發(fā)電企業(yè)。

當(dāng)然，我國(guó)在大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力方面還有所不足。大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無(wú)論是新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外均存在較大差距，難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

未來(lái)，大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)不是簡(jiǎn)單的建產(chǎn)業(yè)園、建數(shù)據(jù)中心、建云平臺(tái)等，而是要充分依托已有的設(shè)施資源，把現(xiàn)有的利用好，把新建的規(guī)劃好，避免造成空間資源的浪費(fèi)和損失。探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用新的模式，圍繞有數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)、管數(shù)據(jù)，開展先行先試，更好地服務(wù)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略。