基于國際投入產(chǎn)出關系的國內(nèi)消費行業(yè)就業(yè)帶動效率

張麗娜??

摘要：在國際投入產(chǎn)出分析框架下，運用WIOD數(shù)據(jù)計算各行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動增加值帶動指數(shù)，研究國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效率。結(jié)果表明，制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)和勞動收入帶動效率均高于服務業(yè)；制造業(yè)的就業(yè)帶動效率總體上升，服務業(yè)的就業(yè)帶動效率總體下降；服務業(yè)對高技能勞動力的就業(yè)帶動效率高于制造業(yè)，制造業(yè)不同技能水平勞動力的收入出現(xiàn)分化?，F(xiàn)階段，中國各行業(yè)的勞動力技能水平偏低，促進制造業(yè)發(fā)展仍是穩(wěn)定就業(yè)的重要措施。隨著中國勞動力稟賦發(fā)生變化，服務業(yè)將發(fā)揮越來越重要的就業(yè)帶動作用，應為其營造良好的發(fā)展環(huán)境。

關鍵詞：行業(yè)就業(yè)帶動效率；就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)；勞動增加值帶動指數(shù)；國際投入產(chǎn)出分析

中圖分類號：F2414文獻標識碼：A文章編號：1000-4149（2016）01-0078-11

DOI：103969/jissn1000-4149201601009

一、 引言

促進就業(yè)一直是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要目標。中國的無就業(yè)增長現(xiàn)象吸引了眾多學者進行研究。中國的增長就業(yè)彈性偏低，并呈現(xiàn)不斷下降的趨勢?，F(xiàn)有文獻側(cè)重研究出口和投資的就業(yè)帶動效應。加入世界貿(mào)易組織后，出口的增長對帶動就業(yè)起到了重要作用，2001-2006年國外消費對中國就業(yè)崗位的貢獻數(shù)量約7000萬。出口的就業(yè)帶動作用通過提高外商投資企業(yè)和私營企業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造率，降低其就業(yè)損失率來實現(xiàn)。而政府主導的投資主要投向勞動密集度較低的行業(yè)，導致宏觀調(diào)控措施的就業(yè)促進能力大為降低。相對于出口和投資，國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效應研究相對欠缺。

在行業(yè)就業(yè)帶動效應的測算方法上，現(xiàn)有文獻主要測算行業(yè)的就業(yè)彈性、就業(yè)創(chuàng)造效應以及凈增長率。無論采用哪種指標，均基于特定行業(yè)的就業(yè)人數(shù)獨立計算該行業(yè)的就業(yè)效應。該方法因忽視了行業(yè)之間投入產(chǎn)出聯(lián)系所產(chǎn)生的就業(yè)溢出效應，可能低估行業(yè)特定因素的實際就業(yè)帶動效果。郭東杰和邵瓊燕基于當時所能獲得的數(shù)據(jù)，對獨立的測算方法進行了改進：基于中國的投入產(chǎn)出表，計算細分行業(yè)總產(chǎn)出的就業(yè)創(chuàng)造能力由于最終消費未按產(chǎn)品吸收地進行分解，測算的實際上的是最終產(chǎn)品國內(nèi)需求和出口對國內(nèi)和國外的總體就業(yè)帶動效應。，將行業(yè)的就業(yè)溢出效應考慮進來。在開放經(jīng)濟背景下，使用單個國家的投入產(chǎn)出表計算就業(yè)帶動效率在兩個方面值得商榷。第一，行業(yè)產(chǎn)出的最終消費并非全部由本國吸收，其他國家吸收的部分也是出口。而出口受國際需求的直接影響，對國內(nèi)就業(yè)的帶動作用不穩(wěn)定。第二，隨著國際投入產(chǎn)出聯(lián)系不斷加深，國外生產(chǎn)要素占比不斷上升，國外增加值對本國就業(yè)沒有帶動作用。對于貿(mào)易大國，基于國際投入產(chǎn)出關系研究國內(nèi)生產(chǎn)要素的貢獻程度尤為重要。在考慮國際投入產(chǎn)出關系后，中國國內(nèi)要素的貢獻程度有較大改變。

本文采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）的數(shù)據(jù)，研究中國各行業(yè)的國內(nèi)消費對就業(yè)的帶動效率，試圖在以下三個方面對現(xiàn)有文獻進行拓展：首先，集中考慮國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效率。作為經(jīng)濟增長最重要的引擎，中國各行業(yè)國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效應長期被忽略。2008年以來，出口對GDP的貢獻比例迅速下降并持續(xù)為負數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，“國家數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)庫，（http：//datastatsgovcn/），查詢路徑：年度數(shù)據(jù)-國民經(jīng)濟核算-三大需求對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率和拉動。查詢時間：2015-06-01，10∶00。2009-2014年，凈的貨物和服務出口對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻均為負。；長時間大規(guī)模超過行業(yè)正常發(fā)展水平的投資則不可持續(xù)。在出口和投資就業(yè)帶動能力下降的背景下，國內(nèi)消費對促進就業(yè)的重要性進一步凸顯。其次，在國際投入產(chǎn)出分析框架下測算各行業(yè)的就業(yè)帶動效率。按照最終產(chǎn)出的吸收地，將各行業(yè)的國內(nèi)消費與出口剝離開來；從生產(chǎn)的角度，按照投入要素的來源地對本國要素和國外要素進行區(qū)分，集中分析國內(nèi)生產(chǎn)要素的貢獻。最后，增加新的行業(yè)就業(yè)帶動效率測算指標。一方面沿用現(xiàn)有文獻的方法，以就業(yè)人數(shù)為基礎測算行業(yè)的就業(yè)帶動效率；另一方面以勞動力貢獻的增加值為基礎測算就業(yè)帶動效率，并按技能水平對勞動力進行分類。就業(yè)人數(shù)的分析方法將勞動力視為無差異的，剔除了勞動技能提高的動態(tài)變化渠道，而勞動增加值則蘊含了人力資本的概念。基于勞動增加值的測算指標能夠更準確地反映就業(yè)帶動提高勞動力收入水平的本質(zhì)。在此基礎上，本文采用兩類指標分別計算各行業(yè)的總體帶動效率和交叉帶動效率，以分析不同行業(yè)的總體就業(yè)帶動效率和就業(yè)帶動溢出效應。

二、 國際投入產(chǎn)出分析框架下的行業(yè)就業(yè)帶動效率測算方法

1. 國內(nèi)消費的行業(yè)就業(yè)帶動效率測算指標

本文的行業(yè)就業(yè)帶動效率指特定行業(yè)的國內(nèi)消費，通過行業(yè)間的投入產(chǎn)出聯(lián)系對國內(nèi)全部行業(yè)或者其他行業(yè)的勞動力就業(yè)的促進作用。按照測算方法的不同，分為就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動增加值帶動指數(shù)，分別對應就業(yè)人數(shù)和勞動增加值的帶動效率。

定義特定行業(yè)國內(nèi)消費的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)（Job Creation Index，JCI）如下在公式（1）-（6）中，對于就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)JCI和勞動增加值帶動指數(shù)LVPI，上標T和C分別代表全部行業(yè)和交叉行業(yè)的對應情況。：

JCITjt=∑i（ydijt*pdit）/Fdjt（1）

其中，t標記年份，i、 j代表行業(yè)，上標d表示對應指標的國內(nèi)部分。ydijt是行業(yè)j的國內(nèi)最終消費所帶動的行業(yè)i的國內(nèi)產(chǎn)出。Fdjt代表行業(yè)j的國內(nèi)最終消費。pdit代表國內(nèi)行業(yè)i的產(chǎn)出勞動需求指數(shù)，即生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要的勞動力數(shù)量。對應的交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)為：

JCICjt=∑i≠j（ydijt*pdit）/Fdjt（2）

定義全行業(yè)勞動增加值帶動指數(shù)（Labors Valueadded Promotion Index）和交叉勞動增加值帶動指數(shù)分別為：

LVPITjt=LABdjt/Fdjt（3）

LVPICjt=∑i≠jLABdijt/Fdjt（4）

其中，LABdjt是行業(yè)j的國內(nèi)消費帶動的國內(nèi)所有行業(yè)勞動力增加值。LABdijt代表行業(yè)j的國內(nèi)消費帶動的勞動力增加值中，由國內(nèi)行業(yè)i的勞動力貢獻的部分。按照勞動力的技能水平將其分為高等技能、中等技能和低等技能三類，分別標記為h、m、l，則有：

LABdjt=∑iLABdijt=∑sLABd，sjt=∑i∑sLABd，sijt，s=h，m，l（5）

定義特定類型勞動力的全行業(yè)勞動增加值帶動指數(shù)和交叉勞動增加值帶動指數(shù)分別為：

VLPIT，sjt=LABd，sjt/Fdjt，s=h，m，l（6）

VLPIC，sjt=∑i≠jLABd，sijt/Fdjt，s=h，m，l（7）

計算各種就業(yè)帶動指數(shù)需要根據(jù)國際投入產(chǎn)出關系計算出ydijt和LABdijt。

2國際投入產(chǎn)出分析框架下的國內(nèi)勞動需求和勞動增加值測算

本文在約翰遜（Johnson）和諾格拉（Noguera）的國際投入產(chǎn)出分析框架[13]下，計算各行業(yè)的國內(nèi)勞動需求和勞動增加值。假定存在N個國家，每個國家有S個行業(yè)。各國各行業(yè)的中間投入品既可能來自國內(nèi)也可能來自國外。行業(yè)的產(chǎn)出既可用作國內(nèi)的消費或中間投入品，也可用于出口。為追蹤最終消費和中間投入品的國際流動，以m和n分別標記來源（source）和吸收（destination）的國家，以i和j分別標記來源和吸收的行業(yè)。在市場出清的情況下，特定國家特定行業(yè)的產(chǎn)出價值等于各個國家以最終消費和中間產(chǎn)品兩種形式吸收的價值之和：

ymi=∑nFmni+∑n∑jMmnij（8）

其中，ymi是國家m行業(yè)i的總產(chǎn)出，F(xiàn)mni是國家m行業(yè)i出售給國家n的最終產(chǎn)品，Mmnij是國家m行業(yè)i出售給國家n行業(yè)j的中間產(chǎn)品。m=n時，F(xiàn)mni為行業(yè)i的國內(nèi)消費。定義維度為NS×NS的國際投入產(chǎn)出矩陣A，其元素為amnij=Mmnij/ynj，即特定國家特定行業(yè)的中間產(chǎn)品投入系數(shù)。將A按來源和去向分成N*N個子矩陣，以Anm標記：

A≡Α11Α12…Α1NΑ21Α22…Α2NΑN1ΑN2…ΑNN

Αnm是S×S矩陣，代表國家的產(chǎn)出中由國家ri提供的中間投入數(shù)量，主對角線上的矩陣代表各國國內(nèi)的中間產(chǎn)品投入。A反映了所有行業(yè)的國際投入產(chǎn)出關系。將所有國家所有行業(yè)的市場出清條件（8）綜合起來，表達為矩陣形式：

y1y2yN≡Α11Α12…Α1NΑ21Α22…Α2NΑN1ΑN2…ΑNNy1y2yN+∑nF1n∑nF2n∑nFNn

其中，∑nFmn的維度為S×1；m=1，2，m；N代表國家m的最終消費。將N個國家的最終消費排成列向量，以F表示。國際市場出清條件可緊湊地表達為：

y=Ay+F（9）

將（9）移項整理，即可得到投入產(chǎn)出恒等式：

y=（I-A）-1F（10）

其中，I是維度為SN×SN的單位矩陣。（I-A）-1是里昂惕夫逆矩陣，代表了各國各行業(yè)的一單位最終產(chǎn)出所帶動的所有國家所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的總產(chǎn)出。

為計算消費的就業(yè)人數(shù)帶動量，需要計算產(chǎn)出的勞動需求系數(shù)pmi。pmi是國家m的行業(yè)i生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要的勞動力數(shù)量，pmi=lmi/ymi，將其排列成為SN×1列向量p，并將p轉(zhuǎn)化為對角矩陣p。消費F所帶動的各國各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)J為：

J=p（I-A）-1F（11）

為計算消費的勞動增加值帶動效果，需要計算勞動增加值系數(shù)vlmi。vlmi是國家m的行業(yè)i的勞動增加值占行業(yè)總產(chǎn)出的比例，vlmi=LABmi/ymi，將其排列為SN×1列向量v，并轉(zhuǎn)化為對角矩陣v。最終消費F所帶動的各國各行業(yè)的勞動增加值LAB為：

LAB=v（I-A）-1F（12）

給定各類型勞動增加值系數(shù)vlm，si，s=h、m、l，可根據(jù)（12）計算各國各行業(yè)不同類型勞動力貢獻的增加值LABs。

為分析各行業(yè)國內(nèi)消費對國內(nèi)就業(yè)和勞動增加值的影響，對J和LAB按照國家分塊。

J=J11J12J1NJ21J22J2N………JN1JN2JNN，LAB=LAB11LAB12LAB1NLAB21LAB22LAB2N………LABN1LABN2LABNN

Jmn和LABmn均為S×S矩陣，其元素Jmnij和LABmnij分別代表由國家n行業(yè)j的消費所帶動的國家m行業(yè)i的就業(yè)人數(shù)和勞動增加值。當m=n時，即特定國家特定行業(yè)消費對國內(nèi)就業(yè)的帶動情況。對于Jmnij， Jmnij=ymnij*pmi成立。

三、 數(shù)據(jù)來源和特點

本文采用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（World InputOutput Database，WIOD）世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫主頁：http：//www.wiod.org/new_site/home.htm

的數(shù)據(jù)計算中國各行業(yè)就業(yè)帶動效率。WIOD將世界主要經(jīng)濟體的國家投入產(chǎn)出表與國際貿(mào)易數(shù)據(jù)結(jié)合，形成了世界投入產(chǎn)出表，可以直觀地研究特定國家特定行業(yè)生產(chǎn)之間的相互影響[5，14-16]。

WIOD是向公眾免費公開的國際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫，包含了世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表（World InputOutput Table，WIOT）和社會經(jīng)濟賬戶（SocioEconomic Account，SEAs）等多項子統(tǒng)計表。整個系統(tǒng)包含了40個國家具體參見蒂默（Timmer）[17]的表1。、35個行業(yè)，這40個國家的貿(mào)易額占全世界貿(mào)易總額的85%。非40國的其他經(jīng)濟體統(tǒng)歸于Rest of World（RoW）。WIOD按照NACE rev1標準對行業(yè)進行劃分，具體的行業(yè)及編號如表 1所示在構(gòu)建國際投入產(chǎn)出表時，需要對基于CPA的產(chǎn)品分類與基于NACE rev1的行業(yè)分類進行對應，具體的對應方式參見蒂默（Timmer）[17]附表2。

。

WIOT中特定國家特定行業(yè)的投入按照來源的國家和行業(yè)進行分類。特定國家特定行業(yè)的產(chǎn)出分為中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品，最終產(chǎn)品按照吸收地進行分類，中間產(chǎn)品按照吸收的國家和行業(yè)進行分類。WIOT數(shù)據(jù)的時間跨度為1995-2011年。SEAs提供了各國各行業(yè)的總產(chǎn)出、增加值、就業(yè)人數(shù)、各種類型生產(chǎn)要素所獲得的補償?shù)葦?shù)據(jù)具體參見蒂默（Timmer）[17]第56頁，表71。，可計算行業(yè)各種類型勞動力的增加值系數(shù)vlmi以及行業(yè)的產(chǎn)出就業(yè)消費系數(shù)pmi。SEAs中關于中國的部分數(shù)據(jù)更新到2009年。

四、 中國細分行業(yè)國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效率

1中國細分行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)

表2列出了根據(jù)（1）-（2）和（9）-（11）計算的中國各行業(yè)國內(nèi)消費的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)，分別代表特定行業(yè)每萬元國內(nèi)消費帶動的所有行業(yè)和其他行業(yè)國內(nèi)就業(yè)人數(shù)。

從就業(yè)人數(shù)上看，制造業(yè)具有較高的就業(yè)帶動效率。加入世界貿(mào)易組織后，中國細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)帶動能力發(fā)生了明顯變化，制造業(yè)的相對帶動能力明顯提高。帶動效率排名前10位的行業(yè)中，1997年僅3個制造業(yè)行業(yè)，2009年增加到6個。對于全行業(yè)就業(yè)帶動能力，其他制造業(yè)和廢舊材料回收加工業(yè)（16）具有最高的就業(yè)帶動效率，2009年每萬元國內(nèi)最終消費帶動1623個國內(nèi)勞動力就業(yè)。服務業(yè)等勞動密集型行業(yè)的就業(yè)帶動效率較高。2009年排名2到4位的行業(yè)分別是其他社區(qū)、社會和個人服務業(yè)（34），零售（21），農(nóng)業(yè)（1），在中國均具有勞動密集的特點。

自2001年起中國大多數(shù)細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)帶動能力逐年下降。以機械制造業(yè)（9）為例，1997年每萬元的國內(nèi)消費帶動0256個勞動力就業(yè)，2009年僅帶動0072個。少數(shù)的例外發(fā)生在2005年，共有7個行業(yè)的全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)上升。這些行業(yè)的生產(chǎn)具有勞動密集的特點，2001-2004年中國的勞動力價格相對穩(wěn)定，勞動力相對資本的成本明顯下降，行業(yè)產(chǎn)出的擴大通過更加密集地使用勞動力實現(xiàn)。

交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)反映了行業(yè)帶動就業(yè)人數(shù)的溢出效應，其值的動態(tài)變化過程和排序與全行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)大體相似。盡管交叉行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)總體呈下降趨勢，但橡膠及塑料制品業(yè)（10）和航空運輸（25）的相對重要性略有提高。

2. 中國細分行業(yè)的勞動增加值帶動指數(shù)

勞動收入由勞動力所貢獻的增加值確定，勞動增加值帶動指數(shù)反映了行業(yè)最終消費對勞動收入的帶動能力。表3則列出了根據(jù)（3）、（4）和（12）計算出的細分行業(yè)全行業(yè)勞動增加值帶動指數(shù)和交叉行業(yè)勞動增加值帶動指數(shù)，其含義為國內(nèi)特定行業(yè)的一單位消費所帶動的國內(nèi)所有行業(yè)的勞動增加值和其他行業(yè)的勞動增加值。

從行業(yè)勞動增加值帶動指數(shù)上看，制造業(yè)行業(yè)具有較高的勞動收入帶動效率。其他制造業(yè)及廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)（16）的收入帶動效率最高，2009年每萬元國內(nèi)消費帶動的國內(nèi)所有行業(yè)勞動收入為131萬元，其次是紡織及服裝制造業(yè)（4）和航空運輸（25），帶動的勞動收入分別為0971萬元和0867萬元。在勞動收入帶動效率排名前10位的行業(yè)中，制造業(yè)行業(yè)占6個。

以勞動增加值帶動系數(shù)度量的勞動收入帶動效率與表2中的就業(yè)人數(shù)帶動效率的結(jié)果呈現(xiàn)較大差異。表3中，2009年紡織及服裝制造業(yè)（4），航空運輸（25），公共管理、國防和社會保障業(yè)（31）和教育（32）的勞動收入帶動效率顯著提升，而其他社區(qū)、社會和個人服務業(yè)（34）和零售（21）的收入帶動效率顯著下降，下降的行業(yè)具有密集使用低技能勞動力的特點。

制造業(yè)和服務業(yè)的全行業(yè)勞動收入帶動效應變化方向出現(xiàn)明顯分化。制造業(yè)大多數(shù)行業(yè)的帶動效率提高，14個行業(yè)中9個行業(yè)上升；而服務業(yè)大多數(shù)行業(yè)的就業(yè)帶動效率下降，17個行業(yè)中16個行業(yè)下降。自2001年起，33個行業(yè)中，收入帶動效應上升的行業(yè)數(shù)量為12個，下降的數(shù)量為21個，其中帶動效應上升的行業(yè)中有9個是制造業(yè)行業(yè)。

制造業(yè)和服務業(yè)的交叉勞動增加值帶動指數(shù)也出現(xiàn)明顯分化。從2001-2009年，33個行業(yè)中，15個行業(yè)的收入帶動溢出效應提高，18個行業(yè)降低。增幅排名前兩位的行業(yè)是非金屬礦物制品業(yè)（11）和紡織及服裝制造業(yè)（4），漲幅分別為536%和474%；降幅排名前兩位的行業(yè)是房地產(chǎn)業(yè)（29）和零售（21），分別下降497%和365%。收入溢出效應提高的行業(yè)中，有10個是制造業(yè)行業(yè)。服務業(yè)細分行業(yè)中，僅航空運輸（25）、衛(wèi)生和社會工作（33）、住宿和餐飲業(yè)（22）和內(nèi)陸運輸（23）的勞動力增加值帶動能力上升，除航空運輸（25）外，其他行業(yè)上升幅度較小。

3. 中國細分行業(yè)高技能勞動力增加值帶動指數(shù)

隨著人口結(jié)構(gòu)的變化與教育水平的提高，中國的勞動力稟賦發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，高素質(zhì)勞動力所占

比例逐漸提高。從發(fā)展的眼光看，對高技能勞動收入帶動效率較高的行業(yè)在未來具有更好的就業(yè)帶動作用，是現(xiàn)階段進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的方向。

在WIOD中，按照受教育程度將勞動力分為高、中、低技能：根據(jù)中國教育類型的劃分，受過高等教育及以上的勞動力對應高技能，初中畢業(yè)及以下對應低技能，中間為中等技能[17]。表4列出了各行業(yè)的高技能勞動增加值帶動指數(shù)。

中國各行業(yè)的就業(yè)人員仍然以中低技能勞動力為主，勞動力的技能水平還有待提高。從數(shù)值上看，無論是全行業(yè)還是交叉行業(yè)，相同年份相同行業(yè)的高技能勞動增加值帶動指數(shù)明顯低于勞動增加值帶動指數(shù)。以紡織及服裝制造業(yè)（4）和航空運輸（25）為例，2009年高技能勞動力收入占全部勞動力收入比例僅為505%和2134%。服務業(yè)行業(yè)高技能勞動增加值占比相對較高：占比從高到低排序，2009年前排位前13位的行業(yè)均屬于服務業(yè)。表3和表4的結(jié)果說明，盡管制造業(yè)對勞動增加值的帶動效率相對較強，其帶動的主要是中低技能勞動力的就業(yè)。要適應國內(nèi)生產(chǎn)要素稟賦性質(zhì)的變

化，保持行業(yè)競爭力，就必須進行產(chǎn)業(yè)升級產(chǎn)業(yè)升級并不必然是產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)換，更新產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)提高勞動技能水平同樣有助于保持行業(yè)競爭力。。大多數(shù)行業(yè)的高技能勞動增加值帶動指數(shù)逐步上升，僅房地產(chǎn)業(yè)（29）和其他社區(qū)、社會和個人服務業(yè)（34）2009年的帶動水平低于2001年。服務業(yè)細分行業(yè)的帶動效率排名明顯上升。2009年，全行業(yè)高技能勞動增加值帶動效率排名前5位的均為服務業(yè)行業(yè)，教育（32），航空運輸（25），公共管理、國防和社會保障業(yè)（31），衛(wèi)生和社會工作（33）和租賃和商務服務（30），帶動效應分別為0241、0185、0158、0088和0083。然而，從交叉行業(yè)高技能勞動增加值帶動指數(shù)看，服務業(yè)行業(yè)的就業(yè)帶動溢出效應總體低于制造業(yè)行業(yè)。因此，促進生產(chǎn)型服務業(yè)的發(fā)展對帶動高技能勞動增加值具有相對更高的效率。

不同類型勞動力的收入構(gòu)成在行業(yè)間發(fā)生分化。對比2001年和2009年不同類型勞動增加值帶動指數(shù)，33個行業(yè)中，29個行業(yè)的中等技能勞動增加值帶動指數(shù)下降。13個行業(yè)的低技能勞動增加值帶動能力上升，行業(yè)主要集中于制造業(yè)中等技能和低技能勞動增加值帶動指數(shù)可向作者索取。；同時，制造業(yè)行業(yè)對高技能勞動力的收入帶動效應逐步上升。制造業(yè)勞動收入分配的極化現(xiàn)象初現(xiàn)端倪。服務業(yè)細分行業(yè)對勞動增加值的帶動作用從低技能勞動力轉(zhuǎn)向高技能，收入促進作用逐漸加強。

五、 結(jié)論和啟示

隨著出口和投資就業(yè)帶動能力的下降，國內(nèi)消費對促進就業(yè)的重要性進一步凸顯。本文在國際投入產(chǎn)出的框架下，采用WIOD數(shù)據(jù)分析中國各行業(yè)國內(nèi)消費的就業(yè)帶動效率。在就業(yè)帶動效率的分析指標上，同時測算了行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動增加值帶動指數(shù)，分別對應就業(yè)人數(shù)和勞動收入的變化，分析兩種指標的變動及差異，得到如下結(jié)論及啟示。

第一，從就業(yè)人數(shù)和勞動收入兩方面看，制造業(yè)行業(yè)均具有較高的總體就業(yè)帶動效率和就業(yè)溢出效率。在就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)和勞動增加值帶動指數(shù)的行業(yè)排序上，排名前10位的行業(yè)大多是制造業(yè)細分行業(yè)。第二，服務業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造指數(shù)與勞動增加值帶動指數(shù)反映出的行業(yè)就業(yè)帶動效率不同，兩種指標的差異源于就業(yè)人數(shù)帶動效應強的服務業(yè)行業(yè)密集使用低技能勞動力的事實。第三，服務業(yè)和制造業(yè)的全行業(yè)和交叉行業(yè)勞動收入帶動效率變動方向出現(xiàn)明顯分化。大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的勞動收入帶動效率提高（9/14），而大多數(shù)服務業(yè)行業(yè)的收入帶動效率降低（16/17）。第四，按照受教育水平對勞動力進行分類，大多數(shù)行業(yè)的高技能勞動收入帶動作用逐步上升。服務業(yè)的高技能勞動收入帶動效率高于制造業(yè)，但是制造業(yè)的溢出效應更明顯。服務業(yè)提高了不同類型勞動力的綜合收入帶動效率，制造業(yè)不同類型勞動力的收入分化現(xiàn)象漸趨明顯。

對國內(nèi)消費行業(yè)就業(yè)帶動效應的探討，有以下幾方面值得思考。首先，對行業(yè)就業(yè)帶動效率的考察指標應更加全面。就業(yè)帶動的確切內(nèi)涵是提高勞動者的收入水平。基于就業(yè)人數(shù)的帶動效率分析忽略了勞動力素質(zhì)的差異，其結(jié)果可能具有一定誤導性。從勞動增加值帶動指數(shù)評價行業(yè)的就業(yè)帶動效率更加合理。其次，為提高消費的就業(yè)帶動效應，應優(yōu)先發(fā)展就業(yè)帶動效率較高且溢出效應較高的行業(yè)。在總體帶動效率相當?shù)那闆r下，優(yōu)先發(fā)展溢出效應較大的行業(yè)。溢出效應較大的行業(yè)具有更強的投入產(chǎn)出聯(lián)系，應對就業(yè)負面沖擊的能力更強。再次，由于現(xiàn)階段中國勞動力技能水平總體偏低，擴大并穩(wěn)定就業(yè)規(guī)模應充分重視制造業(yè)細分行業(yè)的就業(yè)帶動效應。最后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必須與國內(nèi)勞動稟賦的變動相匹配。隨著中國人口結(jié)構(gòu)和受教育程度的變化，高技能勞動力在總體勞動力構(gòu)成中占比越來越大。為促進就業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的方向應偏向于高技能勞動收入帶動效率較高的行業(yè)。服務業(yè)細分行業(yè)的高技能勞動收入帶動效率較高，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中應為其營造良好的發(fā)展環(huán)境，培育其就業(yè)帶動的能力。

參考文獻：

[1]宋小川. 無就業(yè)增長與非均衡勞工市場動態(tài)學[J]. 經(jīng)濟研究， 2004（7）：91-96.

[2]蔡昉， 都陽， 高文書. 就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經(jīng)濟政策——為什么經(jīng)濟增長沒有帶來顯性就業(yè)？[J]. 經(jīng)濟研究， 2004（9）：18-25.

[3]陸銘， 歐海軍. 高增長與低就業(yè)：政府干預與就業(yè)彈性的經(jīng)驗研究[J]. 世界經(jīng)濟， 2011（12）：3-31.

[4]HUANG Yasheng. How did China take off？[J]. Journal of Economic Perspectives， 2012，26（4）：147-170.

[5]LOS B， TIMMER M P， de Vries G J. How important are exports for job growth in China？ a demand side analysis[J]. Journal of Comparative Economics， 2015，43（1）：19-32.

[6]馬弘， 喬雪， 徐嫄. 中國制造業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)消失[J]. 經(jīng)濟研究， 2013（12）：68-80.

[7]郭東杰. 中國細分行業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造研究[J]. 中國人口科學， 2012（3）：78-85.

[8]郭東杰， 邵瓊燕. 中國制造業(yè)細分行業(yè)就業(yè)創(chuàng)造能力與比較優(yōu)勢研究[J]. 經(jīng)濟學家， 2012（1）：41-48.

[9]KOOPMAN R， WANG Zhi， WEI Shangjin. Tracing valueadded and double counting in gross exports[J]. American Economic Review， 2014，104（2）：459-494.

[10]張杰， 陳志遠， 劉元春. 中國出口國內(nèi)附加值的測算與變化機制[J]. 經(jīng)濟研究， 2013（10）：124-137.

[11]羅長遠， 張軍. 附加值貿(mào)易：基于中國的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究， 2014（6）：4-17.

[12]李昕， 徐滇慶. 中國外貿(mào)依存度和失衡度的重新估算——全球生產(chǎn)鏈中的增加值貿(mào)易[J]. 中國社會科學， 2013（1）：29-55.

[13]JOHNSON R C， NOGUERA G. Accounting for intermediates： production sharing and trade in value added[J]. Journal of International Economics， 2012，86（2）：224-236.

[14]DIETZENBACHER E， LOS B， STEHRER R， et al. The construction of world inputoutput tables in the WIOD project[J]. Economic Systems Research， 2013，25（1）：71-98.

[15]TIMMER M P， LOS B， STEHRER R， et al. Fragmentation， incomes and jobs： an analysis of european competitiveness[J]. Economic Policy， 2013，28（76）：613-661.

[16]TIMMER M P， ERUMBAN A A， LOS B， et al. Slicing up global value chains[J]. Journal of Economic Perspectives， 2014，28（2）：99-118.

[17]TIMMER M P. The world inputoutput database （WIOD）： contents， sources and methods[Z]， 2012.

[責任編輯責任編輯方志]