大數(shù)據(jù)視角下的物流信息化革新

劉巧

【摘 要】在大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛的背景下，分析大數(shù)據(jù)分析在物流信息化革新中的優(yōu)勢(shì)以及大數(shù)據(jù)在物流信息化革新中的作用，并對(duì)大數(shù)據(jù)視角下的物流信息化進(jìn)行了展望。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) ?物流信息化

【中圖分類號(hào)】G ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【文章編號(hào)】0450-9889（2015）12C-0161-02

一、問(wèn)題的提出

當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)格局不斷發(fā)生改變，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和應(yīng)用以及近年來(lái)大數(shù)據(jù)的過(guò)熱跡象，使各行各業(yè)的利潤(rùn)空間不斷被壓縮，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)間同樣面臨著前所未有的激烈競(jìng)爭(zhēng)。如何有效進(jìn)行統(tǒng)一管理、信息集成和資源整合等，實(shí)現(xiàn)信息化升級(jí)革新，進(jìn)而提高行業(yè)的市場(chǎng)反應(yīng)速度、對(duì)行業(yè)內(nèi)運(yùn)營(yíng)流程的整體優(yōu)化，將是各行各業(yè)信息化革新中關(guān)注的焦點(diǎn)內(nèi)容。信息作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的靈魂，也將物流信息化的提到了重要的地位。物流發(fā)展的整體趨勢(shì)是面向國(guó)際化和現(xiàn)代化以及信息化。物流信息化又是走向國(guó)際和現(xiàn)代的基礎(chǔ)，尤其是電子化的發(fā)展，給物流信息化帶來(lái)了動(dòng)力和挑戰(zhàn)。物流的信息化主要體現(xiàn)在物流信息商品化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)化和數(shù)字化、信息處理電子化計(jì)算機(jī)化、物流信息傳遞標(biāo)準(zhǔn)化和實(shí)時(shí)化。物流信息化的革新是實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)現(xiàn)代化各種設(shè)想的云梯，大數(shù)據(jù)視角下的物流行業(yè)面貌將會(huì)煥然一新。

所謂大數(shù)據(jù)視角并不能單純認(rèn)為是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，更多的應(yīng)傾向于人工智能。巨量的數(shù)據(jù)信息在新的模式下經(jīng)過(guò)合理的處理、管理、整理、擷取成為有用的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)這種基于海量信息的處理以及預(yù)測(cè)未來(lái)的能力將為物流行業(yè)信息化的革新帶來(lái)巨大的潛力。如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)快速對(duì)消費(fèi)者、零售商、制造商、原材料供應(yīng)大海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，充分挖掘其中的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，將是物流行業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，也將為物流行業(yè)帶來(lái)更廣闊的未來(lái)。

提到物流和物流爆倉(cāng)很容易讓人聯(lián)想到“雙十一”的淘寶購(gòu)物節(jié)，但在物流訂單一年比一年多的形勢(shì)下，整個(gè)物流體系卻越來(lái)越運(yùn)作順暢，簡(jiǎn)單而言這就是大數(shù)據(jù)有效分析的結(jié)果。對(duì)于每一件商品和其在頁(yè)面的位置都是通過(guò)算法進(jìn)行篩選的，雖然數(shù)據(jù)龐大但算法是可以設(shè)定的規(guī)則，直接關(guān)系到所得到的結(jié)果。淘寶天貓的物流樞紐就是通過(guò)對(duì)商家備貨情況的數(shù)據(jù)和買家的瀏覽、收藏和加購(gòu)物車行為等的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的分析，獲得盡量準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的結(jié)果，并將結(jié)果與所合作的物流企業(yè)進(jìn)行共享，從而在大量訂單出現(xiàn)的時(shí)候能夠更加迅速反應(yīng)和從容應(yīng)對(duì)。物流信息化是當(dāng)今物流實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的關(guān)鍵，物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)貨物海量信息進(jìn)行收集篩選存儲(chǔ)和分析，增強(qiáng)了對(duì)物件的監(jiān)控跟蹤力，使物流的信息化管理在細(xì)節(jié)上處理得更加精細(xì)，運(yùn)營(yíng)效率不斷提高。我國(guó)現(xiàn)代物流蓬勃發(fā)展，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)信息化革新中的優(yōu)勢(shì)和作用，實(shí)現(xiàn)資源的合理動(dòng)態(tài)配置，以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)潛能為物流信息化革新提供新的思路。

二、大數(shù)據(jù)分析在物流信息化革新中的優(yōu)勢(shì)

（一）大數(shù)據(jù)分析有助于物流企業(yè)對(duì)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)的把握。瞬息萬(wàn)變競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境是物流企業(yè)所必須面對(duì)的市場(chǎng)環(huán)境，由于沒有準(zhǔn)確的預(yù)判總會(huì)有運(yùn)輸空載的情況出現(xiàn)，沒有對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌分析管理，而是直接選擇加大投資量擴(kuò)大倉(cāng)儲(chǔ)并提高運(yùn)輸能力，造成在市場(chǎng)不景氣的時(shí)候產(chǎn)生大量的空余，造成資源浪費(fèi)，甚至虧損。如果加入了應(yīng)用新興技術(shù)手段大數(shù)據(jù)的分析，物流企業(yè)鍵就可以及時(shí)獲得并利用現(xiàn)有的信息對(duì)未知的市場(chǎng)環(huán)境做盡可能準(zhǔn)確的預(yù)判，減少甚至避免盲目擴(kuò)展造成損失。

（二）大數(shù)據(jù)分析有助于保證客源。對(duì)于物流行業(yè)中的企業(yè)來(lái)說(shuō)，客戶資源是各種物流企業(yè)尋求回報(bào)的重要環(huán)節(jié)，對(duì)客戶的行為習(xí)慣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行專業(yè)化數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)行為，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)，既可以保證原有的客源不丟失，又可以通過(guò)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值挖掘新客源。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)正悄然改變著市場(chǎng)推廣的游戲規(guī)則。大數(shù)據(jù)可以使物流行業(yè)不斷推動(dòng)信息交互，調(diào)整服務(wù)模式、改變價(jià)格和市場(chǎng)變化的信息等，越來(lái)越符合客戶的需求。所有的營(yíng)銷過(guò)程將不再受時(shí)間地點(diǎn)等的約束，每一個(gè)營(yíng)銷行為都在信息的交互中變得更加精準(zhǔn)，完成銷售目標(biāo)。

（三）大數(shù)據(jù)分析提高物流行業(yè)透明度。大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了物流信息的交流和共享，使得物流的相關(guān)工作人員和物流各部門在透明化的空間里進(jìn)行操作，績(jī)效管理更加細(xì)致明晰，促進(jìn)物流行業(yè)服務(wù)質(zhì)量的飛躍。大數(shù)據(jù)在對(duì)客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，也能對(duì)物流服務(wù)商的操作和績(jī)效信息進(jìn)行可視化的數(shù)據(jù)分析，無(wú)形中提高了其透明度。將所有的物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量及績(jī)效信息主動(dòng)透明公開，可以使客戶有明確的認(rèn)知，根據(jù)自己的需求做出恰當(dāng)?shù)倪x擇，與此同時(shí)，物流企業(yè)整體績(jī)效得以提升，不斷提高自身競(jìng)爭(zhēng)力以及行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（四）大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)物流企業(yè)優(yōu)化盈利方式。大量的價(jià)值數(shù)據(jù)可以從之前建立的物流行業(yè)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得，從這些數(shù)據(jù)中包挖掘每個(gè)客戶的消費(fèi)記錄，進(jìn)而進(jìn)行匯總并進(jìn)行更高級(jí)的分析，幫助需求者和物流服務(wù)機(jī)構(gòu)在做選擇時(shí)都更加明確果斷。因?yàn)檫@些海量的數(shù)據(jù)都在與時(shí)俱進(jìn)，不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，使得其更加符合并反映實(shí)際的情況，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)幫助物流行業(yè)整體預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度不斷提高，市場(chǎng)策略和擴(kuò)張一定程度上是依賴于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集分析。大數(shù)據(jù)分析幫助物流行業(yè)所有的客戶數(shù)據(jù)全國(guó)聯(lián)網(wǎng)，準(zhǔn)確及時(shí)的物流信息被及時(shí)處理方便查詢，物流企業(yè)公司盈利途徑盈利方式都得以改進(jìn)，時(shí)刻跟進(jìn)現(xiàn)代社會(huì)的前進(jìn)步伐。

三、大數(shù)據(jù)在物流信息化革新中的作用

（一）物流配送方案中的信息化革新。大數(shù)據(jù)的背后蘊(yùn)含著許多先進(jìn)的技術(shù)，其中大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理以及后續(xù)的檢索應(yīng)用等，這些技術(shù)的發(fā)展深刻影響著物流行業(yè)發(fā)展的每一環(huán)節(jié)。在信息采集數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用、數(shù)據(jù)傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)中都將出現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)中心。物流配送方案的信息化革新中，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在物流企業(yè)可以合理分配人力資源，對(duì)物流每一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，快速果斷地選擇高效合理的配送方案，其中包括配送路線、配送工具、配送件的信息監(jiān)控等。不僅使物流公司的工作井然有序降低成本，也能為客戶提供最高效的便捷服務(wù)，一舉多得。

（二）物流供應(yīng)鏈中的信息化革新。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大將物流行業(yè)帶入行業(yè)交叉、部門融合、區(qū)域聯(lián)合、滲透力強(qiáng)的復(fù)合產(chǎn)業(yè)時(shí)代。在物流供應(yīng)鏈的信息化革新中大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來(lái)了對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)和管理工作的大改造，使被服務(wù)對(duì)象有了新型體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)加上互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的智慧物流模式將在物流信息化革新中不斷發(fā)展。挖掘價(jià)值數(shù)據(jù)并建模分析將依然滲透物流的兩大基本問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)和流程中，大大壓縮成本，提升物流工作效率，加快資金的循環(huán)利用。小米科技公司和順豐速運(yùn)公司的合作就是最好的案例，倉(cāng)儲(chǔ)管理和信息管理密切配合，無(wú)縫對(duì)接，電子運(yùn)單更是加快交接，實(shí)時(shí)提貨，互利共贏。

（三）物流個(gè)性化服務(wù)中的信息化革新。大數(shù)據(jù)視角下的物流，最重要的價(jià)值就是其服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)速度。在大數(shù)據(jù)的滲透中實(shí)現(xiàn)更加人性化的服務(wù)。在大數(shù)據(jù)的時(shí)代中，如果能先一步獲得數(shù)據(jù)就能比別人更先一步作出適時(shí)的調(diào)整，贏得先機(jī)，贏在起跑線上。物流信息化平臺(tái)，發(fā)揮云存儲(chǔ)云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容，分析篩選客戶，分門別類，使整個(gè)物流供應(yīng)鏈都在各相關(guān)環(huán)節(jié)的信息共享中被激活，以不變應(yīng)客戶數(shù)據(jù)的萬(wàn)變，以客戶需求為中心，展開所有服務(wù)工作。客戶滿意、客戶方便就是物流行業(yè)的成功，自然也會(huì)帶來(lái)績(jī)效和利潤(rùn)，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展。

（四）物流管理體系中的信息化革新。物流行業(yè)進(jìn)一步革新信息化進(jìn)程，將有效減少工作人員的壓力及人工操作誤差，揀選和配送的速度效率得以有效把握，物流成本得以削減。原有物流管理平臺(tái)有很大的局限性，公司資源浪費(fèi)，物流細(xì)節(jié)管理失控，業(yè)務(wù)流程不規(guī)范，智能化自動(dòng)化低都是影響物流成本的重要原因，制約著整體發(fā)展水平的提升。引入計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)將有效打破傳統(tǒng)管理平臺(tái)帶來(lái)的制約，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，帶來(lái)了我國(guó)物流行業(yè)規(guī)?；l(fā)展的契機(jī)。為了推動(dòng)我國(guó)物流行業(yè)的全面發(fā)展，順應(yīng)電子商務(wù)的趨勢(shì)，我國(guó)政府部門和相關(guān)單位需要充分重視數(shù)據(jù)管理，制定并完善制度法規(guī)。切實(shí)可行的數(shù)據(jù)管理體系必然會(huì)使物流行業(yè)的發(fā)展有跨越式發(fā)展。

四、大數(shù)據(jù)視角下物流信息化的展望

在飛速發(fā)展的當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深深滲透到物流行業(yè)的血液里，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的綜合應(yīng)用，使物流行業(yè)需求跨越發(fā)展的必然趨勢(shì)。未來(lái)的物流行業(yè)不僅將大數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮得淋漓盡致更會(huì)實(shí)現(xiàn)各方面物流信息化的大革新，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的智能獲取自動(dòng)分類，實(shí)現(xiàn)全面的信息化管理。不同的智能終端將殊途同歸地連接互聯(lián)網(wǎng)，并且各種智能終端實(shí)現(xiàn)少人工甚至無(wú)人工介入的完全智能自動(dòng)處理模式，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)功能齊全網(wǎng)絡(luò)集成的體系。自主識(shí)別物件，新數(shù)據(jù)共享，大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘等會(huì)將人類帶入真正的智能物流時(shí)代。

大數(shù)據(jù)當(dāng)下最熱門的詞匯，擁有強(qiáng)大的功能支撐，給物流行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)必會(huì)伴隨著挑戰(zhàn)。物流信息化革新的每一環(huán)節(jié)都離不開大數(shù)據(jù)的滲透，合理采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將會(huì)給物流行業(yè)的決策、管理、資源分配和穩(wěn)定客群都起到促進(jìn)作用。海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)是物流行業(yè)革新的重要途徑，是物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代尋求更高平臺(tái)更卓越戰(zhàn)績(jī)的有效手段?；诖髷?shù)據(jù)視角下的物流信息化道路上，雖然整體上不斷提高著數(shù)據(jù)信息處理的效率，但還是要及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題，避免繁瑣狀態(tài)水平的出現(xiàn)，在挖掘數(shù)據(jù)時(shí)一定要有其針對(duì)性，深刻把握大數(shù)據(jù)深刻的內(nèi)涵，充分把握物流行業(yè)面臨機(jī)遇的同時(shí)又要注重物流策略選擇中面臨的挑戰(zhàn)，做到在如今大數(shù)據(jù)的背景下在海量的數(shù)據(jù)中游刃有余，改變我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)總體水平不高的現(xiàn)狀。

總之，融合物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈信息化管理將是物流行業(yè)深化改革尋求革新途徑的主要發(fā)展方向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也將是當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的有效武器。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和不斷創(chuàng)新的信息技術(shù)將物流、商流、資金流、信息流一體化運(yùn)行和行業(yè)、市場(chǎng)、個(gè)人、企業(yè)緊緊聯(lián)系在一起。大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)用是物流行業(yè)革新的不竭動(dòng)力，由此會(huì)創(chuàng)造更多發(fā)展的機(jī)遇。與時(shí)俱進(jìn)，跟進(jìn)大數(shù)據(jù)的思維視角，在大數(shù)據(jù)的浪潮下整合改革物流行業(yè)，積極把握機(jī)會(huì)，與時(shí)代共贏。

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【作者簡(jiǎn)介】劉 巧（1975- ），廣西柳州人，碩士，柳州城市職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：信息技術(shù)管理。

（責(zé)編 何田田）