網(wǎng)絡(luò)時代 讀心有“數(shù)”

胡珉琦

中國互聯(lián)網(wǎng)中心（CNNIC）《第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》的最新數(shù)據(jù)顯示，目前中國網(wǎng)民已經(jīng)達(dá)到6.68億之多。而人們在互聯(lián)網(wǎng)上的生活越來越具有數(shù)字化特征，這也意味著，人們的思維、情緒、心理也可以被數(shù)據(jù)量化。事實上，這個虛擬世界已經(jīng)在科學(xué)家的使用下，逐漸成為真實的心理學(xué)實驗平臺。不知不覺，你的內(nèi)心可能已經(jīng)通過網(wǎng)絡(luò)平臺留下的蛛絲馬跡，被心理學(xué)家看穿了。

心理學(xué)研究的新方法

心理學(xué)是一門研究人類心理現(xiàn)象的發(fā)生、發(fā)展和發(fā)展規(guī)律的學(xué)科，然而，心理現(xiàn)象本身是不可見的。因此，現(xiàn)代心理學(xué)研究的基本范式是通過分析人類的外顯行為而窺見人們內(nèi)心的。

傳統(tǒng)的心理學(xué)通常使用問卷、心理測評、抽樣調(diào)查和實驗室實驗等方法分析心理數(shù)據(jù)?！暗F(xiàn)有的問卷、心理測評技術(shù)是依賴于自我報告的，受到社會贊許性的左右，準(zhǔn)確性可能受到影響，而實驗室的控制實驗要設(shè)立各種控制參數(shù)，這種環(huán)境下的行為表現(xiàn)在真實場景中往往是要打折扣的。”中科院心理所研究員朱廷劭告訴記者。

“進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，尤其是移動互聯(lián)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，除平板電腦、智能手機(jī)外，智能手環(huán)、智能手表、智能眼鏡、便攜式腦電儀等各類可穿戴設(shè)備，幾乎能將人們所有的行為做全時程、生態(tài)化的跟蹤和記錄，這也意味著，它們能夠為開展行為心理分析提供最全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)記錄?！?/p>

朱廷劭主要從事“計算網(wǎng)絡(luò)心理學(xué)”研究，他認(rèn)為，人們有可能在測試環(huán)境中進(jìn)行有效的偽裝，卻很難在網(wǎng)絡(luò)中長期這么做。“任何網(wǎng)絡(luò)上的行為痕跡，都隨時有可能露出馬腳。”

因此，大數(shù)據(jù)時代為心理學(xué)提供了一種新的研究方法：利用現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)對行為大數(shù)據(jù)的采集分析，在此基礎(chǔ)上研究行為和心理的相互作用機(jī)制，以建立及時有效的心理干預(yù)和行為引導(dǎo)模式，而它對傳統(tǒng)心理學(xué)認(rèn)識帶來的改變也顯而易見。

數(shù)據(jù)即行為 不難理解，大數(shù)據(jù)記錄的信息實際上就是普遍化的人類行為，更重要的是，這種數(shù)據(jù)行為是自覺、自愿發(fā)生的，真實性、準(zhǔn)確性更高，同時也是可普遍化且可以比較的。

樣本即總體 依照現(xiàn)有技術(shù)的計算能力，完全可以達(dá)到全樣本數(shù)據(jù)的搜集、分析。因此，大數(shù)據(jù)背景下的心理學(xué)實際上模糊了樣本和總體的概念，樣本無限放大就成了總體。它可以幫助我們找到人類心理的一些普遍規(guī)律。

個體即規(guī)律 傳統(tǒng)心理學(xué)很難做到對個體心理的預(yù)測，這是由于獲取每個個體的歷史數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。但有了大數(shù)據(jù)，獲取個體長時期的、連續(xù)的數(shù)據(jù)已經(jīng)不是難事。根據(jù)那些歷史數(shù)據(jù)，可以對每個個體進(jìn)行獨(dú)特性的分析，給出個體特有的規(guī)律，從而使個體運(yùn)用心理學(xué)結(jié)論成為可能。

情景即實驗 心理學(xué)研究最重要的方法是實驗，而現(xiàn)在，我們不再需要實驗室的控制實驗，就可以得到生態(tài)化的數(shù)據(jù)。因為大數(shù)據(jù)把真實的情境作為實驗，幾乎可以達(dá)到與實驗室實驗等同的效力。

大數(shù)據(jù)時代的心理預(yù)測

如今，大數(shù)據(jù)在心理學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)展開了諸多應(yīng)用研究。針對個體而言，心理學(xué)家可以根據(jù)社交媒體的數(shù)據(jù)，基本實現(xiàn)對個體心理特征準(zhǔn)確的識別及實時的跟蹤分析，包括人格、心理健康、滿意度、幸福感和決策風(fēng)格等。

朱廷劭目前主要的研究內(nèi)容之一，就是利用大數(shù)據(jù)識別自殺意念，實現(xiàn)對個體自殺風(fēng)險的檢測，并對這些個體采取及時的干預(yù)。

在他看來，大多數(shù)自殺行為發(fā)生前是有信號的，比如情緒低落，流露出絕望、無助的想法，甚至搜集自殺的相關(guān)資料，或把自殺作為寫作的主題等，這些信號都有可能在網(wǎng)絡(luò)中有所表達(dá)。

事實上，研究人員將自殺死亡用戶組和完全沒有自殺意念的人的微博進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)前者一般互動較少，更關(guān)注自我，更關(guān)注死亡、宗教的內(nèi)容。自殺可能性的差異比較結(jié)果也顯示，高自殺可能性的用戶活躍度比較低，在夜間相對更活躍，更關(guān)注自己，使用更多否定的表達(dá)。

根據(jù)已有的研究結(jié)果，目前，對單條微博內(nèi)容是否有自殺意念表達(dá)的識別可達(dá)90%以上。但他同時表示，由于仍存在不少誤報，這種方法只是用于初篩，提高大規(guī)模實施自殺評估的自動化程度，提高效率，“目的是協(xié)助傳統(tǒng)的研究方法，而不是代替自殺熱線或自殺救助單位”。

在此基礎(chǔ)上經(jīng)過拓展，研究人員可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行心理健康狀態(tài)的識別。比如其自主研發(fā)的一款應(yīng)用程序“心理地圖”，可以根據(jù)注冊用戶的微博數(shù)據(jù)自動計算出該用戶當(dāng)前的心理健康水平，實現(xiàn)對心理健康狀態(tài)變化的及時檢測。

朱廷劭說，通過分析智能手機(jī)用戶的使用行為數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也可以建立心理健康狀態(tài)的預(yù)測模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶心理健康狀態(tài)的及時監(jiān)測。這種方法還能擴(kuò)大至智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備以及體感設(shè)備，以實現(xiàn)對個體的無干擾行為記錄和分析，幫助人們更及時、準(zhǔn)確地感知個體的心理健康水平。

2013年劍橋大學(xué)的Psychometrics Centre在《美國科學(xué)院院報》上發(fā)表的研究成果表明，基于網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)的人格特征預(yù)測值與基于人格問卷的人格特征測評值之間的相關(guān)系數(shù)最高可以達(dá)到0.43。這也意味著，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測人格和主觀幸福感同樣是可行的。

目前，研究人員利用微博大數(shù)據(jù)，采用不同的特征集合建立人格和主觀幸福感的預(yù)測模型。研究結(jié)果表明，利用微博使用行為特征和微博內(nèi)容特征，同時加入年齡、性別、收入和受教育程度等統(tǒng)計信息特征，可以對用戶人格特征和主觀幸福感水平進(jìn)行有效預(yù)測，其相關(guān)性達(dá)到甚至超過了問卷測量的重測信度。

不僅可以對個體心理特征進(jìn)行識別分析，大數(shù)據(jù)還能應(yīng)用于群體心理的研究，例如識別群體社會態(tài)度的變化。通過對生活滿意度、政府滿意度等重要社會心態(tài)指標(biāo)建立計算模型，研究人員利用微博用戶的公開數(shù)據(jù)可以進(jìn)行群體社會態(tài)度的預(yù)測，并進(jìn)一步通過對爆發(fā)群體事件地區(qū)的群體社會態(tài)度進(jìn)行分析，獲得群體事件風(fēng)險預(yù)警模型。

在對廣東地區(qū)2012年度各地市社會態(tài)度進(jìn)行預(yù)測時，研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)滿意度等社會態(tài)度指標(biāo)和地方經(jīng)濟(jì)客觀數(shù)據(jù)呈顯著相關(guān)，這也表明了社會媒體計算獲得的社會心態(tài)指標(biāo)具有很好的可信性。這種對公眾社會心態(tài)和群體事件風(fēng)險的預(yù)測與預(yù)警，能夠以很低的成本在多個地域的大規(guī)模人口上實時動態(tài)運(yùn)行，為把握社會態(tài)勢、感知社情民意提供新的渠道?！拔覀兿Ｍ芾么髷?shù)據(jù)實現(xiàn)對群體社會態(tài)度臨界狀態(tài)的預(yù)警，為及時化解可能的群體性事件提供數(shù)據(jù)支持?！敝焱③勘硎?。

除此之外，清華大學(xué)心理學(xué)系教授彭凱平帶領(lǐng)的行為與大數(shù)據(jù)實驗團(tuán)隊此前對谷歌圖書近200年來的詞頻統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人類自18世紀(jì)初期開始，兩個重要的心理維度出現(xiàn)了滑坡，第一是生活目標(biāo)、信仰、意義的持續(xù)下降，第二是人類所體驗到的積極情緒也發(fā)生了滑坡。

于是，研究人員根據(jù)中國人的文化和心理特點，結(jié)合幸?？茖W(xué)的經(jīng)典理論，構(gòu)建了一套可以用以測量幸福程度的中文心理詞庫。這個詞庫中的維度除了積極情緒、意義、投入、關(guān)系和成就等傳統(tǒng)維度外，還加入了有關(guān)事件的維度。

利用這套建立在中國文化和中國人的心理分析基礎(chǔ)上的詞庫，研究人員掃描了新浪微博2013年全年的數(shù)據(jù)。

比如通過對各地微博注冊用戶的幸福詞庫掃描而繪制出的“中國幸福地圖”。而用這些城市的幸福數(shù)據(jù)對其他經(jīng)濟(jì)社會、指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，也能得出相關(guān)的結(jié)果。比如，幸福與GDP的關(guān)系并非是線性的，這里也存在一個轉(zhuǎn)折點，在比較貧窮的地區(qū)，幸福隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而上升，但是一旦經(jīng)濟(jì)發(fā)展到某一程度，幸福將不會得到很快提升。

不違倫理地使用數(shù)據(jù)

有人的地方就有心理。不可否認(rèn)，人們對互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度越強(qiáng)，它就越有可能成為心理學(xué)實驗的重要平臺。這一方面為心理學(xué)研究拓寬了范圍，提供了巨大便利，但同時，大數(shù)據(jù)對隱私暴露的負(fù)面影響也同樣可能為心理學(xué)研究埋下隱患。

早在2012年1月，F(xiàn)acebook 曾對68萬用戶進(jìn)行了為期一周的“情緒感染”實驗，該實驗被美國《國家科學(xué)院院報》的一篇論文公開后引起了軒然大波。

與微博一樣，F(xiàn)acebook用戶的首頁是好友消息推送，但Facebook顯示給每個用戶的更新列表是不全面的，同時，選擇的消息也并非完全是隨機(jī)的。

在該實驗中，F(xiàn)acebook對68萬用戶改變了篩選推送的標(biāo)準(zhǔn)，對其中一組用戶盡量移除他們所能讀到的負(fù)面消息，而對另一組則給予更多的負(fù)面消息。簡而言之，就是放大兩種極端情緒，看用戶受影響的情況。

結(jié)果顯示，每天看到積極內(nèi)容的用戶更有可能發(fā)布積極的消息，而那些每天看到消極內(nèi)容的用戶則更有可能發(fā)布消極的消息。

朱廷劭表示，這個實驗之所以受到受眾、媒體的詬病，是因為它暗示了擁有數(shù)據(jù)的人可能操控用戶的情緒。因此，在大數(shù)據(jù)時代，合理界定數(shù)據(jù)使用權(quán)的外延和邊界也十分關(guān)鍵。

除此之外，大數(shù)據(jù)所帶來的研究方法的改變也可能令心理學(xué)研究者更多地關(guān)注數(shù)據(jù)，從而忽視數(shù)據(jù)背后鮮活的個體。事實上，大數(shù)據(jù)的研究方法不可能完全取代傳統(tǒng)的研究方法。

心理學(xué)關(guān)注的核心始終都是人。