萬億人工智能迎來大時(shí)代

陳希琳++許亞嵐

現(xiàn)在國內(nèi)正在飛速發(fā)展的智能家居行業(yè)，已經(jīng)開始不知不覺地影響了許多人的生活方式。隨著政策和市場的多方利好，一個(gè)具有萬億空間的產(chǎn)業(yè)逐漸從噱頭走向?qū)崢I(yè)，從科技走向生活。

一幅更具溫情的科技應(yīng)用畫卷正在鋪展開來：早上起床無需鬧鐘，到時(shí)間窗簾自動(dòng)打開，讓每日的朝陽將你喚醒；下班回家面對(duì)的不再是冰冷或炎熱的房子，只要提前用手機(jī)遠(yuǎn)程控制家中的空調(diào)，就給你一個(gè)永遠(yuǎn)都那么舒適的家；朋友聚會(huì)、家人聚餐、情侶約會(huì)，一鍵切換不同場景模式，燈光、音樂為你營造不同的浪漫，何苦舍近求遠(yuǎn)去外面餐廳尋找氣氛……

人工智能迎來爆發(fā)元年

政策、市場和技術(shù)三個(gè)領(lǐng)域的利好，使得人工智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)性增長拐點(diǎn)。興業(yè)證券研究所副所長張憶東向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破以及產(chǎn)業(yè)政策的落地，人工智能將迎來拐點(diǎn)，引爆萬億級(jí)藍(lán)海市場。

從國家層面布局人工智能產(chǎn)業(yè)，具有重要的戰(zhàn)略意義。在人工智能初探之際，每個(gè)國家都有著競爭機(jī)會(huì)，或?yàn)榘l(fā)達(dá)國家提供新的動(dòng)力引擎，或?yàn)榘l(fā)展中國家提供“彎道超車”的機(jī)會(huì)。因此，具有一定科技競爭力的國家紛紛加緊人工智能的布局。

“歐美日等發(fā)達(dá)國家充分認(rèn)識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛推出人工智能計(jì)劃，并將人工智能上升至國家戰(zhàn)略高度。例如，歐盟的人腦工程項(xiàng)目、美國的大腦研究計(jì)劃、日本的機(jī)器人計(jì)劃等。我國也不甘其后，在多個(gè)科研平臺(tái)布局人工智能?！睋?jù)張憶東介紹，目前北京、上海走在全國前列，北京已經(jīng)建立四大類腦計(jì)算研究平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)三類典型類腦智能應(yīng)用等；上海市政府也已將腦科學(xué)與人工智能列為市重大科技項(xiàng)目，由復(fù)旦大學(xué)牽頭，聯(lián)合浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)等十幾所高校及中科院研究所，成立“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心”。

同時(shí)，BAT爭相進(jìn)軍，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。具有研發(fā)創(chuàng)新能力的企業(yè)已紛紛進(jìn)軍人工智能。企業(yè)的逐利性，決定了企業(yè)擁有創(chuàng)新動(dòng)力。在人工智能創(chuàng)新的大背景下，企業(yè)自然也不會(huì)放棄這一機(jī)會(huì)。

目前在國外企業(yè)中，在人工智能領(lǐng)域相對(duì)領(lǐng)先的企業(yè)包括谷歌、Facebook、微軟、IBM。谷歌涉足的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛汽車、智能家居、圖形和語言識(shí)別；Facebook也創(chuàng)建了人工實(shí)驗(yàn)室，并涉及了圖像識(shí)別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)；微軟則推出了人工智能系統(tǒng)“Adam”，來實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)；IBM也試水開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)、人腦模擬芯片等。

而在國內(nèi)企業(yè)中，百度也涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃；阿里巴巴則推出了國內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)“DTPAI”。

此外，作為利好人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方面，產(chǎn)業(yè)支持政策的落地也為之提供了十足的動(dòng)力。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”等推動(dòng)下，新的商業(yè)模式誕生速度將加快。在歐美日等發(fā)達(dá)國家大力發(fā)展的背景下，以及在“兩會(huì)”提議中出現(xiàn)的催化作用下，人工智能有望站上國家戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)高度，大概率出現(xiàn)在“十三五”規(guī)劃中。

2015年7月《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》提出培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，提升終端產(chǎn)品智能化水平；2015年10月李克強(qiáng)總理現(xiàn)身“雙創(chuàng)”周點(diǎn)贊“中國智造”小度機(jī)器人。這些都顯示了人工智能離產(chǎn)業(yè)化發(fā)展越來越近。

同時(shí)，作為“中國制造2025”中的一個(gè)亮點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)受到前所未有的重視。

中國是制造業(yè)大國，但非制造業(yè)強(qiáng)國，與德國相比，中國制造的信息化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化水平存在較大差距?！叭绻凑盏聡I(yè)4.0的劃分標(biāo)準(zhǔn)，從制造業(yè)行業(yè)整體來看，多數(shù)中國企業(yè)仍處于工業(yè)制造2.0階段（即配備機(jī)械設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流水線作業(yè)），少數(shù)企業(yè)進(jìn)入工業(yè)3.0階段（即實(shí)現(xiàn)工業(yè)信息化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化制造），預(yù)計(jì)未來進(jìn)入工業(yè)4.0（智能互聯(lián)互通定制生產(chǎn)）仍有較長的路要走?！币子^智庫分析師賀云向《經(jīng)濟(jì)》記者表示。

在“2015世界機(jī)器人大會(huì)”上，工信部副部長毛偉明指出，“中國制造2025”目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)由制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)，主要措施是深入推進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合，主攻方向就是智能制造，而機(jī)器人、3D打印、智能工廠則是其重要支撐和依托。

對(duì)此，重慶市機(jī)器人與智能裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書長魏東向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，這個(gè)目標(biāo)非常明確?！拔覀兦?0年的改革開放更多的是靠人口的紅利和豐富的勞動(dòng)力，但是如果我們現(xiàn)在不通過智能制造或人工智能這些新技術(shù)，未來在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)能、政治產(chǎn)能等領(lǐng)域的效率肯定會(huì)落后?！?/p>

魏東表示，現(xiàn)在的生產(chǎn)、生活方式的確因?yàn)榇髷?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了很多變化，雖然這些變化來得很猛，但還是有一個(gè)構(gòu)成和實(shí)現(xiàn)的過程?！昂玫臇|西必須有兩個(gè)基本元素，一是它必須通過實(shí)踐來證明，這是大家追求的方向；二是它到底該如何運(yùn)用到各種生活方式中。實(shí)現(xiàn)了這兩點(diǎn)，人機(jī)協(xié)同應(yīng)該是一個(gè)非常美好的時(shí)代?！?/p>

未來是人工智能的大時(shí)代

未來，可謂是人工智能的大時(shí)代。

長期以來，我國制造業(yè)主要集中在中低端環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)附加值低。以往是依靠勞動(dòng)力來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是近幾年中國已經(jīng)出現(xiàn)了人口老齡化的問題，人口優(yōu)勢逐漸弱化。而智能制造，則是實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)從低端制造向高端制造的重要途徑，是中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要方式之一。

智能制造一方面可以提升我國各行業(yè)智能化水平，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面可以幫助我國由傳統(tǒng)的制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變?yōu)橹窃鞆?qiáng)國，提高我國的國際地位?！岸斯ぶ悄芤环矫婧喕松鐣?huì)勞動(dòng)，為消費(fèi)者帶來生活便利；另一方面推動(dòng)了社會(huì)整體發(fā)展?！敝型额檰柛呒?jí)研究員賀在華向《經(jīng)濟(jì)》記者表示。

人口年齡結(jié)構(gòu)變化倒逼智能機(jī)器人需求。“勞動(dòng)年齡人口在2015年前后將見到絕對(duì)數(shù)量頂部，之后將持續(xù)下滑，未來勞動(dòng)成本的上升需要更多的人工智能機(jī)器代理，取代一部分基礎(chǔ)工作?！贝ㄘ?cái)證券互聯(lián)網(wǎng)研究員程杲表示，人口老齡化將倒逼服務(wù)機(jī)器人需求。

而在衣食住行方面，人工智能具備向任何行業(yè)滲透或改造的能力，也會(huì)改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的生活方式，迎來智能化?！耙拢b可以進(jìn)行智能化改造，除穿著功能外，還可以實(shí)現(xiàn)音樂播放、溫度動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)等；食，通過物聯(lián)網(wǎng)智能化，結(jié)合個(gè)人身體特征，個(gè)性化地推薦食譜與飲食習(xí)慣，維持飲食合理健康；住，家居實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)背景下，通過大數(shù)據(jù)分析、智能識(shí)別等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保、舒適安全的家居環(huán)境；行，通過無人駕駛，來解放人，并實(shí)現(xiàn)安全駕駛。”程杲說。

廣州卓居智能科技有限公司副總經(jīng)理陳湘向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，未來，人工智能會(huì)徹底改變?nèi)藗兊纳罘绞健ＴS多以前和現(xiàn)在需要人類親自動(dòng)手的工作會(huì)被人工智能代替，從而解放出更多的勞動(dòng)力，去發(fā)展技術(shù)含量更高或附加值更高的產(chǎn)業(yè)?！傲魉€生產(chǎn)的制造業(yè)工作并不復(fù)雜，人工智能很輕易就能學(xué)會(huì)并且可能做得比人類更好。除此之外還有一些技術(shù)含量較低的崗位，比如收銀員、客服等將會(huì)被人工智能所取代?！?/p>

同時(shí)，不同的科技水平形成不同的生產(chǎn)模式，在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，“智能制造”生產(chǎn)模式有望夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

“人工智能化應(yīng)用需通過智能載體或智能應(yīng)用場景來實(shí)現(xiàn)，作為載體與應(yīng)用場景的傳統(tǒng)行業(yè)在人工智能科技推動(dòng)下可實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)?！背剃奖硎荆斯ぶ悄芫哂袕V闊的應(yīng)用前景與范圍，未來市場體量將達(dá)萬億級(jí)，典型的應(yīng)用范圍就包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融業(yè)、大健康等。

在制造業(yè)方面，人工智能與工業(yè)4.0、“中國制造2025”緊密結(jié)合，相輔相成。未來企業(yè)既可以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)日益?zhèn)€性化的定制需求，又可以利用生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)快速處理、傳遞，最后反饋至設(shè)備制造商、供應(yīng)商、維修服務(wù)商等方面，使之生產(chǎn)更為有效。

在農(nóng)業(yè)方面，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展已離不開信息技術(shù)的支持，人工智能技術(shù)可貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后直至銷售的各個(gè)階段。人工智能以其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)智能化的動(dòng)態(tài)管理，減輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度，展示出巨大的應(yīng)用潛力。

在金融業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以最大限度地解決金融業(yè)中信息不對(duì)稱這個(gè)最大的痛點(diǎn)?！般y行不能完全掌握借款人、借款企業(yè)信息，從而無法判斷其真實(shí)還貸能力。人工智能可以最大限度地完成信息搜集，并快速進(jìn)行處理后，掌握信息全貌，從而避免因信息不對(duì)稱而造成的不必要損失。其在銀行、保險(xiǎn)、證券等均有較大應(yīng)用前景?！背剃奖硎?，人工智能可以應(yīng)用于運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管控、精準(zhǔn)營銷等。

此外，人工智能還可以應(yīng)用于營養(yǎng)保健、醫(yī)療診斷、手術(shù)治療、養(yǎng)老服務(wù)等領(lǐng)域，可以說能夠貫穿整個(gè)大健康產(chǎn)業(yè)。

對(duì)此，張憶東也表示贊同，他預(yù)計(jì)人工智能將于未來一兩年內(nèi)迎來爆發(fā)?！叭四樧R(shí)別精度已達(dá)到90%，語音識(shí)別精度已達(dá)到80%-90%，智能家居、智能車載、互聯(lián)網(wǎng)金融、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域?qū)⒊蔀樾碌氖袌?。另外，?xì)分行業(yè)的相關(guān)政策推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，例如：2015年12月25日，人民銀行發(fā)布《中國人民銀行關(guān)于改進(jìn)個(gè)人銀行賬戶服務(wù)加強(qiáng)賬戶管理的通知》，明確除柜面外，遠(yuǎn)程視頻柜員機(jī)和智能柜員機(jī)等自助機(jī)具、網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行也可以作為開戶方式?！?/p>

人工智能應(yīng)用何時(shí)爆發(fā)？

那么人工智能產(chǎn)業(yè)的廣闊藍(lán)圖該從何處切入？從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，以及人工智能可能帶來其他產(chǎn)業(yè)的變革等方面來看，有哪些適合資本界的投資主線？

在張憶東看來，投資者可以按照3個(gè)層面布局：“人工智能應(yīng)用層——在感知、思考、行動(dòng)等領(lǐng)域的應(yīng)用；基礎(chǔ)支撐層——為實(shí)現(xiàn)前三者應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、運(yùn)算等的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；傳統(tǒng)行業(yè)的智能化改造——傳統(tǒng)行業(yè)在人工智能催化下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”

對(duì)于投資者來說，認(rèn)清現(xiàn)在的市場形勢非常重要。畢竟從麥卡錫提出人工智能概念至今，人工智能已經(jīng)發(fā)展了60年。但我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于完善產(chǎn)業(yè)鏈的初級(jí)階段。除了視頻智能分析市場達(dá)到百億規(guī)模，其他細(xì)分市場均剛剛完成技術(shù)積累，開始商業(yè)化步伐。

我國人工智能行業(yè)尚處于初級(jí)階段，產(chǎn)業(yè)整合難度大、智能硬件普及率低是行業(yè)兩大瓶頸。盡管人工智能應(yīng)用場景非常廣闊，但目前人工智能主要在金融、安防、客服等領(lǐng)域有較多應(yīng)用。

“現(xiàn)在智能制造的深度和廣度都有挺大的提升，以新興傳感器、智能控制系統(tǒng)、控制機(jī)器人還有自動(dòng)化系統(tǒng)生產(chǎn)線這些為代表的智能制造的裝備、產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)成型。不過現(xiàn)在的普及程度還不是特別高，現(xiàn)在還沒辦法做到全局的優(yōu)化，還有挺長的路要走?！眱|航集團(tuán)戰(zhàn)略總監(jiān)兼北京分公司總經(jīng)理李智源向《經(jīng)濟(jì)》記者表示。

對(duì)此，艾瑞咨詢硬件及智能行業(yè)分析師林仁翔也持相同觀點(diǎn)?！爸袊悄苤圃斓臓顩r不太好，我之前和小米接觸過，他們和我說很多工廠還不能用機(jī)器去生產(chǎn)零件，智能化程度不是特別高，有一些條件不是非常好，所以中國目前還沒有實(shí)現(xiàn)真正所謂的智能制造，而人工智能這個(gè)會(huì)相對(duì)復(fù)雜一些，不過視覺識(shí)別、語音識(shí)別的技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)比較成熟了?！?/p>

人工智能應(yīng)用何時(shí)能爆發(fā)？“我國人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于完善產(chǎn)業(yè)鏈的初級(jí)階段，除視頻智能分析市場達(dá)到百億規(guī)模，其他細(xì)分市場均剛剛開始商業(yè)化步伐?！背剃奖硎?，目前在特定領(lǐng)域中，語義識(shí)別、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)的精度和效率已遠(yuǎn)超人工，節(jié)省了大量人工成本，未來隨著人工成本的增長，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)愈發(fā)明顯。

這樣具有前景的領(lǐng)域已經(jīng)吸引了國內(nèi)外幾乎最具實(shí)力的“大咖級(jí)玩家”。

Google、IBM、Facebook、Apple等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能方面均有所投入。其中Google在全世界范圍來看，都遙遙領(lǐng)先。

國內(nèi)的BAT也都成立了語音識(shí)別團(tuán)隊(duì)，百度還推出了人臉識(shí)別引擎及語義識(shí)別機(jī)器人“度秘”。百度在技術(shù)和數(shù)據(jù)方面均領(lǐng)先其他兩個(gè)競爭對(duì)手，是中國人工智能領(lǐng)域的代表。

此外，近幾年還涌現(xiàn)了大量的專注于某個(gè)特定領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司。隨著核心算法的開源，語音識(shí)別、圖像識(shí)別等感知層技術(shù)趨于同質(zhì)化，外加上BAT等巨頭的加入，行業(yè)競爭加劇。

那么，究竟什么樣的公司會(huì)勝出？“畢竟人工智能是個(gè)非常復(fù)雜的綜合性學(xué)科，涉及到知識(shí)圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等眾多技術(shù)，需要長時(shí)間的積累，同時(shí)由于人工智能是個(gè)自主學(xué)習(xí)的體系，數(shù)據(jù)交互量越大，系統(tǒng)精度越高，先發(fā)優(yōu)勢極其重要?！背剃椒治稣J(rèn)為，在人工智能領(lǐng)域，公司的技術(shù)實(shí)力是核心競爭力，硬件只是載體，公司間的差異將更多地體現(xiàn)在軟件實(shí)力上，如精度、速度等指標(biāo)。

而由于行業(yè)剛剛起步，目前行業(yè)中的公司大多選擇從某一領(lǐng)域重點(diǎn)突破，其所選擇的方向是否具有爆發(fā)點(diǎn)是公司未來能否快速發(fā)展的關(guān)鍵。

那么企業(yè)究竟該采取什么樣的商業(yè)模式？

“由于行業(yè)尚處于初級(jí)階段，產(chǎn)業(yè)鏈整合、軟硬結(jié)合等難度較大，現(xiàn)有技術(shù)及數(shù)據(jù)積累無法滿足通用應(yīng)用的要求。行業(yè)會(huì)從特定領(lǐng)域和場景率先突破，通過各行業(yè)大量的數(shù)據(jù)積累，訓(xùn)練人工智能大腦，進(jìn)而外延至其他行業(yè)，由專到通。”程杲表示。

對(duì)于人工智能行業(yè)的演進(jìn)路徑，由于人工智能尚處于教育市場的階段，消費(fèi)者的接受程度不高，難以找到變現(xiàn)模式，消費(fèi)級(jí)市場還未開始形成。與此同時(shí)，客服、大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)營銷、知識(shí)庫建立、機(jī)器人大堂經(jīng)理、遠(yuǎn)程開戶等企業(yè)級(jí)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)且客戶付費(fèi)意愿強(qiáng)烈，使得B2B2C成為短期最實(shí)際的商業(yè)模式。

機(jī)器人是未來中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必備，虛擬機(jī)器人已經(jīng)解決了很多基本的應(yīng)用，更加體現(xiàn)智能的概念，今后會(huì)以更快的速度席卷各行業(yè)。隨著智能硬件等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，人工智能將得以迅速普及。