不同規(guī)模羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率差異及影響因素研究

湯智慧　徐翔

摘要：選用修正的非徑向SBM（基于松弛變量的度量方法）模型方法，對我國海南省203戶不同規(guī)模的羅非魚養(yǎng)殖戶生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行實證分析，試圖探究水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域養(yǎng)殖規(guī)模和生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)系及其主要影響因素。結(jié)果表明：我國海南省羅非魚養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中養(yǎng)殖規(guī)模與養(yǎng)殖戶生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)左低右高的“U”形效應(yīng)趨勢，即中等養(yǎng)殖規(guī)模的養(yǎng)殖技術(shù)效率低于小規(guī)模養(yǎng)殖戶和大規(guī)模養(yǎng)殖戶，同時大規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率又明顯高于小規(guī)模農(nóng)戶；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，小規(guī)模農(nóng)戶中已養(yǎng)年限、參加合作社、參加培訓(xùn)頻率對養(yǎng)殖技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)，風(fēng)險認(rèn)知具有顯著的負(fù)效應(yīng)，而在大規(guī)模農(nóng)戶中，資金限制對養(yǎng)殖技術(shù)效率有顯著的負(fù)效應(yīng)，受教育程度、市場信息獲取能力以及風(fēng)險認(rèn)知等因素具有顯著的正效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：羅非魚；養(yǎng)殖規(guī)模；養(yǎng)殖戶；技術(shù)效率；影響因素

中圖分類號： F304.7文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2015）11-0584-04

收稿日期：2014-12-12

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：71273135）。

作者簡介：湯智慧（1991—），男，江蘇南京人，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail：862131051@qq.com。我國是全球最大的羅非魚生產(chǎn)國和出口國，根據(jù)《中國漁業(yè)年鑒》2000、2013年的數(shù)據(jù)，我國羅非魚產(chǎn)量從1999年的561 794 t增長到2012年的1 552 733 t，年增長率達(dá)到8.13%?？梢娊陙砹_非魚養(yǎng)殖業(yè)在我國發(fā)展迅速，其中廣東、海南、廣西等?。▍^(qū)）是我國羅非魚的主產(chǎn)區(qū)。但是2012年羅非魚成魚價格卻出現(xiàn)了普遍的下降現(xiàn)象，嚴(yán)重打擊了多數(shù)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖積極性，這就意味著如何在生產(chǎn)環(huán)節(jié)方面盡可能降低養(yǎng)殖成本是我們面臨的一大實際問題，也就要求我們要進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)要素的投入，提高羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率。而“規(guī)模化養(yǎng)殖”是發(fā)展羅非魚產(chǎn)業(yè)的必由之路，提倡養(yǎng)殖戶規(guī)?；⒓s化養(yǎng)殖是目前整個行業(yè)的指導(dǎo)方針，但是尚沒有明確規(guī)模化的具體界定范圍，在實際工作中也只是單純鼓勵養(yǎng)殖戶提高池塘養(yǎng)殖規(guī)模，所以筆者認(rèn)為有必要對養(yǎng)殖規(guī)模和技術(shù)效率之間的關(guān)系及其影響因素問題進(jìn)行深入的研究。

目前關(guān)于農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與其技術(shù)效率關(guān)系的問題一直是國內(nèi)外學(xué)者爭論的焦點。很多學(xué)者進(jìn)行過這方面定性和定量的理論研究和實證研究。屈小博對陜西省447戶不同經(jīng)營規(guī)模果農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素進(jìn)行理論與經(jīng)驗分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)倒“U”形效應(yīng)趨勢，即中等經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)效率高于小規(guī)模農(nóng)戶和較大規(guī)模的農(nóng)戶[1]；但是金福良等卻通過對我國1 707戶冬油菜種植戶進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)效率的實證分析得出了和屈小博完全相反的結(jié)論，即種植規(guī)模和技術(shù)效率呈現(xiàn)“U”形關(guān)聯(lián)趨勢[2]；而王秀清等發(fā)現(xiàn)的則是適度規(guī)模擴(kuò)大可以提高技術(shù)效率的結(jié)論，他選取了山東省萊西市作為數(shù)據(jù)采集對象，利用198戶農(nóng)戶的數(shù)據(jù)從土地規(guī)模的角度論證了小規(guī)模經(jīng)營會提高其使用機(jī)械的物質(zhì)費用，并得出了可以通過適度擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模降低生產(chǎn)成本的途徑建議[3]；得出類似結(jié)論的還有劉威等，他們選取了2004—2008年我國23個主要奶牛養(yǎng)殖省奶牛養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)適度擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模有利于提升養(yǎng)殖效率水平[4]。在對國外數(shù)據(jù)的研究方面，張光輝在界定“單位面積產(chǎn)值”與“單位面積產(chǎn)量”差異的基礎(chǔ)上，對美國和法國的土地經(jīng)營面積與谷物單產(chǎn)變化進(jìn)行對比，并沒有發(fā)現(xiàn)存在土地規(guī)模越大其生產(chǎn)效率越低的結(jié)果；另外張光輝還利用日本佐賀縣的水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù)，考察得出了相同的結(jié)果[5]。當(dāng)然，否定規(guī)模效應(yīng)觀點的也大有人在，萬廣華利用農(nóng)業(yè)部與澳大利亞阿德萊德大學(xué)合作的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了5種主要糧食作物的土地產(chǎn)出率，研究發(fā)現(xiàn)我國谷物生產(chǎn)幾乎不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，土地產(chǎn)出率并不會隨著土地規(guī)模擴(kuò)大有明顯增加或減少的趨勢，兩者之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系[6]。

可以看出，目前關(guān)于經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)技術(shù)效率關(guān)系的爭論仍然是學(xué)者們討論的焦點之一，但是在研究結(jié)論上學(xué)者們的差異比較大，研究領(lǐng)域也主要集中在傳統(tǒng)種植業(yè)，較少有對水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的研究；加上水產(chǎn)養(yǎng)殖不同于傳統(tǒng)作物種植，養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大受制于每個塘口的自然養(yǎng)殖特點，同時應(yīng)用在池塘養(yǎng)殖上的大型農(nóng)業(yè)機(jī)械目前在我國還是空白，所以池塘的規(guī)模化養(yǎng)殖是否能得到與傳統(tǒng)作物規(guī)?；N植相似的機(jī)械化解決方案還不得而知，這使得對水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的規(guī)模與效率關(guān)系的研究更有理論和實際價值。筆者的研究將基于海南省203戶養(yǎng)殖戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，從養(yǎng)殖規(guī)模角度研究養(yǎng)殖規(guī)模大小與養(yǎng)殖技術(shù)效率之間的關(guān)系，并研究導(dǎo)致不同養(yǎng)殖戶技術(shù)效率差異的影響因素，進(jìn)而為我國羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率的提高提供切實的決策依據(jù)。

1研究方法與模型介紹

筆者使用的SBM（基于松弛變量的度量方法）模型就是基于DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法）模型的改良，之所以基于DEA而不是SFA（隨機(jī)前沿面方法）主要考慮到水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域的生產(chǎn)函數(shù)目前還沒有人預(yù)測過，所以為了避免在構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)中出現(xiàn)不必要的變量丟失或者冗余進(jìn)而導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)偏差[7]，選擇了非參數(shù)方法的典型代表DEA模型，后面的改良則是針對DEA模型計算過程中的變量松弛問題所作的處理。因為傳統(tǒng)的DEA模型如基于投入視角CRS（constant return to scale）的CCR模型和基于VRS（variable return to scale）的BCC模型[8]，它們都不能充分考慮投入產(chǎn)出的松弛型問題，可能造成投入要素的“松弛”。而完全有效率則要求既沒有無效率同時又沒有投入要素的松弛，傳統(tǒng)DEA模型顯然無法解決要素松弛的問題，從而很多度量出的效率都因此是不準(zhǔn)確或存在偏差的[9]。為了解決要素的松弛問題，筆者應(yīng)用了Tone于2001年提出的SBM模型。

假設(shè)有n戶養(yǎng)殖戶，則每個養(yǎng)殖戶投入與產(chǎn)出向量分別表示為X=xij、Y=yij，其生產(chǎn)可能性集可以定義為：endprint

在該模型中，ρ*是關(guān)于s-和s+嚴(yán)格遞減的，而且0≤ρ*≤1，ρ*的分子、分母分別測算每個養(yǎng)殖戶的實際投入、產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面的平均距離，即投入無效率與產(chǎn)出無效率。如果某一個養(yǎng)殖戶樣本是SBM有效的，那么根據(jù)這個養(yǎng)殖戶投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)計算出的ρ*值必須滿足ρ*=1。即當(dāng)且僅當(dāng)ρ*=1，也就是s-=0和s+=0時是完全有效率的。如果ρ*<1，則該養(yǎng)殖戶非有效，即實際投入與產(chǎn)出存在著改進(jìn)的必要性。由此可見，SBM模型與之前的CCR、BCC模型最大的不同之處在于把松弛變量直接放入了目標(biāo)函數(shù)中，這樣就可以很好地解決實際投入與產(chǎn)出要素松弛性的問題[10]，從而避免了DEA模型中由于徑向和角度的選擇所導(dǎo)致的偏差和影響，使得對效率的測算更加真實和具有意義。

2數(shù)據(jù)來源及描述分析

2.1數(shù)據(jù)來源

所使用的數(shù)據(jù)是研究團(tuán)隊于2013年7月在海南文昌、樂東和萬寧3個羅非魚養(yǎng)殖區(qū)調(diào)查所得。因為目前主流的羅非魚養(yǎng)殖方式主要有池塘養(yǎng)殖、網(wǎng)箱養(yǎng)殖和工廠養(yǎng)殖等，其中因為池塘養(yǎng)殖占比最多，所以本研究主要針對羅非魚池塘養(yǎng)殖進(jìn)行研究，調(diào)研組圍繞池塘規(guī)模、投入產(chǎn)出量、養(yǎng)殖銷售渠道以及政府扶持力度等問題在文昌市等地總共調(diào)查了206戶羅非魚養(yǎng)殖戶。

2.2描述分析

表1至表3是不同規(guī)模養(yǎng)殖戶的統(tǒng)計特征，其中表1的數(shù)據(jù)為3個不同規(guī)模養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖面積的統(tǒng)計描述；表2、表3則主要是養(yǎng)殖戶羅非魚投入產(chǎn)出情況和自身因素變量的統(tǒng)計描述，其中涉及到投入產(chǎn)出量的衡量時間段是以1個自然年為單位。從樣本的統(tǒng)計描述可見，中等規(guī)模養(yǎng)殖戶的羅非魚單產(chǎn)為24 245.32 kg/hm2，高于小規(guī)模養(yǎng)殖戶的18 234.21 kg/hm2 和大規(guī)模養(yǎng)殖戶的23 344.04 kg/hm2，單產(chǎn)變化趨勢在規(guī)模軸上呈現(xiàn)倒“U”形；但是在單位勞動用工上卻呈現(xiàn)反比趨勢，小規(guī)模養(yǎng)殖戶單位用工最高，為709.19 d/hm2；而大規(guī)模養(yǎng)殖戶單位用工最少，僅為 100.56 d/hm2；而資本投入上則又是相反的關(guān)系，小規(guī)模養(yǎng)殖戶投入最低，大規(guī)模養(yǎng)殖戶最高。

3模型估計結(jié)果及分析

3.1不同規(guī)模養(yǎng)殖戶技術(shù)效率

利用Tone于2001年修正的非徑向SBM模型的方法，筆者借助DEA-SOLVER軟件對203個羅非魚養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行了估算。需要補(bǔ)充說明是在SBM模型估計過程中有可變規(guī)模報酬（VRS）、不變規(guī)模報酬（CRS）和一般規(guī)模報酬（GRS）3種基本類型，考慮到作者主要研究在一定產(chǎn)出情況下如何減少投入要素的目的，同時避免效率估算結(jié)果中出現(xiàn)過多的“1”值，所以最后選用的是投入導(dǎo)向型具有一般規(guī)模報酬的SBM模型（SBM-I-GRS）。在具體運(yùn)算過程中產(chǎn)出指標(biāo)選取的是樣本的羅非魚總產(chǎn)量，投入指標(biāo)分別包括魚苗、飼料、勞動力、資本、機(jī)械以及包含電費維修費等其他費用的總投入值，在得出的效率值后依據(jù)3個不同規(guī)模組進(jìn)行分組統(tǒng)計（表4），并將投入要素的冗余情況進(jìn)行歸類，從而得出以下結(jié)論。

（1）在投入導(dǎo)向型下的平均效率值為55.98%，說明如果保持現(xiàn)有的技術(shù)不變和產(chǎn)出水平不變，在理論上若完全消除效率損失，投入可以減少現(xiàn)有水平的44.02%，養(yǎng)殖戶盈利空間可以得到較大幅度的提升。

（2）不同規(guī)模組的養(yǎng)殖技術(shù)效率有差異，小規(guī)模養(yǎng)殖戶樣本量占總體樣本量的37.438%，其效率均值為55.72%，樣本中效率值高于80%的有27.6%；中等規(guī)模占總樣本的 40.394%，樣本量最多，同時其平均效率值為52.80%，為3個規(guī)模組中最低的1組，并且其內(nèi)部高于80%效率值的只有17.1%的養(yǎng)殖戶，同樣處在最低位；而占總體樣本量22167%的大規(guī)模養(yǎng)殖戶，其平均效率值卻達(dá)到了62.29%，在3個規(guī)模組內(nèi)最高，同時其內(nèi)部高于80%效率值的樣本占24.4%。

（3）養(yǎng)殖戶技術(shù)效率在規(guī)模軸呈現(xiàn)“U”形趨勢，不同于一般研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)技術(shù)效率的結(jié)論。小規(guī)模養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率均值為55.72%，中等規(guī)模養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率均值為52.80%，為3個對照組中的最低值，而后來伴隨著養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大，養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率也穩(wěn)步提升，在大規(guī)模養(yǎng)殖戶中，養(yǎng)殖技術(shù)效率達(dá)到了62.29%的高位，明顯高于中等規(guī)模組的效率均值，同時也高于小規(guī)模的效率均值，可見從樣本得到的分析結(jié)果看，養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率隨著規(guī)模的增大在規(guī)模軸上呈現(xiàn)著“U”形趨勢，而且所呈現(xiàn)的“U”形還具有左低右高的特點。養(yǎng)殖規(guī)模小的養(yǎng)殖戶傾向于投入更多的勞動力來替代資本等其他投入，通過增加勞動力進(jìn)行精細(xì)化養(yǎng)殖，因為規(guī)模的限制他們往往在資本、機(jī)械方面比較匱乏，而隨著規(guī)模的擴(kuò)大、養(yǎng)殖強(qiáng)度的增加，養(yǎng)殖戶會更多投入資本和機(jī)械來替代勞動力，而這一規(guī)模達(dá)到一定程度后規(guī)模擴(kuò)大所引起養(yǎng)殖方式的變化便會顯現(xiàn)優(yōu)勢，所以會呈現(xiàn)左低右高的“U”形趨勢。

由此可見，不同規(guī)模養(yǎng)殖戶組之間的養(yǎng)殖技術(shù)效率雖然差異較大，但是其變化具有一定規(guī)律，而這一規(guī)律性差異的主要原因是由于不同規(guī)模養(yǎng)殖戶生產(chǎn)方式的不同導(dǎo)致的。

3.2不同規(guī)模養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖技術(shù)效率影響因素

在分析了不同規(guī)模組養(yǎng)殖技術(shù)效率差異后，為了進(jìn)一步分析效率差異產(chǎn)生的原因，我們通過Tobit模型對不同規(guī)模組的養(yǎng)殖技術(shù)效率影響因素分別進(jìn)行了參數(shù)估計，其中4個模型整體的顯著性都為0.000 0，R2也都達(dá)到符合模型分析標(biāo)準(zhǔn)，說明各模型都顯著并且具有較強(qiáng)的解釋力，結(jié)果如表5所示。具體分析如下。

（1）在個體因素方面，羅非魚已養(yǎng)年限因素在小規(guī)模樣本中顯著，并且系數(shù)為正，但是在中等規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖戶中卻不顯著，而年齡因素在大規(guī)模樣本中通過了顯著性檢驗，系數(shù)為負(fù)，另外受教育程度因素在中等規(guī)模和大規(guī)模中顯著，呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，說明小規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖生產(chǎn)活動主要依靠經(jīng)驗積累和自我探索，養(yǎng)殖戶只要知道基本投放魚苗的比例和投喂飼料的比例即可進(jìn)行簡單的養(yǎng)殖，和自身受教育程度高低關(guān)系不大。而中等規(guī)模和大規(guī)模則由于規(guī)模的擴(kuò)大引起生產(chǎn)管理活動要求的提高，傳統(tǒng)的養(yǎng)殖管理經(jīng)驗已經(jīng)無法適應(yīng)，而這時接受過良好教育的養(yǎng)殖戶便會表現(xiàn)出優(yōu)勢，他們會關(guān)注規(guī)模擴(kuò)大后對養(yǎng)殖方式的調(diào)整，尤其是大規(guī)模養(yǎng)殖戶，他們由于自身規(guī)模的擴(kuò)大而導(dǎo)致自身抗風(fēng)險能力上升，更加愿意接受新技術(shù)新方法，購買更加實用的投料機(jī)和增氧機(jī)，提高羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率。endprint

（2）參加合作社因素對小規(guī)模養(yǎng)殖戶技術(shù)效率有正向影響，但是對中等規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖戶則關(guān)系不顯著。說明小規(guī)模養(yǎng)殖戶在精耕細(xì)作式養(yǎng)殖的過程中技術(shù)指導(dǎo)的需求主要是通過當(dāng)?shù)丶夹g(shù)培訓(xùn)來滿足的，因為生產(chǎn)規(guī)模的限制導(dǎo)致他們養(yǎng)殖出現(xiàn)的問題也都比較單一，不會出現(xiàn)多塘口多的現(xiàn)象，同時當(dāng)?shù)嘏嘤?xùn)主要是農(nóng)藥企業(yè)組織開展的，參加培訓(xùn)者一般都會有一定金額的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，這種補(bǔ)貼對小規(guī)模的吸引力比較大，但是對大規(guī)模養(yǎng)殖戶則不太奏效，這也是為什么小規(guī)模養(yǎng)殖戶較多參加技術(shù)指導(dǎo)培訓(xùn)并且在培訓(xùn)過程解決了自身技術(shù)指導(dǎo)需求的原因，這一點不同于中等規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖戶，他們養(yǎng)殖過程中有時出現(xiàn)的問題比較復(fù)雜和緊迫，所以他們一般會請農(nóng)技人員到池塘現(xiàn)場進(jìn)行診斷，進(jìn)而導(dǎo)致他們對參加培訓(xùn)需求的降低。

（3）家庭收入水平因素沒有通過顯著性檢驗，可能的原因是樣本中大多數(shù)養(yǎng)殖戶家庭存在非農(nóng)就業(yè)情況，筆者對家庭收入的調(diào)查并沒有剝離出純養(yǎng)殖收入，所以出現(xiàn)了不相關(guān)的情況。

（4）資金限制、風(fēng)險認(rèn)知和市場信息獲取能力在大規(guī)模組都通過了顯著性檢驗，資金限制系數(shù)為負(fù)，風(fēng)險認(rèn)知和市場信息獲取系數(shù)為正；而中等規(guī)模中只有資金限制和市場信息獲取通過了檢驗，符號與大規(guī)模一致；小規(guī)模則僅有風(fēng)險認(rèn)知通過了檢驗，符號為負(fù)。說明在小規(guī)模養(yǎng)殖戶中風(fēng)險認(rèn)知意識越高，養(yǎng)殖戶越會弱化池塘養(yǎng)殖的重視程度，這可以從效率的降低看出，可能的原因是小規(guī)模養(yǎng)殖戶家庭中存在較多的非農(nóng)就業(yè)，正是這些非農(nóng)就業(yè)途徑使他們成為了風(fēng)險厭惡者。而大規(guī)模和中等規(guī)模養(yǎng)殖戶則不同，他們風(fēng)險意識越高就會更加注意養(yǎng)殖投入的疾病預(yù)防，通過采取新技術(shù)和新方法將風(fēng)險降到最低，進(jìn)而導(dǎo)致效率的提高。而資金限制在大規(guī)模養(yǎng)殖戶中較為明顯，說明目前羅非魚養(yǎng)殖過程中資金缺乏較為普遍，尤其在大規(guī)模養(yǎng)殖中，并且資金的缺乏直接導(dǎo)致了養(yǎng)殖技術(shù)效率的下降；另外市場信息的獲取能力也關(guān)系著效率的高低，市場信息獲取能力越強(qiáng)的養(yǎng)殖戶其養(yǎng)殖技術(shù)效率越高，因為養(yǎng)殖戶生產(chǎn)的最終目的就是銷售，而對市場需求越了解勢必對自己的生產(chǎn)活動有更好的指導(dǎo)作用，從顯著結(jié)果來看這在中等規(guī)模和大規(guī)模養(yǎng)殖戶中有明顯的體現(xiàn)。

4結(jié)論及政策建議

筆者借助修正的非徑向SBM模型的方法，考察了海南省203戶羅非魚養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率，對不同規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率進(jìn)行了理論探索和實證分析，并對影響技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了深入分析，結(jié)果表明：（1）羅非魚養(yǎng)殖規(guī)模與養(yǎng)殖技術(shù)效率呈“U”形趨勢，即中等規(guī)模養(yǎng)殖戶的技術(shù)效率低于小規(guī)模養(yǎng)殖戶和大規(guī)模養(yǎng)殖戶，同時大規(guī)模養(yǎng)殖戶技術(shù)效率又明顯高于小規(guī)模養(yǎng)殖戶，即技術(shù)效率值在規(guī)模軸上變化呈現(xiàn)的“U”形具有左低右高的特點，所以現(xiàn)階段羅非魚養(yǎng)殖存在較為明顯的規(guī)模效應(yīng)，雖然中等規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率有所下降，但是下降幅度有限，同時在大規(guī)模組中卻有較大幅度的效率提升；（2）羅非魚養(yǎng)殖過程中投入要素的冗余空間很大，以現(xiàn)有的技術(shù)水平和產(chǎn)出水平，如果消除技術(shù)無效率可以極大減少養(yǎng)殖戶在投入要素上的一部分花費，進(jìn)而在很大程度上提高養(yǎng)殖戶的盈利空間；（3）不同規(guī)模組的養(yǎng)殖技術(shù)效率影響因素有差異，小規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率主要受已養(yǎng)年限、參加合作社、參加培訓(xùn)頻率和風(fēng)險認(rèn)知等因素影響，其中風(fēng)險認(rèn)知是負(fù)向影響，其他都為正向影響，大規(guī)模養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術(shù)效率則主要受受教育程度、資金限制、市場信息獲取能力以及風(fēng)險認(rèn)知等因素的影響，其中資金限制為負(fù)向影響，其他為正向影響。

通過總結(jié)上面的幾點結(jié)論，筆者提出以下政策建議：（1）進(jìn)一步完善土地流轉(zhuǎn)制度，通過適當(dāng)?shù)恼吖膭铕B(yǎng)殖戶合理地進(jìn)行養(yǎng)殖池塘的轉(zhuǎn)讓、租賃和入股，促進(jìn)土地向大規(guī)模養(yǎng)殖戶集中，充分利用養(yǎng)殖規(guī)模效應(yīng)提高羅非魚養(yǎng)殖技術(shù)效率；（2）引導(dǎo)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)合作社的創(chuàng)建和完善，鼓勵養(yǎng)殖戶自發(fā)成立自己需要的合作組織，從而利用群體話語權(quán)優(yōu)勢在生產(chǎn)資料的成本控制和價格控制上發(fā)揮議價優(yōu)勢，同時在市場信息和資金支持上做到互幫互助，必要時以合作社信用為擔(dān)保向銀行借貸，真正解決部分養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)難題；（3）積極開展多樣化的農(nóng)技培訓(xùn)，打破以往僅限于課堂的傳教式指導(dǎo)模式，通過加大農(nóng)技人員補(bǔ)助鼓勵他們針對不同養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖情況進(jìn)行跟蹤指導(dǎo)或者田間指導(dǎo)，提高農(nóng)技指導(dǎo)效率；（4）加大公共物品的供給力度，完善農(nóng)村的金融信貸市場，鼓勵金融機(jī)構(gòu)針對不同情況的養(yǎng)殖戶推出不同的信貸產(chǎn)品，滿足養(yǎng)殖戶在規(guī)模擴(kuò)大或者生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的信貸需求，同時加強(qiáng)當(dāng)?shù)匦畔⒒ㄔO(shè)步伐，降低養(yǎng)殖戶獲取市場信息的成本，提高他們產(chǎn)品

在市場上的競爭力。

參考文獻(xiàn)：

[1]屈小博. 不同規(guī)模農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率差異及其影響因素分析——基于超越對數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)與農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2009（3）：27-35.

[2]金福良，王璐，李谷成，等. 不同規(guī)模農(nóng)戶冬油菜生產(chǎn)技術(shù)效率及影響因素分析——基于隨機(jī)前沿函數(shù)與1707個農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2013（1）：210-217.

[3]王秀清，蘇旭霞. 農(nóng)用地細(xì)碎化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響——以山東省萊西市為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2002（2）：2-7.

[4]劉威，張培蘭，馬恒運(yùn). 我國不同規(guī)模奶牛場的技術(shù)效率及其影響因素分析——基于新分類數(shù)據(jù)和隨機(jī)距離函數(shù)[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（1）：50-55.

[5]張光輝. 農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營與提高單產(chǎn)并行不?！c任治君同志商榷[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，1996（1）：55-58.

[6]萬廣華. 測定技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)的一種新方法[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1996（2）：22-25，53.

[7]Banker R D，Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J]. Management Science，1984，30（9）：1078-1092.

[8]Charnes A W，Wei Q L. A semi-infinite multicriteria programming approach to data envelopment analysis with infinitely many decision making units[R]. Center for Cybernetic Studies Report CCS 511，1986.

[9]Charnes A，Cooper W W，Wei Q L，et al. Compositive data envelopment analysis and multi-objective programming[R]. Center for Cybernetic Studies Report CCS 633，1988.

[10]陳超，李紀(jì)生. 基于SBM模型的中國水稻生產(chǎn)效率分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（4）：71-78.李康，鄭建國，伍大清. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送干擾管理研究的思考[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（11：588-591.endprint