成都市環(huán)境空氣治理效應(yīng)評(píng)價(jià)——基于有序樣本聚類與分類檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h1>

2016-01-27 02:40:44呂王勇甘茂林

統(tǒng)計(jì)與信息論壇訂閱 2015年12期 收藏

關(guān)鍵詞：治理空氣質(zhì)量

符　璐，呂王勇，2，甘茂林

(1.四川師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610068；

2.可視化計(jì)算與虛擬現(xiàn)實(shí)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都 610068)

?

成都市環(huán)境空氣治理效應(yīng)評(píng)價(jià)
——基于有序樣本聚類與分類檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

符璐1，呂王勇1，2，甘茂林1

(1.四川師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610068；

2.可視化計(jì)算與虛擬現(xiàn)實(shí)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都 610068)

摘要：隨著環(huán)境空氣污染問題的加劇，政府對(duì)環(huán)境空氣的治理手段逐漸加強(qiáng)。通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量對(duì)有序樣本分類，立足分類檢驗(yàn)法對(duì)空氣質(zhì)量影響因子含量變化進(jìn)行顯著性分析，進(jìn)而對(duì)政府治理環(huán)境的效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用成都市2013年12月至2015年3月空氣指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)及成都市在近年采取的環(huán)境治理手段歷史資料，對(duì)成都市環(huán)境治理效應(yīng)評(píng)價(jià)，結(jié)果表明成都市在SO2、PM2.5、PM10、CO、NO2的治理方面有明顯的改善，但是O3的治理存在很大不足。

關(guān)鍵詞：空氣質(zhì)量；F統(tǒng)計(jì)量；分類檢驗(yàn)；效應(yīng)評(píng)價(jià)；治理

環(huán)境空氣質(zhì)量的好壞直接影響人類生存環(huán)境。政府面對(duì)嚴(yán)峻的環(huán)境空氣污染形勢(shì)，出臺(tái)了相關(guān)的治理措施。成都市在2013年到2014年先后頒布了《成都市深化今冬明春大氣污染治理十項(xiàng)措施》[1]、《成都市重污染天氣應(yīng)急預(yù)案(試行)》[2]、《成都市大氣污染防治行動(dòng)方案(2014—2017年)》[3]、《成都市煙花爆竹燃放規(guī)定》[4]等等，加大了環(huán)境空氣治理的決心和力度。通過對(duì)比頒布措施前后的空氣質(zhì)量的變化能夠準(zhǔn)確反映出成都市環(huán)境空氣治理效應(yīng)，從而對(duì)成都市環(huán)境空氣治理效應(yīng)做出評(píng)價(jià)。政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)的評(píng)價(jià)有利于提高政府對(duì)環(huán)境治理措施的有效監(jiān)管，進(jìn)一步改善環(huán)境空氣質(zhì)量，更好的促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展。

環(huán)境空氣質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)主要依據(jù)是空氣中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2及O3等影響因子的含量，因此政府環(huán)境治理手段是否有效主要取決于環(huán)境空氣中各影響因子含量是否有降低。目前環(huán)境空氣質(zhì)量研究主要涉及空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)和空氣質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)。在空氣質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)中周美春等應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)溧陽市空氣質(zhì)量變化進(jìn)行評(píng)估[5]；徐衛(wèi)國(guó)等應(yīng)用灰色聚類的方法對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估[6]；陳祖云等利用支持向量機(jī)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行等級(jí)劃分[7]；王玉云等運(yùn)用綜合污染指數(shù)法分析雅安市環(huán)境空氣時(shí)空動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)及其影響因素[8]。在空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)中蔣志方等運(yùn)用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的RAN模型對(duì)城市空氣質(zhì)量做出預(yù)測(cè)[9]；趙宏等運(yùn)用將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的GA-ANN的模型對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)[10]；司志娟等運(yùn)用改進(jìn)型的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)[11]。

對(duì)政府治理環(huán)境空氣的效應(yīng)評(píng)價(jià)尚未涉及。為了對(duì)政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)做出評(píng)價(jià)，需要對(duì)比政府采取治理措施前后空氣質(zhì)量的變化，空氣質(zhì)量好壞依賴于空氣中各影響因子的含量。因此對(duì)政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)評(píng)價(jià)，實(shí)質(zhì)是對(duì)政府采取治理措施前后空氣中各影響因子變化情況的度量。本文首先利用F統(tǒng)計(jì)量將成都市2013年12月至2015年3月空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)依時(shí)間順序劃分為三段，結(jié)合成都市政府實(shí)施的環(huán)境空氣治理措施，論證分段的合理性；再對(duì)各分類中的空氣質(zhì)量影響因子進(jìn)行分類檢驗(yàn)，通過確定各類因子有無顯著差異，進(jìn)而對(duì)政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)做出評(píng)價(jià)。

一、基于F統(tǒng)計(jì)量的有序樣本分類法

針對(duì)有序樣本的分類，其核心是分割點(diǎn)的確定。文章在給定具體類別的前提下，通過構(gòu)建f統(tǒng)計(jì)量[12]26-27，來尋求最優(yōu)分割點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)有序樣本分類。

設(shè)有序樣本序列依次為x1,x2,x3,…,xn, 設(shè)將樣本序列依次分成 k個(gè)長(zhǎng)度為ni的序列，記分類后的樣本序列為

(1)

下面通過定義組內(nèi)離差平方和與組間離差平方和來定義F統(tǒng)計(jì)量。

組內(nèi)離差平方和：

(2)

組間離差平方和：

(3)

(4)

由式(4)知，在尋求最優(yōu)分割的點(diǎn)時(shí)，總是期望不同類別之間的差異SSA大，同一類別內(nèi)的差異SSE小，則F取最大值時(shí)所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)即為最優(yōu)分割點(diǎn)。

二、分類檢驗(yàn)

為了能夠準(zhǔn)確反映成都市政府環(huán)境空氣治理手段的有效性。采用分類檢驗(yàn)的方法，對(duì)成都市政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)做出評(píng)價(jià)。

(5)

(一)兩總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)[13]169-176[14]182-185

兩總體方差未知時(shí)，兩總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)如下：

H0:μ(i)-μ(j)=0?H1:μ(i)-μ(j)≠0(i≠j)

(6)

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

(7)

則檢驗(yàn)問題在水平α下對(duì)應(yīng)的接受域?yàn)椋?/p>

(8)

(二)兩總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)[15]376-377

(9)

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

(10)

則檢驗(yàn)問題在水平為α下對(duì)應(yīng)的接受域?yàn)椋?/p>

(11)

三、基于有序樣本分類與分類檢驗(yàn)的政府環(huán)境空氣治理效應(yīng)評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)來自中國(guó)空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)包含成都市2013年12月至2015年3月空氣質(zhì)量指數(shù)及空氣質(zhì)量影響因子PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2及O3。首先利用成都市空氣質(zhì)量指數(shù)數(shù)據(jù)，基于F統(tǒng)計(jì)量確定最優(yōu)分割點(diǎn)，將時(shí)間分段；并結(jié)合政府出臺(tái)的治理環(huán)境空氣政策進(jìn)行分類的合理性驗(yàn)證。最后利用分類檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，從而對(duì)政府出臺(tái)的治理環(huán)境空氣政策的有效性做出評(píng)價(jià)。

(一)有序樣本分類

成都市政府在2013年11月至2015年年初，出臺(tái)并落實(shí)了4項(xiàng)主要的環(huán)境空氣質(zhì)量治理措施，對(duì)成都市的環(huán)境空氣質(zhì)量是否有積極影響？利用成都市2013年12月至2015年3月空氣質(zhì)量指數(shù)歷史數(shù)據(jù)做出時(shí)序圖，見圖1 。

圖1　成都市2013年12月至2015年3月空氣指數(shù)時(shí)序圖

依據(jù)時(shí)序圖可知成都市環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)有一定的改善，結(jié)合成都市環(huán)境空氣治理措施出臺(tái)時(shí)間可將成都市空氣質(zhì)量分為3類，用式(4)計(jì)算f統(tǒng)計(jì)量，運(yùn)用全局搜索算法，確定其最優(yōu)分割點(diǎn)，詳見表1。

表1　成都市空氣質(zhì)量指數(shù)分類表

從分類結(jié)果及其成都?xì)夂驐l件知冬季和春季期間成都市降水量缺乏，夏季和秋季期間成都市降水量豐富。在政策方面，成都市面對(duì)嚴(yán)峻的空氣污染形勢(shì)在2013年11月初和12月31日相繼落實(shí)了《成都市深化今冬明春大氣污染治理十項(xiàng)措施》和《成都市重污染天氣應(yīng)急預(yù)案(試行)》治理措施；2014年2月14日和2015年1月1日又分別落實(shí)了《成都市大氣污染防治行動(dòng)方案(2014—2017年)》和《成都市煙花爆竹燃放管理規(guī)定》?？紤]政策落實(shí)之后，空氣質(zhì)量的改善存在滯后性和季節(jié)性及降水因素的影響，知成都市歷年空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類結(jié)果是合理的。

(二)分類檢驗(yàn)

政府對(duì)環(huán)境空氣的治理效應(yīng)本質(zhì)上依賴空氣質(zhì)量的影響因子的變化，而在空氣質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中常用的影響因子有PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2及O3。故主要研究以上影響因子變化，利用分類結(jié)果，對(duì)每一類影響因子進(jìn)行分類檢驗(yàn)?zāi)軌蚋玫胤从吵啥际协h(huán)境空氣質(zhì)量變化的具體情況，從而對(duì)政府治理效應(yīng)做出準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。由前面可知成都市環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)歷史數(shù)據(jù)依序分為春季、夏秋季、冬季三類。對(duì)每一類環(huán)境空氣的影響因子進(jìn)行分類檢驗(yàn)。利用式(1)與式(5)分別計(jì)算每一類影響因子對(duì)應(yīng)的均值與方差，結(jié)果見表2、表3。

表2　各類環(huán)境空氣影響因子均值表

表3　各類環(huán)境空氣影響因子方差表

表4　冬季與夏秋季和春季環(huán)境空氣影響因子對(duì)應(yīng)u值

表4和接受域知, 冬季中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的均值大于夏秋季對(duì)應(yīng)影響因子均值，說明冬季時(shí)政府采取的治理措施針對(duì)PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的治理具有改善效應(yīng)。而夏秋季O3的均值大于冬季O3均值，說明政府在冬季時(shí)采取的治理措施對(duì)空氣中O3治理存在不足，導(dǎo)致O3的污染加劇。

環(huán)境空氣質(zhì)量的好壞與季節(jié)、氣候等因素密切相關(guān)，因此對(duì)政府的治理效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，必須考慮到季節(jié)等因素作用。成都市在夏季和秋季降水量豐富，而在冬季與春季，降水缺乏，且包含春節(jié)期間，爆竹燃放量較大。而降水量和爆竹大量燃放對(duì)環(huán)境空氣有很大的影響，故僅通過夏秋季對(duì)比不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)政府治理效應(yīng)，需將冬季和春季影響因子進(jìn)行分類檢驗(yàn)。同樣由表4和接受域知，春季中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的均值都小于冬季對(duì)應(yīng)影響因子的均值，說明成都市不同階段出臺(tái)的治理措施針對(duì)PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的治理具有改善效應(yīng)，同時(shí)說明在2014年春節(jié)期間成都市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于2013年春節(jié)，即《成都市煙花爆竹燃放管理規(guī)定》對(duì)成都市環(huán)境空氣具有積極效應(yīng)。類似可知針對(duì)O3的治理仍存在不足，且O3污染加劇。

通過上述分析知，成都市環(huán)境空氣治理取得了一定的成績(jī)，但是環(huán)境空氣治理效果仍需考慮各影響因子波動(dòng)變化。只有當(dāng)環(huán)境空氣質(zhì)量影響因子波動(dòng)也相應(yīng)減弱，才能認(rèn)為環(huán)境空氣質(zhì)量因政府治理得到一定程度的改善。根據(jù)環(huán)境空氣影響因子方差的變化能夠刻畫環(huán)境空氣質(zhì)量影響因子波動(dòng)變化。由式(10)分別計(jì)算冬季和夏秋季與冬季和春季各影響因子方差比。結(jié)果見表5和表6。

表5　冬季和夏秋季環(huán)境空氣影響因子方差比表

表6　冬季和春季類環(huán)境空氣影響因子方差比表

表7　環(huán)境空氣影響因子方差比在α=0.05時(shí)的接受域

由表5與表7知，冬季和夏秋季方差比中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的比值均大于接受域的上限，而O3在冬季和夏秋季方差比小于對(duì)應(yīng)的接受域的下限。從而可知冬季樣本中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2對(duì)應(yīng)方差大于夏秋季樣本中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2對(duì)應(yīng)方差，但冬季O3對(duì)應(yīng)的方差小于夏秋季中O3對(duì)應(yīng)的方差。因此成都市夏秋季環(huán)境空氣中的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2較冬季的波動(dòng)程度明顯減小，而對(duì)O3的治理效應(yīng)存在很大不足，使得其波動(dòng)程度增大，污染加劇。類似由表6和表7知，春季對(duì)應(yīng)樣本中PM2.5、PM10、SO2、NO2對(duì)應(yīng)的方差小于冬季PM2.5、PM10、SO2、NO2對(duì)應(yīng)的方差；但春季樣本中CO對(duì)應(yīng)的方差與夏秋季CO對(duì)應(yīng)的方差比落在接受域內(nèi)，則認(rèn)為兩類中CO對(duì)應(yīng)的方差相等；冬季O3對(duì)應(yīng)的方差大于春季中O3對(duì)應(yīng)的方差?？芍啥际姓诓煌A段落實(shí)環(huán)境空氣治理措施針對(duì)PM2.5、PM10、SO2、NO2的治理使其波動(dòng)程度減小，CO的波動(dòng)變化與春季相同，而針對(duì)O3治理存在很大不足，使其波動(dòng)程度增大，污染加劇。

四、結(jié)論

利用成都市空氣質(zhì)量指數(shù)歷史數(shù)據(jù)，基于f統(tǒng)計(jì)量確定最優(yōu)分割點(diǎn)，對(duì)時(shí)間進(jìn)行分段，并結(jié)合成都市出臺(tái)的治理環(huán)境空氣政策進(jìn)行分類的合理性驗(yàn)證；再對(duì)各分類中的空氣質(zhì)量影響因子進(jìn)行分類檢驗(yàn)，確定各類因子有無顯著差異，從而對(duì)成都市環(huán)境治理效應(yīng)做出評(píng)價(jià)。分析說明成都市政府出臺(tái)環(huán)境的治理措施針對(duì)PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的治理已取得一定的效應(yīng)，但是針對(duì)臭氧的治理手段還存在不足，導(dǎo)致成都市環(huán)境空氣中O3含量上升，且波動(dòng)增強(qiáng)，因此成都市應(yīng)加強(qiáng)對(duì)O3的治理。

參考文獻(xiàn)：

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(責(zé)任編輯：馬慧)

呂王勇，女，四川邛崍人，理學(xué)博士，副教授，研究方向：隨機(jī)信號(hào)處理。

【統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究】

Evaluation of Chengdu Environment Air Management Effect:

Based on the Clustering and Classification Analysis on Ordinal Samples

FU lu1,LV Wang-yong1,2,GAN Mao-lin1

(1.College of Mathematics and Software Science,Sichuan Normal University, Chendu 610068, China;

2.Visual Computing and Virtual Reality Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610068,China)

Abstract:As the aggravation of environmental air pollution, the government has gradually strengthened its governing measures on ambient air. This article classified the ordinal samples by structuring F-statistics, and conducted significance analysis on content changes of air quality influencing factors with the adoption of classification test, thus put forward the evaluation of governmental management effect on environment. With relative data of air quality index during Dec., 2013 to Mar., 2015 in Chengdu City of Sichuan Province and materials of the city's environmental governing measures carried out in recent years, this article made an evaluation on environmental management effect of Chengdu government, and found out the government made significant improvements in controlling SO2, PM2.5, PM10, CO, NO2, but still had deficiencies in the governance of O3.

Key words:air quality; F-statistics; classification test; effect evaluation; governance

中圖分類號(hào)：O212.4∶F222

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-3116(2015)12-0079-05

作者簡(jiǎn)介：符璐，男，陜西禮泉人，碩士生，研究方向：統(tǒng)計(jì)理論研究及其應(yīng)用；

基金項(xiàng)目：四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目《大數(shù)據(jù)時(shí)代下證劵客戶關(guān)系管理研究》(15ZA0030);可視化計(jì)算與虛擬現(xiàn)實(shí)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室《基于改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的證券公司客戶關(guān)系研究》 (KJ201410)

收稿日期：2015-04-17；

修訂日期：2015-05-26

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