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    傳感器在新聞報(bào)道領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新

    2016-01-20 00:04:55夏冬梅
    今傳媒 2016年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)新

    夏冬梅

    摘 ?要:傳感器并非一項(xiàng)新技術(shù),但它在新聞報(bào)道領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初期階段,有很多問題值得探討,包括傳感器在新聞報(bào)道中的應(yīng)用方式、傳感器新聞的特點(diǎn)、注意的問題等。本文擬從以上幾個(gè)方面展開論述,并結(jié)合傳感器技術(shù)發(fā)展,探索傳感器新聞更多可能的應(yīng)用與創(chuàng)新空間。

    關(guān)鍵詞:傳感器;新聞;數(shù)據(jù);應(yīng)用;創(chuàng)新

    中圖分類號(hào):G212 ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1672-8122(2016)01-0041-02

    傳感器作為一種檢測(cè)裝置,主要用來(lái)捕獲聲、熱、光、氣、力、濕、色、味、磁等各種信息。傳感器好似人類五官的延長(zhǎng),又稱之為“電五官。[1]”傳感器的這一特點(diǎn)天然與麥克盧漢認(rèn)為的“媒介是人的感覺能力的延伸或擴(kuò)展”的特質(zhì)相吻合。但直至近年,隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)發(fā)展,手機(jī)、可穿戴設(shè)備等移動(dòng)智能終端的普及,人們逐漸對(duì)天氣預(yù)報(bào)、污染指數(shù)、身體健康狀態(tài)、交通擁堵情況、地理定位查詢等傳感器數(shù)據(jù)產(chǎn)生強(qiáng)需求。國(guó)內(nèi)外媒體機(jī)構(gòu)才真正意識(shí)到傳感器的價(jià)值,并嘗試將之更廣泛地應(yīng)用于新聞報(bào)道領(lǐng)域。

    一、傳感器在新聞報(bào)道中的主要應(yīng)用

    1.利用專業(yè)機(jī)構(gòu)傳感器獲取數(shù)據(jù)形成新聞報(bào)道。傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很龐大,這些數(shù)據(jù)大部分都集中在政府、私營(yíng)企業(yè)手中,少量來(lái)自公共社區(qū)或私人領(lǐng)域等。媒體可抓取一些公開發(fā)布的數(shù)據(jù)做新聞,但大多時(shí)候需要利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做深度挖掘。比如,國(guó)家環(huán)保部數(shù)據(jù)中心每天都會(huì)公布各城市PM2.5指數(shù),對(duì)于普通受眾,在沒有極端氣候事件發(fā)生情況下,這些日常數(shù)據(jù)價(jià)值很難顯現(xiàn)。

    但通過控制變量,將這些城市按照地理位置、所屬經(jīng)濟(jì)區(qū)域等不同指標(biāo)做類別劃分,并在此基礎(chǔ)上利用計(jì)算機(jī)爬蟲語(yǔ)言對(duì)相關(guān)城市做周期性空氣污染指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘,并就數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系做分析,就可得到更多有價(jià)值的新聞內(nèi)容。

    2.利用眾包方式獲取傳感器數(shù)據(jù)制作新聞報(bào)道。目前植入手機(jī)端的智能傳感器有很多,可以監(jiān)測(cè)健康、地理位置、溫濕度、天氣狀況、交通擁堵以及聲音識(shí)別等,這些都為眾包傳感器新聞項(xiàng)目的開展提供了更多可能。一個(gè)被奉為眾包傳感器新聞的經(jīng)典案例是美國(guó)紐約公共廣播電臺(tái)的“蟬鳴”項(xiàng)目。該項(xiàng)目教聽眾自制傳感器,然后去追蹤春天里的蟬鳴。電臺(tái)將收集來(lái)的數(shù)據(jù)做成時(shí)間軸,為聽眾獻(xiàn)上一篇由他們自己參與制作的優(yōu)秀科普新聞作品[2]。此外,在國(guó)內(nèi),新華網(wǎng)“我在現(xiàn)場(chǎng)”也是一款利用手機(jī)中智能傳感器的定位功能做事實(shí)分享的新聞產(chǎn)品?;谖恢枚ㄎ豢捎行Я私庑畔⒃吹陌l(fā)生地,更好找到被采訪對(duì)象,對(duì)虛假信息也能起到一定的規(guī)避作用。

    3.找準(zhǔn)有價(jià)值的新聞選題,自制傳感器采集數(shù)據(jù)。傳感器種類很多,價(jià)格日趨低廉,加之易于使用的開放源碼使它更容易為媒體或個(gè)人創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)。其中一個(gè)案例是蒙古國(guó)首都烏蘭巴托污染嚴(yán)重,但污染范圍、程度等信息匱乏。為補(bǔ)充政府?dāng)?shù)據(jù)不足,2014年7月,蒙古國(guó)報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)記者與地球新聞網(wǎng)(環(huán)境記者國(guó)際組織)合作,組裝了5臺(tái)小型污染監(jiān)測(cè)器,分置于烏蘭巴托不同區(qū)域。此后半年持續(xù)對(duì)該城市空氣污染物實(shí)施監(jiān)測(cè),并快速將數(shù)據(jù)上傳到一個(gè)公共網(wǎng)站[3]。另一案例是來(lái)自密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院的學(xué)生哈特曼,他發(fā)現(xiàn)他所住公寓附近噪音比較大,想探究噪音的主要來(lái)源。他自制環(huán)境傳感器,利用Arduino記錄儀和聲音傳感器以監(jiān)測(cè)哥倫比亞市的噪音,并藉由數(shù)據(jù)分析了噪音的主要來(lái)源。此案例中,為保證結(jié)論的可靠性,哈特曼邀請(qǐng)了專業(yè)工程師協(xié)助制作傳感器,并采取多點(diǎn)放置,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模。

    二、傳感器新聞報(bào)道呈現(xiàn)的主要特征

    1.數(shù)據(jù)是核心。哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院托爾數(shù)字新聞中心高級(jí)研究員Fergus Pitt對(duì)傳感器新聞做出過這樣的解釋,“傳感器新聞是記者用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用最恰當(dāng)?shù)某尸F(xiàn)方式融入報(bào)道,然后把報(bào)道傳播出去的整個(gè)過程。[4]”此闡釋充分揭示出傳感器新聞報(bào)道的核心是數(shù)據(jù)。

    這一特征在傳感器新聞代表作品《法律之上》(Above the Law)中體現(xiàn)得淋漓盡致。美國(guó)佛羅里達(dá)州《太陽(yáng)哨兵報(bào)》兩名記者薩利·克絲汀(Sally Kestin)和約翰·梅因斯(John Manies)發(fā)現(xiàn)該州警察在非公務(wù)時(shí)段經(jīng)常超速行車。為證實(shí)這一情況,起初他們嘗試?yán)昧⒔粯蛏细咚贁z像機(jī)的數(shù)據(jù)和安裝在警務(wù)車上的GPS數(shù)據(jù),但結(jié)果都不理想,且后者易涉嫌侵犯?jìng)€(gè)人隱私。在一位讀者的建議下,他們利用美國(guó)《信息自由法》向高速公路管理局申請(qǐng)公開了SunPass(不停車計(jì)費(fèi)系統(tǒng))數(shù)據(jù),并圍繞這些數(shù)據(jù)做了系列深度調(diào)查報(bào)道[5]。由于其數(shù)據(jù)使用準(zhǔn)確權(quán)威,有效維護(hù)了公共利益,該作品因此獲得2013年普利策新聞獎(jiǎng)中分量最重的公共服務(wù)獎(jiǎng)。

    2.公共性是出發(fā)點(diǎn)。目前媒體機(jī)構(gòu)利用傳感器做新聞報(bào)道,報(bào)道出發(fā)點(diǎn)多基于公共利益,更傾向于對(duì)群體、區(qū)域做數(shù)據(jù)化、共性化探究。首先,這是由傳感器技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與受眾需求共同決定的。傳感器應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,可監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)也很多,但與受眾密切相關(guān)的則是環(huán)境、醫(yī)療健康等信息;其次,傳感器新聞最核心的是數(shù)據(jù)。按照維克托·邁爾-舍恩伯格的說法,數(shù)據(jù)應(yīng)用,一是利用全體數(shù)據(jù),而不是隨機(jī)樣本;二是要重視混雜數(shù)據(jù),而非執(zhí)迷于精確數(shù)據(jù);三是關(guān)注相關(guān)關(guān)系,而非先探求因果聯(lián)系[6]。數(shù)據(jù)新聞中,數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量決定了結(jié)論的可靠程度。因此傳感器新聞報(bào)道的視角也更多轉(zhuǎn)向公共環(huán)境、公共健康、群像特征、區(qū)域共性等命題;其三,在經(jīng)由傳感器采集的數(shù)據(jù)中很有可能會(huì)觸及個(gè)人隱私,但當(dāng)這些個(gè)人化數(shù)據(jù)融入更大規(guī)模的樣本,從個(gè)案的分析轉(zhuǎn)向?qū)σ粋€(gè)群體的樣本關(guān)照,個(gè)人隱私也可得到保護(hù)。公共性特征也為傳感器新聞的健康發(fā)展提供了一個(gè)良好環(huán)境。

    3.交互是關(guān)鍵。上文提到的“蟬鳴”項(xiàng)目,最有價(jià)值的地方就在于它采用了眾包方式,強(qiáng)化了用戶體驗(yàn)。媒體充分調(diào)動(dòng)社區(qū)民眾自己動(dòng)手安裝土壤探測(cè)器并實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)也許不夠精確,但這并不重要,參與制作的過程且簡(jiǎn)單有趣的用戶體驗(yàn)才是關(guān)鍵。尤其在社交媒體繁盛的當(dāng)下,這種交互體驗(yàn)式報(bào)道的傳播效果會(huì)藉由口碑傳播加倍放大。

    此外,傳感器新聞報(bào)道還尤為重視數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的交互可視化。美國(guó)優(yōu)秀數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)師Ilia認(rèn)為,好的數(shù)據(jù)新聞形成必須要經(jīng)過獲取數(shù)據(jù)、確定視覺形式、建立敘述這三個(gè)步驟[7]。2015年春運(yùn)期間,百度利用LBS定位收集數(shù)據(jù)制作的人口遷徙地圖就登上了央視新聞直播節(jié)目;而Debra Ohayon則利用美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)和維基百科Wikipedia)的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)制作了一個(gè)《光年日歷》的交互作品,展現(xiàn)了一束從太陽(yáng)發(fā)出的光,沿直線行走,一年中可能會(huì)經(jīng)過的地方[8]。這些交互可視化圖表讓信息獲取變得更有趣。當(dāng)下,python、html、css、jQuery,以及更多可視化工具都可以幫助我們更好地完成這一點(diǎn)。

    三、傳感器技術(shù)發(fā)展帶給新聞報(bào)道更多創(chuàng)新空間

    1.遠(yuǎn)程圖像捕獲使傳感器新聞報(bào)道內(nèi)容更為豐富。衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等這些可通過傳感器實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程圖像捕獲的工具正日益成為媒體機(jī)構(gòu)報(bào)道的利器,且隨著圖像傳感、影像追蹤、障礙物避讓、續(xù)航能力等技術(shù)的迅猛發(fā)展,衛(wèi)星與無(wú)人機(jī)都能“看”得更遠(yuǎn)、更廣、更清楚。比如近期熱成像技術(shù)在無(wú)人機(jī)中的應(yīng)用,就使得無(wú)人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)、消防等專業(yè)的監(jiān)測(cè)[9]。媒體機(jī)構(gòu)也能利用這一技術(shù),拓寬報(bào)道領(lǐng)域,豐富報(bào)道內(nèi)容。此外,谷歌近期開放了“谷歌云視覺API”技術(shù)(Google?Cloud?Vision?API),該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將無(wú)人機(jī)飛行中拍攝的海量照片自動(dòng)生成一種有意義的數(shù)據(jù)[10]。這一技術(shù)將極大地節(jié)省人對(duì)圖片數(shù)據(jù)的后期分析處理成本,便于媒體可以找到更合適的報(bào)道內(nèi)容與報(bào)道角度。

    2.情緒捕捉將使傳感器新聞報(bào)道更趨近真實(shí)。2015年下半年,全球媒體都將視角聚焦到了敘利亞難民問題上。9月3日,一名3歲敘利亞男童艾蘭(Aylan)在偷渡途中溺亡于土耳其海灘的照片震驚世界,但由于最早見于媒體的圖片未經(jīng)馬賽克處理,且之后媒體對(duì)遇難男孩父親及家人數(shù)次追訪,將他們不斷帶入痛苦經(jīng)歷,引發(fā)輿論對(duì)媒體蓄意“消費(fèi)災(zāi)難”的譴責(zé)。如何避免此問題,借助傳感器或許能找到一些方法。

    “情緒識(shí)別”正成為傳感器最活躍的研究領(lǐng)域,已有一些可穿戴設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)情緒識(shí)別。針對(duì)上述事件,媒體機(jī)構(gòu)可在敘利亞難民中征集志愿者,利用傳感裝置對(duì)難民的心理、情緒等進(jìn)行追蹤與捕獲,從而形成難民的情感圖譜。這樣量化的處理方式可以讓報(bào)道更逼近難民真實(shí)內(nèi)心,也能避免對(duì)災(zāi)難中的受訪者造成“二次傷害”。但數(shù)據(jù)總是冰冷且有距離的,記者在做類似報(bào)道中,仍需要配合一些實(shí)地采訪,去切身感受難民的生存狀態(tài)。

    3.環(huán)境識(shí)別可讓傳感器新聞報(bào)道更具個(gè)性化。個(gè)性化訂制與推送已成為很多媒體機(jī)構(gòu)競(jìng)相追逐的事,但多數(shù)“個(gè)性化”只停留界面交互的初級(jí)階段,即基于用戶輸入數(shù)據(jù)并實(shí)施單向度推送,深度人機(jī)交互還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。目前Google Now、Siri等產(chǎn)品在積極利用智能搜索、智能傳感器等技術(shù),通過語(yǔ)音、語(yǔ)義、地理位置等信息實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶身處環(huán)境的有效識(shí)別,以更精準(zhǔn)地了解用戶的喜好與需求,并為其提供恰當(dāng)?shù)膫€(gè)性化服務(wù)。新聞報(bào)道可以植入到這些產(chǎn)品中,通過獲取用戶的場(chǎng)景化需求,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化傳播、推送;同時(shí)借助人機(jī)交互的語(yǔ)義識(shí)別,用戶還可以完成對(duì)新聞報(bào)道的即時(shí)反饋,滿足自身對(duì)深度信息的需求。

    傳感器技術(shù)在未來(lái)會(huì)更集中在無(wú)線傳感器、加速傳感器與生物傳感器等領(lǐng)域,這意味著傳感器能幫助人實(shí)現(xiàn)對(duì)更遠(yuǎn)距離人與物精確的感知。傳感器新聞也會(huì)獲得更大的報(bào)道空間。但有兩點(diǎn)需要警醒,首先,數(shù)據(jù)不能說明一切,數(shù)據(jù)也會(huì)失真。尤其在智能時(shí)代,當(dāng)數(shù)據(jù)可以捕獲并洞察一切時(shí),人可能會(huì)因安全感的喪失而拒絕使用傳感器或刻意隱藏真實(shí)感知來(lái)尋求更深的自我保護(hù)。這時(shí),傳感器數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)問題,同時(shí)傳感器設(shè)備老化、監(jiān)測(cè)不科學(xué)等都有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真;其次,與所有在技術(shù)迭代浪潮中興起的報(bào)道形式一樣,傳感器報(bào)道也要努力在技術(shù)、藝術(shù)與人之性靈中找到一種平衡,因?yàn)閿?shù)據(jù)的疏離感更需要有溫度與深度的表達(dá)來(lái)消弭。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 傳感器.百度百科[EB/OL].http://baike.baidu.com/link?url=l15GtY BS-nmnzWaRrMoRMGbG5fCFC2RnCTtVmnZfCh2a1oUXf1dJX2dIjxwFFmActQygoW_mW8dDg9hRUndyy0UhvzwMN95J24GoCPSb97O.

    [2] “傳感器新聞”:連心跳都將成為新聞?[EB/OL].全媒派http://news. qq.com/original/dujiabianyi/chuanganqixinwen.html.

    [3] 污染監(jiān)測(cè):“草根”也能DIY.科學(xué)網(wǎng)[EB/OL].http://news.sciencenet. cn/htmlnews/2015/1/311306.shtm.

    [4] 劉勝男.科技時(shí)代,新聞業(yè)可將“傳感器”作為報(bào)道利器[J].中國(guó)傳媒科技,2015(6).

    [5] 劉勝男.實(shí)戰(zhàn)案例:借助公共設(shè)施中的傳感器進(jìn)行新聞?wù){(diào)查——以《太陽(yáng)哨兵報(bào)》“超速警察”報(bào)道為例[J].中國(guó)傳媒科技,2015(6).

    [6] (英)維克托克·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

    [7] Ilia.孤獨(dú)的人們(All the lonely people)[EB/OL].http://www. iliablinderman.com/connections/.

    [8] 漲姿勢(shì),14個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的奇妙例子[EB/OL].傳媒圈http://www.mediacircle.cn/?p=29509.

    [9] DJI與FLIR建立空中熱成像合作[EB/OL].搜狐,http://mt.sohu. com/20151211/n430952165.shtml.

    [10] 谷歌云視覺技術(shù) 讓無(wú)人機(jī)“看”到物體[EB/OL].中國(guó)航空新聞網(wǎng), http://www.cannews.com.cn/2015/1221/143284.shtml.

    [責(zé)任編輯:思涵]

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