傳感器在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新

夏冬梅（北京吉利學院 人文學院，北京 100036）

傳感器在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新

夏冬梅
（北京吉利學院 人文學院，北京 100036）

摘要：傳感器并非一項新技術(shù)，但它在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初期階段，有很多問題值得探討，包括傳感器在新聞報道中的應(yīng)用方式、傳感器新聞的特點、注意的問題等。本文擬從以上幾個方面展開論述，并結(jié)合傳感器技術(shù)發(fā)展，探索傳感器新聞更多可能的應(yīng)用與創(chuàng)新空間。

關(guān)鍵詞：傳感器；新聞；數(shù)據(jù)；應(yīng)用；創(chuàng)新

傳感器作為一種檢測裝置，主要用來捕獲聲、熱、光、氣、力、濕、色、味、磁等各種信息。傳感器好似人類五官的延長，又稱之為“電五官。[1]”傳感器的這一特點天然與麥克盧漢認為的“媒介是人的感覺能力的延伸或擴展”的特質(zhì)相吻合。但直至近年，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，手機、可穿戴設(shè)備等移動智能終端的普及，人們逐漸對天氣預(yù)報、污染指數(shù)、身體健康狀態(tài)、交通擁堵情況、地理定位查詢等傳感器數(shù)據(jù)產(chǎn)生強需求。國內(nèi)外媒體機構(gòu)才真正意識到傳感器的價值，并嘗試將之更廣泛地應(yīng)用于新聞報道領(lǐng)域。

一、傳感器在新聞報道中的主要應(yīng)用

1.利用專業(yè)機構(gòu)傳感器獲取數(shù)據(jù)形成新聞報道。傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很龐大，這些數(shù)據(jù)大部分都集中在政府、私營企業(yè)手中少量來自公共社區(qū)或私人領(lǐng)域等。媒體可抓取一些公開發(fā)布的數(shù)據(jù)做新聞，但大多時候需要利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對數(shù)據(jù)做深度挖掘。比如，國家環(huán)保部數(shù)據(jù)中心每天都會公布各城市PM2.5指數(shù)，對于普通受眾，在沒有極端氣候事件發(fā)生情況下，這些日常數(shù)據(jù)價值很難顯現(xiàn)。

但通過控制變量，將這些城市按照地理位置、所屬經(jīng)濟區(qū)域等不同指標做類別劃分，并在此基礎(chǔ)上利用計算機爬蟲語言對相關(guān)城市做周期性空氣污染指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，并就數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系做分析，就可得到更多有價值的新聞內(nèi)容。

2.利用眾包方式獲取傳感器數(shù)據(jù)制作新聞報道。目前植入手機端的智能傳感器有很多，可以監(jiān)測健康、地理位置、溫濕度、天氣狀況、交通擁堵以及聲音識別等，這些都為眾包傳感器新聞項目的開展提供了更多可能。一個被奉為眾包傳感器新聞的經(jīng)典案例是美國紐約公共廣播電臺的“蟬鳴”項目。該項目教聽眾自制傳感器，然后去追蹤春天里的蟬鳴。電臺將收集來的數(shù)據(jù)做成時間軸，為聽眾獻上一篇由他們自己參與制作的優(yōu)秀科普新聞作品[2]。此外，在國內(nèi)，新華網(wǎng)“我在現(xiàn)場”也是一款利用手機中智能傳感器的定位功能做事實分享的新聞產(chǎn)品?；谖恢枚ㄎ豢捎行Я私庑畔⒃吹陌l(fā)生地，更好找到被采訪對象，對虛假信息也能起到一定的規(guī)避作用。

3.找準有價值的新聞選題，自制傳感器采集數(shù)據(jù)。傳感器種類很多，價格日趨低廉，加之易于使用的開放源碼使它更容易為媒體或個人創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)。其中一個案例是蒙古國首都烏蘭巴托污染嚴重，但污染范圍、程度等信息匱乏。為補充政府數(shù)據(jù)不足，2014年7月，蒙古國報業(yè)協(xié)會記者與地球新聞網(wǎng)（環(huán)境記者國際組織）合作，組裝了5臺小型污染監(jiān)測器，分置于烏蘭巴托不同區(qū)域。此后半年持續(xù)對該城市空氣污染物實施監(jiān)測，并快速將數(shù)據(jù)上傳到一個公共網(wǎng)站[3]。另一案例是來自密蘇里大學新聞學院的學生哈特曼，他發(fā)現(xiàn)他所住公寓附近噪音比較大，想探究噪音的主要來源。他自制環(huán)境傳感器，利用Arduino記錄儀和聲音傳感器以監(jiān)測哥倫比亞市的噪音，并藉由數(shù)據(jù)分析了噪音的主要來源。此案例中，為保證結(jié)論的可靠性，哈特曼邀請了專業(yè)工程師協(xié)助制作傳感器，并采取多點放置，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模。

二、傳感器新聞報道呈現(xiàn)的主要特征

1.數(shù)據(jù)是核心。哥倫比亞大學新聞學院托爾數(shù)字新聞中心高級研究員Fergus Pitt對傳感器新聞做出過這樣的解釋，“傳感器新聞是記者用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用最恰當?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。[4]”此闡釋充分揭示出傳感器新聞報道的核心是數(shù)據(jù)。

這一特征在傳感器新聞代表作品《法律之上》（Above the Law）中體現(xiàn)得淋漓盡致。美國佛羅里達州《太陽哨兵報》兩名記者薩利·克絲?。⊿ally Kestin）和約翰·梅因斯（John Manies）發(fā)現(xiàn)該州警察在非公務(wù)時段經(jīng)常超速行車。為證實這一情況，起初他們嘗試利用立交橋上高速攝像機的數(shù)據(jù)和安裝在警務(wù)車上的GPS數(shù)據(jù)，但結(jié)果都不理想，且后者易涉嫌侵犯個人隱私。在一位讀者的建議下，他們利用美國《信息自由法》向高速公路管理局申請公開了SunPass（不停車計費系統(tǒng)）數(shù)據(jù)，并圍繞這些數(shù)據(jù)做了系列深度調(diào)查報道[5]。由于其數(shù)據(jù)使用準確權(quán)威，有效維護了公共利益，該作品因此獲得2013年普利策新聞獎中分量最重的公共服務(wù)獎。

2.公共性是出發(fā)點。目前媒體機構(gòu)利用傳感器做新聞報道，報道出發(fā)點多基于公共利益，更傾向于對群體、區(qū)域做數(shù)據(jù)化、共性化探究。首先，這是由傳感器技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與受眾需求共同決定的。傳感器應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，可監(jiān)測的數(shù)據(jù)也很多，但與受眾密切相關(guān)的則是環(huán)境、醫(yī)療健康等信息；其次，傳感器新聞最核心的是數(shù)據(jù)。按照維克托·邁爾-舍恩伯格的說法，數(shù)據(jù)應(yīng)用，一是利用全體數(shù)據(jù)，而不是隨機樣本；二是要重視混雜數(shù)據(jù)，而非執(zhí)迷于精確數(shù)據(jù)；三是關(guān)注相關(guān)關(guān)系，而非先探求因果聯(lián)系[6]。數(shù)據(jù)新聞中，數(shù)據(jù)的規(guī)模與質(zhì)量決定了結(jié)論的可靠程度。因此傳感器新聞報道的視角也更多轉(zhuǎn)向公共環(huán)境、公共健康、群像特征、區(qū)域共性等命題；其三，在經(jīng)由傳感器采集的數(shù)據(jù)中很有可能會觸及個人隱私，但當這些個人化數(shù)據(jù)融入更大規(guī)模的樣本，從個案的分析轉(zhuǎn)向?qū)σ粋€群體的樣本關(guān)照，個人隱私也可得到保護。公共性特征也為傳感器新聞的健康發(fā)展提供了一個良好環(huán)境。

3.交互是關(guān)鍵。上文提到的“蟬鳴”項目，最有價值的地方就在于它采用了眾包方式，強化了用戶體驗。媒體充分調(diào)動社區(qū)民眾自己動手安裝土壤探測器并實現(xiàn)監(jiān)測，監(jiān)測的數(shù)據(jù)也許不夠精確，但這并不重要，參與制作的過程且簡單有趣的用戶體驗才是關(guān)鍵。尤其在社交媒體繁盛的當下，這種交互體驗式報道的傳播效果會藉由口碑傳播加倍放大。

此外，傳感器新聞報道還尤為重視數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的交互可視化。美國優(yōu)秀數(shù)據(jù)設(shè)計師Ilia認為，好的數(shù)據(jù)新聞形成必須要經(jīng)過獲取數(shù)據(jù)、確定視覺形式、建立敘述這三個步驟[7]。2015年春運期間，百度利用LBS定位收集數(shù)據(jù)制作的人口遷徙地圖就登上了央視新聞直播節(jié)目；而Debra Ohayon則利用美國國家航空航天局（NASA）和維基百科Wikipedia）的數(shù)據(jù)，設(shè)計制作了一個《光年日歷》的交互作品，展現(xiàn)了一束從太陽發(fā)出的光，沿直線行走，一年中可能會經(jīng)過的地方[8]。這些交互可視化圖表讓信息獲取變得更有趣。當下，python、html、css、jQuery，以及更多可視化工具都可以幫助我們更好地完成這一點。

三、傳感器技術(shù)發(fā)展帶給新聞報道更多創(chuàng)新空間

1.遠程圖像捕獲使傳感器新聞報道內(nèi)容更為豐富。衛(wèi)星、無人機等這些可通過傳感器實現(xiàn)遠程圖像捕獲的工具正日益成為媒體機構(gòu)報道的利器，且隨著圖像傳感、影像追蹤、障礙物避讓、續(xù)航能力等技術(shù)的迅猛發(fā)展，衛(wèi)星與無人機都能“看”得更遠、更廣、更清楚。比如近期熱成像技術(shù)在無人機中的應(yīng)用，就使得無人機可以實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)、消防等專業(yè)的監(jiān)測[9]。媒體機構(gòu)也能利用這一技術(shù)，拓寬報道領(lǐng)域，豐富報道內(nèi)容。此外，谷歌近期開放了“谷歌云視覺API”技術(shù)（Google Cloud Vision API），該技術(shù)可以實現(xiàn)將無人機飛行中拍攝的海量照片自動生成一種有意義的數(shù)據(jù)[10]。這一技術(shù)將極大地節(jié)省人對圖片數(shù)據(jù)的后期分析處理成本，便于媒體可以找到更合適的報道內(nèi)容與報道角度。

2.情緒捕捉將使傳感器新聞報道更趨近真實。2015年下半年，全球媒體都將視角聚焦到了敘利亞難民問題上。9月3日，一名3歲敘利亞男童艾蘭（Aylan）在偷渡途中溺亡于土耳其海灘的照片震驚世界，但由于最早見于媒體的圖片未經(jīng)馬賽克處理，且之后媒體對遇難男孩父親及家人數(shù)次追訪，將他們不斷帶入痛苦經(jīng)歷，引發(fā)輿論對媒體蓄意“消費災(zāi)難”的譴責。如何避免此問題，借助傳感器或許能找到一些方法。

“情緒識別”正成為傳感器最活躍的研究領(lǐng)域，已有一些可穿戴設(shè)備可以實現(xiàn)情緒識別。針對上述事件，媒體機構(gòu)可在敘利亞難民中征集志愿者，利用傳感裝置對難民的心理、情緒等進行追蹤與捕獲，從而形成難民的情感圖譜。這樣量化的處理方式可以讓報道更逼近難民真實內(nèi)心，也能避免對災(zāi)難中的受訪者造成“二次傷害”。但數(shù)據(jù)總是冰冷且有距離的，記者在做類似報道中，仍需要配合一些實地采訪，去切身感受難民的生存狀態(tài)。

3.環(huán)境識別可讓傳感器新聞報道更具個性化。個性化訂制與推送已成為很多媒體機構(gòu)競相追逐的事，但多數(shù)“個性化”只停留界面交互的初級階段，即基于用戶輸入數(shù)據(jù)并實施單向度推送，深度人機交互還遠未實現(xiàn)。目前Google Now、Siri等產(chǎn)品在積極利用智能搜索、智能傳感器等技術(shù)，通過語音、語義、地理位置等信息實現(xiàn)對用戶身處環(huán)境的有效識別，以更精準地了解用戶的喜好與需求，并為其提供恰當?shù)膫€性化服務(wù)。新聞報道可以植入到這些產(chǎn)品中，通過獲取用戶的場景化需求，實現(xiàn)個性化傳播、推送；同時借助人機交互的語義識別，用戶還可以完成對新聞報道的即時反饋，滿足自身對深度信息的需求。

傳感器技術(shù)在未來會更集中在無線傳感器、加速傳感器與生物傳感器等領(lǐng)域，這意味著傳感器能幫助人實現(xiàn)對更遠距離人與物精確的感知。傳感器新聞也會獲得更大的報道空間。但有兩點需要警醒，首先，數(shù)據(jù)不能說明一切，數(shù)據(jù)也會失真。尤其在智能時代，當數(shù)據(jù)可以捕獲并洞察一切時，人可能會因安全感的喪失而拒絕使用傳感器或刻意隱藏真實感知來尋求更深的自我保護。這時，傳感器數(shù)據(jù)就會出現(xiàn)問題，同時傳感器設(shè)備老化、監(jiān)測不科學等都有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真；其次，與所有在技術(shù)迭代浪潮中興起的報道形式一樣，傳感器報道也要努力在技術(shù)、藝術(shù)與人之性靈中找到一種平衡，因為數(shù)據(jù)的疏離感更需要有溫度與深度的表達來消弭。

參考文獻：

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[2] “傳感器新聞”:連心跳都將成為新聞?[EB/OL].全媒派http://news. qq.com/original/dujiabianyi/chuanganqixinwen.html.

[3] 污染監(jiān)測:“草根”也能DIY.科學網(wǎng)[EB/OL].http://news.sciencenet. cn/htmlnews/2015/1/311306.shtm.

[4] 劉勝男.科技時代,新聞業(yè)可將“傳感器”作為報道利器[J].中國傳媒科技,2015(6).

[5] 劉勝男.實戰(zhàn)案例:借助公共設(shè)施中的傳感器進行新聞?wù){(diào)查——以《太陽哨兵報》“超速警察”報道為例[J].中國傳媒科技,2015(6).

[6] (英)維克托克·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[7] Ilia.孤獨的人們（All the lonely people）[EB/OL].http://www. iliablinderman.com/connections/.

[8] 漲姿勢,14個復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的奇妙例子[EB/OL].傳媒圈http://www.mediacircle.cn/?p=29509.

[9] DJI與FLIR建立空中熱成像合作[EB/OL].搜狐,http://mt.sohu.com/20151211/n430952165.shtml.

[10] 谷歌云視覺技術(shù) 讓無人機“看”到物體[EB/OL].中國航空新聞網(wǎng), http://www.cannews.com.cn/2015/1221/143284.shtml.

[責任編輯：思涵]

中圖分類號：G212

文獻標識碼：A

文章編號：1672-8122（2016）01-0041-02

收稿日期：2015-12-30

基金項目：2013年北京市民辦教育發(fā)展促進項目：“青年英才計劃”（YETP1895）。

作者簡介：夏冬梅，女，北京吉利學院人文學院新聞系副教授，碩士，主要從事網(wǎng)絡(luò)傳播研究。