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    大數(shù)據(jù)平臺(tái)在醫(yī)藥大健康行業(yè)中的應(yīng)用研究

    2016-01-19 02:42:04陳磊席曉宇茅寧瑩
    科技與創(chuàng)新 2016年2期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)藥行業(yè)大數(shù)據(jù)

    陳磊 席曉宇 茅寧瑩

    摘 要:我國(guó)醫(yī)藥行業(yè)體系運(yùn)營(yíng)模式相當(dāng)復(fù)雜,各類(lèi)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立,無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展需求。主要從這個(gè)角度對(duì)大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行了思考,旨在以技術(shù)為支撐,構(gòu)建基礎(chǔ)應(yīng)用平臺(tái),以精準(zhǔn)健康服務(wù)為目標(biāo),利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)醫(yī)藥行業(yè)服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);醫(yī)藥行業(yè);醫(yī)藥服務(wù);DSP平臺(tái)

    中圖分類(lèi)號(hào):F426.72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.02.021

    盡管我國(guó)的醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展近年來(lái)取得了豐碩的成果,但在醫(yī)療公共健康服務(wù)、藥品價(jià)格、醫(yī)藥政策導(dǎo)向、監(jiān)管等方面仍存在著許多困難和問(wèn)題。筆者認(rèn)為,其中迫切需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題是如何消除信息的不對(duì)稱(chēng)。近年來(lái),偽劣藥品事件頻發(fā),濰坊市食品藥品監(jiān)督管理局建立了偽劣藥品和生產(chǎn)企業(yè)在線(xiàn)信息查詢(xún)系統(tǒng),在信息公開(kāi)方面作出了重要貢獻(xiàn),但由于信息不對(duì)稱(chēng),消費(fèi)者很難便捷地利用這種服務(wù)功能,使得老百姓并不能從中受益。

    在醫(yī)藥行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)方面,筆者認(rèn)為可以將阿里巴巴平臺(tái)的發(fā)展道路作為借鑒。它通過(guò)支付寶平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)的大融合,從而創(chuàng)造了大而全的阿里帝國(guó)。目前,我國(guó)醫(yī)藥服務(wù)單位還沒(méi)有建立起具備一定影響力的大數(shù)據(jù)環(huán)境,只有一部分企業(yè)單位開(kāi)展了醫(yī)藥類(lèi)客戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的研究,但數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模較小,服務(wù)范圍僅限于個(gè)別品種或科室,很難產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。而要推進(jìn)醫(yī)藥大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),必須將各個(gè)醫(yī)藥服務(wù)企業(yè)或單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,使其涵蓋醫(yī)藥行業(yè)銷(xiāo)售、市場(chǎng)、生產(chǎn)、病例、處方、手術(shù)等多個(gè)層次、多個(gè)維度,這樣的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必然成為未來(lái)集成化醫(yī)藥服務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。

    1 醫(yī)藥行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系的構(gòu)建

    為了滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,需要建立一些相關(guān)的云平臺(tái)、分布式處理機(jī)制和實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)處理機(jī)制等,包括從原來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)到目前的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的支持,原來(lái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,原來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)接口到目前比較冗余的、紛雜式的文件獲取模式。這是一些底層的搭建,我們首先要建立這一套基礎(chǔ)體系,以保證對(duì)大數(shù)據(jù)、大容量、高并發(fā)的良好支撐。基于此,在大數(shù)據(jù)的建立中,首先需要完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程,包括如何通過(guò)大數(shù)據(jù)的清洗、分析將這些紛雜的數(shù)據(jù)變成一個(gè)能夠提供支撐的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);其次才是使用,即利用各種知識(shí)庫(kù)和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)完成基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,研究如何應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)。

    2 大數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的影響

    大數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)就是大健康服務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病、治療方案、病例數(shù)據(jù)、病史、用藥數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位,實(shí)現(xiàn)醫(yī)生、病人、藥品與服務(wù)一體化;同時(shí),大數(shù)據(jù)也將影響醫(yī)生行為管理、藥品價(jià)格管理和醫(yī)藥政策的制訂,這也是大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)實(shí)踐過(guò)程中最有代表性的功能。

    2.1 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的DSP精準(zhǔn)服務(wù)

    以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的DSP精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方式“直達(dá)受眾,精準(zhǔn)到人”,將品牌和效果的訴求達(dá)到最大程度的統(tǒng)一。一方面,可以利用DSP平臺(tái)提高電商品牌和醫(yī)生行為的曝光度,這對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)必將是一個(gè)很大的挑戰(zhàn);另一方面,CPS(按效果付費(fèi))網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟服務(wù)通過(guò)聚合抓取技術(shù)、先進(jìn)算法和人工選品等多種手段聚焦商品中間頁(yè)。

    2.2 現(xiàn)有業(yè)務(wù)的效果提升

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)的最終目的是提升醫(yī)藥服務(wù)單位的服務(wù)能力和質(zhì)量,我們擁有大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)和醫(yī)藥整合方案,可以直接面向用戶(hù)提供服務(wù),嵌入個(gè)人用戶(hù)平臺(tái),包括患者、醫(yī)生、藥品促銷(xiāo)員、渠道運(yùn)營(yíng)商、安全監(jiān)管人員等。未來(lái)醫(yī)藥行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化必將會(huì)朝著這個(gè)方向發(fā)展,大數(shù)據(jù)平臺(tái)在醫(yī)藥行業(yè)和大健康領(lǐng)域的價(jià)值將在數(shù)據(jù)的不斷積累中提升。

    2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響

    無(wú)論是服務(wù)單位在數(shù)據(jù)平臺(tái)投放的預(yù)算消耗,還是接入媒體的流量規(guī)模以及大數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的訂單量,都會(huì)在用戶(hù)需求增長(zhǎng)過(guò)程中穩(wěn)步上升。當(dāng)平臺(tái)上線(xiàn)以后,大數(shù)據(jù)后臺(tái)系統(tǒng)將無(wú)時(shí)無(wú)刻地運(yùn)轉(zhuǎn),產(chǎn)生支撐決策的數(shù)據(jù)。它能夠快速地為人和機(jī)器的決策提供數(shù)據(jù)依據(jù),不僅包括企業(yè)、醫(yī)生等內(nèi)部的業(yè)務(wù)決策,還包括藥品零售、醫(yī)院、用戶(hù)參與競(jìng)價(jià)購(gòu)買(mǎi)的決策,大大提高了行業(yè)效率。

    大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要方向就是大數(shù)據(jù)的BI(Business Intelligence,商務(wù)智能)化,實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升。首先,目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式還比較單一,只基于各自業(yè)務(wù)的單一的點(diǎn)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用,實(shí)際上,真正基于大數(shù)據(jù)智能化的應(yīng)用方式非常多樣。其次,未來(lái)會(huì)有很多大數(shù)據(jù)中心成立,這種大數(shù)據(jù)中心不只服務(wù)于單一的企業(yè)和行業(yè),而是為多個(gè)行業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù),將來(lái),會(huì)有越來(lái)越多的人愿意開(kāi)放數(shù)據(jù),進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)交換。最后,基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更加智能化。與目前較為機(jī)械化的應(yīng)用相比,未來(lái)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)將更加智能化,更有利于商務(wù)決策、業(yè)務(wù)決策、管理決策等。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    在不久的將來(lái),醫(yī)藥健康服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)將滲透到我們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)的未來(lái)戰(zhàn)略定位會(huì)更多地體現(xiàn)在企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)人服務(wù)定制上,同時(shí)也包括服務(wù)、監(jiān)管、決策支持等方面,并有能力通過(guò)智能終端實(shí)現(xiàn)大健康服務(wù)與管理,在客戶(hù)體驗(yàn)方面做到精準(zhǔn)、到位,并對(duì)市場(chǎng)和行業(yè)的發(fā)展、醫(yī)藥安全監(jiān)管、政策制訂、商務(wù)決策等提供最有力的數(shù)據(jù)支持。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張旭.大數(shù)據(jù)啟動(dòng)智慧營(yíng)銷(xiāo)[J].中國(guó)醫(yī)藥報(bào),2014,05(22):1-2.

    [2]Shengmei Luo,Zhikun Wang,Zhiping Wang.Big-Data Analytics:Challenges,Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications,2013,06(2):1-4.

    〔編輯:王霞〕

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