惠州凹陷古近系優(yōu)質(zhì)烴源巖評價方法研究

惠州凹陷古近系優(yōu)質(zhì)烴源巖評價方法研究

李揚(yáng)帆，程 超，何賢科，張年念，秦德文

（中海石油（中國）有限公司上海分公司，上海 200030）

摘 要：近海盆地勘探受到鉆探成本限制，實際收獲的烴源巖樣品相對有限，難以對單井進(jìn)行烴源巖整體評價。目前烴源巖評價研究中，常利用測井資料建立與有機(jī)碳含量之間的關(guān)系，對烴源巖進(jìn)行評價。但是單一測井評價方法難以定量評價烴源巖有機(jī)碳含量，需要多種方法互相結(jié)合。此文建立了烴源巖測井響應(yīng)特征模型，并依據(jù)電阻率法、自然伽馬能譜法、聚類分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理，對惠州凹陷古近系井點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)質(zhì)烴源巖識別與評價，并將測井資料評價處理成果與巖心的有機(jī)地化、地質(zhì)錄井資料相互檢驗，得出了適合該地區(qū)烴源巖評價的方法。

關(guān)鍵詞：惠州凹陷；優(yōu)質(zhì)烴源巖；有機(jī)碳含量；聚類分析；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；測井評價

中圖分類號：TE122.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI:10.3969/j.issn.1008-2336.2015.02.040

文章編號：1008-2336（2015）02-0040-06

收稿日期：2014-10-16；

作者簡介：第一李揚(yáng)帆，男，工程師，主要從事油氣田開發(fā)方面的研究工作。E-mail：yf.li@msn.com。

改回日期：2014-12-18

Evaluation Methods for Paleogene Source Rocks in Huizhou Sag

LI Yangfan, CHENG Chao, HE Xianke, ZHANG Niannian, QIN Dewen

（Shanghai Branch of CNOOC Ltd., Shanghai 200030, China）

Abstract:In offshore basin exploration, the actual hydrocarbon source rock samples are relatively limited due to the high drilling cost. It is difficult to make the overall evaluation on hydrocarbon source rock by single well. At present, during evaluation on hydrocarbon source rocks, logging data is often used to establish the relationship with the content of organic carbon. But it is difficult to quantitatively evaluate the content of organic carbon in hydrocarbon source rock only with logging evaluation method. Therefore, it is necessary to combine many methods together. In this study, we have established logging response model for the source rock. In addition, identification and evaluation on Paleogene excellent source rocks at well points in Huizhou Sag have been conducted based on resistivity method, natural gamma ray spectrometry, cluster analysis and artificial neural network theory. The evaluation results from the logging data have been verified with the organic geochemical data and geological logging data, and the suitable evaluation methods for the study area have been obtained.

Keywords:Huizhou Sag; excellent source rocks; total organic carbon; cluster analysis; neural network; logging evaluation

近海盆地鉆探成本高，鉆井取心數(shù)量受到限制，合適的烴源巖樣品常常數(shù)量有限且分布相對局限，地球化學(xué)方法分析烴源巖樣品有機(jī)碳含量值成本高且費(fèi)時，而且有限的烴源巖樣品通常也只是測定單一深度的有機(jī)碳含量值，難以在縱向上獲得整體分布的多個層系的有機(jī)碳含量（總有機(jī)碳含量）值。常規(guī)烴源巖預(yù)測方法一般是對區(qū)域上少量的烴源巖樣品有機(jī)碳含量值求平均值，并將該平均值作為烴源巖發(fā)育層段的有機(jī)碳含量值。該方法的缺陷在于忽視了烴源巖非均質(zhì)性是其最重要的一個特性，所以常規(guī)地利用少量烴源巖樣品有機(jī)碳含量的平均值來進(jìn)行區(qū)域上烴源巖分布預(yù)測都出現(xiàn)了一定的局限性，并且這樣得出的有機(jī)碳含量值的準(zhǔn)確性難以保證[1-5]。研究表明，

多種測井曲線與烴源巖有機(jī)碳含量之間存在一定的數(shù)學(xué)關(guān)系，可以根據(jù)這一關(guān)系，將測井?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有機(jī)碳含量預(yù)測值，實現(xiàn)烴源巖有機(jī)碳含量的定量預(yù)測，利用測井資料評價烴源巖優(yōu)勢在于相對精確，經(jīng)濟(jì)性更強(qiáng)。

1　地質(zhì)背景

惠州凹陷位于珠江口盆地珠一坳陷中部地區(qū)，珠一坳陷位于北部坳陷帶，為一個NE向展布的狹長坳陷（圖1）。珠江口盆地屬于拉張性盆地，拉張始于晚白堊世，是南中國海擴(kuò)張的結(jié)果。惠州凹陷主要發(fā)育有始新統(tǒng)文昌組和始新統(tǒng)—下漸新統(tǒng)恩平組兩套有效烴源巖。文昌組沉積時期正是盆地斷陷形成期，形成淺至半深水湖相—濱湖相沉積環(huán)境，巖性以一套厚層暗色泥巖為主，烴源巖主要分布于惠州凹陷的西南與東部；凹陷中文昌組最大厚度一般1 000～2 000 m，其中，中深湖相暗色泥巖可達(dá)60%以上，其它相帶都低于40%。恩平組基本上為淺湖相、河流—三角洲平原沉積環(huán)境，其分布范圍比文昌組要廣，凹陷中最大厚度為1 100～1 600 m，巖性以泥巖和砂巖互層為主，夾煤層和碳質(zhì)泥巖，自下而上由細(xì)變粗，烴源巖厚度為140～800 m；暗色泥巖所占百分比多處在20%～30%之間。前期油氣資源評價表明，文昌組中深湖相烴源巖的生烴量明顯大于恩平組湖沼相烴源巖，文昌組為本區(qū)主要生烴來源。

圖1　惠州凹陷構(gòu)造位置圖

2　優(yōu)質(zhì)烴源巖測井響應(yīng)特征

參考了國內(nèi)外文獻(xiàn)，以及前人對近海盆地優(yōu)質(zhì)烴源巖的劃定標(biāo)準(zhǔn)。通過珠江口盆地的巖心資料地球化學(xué)分析，考慮到惠州凹陷巖心測試樣品較少，部分樣品代表性較差，同時也考慮到研究區(qū)的地質(zhì)特征，因此，將研究區(qū)優(yōu)質(zhì)烴源巖判識標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，近海湖相優(yōu)質(zhì)烴源巖的總有機(jī)碳含量下限值定為3.0%，S1+S2下限值定為20 mg/g。

烴源巖的主要巖石骨架成份以層狀的黏土礦物為主，烴源巖中的有機(jī)質(zhì)以固體形式與黏土成份分散混合沉積在一起，而不是充填在孔隙當(dāng)中。富含有機(jī)質(zhì)的烴源巖與純黏土的泥巖，其巖石物理性質(zhì)勢必會有差異，這樣就會直接影響不同測井參數(shù)的差異。同時，由于在鉆井過程泥漿對于烴源巖中地層水的排替作用，也影響測井參數(shù)變化。我們建立起烴源巖的巖石解釋模型由骨架、孔隙兩部分組成。骨架部分主要為固體有機(jī)質(zhì)與巖石骨架，孔隙部分主要充填油氣、泥漿、水。由于烴源巖內(nèi)部的各個組分的巖石物理性質(zhì)不同，孔隙大小、巖石骨架的礦物成分、有機(jī)質(zhì)含量的不同都會引起測井參數(shù)（聲波、中子、密度、電阻率）變化，使其具有不同的響應(yīng)特征。測井資料反映的是巖石內(nèi)部所有成分物理量的綜合，有機(jī)質(zhì)通常具有非導(dǎo)電性，在具有相同礦物成份和壓實程度一致的巖石中，當(dāng)有機(jī)質(zhì)的含量增大時，聲波時差增大，導(dǎo)電性變小電阻率隨之增大；當(dāng)黏土成份或者水的含量增大時，電阻率增大。

惠州凹陷文昌組湖相優(yōu)質(zhì)烴源巖發(fā)育，對惠州凹陷文昌組地球化學(xué)測試的有機(jī)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于等于3%的，178塊經(jīng)過地球化學(xué)測試的巖樣的測井響應(yīng)特征進(jìn)行統(tǒng)計表明，該區(qū)文昌組優(yōu)質(zhì)烴源巖測井響應(yīng)總體表現(xiàn)為“三中兩低”：中聲波時差（230～295 μs/m）、中自然伽馬（50～90 API）、中密度（2.5 g/cm3）、低自然電位（-15 mV左右）、低阻抗。

3　方法原理

前人研究利用測井資料對烴源巖有機(jī)碳含量

進(jìn)行預(yù)測與評價始于上世紀(jì)70年代，主要研究集中在識別有效烴源巖和有機(jī)質(zhì)豐度。國內(nèi)利用測井資料研究烴源巖始于上世紀(jì)80年代，主要是對利用測井資料計算烴源巖中有機(jī)碳含量值的方法進(jìn)行了探討。在近海盆地優(yōu)質(zhì)烴源巖測井評價研究中，運(yùn)用目前烴源巖評價方法中比較普遍適用的電阻率評價技術(shù)、自然伽馬能譜法進(jìn)行烴源巖有機(jī)碳含量計算。并針對惠州凹陷優(yōu)質(zhì)烴源巖主要發(fā)育的湖沼相與半深湖—深湖兩種沉積相類型，選擇了目前在數(shù)據(jù)分析中常用的層次聚類分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以達(dá)到識別優(yōu)質(zhì)烴源巖的目的[6-12]。

3.1 電阻率評價技術(shù)

ΔlogR方法進(jìn)行烴源巖評價由Passey等提出，該方法能夠有效識別出優(yōu)質(zhì)烴源巖發(fā)育段，并能夠建立起ΔlogR與實測有機(jī)碳含量值之間的關(guān)系，對單井進(jìn)行有機(jī)碳含量值預(yù)測。ΔlogR法是將對數(shù)坐標(biāo)的電阻率曲線與算術(shù)坐標(biāo)的聲波測井曲線進(jìn)行重疊，當(dāng)聲波曲線與電阻率曲線在一段深度重疊“一致”時為基線，兩條曲線之間的距離在電阻率曲線的對數(shù)坐標(biāo)上的讀數(shù)即為ΔlogR。ΔlogR法對優(yōu)質(zhì)烴源巖的評價要點(diǎn)為：聲波時差曲線與電阻率曲線不重疊，在垂向上間距大，兩條曲線之間呈漏斗型或箱型[13]。

將聲波時差曲線與電阻率測井曲線相重疊之后對烴源巖有機(jī)碳含量值進(jìn)行計算，可以利用下式首先計算ΔlogR：

式中：ΔlogR為測井曲線間距在對數(shù)電阻率坐標(biāo)上的讀數(shù)；R為電阻率值，Ω?m；Δt為聲波時差值，μs/m；ΔtJ為聲波時差基線值；RJ為非烴源巖中基線對應(yīng)于ΔtJ的電阻率值。

研究表明，在對曲線刻度進(jìn)行移動操作之前，首先必須保證聲波曲線刻度值一定，然后將電阻率曲線對應(yīng)刻度進(jìn)行移動。在移動電阻率曲線時，應(yīng)當(dāng)遵循電阻率曲線每個刻度標(biāo)記間隔與聲波時差164 μs/m相對應(yīng)。按照上述關(guān)系，利用ΔlogR求取總有機(jī)碳含量值TOC的經(jīng)驗方程表達(dá)為：

式中：TOC為計算后得到的總有機(jī)碳含量值，%；Ro為鏡質(zhì)體反射率，%。

3.2 自然伽馬能譜法

在砂泥巖地層中，由于泥巖放射性礦物吸附性強(qiáng)，所以相對于砂巖地層，泥巖的放射性更強(qiáng)。砂泥巖地層中如果泥巖含量高，通常表現(xiàn)為自然伽馬測井曲線較高數(shù)值。如果砂泥巖地層中的放射性強(qiáng)度由巖石中的泥質(zhì)含量大小決定，當(dāng)泥質(zhì)含量大的時候，自然伽馬能譜測井曲線上通常對應(yīng)較高的釷含量值，同時相比較于釷的豐度，放射性元素鈾的豐度較低。如果地層的放射性強(qiáng)度由地層中的有機(jī)碳含量大小決定，而放射性元素鈾的豐度與有機(jī)碳含量大小之間具有一定的線性關(guān)系，當(dāng)?shù)貙又械拟櫤可叩臅r候，放射性元素釷的豐度會較低?？梢岳斫鉃?，放射性元素鈾、釷的豐度比值可以反映出巖石中有機(jī)碳含量與泥質(zhì)含量的關(guān)系。所以，可以將鈾與釷的相對豐度定義為一個參數(shù)，稱為鈾釷比。

總自然伽馬測井值GS與去鈾自然伽馬測井值GC的差值記為ΔGR。ΔGR為自然伽馬能譜測井，能夠提供地層中3種放射性系列核素的豐度（鉀、鈾、釷含量曲線）。ΔGR值與地層中的鈾含量有關(guān)，ΔGR值相對較大時，地層中鈾含量相對較高；ΔGR值相對較小時，地層中的鈾含量相對較低。通過鈾含量大小與有機(jī)碳含量之間的關(guān)系，表明總自然伽馬測井與去鈾伽馬測井曲線的差值ΔGR值與地層中的有機(jī)碳含量值存在著數(shù)學(xué)相關(guān)性，可以將兩條伽馬曲線差值記為：

式中：GS為總自然伽馬測井值；GC為去鈾自然伽馬測井值。

3.3 層次聚類分析

通過烴源巖巖石物理模型可以表明，烴源巖中有機(jī)碳含量多少可以影響各種測井參數(shù)的差異。利用各種測井?dāng)?shù)據(jù)之間的關(guān)系對烴源巖有機(jī)碳含量進(jìn)行聚類分析，可以達(dá)到識別優(yōu)質(zhì)烴源巖的目的。

聚類分析是目前在數(shù)據(jù)分析中的一種常用方法，其主要意義是根據(jù)數(shù)據(jù)之間的親疏程度，將最相似的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，并以聚類的方式將所有的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行聚類分離。層次聚類算法是自下而上將樣本數(shù)據(jù)逐次聚類，形成分類簇，以此達(dá)到分類識別數(shù)據(jù)樣本的結(jié)果。聚類分析中，強(qiáng)調(diào)多個連續(xù)數(shù)據(jù)樣本之間親疏程度，也就是樣本點(diǎn)與樣本

點(diǎn)之間的距離差，樣本之間距離差小的歸為一類，反之則屬于另一類。由于地層中沉積環(huán)境具有連續(xù)性與旋回性，相同沉積環(huán)境中的巖石應(yīng)當(dāng)具有類似的測井響應(yīng)特征，利用層次聚類分析法能夠把具有與實測高有機(jī)碳含量的樣品類似測井?dāng)?shù)據(jù)劃分為一類，以此達(dá)到識別優(yōu)質(zhì)烴源巖的目的。

在對測井?dāng)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行聚類分析中采用歐氏距離算法，歐氏距離是數(shù)據(jù)樣本各個變量值之差的平方和的平方根，數(shù)據(jù)樣本之間歐氏距離越小則歸為一類，反之則為另一類，樣本之間歐氏距離計算公式：

3.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的特點(diǎn)是具有自身樣本學(xué)習(xí)能力，可以克服常規(guī)多元統(tǒng)計法與灰色聚類法的缺點(diǎn)，進(jìn)行自主的樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行模式識別，該方法的優(yōu)點(diǎn)在于結(jié)果比較客觀[14-15]。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對烴源巖測井識別同樣具有一定的優(yōu)勢性與可行性[16]，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自運(yùn)算功能進(jìn)行測井參數(shù)變化量對于總有機(jī)碳含量值TOC大小的收斂性自相關(guān)分析，可以減小人為判定因素，突出測井變量關(guān)系，以此達(dá)到選取與巖心有機(jī)碳含量最相關(guān)測井參數(shù)，并以此識別優(yōu)質(zhì)烴源巖井段[17-18]。

4　應(yīng)用實例

在實際研究中，主要以惠州凹陷鉆遇文昌組且具有烴源巖樣品有機(jī)碳含量值測試的典型井為例，運(yùn)用多種測井資料評價烴源巖有機(jī)碳含量值的方法，建立起測井?dāng)?shù)據(jù)與實測烴源巖有機(jī)碳含量值的數(shù)學(xué)關(guān)系，達(dá)到評價優(yōu)質(zhì)烴源巖的目的。

4.1 ΔlogR技術(shù)

由LF-X井重疊曲線（圖2，紅線為實測值，藍(lán)線為計算值）看出，在非烴源巖段，中子和聲波曲線重合，LF-X井3 210～3 320 m為基線。利用以上介紹ΔlogR法中的公式，對LF-X聲波曲線與電阻率曲線進(jìn)行求解，得到ΔlogR解及總有機(jī)碳含量值TOC，并擬合出LF-X井實測總有機(jī)碳含量值與ΔlogR關(guān)系，利用已測巖心樣品有機(jī)碳含量值與有機(jī)碳含量計算值進(jìn)行誤差分析表明，LF-X計算值與實測值吻合較好，誤差值在2.23%～11.22%之內(nèi)，計算值可信度較高。當(dāng)總有機(jī)碳含量值TOC≥3%時，具有高有機(jī)碳含量值響應(yīng)特征。表明測井?dāng)?shù)據(jù)對烴源巖的有機(jī)碳含量值具有明顯響應(yīng)，當(dāng)有機(jī)碳含量值增大時，電阻率與聲波曲線之間距離增大，響應(yīng)效果更加顯著，對優(yōu)質(zhì)烴源巖識別效果好。通過計算得到的總有機(jī)碳含量值TOC進(jìn)行優(yōu)質(zhì)烴源巖井段評價，LF-X井優(yōu)質(zhì)烴源巖厚度達(dá)26 m。

圖2　LF-X井ΔlogR法烴源巖測井評價

4.2 自然伽馬能譜法

HZ-X井4 250～4 320 m段具有GS與GC測井曲線。通過GS與GC曲線進(jìn)行擬合的ΔGR/ GS曲線，得到的ΔGR/GS曲線可以反映出該段地層中，烴源巖有機(jī)碳含量的變化情況。并將該擬合曲線與實測巖心樣品點(diǎn)的有機(jī)碳含量值，建立一個線性關(guān)系，即：TOC=ΔGR/GS×R2+0.146 （R=0.852），并通過該線性關(guān)系進(jìn)行總有機(jī)碳含量值的求取，如圖2，將計算后得到總有機(jī)碳含量值曲線，按照近海盆地優(yōu)質(zhì)烴源巖劃分標(biāo)準(zhǔn)總有機(jī)碳含量值TOC≥3%進(jìn)行優(yōu)質(zhì)烴源巖厚度劃分。如圖3，利用求取后的預(yù)測有機(jī)碳含量值曲線對HZ-X井進(jìn)行優(yōu)質(zhì)烴源巖評價。可以表明，文昌組發(fā)育多套中深湖相厚層泥巖，有機(jī)碳含量值高，為優(yōu)質(zhì)烴源巖發(fā)育，其厚度達(dá)到了34 m。

圖3　HZ-X井ΔGR/GS法烴源巖測井評價

4.3 層次聚類分析

對惠州凹陷進(jìn)行烴源巖評價過程中，選取測井參數(shù)較多數(shù)據(jù)較完整、巖心地化分析數(shù)據(jù)較完整的LF-Y井建立樣本，并運(yùn)用層次聚類方法進(jìn)行分析。

通過LF-Y實測有機(jī)碳含量的巖心樣本各種測井參數(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并將這些經(jīng)過計算機(jī)程序自主層次聚類分析。從樣本序號可以表明：各個樣本之間密切程度越高即歐氏距離值越小，通過層次聚類分析后10種樣本被主要分為3大類，這3大類也基本按照“TOC>10”、“TOC1～10”、“TOC<1”進(jìn)行分類（圖4）。除開樣本例外以后，其他9種樣本都在分類之內(nèi)，聚類分析符合率達(dá)到90%。同時表明該方法在優(yōu)質(zhì)烴源巖測井判別中，切實可行，在各種測井參數(shù)數(shù)據(jù)、巖石地化分析數(shù)據(jù)較完整的情況下具有實用性。將層次聚類分析用于有機(jī)碳含量的巖心樣本的測井參數(shù)統(tǒng)計分析，同樣可以達(dá)到分類識別有機(jī)碳含量的目的。

4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在研究過程中，我們選用基于多層感知器（MLP）來擬合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。多層感知器是一個饋式有監(jiān)督的結(jié)構(gòu)。它可以包含多個隱藏層。一個或者多個因變量，這些變量可以是連續(xù)型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的連續(xù)值是輸入數(shù)據(jù)的某個連續(xù)函數(shù)。如果因變量是分類型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會根據(jù)輸入數(shù)據(jù)，將記錄劃分為最適合的類別。

圖4　LF-Y聚類分析圖譜

將LF-Y井文昌組有機(jī)碳含量深度段各測井參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，并將其作為訓(xùn)練樣本。將樣本進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自識別，以總有機(jī)碳含量值TOC作為因子，多種測井參數(shù)作為協(xié)變量，通過多層次感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對總有機(jī)碳含量值TOC的最敏感參數(shù)的權(quán)重性分析，GR為權(quán)重最優(yōu)的識別總有機(jī)碳含量測井參數(shù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重分析，根據(jù)權(quán)重因子得到最優(yōu)測井參數(shù)與總有機(jī)碳含量值TOC之間的線性關(guān)系，并得到該井段計算總有機(jī)碳含量值，以此進(jìn)行該井段文昌組的生烴潛力的整體評價（圖5）。

圖5　LF-Y井文昌組測井敏感參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別

5　結(jié)論

（1）從烴源巖巖石物理模型出發(fā)，考慮烴源巖非均質(zhì)性，總結(jié)優(yōu)質(zhì)烴源巖測井響應(yīng)特征，將測井多參數(shù)與有機(jī)碳含量之間建立一個區(qū)域性的預(yù)測模型，對由單井到整個凹陷烴源巖潛力評價都具有積極的意義。

（2）在實際研究工作中，運(yùn)用多種測井方法進(jìn)行優(yōu)質(zhì)烴源巖識別，并且達(dá)到了識別的目的。隨著測井技術(shù)的進(jìn)步，將測井評價烴源巖應(yīng)用于近海盆地會越來越廣，精度也會逐步提高。

（3）以總有機(jī)碳含量值TOC≥3%為惠州凹陷湖相優(yōu)質(zhì)烴源巖界定標(biāo)準(zhǔn)，通過ΔlogR技術(shù)、自然伽馬能譜法，進(jìn)行測井評價，惠州凹陷古近系半深湖—深湖相優(yōu)質(zhì)烴源巖厚度約為30 m，也說明惠州凹陷是烴源巖條件良好的富烴凹陷。運(yùn)用層次聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能夠進(jìn)行測井參數(shù)自動識別，達(dá)到判別高有機(jī)碳含量井段的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 朱光有，金強(qiáng)．烴源巖的非均質(zhì)性及其研究——以東營凹陷牛38井為例[J]．石油學(xué)報，2002，23（5）：34-39．

[2] 王克，查明，曲江秀．烴源巖非均質(zhì)性對生烴和排烴定量計算的影響[J]．石油學(xué)報，2005，26（5）：44-47．

[3] TISSOT B P，WELTE D H. Petroleum formation and occurrence[M]. New York： Springer-Verlag，1984： 293-340.

[4] MAGARA K. Compaction and fluid migration[M]. New York： Elsevier Scientific Publishing Company，Amsterdam-Oxford，1987： 1-319.

[5] 母國妍，鐘寧寧，劉寶，等．湖相泥質(zhì)烴源巖的定量評價方法及其應(yīng)用[J]. 石油學(xué)報，2010，31（2）：218-224．

[6] 胡芬．南黃海盆地海相中、古生界油氣資源潛力研究[J]．海洋石油，2010，30（3）：1-6．

[7] 鄢菲，胡望水，呂炳全. 下?lián)P子中二疊統(tǒng)上升流相與烴源巖的關(guān)系研究[J]. 海洋石油，2008，28（2），62-67.

[8] 戴世立，楊智，李弘．鄂爾多斯盆地塔巴廟地區(qū)上古生界源巖熱演化特征[J]．海洋石油，2009，29（1）：15-20．

[9] 王貴文，朱振宇，朱廣宇．烴源巖測井識別與評價方法研究[J].石油勘探與開發(fā)，2002，28（8）：50-52．

[10] 石強(qiáng)，李劍．利用測井資料評價生油巖指標(biāo)的探討[J]．天然氣工業(yè)，2004，24（9）：30-32．

[11] 周建林．近海陸架盆地優(yōu)質(zhì)烴源巖的測井評價展望[J]．海相油氣地質(zhì)，2009，14（2）：52-58．

[12] Herrson S L，Letendre I，Dufour M. Source rock evaluation using geochemical information from wireline logs and cores[J]. AAPG Bulletin，1988，72： 1007.

[13] 朱光有，金強(qiáng)，張林曄．利用測井信息獲取烴源巖地球化學(xué)參數(shù)[J]．測井技術(shù)，2003，27（2）：104-109．

[14] 張志偉，張龍海．測井評價烴源巖的方法及其應(yīng)用效果[J]．石油勘探與開發(fā)，2000，27（3）：84-87．

[15] 朱振宇，劉洪，李幼銘．ΔlogR技術(shù)在烴源巖識別中的應(yīng)用與分析[J]．地球物理學(xué)進(jìn)展，2003，18（4）：647-649．

[16] 朱振宇，王貴文，朱廣宇．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在烴源巖測井評價中的應(yīng)用[J]．地球物理學(xué)進(jìn)展，2002，17（1）：137-140．

[17] 歐陽?。蜏y井解釋與儲層描述[M]．北京：石油工業(yè)出版社，1993．

[18] PANDYA A S，MACY R B. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別及其實現(xiàn)[M]．徐勇，荊濤，等，譯．北京：電子工業(yè)出版社，1999．