貴州測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)探討

楊學(xué)軍++夏正清

作者簡(jiǎn)介：（1971—），男，工程師，主要從事測(cè)量工程、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)工作與研究。

摘要：當(dāng)前，我省正全面推進(jìn)各行業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)，旨在打造西南地區(qū)大數(shù)據(jù)中心。本文在此背景下，探討了我省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，簡(jiǎn)要闡述了我省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)和原則，并概略講述了測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)進(jìn)行闡述，對(duì)該系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)進(jìn)行了討論。通過建設(shè)本省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可為全省綜合大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)提供技術(shù)積累和數(shù)據(jù)積累；也使我省測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)這一重要“金礦”得到充分的挖掘與應(yīng)用，從而也帶動(dòng)了我省測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

關(guān)鍵字：測(cè)繪地理信息 大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)： P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2015）01（c）0000-00

2014年3月1日在北京中關(guān)村舉行的貴州· 北京大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推介會(huì)上，貴州省省長(zhǎng)陳敏爾說到：“大數(shù)據(jù)是大產(chǎn)業(yè)、大紅利、大變革、大機(jī)遇，貴州省委、省政府高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，將大數(shù)據(jù)作為全省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一，促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)、形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極”[1]。中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信將投資150億元在貴安新區(qū)建立云計(jì)算基地，總規(guī)模將超過10萬個(gè)機(jī)柜、200萬臺(tái)服務(wù)器[2]。在這樣一個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)代下，作為測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)如何在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮效益是當(dāng)代測(cè)繪人應(yīng)該思考一個(gè)重要內(nèi)容。

測(cè)繪地理信息部門提供了用于各種工程建設(shè)的基礎(chǔ)資料，如1：5萬及1：1萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、大比例尺地形圖；今年全省又在開展地理國(guó)情普查，這項(xiàng)工作將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，如覆蓋全省的0.5米分辨率衛(wèi)星影像、部分地區(qū)0.2米航空影像、各行業(yè)的專題數(shù)據(jù)等。如何充分利用和挖掘這些數(shù)據(jù)是測(cè)繪地理信息部門未來發(fā)展的關(guān)鍵，今后測(cè)繪地理信息部門將在不斷更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與應(yīng)用。

1 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過現(xiàn)有主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到收集、管理、處理，并整理為幫助決策層提供積極的信息[3]。

1.2 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)來源

對(duì)于測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)有以下三種來源：互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、各種測(cè)繪成果。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要來自于數(shù)字城市項(xiàng)目中公眾服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，如日志、留言、圖片標(biāo)注等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

物聯(lián)網(wǎng)主要來自于具有信息采集功能的電子設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如CORS（連續(xù)運(yùn)行衛(wèi)星定位服務(wù)綜合系統(tǒng)）系統(tǒng)提供的定位數(shù)據(jù)、遙感衛(wèi)星提供的影像數(shù)據(jù)、測(cè)量機(jī)器人或各類監(jiān)測(cè)設(shè)備提供的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以是非結(jié)構(gòu)化的、也可以使半結(jié)構(gòu)化的，其數(shù)據(jù)量龐大、且其價(jià)值密度低，如何存儲(chǔ)和快速處理這些數(shù)據(jù)是目前面臨的挑戰(zhàn)；

各種測(cè)繪成果主要指基礎(chǔ)測(cè)繪成果和其它測(cè)繪成果。基礎(chǔ)測(cè)繪成果為1：5萬和1：1萬的3D產(chǎn)品（即DOM、DEM、DLG），這是測(cè)繪地理信息管理部門最為重要，也是較難獲取的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，隨著更新周期的頻繁其數(shù)據(jù)量也在不斷增大。貴州省現(xiàn)有6000余幅1萬圖幅和400余幅5萬圖幅，按照每幅3D產(chǎn)品數(shù)據(jù)量平均200MB來計(jì)算，現(xiàn)有基礎(chǔ)測(cè)繪資料也有1.3TB。其它測(cè)繪成果包括如大比例尺地形圖、地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)、地籍圖等。

隨著測(cè)繪技術(shù)手段不斷創(chuàng)新，利用高分辨率航片生產(chǎn)不同比例尺的基礎(chǔ)測(cè)繪成果已稱為必然，但這伴隨而來的是海量航片數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與快速加工，這將是測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)的有一重要來源，也勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)我省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1.3 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)的特征[3][4]

測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)和其它大數(shù)據(jù)一樣，除具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)種類多等共有特性外，與其它大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的區(qū)別就是其具有空間信息，而其它大數(shù)據(jù)僅有屬性信息，數(shù)據(jù)的處理就沒有測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)那么復(fù)雜。

1.3.1 數(shù)據(jù)量大（Volume）

通過1.2中的分析可以看出，測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)既有柵格數(shù)據(jù)、也有矢量數(shù)據(jù)、還有多媒體數(shù)據(jù)，特別是定期或不定期的航拍形成的高分辨率航空影像，目前1000KM2的數(shù)據(jù)量就可達(dá)1TB。如定期更新，歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)共同存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)量將可達(dá)PB、甚至EB級(jí)別。

1.3.2 數(shù)據(jù)多樣化（Variety）

有以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)類型中定義為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如全國(guó)第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、全國(guó)礦業(yè)權(quán)核查數(shù)據(jù)庫(kù)、全國(guó)地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)庫(kù)等；有半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如CORS系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、基于位置的服務(wù)（LBS）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、各類監(jiān)測(cè)傳感器傳回的數(shù)據(jù)等；有非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如原始航空影像、在公眾服務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生的日志、文字等。

1.3.3 數(shù)據(jù)高速更新（Velocity）

作為衛(wèi)星影像獲取平臺(tái)，QuickBird可1-6天就可更新當(dāng)前地點(diǎn)的影像，WorldView2為1-3天；作為航空影像獲取平臺(tái)，可根據(jù)用戶需求，數(shù)小時(shí)就可更新；數(shù)據(jù)高速更新的同時(shí)勢(shì)必帶動(dòng)數(shù)據(jù)的高速處理，這將與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有本質(zhì)不同。

1.3.4 低密度（Veracity）

在大量的數(shù)據(jù)中，有價(jià)值的信息是很少的，這些有用信息是通過分析處理才能發(fā)現(xiàn)的，雖然價(jià)值密度低，但其體檢的價(jià)值極高，如用衛(wèi)片進(jìn)行土地執(zhí)法，一景數(shù)百平方公里的影像中僅能提供幾平方公里或更少的圖斑數(shù)據(jù)。

1.4 我省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

隨著數(shù)字城市在我省陸續(xù)開始建設(shè)，CORS系統(tǒng)的穩(wěn)步推進(jìn)，地理國(guó)情普查及監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的開展，基礎(chǔ)測(cè)繪的定期更新，全省高分辨率航空影像的覆蓋，測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)在我省已經(jīng)稱為重要的大數(shù)據(jù)組成部分。

現(xiàn)在我省測(cè)繪地理管理部門面臨最大的困難就是日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用速度跟不上的矛盾，一方面全省每天都有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，另一方面我們還在使用幾年前的數(shù)據(jù)。這就是我省如今測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，建設(shè)本省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既符合行業(yè)發(fā)展需求，也符合省政府將貴州省打造為全國(guó)數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1 概念

測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是將所有測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)聚集起來，加以綜合分析和處理，挖掘出對(duì)大眾及政府關(guān)注的有價(jià)值信息，以供人們了解過去與現(xiàn)在，并能預(yù)測(cè)未來變化趨勢(shì)的系統(tǒng)。主要由以下幾個(gè)部分組成：大數(shù)據(jù)、集群計(jì)算機(jī)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、高速網(wǎng)絡(luò)、用戶。

2.2 與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系

現(xiàn)有系統(tǒng)指不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的系統(tǒng)，如OA辦公系統(tǒng)、各種管理系統(tǒng)、公眾服務(wù)平臺(tái)等。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系有：

1、協(xié)同關(guān)系

現(xiàn)有系統(tǒng)為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，沒有這些數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就是個(gè)空殼。

2、依賴關(guān)系

現(xiàn)有系統(tǒng)目前對(duì)某個(gè)小領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)還算得心應(yīng)手，但對(duì)大數(shù)據(jù)確是無力應(yīng)對(duì)，所以現(xiàn)有系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持，以最大效益化地挖掘和利用各種數(shù)據(jù)。

3、并列關(guān)系

就目前而言，現(xiàn)有系統(tǒng)提供了大數(shù)據(jù)所需的各種數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了有用信息的提取，兩者是并列關(guān)系，同時(shí)并存。

2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)和原則[3]

2.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

1、可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)

存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)主要有三個(gè)方面的內(nèi)容：首先是系統(tǒng)能夠存儲(chǔ)隨著時(shí)間變化不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)；其次為系統(tǒng)能夠存儲(chǔ)各種不同結(jié)構(gòu)、不同格式的數(shù)據(jù)；最后系統(tǒng)應(yīng)具有靈活性，即既可以存儲(chǔ)單個(gè)很小的數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)單個(gè)很大的數(shù)據(jù)。

2、可以進(jìn)行高速處理

系統(tǒng)要保證數(shù)據(jù)量激增而不影響其處理速度，仍能夠滿足用戶對(duì)請(qǐng)求的響應(yīng)速度。

3、可快速開發(fā)出并行服務(wù)

系統(tǒng)應(yīng)提供并行服務(wù)的開發(fā)框架，讓開發(fā)人員能依此框架快速開發(fā)出面向大數(shù)據(jù)的程序代碼。

4、可運(yùn)行在計(jì)算機(jī)集群上

這是系統(tǒng)的重要目標(biāo)，為了節(jié)約成本，提高效率，系統(tǒng)可以安裝并運(yùn)行在廉價(jià)的計(jì)算機(jī)上，并有管理協(xié)調(diào)數(shù)百萬臺(tái)計(jì)算機(jī)集群工作的功能。

5、有強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)處理能力

這是測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的獨(dú)有特征，系統(tǒng)能充分利用位置數(shù)據(jù)、路徑數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)在三維空間進(jìn)行分析，以為用戶提供意想不到的信息。

2.3.2 系統(tǒng)建設(shè)原則

1、實(shí)用性

實(shí)用性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是系統(tǒng)既可以滿足幾個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的小規(guī)模集群，也可以滿足上百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的大規(guī)模集群；二是系統(tǒng)必須支持多種協(xié)議格式，允許用戶基于這些協(xié)議與系統(tǒng)進(jìn)行交互；三是系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上安裝后，可以快速將其復(fù)制到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。

2、可靠性

當(dāng)核心節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)能快速切換到備份節(jié)點(diǎn)；當(dāng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，相應(yīng)的任務(wù)會(huì)自動(dòng)分發(fā)到鄰近節(jié)點(diǎn)上繼續(xù)處理，而不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)造成任何損失。

3、安全性

數(shù)據(jù)是整個(gè)系統(tǒng)的核心，安全性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是節(jié)點(diǎn)故障不能造成數(shù)據(jù)破壞和損失；二是數(shù)據(jù)自生的防護(hù)，系統(tǒng)應(yīng)有超強(qiáng)的防火墻，避免數(shù)據(jù)被非法獲取。

4、可擴(kuò)展性

系統(tǒng)應(yīng)支持熱插拔，主控節(jié)點(diǎn)可隨時(shí)感知節(jié)點(diǎn)的增加和減少，并做出重新分發(fā)任務(wù)的工作；節(jié)點(diǎn)的增加和減少應(yīng)不影響系統(tǒng)的可靠性和安全性。

5、完整性

系統(tǒng)應(yīng)具有數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析、顯示等全生命周期的子系統(tǒng)，能讓用戶基于該系統(tǒng)完成其應(yīng)用，而不在借助別的任何軟件或系統(tǒng)。

3 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)的總體思想是“分層分域，主從模式”，具體的架構(gòu)邏輯圖見圖1。

圖1 測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖

Fig1. Surveying and mapping geographic information data system logic structure diagram

3.1 外部系統(tǒng)層

該層主要由現(xiàn)有系統(tǒng)組成，該層可為數(shù)據(jù)處理層提供數(shù)據(jù)輸入，也可使用數(shù)據(jù)處理層中的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)處理大數(shù)據(jù)并使用數(shù)據(jù)顯示子系統(tǒng)顯示其處理結(jié)果。

3.2 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層作為大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的窗口，可喻為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的感官系統(tǒng)，既能接收外部系統(tǒng)層提供的各種數(shù)據(jù)并顯示，也能接收數(shù)據(jù)分系層中對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘后的數(shù)據(jù)并顯示。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)完成將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，并以分布式文件管理方式和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理方式進(jìn)行存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換等簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，以提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，如需更多的數(shù)據(jù)處理功能，可將數(shù)據(jù)傳入數(shù)據(jù)分析層中進(jìn)行處理；數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)將數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的結(jié)果以頁面方式提供給外部系統(tǒng)層。

3.3 數(shù)據(jù)分析層

數(shù)據(jù)分析層是大數(shù)據(jù)處理的核心部分，可喻為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大腦，它主要完成大數(shù)據(jù)的分析挖掘任務(wù)，提供結(jié)果數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)以便進(jìn)行結(jié)果輸出。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)旨在完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種分析和挖掘任務(wù)；數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要完成半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘任務(wù)；數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)完成網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析、位置分析等高級(jí)分析功能。

3.4 運(yùn)維管理層

該層是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的中樞神經(jīng)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)各項(xiàng)任務(wù)的分配與協(xié)作，保證數(shù)據(jù)的可靠性、安全性與完整性。作業(yè)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)是對(duì)作業(yè)的任務(wù)進(jìn)行調(diào)度分配和運(yùn)行狀態(tài)的管理；名稱節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)提供目錄和文件的元數(shù)據(jù)管理，是分布式文件系統(tǒng)讀寫的統(tǒng)一入口；數(shù)據(jù)庫(kù)幾點(diǎn)子系統(tǒng)是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)讀寫的統(tǒng)一入口；備份節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)備份與相關(guān)日志的生成；統(tǒng)一系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)提供各種共享信息的統(tǒng)一協(xié)同服務(wù)，從而避免數(shù)據(jù)共享沖突引起的數(shù)據(jù)不一致。

4 結(jié)論

當(dāng)前，我省正在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，測(cè)繪地理信息行業(yè)也將作為全省大數(shù)據(jù)中的一小朵云納入到全省大數(shù)據(jù)的建設(shè)中，但是為了更加及時(shí)、更加有效地使用測(cè)繪地理信息現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)，建設(shè)全省測(cè)繪地理信息大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是有必要的，與全省綜合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)并不相悖，相反可起到試驗(yàn)田的作用，以此可幫助建設(shè)全省綜合大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供技術(shù)積累和數(shù)據(jù)積累；另一方面，也使我省測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)這一重要“金礦”得到充分的挖掘與應(yīng)用，從而也帶動(dòng)了我省測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國(guó)日?qǐng)?bào)貴州記者站. 貴州力爭(zhēng)成為全國(guó)大數(shù)據(jù)中心，中國(guó)日?qǐng)?bào)，2014.3.3，

http：//www.chinadaily.com.cn/dfpd/gz/bwzg/2014-03/03/content_17317898.htm

[2] 呂慎. 大數(shù)據(jù) 看貴州，光明日?qǐng)?bào)，2014.3.1 07版

[3] 大數(shù)據(jù)技術(shù)全解 基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)、開發(fā)與實(shí)踐[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014

[4] 尤文辰、徐躍通等.淺析GIS大數(shù)據(jù)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2013（9）：5399-5402

[5] 喬朝飛.大數(shù)據(jù)及其對(duì)測(cè)繪地理信息工作的啟示[J].測(cè)繪通報(bào)，2013（1）：107-109

[6] 林媛媛、林川等.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代下的GIS發(fā)展[J].江西測(cè)繪，2013（3）：15-16