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    遼寧零售業(yè)發(fā)展影響因素實證研究

    2016-01-07 02:34:56王玉霞
    長春大學(xué)學(xué)報 2015年9期
    關(guān)鍵詞:零售業(yè)遼寧影響因素

    遼寧零售業(yè)發(fā)展影響因素實證研究

    王玉霞

    (遼寧對外經(jīng)貿(mào)學(xué)院 國際商學(xué)院,遼寧 大連 116052)

    摘要:構(gòu)建了影響遼寧零售業(yè)發(fā)展的因子指標(biāo)體系,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對遼寧零售業(yè)發(fā)展的影響因素與系統(tǒng)特征進行實證分析,從內(nèi)部和外部找出了影響遼寧零售業(yè)發(fā)展的主要因子。結(jié)果表明:遼寧零售企業(yè)數(shù)量是零售業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)優(yōu)系統(tǒng)特征,零售業(yè)投資額是零售業(yè)系統(tǒng)最劣特征;消費水平是零售業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)優(yōu)影響因素,郵電業(yè)務(wù)總量對零售業(yè)的影響最小。

    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析法;遼寧;零售業(yè);影響因素

    收稿日期:2015-07-23

    基金項目:大連市社會科學(xué)院2014-2015年度立項課題(dlskyb2014206)

    作者簡介:王玉霞(1978-),女,遼寧大連人,副教授,碩士,主要從事市場營銷學(xué)研究。

    中圖分類號:F724文獻標(biāo)志碼:A

    0引言

    遼寧零售業(yè)近些年持續(xù)快速發(fā)展,已經(jīng)形成了多種經(jīng)營模式與多種業(yè)態(tài)并存的市場局面。隨著零售業(yè)在遼寧國民經(jīng)濟發(fā)展中的作用越來越大,研究零售業(yè)發(fā)展的內(nèi)部驅(qū)動與外部影響因素至關(guān)重要。

    目前關(guān)于零售業(yè)的研究成果比較豐碩,研究零售業(yè)態(tài)的文獻較為成熟,沈健等[1]運用零售業(yè)態(tài)價格梯度模型對零售業(yè)態(tài)均衡與創(chuàng)新的要素進行分析,通過引入“消費者偏好”理論論證了零售業(yè)態(tài)中服務(wù)、成本和價格之間的關(guān)系,最后得出零售業(yè)態(tài)取得成功的關(guān)鍵因素為滿足偏好、技術(shù)進步以及管理創(chuàng)新所帶來的成本下降;武前波等[2]基于零售業(yè)生命周期、信息技術(shù)、消費者需求的視角,提出了信息化時代城市消費空間的動力機制框架,并對城市消費空間發(fā)展趨勢進行了理想的假設(shè);曾鏘[3]運用商業(yè)集聚和消費者需求層次理論對零售業(yè)態(tài)譜序進行研究,明確了零售業(yè)態(tài)的位置及不同零售業(yè)態(tài)的差別距離,并對其關(guān)系進行討論,比較了不同業(yè)態(tài)的商業(yè)集聚效應(yīng); 楊程佳[4]基于我國省級層面數(shù)據(jù),對連鎖零售業(yè)態(tài)的適應(yīng)性進行差異性分析,并探討了零售業(yè)態(tài)適應(yīng)性的影響因素;孫殿國[5]研究了大型零售商主導(dǎo)購物中心零售業(yè)態(tài)雙邊市場運行機理,主要表現(xiàn)在傾斜定價機制和平臺多產(chǎn)品組合競爭。關(guān)于零售業(yè)競爭力的研究也較為活躍,劉立等[6]采用多因素評價理論構(gòu)建出影響珠三角九市零售業(yè)競爭力的測評因素,并提出了建設(shè)性的意見;彭娟[7]對廣東省百貨零售業(yè)態(tài)規(guī)模競爭力進行了實證研究,指出廣東省百貨零售業(yè)存在擴張速度慢、品牌意識不明顯等多種問題,在此基礎(chǔ)上提出了合理化的建議;朱瑞庭等[8]基于專家訪談和問卷調(diào)查的實證研究結(jié)果,對全球價值鏈視閾下的中國零售業(yè)國際競爭力及政策支撐進行了研究;趙紅潔[9]提出外資引入為我國零售業(yè)帶來了先進的技術(shù)以及創(chuàng)新的經(jīng)營理念的同時,也為其帶來了巨大的挑戰(zhàn),并在多方面深刻地影響了我國零售業(yè)的發(fā)展進程。少數(shù)學(xué)者對零售業(yè)市場集中度進行了分析,仲偉周等[10]運用相對市場集中度(CR)指數(shù)和赫芬達爾—赫希曼(HHI)指數(shù)對我國零售業(yè)市場集中度影響因素進行了研究;湛泳等[11]采用個體固定效應(yīng)面板模型對零售業(yè)市場集中度影響因素進行了研究,指出我國零售市場集中度態(tài)勢平穩(wěn),并且東部沿海明顯高于中西部地區(qū)。

    國內(nèi)學(xué)者從不同的角度對零售業(yè)的發(fā)展進行了研究,但是通過相關(guān)數(shù)據(jù)對某一區(qū)域零售業(yè)的影響因素進行實證分析的文獻不多。本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對遼寧零售業(yè)發(fā)展的影響因素進行實證分析,進而提出可行性建議。

    1數(shù)據(jù)整理與研究方法

    1.1數(shù)據(jù)整理

    研究數(shù)據(jù)來自于《遼寧省統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)的完整性收集整理了2009-2013年遼寧省人均地區(qū)生產(chǎn)總值,人均消費水平,貨運量,郵電業(yè)務(wù)量,倉儲業(yè)投資,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資,居民服務(wù)業(yè)投資,零售企業(yè)年末法人企業(yè)數(shù),零售企業(yè)年末從業(yè)人數(shù),零售業(yè)投資額,零售業(yè)銷售總額,零售業(yè)利潤總額等12項指標(biāo),這些指標(biāo)能夠較好地反映影響零售業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素。

    1.2研究方法

    灰色關(guān)聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,是定量比較系統(tǒng)內(nèi)各因素之間或各系統(tǒng)之間隨時間各因素相對變化的研究方法,如果兩因素相對變化基本一致,則認為兩者關(guān)聯(lián)度強;反之,兩者關(guān)聯(lián)度就弱[12]?;疑P(guān)聯(lián)分析方法的基本步驟如下:

    1.2.1選擇系統(tǒng)特征行為序列和影響因素行為序列

    首先選擇n個時間點,記為K時間序列,然后選擇s個系統(tǒng)特征,記為Y1,Y2,…,YS,再選擇m個對系統(tǒng)有較大影響的因素,記為X1,X2,…,Xm,則有系統(tǒng)特征行為序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)和影響因素行為序列Xj(K)=(j=1,2,…,m;K=1,2,…,n)。

    1.2.2計算每個影響因素與系統(tǒng)特征的關(guān)聯(lián)度

    現(xiàn)假設(shè)求影響因素行為序列Xj(K)=(j=1,2,…,m;K=1,2,…,n)中X1(K)與系統(tǒng)特征行為序列Yi(K)=(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的關(guān)聯(lián)度。

    (1)原始數(shù)據(jù)無量綱化處理。

    (2)計算影響因素與系統(tǒng)特征序列的絕對差。

    Δi(K)=|X1(K)0-Yi(K)0|,(K=1,2,…,n)

    式中,Δi(K)為影響因素X1(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)的絕對差。

    (3)求出兩極最大差與最小差。

    式中,M為兩級最大差,m為兩級最小差。

    (4)代入公式求關(guān)聯(lián)度系數(shù)。

    式中,ρ∈(0,1),通常情況下ρ=0.5。ξi(K)表示影響因素X1(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)在K時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    (5)計算影響因素與系統(tǒng)特征序列關(guān)聯(lián)度。

    式中,γi1為X1(K)與系統(tǒng)特征行為序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的關(guān)聯(lián)度。同理,可以求得X2(K),X3(K),…,Xm(K)與系統(tǒng)特征行為序列Yi(K)(i=1,2,…,s;K=1,2,…,n)的關(guān)聯(lián)度γij(i=1,2,…,s;j=1,2,…,m)。

    1.2.3構(gòu)建影響因素與系統(tǒng)特征的灰色關(guān)聯(lián)矩陣

    通過計算每個影響因素與系統(tǒng)特征的關(guān)聯(lián)度,可以構(gòu)建一個灰色關(guān)聯(lián)矩陣,如下:

    灰色關(guān)聯(lián)矩陣中第i行的元素是系統(tǒng)特征行為序列Yi(i=1,2,…,s)與相關(guān)因素序列X1,X2,…,Xm的灰色關(guān)聯(lián)度;第j列的元素是系統(tǒng)特征行為序列Y1,Y2,…,YS與Xj(j=1,2,…,m)的灰色關(guān)聯(lián)度。

    1.2.4利用灰色關(guān)聯(lián)矩陣對系統(tǒng)特征和影響因素進行優(yōu)勢分析

    (1)若存在k,i∈{1,2,…,s},滿足γkj≥γij,j=1,2,…m,則稱系統(tǒng)特征Yk優(yōu)于系統(tǒng)特征Yi,記為Yk>Yi。若?i=1,2,…,s,i≠k,恒有Yk>Yi,則稱Yk為最優(yōu)特征。

    (2)若存在l,j∈(1,2,…,m),滿足γil≥γij,i=1,2,…,s,則稱系統(tǒng)因素Xl優(yōu)于系統(tǒng)因素Xj,記為Xl>Xj。若?j=1,2,…,m,j≠l,恒有Xl>Xj,則稱Xl為最優(yōu)因素。

    2基于灰色關(guān)聯(lián)分析的遼寧零售業(yè)發(fā)展的影響因素分析

    根據(jù)收集來的影響遼寧省零售業(yè)發(fā)展的12個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),得出零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素的排列順序,以此為基礎(chǔ)找到影響遼寧零售業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動因與外部條件的關(guān)鍵因素。

    2.1選擇行為序列

    2009-2013年遼寧省零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素的原始數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 2009-2013年遼寧省零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素的原始數(shù)據(jù)

    2.2計算關(guān)聯(lián)度

    遼寧省零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果如表2所示。

    表2 遼寧省零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果

    2.3構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)矩陣

    灰色關(guān)聯(lián)矩陣如下:

    2.4利用灰色關(guān)聯(lián)矩陣進行優(yōu)勢分析

    如表3所示,限額以上零售企業(yè)年末法人企業(yè)數(shù)是零售業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)優(yōu)系統(tǒng)特征,限額以上零售業(yè)投資額是零售業(yè)系統(tǒng)最劣特征;人均消費水平是零售業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)優(yōu)影響因素,郵電業(yè)務(wù)總量對零售業(yè)的影響最小。

    表3 遼寧省零售業(yè)系統(tǒng)特征與影響因素排序

    3結(jié)論與建議

    通過零售業(yè)發(fā)展系統(tǒng)特征的排列順序得出影響零售業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動因,從零售業(yè)影響因素的排列順序得出影響零售業(yè)發(fā)展的外在因素。

    3.1影響零售業(yè)發(fā)展的內(nèi)在因素

    3.1.1零售企業(yè)的數(shù)量與規(guī)模是影響零售業(yè)發(fā)展的主要內(nèi)在動力

    零售企業(yè)的數(shù)量是零售業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)準(zhǔn)優(yōu)特征,一方面說明零售業(yè)在發(fā)展過程中企業(yè)的數(shù)量是發(fā)展的主要驅(qū)動力;另一方面在重視數(shù)量的同時,更要關(guān)注零售企業(yè)內(nèi)涵與規(guī)模的建設(shè)。實現(xiàn)規(guī)模效益、降低成本是遼寧省零售企業(yè)在激烈的市場競爭中得以生存的主要途徑,一方面零售企業(yè)通過重組、合并等多種形式形成集團公司,能夠增強企業(yè)實力;另一方面通過積極與國外著名零售企業(yè)合資等形式,可以進行跨國經(jīng)營。另外,在擴大企業(yè)規(guī)模的同時,也要加強企業(yè)內(nèi)涵的建設(shè),練好內(nèi)功,提高核心競爭力。

    3.1.2重視人力資源的開發(fā)與利用,樹立“以人為本”的經(jīng)營理念

    在零售業(yè)的系統(tǒng)特征排列中,企業(yè)從業(yè)人數(shù)排列第二,這說明零售業(yè)的快速發(fā)展急需大量的既懂管理又懂技術(shù)的綜合性管理人才,形成穩(wěn)定進取的、有較高水平的零售人才隊伍,并增強其歸屬感與認同感,以便形成一種不斷創(chuàng)新的企業(yè)文化,使企業(yè)具有長遠的發(fā)展?jié)撃?。一方面,要從宏觀上加強職業(yè)培訓(xùn)體系的建設(shè)與規(guī)范,并建立和完善職業(yè)培訓(xùn)認證制度。另一方面,從微觀上零售企業(yè)要充分重視員工招聘、培訓(xùn)、激勵模式的創(chuàng)新,企業(yè)在進行人員招聘時,應(yīng)該盡量選擇與零售業(yè)相關(guān)的專業(yè)人才,以保證整個企業(yè)的專業(yè)性;人員進入公司之后,應(yīng)該對其進行有效的培訓(xùn),使其了解掌握相關(guān)的零售業(yè)務(wù)操作技能;對零售企業(yè)的高層管理人員要進行專業(yè)的培訓(xùn),重點培訓(xùn)零售行業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、最新的熱點問題以及最新的管理技術(shù),從多方面、多層次提高企業(yè)的綜合管理水平。

    3.1.3跨越城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)立自有品牌是零售業(yè)發(fā)展的必由之路

    在零售業(yè)的系統(tǒng)特征排列中,零售企業(yè)的銷售額排列第三。目前遼寧省農(nóng)村零售市場商品質(zhì)量差、服務(wù)意識淡薄、商品不適銷等因素導(dǎo)致農(nóng)村居民的需求得不到有效的滿足,所以大力開拓農(nóng)村市場是零售業(yè)實現(xiàn)零售額快速增長的有效途徑。首先,零售企業(yè)應(yīng)該以滿足農(nóng)村居民的現(xiàn)實需求為出發(fā)點,對貨源、品種、價格等進行有效的市場調(diào)查,從而降低成本,提高顧客滿意度;其次,應(yīng)盡快提高銷售服務(wù)水平,這既可以增強顧客的忠誠度,又可以提升企業(yè)形象。

    此外,建立和發(fā)展零售企業(yè)自有品牌是零售業(yè)發(fā)展的必然趨勢。比起同類商品,零售商自有品牌的商品更能激發(fā)顧客的認同感,使零售企業(yè)的經(jīng)營呈現(xiàn)縱向化發(fā)展趨勢,從而為公司帶來更多利潤。因此,零售企業(yè)必須重視自有品牌的塑造與培養(yǎng),加強品牌內(nèi)涵的建設(shè),提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),塑造良好形象。

    3.2影響零售業(yè)發(fā)展的外在因素

    3.2.1擴大消費成為零售業(yè)不斷發(fā)展的積極因素

    通過灰色關(guān)聯(lián)矩陣分析,消費水平是零售業(yè)發(fā)展的準(zhǔn)優(yōu)影響因素。從結(jié)構(gòu)上看,居民消費占社會消費品零售總額的份額一直很大,因此消費的變化對零售業(yè)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。首先,遼寧省要不斷健全與完善社會保障體系和保障制度,進一步優(yōu)化收入分配格局,緩解弱勢群體與困難群體的生活壓力,減輕農(nóng)民負擔(dān),完善醫(yī)療制度、養(yǎng)老制度等使居民病有所醫(yī)、老有所養(yǎng),并通過征收房產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅、贈與稅等方式抑制高收入階層的不合理消費行為,保證消費的平穩(wěn)增長;其次,積極培育消費熱點,推動消費結(jié)構(gòu)升級。隨著生活水平的提高,休閑、健身、旅游、通信將成為新的消費熱點。目前,養(yǎng)老消費、體育消費、品牌消費等新業(yè)態(tài)方興未艾,政府應(yīng)積極推進相關(guān)政策的出臺,為“擴需新常態(tài)”的建設(shè)營造環(huán)境;再次,改善消費環(huán)境,加強消費監(jiān)管。政府應(yīng)不斷創(chuàng)新監(jiān)管方式,打擊假冒偽劣,整頓市場秩序,建立消費長效機制,加強消費市場、流通體系法律法規(guī)的建設(shè),保證藥品、食品安全,完善維權(quán)渠道,完善信用體系的建設(shè)。

    3.2.2國民經(jīng)濟的穩(wěn)定增長為零售業(yè)的健康發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境

    在零售業(yè)的影響因素排列中,地區(qū)生產(chǎn)總值排列第二。遼寧省2006-2013年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增幅基本保持在人均5000元至6000元之間,人均地方財政收入的增幅也比較平穩(wěn),除去2011年的增幅超過30%以外,其他幾年都在10%到25%之間,固定資產(chǎn)投資的增長速度在14%到34%之間,最近幾年增幅趨于平緩,居民消費價格指數(shù)的波動均未超過5%。在國民經(jīng)濟各項指標(biāo)快速穩(wěn)定增長以及居民消費價格指數(shù)平穩(wěn)發(fā)展的情況下,遼寧省零售業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢。為此,政府應(yīng)該繼續(xù)調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu),提高就業(yè)水平,加大民間投資力度,采取更加有效的財政政策、貨幣政策和對外貿(mào)易政策,進一步擴大內(nèi)需,為遼寧省零售業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定增長創(chuàng)造更好的條件。

    3.2.3完善物流配送功能,提高服務(wù)水平

    在零售業(yè)的影響因素排列中,貨運量與倉儲業(yè)投資排第三和第四。遼寧省商業(yè)物流配送存在基礎(chǔ)設(shè)施落后、信息技術(shù)應(yīng)用差、專業(yè)物流人員短缺等諸多問題。2013年市場調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,商貿(mào)企業(yè)物流執(zhí)行主體主要分布為:31%為第三方承擔(dān),14%為供貨方承擔(dān),55%由公司自理,因此積極發(fā)展第三方物流已經(jīng)成為零售業(yè)發(fā)展的必然趨勢。物流企業(yè)應(yīng)該合理配置資源,建立標(biāo)準(zhǔn)化的動態(tài)信息系統(tǒng),加快資金周轉(zhuǎn),健全網(wǎng)上銷售平臺,擴大產(chǎn)品銷售,運用科學(xué)的物流配送系統(tǒng)提高零售企業(yè)的工作效率和降低成本,并立足專業(yè)化實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效益,為零售客戶提供全方位、個性化的服務(wù)。

    參考文獻:

    [1]沈健,劉向東.零售業(yè)態(tài)均衡與創(chuàng)新的要素分析:基于零售業(yè)態(tài)價格梯度模型的研究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(4): 5-12.

    [2]武前波,黃杉,崔萬珍.零售業(yè)態(tài)演變視角下的城市消費空間發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代城市研究,2013(5):114-120.

    [3]曾鏘.基于商業(yè)集聚和消費者需求層次的零售業(yè)態(tài)譜序研究[J].商業(yè)研究,2014(4):1-10.

    [4]楊程佳.連鎖零售業(yè)態(tài)適應(yīng)性的差異分析及其影響因素[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2015(16):16-18.

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    [8]朱瑞庭,尹衛(wèi)華.全球價值鏈視閾下中國零售業(yè)國際競爭力及政策支撐研究[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2014(9):17-24.

    [9]趙紅潔.外資進入對我國零售業(yè)競爭力影響實證分析[J].河北企業(yè),2014(9):42-43.

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    [11]湛泳,聶欣. 我國零售業(yè)市場集中度影響因素研究[J]. 統(tǒng)計與決策, 2014(10):85-88.

    [12]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

    責(zé)任編輯:沈玲

    AnEmpiricalStudyonInfluencingFactorsofRetailingDevelopmentinLiaoningProvince

    WANGYuxia

    (SchoolofInternationalBusiness,LiaoningUniversityofInternationalBusinessandEconomics,Dalian116052,China)

    Abstract:This paper establishes a factor index system affecting the development of retailing in Liaoning and makes an empirical analysis on influencing factors of Liaoning retailing and the characteristics by grey correlation analysis, which finds out the main factors from internal and external experiment. The results show that the number of retailing is the quasi-optimal system characteristic of retailing development and the amount of investment is the worst characteristic of retailing; Consumption level is the quasi-optimal influencing factor in the development of retailing and the total quantity of posts and telecommunications business has the least influence on retailing.

    Keywords:grey correlation analysis; Liaoning Province; retailing; affecting factor

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