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    借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的對策研究

    2016-01-01 00:00:00張麗巖馬健
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年1期

    摘 要:大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠降低物流成本,提高制造業(yè)企業(yè)營銷的目的性和準(zhǔn)確性,有效地降低了投資風(fēng)險(xiǎn),是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)。文章以金龍汽車為例研究蘇州市傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的方式,充分挖掘大數(shù)據(jù)在“兩化”融合中的作用及其價(jià)值,激發(fā)與釋放企業(yè)的創(chuàng)新活力。對于蘇州借助現(xiàn)有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢率先推動(dòng)制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)一批傳統(tǒng)制造企業(yè)快速智能化和服務(wù)化,具有重要的示范意義。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);制造業(yè);服務(wù)業(yè);對策研究

    引言

    近幾年,隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,人類正從IT(Information Technology)時(shí)代走向DT(Data Technology)時(shí)代,社會已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代[1]。大數(shù)據(jù)改變生活方式和企業(yè)的運(yùn)作模式。2014年8月,國務(wù)院頒布《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的指導(dǎo)意見》(下簡稱《指導(dǎo)意見》),同年11月,蘇州通過《關(guān)于進(jìn)一步加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)施意見》,指出蘇州加快推進(jìn)工業(yè)化與信息化“兩化”融合,積極推動(dòng)制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。國務(wù)院總理李克強(qiáng)2015年3月提出加快推進(jìn)實(shí)施“中國制造2025”,同年9月,李克強(qiáng)總理簽批了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,確定以大數(shù)據(jù)帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)大數(shù)據(jù)在多方面的深度應(yīng)用[2]。作為我國信息產(chǎn)業(yè)的重要基地之一,蘇州借助現(xiàn)有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢率先推動(dòng)制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)一批傳統(tǒng)制造企業(yè)快速智能化和服務(wù)化,具有重要的示范意義。

    1 大數(shù)據(jù)概念

    到目前為止,“大數(shù)據(jù)”尚無公認(rèn)的統(tǒng)一定義。我們認(rèn)為,認(rèn)識大數(shù)據(jù),要把握“資源、技術(shù)、應(yīng)用”三個(gè)層次[1]。即大數(shù)據(jù)是具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時(shí)效強(qiáng)等特征的數(shù)據(jù);處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù);大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強(qiáng)調(diào)以新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識,更強(qiáng)調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。因此說,大數(shù)據(jù)不僅“大”,而且“新”,是新資源、新工具和新應(yīng)用的綜合體。

    2 蘇州金龍面臨的問題

    蘇州金龍公司成立于1998年。經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,已建成近100萬平方米的現(xiàn)代化客車制造基地,其產(chǎn)品暢銷全球94個(gè)國家和地區(qū)。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,汽車產(chǎn)業(yè)亦發(fā)生天翻地覆的變化,汽車智能化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)改變了汽車產(chǎn)品的形態(tài)及其商業(yè)發(fā)展模式[3]。2015年,汽車產(chǎn)銷量下降,利潤降幅擴(kuò)大,而零部件成本上升,汽車服務(wù)業(yè)利潤有所增加,汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新常態(tài)。主要變化如下:(1)隨著互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的發(fā)展,我們正邁入“車聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代,汽車將成為大數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的主要載體;(2)汽車向智能化、信息化轉(zhuǎn)變;(3)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽車服務(wù)業(yè)飛速發(fā)展;(4)新能源汽車發(fā)展迅速。

    目前,國內(nèi)及蘇州汽車產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型初期,未能適應(yīng)上述變化,面臨重大挑戰(zhàn)。這就要求制造型企業(yè),例如汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)盡快適應(yīng)新常態(tài),促進(jìn)轉(zhuǎn)型,加快大數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè),充分挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化、服務(wù)化。

    2.1 汽車企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新

    目前,我國汽車制造業(yè)取得了一定的進(jìn)步,但自主創(chuàng)新能力不足。制造企業(yè)陷入“引進(jìn)-消化-吸收-再引進(jìn)”的怪圈。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,汽車制造業(yè)迎來了機(jī)遇,但汽車制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型需要較強(qiáng)的創(chuàng)新能力,提升汽車業(yè)由“中國制造”向“中國創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變。

    2.2 汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理

    汽車制造業(yè)屬于橫跨第二、第三產(chǎn)業(yè)的交叉產(chǎn)業(yè),其結(jié)構(gòu)不合理性表現(xiàn)在:

    (1)汽車生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量眾多,但市場集中度不高。根據(jù)貝恩市場結(jié)構(gòu)分析法則,我國尚處于“市場結(jié)構(gòu)較為分散”階段,市場集中度偏低,尚未達(dá)到期望的規(guī)模效應(yīng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策力度有待加強(qiáng)。

    (2)廠商的主要利潤源于產(chǎn)品銷售,對大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)據(jù)顯示,發(fā)達(dá)國家汽車廠商60%的利潤來源于相關(guān)服務(wù)業(yè)。

    (3)汽車經(jīng)銷存在風(fēng)險(xiǎn)。2014年,七成經(jīng)銷商面臨虧損,超過半數(shù)的汽車經(jīng)銷商即使售出新車亦無法盈利,與歐美經(jīng)銷商的20%-25%的利潤相比,經(jīng)營面臨較大風(fēng)險(xiǎn)[3,4]。

    (4)汽車服務(wù)業(yè)沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,發(fā)展空間較大;汽車相關(guān)服務(wù)業(yè)有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    2.3 不重視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)

    互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的發(fā)展對汽車產(chǎn)業(yè)影響深遠(yuǎn),主要體現(xiàn)在:

    (1)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)大數(shù)據(jù)、信息技術(shù)等廣泛應(yīng)用,改變思維方式,進(jìn)而引起汽車產(chǎn)業(yè)革命。

    (2)“互聯(lián)網(wǎng)+”激發(fā)了資本市場的創(chuàng)新,發(fā)展成新經(jīng)濟(jì)形態(tài),促進(jìn)了大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的深度融合與創(chuàng)新。

    (3)新興電商利用自身技術(shù)優(yōu)勢與汽車制造業(yè)相融合,取得可喜成果。

    (4)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正大量應(yīng)用于汽車產(chǎn)品,2015年,預(yù)計(jì)車聯(lián)網(wǎng)用戶突破汽車總量的10%,其市場規(guī)模達(dá)到一千五百億[3,4]。

    (5)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將改變營銷模式,大量汽車經(jīng)銷商將有生存風(fēng)險(xiǎn)。

    3 借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之路

    3.1 利用大數(shù)據(jù)推動(dòng)汽車業(yè)物聯(lián)化、服務(wù)化

    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展,制造業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),以產(chǎn)品為導(dǎo)向,降低生產(chǎn)成本,以期改善經(jīng)營狀況,這一理念在大數(shù)據(jù)的背景下,前景堪憂。越來越多的制造企業(yè)接受了大數(shù)據(jù)這一理念,以客戶為導(dǎo)向,通過挖掘客戶端的海量數(shù)據(jù),經(jīng)過分析,獲取合理有用信息,了解客戶的興趣點(diǎn)及偏好,充分利用大數(shù)據(jù)這一有利武器,把握客戶需求,以期更加經(jīng)濟(jì)地從多樣化的數(shù)據(jù)源中獲得更大價(jià)值。

    制造業(yè)的產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)(PLM)貫穿了產(chǎn)品的全過程,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,整個(gè)PLM系統(tǒng)面臨著海量數(shù)據(jù)的整合。從產(chǎn)品的策劃、設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量、銷售,乃至售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會達(dá)到TB級。

    以汽車的質(zhì)量數(shù)據(jù)為例,生產(chǎn)商通過大量傳感器獲取產(chǎn)品生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù),從不同角度分析其與汽車質(zhì)量數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并合理集成,以整體集成視圖的形式展現(xiàn)給設(shè)計(jì)人員。所以,制造業(yè)欲加快發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)必不可少。

    3.2 利用大數(shù)據(jù)助推中國客車車聯(lián)網(wǎng)升級

    2010年,蘇州金龍推出G-BOS系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)在國內(nèi)擁有1800多家客戶,裝車量達(dá)4萬臺之多,占客車智能管理市場份額的七成,是目前國內(nèi)影響最大的客車智能管理系統(tǒng)。G-BOS的功能如圖1所示。

    3.3 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建智慧系統(tǒng)平臺

    利用大數(shù)據(jù)技術(shù),蘇州金龍開發(fā)了“G-BOSⅡ系統(tǒng)”,跳脫出傳統(tǒng)界面的框框,后臺完成所有的復(fù)雜運(yùn)算及分析,直接將用戶最感興趣的信息推送至桌面,引領(lǐng)了行業(yè)創(chuàng)新。例如,通過該大數(shù)據(jù)云平臺,用戶點(diǎn)擊“超速”菜單,則可以查閱近期所有超速車輛的統(tǒng)計(jì)信息及該段時(shí)間的超速趨勢,并給出相應(yīng)的合理化建議,讓使用者能夠從總體上全方位地把握車輛運(yùn)行。系統(tǒng)示意圖如圖2。

    3.4 充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,取得傲人業(yè)績

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的G-BOS平臺,其經(jīng)濟(jì)價(jià)值主要有:(1)多項(xiàng)功能高度整合。(2)靈活擴(kuò)展。G-BOSⅡ支持多機(jī)種、多車型車輛。(3)兼容性強(qiáng)。充分利用現(xiàn)有資源實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺管理。(4)高經(jīng)濟(jì)性:通過部標(biāo)協(xié)議,達(dá)到無障礙對接,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)云平臺。

    通過大數(shù)據(jù)技術(shù),對汽車制造業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新及應(yīng)用,蘇州金龍取得了傲人的業(yè)績。2014年,銷售收入突破100億(如圖3),出口額超26億,同比增長55%,獲得了習(xí)近平等領(lǐng)導(dǎo)的高度贊揚(yáng)。

    展望未來,蘇州金龍將順應(yīng)時(shí)代潮流,進(jìn)一步發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù),做強(qiáng)做大智慧客車,加強(qiáng)專業(yè)化經(jīng)營,借助高科技手段加快推進(jìn)經(jīng)營國際化,實(shí)現(xiàn)從客車制造商向客車制造服務(wù)商的轉(zhuǎn)變,推動(dòng)公司實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展,并帶動(dòng)我國智慧安全客車的發(fā)展,真正實(shí)現(xiàn)客車制造業(yè)的“中國夢”。

    參考文獻(xiàn)

    [1](英)邁爾-舍恩伯格,(英)庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕,周濤,譯.浙江人民出版社,2013,1.

    [2]工信部.智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].http://news.machine.com.cn/show-73803/,2012-5-8.

    [3]邊楊,杜志斌.中國汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模及市場集中度的思考[J].汽車工業(yè)研究,2012,10.

    [4]蘇州市統(tǒng)計(jì)調(diào)查公眾網(wǎng)[EB/OL].http://www.sztjj.gov.cn/index.asp,2014,9.

    [5]江南.海格校車:安全升級,智慧護(hù)航[J].交通與運(yùn)輸,2013,3.

    [6]格林.海格:創(chuàng)領(lǐng)智慧運(yùn)營新時(shí)代[J].運(yùn)輸經(jīng)理世界,2013,12.

    作者簡介:張麗巖(1978-),女,漢,黑龍江齊齊哈爾人,博士,高級實(shí)驗(yàn)師,研究方向:交通仿真、物流系統(tǒng)、交通規(guī)劃。

    *通訊作者:馬?。?979-),男,漢,江蘇揚(yáng)州,博士,講師,主要研究領(lǐng)域?yàn)榻煌ǚ抡?、交通控制?/p>

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