商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的應用

陸從青

（江蘇省質(zhì)量技術監(jiān)督信息中心，江蘇 南京 210000）

商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的應用

陸從青

（江蘇省質(zhì)量技術監(jiān)督信息中心，江蘇 南京 210000）

大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術革命，隨著IT行業(yè)的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。政府部門應該積極引入商業(yè)智能系統(tǒng)，提高工作效率，更好地為廣大民眾提供便捷服務。

智能系統(tǒng)；數(shù)據(jù)；政府；應用

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，其寶貴性顯而易見。但絕大多數(shù)企業(yè)或者政府機關都面臨著一個問題。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為本企業(yè)增效，為政府服務，為個人生活提供更便利的信息，是大數(shù)據(jù)應用的難題。

尤其在政府部門，事業(yè)單位，其存儲著海量的企業(yè)數(shù)據(jù)和全國林林總總的信息。但當要使用這些信息時，面臨著難查詢，反饋慢等一系列問題。當電子政務已經(jīng)初步實現(xiàn)互聯(lián)互通，當公共事物基礎數(shù)據(jù)庫已經(jīng)日趨完善的情況下，如何將政府的服務性質(zhì)上升到一個新臺階？

在歐美國家，企業(yè)中大放異彩的商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)逐步挺進政府部門決策系統(tǒng)以及公共事業(yè)領域。國內(nèi)政府管理領域中，商業(yè)智能系統(tǒng)部署尚不多見，但有必要盡快引入商業(yè)智能系統(tǒng)，使其為政府服務作出更有效的科學管理，科學決策，進一步將政府職能大放異彩。

1　政府應用商業(yè)智能系統(tǒng)

眾所周知，大數(shù)據(jù)具有海量、速度、多樣性的屬性。各類機構(gòu)和企業(yè)在每天的業(yè)務活動中產(chǎn)生數(shù)以百萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，其容量累計增加。而且數(shù)據(jù)量增長越來越快，因此對處理速度和響應速度提出更高要求，傳統(tǒng)技術手段已經(jīng)難以有效處理，并提取有價值的信息。多樣性是指數(shù)據(jù)以多種類型方式出現(xiàn)。政府政務系統(tǒng)也同樣面臨這樣的難題。如何利用商業(yè)智能系統(tǒng)，與大數(shù)據(jù)結(jié)合，使得各個獨立政府部門能夠及時取得數(shù)據(jù)，最終也能更好體現(xiàn)政府對企業(yè)和個人的服務效率。我國電子政務基本數(shù)據(jù)采集、信息共享方面成果顯現(xiàn)。這就使得商業(yè)智能應用輔助決策變成可能。

隨著“建設服務型政府”口號的提出，政務信息化在我國進入了“決策支持”和“綜合應用”的領域。需要在信息化的建設中實現(xiàn)智能化和集成化的高層次應用。在電子政務應用中，需要同時滿足以下2個重要的服務需求：①商業(yè)智能最基礎的功能是提供終端用戶的查詢和報表工具，政府部門需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，這是信息實時有效的需求；②當前政府部門的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖存有海量數(shù)據(jù)，但是因為沒有對這些數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的規(guī)律和彼此之間的關系進行有效發(fā)掘，也無法對未來的趨勢進行有效預測，沒能實現(xiàn)這些信息的有效利用，因此，電子政務必須能實現(xiàn)對決策提供輔助數(shù)據(jù)，這是科學決策的需求。

2　商業(yè)智能系統(tǒng)總體建設規(guī)則

2.1系統(tǒng)建設原則

（1）先進性：采用業(yè)界領先的管理思想和技術手段構(gòu)建系統(tǒng)平臺，保證信息化體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)解決方案在業(yè)界處于領先地位。

（2）適用性：系統(tǒng)必須契合政府部門的職能特點，需要考慮到跨部門、跨單位合作。

（3）高效性：確保系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和快速響應，良好地實現(xiàn)各模塊和各系統(tǒng)之間的信息集成，實現(xiàn)信息的傳遞和共享，提高管理效率。

（4）規(guī)范性：實現(xiàn)管理流程、運營流程的規(guī)范化和標準化，進而提高工作處理的自動化程度，提高工作效率和管理質(zhì)量。

（5）安全性和穩(wěn)定性：包括數(shù)據(jù)、用戶、系統(tǒng)等的安全性和備份方案，系統(tǒng)具有較高的運行穩(wěn)定性和快速的服務響應能力。

（6）擴展性：商業(yè)智能系統(tǒng)建設不僅可以滿足目前的管理需要，還需考慮未來發(fā)展的需要。

（7）動態(tài)性：動態(tài)反映政府管理系統(tǒng)的各項關鍵指標，實時反映運行過程中出現(xiàn)的問題，以使政府部門處于動態(tài)、透明的可控狀態(tài)，達到提高政府的管理效率和科學決策能力的目的。

3　系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

3.1源系統(tǒng)說明

本次BI項目的主要數(shù)據(jù)來源為SAP ERP，數(shù)聚采集平臺（i@Report），JAVA錄入平臺以及KDS終端銷售系統(tǒng)。

3.2數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)抽取層的目的是實現(xiàn)將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取，轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)管理層中，同時在這個過程中，需要進行任務的調(diào)度控制，任務出錯處理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查。

3.3數(shù)據(jù)管理層

數(shù)據(jù)管理層以業(yè)務需求為驅(qū)動，根據(jù)業(yè)務不同的主題，建立多個主題模型。建模以維度建模方法論為指導，結(jié)合實際需求，考慮模型的靈活性，擴展性以及性能，為前端展現(xiàn)提供一致、高效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理層內(nèi)置了數(shù)聚智慧決策模型，包括行業(yè)指標字典、行業(yè)指標模型和一系統(tǒng)內(nèi)置的算法，通過數(shù)聚智慧決策模型，為用戶帶來行業(yè)和交叉客戶的經(jīng)驗，提升系統(tǒng)的價值并更好地促進項目的效率與質(zhì)量的提高。

3.4 報表平臺層

報表平臺采用業(yè)界最為優(yōu)秀的SAP BO產(chǎn)品，可實現(xiàn)固定格式報表，動態(tài)報表，移動展現(xiàn)等多種報表。

3.5報表門戶層

前端展現(xiàn)通過上海數(shù)聚軟件系統(tǒng)股份有限公司的數(shù)聚智慧決策門戶產(chǎn)品實現(xiàn)。數(shù)聚智慧決策門戶具可以方便地集成其它展現(xiàn)工具，包括儀表盤、各種報表等，并且通過豐富的權限控制體系，能適應極其復雜的崗位設置，讓信息只對正確的人開放。智慧決策門戶采用模塊化體系架構(gòu)，具有良好的擴展性，同時支持在產(chǎn)品上進行二次開發(fā)，滿足項目個性化的需求，在本項目中，預算管理和合并報表功能將在門戶上通過二次開發(fā)實現(xiàn)。

4　商業(yè)智能技術架構(gòu)基礎平臺建設

在總體建設原則的基礎上，如何更好將商業(yè)智能技術和政務信息化系統(tǒng)相結(jié)合，在原有信息化基礎上，更高效地將商業(yè)智能運用在政府部門內(nèi)，這就需要在深刻熟悉政府辦公流程的基礎上，構(gòu)建簡單實用和合理合規(guī)的架構(gòu)平臺。

4.1總體數(shù)據(jù)規(guī)劃

總體數(shù)據(jù)規(guī)劃是政務信息化基礎性工作，更是重要開端。重整政府部門數(shù)據(jù)環(huán)境，通過數(shù)據(jù)功能建模，建立穩(wěn)健的政府信息資源網(wǎng)骨架，做好數(shù)據(jù)規(guī)劃先行，充分挖掘數(shù)據(jù)倉庫。通過政府各級部門和各級子單位的實際工作內(nèi)容主題相關數(shù)據(jù)并以相關軟件輔助進行規(guī)范分析，劃分出各類主題數(shù)據(jù)庫，以維度建模方式構(gòu)建穩(wěn)定數(shù)據(jù)模型。這就是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃的先行工作。

4.2數(shù)據(jù)元素標準

作為最小的信息單位，數(shù)據(jù)元素是用簡單明了的短語來描述其用途和意義，是一種數(shù)據(jù)對象的抽象行為，要說明其邏輯屬性。數(shù)據(jù)元素名稱是計算機和管理人員溝通的橋梁，所以在實際表達的時候要特別注意，防止重名。數(shù)據(jù)元素的創(chuàng)建和規(guī)劃需要全局考慮，一般而言，需要按照一定規(guī)則編寫，同時也能正確反映數(shù)據(jù)元素的本意。比如采用該數(shù)據(jù)元素中文詞的首字拼音字母，同音的可加入數(shù)字區(qū)分。同時要保證數(shù)據(jù)元素的名稱和定義在整個政務信息系統(tǒng)中的一致性。避免在實際使用中造成麻煩。

4.3信息分類編碼標準

信息分類編碼對象是數(shù)據(jù)元素的一種體現(xiàn)。目前已經(jīng)發(fā)展成一門獨立學科，有重要的研究意義。在智能系統(tǒng)領域，遵循中國標準出版社出版的《信息分類和編碼的基本原則與方法（GB/T 7027-2002）》，按照國家標準，從政務系統(tǒng)內(nèi)在的數(shù)據(jù)源出發(fā)，確定分類編碼對象，形成一套完善的政務系統(tǒng)內(nèi)的信息分類編碼標準。同時規(guī)范編碼，制定編碼表，完善標準化工作流程，為后續(xù)信息檢索、處理和傳輸提供便捷。在實際制定編碼表時，要充分考慮與國際編碼標準的兼容，方便系統(tǒng)的信息共享和交換。

4.4用戶視圖標準

數(shù)據(jù)元素本身屬于抽象概念，實際應用過程中，用戶界面方式更加友好。用戶界面是對一組數(shù)據(jù)元素的形象表達，采用報表、賬單、屏幕格式等常見視圖類型來反映數(shù)據(jù)組合和信息內(nèi)容。方便信息共享和交換，這是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃所必需的。將分類編碼和用戶界面一致化規(guī)范，提高操作查詢效率，是用戶界面建設需要注意的地方。

4.5邏輯數(shù)據(jù)庫標準

邏輯數(shù)據(jù)庫是系統(tǒng)分析設計人員的觀點。在關系數(shù)據(jù)庫模型中，邏輯數(shù)據(jù)庫是一組規(guī)范化的基本表。把概念數(shù)據(jù)庫演化為邏輯數(shù)據(jù)庫的主要工作是采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化原理與方法，將每個概念數(shù)據(jù)庫分解成三范式的一組基本表，一個邏輯數(shù)據(jù)庫就是這一組三范式基本表的統(tǒng)一體。邏輯數(shù)據(jù)庫標準涉及各基本表的命名標識、主碼、屬性列表及基本表之間的結(jié)構(gòu)關系。在總體數(shù)據(jù)規(guī)劃的過程中建立企業(yè)信息資源管理基礎標準。以企業(yè)信息資源管理基礎標準為規(guī)范，建立全域數(shù)據(jù)模型是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃最重要的成果。

4.6數(shù)據(jù)模型規(guī)范

數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)特征的抽象，強調(diào)語義和特征，對政府運營和管理過程中涉及的所有業(yè)務工作概念提供統(tǒng)一的信息表示，便于計算機實現(xiàn)。數(shù)據(jù)模型是政府工作人員與智能系統(tǒng)開發(fā)人員之間的通信語言?？傮w數(shù)據(jù)規(guī)劃的最終成果就是要形成一套全域數(shù)據(jù)模型。正如數(shù)據(jù)元素需要規(guī)范化，對于數(shù)據(jù)模型，同樣也需要規(guī)范，大致分為三種。概念數(shù)據(jù)模型是一種抽象化數(shù)據(jù)模型，展現(xiàn)信息特征和屬性。邏輯數(shù)據(jù)模型是一種圖形化展現(xiàn)方式，在概念數(shù)據(jù)模型基礎上，進行細化分解，是系統(tǒng)設計人員對數(shù)據(jù)存儲的觀點。物理數(shù)據(jù)模型基于邏輯數(shù)據(jù)模型，結(jié)合各種實際技術因素，在數(shù)據(jù)庫平臺和架構(gòu)確定的情況下，綜合設計數(shù)據(jù)的實際存放方式。

5　核心技術支撐

數(shù)據(jù)規(guī)劃雖然對基礎數(shù)據(jù)庫進行了規(guī)范化整理、分類，建立政府信息資源管理基礎標準，但這些只是基礎工作。商業(yè)智能應用是對數(shù)據(jù)庫的挖掘、分析和判定，其核心支撐技術包括數(shù)據(jù)倉庫技術，數(shù)據(jù)挖掘技術，聯(lián)機分析處理技術和前端展示技術等。政務信息系統(tǒng)利用商業(yè)智能軟件，切不可生搬硬套，需要具體問題具體分析。

5.1數(shù)據(jù)倉庫技術

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一整套面向主題的數(shù)據(jù)集合，是對數(shù)據(jù)的處理技術集成。在政務信息系統(tǒng)中，對分散在不同部門和子單位中的數(shù)據(jù)進行收集整理，防止信息孤島，是整個數(shù)據(jù)處理的基礎。對于數(shù)據(jù)倉庫，先要了解概念數(shù)據(jù)庫和邏輯數(shù)據(jù)庫?？傮w數(shù)據(jù)規(guī)劃產(chǎn)生了全局數(shù)據(jù)模型，沉積了海量數(shù)據(jù)源，從最終用戶對數(shù)據(jù)存儲的角度出發(fā)，體現(xiàn)用戶信息需求，建立概念數(shù)據(jù)庫。而邏輯數(shù)據(jù)庫是從系統(tǒng)設計人員觀點出發(fā)，是一組三范式基本表的統(tǒng)一格式。

5.2數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)非常成熟，其過程也很復雜。從數(shù)據(jù)源將數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)倉庫，將不同數(shù)據(jù)有機集中，規(guī)范轉(zhuǎn)換，利用決策樹、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等分析工具進行最終的數(shù)據(jù)挖掘。在政務系統(tǒng)中，利用各級部門和子單位的數(shù)據(jù)基礎，挖掘有用信息，形成內(nèi)在隱含關系并建立決策模型，為政府實際對外決策提供幫助。

5.3聯(lián)機分析處理技術

隨著數(shù)據(jù)存儲的爆炸性增長，用戶查詢的需求也越來越復雜，而不是一般的查詢一條或者幾條記錄。在政務系統(tǒng)中，本部門查詢內(nèi)容，很有可能會涉及其他部門或者單位的信息，查詢范圍大。聯(lián)機分析處理，通過多維角度對數(shù)據(jù)進行多層次分析和查詢。更加適合在復雜的政務體系中，給工作人員提供快速響應服務，增強決策分析功能。

5.4前端展示技術

前端展示技術并不復雜，可視化角度是商業(yè)智能系統(tǒng)最直觀的高手。如今此類技術眾多，對于政務系統(tǒng)，選擇合適實用的前端人機界面，力求簡潔方便，可極大地提高辦公舒適度和效率。

6　結(jié)語

政府開發(fā)商業(yè)智能系統(tǒng)當前還處于探索階段，如何將各類政務信息進行有效利用，還需要進一步研究。在相關研發(fā)中，雖然有商業(yè)部門的經(jīng)驗參照，但沒有實際的經(jīng)驗可循，還需要多花點時間去探索。如何高效利用政府內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其更好為國家治理、個人生活服務，任重而道遠。商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的部署，需要不斷實踐分析，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，逐步積累經(jīng)驗。從政府的角度來說，商業(yè)智能系統(tǒng)的建立，最關鍵的有兩點：首先是要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)對相關數(shù)據(jù)的合理采集，確保采集面和數(shù)據(jù)的真實性，符合業(yè)務部門的規(guī)劃需求；其次就是要注重培養(yǎng)重視積累的習慣，對于工作人員來說，要提高對智能系統(tǒng)的認識，加深對智能系統(tǒng)的理解，必須要建立相關制度，讓大家重視該項工作，并逐步養(yǎng)成相關習慣，確保有效推進工作。

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The Application of Business Intelligence System in Government Departments

Lu Congqing
（Jiangsu Quality and Technology Supervision Information Center，Nanjing 210000， China）

Data is a disruptive technology revolution after the networking， cloud computing， the IT industry.With the rapid development of IT industry， data is the real value of assets， government departments should be actively introducing business intelligence system， improve work efficiency， better for the general public to provide convenient services.

intelligent system； data； government； application

陸從青（1985-），女，江蘇南京。