基于多源信息融合的圖像處理研究

【摘要】 多源信息的融合技術(shù)是將信息源的信息，通過(guò)多種復(fù)雜的程序轉(zhuǎn)換，將其轉(zhuǎn)換為有秩序有用途意義的信息；多源信息融合對(duì)于圖像的處理，是將圖片的性質(zhì)、來(lái)源等方面的特征，全方位作出處理；最終得到清晰圖像，在發(fā)展的過(guò)程中，也有很多的問(wèn)題需要有關(guān)的專家進(jìn)行完善；對(duì)此，本文就圖像融合的復(fù)雜性，結(jié)合多年的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行分析，并提出相關(guān)的見解；希望對(duì)于圖像融合的發(fā)展，有一定的推動(dòng)的意義。

【關(guān)鍵詞】 多源信息融合 圖像處理

圖像融合在很多的領(lǐng)域都有很大的發(fā)展空間，由于圖像融合的性質(zhì)有一定的復(fù)雜性，在操作的過(guò)程中，還有需要完善的地方；很多的技術(shù)的問(wèn)題有一定的限制性，像小波和多小波的概念以及相互的變換不理想，要相對(duì)于融合技術(shù)的探究，就要對(duì)于圖像融合的原理、使用的過(guò)程、設(shè)計(jì)的原理、性能等方面進(jìn)行全方位的分析，并制定一定的計(jì)劃和方案，借助先進(jìn)國(guó)家發(fā)展的趨勢(shì)，再在實(shí)施的過(guò)程中，不斷的糾正和完善。

一、多源信息融合在圖像處理中的現(xiàn)狀

1、這一技術(shù)是將信息融合的原理和圖像處理技術(shù)相互的結(jié)合，是將圖片的信息源的信息的特征，通過(guò)多源信息融合的技術(shù)進(jìn)行分析，根據(jù)其特點(diǎn)，采用不同的融合方法進(jìn)行結(jié)合，使其融合的圖像更加的清晰；這一技術(shù)源自70年代的軍事應(yīng)用，在當(dāng)時(shí)緊迫的局勢(shì)下，為了更好的追蹤和追蹤識(shí)別敵人的信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)將獲取的信息進(jìn)行融合，并進(jìn)行評(píng)估；對(duì)此產(chǎn)生了信息融合的技術(shù)；雖然這一技術(shù)的提出很早，應(yīng)用也非常的廣泛，但是隨著時(shí)代的發(fā)展，各個(gè)生活領(lǐng)域不斷的進(jìn)步，使得圖像融合的質(zhì)量還有待提高。

2、圖像融合的技術(shù)，一直是在一個(gè)摸索的過(guò)程，并且都是針對(duì)于特定的事物進(jìn)行的處理，靈活性和適應(yīng)性還有待研究；如何將更加智能識(shí)別的技術(shù)，像小波分析等技術(shù)如何完善的實(shí)踐，使得圖像的空間的配準(zhǔn)更加的清晰，而不是針對(duì)于特定信息的特征，進(jìn)行特定分析、配置、映射等方面的情況；這也是有關(guān)的專家一直研究想完善的課題。

3、圖像的融合的質(zhì)量像圖像斑塊，是對(duì)于圖像融合的可靠性和實(shí)用性的一種檢測(cè)；由于圖像融合涉及到信息的分析、數(shù)據(jù)的處理、特征融合方法的配置等方面的情況；不斷的進(jìn)行大量信息的處理和消化，還要對(duì)于時(shí)間的問(wèn)題，進(jìn)行壓縮，導(dǎo)致圖像融合的效果是否真實(shí)可靠；怎樣解決圖像融合的故障和信息錯(cuò)誤的問(wèn)題，就要有專門評(píng)估和檢測(cè)的人員，并且需要建立完善的圖像融合相關(guān)參考的條文規(guī)定。

二、圖像融合改善的對(duì)策

圖像融合技術(shù)，主要是對(duì)于傳感器中的多個(gè)圖像利用特征互補(bǔ)的原理，融合成一個(gè)有可信度、有利用價(jià)值、并且清晰易懂的新圖像；往往傳感器的類型不同，成像的原理也會(huì)不同；就要通過(guò)小波分析和多小波分析的算法以及常用方法進(jìn)行完善，將得到的結(jié)果更加完整有可信度；

1、提高圖像融合算法準(zhǔn)確度；平均法是將兩幅圖像進(jìn)行平均的操作使其得到新的圖像；概率統(tǒng)計(jì)法是將信息源中的噪聲進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并建立一定的表格，根據(jù)建立的模型進(jìn)行融合，從而消除噪音，并合成行的圖像；小波分析由于具有良好的時(shí)域性和頻域性，可加強(qiáng)小波分析中的傅立葉系數(shù)，計(jì)算過(guò)程中的正弦、余弦函數(shù)準(zhǔn)確計(jì)算和時(shí)間窗高低的頻率；小波分析不僅克服了以上的問(wèn)題，還對(duì)于突變信息的處理更加的靈活；多小波是對(duì)于小波的拓展和加強(qiáng)的理論，是以小波函數(shù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)多個(gè)小波的延伸構(gòu)成的函數(shù)，就是多小波，通過(guò)數(shù)據(jù)的加強(qiáng)處理，可以克服小波不能處理的問(wèn)題。

2、加強(qiáng)圖像融合質(zhì)量的評(píng)估；通過(guò)計(jì)算可以得出，多小波的使用，不僅可以做到小波對(duì)于圖形的處理和捕捉，在原有的基礎(chǔ)上，還更加的靈活和準(zhǔn)確；對(duì)于圖像性質(zhì)像對(duì)稱性等其他的性質(zhì)的處理、分析，圖像邊緣的處理比小波更加的清晰，同時(shí)也達(dá)到了實(shí)系數(shù)小波不能具備的性質(zhì)。所以多小波對(duì)于圖像融合的效果更好。

三、融合技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)

本文通過(guò)對(duì)于小波與多小波算法的研究，對(duì)于圖像融合的技術(shù)有了進(jìn)一步的分析；多小波在圖像融合中的應(yīng)用，對(duì)于醫(yī)療、工業(yè)、機(jī)械等方面的領(lǐng)域還有很大的發(fā)展的空間；只有堅(jiān)持引進(jìn)來(lái)和走出去并存發(fā)展的策略；加強(qiáng)對(duì)于專業(yè)人員技術(shù)與理論結(jié)合實(shí)踐的能力，從而提升自身的綜合能力，才是貫徹國(guó)家走可持續(xù)發(fā)展路線的方針；不斷的用創(chuàng)新的思維和方法，不斷的加強(qiáng)和完善圖像融合的技術(shù)，使得國(guó)家的圖像融合技術(shù)更加有參考借鑒的價(jià)值，并逐漸的走向國(guó)際化。

四、總結(jié)

多元信息的融合對(duì)于圖像的處理，是一項(xiàng)理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合的復(fù)雜性技術(shù)，需要對(duì)于有關(guān)的專家進(jìn)行全方位的培訓(xùn)，鼓勵(lì)并正確的引導(dǎo)有關(guān)人員，走出國(guó)門學(xué)習(xí)并引薦先進(jìn)國(guó)家發(fā)展的技術(shù)，豐富自身的視野和圖像融合的專業(yè)度；并結(jié)合新形勢(shì)下的優(yōu)勢(shì)與數(shù)字化電子設(shè)備，統(tǒng)一進(jìn)行整合，摒棄傳統(tǒng)的融合的技術(shù)，并不斷的改善和補(bǔ)充，建立完善的融合技術(shù)；促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)地位的提升。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]韓軍偉，陸俊.信息融合的邊緣保持圖像濾波方法[A].圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用（2010）[C]，2010年

[2]羅曉清.多傳感器圖像融合理論及其應(yīng)用研究[D].江南大學(xué)，2010年

[3]展慧.基于多源信息融合技術(shù)的板栗分級(jí)檢測(cè)方法研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010年