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    APP消費(fèi)者使用行為影響因素研究

    2015-12-30 08:19:40董進(jìn)才博士宣蕾蕾浙江財經(jīng)大學(xué)杭州310018
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2015年24期
    關(guān)鍵詞:題項(xiàng)載荷維度

    ■ 董進(jìn)才 博士 宣蕾蕾(浙江財經(jīng)大學(xué) 杭州 310018)

    研究背景

    移動APP市場作為軟件應(yīng)用程序中增長最快的細(xì)分市場之一,自從蘋果的APP Store從2008年7月啟動以來,從原本的500個APP和十幾個開發(fā)者起步,盡管產(chǎn)生時間短,但直到2014年7月,已有將近90萬款A(yù)PP及25萬家APP經(jīng)營者與開發(fā)者(以下統(tǒng)稱賣家),這一增長的市場也衍生了600多萬的APP Store用戶以及愈50多億的下載量。APP具有傳統(tǒng)商品的主要特征,如大量的數(shù)碼產(chǎn)品的選擇和相對較低的用戶搜索成本,但是,一個APP商店擁有一些特殊的結(jié)構(gòu),使其遠(yuǎn)區(qū)別于傳統(tǒng)的類似于書籍、音樂和電影之類的市場。首先在APP商店中的賣家銷售其產(chǎn)品的渠道單一,不像音樂和DVD,且APP的開發(fā)者和經(jīng)營者能夠改變的不僅僅是價格,還包括基于用戶反饋和評論的功能和特點(diǎn)。再者,在APP市場中,買家與其他開發(fā)者的競爭更加直接,無論該APP適合于享受還是功能利用,但是在比較時,同一類別的APP比較更加簡易。此外,移動APP為開發(fā)者和經(jīng)營者在版本控制上提供了一個更大范圍的靈活性,例如基于特征的和基于價格的區(qū)別,是否通過APP消費(fèi),訂閱長度等。作為一個快速增長的特殊技術(shù)市場,了解APP市場,了解它提供的機(jī)會對于不同的利益相關(guān)者十分重要。筆者相信,對于APP的研究方法和結(jié)果具有多方面的重要意義,因?yàn)樽龀隽朔浅S幸娴呢暙I(xiàn)不僅是指學(xué)術(shù)文獻(xiàn),也包括了為管理者和企業(yè)家?guī)砹撕畏N貢獻(xiàn)。而本文的定位就是可以為APP開發(fā)者和經(jīng)營者的營銷提供一個實(shí)際有效的借鑒。

    問卷設(shè)計與檢驗(yàn)

    (一)問卷設(shè)計及影響因素的確定

    本研究中的變量主要通過結(jié)構(gòu)式訪談和開放式問卷得到,以此為基礎(chǔ)形成對APP產(chǎn)品影響因素的基本構(gòu)想,而在得到相關(guān)變量后的問卷采用五級李克特量表進(jìn)行調(diào)查,由于當(dāng)前研究APP的量表并沒有形成,而APP盡管是新媒體背景下的一種新渠道,但其存在本質(zhì)是通過“流量”這一特殊“貨幣”購買的產(chǎn)品,因此本研究采用文獻(xiàn)中已有的與消費(fèi)者購買相關(guān)的量表或者改編自既有量表的方法進(jìn)行測量,對于來自英文文獻(xiàn)的量表,通過雙向翻譯(Translation-Back Translation)的步驟保證對量表翻譯的準(zhǔn)確性,并且盡量簡化措辭,因而量表所有問題均根據(jù)原本量表進(jìn)行了必要的修改。

    參考以前學(xué)者的研究以及已有文獻(xiàn),結(jié)合中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的信息,設(shè)計開放式問卷進(jìn)行調(diào)查,首先對50名筆者身邊的各年齡層的APP消費(fèi)者進(jìn)行深度結(jié)構(gòu)式訪談,請他們盡可能多地說出自己在APP產(chǎn)品APP時的影響因素,同時進(jìn)行開放式問卷,為保證開放式問卷的代表性,問卷的分發(fā)地點(diǎn)分別為:浙江財經(jīng)大學(xué)圖書館、文海中學(xué)校門口、杭州武林廣場以及杭州東火車站的候車室,共計發(fā)放70份問卷。

    在獲得開放式問卷及結(jié)構(gòu)式訪談結(jié)果后,采用專家意見法歸納整理影響APP產(chǎn)品的因素共計37個,具體如下:

    價格;用戶評價;是否為官方版本;安裝占用流量多少;占用內(nèi)存大??;安裝是否方便;APP自身的品牌形象;APP的形象代言人;是否與現(xiàn)有APP重復(fù);界面是否美觀;插件多少;他人推薦;圖標(biāo)設(shè)計是否新穎;流行性;安全性;相對其余途徑可以獲得更多利益;普遍性;功能實(shí)用性;好友中使用人數(shù);是否個性化;按照需求;資源分類;APP初裝以外的其余收費(fèi);使用占用流量多少;運(yùn)行速度;穩(wěn)定性;是否影響手機(jī)運(yùn)行;廣告頻率;耗電程度;出現(xiàn)故障影響使用的頻率;是否有更好的替代選擇;可否產(chǎn)生進(jìn)一步收益(例如積分等);是否需要注冊;操作簡便性;功能多樣性;資源是否充足;資源更新速度;正確性。

    表1 部分產(chǎn)品因素研究維度設(shè)計歸納

    表2 理論維度與開放式問卷結(jié)果結(jié)合歸納

    在得到以上基礎(chǔ)因素后,根據(jù)理論文獻(xiàn)進(jìn)行問卷設(shè)計,部分產(chǎn)品因素維度設(shè)計來源如表1所示。

    在表1維度分析中,存在較多維度的意義重復(fù),僅命名不同,根據(jù)表1中文獻(xiàn)對各維度的定義,通過專家意見法,將各類重復(fù)的維度合并,例如娛樂性和感知愉悅性合并為感知娛樂性,APP的易用性、簡潔性和感知易用性合并為感知易用性等,最終結(jié)果剩余維度為:感知易用性;經(jīng)濟(jì)性;智能手機(jī)涉入;社會影響;感知風(fēng)險;感知有用性;可選擇的復(fù)雜性;商業(yè)形象;產(chǎn)品知識;替代品吸引力;APP外觀設(shè)計。并和開放式問卷所得因素結(jié)合,結(jié)果如表2、表3所示。

    (二)調(diào)查問卷收集

    問卷采用就近原則,分別在杭州火車東站,浙江財經(jīng)大學(xué)圖書館,浙江職業(yè)技術(shù)學(xué)院門口,嘉興火車南站,共發(fā)放200份問卷,收回164份問卷,回收率為82%。但在數(shù)據(jù)錄入中發(fā)現(xiàn),有12份問卷僅填寫了第一頁的題項(xiàng),17份問卷所有題項(xiàng)均勾選了同一選項(xiàng),另4份問卷盡管每頁均有填寫,但缺失值超過25個(問卷共56個題項(xiàng)),因此,共計可用問卷為131份,有效率為79.88%,具體信息如表4所示。

    按照收集到的預(yù)測問卷,分析被試者基本信息,詳見表5。

    根據(jù)表5發(fā)現(xiàn),APP主要使用類別集中在社交通訊類和教育與電子書類,其次是音樂和視頻類與實(shí)用工具類,男女性別比例為41%-59%,使用年齡集中在18-34之間,其余比例較為均衡,具有樣本代表性。

    (三)問卷因子分析

    本部分因子分析的作用是利用SPSS17.0的探索性分析來評價預(yù)測問卷各題項(xiàng)的效度,剔除不適當(dāng)項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)主要有:一是標(biāo)準(zhǔn)差。若題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)差過低,則說明該題項(xiàng)的得分分布范圍較小,所代表的差異鑒別力較低,因而將剔除標(biāo)準(zhǔn)差明顯偏低的題項(xiàng)。二是題項(xiàng)的收斂效度。若因素負(fù)荷較小,則無法替代公因子所反映的動機(jī)或偏好,因而需刪除負(fù)荷明顯較低項(xiàng)目,對同一因子,其對應(yīng)題項(xiàng)的因子載荷量均大于0.5,就可認(rèn)為此變量的收斂效好,從另一個角度看,收斂效度是指每一題項(xiàng)在其所屬因子中的因子載荷量,因此本研究擬刪除因素負(fù)荷絕對值小于0.50的項(xiàng)目。三是題項(xiàng)的區(qū)別效度。區(qū)別效度是指每一題項(xiàng)在起步所屬的因子中的因子載荷量必須接近0,若題項(xiàng)在不同因子上的載荷越相近,說明該題項(xiàng)的模糊性越高,因而需刪除在不同因子上重復(fù)載荷相近的題項(xiàng),本研究擬刪除在其不歸屬的因子上載荷超過0.25的題項(xiàng)(榮泰生,2012)。經(jīng)過刪除和再分析的循環(huán),得到結(jié)果如表6、表7、表8、表9所示。

    表7為第1次因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果,其中特征根大于1的公因子共有13個,解釋的總方差為68.882%。而因子旋轉(zhuǎn)成分矩陣結(jié)果中,S15、S16、S18、S19、S20主要載荷于第一個公因子上,S6、S7、S8、S10主要載荷于第二個公因子上,S11-S14主要載荷于第三個公因子上,S1、S2、S3、S5主要載荷于第四個公因子上,S24、S26、S28、S29主要載荷于第五個公因子上,S36、S37、S39、S40主要載荷于第六個公因子上,S21-S23主要載荷于第七個公因子上,S41、S42、S43 主要載荷于第八個公因子上,S34單獨(dú)載荷于第九個公因子上,S31單獨(dú)載荷于第十一個公因子上。但其中S4、S17、S25、S28、S32、S33、S38在各公因子上的載荷未達(dá)到0.50,因此刪除,而S9、S30、S35則重復(fù)載荷于不止一個因子上,且載荷高于0.50,說明該選項(xiàng)存在模糊性,因此剔除該選項(xiàng)。

    表3 問卷題項(xiàng)形成來源歸納

    表4 問卷樣本來源

    表5 預(yù)測問卷樣本基本信息

    表6 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

    表7 APP產(chǎn)品總方差解釋表(1)

    表8 APP產(chǎn)品總方差解釋表(2)

    表9 APP產(chǎn)品指標(biāo)旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

    表10 APP產(chǎn)品指標(biāo)可靠性統(tǒng)計量

    重新做因子分析,結(jié)果顯示共提取10個因子,其中S15、S16、S19、S20仍舊載荷于第一個公因子上,S24、S26、S27、S29主要載荷于第二個公因子上,S6、S7、S8、S10主要載荷于第三個公因子上,S11-S13主要載荷于第四個公因子上,S1、S3、S5主要載荷于第五個公因子上,S21、S22、S23 主要載荷于第六個公因子上,S37、S39、S40主要載荷于第七個公因子上,S41、S42、S43主要載荷于第八個公因子上,S34和S31分別單獨(dú)載荷于第九個和第十個公因子上,其中S2、S14在各公因子上的載荷未達(dá)到0.50,因此刪除,而題項(xiàng)S18、S36則由于在兩個因子上均有載荷,且值較高,說明該題項(xiàng)模糊性較高,因此剔除。

    再次做因子分析,因子減為8個。S15、S16、S19、S20仍舊載荷于第一個公因子上,S24、S26、S27、S29主要載荷于第二個公因子上,S6、S7、S10主要載荷于第三個公因子上,S11-S13主要載荷于第四個公因子上,S1、S3、S5主要載荷于第五個公因子上,S21、S22、S23主要載荷于第六個公因子上,S37、S39、S40主要載荷于第七個公因子上,S41、S42、S43主要載荷于第八個公因子上,其中S8、S31、S34在各公因子上的載荷未達(dá)到0.50,因此刪除。

    第四次做因子分析,根據(jù)表8得特征根大于1的公因子共有8個,解釋的總方差為61.344%。而從表9可知,所有題項(xiàng)均符合標(biāo)準(zhǔn),其中,S15、S16、S19、S20載荷于第一個公因子上,S24、S26、S27、S29主要載荷于第二個公因子上,S6、S7、S10主要載荷于第三個公因子上,S11-S13主要載荷于第四個公因子上,S1、S3、S5主要載荷于第五個公因子上,S21、S22、S23 主要載荷于第六個公因子上,S37、S39、S40主要載荷于第七個公因子上,S41、S42、S43主要載荷于第八個公因子上。

    本研究采用內(nèi)部一致性指標(biāo)Cronbach's Alpha(Alpha)對量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn),該指標(biāo)的意義在于值越大,表示該變量各個題目間的相關(guān)性越高,即內(nèi)部一致性程度越高。Cronbach's Alpha值大于等于0.7時,屬于高信度;Cronbach's Alpha處于0.7與0.35時,屬于尚可;小于0.35時,屬于低信度。

    (四)APP產(chǎn)品指標(biāo)信度分析

    根據(jù)表10可以發(fā)現(xiàn),Cronbach's Alpha為0.749,高于0.7,屬于高信度。且在表11中發(fā)現(xiàn),各題項(xiàng)的已刪除Cronbach's Alpha 值均低于0.749,因此不用剔除題項(xiàng)。

    結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    通過以上分析,剔除掉無效題項(xiàng),按照各題項(xiàng)來源以及因子歸類,采用專家意見法,對各因子進(jìn)行命名。

    第一個因子命名為感知易用性,指消費(fèi)者對APP使用認(rèn)為簡單的程度,在該維度下三個題項(xiàng)均表現(xiàn)為對APP操作的難易程度的衡量,且均來自原文獻(xiàn)測量感知易用性的題項(xiàng)。第二個因子命名為經(jīng)濟(jì)性,指在使用中獲得產(chǎn)品和服務(wù)所投入的資源考慮,在該維度下所有條款的載荷均高,且來源一致。第三個因子命名為智能手機(jī)涉入,是指因手機(jī)的局限性和特殊性對APP的權(quán)衡,該維度下題項(xiàng)均和手機(jī)有關(guān)。第四個因子命名為社會影響,指消費(fèi)者心理和行為受到外界因素作用而產(chǎn)生改變,該維度下的外界因素包括其他使用者、好友、廣告和評價等,各題項(xiàng)載荷相近。第五個因子命名為感知風(fēng)險,指在APP使用過程中對信息和財務(wù)等可能受到威脅的敏感度。第六、七、八個因子分別命名為感知有用性、替代品吸引力和APP外觀設(shè)計,感知有用性指消費(fèi)者對APP功能認(rèn)為有效的程度,在該維度下三個題項(xiàng)均表現(xiàn)為對APP功能有效程度的衡量,且均來自原文獻(xiàn)測量感知有用性的題項(xiàng)。替代品吸引力指同一類別下APP對消費(fèi)者而言的可替代程度,以及轉(zhuǎn)換APP的成本考量。APP外觀設(shè)計指該APP是否符合消費(fèi)者的審美和喜好,該維度下題項(xiàng)包括界面,圖標(biāo)以及外觀的特殊性。

    表11 項(xiàng)總計統(tǒng)計量

    (二)對策建議

    在分析過程過,原本對其與產(chǎn)品存在影響較大的商業(yè)形象、產(chǎn)品知識在APP影響因素提取過程中被剔除,說明對于消費(fèi)者而言,名人效應(yīng)的方式并不適用,且APP的開發(fā)商和經(jīng)營者的形象對于消費(fèi)者而言重要性也不高,而在APP本身的功能實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性以及外觀上的關(guān)注是普遍存在的,因此對于APP開發(fā)者和經(jīng)營者而言如何開發(fā)出和更新出更加間接易用、實(shí)用價值更高且外觀設(shè)計如何給予更多選擇的APP是重要的發(fā)展方向。與此同時,需要優(yōu)化APP本身的耗電程度和占內(nèi)存大小也是需要APP開發(fā)者和經(jīng)營者著手之處,這一部分需要技術(shù)開發(fā)的優(yōu)化,在這幾個方面的優(yōu)化可以更加有利于消費(fèi)者更好地使用APP。

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