基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生心理問題分析

基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生心理問題分析

郭晶晶

(淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系，安徽 淮北235000)

摘要：大學(xué)生群體面對(duì)的來自學(xué)習(xí)、社會(huì)環(huán)境、人際關(guān)系等方面的壓力很大，容易產(chǎn)生多種心理問題。本文在大學(xué)生心理健康綜合模糊判定系統(tǒng)基礎(chǔ)上，利用最大隸屬度原則，為有心理問題的壓力很大的學(xué)生尋找影響其心理健康的因素，為大學(xué)生心理健康工作提供技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生；心理健康；模糊綜合判定；最大隸屬度原則

收稿日期：2015-03-27

作者簡介：郭晶晶(1984-)女，安徽淮北人，淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系助教，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

中圖分類號(hào)：G446

各高校都越來越關(guān)注大學(xué)生心理健康教育的問題。大部分專家學(xué)者是采用量表對(duì)心理健康問題進(jìn)行研究。[1]為滿足高校需求，應(yīng)開發(fā)一個(gè)心理健康評(píng)價(jià)系統(tǒng)，按該測(cè)評(píng)系統(tǒng)指導(dǎo)高校心理健康決策者，對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的人才培養(yǎng)。同時(shí)這也有利于各企業(yè)客觀、可靠地識(shí)別、選拔和聘用人才。筆者采用模糊綜合評(píng)判方法，以期為我國大學(xué)生心理健康測(cè)評(píng)體系的構(gòu)建提供技術(shù)支持。

1相關(guān)技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟和信息化數(shù)據(jù)的普及應(yīng)用，社會(huì)心理學(xué)研究所能利用的數(shù)據(jù)也隨之積累并迅速擴(kuò)大，這使得在心理健康領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了可能。當(dāng)前使用的心理學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘算法有兩個(gè)，一個(gè)是決策樹：該算法可以分析數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)心理問題和行為。二是關(guān)聯(lián)規(guī)則：可以通過其找出原因及其對(duì)造成某種心理現(xiàn)象的影響程度，確定屬性之間的關(guān)系為進(jìn)一步的研究提供參考。[2]

1.2模糊綜合評(píng)判技術(shù)

美國自動(dòng)控制專家扎德(L.A.Zadeh)于1965年發(fā)表了題為《Fuzzy Sets》的論文，宣告模糊數(shù)學(xué)的誕生。[3]模糊數(shù)學(xué)原理就是試圖用數(shù)學(xué)工具解決模糊事物方面的問題。而模糊綜合評(píng)價(jià)就是以此為基礎(chǔ)，將一些模糊、難以確定的因素定量化，多方面多角度綜合性地對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)的一種方法。鑒于心理健康是一個(gè)模糊的概念，模糊綜合評(píng)價(jià)方法可以用來建立一個(gè)心理健康的模糊綜合評(píng)價(jià)模型，并給出一系列心理健康評(píng)估。

1.3最大隸屬度原則

1965年，美國控制論教授扎德(L.A Zadeh)發(fā)表了名為《模糊集》的論文。他在里面詳細(xì)闡述了模糊評(píng)價(jià)函數(shù)里的隸屬度概念。與此相關(guān)的，被評(píng)價(jià)事物對(duì)各等級(jí)模糊子集的隸屬度構(gòu)成的評(píng)判向量所遵循的原則即為最大隸屬度原則。

2心理測(cè)評(píng)體系構(gòu)建

2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

筆者向本人所在學(xué)校的10個(gè)專業(yè)學(xué)生發(fā)放匿名調(diào)查問卷。問卷的第一部分為選擇填空題，大學(xué)生對(duì)自身心理健康狀況作出評(píng)價(jià)。第二部分為開放式問題，由大學(xué)生自由回答這部分提出的心理健康問題，不做限制。然后采用分層抽樣的方法抽取學(xué)生問卷，共收集到有效問卷410份。

2.2數(shù)據(jù)分析

通過分析問卷結(jié)果得出，大學(xué)生認(rèn)為影響心理健康的因素分別是：壓力大(27.2%)、是否受挫折(15%)、人際關(guān)系好壞(12%)、家庭條件(9.5%)、戀情 (8.7%)、學(xué)習(xí)態(tài)度(8.2%)、順利程度(8.2%)、戀愛失敗(6.3%)、遭遇挫折(5.3%)、考試(5.1%)、成績優(yōu)異(5.1%)、做事是否成功(4%)、朋友多少 (4.0%)、睡眠狀況(2.7%)、學(xué)習(xí)氛圍(2.1%)等，這15個(gè)影響因素詞頻總數(shù)為587次。

心理健康所涉及的范疇包括學(xué)業(yè)問題(36%)、生活條件(27.%)、人際關(guān)系問題(21.%)、家庭情況(10.2%)以及身體狀況(4.%)，大學(xué)生們選擇的這5個(gè)范疇詞頻總數(shù)為431次。

2.3模型定義

鑒于上述的調(diào)查結(jié)果以及心理學(xué)專家給出的數(shù)據(jù)采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行處理，我們定義模型如下：

(1) 它們構(gòu)成的因素集為：U={人際關(guān)系，自我評(píng)價(jià)，社會(huì)適應(yīng)，情緒，人格，意志}。

記為：={u1,u2,u3,u4,u5,u6}

評(píng)定論域?yàn)椋篤={ 社會(huì)環(huán)境，心理健康教育，學(xué)業(yè)，家庭經(jīng)濟(jì)情況，戀愛，就業(yè)}。

記為：V={v1,v2,v3,v4,v5,v6}

(1)用ai(i=1…6)表示ui(i=1…6)在大學(xué)生心理健康中的模糊權(quán)重，得到其模糊權(quán)向量為：A=ai=(0.17，0.16，0.17， 0.15，0.17，0.18).

公式①

(2)r1i(i=1，…，6)用來表示vi(i=1，…，6)對(duì)u1的影響量，其模糊權(quán)向量用R/u1表示；

(3)R/u1=(r11，r12，r13，r14，r15，r16)=(0.17，0.14，0.18，0.15，0.18，0.18)

公式②

(4)rij(i=2，…，6；j=1，…，6)用來表示vj(j=1，…，6)對(duì)ui(i=2，…，6)的影響量，其模糊權(quán)向量分別用R/u2，R/u3，R/u4，R/u5，R/u6表示，即：

R/u2=(r21，r22，r23，r24，r25，r26)=(0.16，0.13，0.19，0.19，0.15，0.18)，

R/u3=(r31，r32，r33，r34，r35，r36)=(0.17，0.17，0.18，0.17，0.14，0.17)，

R/u4=(r41，r42，r43，r44，r45，r46)=(0.17，0.16，0.19，0.15，0.16，0.17)，

R/u5=(r51，r52，r53，r54，r55，r56)=(0.19，0.16，0.16，0.15，0.16，0.18)，

R/u6=(r61，r62，r63，r64，r65，r66)=(0.18，0.16，0.16，0.17，0.14，0.19)。

進(jìn)而得到其模糊關(guān)系矩陣為：

采用M(·,+)算子得到大學(xué)生心理健康的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量為:

b=(b1，b2，b3，b4，b5，b6)=A·R=(0.120，0.106，0.115，0.101，0.103，0.125 )。

其中(b1，b2，b3，b4，b5，b6)代表評(píng)定論域?qū)Υ髮W(xué)生心理健康影響的大小，

j=1，2，3，4，5，6

(1)

然而，對(duì)于大學(xué)生心理健康的評(píng)判，直接應(yīng)用以上得到的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量是不科學(xué)的。為了在此基礎(chǔ)上更方便的測(cè)試每位大學(xué)生的心理健康狀況，不妨用“1～6”依次表示)(v1，v2，v3，v4，v5，v6)的秩。利用加權(quán)平均原則，即

(2)

可得：Ak=2=(1×0.1202+2×0.1062+3×0.1152+4×0.1012+5×0.1032+6×0.1252)/(0.1202+0.1062+0.1152+0.1012+0.1032+0.1052)=3.50。

(3)

式(3)表明: 填寫此調(diào)查表的心理健康的大學(xué)生，按照本文的計(jì)算方法算出的最后得分應(yīng)該是3.50附近的數(shù)值。

2.4模型精化

雖然通過計(jì)算已得到了心理健康的大學(xué)生填寫此調(diào)查表后得分的參考值點(diǎn)，但我們需要找到一個(gè)合理的評(píng)定區(qū)間，使此評(píng)判方法更為科學(xué)實(shí)用。為此，我們?cè)俅坞S機(jī)從調(diào)查表中抽出200份，把它們平均分成20組，每組都按照上面的方法算出每一份調(diào)查表的最后得分，利用公式再求出每組調(diào)查表的最后得分的數(shù)學(xué)期望，結(jié)果分別是:

3.40，3.42，3.54，3.30，3.49，3.56，3.66，3.41，3.26，3.52，3.56，3.67，3.53，3.49，3.52，3.47，3.56，3.60，3.46，3.50.

可見，以上20個(gè)數(shù)學(xué)期望中有17個(gè)即85%，落入?yún)^(qū)間Q1=(3.50×0.97，3.50×1.03)=(3.325，3.605)；有2個(gè)即10%，落入?yún)^(qū)間Q2=(3.56×0.95，3.56×1.05)=(3.325，3.675)。還有1個(gè)即5%落入?yún)^(qū)間Q3。因此，我們則可把Q1，Q2，Q3分別認(rèn)為是心理健康、心理亞健康和心理不健康區(qū)間。

2.5預(yù)測(cè)模型定義

由于使用最大隸屬度原則是需要有一定條件的，所以對(duì)于其的有效性問題，則要再探討一下。

首先記：

再由β和γ定義β′和γ′,

則β′∈[0,1]，γ′∈[0,1]

由上式知道，α越大，最大隸屬度原則有效性就越高。因此，就用α來度量最大隸屬度原則的有效性。結(jié)合探討結(jié)果，下面給出了用α對(duì)應(yīng)最大隸屬度原則的有效性情況。

當(dāng)α≥0.2時(shí)，我們就可以用最大隸屬度原則來尋找導(dǎo)致某同學(xué)心理健康處于該區(qū)間的原因。反之，若α<0.2時(shí)，最大隸屬度原則就不適用了。

3結(jié)語

筆者針對(duì)當(dāng)前大學(xué)生心理健康狀況，以期為構(gòu)建以模糊綜合評(píng)判為核心思想的大學(xué)生心理健康評(píng)價(jià)體系提供了更好的技術(shù)支持，同時(shí)也使高校開展心理健康教育工作測(cè)量結(jié)果更加科學(xué)化、客觀化。

參考文獻(xiàn)：

[1]蘭宏勇,化存才,楊俊.貧困大學(xué)生心理問題的模糊綜合評(píng)判模型[D].云南:云南大學(xué),2008.

[2]劉同明，等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：國防大學(xué)出版社，2001.

[3]張修文，王國俊，劉旺金，模糊數(shù)學(xué)引論[M].西安:西安交通大學(xué)出版社，1991.

責(zé)任編輯：萬方