海西經(jīng)濟(jì)區(qū)全要素生產(chǎn)率測(cè)度及其影響因素分析

許貴福

(福建船政交通職業(yè)學(xué)院，福建福州350007)

20世紀(jì)90年代以來(lái)，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市GDP快速增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好.2011－2014年海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值(即海西經(jīng)濟(jì)區(qū)20 個(gè)城市 GDP 總和)分別為25120.84、30318.70、33653.35、37159.35億元.那么海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉是什么?是由要素投入推動(dòng)，還是資本推動(dòng)，或者是由全要素生產(chǎn)率的提高實(shí)現(xiàn)?本文對(duì)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)1997－2014年TFP進(jìn)行測(cè)度并分析其影響因素，進(jìn)而研究海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，是屬于資本投入型，還是屬于效率提高型.

1 文獻(xiàn)綜述

我國(guó)許多學(xué)者對(duì)全要素生產(chǎn)率都有深入研究，并取得了不少成果.魏下海、余玲錚(2011)分別采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和隨機(jī)前沿分析(SFA)兩種方法對(duì)我國(guó)29個(gè)省份1990－2007年間全要素生產(chǎn)率(TFP)變動(dòng)進(jìn)行測(cè)算［1］，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是我國(guó)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，而技術(shù)效率變動(dòng)對(duì)我國(guó)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)起到負(fù)面作用.陳英、李秉祥、謝興龍(2011)利用自回歸滑動(dòng)平均模型(AR－MA)，研究了國(guó)際直接投資(FDI)、全要素生產(chǎn)率(TFP)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系［2］，得出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由要素投入、資本投入和全要素生產(chǎn)率共同推動(dòng)的結(jié)論.徐曉莉、郇志堅(jiān)(2012)運(yùn)用“索洛殘差”法計(jì)算新疆1978－2009年全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況［3］，測(cè)算結(jié)果表明新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)屬資本推動(dòng)型.張建波、張麗(2012)基于隨機(jī)前沿分析方法(SFA)對(duì)中國(guó)外資企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明我國(guó)外資企業(yè)的全要素生產(chǎn)率增速較快［4］，其中技術(shù)進(jìn)步是TFP增長(zhǎng)的最重要因素.黃章樹、蘇小密(2013)運(yùn)用DEA－Malmquist指數(shù)把福建省三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)分解為TFP的增長(zhǎng)及要素投入的增長(zhǎng)效應(yīng)［5］，研究得出TFP每提高1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致該地區(qū)產(chǎn)出增長(zhǎng)7.48個(gè)百分點(diǎn).因此，為了維持福建省三大產(chǎn)業(yè)的持續(xù)高速發(fā)展，必須進(jìn)一步提高TFP，包括技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的改善.洪興建、羅剛飛(2014)利用要素生產(chǎn)率(Factor Productivity，F(xiàn)P)指數(shù)方法對(duì)我國(guó)1995－2012年省際TFP進(jìn)行測(cè)算與分解［6］，得出2008年之前我國(guó)TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的年均貢獻(xiàn)率為4.03%，2008年之后下降至－32.6%的結(jié)論.許貴福(2014)利用DEA Malmquist指數(shù)分析福建省1996－2013年科技投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用［7］，認(rèn)為福建省的科技投入能極大地促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，其科技投入每增加1%能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步提高23%.

2 研究模型與投入產(chǎn)出設(shè)計(jì)

2.1研究模型

從t時(shí)期到t+1時(shí)期，TFP的Malmquist指數(shù)可以表示為

其中，xti=(Kit，Lit)'、yti=(Yit)分別為第i地區(qū)t時(shí)期資本(K)和勞動(dòng)(L)的投入向量、產(chǎn)出向量(Y);Dti(xti，yti)、Dti(xti+1，yti+1)分別表示t和t+1時(shí)期的距離函數(shù)［8］.

以t和t+1時(shí)期為參照的Malmquist數(shù)量指數(shù)分別定義為

由(2)得到的曼奎斯特全要素生產(chǎn)率指數(shù)可以進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(記為TCP)和技術(shù)效率指數(shù)(記為TEC)的乘積，即

其中，TEC又可分解為經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率指數(shù)(記為SEC)和純技術(shù)效率指數(shù)(記為PTEC)的乘積［9］，即

因此，

2.2 投入產(chǎn)出計(jì)算方法

以GDP作為產(chǎn)出要素，以勞動(dòng)力、資本存量作為投入要素。因找不到現(xiàn)有資本存量數(shù)據(jù)，因此，我們應(yīng)用Gold Smith 的研究結(jié)論［10］:

其中，Kit、Iit、Pit分別表示第i個(gè)城市第t年的資本存量、固定資產(chǎn)投資額、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δt為t年的資本折舊率，通常假設(shè)δt不變［11］.

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

從海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市1997－2014年統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)，可以查到各地市GDP、社會(huì)從業(yè)人數(shù)、具有高中(含中職)學(xué)歷就業(yè)人數(shù)、pit指數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù).取δt=9.6%，算出生產(chǎn)投入要素資本存量值Kit［12］;以具有高中(含中職)學(xué)歷人數(shù)占從業(yè)人數(shù)的百分比作為生產(chǎn)投入要素(勞動(dòng)力)［13］.由(4)、(5)、(6)可算出海西經(jīng)濟(jì)區(qū)1997－2014年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、技術(shù)效率指數(shù)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù).

3 實(shí)證結(jié)論

1997－2014年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的TFP平均值為1.0468(表1)，年均增長(zhǎng)4.68%.技術(shù)進(jìn)步年平均增長(zhǎng)率最大，達(dá)到9.21%;技術(shù)效率年平均增長(zhǎng)率也達(dá)到2.02%.可見(jiàn)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮特別重要的作用，當(dāng)然技術(shù)效率對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也取到了一定作用.分解后的經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率和純技術(shù)效率均為負(fù)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率年均增長(zhǎng) －0.62%，純技術(shù)效率年均增長(zhǎng) －4.14%.1997－2004年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP年平均增長(zhǎng)率為9.46%，全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，其中2004年的增幅最大，達(dá)到了11.06%.這一時(shí)期TFP快速增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步所引起的，這期間技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)率為13.36%.但2005－2010年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP年平均增長(zhǎng)率為 －4.95%，全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這期間技術(shù)效率、純技術(shù)效率、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率均出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng).技術(shù)效率、純技術(shù)效率、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率年平均增長(zhǎng)率分別為 －1.77%、－1.59%、－3.79%.從2011年開(kāi)始海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP又恢復(fù)到正增長(zhǎng)，2011－2014年海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP年平均增長(zhǎng)率為9.56%.這一時(shí)期技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率年平均增長(zhǎng)率分別達(dá)到9.91%、5.87%、2.91%，但純技術(shù)效率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為 －3.49%.

4 全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

4.1 影響TFP因素選擇

影響全要素生產(chǎn)率因素很多，本文借鑒陳燕武(2012)、許培源(2011)、張家峰(2009)等學(xué)者的研究［13］，主要選擇三類影響全要素生產(chǎn)率因素:一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素;二是技術(shù)進(jìn)步因素;三是人力資本因素.

4.1.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素指海西經(jīng)濟(jì)區(qū)三種產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別占該地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)的比例，由于第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在三大產(chǎn)業(yè)中所占比例越來(lái)越小，我們不作考慮.分別用IND2和IND3表示二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的百分比，一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠反映該地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)的資源配置是否合理、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是否科學(xué).

4.1.2 人力資本因素

研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入多少將直接影響到該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的大小，有些專家把研發(fā)人員、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入作為科技創(chuàng)新的間接投入.本文選取二個(gè)指標(biāo)來(lái)反映人力資本對(duì)該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響:一是選取該區(qū)域具有高中(含中職)以上學(xué)歷人數(shù)占所有就業(yè)人數(shù)的比重，記為L(zhǎng)AB;二是選取該地區(qū)在科研上的投入經(jīng)費(fèi)占該區(qū)域財(cái)政支出的比重，記為KX.

4.1.3 技術(shù)進(jìn)步因素

區(qū)域技術(shù)進(jìn)步也能促進(jìn)一個(gè)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高，因此我們通過(guò)選取二個(gè)指標(biāo)來(lái)反映區(qū)域技術(shù)進(jìn)步因素，一是選取該地區(qū)的進(jìn)出口總額與該地區(qū)GDP的比值，記為IMP;二是選取該區(qū)域?qū)嶋H利用外資額與該區(qū)域GDP的比值，記為FDI.IMP和FDI這兩個(gè)指標(biāo)能夠反映出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開(kāi)放程度，區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)外開(kāi)放度越高對(duì)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用就越大.

4.2 回歸模型構(gòu)建

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中所用的回歸模型很多，由于TFP的值大于零，存在數(shù)據(jù)截?cái)鄦?wèn)題，因此選擇Tobit回歸模型，此模型能夠解決因變量值只能大于零的回歸問(wèn)題.解釋變量包括二個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量(IND2、IND3);二個(gè)人力資本變量(LAB、KX);二個(gè)技術(shù)進(jìn)步變量(IMP、FDI)，被解釋變量為TFP值.回歸模型如下:

表1 海西經(jīng)濟(jì)區(qū)1997－2014年TFP指數(shù)及分解

2012 1.2151 1.1247 1.0253 1.2053 1.1029 2013 0.9982 0.9627 0.8948 0.8978 1.0983 2011 1.2059 1.0424 0.9649 1.1149 1.0808 2014 0.9768 1.1053 0.9755 0.8981 1.1007 2011－2014年平均值TFP 正增長(zhǎng)1.0991 1.0587 0.9651 1.0291 1.0956 1997－2014年平均值1.0921 1.0202 0.9586 0.9938 1.0468

其中，μt為隨機(jī)影響因素，μt～ N(0，σ2)，f(z)、F(z)表示正態(tài)分布概率密度、累積密度，分別用 P1、P2表示TFPt大于零、等于零的概率密度函數(shù)，則

其中，(9)中m表示TFPt值為正的數(shù)量;(10)中k表示TFPt值為零的數(shù)量.

因此，TFPt的聯(lián)合概率密度為 P=P1P2.對(duì) lnP 求 α0，α1，α2，α3，α4，α5，α6的偏導(dǎo)數(shù)，由偏導(dǎo)數(shù)等于零，可以得到 α0，α1，α2，α3，α4，α5，α6的值.

4.3 回歸結(jié)果及分析

從海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市1997－2014年統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)得到相關(guān)數(shù)據(jù)，由Eviews7.0軟件可以得到Tobit回歸模型方程系數(shù)(表2).

表2 Tobit回歸模型結(jié)果

4.3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

IND2的系數(shù)α1=0.00027，IND3的系數(shù)α2=0.00135，IND2和IND3的系數(shù)均為正，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于TFP的增長(zhǎng).但是IND2、IND3兩變量系數(shù)不顯著并且值也很小，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的TFP作用很小.海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各政府部門要根據(jù)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢(shì)，及時(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展現(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)、旅游服務(wù)業(yè)，積極拓展海外工程、軟件外包工程.

4.3.2 人力資本

LAB系數(shù)α3=－0.01383，說(shuō)明人力資本對(duì)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)全要素生產(chǎn)率作用是負(fù)面的.究其原因，可能是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)教育、研發(fā)投入不夠，教育、科研經(jīng)費(fèi)投入還不足，引起人力資本促進(jìn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的閥值.回歸方程中的KX系數(shù)檢驗(yàn)顯著，說(shuō)明科研投入對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)有一定的效果.從表2可知，KX系數(shù)α4=0.042，即地方政府研發(fā)投入每增加1%，該地區(qū)TFP將增加4.02%.科技投入可以通過(guò)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步效率，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)TFP的增長(zhǎng).因此，各地方政府要加強(qiáng)在職人員的培訓(xùn)，加大人力資本的投入，增加教育經(jīng)費(fèi)、科研經(jīng)費(fèi)，延長(zhǎng)義務(wù)教育年限，有效促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市全要素生產(chǎn)率的快速提高.

4.3.3 技術(shù)進(jìn)步

FDI的系數(shù)α6=－0.0029，其t統(tǒng)計(jì)量值不顯著，說(shuō)明外商投資對(duì)于全要素生產(chǎn)率的作用不大。外商在海西經(jīng)濟(jì)區(qū)的投資主要利用當(dāng)?shù)卣o予一些優(yōu)惠政策.因此，外資企業(yè)主要集中在一些技術(shù)含量比較低的勞動(dòng)密集型企業(yè)，對(duì)一些技術(shù)含量高、資金密集型的機(jī)電、通信設(shè)備制造業(yè)則很少涉足.因此，外商投資對(duì)推動(dòng)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用還不是很大.IMP系數(shù)α5=0.0011，說(shuō)明進(jìn)出口總額占GDP的比重每增加1%，該區(qū)域全要素生產(chǎn)率會(huì)增加0.11%.與科研投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用對(duì)比，進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響要小得多，對(duì)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)技術(shù)進(jìn)步和TFP的增長(zhǎng)作用還不是十分突出.

5 結(jié)論及建議

本文使用DEA Malmquist指數(shù)測(cè)算出海西經(jīng)濟(jì)區(qū)在樣本期間的TFP的變化，并分析了影響海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各個(gè)城市TFP變化的主要因素.研究表明，在1997－2014年期間，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP平均值達(dá)到效率前沿，但全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了3個(gè)不同的發(fā)展階段:1997－2004年，技術(shù)效率的提升促進(jìn)了海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP的提高;2005－2010年，由于技術(shù)效率、純技術(shù)效率和經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率的下降導(dǎo)致海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP的年平均值只有0.971，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng);2011－2014年，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)TFP的提高.實(shí)證表明，研發(fā)投入能極大地促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)全要素生產(chǎn)率提高，研發(fā)投入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，能促進(jìn)該地區(qū)TFP增加4.02%.1997－2014年，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率未達(dá)到效率前沿，說(shuō)明海西經(jīng)濟(jì)區(qū)整體經(jīng)濟(jì)還未從粗放型的發(fā)展模式向集約型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，主要還是集中在那些勞動(dòng)密集型、科技附加值較低的行業(yè).與長(zhǎng)三角、珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)相比，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)在基礎(chǔ)教育、研發(fā)投入等財(cái)政投入較低，致使海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)科技水平還屬于較低層次.

海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地市必須加強(qiáng)在職人員的培訓(xùn)，加大人力資本的投入，增加教育經(jīng)費(fèi)、研發(fā)經(jīng)費(fèi)，增加公民教育年限，以促進(jìn)海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市全要素生產(chǎn)率的快速提高.

首先，海西經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)必須提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的科技含量，提高產(chǎn)業(yè)集聚程度、專業(yè)化程度.(1)通過(guò)提高技術(shù)效率、提高自主創(chuàng)新能力，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系;(2)通過(guò)進(jìn)口高端技術(shù)的機(jī)械設(shè)備，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的科技含量;(3)給予高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)一些特殊的稅收政策.

其次，不能只重視引進(jìn)外資的數(shù)量，更要注重引進(jìn)外資的質(zhì)量.構(gòu)建發(fā)揮外資技術(shù)溢出效應(yīng)的消化機(jī)制和創(chuàng)新機(jī)制.外商直接投資對(duì)當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)進(jìn)步具有溢出效應(yīng)，其溢出效應(yīng)的強(qiáng)弱除了跟外資企業(yè)技術(shù)先進(jìn)程度有關(guān)外，還跟東道國(guó)吸收技術(shù)能力的強(qiáng)弱有關(guān).因此，我們?cè)谝M(jìn)外資企業(yè)的過(guò)程中，要重點(diǎn)考慮外資企業(yè)與本土相關(guān)企業(yè)的適應(yīng)性.如果外資企業(yè)與本土相關(guān)企業(yè)技術(shù)差距很大，就不會(huì)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng).因此，要特別支持涉及中間產(chǎn)品生產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，積極發(fā)揮外資企業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng).

最后，必須加大人力資本的投資力度.高素質(zhì)的科技、管理人才既是人力資本的重要組成部分，同時(shí)還是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)最主要的實(shí)施群體.增加教育經(jīng)費(fèi)、加大研發(fā)投入是解決人力資本的有效途徑.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)各地區(qū)要加大對(duì)外直接投資力度，對(duì)外直接投資對(duì)本地的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有逆向技術(shù)溢出作用，對(duì)外直接投資越多其逆向技術(shù)溢出作用就越大.

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