溫生林,閆野
(國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 航天科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙410073)
超低軌道是指大氣層以外而又低于一般航天器軌道高度的空間區(qū)域。隨著空間技術(shù)的發(fā)展和空間應(yīng)用的深入,超低軌道飛行技術(shù)將成為航天領(lǐng)域的新興發(fā)展方向。本文將超低軌道界定為120~300 km之間的飛行軌道。在此高度范圍內(nèi),大氣非常稀薄,但相對(duì)于外層太空而言,又存在大量氣體分子,在衛(wèi)星高超聲速飛行時(shí),氣體分子撞擊衛(wèi)星的固壁產(chǎn)生作用力。對(duì)于運(yùn)行于超低軌道上的衛(wèi)星,地球非球形引力和大氣阻力是主要的攝動(dòng)力,尤其是大氣密度相對(duì)傳統(tǒng)衛(wèi)星軌道而言顯著增加。研究發(fā)現(xiàn),在強(qiáng)大氣阻力作用下,超低軌道會(huì)迅速衰減,大氣阻力是制約超低軌道飛行的最主要因素[1]。同時(shí),這一空間區(qū)域的大氣密度隨太陽(yáng)活動(dòng)、季節(jié)、地磁場(chǎng)、光照條件等因素的改變發(fā)生劇烈變化,大氣密度存在較大的不確定性[2]。如何在軌實(shí)時(shí)獲取大氣密度是準(zhǔn)確計(jì)算大氣阻力、進(jìn)行超低軌道飛行控制的前提。
當(dāng)前,大氣密度的確定方法主要有三種途徑。一是基于經(jīng)驗(yàn)的大氣密度模型,常用的大氣模型有:指數(shù)模型、改進(jìn)的Harris-Priester模型、Jaccchia-71、Jaccchia-77、DTM、MSIS-90、JB2006 和 JB2008 模型[3]等。目前所使用的各種大氣密度模型都屬于半經(jīng)驗(yàn)公式,且模型誤差大約為10% ~20%,不能反映真實(shí)大氣密度隨太陽(yáng)活動(dòng)、地磁活動(dòng)等因素的影響。另一種途徑是利用最優(yōu)軌道確定理論對(duì)現(xiàn)有密度模型進(jìn)行修正[4-5],其軌道確定是復(fù)雜的數(shù)學(xué)過(guò)程,計(jì)算量大,難以用于大氣密度的實(shí)時(shí)估計(jì)。此外,也可以利用星載加速度數(shù)據(jù)和相關(guān)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算大氣密度[6],這種方法除了要求進(jìn)行高精度的加速度測(cè)量外,還要實(shí)現(xiàn)高精度的姿態(tài)測(cè)量與穩(wěn)定控制,能夠較準(zhǔn)確地計(jì)算衛(wèi)星的阻力系數(shù)。
本文對(duì)超低軌道衛(wèi)星的大氣密度估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究,利用軌道動(dòng)力學(xué)理論,分析了在地球引力、大氣阻力和控制力作用下超低軌道衛(wèi)星機(jī)械能的變化率,研究了如何利用能量變化實(shí)現(xiàn)大氣密度估計(jì)。
如圖1所示,OXIYIZI表示地心慣性系,oxyz表示軌道坐標(biāo)系,定義如下:
OXIYIZI:坐標(biāo)原點(diǎn)O位于地心,以赤道面為基準(zhǔn)面,OXI軸指向赤道平面上的平春分點(diǎn),OZI軸垂直于平赤道面指向北極,OYI軸與OXI軸和OZI軸構(gòu)成右手系。
oxyz:坐標(biāo)原點(diǎn)o位于飛行器的質(zhì)心,ox軸由地心指向飛行器,oy軸在軌道平面內(nèi)垂直于ox軸,指向飛行器運(yùn)動(dòng)方向?yàn)檎?,oz軸與ox軸和oy軸構(gòu)成右手系。
圖1 坐標(biāo)系定義Fig.1 Coordinate Systems
根據(jù)軌道動(dòng)力學(xué)基本原理,衛(wèi)星的角動(dòng)量為:
軌道坐標(biāo)系的坐標(biāo)軸矢量可描述為:
軌道角速度ω= [ωxωyωz]T在軌道坐標(biāo)系中的分量為[7]:
軌道坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)角速度為:
可得:
地心距矢量r在軌道坐標(biāo)系中可表示為:
對(duì)上式求導(dǎo),可得衛(wèi)星的速度:
衛(wèi)星的加速度為:
另一方面,在地球引力、大氣阻力加速度和控制力加速度作用下,衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)方程為:
式中:U為引力勢(shì)函數(shù);fcontrol為控制加速度,fcontrol=為大氣阻力。大氣阻力加速度在軌道坐標(biāo)系中的表達(dá)式為:
式中:ρ為大氣密度;CD為大氣阻力系數(shù);A為迎風(fēng)面積;m為衛(wèi)星質(zhì)量。
考慮中心引力和 J2項(xiàng)攝動(dòng),U的具體表達(dá)式為:
引力勢(shì)函數(shù)的梯度為:
結(jié)合式 (8)~式(10)和式(13)可得:
角動(dòng)量的變化率為:
衛(wèi)星單位質(zhì)量的動(dòng)能為:
衛(wèi)星的勢(shì)能為U,根據(jù)式 (17)和式(11),衛(wèi)星的機(jī)械能為:
機(jī)械能的變化率為:
聯(lián)合式(4)和式(15),可得:
將式(14)、式(16)和式(20)代入式(19),可得機(jī)械能的變化率為:
式(21)給出了在地球J2攝動(dòng)、大氣阻力和控制力作用下機(jī)械能變化率的計(jì)算公式,通過(guò)該式可知,機(jī)械能變化率與大氣阻力和控制力有關(guān),與J2攝動(dòng)無(wú)關(guān)。事實(shí)上,地球引力是保守力,若沒(méi)有非保守力的影響,在高階地球引力模型作用下,衛(wèi)星的動(dòng)能和勢(shì)能之和也是不變的。因此,在地球引力、大氣阻力和控制力共同作用下,大氣密度的計(jì)算公式可表示為:
本文以軌道高度為200 km的超低軌道衛(wèi)星為例進(jìn)行分析,仿真條件為:
(1)初始時(shí)刻超低軌道衛(wèi)星的軌道根數(shù)為a=6 578.137 km,e=0,i=30°,Ω =0°,ω =0°,f=0°。軌道初始?xì)v元取為2012年6月1日12時(shí)0分0秒,仿真時(shí)間6 h,仿真步長(zhǎng)1 s。
(2)衛(wèi)星軌道計(jì)算采用STK軟件HPOP軌道計(jì)算模型,考慮70×70階EGM96引力場(chǎng)模型和大氣阻力攝動(dòng),大氣阻力系數(shù)CD=2.2,衛(wèi)星質(zhì)量為500 kg,面質(zhì)比為0.02,采用Jaccchia-71大氣密度模型,并將STK中的大氣密度作為“真值”。
對(duì)超低軌道衛(wèi)星在地球引力和大氣阻力作用下利用衛(wèi)星機(jī)械能的變化對(duì)大氣密度進(jìn)行估計(jì),仿真結(jié)果見(jiàn)圖2~圖4。
圖2 機(jī)械能變化曲線(xiàn)Fig.2 Mechanical energy changing curve
圖3 機(jī)械能變化率的變化曲線(xiàn)Fig.3 The rate of mechanical energy changing curve
圖4 大氣密度估計(jì)值和“真值”對(duì)比Fig.4 Comparison between estimated and“true”densities
圖2和圖3分別給出了機(jī)械能和機(jī)械能變化率隨時(shí)間的變化。由圖可知,在大氣阻力作用下,機(jī)械能不斷減小,且呈現(xiàn)出波動(dòng)性加速衰減的狀態(tài)。圖4表示大氣密度隨時(shí)間的變化,可以看出,大氣密度的估計(jì)值和“真值”相一致,利用這種方法可以有效地估計(jì)出大氣密度,與密度“真值”相比,估計(jì)得到的大氣密度最大相對(duì)誤差不超過(guò)5.89%。
本文研究了利用能量耗散率進(jìn)行超低軌道衛(wèi)星大氣密度的估計(jì)方法?;谲壍绖?dòng)力學(xué)理論,分析了在地球引力、大氣阻力和控制力作用下超低軌道衛(wèi)星的機(jī)械能的變化特性,給出了利用能量變化實(shí)現(xiàn)超低軌道大氣密度的估計(jì)公式。對(duì)典型超低軌道的大氣密度估計(jì)進(jìn)行了仿真,結(jié)果表明,這種估計(jì)方法是有效的,最大相對(duì)誤差不超過(guò)8.29%。該方法所需的信息量少,僅需要超低軌道衛(wèi)星的位置和速度信息,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,對(duì)于超低軌道衛(wèi)星進(jìn)行軌道維持與姿態(tài)控制時(shí)需要獲取高精度的大氣阻力和氣動(dòng)力矩具有重要意義。
[1] Atsushi N,Masanori H,Masayoshi U.The study of a super low altitude satellite[C]//Proceeding of 58th International Astronautical Congress.Fukuoka,Japan,2007.
[2] George R G,Ronald JP,Paul JC.Requirements for accurate near-real time atmospheric density correction[C]//AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference.Denver,CO,2000:1-17.
[3] Vallado D A,F(xiàn)inkleman D.A critical assessment of satellite drag and atmospheric density modeling[C]//AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference and Exhibit.Honolulu,USA,2008:1-29.
[4] James R W.Optimal orbit determination[J].Advances in the Astronautical Sciences,2002,112(2):1123-1134.
[5] McLaughlin C A,Bieber B S.Neutral density determined from CHAMPprecision orbits[J].Advances in the Astronautical Sciences,2008,119(7):167-186.
[6] 陳光明,符養(yǎng),薛震剛.利用星載加速度計(jì)數(shù)據(jù)反演高層大氣密度的方法[J].解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào),2010,11(3):371-376.
[7] Chen Weiyue,Jing Wuxing.Differential equations of relative motion under the influence of J2perturbation and air drag[C]//AIAA SPACE 2010 Conference and Exposition.Anaheim,USA,2010:1-13.